服务器集群技术方案
服务器集群虚拟化设计方案
服务器集群虚拟化设计方案服务器集群虚拟化是一种将一组服务器资源合并为一个虚拟化环境的技术,可以提高服务器资源的利用率和灵活性,减少硬件投资和管理成本。
以下是一个服务器集群虚拟化设计方案,具体包括架构设计、硬件配置、软件选择和监控管理等。
1. 架构设计服务器集群虚拟化的架构设计是整个方案的基础,需要考虑以下几个方面:- 高可用性:采用冗余设计,确保一台服务器故障时,其他服务器能够自动接管其工作,保证业务的连续性。
- 负载均衡:将虚拟机均衡地分布在多个物理服务器上,避免某台服务器负载过重。
- 可伸缩性:可以根据需求动态增加或减少服务器节点,以应对业务的变化。
- 网络架构:采用高性能网络设备,为虚拟机提供高带宽和低延迟的通信环境。
2. 硬件配置硬件配置是保证虚拟化环境性能的关键,主要包括以下几个方面:- 物理服务器:选择具备较高计算和存储能力的服务器,支持大规模虚拟机部署和管理。
- 存储系统:采用高效的存储设备,支持虚拟机的快速创建、迁移和克隆操作。
- 网络设备:选择具备高带宽和低延迟的交换机,保证虚拟机之间和与外部网络的通信质量。
3. 软件选择虚拟化平台的软件选择对整个方案的稳定性和性能有很大影响,以下是几种常见的虚拟化软件选择:- VMware ESXi:市场占有率高,功能强大且稳定,支持复杂的虚拟化环境。
- KVM:开源免费的虚拟化软件,可与Linux操作系统无缝集成。
- Hyper-V:微软的虚拟化平台,对Windows环境支持较好。
4. 监控管理对于大规模的虚拟化环境,监控管理是不可忽视的部分,可以选择以下的监控和管理方案:- Zabbix:开源的监控系统,支持监控物理服务器、虚拟机和网络设备等。
- vCenter:VMware提供的集中式管理平台,可对多个物理服务器和虚拟机进行管理和监控。
- OpenStack:开源的云计算平台,可以实现服务器、网络和存储资源的自动化管理和监控。
总结:以上是一个服务器集群虚拟化设计方案,包括架构设计、硬件配置、软件选择和监控管理等。
多台服务器集群部署方案
多台服务器集群部署⽅案撸了快 3 年的 Laravel 了,尽量这周分享本⼈使⽤的多台服务器集群部署⽅案118/ / / 6803 / 44 /1、rsync+sersync ⾃动同步差异化⽂件2、docker 下安装 gogs序⾔⼤家看着图个乐就⾏,这段纯粹个⼈吐槽,可直接跳过本⼈所在的公司,后端就我⼀个⼈,前端⼀名(原本 2 名,后来离职 1 名),设计两名,策划 1 名。
17 年进⼊这家公司,维护公司官⽹,最初就我⼀⼈,18 年下半年逐渐增加到 6 ⼈,队伍也不算⼩了,本⼈负责整个后端架构和服务器部署维护。
从 15 年出来⼯作到现在,陆陆续续也进过很多公司,最初的⽑头⼩⼦,技术⼩⽩,⼀步⼀步成长到现在,技术、经验都有了很⼤的提升(⾃我感觉,请勿喷),从⼀开始的echo "hello world";, 到现在的多语⾔版本hello world,只想说⼀句话,⽣命不息,代码不⽌!最初的时候⽤的是tp3.23,⼲外包,⼤家都懂,追求效率。
⼲了 2 年外包后,进⼊了⼀家本⼟稍微⼤⼀点论坛,主要做⼀些⼩专题,⼩项⽬和维护论坛,⽐之前外包难度稍⾼,还好有个⽼技术可以带(⼲外包的时候前期后端技术都跑了,就我⼀⼈,天天加班熬夜⼲活学习,⾃⼰⼀个⼈闭门造车),了解了很多项⽬流程,包括写代码需要注意的事项,代码安全、运⾏效率,redis 队列、应付并发等等。
之后跳槽就进⼊现在这家公司,主做维护,因为可以学到很多敲代码除外的东西,最初的时候可以跟着领导全国出差,感谢领导,学到了很多很多,为⼈处世等等。
框架选型刚进来的时候是接⼿外包做的⽹站,因为部门战略⽅向修改,所以整个项⽬相当于要推倒重来,因为外包⽤yii2做的,我不是很喜欢这个框架,ci和tp⼜不合适,遂直接⽤laravel开撸,前期真的是碰了很多很多壁,⼀度想放弃,但是还是坚持了下来。
版本控制最初代码使⽤ftp管理,后来跟换到svn,再到现在的git,⾃⼰docker环境下搭建的gogs。
集群系统实现方案详解
集群系统实现方案详解有一种常见的方法可以大幅提高服务器的安全性,这就是集群.1、集群的基本概念Cluster集群技术可如下定义:一组相互独立的服务器在网络中表现为单一的系统,并以单一系统的模式加以管理.此单一系统为客户工作站提供高可靠性的服务.大多数模式下,集群中所有的计算机拥有一个共同的名称,集群内任一系统上运行的服务可被所有的网络客户所使用.Cluster必须可以协调管理各分离的组件的错误和失败,并可透明地向Cluster中加入组件.一个Cluster包含多台〔至少二台〕拥有共享数据存储空间的服务器.任何一台服务器运行一个应用时,应用数据被存储在共享的数据空间内.每台服务器的操作系统和应用程序文件存储在其各自的本地储存空间上.Cluster内各节点服务器通过一内部局域网相互通讯.当一台节点服务器发生故障时,这台服务器上所运行的应用程序将在另一节点服务器上被自动接管.当一个应用服务发生故障时,应用服务将被重新启动或被另一台服务器接管.当以上任一故障发生时,客户将能很快连接到新的应用服务上.2、集群的硬件配置镜像服务器双机集群中镜像服务器双机系统是硬件配置最简单和价格最低廉的解决方案,通常镜像服务的硬件配置需要两台服务器,在每台服务器有独立操作系统硬盘和数据存贮硬盘,每台服务器有与客户端相连的网卡,另有一对镜像卡或完成镜像功能的网卡.镜像服务器具有配置简单,使用方便,价格低廉诸多优点,但由于镜像服务器需要采用网络方式镜像数据,通过镜像软件实现数据的同步,因此需要占用网络服务器的CPU与内存资源,镜像服务器的性能比单一服务器的性能要低一些.有一些镜像服务器集群系统采用内存镜像的技术,这个技术的优点是所有的应用程序和网络操作系统在两台服务器上镜像同步,当主机出现故障时,备份机可以在几乎没有感觉的情况下接管所有应用程序.因为两个服务器的内存完全一致,但当系统应用程序带有缺陷从而导致系统宕机时,两台服务器会同步宕机.这也是内存镜像卡或网卡实现数据同步,在大数据量读写过程中两台服务器在某些状态下会产生数据不同步,因此镜像服务器适合那些预算较少、对集群系统要求不高的用户.硬件配置X例:•网络服务器两台•服务器操作系统硬盘两块•服务器数据存贮硬盘视用户需要确定•服务器镜像卡〔部分软件可使用标准网卡〕两块•网络服务网卡两块双机与磁盘阵列柜与镜像服务器双机系统相比,双机与磁盘阵列柜互联结构多出了第三方生产的磁盘阵列柜,目前,豪威公司、精业公司等许多公司都生产有磁盘阵列柜,在磁盘阵列柜中安装有磁盘阵列控制卡,阵列柜可以直接将柜中的硬盘配置成为逻辑盘阵.磁盘阵列柜通过SCSI电缆与服务器上普通SCSI卡相连,系统管理员需直接在磁盘柜上配置磁盘阵列.双机与磁盘阵列柜互联结构不采用内存镜像技术,因此需要有一定的切换时间〔通常为60——180秒〕,它可以有郊的避免由于应用程序自身的缺陷导致系统全部宕机,同时由于所有的数据全部存贮在中置的磁盘阵列柜中,当工作机出现故障时,备份机接替工作机,从磁盘阵列中读取数据,所以不会产生数据不同步的问题,由于这种方案不需要网络镜像同步,因此这种集群方案服务器的性能要比镜像服务器结构高出很多. 双机与磁盘阵列柜互联结构的缺点是在系统当中存在单点错的缺陷,所谓单点错是指当系统中某个部件或某个应用程序出现故障时,导致所有系统全部宕机.在这个系统中磁盘阵列柜是会导致单点错,当磁盘阵列柜出现逻辑或物理故障时,所有存贮的数据会全部丢失,因此,在选配这种方案时,需要选用一个品质与售后服务较好的产品.硬件配置X例:•网络服务器两台•服务器操作系统硬盘两块•第三方生产的磁盘阵列柜一台•磁盘柜专用SCSI电线两根•磁盘阵列柜数据存贮硬盘视用户需求确定•网络服务网卡两块除此之外,一些厂商还有更优秀的技术的解决方案,比如HP.HP双机双控容错系统HP NetServer为双机双控容错系统提供了高品质和高可靠的硬件基础..HP双机双控容错系统结合了HP服务器产品的安全可靠性与Cluster技术的优点,相互配合二者的优势.硬件配置X例:•HP L系统的网络服务器两台•服务器操作系统硬盘两块•HP硬盘存贮柜〔SS/6,RS/8,RS/12〕一台•磁盘柜专用SCSI集群适配电缆两根•磁盘柜数据存贮硬盘视用户需求确定•HP集群专用阵列卡两块•网络服务网卡两块HP光纤通道双机双控集群系统光纤通道是一种连接标准,可以作为SCSI的一种替代解决方案,光纤技术具有高带宽、抗电磁干扰、传输距离远、质量高、扩展能力强等特性,目前在FC-AL仲裁环路上可接入126个设备.光纤设备提供了多种增强的连接技术,大大方便了用户使用.服务器系统可以通过光缆远程连接,最大可跨越10公里的距离.它允许镜像配置,这样可以改善系统的容错能力.服务器系统的规模将更加灵活多变.SCSI每条通道最多可连接15个设备,而光纤仲裁环路最多可以连接126个设备.光纤集群系统组成:HP光纤集群系统硬件设备包括有两台HP服务器〔需支持光纤卡,目前有LC2000、LH3000、LH4、LH6000、LT6000、LXr8000、LXR8500〕与光纤适配卡,可以使用RS/12FC光纤磁盘阵列柜,需另加一对或两对网卡用于心跳检测和与客户端连接.在配置过程中还需另外选配光纤卡到光纤存贮设备的光纤电缆.硬件配置:•HPL系统的网络服务器两台•服务器操作系统硬盘两块•HP光纤阵列存贮柜〔RS/12FC〕一台•光纤磁盘柜专用光纤电缆两根•光纤磁盘柜数据存贮硬盘视用户需求确定•HP光纤适配卡两块•网络服务网卡两块3、集群的软件配置基于NT平台的集群软件microsoft的MSCS,也有许多第三方的专业软件公司开发的集群软件,如豪威的DATAWARE,VINCA公司的STANDBY SERVER,NSI公司的DOUBLE-TAKE.MSWolfPack的特点MS WolfPack是MSCluster server的别称,是微软针对Cluster技术研制开发的双机软件.它集成在NT SERVER上,支持由二台机器组成的双机系统,提供一种高可用且易管理的应用环境.主要特点:•自动检测和修复服务器或应用程序的错误•可实现对服务器中应用程序的切换•可通过TCP/IP连接各种客户端,如MS-DOS、WINDOWS 3.X/9X/NT,Apple Macintosh、UNIX等•生产主机无需人工干涉即可自动恢复数据并接管任务•易管理性:•可自动审核服务器和应用程序的工作状态•可建立高可用性的应用程序、文件共享、打印请求等•可灵活设置应用程序和数据的恢复策略•简单操作即可进行应用程序的离线,重新再线,服务器间的迁移.目前,WINDOWS 2000 Advanced Server与WINDOWS 2000 DataCenter Server都集成有更先进集群技术.其它的网络操作系统平台上也有许多集群软件,比如:基于novell平台的集群软件有Novell HA Server、Novell SFT III基于sco UNIX平台的集群软件有Sentinel集群软件基于Linux平台的集群软件有TurboCluster4、集群技术的发展趋势集群技术随着服务器硬件系统与网络操作系统的发展将会在可用性、高可靠性、系统冗余等方面逐步提高.未来的集群可以依靠集群文件系统实现对系统中的所有文件、设备和网络资源的全局访问,并且生成一个完整的系统映像.这样,无论应用程序在集群中的哪台服务器上,集群文件系统允许任何用户〔远程或本地〕都可以对这个软件进行访问.任何应用程序都可以访问这个集群任何文件.甚至在应用程序从一个节点转移到另一个节点的情况下,无需任何改动,应用程序就可以访问系统上的文件. 在今天,利用服务器的集群技术,通过周密计划和网络维护,系统破坏的机率是非常小的.所以,企业服务器的稳定必须使用集群技术.IBM 磁盘柜EXP200/EXP300双机解决方案在今天的商务应用系统中,稳定持续的系统运行时间变得越来越重要,而传统意义中的小型机系统使得普通用户望而却步.用户需用的是更高的可用性以与更低的成本.集群系统集群系统是一种提供高可用性、改善性能和增强企业应用软件可管理性的有效途径.随着基于Intel平台的服务器业已成为关键性业务和应用的主流服务器,集群技术的应用也日益广泛.集群系统优点集群可有效地提高系统的可用性.如果一个服务器或应用程序崩溃,集群系统中另一个服务器在继续工作的同时,接管崩溃服务器的任务,最大限度地缩短用户服务器和应用程序宕机的时间.IBM的磁盘柜EXP200/EXP300是专为企业级关键商业应用而设计,具备很高的数据存储可扩展性、数据安全性和访问能力,EXP200/EXP300具有关键的可靠性增强特性、更快的数据访问能力,并且驱动器扩展能力强、性价比高,支持磁盘驱动器的预测故障分析<PFA>.磁盘柜的具体实现如下图:因此,业界采用IBM磁盘柜 EXP200/EXP300+RAID卡这种方式组成企业级存储方案较多.但是由于IBM磁盘阵列柜只支持Microsoft的Cluster做双机热备来实现高可用,不支持第三方双机容错软件.而Microsoft的Cluster只包含在Windows2000、Windows2003的企业版中,并且Cluster只是支持Microsoft的MS SQL SERVER企业版,不支持其他第三方数据库.而Microsoft的Windows2000、2003企业版和MS SQL SERVER企业版的价格惊人,使得很多用户望而却步.我中心经过长时间试验研究,已经成功解决了关于IBM EXP200/EXP300的与第三方双机软件兼容性问题.本方案经过长期使用,效果极好,已在##某证券公司成功应用.其具体环境是:Windows2003+PlusWell5.12+SQL2000 数据库.。
服务器集群搭建
服务器集群搭建在当今的数字化时代,对服务器的需求与日俱增。
无论是大型企业,还是小型组织,都需要一个高效、稳定、可扩展的服务器架构来支持其业务运营。
然而,单一的服务器往往无法满足这些需求,因此我们需要搭建服务器集群,以提高服务器的性能、可用性和可扩展性。
一、服务器集群的概念服务器集群是由多台服务器组成的系统,通过负载均衡技术和网络设备将这些服务器整合成一个整体,以提供更高效、更稳定、更可扩展的服务。
当访问请求到来时,负载均衡器将根据预设的规则将请求分配给不同的服务器,从而平衡每台服务器的负载,提高整体性能。
二、搭建服务器集群的步骤1、确定需求在搭建服务器集群之前,我们需要明确我们的需求。
这包括我们需要支持多少用户,需要什么样的性能,需要多少存储空间等等。
这些需求将直接影响我们的服务器集群的设计。
2、选择合适的服务器选择合适的服务器是搭建服务器集群的重要步骤。
我们需要考虑服务器的性能、可用性、可扩展性等因素。
我们还需要考虑服务器的品牌、型号、配置等因素,以确保我们的服务器可以满足我们的需求。
3、安装操作系统和软件在每台服务器上安装相同的操作系统和软件是搭建服务器集群的必要步骤。
这可以确保我们的服务器具有一致的环境,从而避免由于环境差异导致的问题。
4、配置负载均衡器负载均衡器是服务器集群的核心组件之一。
我们需要选择一个适合我们的负载均衡器,并将其配置为根据预设的规则将请求分配给不同的服务器。
5、配置网络设备网络设备是服务器集群的重要组成部分。
我们需要配置网络设备,以确保服务器之间的通信畅通无阻。
这包括配置路由、交换机、防火墙等设备。
6、测试和优化在完成上述步骤后,我们需要进行测试和优化,以确保我们的服务器集群可以正常工作并达到预期的性能。
这包括对服务器进行压力测试、对负载均衡器进行监控和调整等。
三、总结搭建服务器集群是一个复杂的过程,需要考虑多种因素。
然而,通过合理的规划和正确的配置,我们可以构建一个高效、稳定、可扩展的服务器集群,以满足我们的需求并提供优质的服务。
服务器集群技术
服务器集群技术第一点:服务器集群技术概述服务器集群技术是一种计算机技术,通过将多个服务器组合成一个集群,共同提供计算、存储和网络服务,以提高系统的性能、可靠性和可扩展性。
集群中的每个服务器被称为节点,节点之间通过网络连接,协同工作,共同完成任务。
服务器集群技术的主要优点有:1.高可用性:当集群中的某个节点出现故障时,其他节点可以接管故障节点的任务,从而保证系统的正常运行。
通过配置高可用性软件,如heartbeat、corosync 等,可以实现节点之间的故障转移和负载均衡。
2.可扩展性:服务器集群技术可以根据系统的负载情况,动态地增加或减少节点,以满足不断变化的计算需求。
这使得集群可以随着业务的发展而扩展,而无需停机或重新配置系统。
3.负载均衡:通过负载均衡技术,可以将任务均匀地分配到集群中的各个节点,从而提高系统的处理能力和效率。
负载均衡可以通过软件实现,如LVS、HAProxy 等,也可以通过硬件设备实现,如 F5 负载均衡器。
4.数据冗余:在服务器集群中,可以通过数据冗余技术,将数据复制到多个节点,以提高数据的可靠性和安全性。
常见的数据冗余技术有 RAID、DNS 轮询等。
5.灵活性:服务器集群技术可以支持多种应用和服务,如 Web 服务、数据库服务、文件服务等。
此外,集群可以根据不同的业务需求,灵活地调整节点数量、配置和负载策略。
服务器集群技术的主要应用场景有:1.大型网站:为了应对高并发、高流量的需求,大型网站通常采用服务器集群技术,将网站的业务流量分发到多个服务器,提高网站的访问速度和稳定性。
2.云计算平台:云计算平台通过服务器集群技术,提供大规模、弹性可扩展的计算资源和服务,满足不同用户的计算需求。
3.分布式存储:分布式存储系统通过服务器集群技术,将数据分布存储到多个节点,提高数据的可靠性和可扩展性。
4.大数据处理:大数据处理框架如 Hadoop、Spark 等,通过服务器集群技术,实现大规模数据的分布式计算和存储。
服务集群方案
服务集群方案一、服务集群方案的概述随着信息技术的不断发展,企业的业务需求也变得日益复杂和庞大。
为了满足这些需求,许多企业开始采用服务集群方案来提供高效、可靠的服务。
服务集群方案是一种将多个服务器组合成一个集群,通过共享、负载均衡等技术手段,来实现高可用性、高性能和可扩展性的服务架构。
本文将介绍服务集群方案的基本原理、常用的实现方式以及其优势。
二、服务集群方案的基本原理1. 负载均衡服务集群方案中最为核心的技术就是负载均衡。
负载均衡可以通过多种方式实现,例如使用硬件负载均衡器、软件负载均衡器或者DNS负载均衡等。
通过负载均衡,可以将用户请求分发到集群中的各个服务器,降低单个服务器的负载压力,提高系统的响应速度和可用性。
2. 故障转移服务集群方案中的另一个重要特性就是故障转移。
当某个服务器发生故障时,集群中的其他服务器可以接管其任务,确保服务的连续性。
通过实时监测服务器状态,以及合理的故障转移策略,可以最大限度地减少服务中断时间,并提高系统的可靠性。
3. 扩展性和可伸缩性服务集群方案可以根据业务需求进行灵活的扩展和伸缩。
通过增加或减少集群中的服务器数量,可以根据负载情况调整系统的容量。
这使得服务集群能够应对业务的高峰期和低谷期,保持系统性能的稳定和一致。
三、服务集群方案的实现方式1. 主从复制主从复制是一种常见的服务集群实现方式。
通过设置一个主服务器和多个从服务器,主服务器接收用户请求并将数据更新同步到从服务器,从服务器处理用户请求并返回结果。
主从复制可以提高服务的可用性和负载能力,但对于写操作一致性、数据同步延迟等问题需要进行合理的处理。
2. 分布式文件系统分布式文件系统可以将文件存储和访问分布在多个服务器上,提供高可用性和可扩展性的文件服务。
常见的分布式文件系统包括Hadoop、GlusterFS等,它们通过分片、冗余备份等技术保证数据的安全性和可靠性。
3. 微服务架构微服务架构是一种将应用程序拆分成多个小型、独立部署的服务单元的架构模式。
服务器集群实现原理
服务器集群实现原理
服务器集群实现原理是将多台服务器组成一个整体,共同提供服务。
它的实现原理包括以下几个方面:
1. 负载均衡:服务器集群中的每台服务器都会接收到客户端的请求,通过负载均衡算法来分配请求到不同的服务器上,从而避免某一台服务器负载过重,提高整体的性能和可靠性。
2. 高可用性:服务器集群通常会使用一种故障转移技术,当其中一台服务器出现故障时,会自动将请求转移到其他正常的服务器上,保证业务的连续性,提高系统的可用性。
3. 数据同步:服务器集群中的每台服务器都需要保持数据的一致性,通过实时或定期的数据同步机制,将数据从主服务器同步到其他从服务器上,从而保证数据的一致性和可靠性。
4. 会话保持:实现服务器集群时,有些应用可能需要保持用户的会话状态,这就需要将用户的会话信息存储在共享的存储介质中,以便不同的服务器可以访问和更新这些会话信息。
5. 自动扩展:当系统需要处理更多的请求时,可以通过动态添加更多的服务器来扩展集群的规模,以满足业务的需求。
在实际应用中,可以使用一些软件或硬件技术来实现服务器集群,如负载均衡器、分布式文件系统、数据库复制等。
这些技术的选择和配置,可以根据具体的业务需求和系统规模来进行优化和调整,以达到最佳的性能和可靠性。
服务器集群技术方案(2)
的计算机,利用高速通信网络组成一个单一的计算机系统,并以单一系统的模式加以管理。
其出发点是提供高可靠性、可扩充性和抗灾难性。
一个集群包含多台拥有共享数据存储空间的服务器,各服务器通过内部局域网相互通信。
当一台服务器发生故障时,它所运行的应用程序将由其它服务器自动接管。
在大多数模式下,集群中所有的计算机拥有一个共同的名称,集群内的任一系统上运行的服务都可被所有的网络客户使用。
采用集群系统通常是为了提高系统的稳定性和网络中心的数据处理能力及服务能力。
体系结构是否相同。
集群计算机按功能和结构可以分成以下几类:High-availability (HA) clustersLoad balancing clustersHigh-performance (HPC) clustersGrid computing普通是指当集群中有某个节点失效的情况下,其上的任务会自动转移到其他正常的节点上。
还指可以将集群中的某节点进行离线维护再上线,该过程并不影响整个集群的运行。
负载均衡集群运行时普通通过一个或者多个前端负载均衡器将工作负载分发到后端的一组服务器上,从而达到整个系统的高性能和高可用性。
这样的计算机集群有时也被称为服务器群 (Server Farm) 。
普通高可用性集群和负载均衡集群会使用类似的技术,或者同时具有高可用性与负载均衡的特点。
Linux 虚拟服务器(LVS)项目在Linux 操作系统上提供了最常用的负载均衡软件。
高性能计算集群采用将计算任务分配到集群的不同计算节点而提高计算能力,于是主要应用在科学计算领域。
比较流行的HPC 采用Linux 操作系统和其它一些免费软件来完成并行运算。
这一集群配置通常被称为Beowulf 集群。
这种集群通常运行特定的程序以发挥HPC cluster 的并行能力。
这种程序普通应用特定的运行库, 比如专为科学计算设计的MPI 库。
HPC 集群特殊适合于在计算中各计算节点之间发生大量数据通讯的计算作业,比如一个节点的中间结果或者影响到其它节点计算结果的情况。
服务器集群解决方案
服务器集群解决方案随着互联网技术的迅猛发展,不论是企业还是个人都面临着处理庞大数据和实现高性能计算的需求。
在这个背景下,服务器集群解决方案的出现成为了一种有效的技术手段。
一、服务器集群的概述服务器集群是指将多个独立的服务器连接在一起,形成一个高性能、高可用性的计算系统。
通过集群中的各个服务器之间的协同工作,可以提供更高的计算、存储和整体处理能力。
同时,集群可以实现负载均衡和容错能力,提高系统的稳定性和可靠性。
二、服务器集群的工作原理在服务器集群中,主要有两种工作原理,即共享存储和分布式存储。
共享存储方式是将所有服务器连接到一个中央存储设备,每个服务器都可以访问共享的文件系统和数据。
这种方式适用于需要频繁访问和共享数据的应用场景。
而分布式存储方式则是将数据分散存储在多个服务器上,不同的服务器上保存不同的数据块,通过数据的分布和备份来提高系统的容错能力和性能。
三、服务器集群的应用场景服务器集群解决方案广泛应用于各个领域,例如云计算、大数据处理、高性能计算等。
对于企业来说,服务器集群可以通过负载均衡来确保网站的稳定访问,提高用户的体验和满意度。
同时,通过集群可以实现数据的高效管理和备份,确保数据的安全性。
对于科研机构和学术界来说,服务器集群可以提供强大的计算能力,支持复杂的模拟和计算任务,推动科学研究的进展。
四、服务器集群的架构和部署方式在服务器集群的架构设计上,可以采用多种方式。
一种常见的架构是通过主节点和从节点来组成集群。
主节点负责整个集群的管理和调度,而从节点则负责实际的计算和存储任务。
此外,还可以采用主-主、对等等其它方式构建集群,具体的架构设计要根据应用场景和需求来确定。
在部署服务器集群时,有两种常见的方式:物理服务器集群和虚拟服务器集群。
物理服务器集群是指将多个独立的物理服务器连接在一起,形成一个集群系统。
这种方式需要专门的硬件设备和网络来支持,但可以提供更高的计算性能。
而虚拟服务器集群则是通过虚拟化技术在一台或几台物理服务器上创建多个虚拟服务器,通过软件来实现集群化的功能。
服务器集群解决方案
服务器集群解决方案随着互联网的迅猛发展,以及企业对大数据、高性能计算、云计算等需求的增加,服务器的稳定性和性能已成为企业重要的关注点。
为了解决这些问题,越来越多的企业开始采用服务器集群解决方案。
服务器集群是由多台服务器组成的一个网络系统,旨在提高网络服务的可靠性、可扩展性和性能。
它通过将工作负载分配到多台服务器上,从而实现负载均衡,增加服务器的容错能力。
服务器集群解决方案可以根据需求的不同而采用不同的架构,下面是一些常见的服务器集群解决方案:1. 高可用性集群:这种解决方案采用双机热备模式,主服务器负责处理用户请求,而备用服务器将监控主服务器的状态。
一旦主服务器发生故障,备用服务器会立即接管请求,以保持服务的连续性。
这种集群方案对于对服务可用性要求高的企业非常适用。
2. 负载均衡集群:这种解决方案通过将用户请求均匀地分布到集群中的多台服务器上,以最大程度地提高整个系统的处理能力和性能。
常见的负载均衡技术包括基于DNS的负载均衡、反向代理负载均衡和应用层负载均衡等。
3. 分布式集群:分布式集群是一种将大型计算任务分解成多个小任务,分配给多台服务器并行处理的解决方案。
这种集群方案可以大大提高计算速度和数据处理能力,特别适用于大数据分析和科学计算等领域。
4. 数据库集群:这种解决方案通过将数据库分布到多台服务器上,实现数据的复制和同步,从而提高数据库的可用性和性能。
常见的数据库集群技术包括主从复制、主主复制和数据库分片等。
5. 容器集群:容器集群是一种将应用程序打包成独立的容器,并在多台服务器上运行的解决方案。
容器集群可以实现快速部署、弹性扩展和资源隔离等功能,提供灵活而高效的应用程序管理方式。
以上只是一些常见的服务器集群解决方案,实际上还有很多其他的解决方案,可以根据企业的需求和预算来选择适合自己的方案。
无论选择哪种方案,企业都应该注意以下几点:首先,选择高性能和可靠性好的服务器硬件。
服务器硬件的稳定性和性能对整个集群的效果至关重要。
服务器集群部署方案
服务器集群部署方案引言随着互联网的迅猛发展,现代企业对于服务器的需求越来越大。
为了处理大量的用户请求并保证系统的高可用性,服务器集群成为了一个必不可少的解决方案。
本文将介绍一种常见的服务器集群部署方案,并提供一些建议和最佳实践。
1. 架构设计服务器集群的架构设计是非常关键的,它直接决定了系统的稳定性和扩展性。
在设计过程中,应该考虑以下几个方面:1.1. 负载均衡为了平衡各个服务器的负载,我们可以引入负载均衡器。
负载均衡器可以根据预先定义的算法,将请求分发到不同的服务器上,以达到负载均衡的目标。
常见的负载均衡算法有轮询、最少连接和源IP哈希等。
1.2. 高可用性为了确保系统的高可用性,我们可以引入冗余服务器。
当某一台服务器发生故障时,其他服务器可以接管它的工作,保证服务的连续性。
冗余服务器可以采用主备模式或者多主模式。
1.3. 数据同步当多个服务器共同处理业务时,数据的同步是一个重要的问题。
我们可以选择使用数据库集群,如MySQL主从复制或者多主复制,来实现数据的同步。
2. 服务器选型在选择服务器时,我们需要考虑以下几个方面:2.1. 性能不同的业务对服务器的性能要求不同。
在选择服务器时,需要根据业务的具体需求,选择具有足够性能的服务器。
2.2. 可靠性服务器的可靠性直接影响到系统的稳定性。
在选择服务器时,应该选择可靠性较高的品牌和型号。
2.3. 扩展性随着业务的发展,服务器的扩展性也是一个重要的考虑因素。
选择支持灵活扩展的服务器,可以方便地进行系统升级和扩展。
3. 部署流程服务器集群的部署流程包括以下几个步骤:3.1. 系统安装和配置首先,需要在每台服务器上安装操作系统,并进行基本的系统配置。
例如,调整网络配置、设置主机名和配置防火墙等。
3.2. 软件安装安装集群软件,如Nginx、MySQL等。
根据实际情况,选择合适的软件版本,并进行配置。
3.3. 配置负载均衡器根据实际需求,选择并安装合适的负载均衡器。
服务器集群 方案
服务器集群方案服务器集群是一种用于提高可用性和可扩展性的计算机集群,它将多台服务器联合起来,共同完成工作任务。
因此,服务器集群是在实际应用中广泛使用的,尤其是在大型互联网公司、金融公司、电商公司等重要场景下。
下面,我们将详细介绍服务器集群方案,包括其基本原理、一些常见的部署模式、技术选型等。
一、基本原理服务器集群的基本原理是将多台服务器组成一个整体进行工作。
在这个过程中,每台服务器可以承担特定的工作任务,如Web服务器、文件服务器、数据库服务器等,同时各服务器之间可以共享任务和资源。
这样,在某台服务器故障的情况下,其他服务器仍然可以继续完成任务,从而实现高可用性的服务。
二、部署模式1. 主备模式主备模式是最常见的服务器集群部署模式。
这种模式下,有一台主服务器和一台备份服务器。
主服务器负责提供服务,备份服务器处于待机状态。
如果主服务器故障,备份服务器会自动接管其工作。
这种模式的优点是简单易懂,实现容易。
但是,备份服务器处于待机状态,资源无法被充分利用,效率偏低。
2. 负载均衡模式负载均衡模式是一种将任务动态分配给多个服务器的集群模式。
当用户发起请求时,负载均衡器会按照预设的策略将请求分配给集群中某一台服务器进行处理。
这种模式的优点是可以动态调整服务器的使用率,实现资源的最大利用。
但是,负载均衡器成为单点故障,且应用的复杂度较高。
3. 分布式模式分布式模式是一种将任务分解为若干子任务,由多个服务器分别处理的集群模式。
每个服务器负责不同的子任务,子任务之间可以进行通讯和数据交换。
这种模式的优点是可以实现任务的并行处理,提高处理效率。
但是,应用的复杂度较高,需要付出更大的开发和部署成本。
三、技术选型基于不同的业务需求和情境,服务器集群的技术选型可以不同。
下面是一些常见的技术选型:1. 软件负载均衡器软件负载均衡器是使用软件实现的负载均衡器。
如Nginx、Haproxy等。
这种负载均衡器成本低、部署简单,并且支持多种负载均衡策略。
服务集群方案
服务集群方案在分布式系统中,为了保证系统的高可用性、扩展性以及性能表现,往往需要将不同的服务部署在多台服务器上。
而服务集群就是实现这个目标的一种常用方式。
本文将介绍服务集群的基本概念和架构、部署方案以及应用场景等内容。
什么是服务集群服务集群是一种将同一服务部署在多台服务器上的方式,可以通过将请求分发到不同的服务器上来实现负载均衡和故障转移。
集群中的每个节点都运行着相同的服务,可以同时处理来自客户端的请求,从而提高系统的性能、可用性和稳定性。
服务集群架构服务集群的架构主要包括负载均衡器、多个服务节点和共享存储等组件。
负载均衡器负载均衡器是集群的入口,主要作用是将来自客户端的请求分发到集群中的各个节点上,以达到负载均衡和故障转移的目的。
常见的负载均衡器包括LVS、Nginx、Haproxy等。
服务节点服务节点是集群中的一部分,是部署服务的主机。
节点可以是物理服务器或虚拟机,每个节点上都会运行着相同的服务进程,能够处理来自负载均衡器转发的请求。
在实际应用中,服务节点的数量可以根据需要进行扩展,以达到更好的性能和可用性。
共享存储共享存储是集群中用于存储共享数据的组件,可以是共享文件系统、分布式文件系统、分布式数据库等。
共享存储能够保证在节点之间共享数据,极大地提高了系统的可用性和数据的一致性。
服务集群部署方案服务集群的部署方案分为硬件负载均衡和软件负载均衡两种。
硬件负载均衡硬件负载均衡是指通过专用硬件设备来实现请求的分发和负载均衡,常见的设备包括F5、BIG-IP等。
硬件负载均衡的优点是性能卓越、稳定可靠,可以扩展到高容量并发和大规模系统,但是价格较为昂贵。
软件负载均衡软件负载均衡是指通过软件来实现请求的分发和负载均衡,常见的软件有LVS、Nginx和Haproxy等。
软件负载均衡的优点是便于部署和扩展,通常适用于中小规模系统。
但是在并发处理能力和稳定性方面,和硬件负载均衡存在一定的差距。
服务集群应用场景服务集群能够广泛应用于Web应用、数据库、中间件等各种服务系统中。
服务器集群部署方案设计
服务器集群部署方案设计服务器集群部署是一种有效的方式,用于提高系统的可靠性、扩展性和性能。
在设计服务器集群部署方案时,需要考虑以下几个方面:1.系统架构设计:根据系统需求和业务场景,设计合适的系统架构。
常见的系统架构包括负载均衡、高可用集群、分布式存储等。
根据实际需要选择合适的架构,确保系统具备良好的可伸缩性和稳定性。
2.服务器选型:根据系统的需求和实际情况,选择合适的服务器。
需要考虑服务器的处理能力、存储容量、网络带宽等因素。
同时,还需要考虑服务器的可靠性和可扩展性,确保服务器能够满足未来的发展需求。
3.网络架构设计:设计合适的网络架构,保证服务器之间的通信畅通。
可以使用虚拟局域网(VLAN)、子网划分等技术,将不同的服务器分组,提高网络的安全性和可管理性。
此外,还需要考虑防火墙、负载均衡器等网络设备的选择和配置。
4.数据同步和备份:在集群部署中,数据的同步和备份是非常重要的。
可以使用数据库复制、文件同步等技术,保证数据在不同服务器之间的一致性。
同时,还需要定期备份数据,以防止数据丢失或损坏。
5.故障检测和恢复:设计合适的故障检测和恢复机制,及时发现并处理服务器集群中的故障。
可以使用心跳检测、自动故障转移等技术,确保集群中的服务器能够快速恢复并正常工作。
6.监控和管理:设置合适的监控和管理系统,及时监测服务器集群的状态和性能。
可以使用监控工具,收集和分析服务器的性能指标,及时发现并解决潜在的问题。
此外,还需要建立合适的管理流程和权限管理体系,确保服务器集群的安全和稳定运行。
在实际部署过程中,还需要注意以下几点:1.合理规划服务器的数量和位置,根据系统的负载情况和用户地理位置,将服务器部署在合适的位置,提高用户访问的速度和稳定性。
2.考虑系统的可扩展性,确保系统能够根据需要增加或减少服务器的数量,适应业务的发展和变化。
3.合理配置服务器的硬件和软件环境,确保服务器能够正常工作和满足系统的需求。
4.进行系统的压力测试,评估系统的性能和稳定性。
服务器集群技术方案
服务器集群技术方案
服务器集群技术方案是指通过将多台服务器组成一个集群,实现资源
共享、负载均衡、高可用性和扩展性等目标的技术方案。
在互联网应用快
速发展的背景下,服务器集群技术成为了构建高性能、高可用性的企业级
应用的重要手段。
1.负载均衡:负载均衡是服务器集群的重要组成部分,它可以将用户
的请求在多个服务器之间进行分配,从而提高服务器的性能和可用性。
常
用的负载均衡技术包括基于硬件的负载均衡和基于软件的负载均衡。
2.数据备份与恢复:在服务器集群中,数据备份与恢复是非常重要的。
通过备份数据可以保障数据的安全性,一旦发生服务器故障,可以快速恢
复数据,避免数据丢失。
3.高可用性:高可用性是指系统能够在发生故障时自动切换到备用服
务器,从而实现服务的不中断。
常用的实现高可用性的技术包括双机热备、多机热备和冗余备份等。
4.数据同步与共享:服务器集群中的服务器需要进行数据同步与共享,确保各个节点之间的数据一致性。
常用的数据同步技术包括分布式文件系统、数据库集群和分布式缓存等。
5.扩展性:服务器集群技术方案需要具备良好的扩展性,可以根据业
务需求灵活地增加或减少服务器节点。
常用的扩展技术包括分布式存储、
自动扩缩容和分布式计算等。
总体来说,服务器集群技术方案是一种将多台服务器组成一个整体,
通过负载均衡、数据备份与恢复、高可用性、数据同步与共享和扩展性等
功能,提高服务器性能和可用性的技术方案。
随着互联网应用的快速发展,服务器集群技术成为了构建高性能、高可用性的企业级应用的重要手段。
服务器集群技术方案(1)
服务器集群技术方案(1)服务器集群技术方案(1)一:引言服务器集群技术是现代大规模互联网应用中常用的架构方案之一。
本文将介绍服务器集群技术的基本概念、架构设计、部署流程以及相关技术要点,旨在帮助读者了解和应用服务器集群技术。
二:基本概念1. 服务器集群概述在现代互联网应用场景中,服务器集群是一种将多台服务器组成的集合,通过分布式处理和负载均衡策略来提高系统的性能、可靠性和可扩展性。
2. 服务器集群分类- 高可用性集群:通过在集群中的服务器之间实现冗余和容错,提供系统的高可用性。
- 负载均衡集群:通过分发用户请求到集群中的不同服务器上,实现请求的均衡负载,提高系统的处理能力。
- 分布式存储集群:通过将数据分布存储在集群的多个节点上,实现数据的高可靠性和可扩展性。
3. 服务器集群架构要点- 通信架构:集群节点之间的通信方式和协议,如基于TCP/IP 的网络通信。
- 负载均衡策略:决定请求分发到哪个节点的调度算法,如轮询、最小连接数等。
- 失效转移机制:节点故障后,集群能够自动将请求转移到其他健康节点上的机制。
- 数据一致性:在分布式存储集群中,保证数据在多个节点之间的一致性。
三:架构设计1. 集群规模确定根据系统的负载情况、用户需求和业务发展预测等因素,确定集群的规模,包括节点数量和硬件配置。
2. 节点选型和部署根据系统需求和预算情况,选择合适的服务器硬件,并进行节点的部署,包括硬件连接、操作系统安装和服务配置等。
3. 网络拓扑设计设计集群中节点之间的网络拓扑结构,包括内部网络和与外部网络的连接方式,确保数据传输的高效性和安全性。
4. 负载均衡策略设计根据系统的负载情况和性能需求,选择合适的负载均衡策略,并进行配置和调优。
5. 失效转移机制设计设计故障检测和故障转移机制,能够及时检测节点故障,并将请求转移到其他健康节点上,确保系统的连续可用性。
6. 数据一致性方案设计在分布式存储集群中,设计合理的数据复制和同步机制,保证数据在多个节点之间的一致性和可靠性。
服务器集群及信息安全方案
XXX服务器集群及信息安全方案深圳市成泰祥科技有限公司2017年3月目录1概述 (2)2需求分析 (2)2.1用户基本需求 (2)2.1.1系统高可用方面 (2)2.1.2信息安全性方面 (3)2.2建设原则 (4)3系统方案设计 (5)3.1系统高可用方面 (5)3.2信息安全性方面 (5)3.3系统结构设计 (7)4数据备份策略 (12)4.1备份策略设计 (13)5整体方案优势 (13)5.1VM WARE服务器虚拟化解决方案优点 (13)5.2R OSE HA双机互备解决方案优点 (14)5.3火星舱数据备份设备优势 (14)6配置报价 (15)7公司简介 (16)7.1公司背景 (16)7.2成泰祥公司简介 (16)7.2.1竞争优势 (17)8售后服务 (17)8.1故障处理流程及响应时间 (17)8.2应急维修时间安排 (17)9VMWARE VSPHERE及ROSEHA功能介绍 (18)9.1服务器虚拟化概述 (18)9.1.1采用虚拟化软件的5 大理由 (18)9.1.2虚拟基础架构的优点 (19)9.1.3VMware 虚拟化软件的优势 (19)9.2R OSE HA介绍 (26)1概述随着深圳XXX有限公司(以下简称“XXX”)的工作不断进行,越来越多的重要系统不断出现、增多。
关键业务系统(OA、ERP)上线后其数据也将日益庞大。
因此,如何保障计算机系统稳定运行,保障应用系统不被来自MPLS VPN 等网络内的入侵,审计客户端访问过服务器的哪些URL,保护好各个系统里的数据,保障数据的完整性,并且完整的保存各阶段的数据、信息内容,将是XXX 将面临的新的挑战。
就传统架构而言,应用系统单一服务器运行,无法满足XXX 对关键应用系统高可用的需求。
服务器集群,网络入侵防御、网络审计,数据统一存储、备份,都是有效的数据保护手段,是最基础的保护措施。
此外,XXX需要对信息系统建立数据安全保护机制,以防止由于客观因素及人为误操作等故障而造成数据、信息的损坏、甚至丢失。
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服务器集群技术方案集群(Cluster )技术是发展高性能计算机的一项技术。
它是一组相互独立的计算机,利用高速通信网络组成一个单一的计算机系统,并以单一系统的模式加以管理。
其出发点是提供高可靠性、可扩充性和抗灾难性。
一个集群包含多台拥有共享数据存储空间的服务器,各服务器通过内部局域网相互通信。
当一台服务器发生故障时,它所运行的应用程序将由其它服务器自动接管。
在大多数模式下,集群中所有的计算机拥有一个共同的名称,集群内的任一系统上运行的服务都可被所有的网络客户使用。
采用集群系统通常是为了提高系统的稳定性和网络中心的数据处理能力及服务能力。
当前主流的集群方式包括以下几种:1. 服务器主备集群方式服务器主-备方式由一台服务器在正常运行状态提供对外服务,其它集群节点作为备份机,备份机在正常状态下不接受外部的应用请求,实时对生产机进行检测,当生产机停机时才会接管应用服务,因此设备利用率最高可达50%主备方式集群如下图所示,节点2为正常提供服务的服务器,运行多个应用(pkgA,pkgB..),节点1平时只监控节点2的状态,不对外提供服务,当节点2 出现故障时,节点1将把两个应用接管过来,并对外提供服务。
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-1主备方式集群2. 服务器互备份集群方式多台服务器组成集群,每台服务器运行独立的应用,同时作为其它服务器的备份机,当主应用中断,服务将被其它集群节点所接管,接管服务的节点将运行自身应用和故障服务器的应用,这种方式各集群节点的硬件资源均可被应用于对外服务。
互备方式集群如下图所示,节点1和节点2分别运行1个或多个不同的应用,但只对外提供本地的主应用,两个节点之间互相进行监控,集群中任何一个节点出现故障后,另一个节点把故障节点的主应用接管过来,所有应用服务由一台服务器完成。
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-2互备份方式集群这种方式的主要缺点在于:由于需要重新启动数据库核心进程,无法保证数据库系统连续不间断地运行在系统切换的过程中,客户端与服务器之间的数据库连接会中断,需要重新进行数据库的连接和登录工作由于数据库系统只能在一台服务器上运行,另一台服务器无法分担系统的负载,实际上造成了客户投资的浪费。
在有些系统中,为了解决双机负载分担的问题,将应用系统人为分割为两个数据库系统,分别在两台服务器上运行。
这种方式在一定程度上解决了负载分担的问题,但给系统管理、统计分析等业务处理带来了很多额外的复杂性3. 服务器并行集群方式集群有多台服务器构成,同时提供相同的应用,可以实现多台服务器之间的负载均衡,提供大访问量的应用需求,如Web访问及数据库等应用,服务器并行集群方式一般由应用系统自身(如OracleRAC中间件负载均衡等)或外部专用服务器负载均衡设备实现。
jL# R«i uatHiti.iEMXffDLM珀心XM4子耳vVLH Ctid TW图表错误!文档中没有指定样式的文字。
-3服务器并行方式集群以下是上述群集技术对比表:图表错误!文档中没有指定样式的文字。
-4群集技术对比表Real Application Cluster(以前称作Oracle Parallel Server ,OPS用来在集群环境下实现多机共享数据库,以保证应用的高可用性。
同时可以自动实现并行处理及均分负载,还能实现数据库在故障时的容错和无断点恢复。
Real Application Cluster 为大多数关键业务要求的数据库环境提供了极高的性能和完善的纠错功能。
Real Applicati on Cluster 允许集群系统或大型并行系统中的多个节点共享同一物理数据库。
Real Applicati on Cluster 可以自动进行负载平衡、故障修复和规划停机时间,以支持高可用性应用程序。
它还显着地提高了大型数据仓库和决策支持系统的性能。
通过与并行查询选件结合,它还提供了节点间的并行性和节点内的并行性,以得到更高的性能。
多服务器的Cluster (集群)结构,因其具有高可靠性、大容量共享磁盘支持、以及无断点的故障恢复,越来越受到业界的关注,越来越多的硬件厂商都相继推出自己的Cluster 机种和机型,它已经成为硬件平台的一个新的发展方向。
Oracle公司在1989年率先推出Parallel Server选件,以支持这种体系结构版)。
随着Cluster技术自身的成熟,以及Oracle对这一技术的经验,Real Application Cluster目前已能支持几乎所有的Cluster 集群系统。
在share-nothing 或shared-disk 模式的集群系统上,Real Application Cluster 均可以实现多节点共享数据库,并自动并行处理及均分负载,在数据库故障时进行容错和无断点恢复处理。
Oracle提供一个通用的、集成的分布式锁定管理器(DLM)替代了原来的,由不同操作系统厂商提供的锁管理器,从而提高了在大多数工作平台上的执行性能和可移植性。
这些使得Oracle并行服务器的运行速度显着加快。
Oracle集成的DLM使Oracle并行服务器能够跨平台工作。
当并行服务器中某节点失效,透明的应用程序容错能够把用户自动转接到另一节点上继续运行,应用程序在用户没有察觉的情况下继续执行。
这使周期性和非周期性发生故障的系统增大了连续可用性。
进程的失效可以完全透明地转移到另一节点上去,通过适当地配置,可以指定所有查询都在客户端进行缓存,这样它们便可以在转移后的节点上重新设置。
同时,还可以在没有失效时预先与容错节点建立一个连接,这样可以减少容错时在连接所花的时间。
Oracle不仅支持第一代、第二代并行处理技术,还最先支持第三代多节点并行处理机。
能够在Cluster Mode 3及MPP吉构的各节点上实现并行处理,均分负载。
Oracle并行处理技术的另一大优势在于,无论在任何平台上,从单机到并行处理机,从OLTP应用到OLAP应用,Oracle数据库均为同一核心,因此在不同平台之间应用系统可平滑移植,提高了开发效率,降低了维护费用。
目前,Oracle并行服务器技术在业界处于绝对领先地位,已在全球数千个实际应用系统中运行,经过十多年的不断完善和发展,其可靠性及稳定性已得到彻底检验。
与双机热备份方式相比,OraclelOg Real Applicati on Cluster 并行服务器方式有以下优点:各服务器共享一个数据库,在正常运行时可以进行负载分担,无需考虑应用数据的人为分割并行服务器方式对应用完全透明,在应用程序设计和开发的过程中也不需要进行特殊编程,简化了开发的复杂程度,同时今后系统扩展也无需修改应用程序不需要重新启动数据库核心进程,缩短了故障造成的停机时间总结以上ORACLE RA的功能和特点,ORACLE RA主要具有如下好处:1. 可伸缩性用户或者中间层应用服务器客户,可以通过虚拟数据库服务名连接到数据库上。
Oracle 在集群中多个节点之间自动平衡用户负载。
不同节点上的Real Applicati on Clusters 数据库实例预订所有数据库服务或者部分子集数据库服务。
这使得DBA高度灵活地选定,连接到特定数据库服务的特定应用程序客户是否可以连接到某些或者全部的数据库节点。
虽然每一个节点有一个不同的物理IP地址时,应用客户仍可以在一个逻辑数据库服务名的水平上进行连接。
因此客户端对于不相关的事情如多服务器的多个地址可以毫不关心。
随着业务的增长,电子商务可以从容地增加处理能力。
Cache Fusion体系结构直接地利用新节点的CPU和内存资源。
DBA无需用手工对数据重新分区。
这个优点是这种体系结构的副产品,因为有透明度的数据存取是Cache Fusion的一项基本功能。
Cache Fusion体系机构自动适应快速变化的电子商务需求及随之而来的工作负荷的改变。
DBA也不必因为工作负荷变化而对数据进行手工的重新分区。
Real Applicati on Clusters 通过动态地重新分配数据库资源,从而在节点之间用最小化的磁盘I/O和低的延迟通信来优化利用集群系统资源。
这使得Real Application Clusters 可以从容实现增加的应用吞吐量和优化的响应时间。
2. 高可用性Real Application Clusters 提供了真正的高可用性解决方案,关键的突破是在大多数数据库恢复期间能提供完整的数据库访问。
这使得Real Application Clusters成为电子商务应用所要求的24x7可用性的最佳平台。
Real Application Clusters 在高可用性上在三个关键领域胜出:提供了数据库恢复期间的数据块访问透明的失效转移对最终用户屏蔽了系统失效N-1节点失效的容错能力只要有一个数据库节点幸存,Real Application Clusters 就能够提供完全的数据库访问和相对不间断的操作。
3. 可管理性Real Application Clusters 实现了真正意义上的一个单系统访问数据库,它提供了从任何节点到所有磁盘设备和远程高速缓存进行无缝数据访问的能力。
此单系统映像延伸到所有数据库管理操作。
安装、配置、备份、升级以及监控等操作只需进行一次,然后会自动发布到集群中所有节点上去。
各种Oracle工具(女口Oracle Universal Installer 、Database Configuration Assistant 以及Recovery Man age)将发现集群数据块中所有不同的节点并以它们为目标分配给想得到的任务。
在Oracle 10g 的Real Application Cluster 技术中,全面采用了Oracle独特的Cache Fusion(缓存熔合)技术,消除了多台服务器争用数据时产生的碰撞(Ping)现象,极大的提高了Cluster系统的可扩展性。
使Cluster系统可以支持更多的节点,而且数据库应用完全不需要做任何复杂的修改或特殊设计就可以良好的运行在Cluster系统上,并且充分发挥多节点的处理性能。
根据本次项目服务器系统需求,结合具体情况,我们将针对不同的业务系统采用不同的集群方式,满足业务系统的应用高性能和高可靠性要求。
数据库服务器系统采用两台P550,通过集群技术实现双机冗余。
操作系统通过HA来实现,数据库通过ORACLE RA集群技术实现。
说明如下:、硬件方案二、软件方案(1)安装配置HACM集群所需购买的软件安装配置集群:本次H A C M集群提供O r a c l e R A C使用的并行卷组和逻辑卷,虚拟i p等其他资源由Oracle CRS自行创建上述软件的配置方法,见附件。