(完整版)数据机房专用空调能耗评估与分析
数据中心机房节能分析
数据中心机房节能分析在当今数字化时代,数据中心机房成为了支撑各种信息技术服务的关键基础设施。
然而,随着数据中心规模的不断扩大,其能源消耗也日益增加,给环境和企业运营成本带来了巨大的压力。
因此,对数据中心机房进行节能分析具有重要的现实意义。
数据中心机房的能耗主要来自于服务器、存储设备、网络设备、空调制冷系统以及照明等方面。
其中,服务器和制冷系统是能耗的大头。
服务器在运行过程中会产生大量的热量,如果不能及时有效地散热,将会影响设备的性能和稳定性。
而制冷系统则需要消耗大量的电能来维持机房内的适宜温度和湿度。
为了降低数据中心机房的能耗,我们可以从多个方面入手。
首先是硬件设备的优化。
选择高效节能的服务器、存储设备和网络设备是关键。
例如,采用具有低功耗芯片的服务器,能够在保证性能的前提下降低能耗。
此外,合理规划设备的布局也有助于提高散热效率,减少制冷系统的负担。
空调制冷系统的节能是另一个重要方面。
传统的空调制冷方式往往效率低下,能耗较高。
可以考虑采用新型的制冷技术,如自然冷却、液冷技术等。
自然冷却利用室外低温空气来降低机房内的温度,在适宜的气候条件下能够显著降低制冷能耗。
液冷技术则通过将冷却液直接与发热部件接触,能够更高效地带走热量,提高散热效果。
电源管理也是节能的重要环节。
采用高效的电源供应单元(PSU)可以提高电源转换效率,减少电能损耗。
同时,合理配置不间断电源(UPS)系统,避免过度配置导致的能源浪费。
除了硬件方面的改进,软件优化也能为节能做出贡献。
通过虚拟化技术,可以将多个物理服务器整合为一个虚拟服务器群,提高服务器的利用率,减少服务器的数量,从而降低能耗。
优化数据中心的工作负载,合理分配资源,避免部分设备过度负载而其他设备闲置的情况,也能够提高能源利用效率。
机房的环境管理同样不容忽视。
保持机房的良好密封,减少冷热空气的混合,能够提高制冷效果。
合理控制机房的温度和湿度范围,避免过度制冷或加湿,也能节约能源。
数据中心机房能耗核算方法
数据中心机房能耗核算方式计算机房用电不用想都知道耗电率高,就按目前来说,我国大型数椐中心机房用电量比起先进国家差距比较大的,机房用电分配是:IT占44%,制冷占38%以上(有甚至的高达50%),其余电源、照明占18%左右。
可以看出制冷耗电是影响PUE值的关键,空调冷是机房的耗电元凶。
1、机房工作站、存储等占地面积计算机房面积计算公式:A(主机房面积)=F单台占用面积3.5~5.5m2 /台(取中间值 4.5)*N机柜总台数主机房面积=4.5(m2/台)*30台 =135m22、UPS选型指标(1)机房内设备的用电量机房计划安装30台机柜,每个机柜按照3kw功耗计算,机房内机柜设备的耗电将在3kw*30台=90kw。
(2)机房内其它设备(消防、监控、应急照明) 监控、应急照明和消防设备耗电大约在8000w左右。
不间断电源系统的基本容量可按下式计算: E≥1.2P 式中E——不间断电源系统的基本容量(不包含冗余不间断电源设备) P——电子信息设备的计算负荷[(kW/kV.A)]。
P=1)+2)=90kw+8kw=98KWE≥1.2P E≥1.2*98 KW E≥110.4KVA考虑UPS运行在60%和70%之间是最佳状态,建议在上面的计算结果除以0.7进行再一次放大。
110.4KVA/0.6≈184KVA。
根据机型手册选择靠近功率的机型,因此选择200KVA的UPS。
为了电源端的安全可靠性,建议采用UPS 机器配置1+1冗余方案,因此需要两台200KVA的UPS。
所以在选型上:选择两台200KVA UPS做1+1热备并机。
3、空调选型指标经验采用“功率及面积法”计算机房冷负荷。
Qt=Q1+Q2其中,Qt总制冷量(KW)Q1室内设备负荷=UPS功耗×0.8Q2环境冷负荷=0.12~0.18kW/m2 ×机房面积Q1室内设备负荷=200KVA*0.8=160KWQ2环境冷负荷=0.15kW/m2 *251 m2=37.5KWQt=Q1+Q2=160KW+37.5KW=197.5KW所以:机房内所需制冷量197.5KW,建议在制冷量上做40%冗余。
数据中心空调节能技术应用与分析
数据中心空调节能技术应用与分析摘要:从冷源、免费制冷等几个方面来分析了数据中心的节能技术应用,提出了几种可以在数据中心应用的节能措施。
关键词:数据中心节能技术空调系统设计Abstract Analyzing the application of Energy-Saving Technology in Data centre from the aspect of cold source and free cooling, etc. we mention several energy saving measures, which are possible to be carried out in data centre.Key Word data center energy-saving technology hvac system design1.引言随着经济的发展,大量的企业飞速发展,对于数据处理业务的需求也快速提升,相继建设了很多的数据中心。
数据中心从10多年前100-200wm-2到如今发展到1000 wm-2甚至更高,机房密度的提高使得数据中心的耗能成为一个越来越重要的课题,,自从GREEN GRID组织提出用PUE来衡量数据中心节能要求,越来越多的国内建设方在设计数据中心时对于PUE值有了要求, PUE是Power Usage Effectiveness的简写,是评价数据中心能源效率的指标,是数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比,PUE = 数据中心总设备能耗/IT设备能耗,PUE是一个比率,越接近1表明能效水平越好,本文将从几个方面介绍提高空调能效,降低数据中心空调耗能的方法用以获得较低PUE值可以采取的一些措施.2.冷源数据中心空调冷源一般有风冷直接蒸发式空调系统、水冷直接蒸发式空调系统、水冷或风冷冷冻水空调系统、双冷源空调系统等空调系统。
从节能的角度来说,使用风冷系统的数据中心,PUE不可能小于1.8,通常在2.0以上,在规模较大,可以设置集中冷源的情况下,能效比高的水冷冷冻水系统是首选。
数据中心节能评估报告中的能耗计算与能效分析
Development and Innovation | 发展与创新 |·245·2019年第15期数据中心节能评估报告中的能耗计算与能效分析沈洪蕾(上海申元工程投资咨询有限公司,上海 200000)摘 要:数据中心设备密集,能耗较高,占国家和地区用能比重不断攀升,采用合理的计算方法计算年综合能耗是做好节能评估工作的关键。
文章对数据中心主要能耗设备做了分析,提出了综合能耗计算方法以及采取的节能措施,为从事节能评估工作的人员提供参考。
关键词:数据中心;节能评估;电能利用效率(PUE)中图分类号:F426 文献标志码:A 文章编号:2096-2789(2019)15-0245-02作者简介:沈洪蕾(1985—),女,工程师,研究方向:建筑工程前期咨询、造价咨询。
1 概述随着大数据、云计算等信息技术的不断发展,越来越多的数据中心建设需求涌现。
由于数据中心设备密集、能耗较高,占国家和地区用电量比例不断攀升,在全社会能源供需形势严峻的背景下势必将造成较大的能源负担,因此,加强数据中心的节能评估,优化节能方案设计,对于规范数据中心建设、提高能源利用效率、推动数据中心节能减排具有重要意义。
随着《固定资产投资项目节能审查办法》(国家发展和改革委员会2016年第44号令)的实施,对节能评估报告的编制做出了相关要求,但未针对能耗量计算方法进行明确。
关于数据中心的能效评价指标,目前比较通用的是电能利用效率(PUE )。
《“十三五”国家信息化规划》行动目标提出“到2018年,云计算和物联网原始创新能力显著增强,新建大型云计算数据中心电能使用效率PUE 值不高于1.5;到2020年,形成具有国际竞争力的云计算和物联网产业体系,新建大型云计算数据中心PUE 值不高于1.4”。
目前国内PUE 大多为2.0~3.0。
本报告以上海市某新建数据中心为例,分析其主要能耗来源及能耗数量,进行能效分析,希望为从事节能评估工作的技术人员提供参考。
最详尽的数据机房能耗分析及优化建议
数据机房能耗分析及优化建议目录1、如何衡量机房能耗效率 (2)1.1机房能耗效率测量方法 (2)1.2机房能耗数据的采集 (3)2、如何分析机房能耗效率 (4)2.1机房内KPI对比分析 (4)2.1.1对比KPI:耗电量/PUE。
(4)2.1.2对比KPI:PUE/室内温度。
(7)2.1.3对比KPI:PUE/室内湿度。
(9)2.2设备类型分析 (10)2.2.1设备类型分项耗电量统计 (10)2.2.2各类设备占总耗电量比重 (10)2.3 KPI波动分析 (11)2.4 PUE分布统计 (12)2.5能耗费用计算 (12)2.6聚类分析 (13)2.7模型预测值分析 (14)3如何提高机房能耗效率 (14)3.1数据中心设备的合理利用 (15)3.2虚拟化的利用 (16)3.3机柜摆放 (17)3.4 IT设备摆放 (17)3.5最大限度提高冷却效率 (17)3.6增强设备电力管理提高PUE效率 (18)3.6.1提高PUE效率之降低供电能效因子 (19)3.6.2提高PUE效率之减少制冷能效因子 (19)4总结 (20)目前,PUE已经成为国际上比较通行的数据中心电力使用效率衡量指标。
据统计,国外先进的机房PUE值可以达到1.21(Google六座数据中心平均PUE 值为1.21),而我们国家的PUE平均值则在2.5以上,这意味着IT设备每耗一度电,就有多达1.5度的电被机房设施消耗掉了。
特别是中小规模的机房PUE值更高,测量数值普遍在3左右,这说明有大量的电实际都被电源、制冷、散热这些设备给消耗了,而用于IT设备中的电能很少。
据统计,目前国内机房中140平米以下的占50%,400平米以下的占75%左右。
如果按照装机量大致计算,总的全国机房耗电量在100亿度到200亿度。
如果能把PUE降低一个数值,节约的能耗就是33%,大概30到60亿人民币。
可见,数据中心用户的目标是应当将PUE目标值定在2以下,尽可能接近1。
浅谈数据中心空调系统节能
空调系统在数据中心的作用
保证服务器等设备运 行所需的适宜环境温 度和湿度;
保障数据中心的稳定 运行,减少因环境因 素引起的安全问题。
降低设备故障率,提 高其使用寿命;
02
数据中心空调系统技术
它由服务器、存储设备、网络设备等 硬件设施以及相应的软件系统组成。
数据中心能耗现状
数据中心是高能耗的设施,其能 源消耗主要来自于服务器等设备 的运行、空调系统的冷却以及照
明等。
其中,空调系统的的能耗问题越来 越受到关注,如何降低数据中心 的能耗、提高能源利用效率已成
浅谈数据中心空调系统节能
汇报人: 2023-12-15
目录
• 数据中心简介 • 数据中心空调系统技术 • 数据中心空调系统节能措施 • 数据中心空调系统节能案例分
析 • 总结与展望
01
数据中心简介
数据中心定义
数据中心是一种集中存储和管理的场 所,主要用于存储和处理大规模的数 据信息。
数据中心在各行各业都有广泛的应用 ,如互联网、金融、医疗、教育等。
大型数据中心中的空调节能技术研究
大型数据中心中的空调节能技术研究随着信息技术的快速发展和大数据应用的不断普及,越来越多的企业和机构都在建设大型数据中心,这些数据中心需要大量的计算资源和存储能力,同时也需要高效可靠的空调系统来保证数据中心的稳定运行。
然而,大型数据中心能源消耗巨大,空调系统的能耗占比也很高,如何通过技术手段来降低空调系统的能耗,成为了当前大型数据中心能源节省的重要问题之一。
一、大型数据中心空调系统的能耗分析在大型数据中心中,空调系统的能耗通常占总能耗的30%至50%以上,因此,要降低数据中心能耗,首先需要对空调系统的能耗进行详细分析。
1.空调系统的基本结构和工作原理大型数据中心采用集中式空调系统,包括制冷机组、冷却水循环系统、空调机组和空气循环系统等。
空调系统通过冷却水和空气对机房进行冷却和调节,从而保证机房内的温度、湿度和空气质量等。
2.空调系统的能耗组成空调系统的能耗通常由制冷机组、冷却水泵、水冷机组、空调机组、空气循环系统和控制系统等部分组成。
制冷机组的能耗占比最大,通常占总空调系统能耗的60%至70%以上。
3.空调系统的运作状态空调系统的运作状态与机房的负载频率、温湿度变化、空气质量等因素有关。
通常情况下,空调系统的运作状态可以分为负载状态和空载状态。
在负载状态下,机房内的服务器等设备处于高负载状态,需要更高的冷却功率来保证设备的正常运行。
而在空载状态下,机房内的设备负载相对较低,需要较少的冷却功率来保持室内温度的稳定。
二、大型数据中心中的空调节能技术为了降低大型数据中心空调系统的能耗,需要采取一系列的技术手段来实现,包括充分利用自然资源、优化空调系统组织结构、提高空调系统效能等方面。
1.利用自然资源大型数据中心可以利用环境中的自然资源来实现空调节能,例如利用地下水、湖泊、河流等水源进行制冷,采用地源热泵系统或太阳能供能等。
2.组织结构优化大型数据中心可以通过优化空调系统的组织结构,使空调系统在运行中更加高效节能,包括空调机房、冷热源配置、管道设计等方面。
数据中心机房能耗核算方法
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能源多元化利用
要点一
总结词
能源多元化利用可以降低数据中心的能源成本,提高能 源的利用效率。
要点二
详细描述
能源多元化利用包括使用不同的能源类型和来源,以降 低对单一能源的依赖。例如,使用太阳能、风能等可再 生能源可以降低对传统能源的依赖;使用多种燃料来源 可以保证能源的稳定供应;使用分布式能源系统可以提 高能源的利用效率。此外,还可以考虑使用储能系统来 平衡电网负荷和提高电力质量。
03
数据中心机房能耗管理
节能管理策略
建立能耗管理团队
组建由专业人员组成的能耗管理团 队,负责制定和执行能耗管理计划 。
制定能耗管理计划
根据数据中心机房的实际情况,制 定详细的能耗管理计划,包括能耗 监测、分析、优化等。
实施能耗监测和分析
通过安装能耗监测设备,实时监测 数据中心的能耗情况,并对监测数 据进行深入分析,发现能耗瓶颈。
高效节能设备引入
总结词
高效节能设备能够提高设备的能源利用效 率,降低数据中心的能耗。
VS
详细描述
引入高效节能设备是降低数据中心机房能 耗的有效措施。例如,使用高能效的服务 器和网络设备,可以减少设备的能耗;使 用高效UPS(不间断电源)可以提供稳定 的电力供应,降低因断电或电压波动造成 的损失;使用高效冷却设备可以降低数据 中心的温度和湿度,提高设备的运行效率 。
能耗监测系统架构
系统组成
数据中心机房能耗监测系统包括数据采集 、数据处理和数据展示三个组成部分。
数据处理
对采集到的能耗数据进行处理,包括数据 清洗、数据分析等。
数据采集
通过安装各种传感器和监测设备,收集机 房内的能耗数据。
数据中心机房节能分析
数据中心机房节能分析在当今数字化的时代,数据中心机房作为信息存储和处理的核心枢纽,其运行的稳定性和效率至关重要。
然而,随着数据量的不断增长和业务需求的日益复杂,数据中心机房的能耗问题也日益凸显。
高能耗不仅增加了运营成本,还对环境造成了巨大的压力。
因此,对数据中心机房进行节能分析,采取有效的节能措施,具有重要的现实意义。
数据中心机房的能耗主要来自于服务器、存储设备、网络设备、空调制冷系统等。
其中,服务器和存储设备的能耗占比较大,因为它们需要持续运行以处理和存储大量的数据。
网络设备如交换机、路由器等也会消耗一定的电能。
而空调制冷系统则是为了保证机房内的温度和湿度在合适的范围内,防止设备过热而损坏,但这部分能耗往往容易被忽视。
服务器的能耗与其性能、负载和运行时间密切相关。
性能越高的服务器,在处理相同任务时可能会更节能,但在空闲状态下的能耗可能也相对较高。
因此,合理规划服务器的配置和使用,避免过度配置,根据实际业务需求进行弹性扩展,可以有效降低能耗。
同时,采用虚拟化技术将多个物理服务器整合为一个虚拟服务器集群,能够提高服务器的利用率,减少物理服务器的数量,从而降低能耗。
存储设备方面,传统的机械硬盘能耗较高,而固态硬盘在性能提升的同时能耗相对较低。
因此,在合适的场景下逐步采用固态硬盘替代机械硬盘,可以降低存储系统的能耗。
此外,合理的数据备份策略和数据清理机制,避免存储不必要的数据,也能减少存储设备的能耗。
网络设备的能耗虽然相对较小,但在大规模的数据中心机房中,其总体能耗也不容忽视。
选择节能型的网络设备,如支持低功耗模式的交换机和路由器,并合理规划网络拓扑结构,减少设备之间的连接长度和复杂度,可以降低网络设备的能耗。
空调制冷系统是数据中心机房能耗的重要组成部分。
为了保证机房内的设备正常运行,通常需要将温度控制在 22-24 摄氏度,相对湿度控制在 40%-60%之间。
传统的空调制冷方式主要是风冷和水冷,然而这两种方式都存在能耗较高的问题。
数据中心机房节能分析
数据中心机房节能分析正文:一、背景介绍数据中心机房作为企业的重要基础设施之一,在日常运营中耗能较高,而节能是当前社会的重要课题之一。
本文将针对数据中心机房的节能进行分析。
二、机房节能概况1.能耗统计:对机房能耗进行统计,包括电力消耗、冷却能耗等。
2.能耗构成:详细分析机房中各项设备的耗能情况,如服务器、空调、UPS等。
3.能耗变化趋势:对机房能耗的变化趋势进行分析,包括月度和年度的变化。
三、节能方案1.服务器节能建议:提供服务器的节能方案,包括优化服务器的配置、提高利用率等。
2.空调节能建议:提出降低空调耗能的建议,包括合理的温度调控、使用高效的空调设备等。
3.照明节能建议:针对机房的照明设备,提供节能改造的建议,如LED灯替换等。
4.冷却系统节能建议:对机房的冷却系统提供节能优化方案,如使用冷水机组、改进冷却水循环等。
5.能源监控与管理:介绍能源监控与管理系统的建立,以便实时监测和管理机房的能源消耗。
四、节能效果评估1.节能效果数据统计:对节能方案的实施效果进行数据统计和分析。
2.节能成本效益评估:评估节能措施的实施所带来的经济效益,包括投资回收期、能耗降低情况等。
3.环保效果评估:对节能方案的环保效果进行评估,包括减排情况、资源利用率等。
五、风险与对策1.潜在风险分析:对节能方案的实施可能带来的潜在风险进行分析和预测。
2.风险对策建议:提供应对潜在风险的对策建议,以降低风险的发生和影响程度。
六、建议与总结在数据中心机房的节能分析中,我们提出了一系列的节能方案,并对其效果进行了评估。
在实施节能措施的过程中,需要重点关注风险,并采取相应的措施进行应对。
总体而言,通过有效的节能措施,数据中心机房的能耗可以得到有效降低,实现节能减排的目标。
附件:1.数据中心机房能耗统计表2.节能方案实施效果数据法律名词及注释:1.节能法:指中华人民共和国节约能源法,旨在促进能源的合理利用和节约使用。
2.环境保护法:指中华人民共和国环境保护法,旨在保护和改善环境质量,促进可持续发展。
数据中心空调系统节能分析
数据中心空调系统节能分析随着信息技术的迅猛发展和云计算的兴起,数据中心的规模和数量不断增加,然而,数据中心的运行成本也随之增加。
其中,数据中心空调系统是耗能最大的设备之一,因此如何进行节能分析和优化成为了数据中心管理者亟待解决的问题之一、本文将从数据中心空调系统的节能分析入手,探讨数据中心空调系统的节能策略和创新技术。
首先,合理规划数据中心的布局和运行模式。
通常情况下,数据中心的机柜排列是非常密集的,机柜之间的热量相互积累,导致空调系统需要耗费更多能量来维持室内温度的稳定。
因此,我们可以通过适当调整机柜的间距、优化机柜的排列方式等手段来减少热量积累,降低空调系统的能耗。
其次,优化空调系统的工作参数。
通过对空调系统的工作参数进行优化调整,可以进一步降低能耗。
例如,我们可以通过调整空调温度的设置,将温度从常规的20℃降低到18℃或者17℃,这样可以在不影响设备正常运行的前提下,降低空调系统的能耗。
此外,我们还可以在非工作时间段对空调系统进行适当的关闭或者降低供冷/供暖的设定温度,以减少能耗。
另外,引入创新的节能技术也是降低数据中心空调系统能耗的重要手段。
有很多新型的节能技术可以用于数据中心空调系统中,例如自由冷却、换热器、风口调节机构等。
自由冷却技术是指利用周围环境的自然冷却资源,如冷凝水、气流等来降低空调系统的工作负荷和能耗。
换热器技术可以通过回收废热来实现能量的循环利用,从而减少能源的浪费。
风口调节机构可以根据室内温度的变化自动调节风量,以保持室内温度的稳定,并减少能耗。
此外,数据中心管理者还可以通过数据中心的热效应分析来精确评估供冷系统的运行效果。
数据中心的热效应分析可以通过温度传感器和监控系统来实现,它可以帮助管理者更好地了解每个机柜的温度分布情况,从而及时调整供冷系统的运行参数,减少能耗。
综上所述,数据中心空调系统的节能分析是降低数据中心运行成本、提高数据中心能源利用率的重要途径。
通过合理规划数据中心的布局和运行模式、优化空调系统的工作参数、引入创新的节能技术以及进行热效应分析等手段,可以有效降低数据中心空调系统的能耗,实现数据中心的节能目标。
数据中心空调节能技术应用及能效评估分析
设
有两扇双 层窗
ห้องสมุดไป่ตู้
造 前 的 82.25万 度 和 27.07万度 ,下降到44.22 万 度 和22.O4万 度 。相 关 的各类 设 备 用 电情 况 和 各 类 设 备 对 PUE的贡 献 值 如 图8和 图9所示 。
在建筑物 内部 的布置方 面,考虑到气流组织的合理分布 ,主要进行了以
原 空 调 系 统基 本 情 况
节 能 改 造 建 议
改造 方 案
优 点
缺 点
空 板
调 下
为 送
风 风
冷
空 机
调
,
器上
地 提 高 空 部 温 度
调
送
、
回
风 实施
简
单
方
便
不 数 场据 测能定,给需 出运定维量人温员
度 现
,
回 风 ; 机 柜 后 门开 孔
率较好,为新建机房 自适应控制系统 空 占调 建有 筑富 面余 积 量,不 控制系统 比较复杂
施 工技术 与应 用
表 2建筑 改造 方 案
基 本情沉
节 能改造建 议
改造 的可行性
大 房 窗
楼 位多
未 于 数
做 三己
外 、 封
墙 堵四
外 、
,
保 五
每
温 层
层
,机 ,外
机 房
2 温1、 、 材做 机
机房 房楼 料
外 板
墙 底
内保 部贴
温 保
可 备
行的保, 施护工和时防须尘注 意
下考 虑 :
4 结论
(1)机 房 冷热 通 道 :对 于机 房冷 热通 道 的布 置 ,运 营时 间较 久 的机 房 没有
(完整版)数据机房专用空调能耗评估与分析
(完整版)数据机房专用空调能耗评估与分析数据中心能耗指标1. PUEPUE( Power Usage Effectiveness,电能利用效率)是国内外数据中心普遍接受和采用的一种衡量数据中心基础设施能效的综合指标,其计算公式为:PUE = P T otal / P IT其中,P Total 为数据中心总耗电,P IT 为数据中心中IT 设备耗电。
PUE 的实际含义,指的是计算在提供给数据中心的总电能中,有多少电能是真正应用到IT 设备上。
数据中心机房的PUE 值越大,则表示制冷和供电等数据中心配套基础设施所消耗的电能越大。
2. pPUEpPUE(Partial Power Usage Effectiveness,局部PUE) 是数据中心PUE 概念的延伸,用于对数据中心的局部区域或设备的能效进行评估和分析。
在采用pPUE 指标进行数据中心能效评测时,首先根据需要从数据中心中划分出不同的分区。
其计算公式为:pPUE1= (N1+I1) / I1其中,N1+I1 为1 区的总能耗,I1 为1 区的IT 设备能耗。
局部PUE 用于反映数据中心的部分设备或区域的能效情况,其数值可能大于或小于整体PUE,要提高整个数据中心的能源效率,一般要首先提升pPUE 值较大的部分区域的能效。
3. CLF/PLFCLF( Cooling Load Factor)称为制冷负载系数,PLF( Power Load Factor)称为供电负载系数)。
CLF 定义为数据中心中制冷设备耗电与IT 设备耗电的比值;PLF 定义为数据中心中供配电系统耗电与IT 设备耗电的比值。
CLF 和PLF 是PUE 的补充和深化,通过分别计算这两个指标,可以进一步深入分析制冷系统和供配电系统的能源效率。
4. RERRER(Renewable Energy Ratio,可再生能源利用率)是用于衡量数据中心利用可再生能源的情况,以促进太阳能、风能、水能等可再生,无碳排放或极少碳排放的能源利用的指标。
数据机房能耗分析报告
数据机房能耗分析报告1. 引言数据机房是现代社会信息技术发展的重要基础设施,然而随着数据中心规模的扩大和计算任务的增加,机房的能耗问题日益凸显。
本报告旨在对数据机房的能耗进行分析,提供一些改进建议,以降低数据机房的能耗成本。
2. 数据机房能耗现状分析2.1 数据机房能耗构成数据机房的能耗主要来自以下几个方面:IT设备能耗、供电设备能耗、制冷设备能耗和照明能耗。
其中,IT设备能耗占据了数据机房总能耗的大部分比例。
2.2 IT设备能耗分析 IT设备的能耗主要与其处理能力、负载情况以及设备效率等因素有关。
高性能的服务器和网络设备通常需要更多的能量供应,并且在高负载情况下能耗会更高。
因此,优化IT设备的能效,合理规划负载和设备的数量,可以有效降低数据机房的能耗。
2.3 供电设备能耗分析供电设备包括UPS(不间断电源系统)和配电设备。
UPS系统提供稳定的电力供应,并对突发电力故障进行保护,但同时也会消耗一定的能耗。
配电设备则负责将电力分配到各个IT设备。
合理选择高效的供电设备,优化电力分配方案,对数据机房能耗的降低具有重要意义。
2.4 制冷设备能耗分析数据机房中的IT设备和供电设备会产生大量的热量,而高温会对设备的正常运行产生影响。
因此,数据机房需要配备制冷设备来维持合适的温度。
然而,制冷设备的能耗也占据了数据机房总能耗的一部分。
合理规划机房的布局,采用高效的制冷设备,优化机房的温度控制策略等,可以降低制冷设备的能耗。
2.5 照明能耗分析照明能耗是数据机房的一个小部分,但仍然需要考虑。
采用高效的照明设备、合理的照明布局以及自动化的照明控制系统,可以降低数据机房的照明能耗。
3. 数据机房能耗改进建议3.1 优化IT设备选择更高能效比的服务器和网络设备,合理规划负载并避免过度配置设备,可以降低IT设备的能耗。
此外,定期对设备进行维护和更新,提高设备的工作效率,也是降低能耗的有效措施。
3.2 选择高效供电设备 UPS系统和配电设备的能效比也是值得关注的。
某数据中心空调系统设计及节能分析
某数据中心空调系统设计及节能分析李永飞卓展工程顾问(北京)有限公司上海分公司摘要:本文以某数据机房为例,对其空调系统中的冷热源及系统进行了说明,并对其节能性进行分析。
根据室外干球温度的变化,采用不同的运行策略,实现自然冷却、机械冷却的灵活切换。
对于A 、B 环路,完全自然冷却时间占全部时间分别为18.1%和4.9%,部分自然冷却的时间占全部时间的21.9%和40.8%。
采用余热回收技术,通过对数据机房的余热进行回收,以满足生活区冬季热负荷。
同时配置水蓄冷技术,降低运行电费。
关键词:数据机房自然冷却热回收水蓄冷Analysis on Air Conditioning System Design and Energy Saving of A Data CenterLI Yong-feiChina Team Engineering Consultant (Beijing)Co.,Ltd.Shanghai BranchAbstract:The data room was taken as an example,this paper describes the cold and heat sources and the system of its air conditioning system,and analyzed its energy saving.According to the change of outdoor dry bulb temperature,different operation strategies are adopted to realize the flexible switching between natural cooling and mechanical cooling.For loop A and loop B,the total natural cooling time is 18.1%and 4.9%respectively,and the partial natural cooling time is 21.9%and 40.8%respectively.The waste heat recovery technology is adopted to recover the waste heat of the data room to meet the winter heat load of the living area;meanwhile,the water storage technology is configured to reduce the operating electricity charge.Keywords:data room,natural cooling,heat recovery,water storage收稿日期:2020-7-19作者简介:李永飞(1986~),男,本科,工程师;上海市宜山路508号景鸿大厦19楼(200235);E-mail:****************0引言近年来,随着云技术的井喷式发展,数据中心已成为像交通、能源一样的基础设施,更被形象的成为“新基建”。
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数据中心能耗指标1. PUEPUE ( Power Usage Effectiveness,电能利用效率)是国内外数据中心普遍接受和采用的一种衡量数据中心基础设施能效的综合指标,其计算公式为:PUE = P Total / P IT其中,P Total 为数据中心总耗电,P IT 为数据中心中IT 设备耗电。
PUE 的实际含义,指的是计算在提供给数据中心的总电能中,有多少电能是真正应用到IT 设备上。
数据中心机房的PUE 值越大,则表示制冷和供电等数据中心配套基础设施所消耗的电能越大。
2. pPUEpPUE(Partial Power Usage Effectiveness,局部PUE)是数据中心PUE概念的延伸,用于对数据中心的局部区域或设备的能效进行评估和分析。
在采用pPUE 指标进行数据中心能效评测时,首先根据需要从数据中心中划分出不同的分区。
其计算公式为:pPUE1= (N1+I1) / I1其中, N1+I1 为1 区的总能耗, I1 为1 区的IT 设备能耗。
局部PUE 用于反映数据中心的部分设备或区域的能效情况,其数值可能大于或小于整体PUE,要提高整个数据中心的能源效率,一般要首先提升pPUE值较大的部分区域的能效。
3. CLF/PLFCLF( Cooling Load Factor)称为制冷负载系数,PLF( Power Load Factor)称为供电负载系数)。
CLF 定义为数据中心中制冷设备耗电与IT 设备耗电的比值;PLF 定义为数据中心中供配电系统耗电与IT 设备耗电的比值。
CLF 和PLF 是PUE 的补充和深化,通过分别计算这两个指标,可以进一步深入分析制冷系统和供配电系统的能源效率。
4. RERRER( Renewable Energy Ratio,可再生能源利用率)是用于衡量数据中心利用可再生能源的情况,以促进太阳能、风能、水能等可再生,无碳排放或极少碳排放的能源利用的指标。
一般情况下, RER 是指在自然界中可以循环再生的能源, 主要包括太阳能、风能、水能、生物质能、地热能和海洋能等。
专用空调系统能耗评估与分析冷源的效率能耗分析:在专用空调系统里面,冷源分为大型的冷水机组与小型的制冷压缩机空调,二者的能耗是整个空调系统能耗的最主要部分。
因此在数据中心的设计和实施过程中,如何提高冷水机组(或风冷精密空调)的运行效率,并且减少其运行时间,需要重点考虑。
对于现有的数据中心,其空调冷源普遍存在有待优化问题如下:(1) 冷冻水的供水温度(或空调送风温度)设计过低考虑到标准工况是空调设备的产品设计和性能参数比较的基准和依据,同时标准工况的供水温度,是除湿的最高温度,因此在民用建筑空调系统,空调冷水的设计通常采用标准工况,设计供回水温度为7/12 C。
但对于专用空调系统,通常末端的显热量占了95%以上,几乎没有湿负荷,因此在相同的供回水温差下,空调供水温度完全可以高于7C,从而提高冷水机主的蒸发温度,提高制冷循环的效率。
而对于风冷型空调,根据电子计算机机房设计规范,数据中心要求温度控制在23 ±1C,而如果将机房空调的回风温度设置为此温度,则空调的出风温度通常需要小于18C,而蒸发温度的降低必然会降低空调的制冷效率。
但是随着芯片技术的发展和提高,其温度耐受范围正在不断扩大,IT设备的正常运行温度也不断提高。
因此,在最新的ASHRAE t荐的环境温度范围,设计温度最高可到27 C,甚至更高。
相关工程经验与厂家资料表明,采用中温冷冻水系统,提高冷冻水供回水温度至12/18 C,水冷机组COP值可从5.5提高至7.0,预计节能15〜20%。
因此,正确选用或合理设定冷冻水的供水温度,提高能效比,是空调系统节能的有效措施。
而相关研究表明,制冷环境温度增加1C,可能产生5%~10%的能耗变化。
此外,提高精密空调的送风温度和提高冷冻水的出水温度,可以有效的延长节能经济器的使用时间,大大降低冷源压缩机的运转时间,取得良好的节能效果。
(2) 没有充分利用自然冷源。
对于很多中小型数据机房,通常采用风冷直膨式空调进行制冷,室内压缩机全年24h、不间断运转,使得机房产生持续、巨大的耗电量。
因此,专用空调系统在设计时,必须要考虑空调系统全年制冷的运行模式,合理地利用天然的冷源,从而大量减少机械制冷的能耗。
对于采用风冷直膨式空调的机房,可以设计风侧经济器,当室外环境干球温度低于室内设计温度时直接引室外新风进行制冷或者通过设置中间换热器对室内间接冷却;用冷却塔或对于有条件采者干式冷却器进行供冷的,可利用室外的低温空气产生低温冷冻水,直接给空调的末端设备提高冷量。
(3)制冷设备的部分负荷运行,运行效率低由于冷水机组(或者风冷型精密空调)的设计选型中,往往需要留有余量,或者考虑后期的扩容选择了容量较大的机组,其运行最高效率点一般在60%〜80%负荷左右。
而数据中心冷水机组(或精密空调)绝大部分时间都运行在部分负荷工况下,使得运行效率将显著降低,从而增加空调系统的能耗。
优化措施:1. 提高冷冻水的出水(空调的送风)设计温度对于专用空调系统,通过提高冷冻水的出水或空调的送风温度,一方面可以提高冷机(空调)的制冷循环效率,另一方面可以有效地延长经济器的运行时间,从而极大地提高整个空调系统的运行效率。
同时使得末端的冷冻水空调运行在干工况,湿和再避免空调机组对空气进行除热,极大地减少了能量的损失。
2. 降低冷却塔的冬季设计逼近温度值由于专用空调系统的冷却塔在设计选型时,需要充分考虑夏季极端湿球温度与冬季自由冷却的运行工况,而降低冷却塔的冬季设计逼近温度值,即冬季湿球温度设定越高,可以有效延长专用空调系统的自由冷却时间,对节约能耗越有利。
3. 减少机械制冷时间,利用水侧(风侧)经济器进行自然冷却由于数据中心的全年制冷需求,因此当室外空气的干球温度或湿球温度较低时,设置水侧经济器(风侧经济器)直接利用室外冷量直接产生冷水,部分或全部满足机房的制冷需要,从而实现自然冷却,减少冷机(空调)的开机时间。
4. 冷机(或空调)的变频调节和蓄冷技术的应用冷水机组(或风冷型精密空调)运用变频控制技术,根据末端供冷量的需求,自动调整机组压缩机的功率输出,使机组经济运行,自动控制,达到安全节能的目的。
对于大型的离心式冷水机组采用变频调速装置后,控制系统能够同步调节导流叶片开关度和电机转速,使冷水机组的运行效率大大增加,并且小负荷运行时避免“喘振”现象的发生。
在初期运行时,由于机房设备负荷很小,可以停止冷水机组工作,利用蓄冷罐对末端空调设备进行供冷,从而保护冷水机组,提高其运行效率。
此外,充分利用备用的冷水机组与应急蓄冷系统,夜间利用低谷电对蓄冷罐进行充冷,白天利用蓄冷罐进行供冷,对于有分时峰、谷电差价的地区,还可以显著降低空调系统的运行费用,有效平衡电网负荷。
二、数据机房的气流组织能耗分析:在现有的数据中心机房的气流组织存在较多问题,特别是早期建设的数据机房,气流组织较为混乱,机房的降温效果不理想,具体问题归纳如下:(1) 机柜的同向摆放,导致前排机柜出风的热空气直接排至后排机柜的进风口,使得冷热气流混合非常明显,严重浪费空调的冷量;(2) 送回风通道的设计不合理,特别是部分通过办公建筑直接改建的机房,受限于建筑层高,架空地板送风通道高度较小,导致机房的送风不均匀;而对于很多采用上送风的机房,受制于机柜设备的阻挡,气流组织较为混乱,常出现局部热点区域(3) 在机房的布局方面,地板出风口距离空调出风口较近或者太远,导致局部的出风量不足,造成局部过热。
另外由于机房的管线众多,而采用地板下走线形式导致风道的送风受阻,制冷效果急剧下降(4) 在机房运行初期,由于只加载部分的负载,出现大量闲置机柜与空余空间,这些区域一方面使得冷热风大量地混合,另一方面也加大了整个机房的制冷负荷。
综上所述,由于末端的气流组织的不合理,为了满足机房设备的冷却要求,运行过程中,需要降低机房的设计温度,增加制冷量,这必然极大地增加数据机房的能耗。
优化措施:1. 优化机房的整体布局采用机柜面对面或者背对背的布置方式,形成冷热通道将冷气流与热气流隔开,可以有效抑制冷热气流的残魂,降低机柜的进风温度,提高冷却效率。
对于楼层高度较高机房,可以设置双层吊顶,避免冷量的偏移和浪费,增加机房的制冷负载。
2. 选择合理的送回风方式对于上送风的气流组织方式,虽然结构简单,节省空间,但是送风不均匀,送风距离短,且容易出现冷热风短路的现象,因此只适用于小型的机房。
而架空地板下送风方式,送风均匀,且送风距离较长,可以有效避免冷热空气的掺混,提高冷却效率,因此在中大型的数据机房建议采用该送风方式。
此外,设计中还可以考虑行间空调,水平送风的方式,有效缩短送风距离,减少送风阻力,从而减少风机的运行能耗,实现机房的按需和精确制冷。
3. 避免冷热风的混合与冷风短路采用冷通道或者热通道封闭的形式,可以有效地解决空调出风的短路以及机房内的冷热风混合,从而减少冷量的损失。
同时也可以消除局部热点产生,提高机房的整体冷却水平。
此外对于没有安装服务器的机柜需要设置盲板,初期闲置区与设备区有条件应进行有效隔离,防止出现热点区域,减少冷量的浪费。
三、机器设备的能耗评估与分析能耗分析:(1) 水泵、风机的满负荷运行风机、水泵等输送流体的设备,其能耗在空调系统中占有较大的比例,尤其当系统在部分负荷下使用时,输送能耗所占比例更大。
而既有的数据中心空调系统,末端设备的风机与水泵的很多都是定频、满负载运行,当数据中心运行在部分负荷时,使得末端过度供冷,造成极大地冷量浪费。
因此风机、水泵等输送流体的设备,采用变流量调节措施,以适应末端负荷的变化,可以有效节约输送能耗。
(2) 精密空调运行在加湿或除湿工况数据中心内湿负荷通常很小,而显热负荷一般在95%以上,湿负荷的主要源于为维持房间正压而设置的独立新风系统。
而为了消除新风带进的湿负荷,控制室内的相对湿度在40%~55% 范围,末端的精密空调必然会运行在除湿模式,从而增加机组的运行能耗。
因此,一方面需要尽量减少机房的新风量,另一方面需要对新风进行预处理至室内空气的露点温度之下,使得末端精密空调不承担新风湿负荷。
此外,现有精密空调普遍采用电极或者红外加湿,这是通过电加热使水分蒸发的等温加湿方式,相关的厂家设备参数表明,电极加湿与红外加湿加热蒸发1kg水分别需要750W和100W 电能。
而湿膜加湿是利用空气中的热量,将湿膜表面的水自然蒸发的一种绝热加湿方式,加湿的过程同时也降低空气的温度,为机房提供额外冷量,其自身的耗电量也较小。
因此,对于数据中心带内热源场所,有较大的节能意义。
(3) 精密空调机组之间的竞争运行对于现有数据机房,由于精密空调受安装位置、负责区域、运行状态、气流组织等因素影响,普遍存在着竞争运行的情况。