品管常用工具
品质管理常用工具及方法
品质管理常⽤⼯具及⽅法品质管理常⽤⼯具及⽅法 你知道品质管理常⽤⼯具及⽅法有哪些吗?你对品质管理常⽤⼯具及⽅法了解吗?下⾯是yjbys⼩编为⼤家带来的品质管理常⽤⼯具及⽅法，欢迎阅读。
01、可靠性⼯程 02、防呆设计 (对流程中的异常给予快速的回应，以使操作者有及时修正的机会，防⽌⼯作者在流程未开始之前的错误⽽导致不合格，如颜⾊的应⽤：分级管理、标识管理、警⽰管理);形状的应⽤—产品的组合等) 03、QC七⼤⼿法 (查检表—集数据，柏拉图—抓重点，鱼⾻头—找原因，直⽅图---显分布，散布图---看相关，层别法---作解析，管制图---管异常) 04、5W2H法 1、What---什么问题?(主要问题) 2、Why---为什么要这样做(⽬标) 明确⽬标，消除不必要的步骤 3、Where---在哪⾥/完成到什么地⽅了(地点) 4、When---什么时间是最佳的，何时开始/结束(时间) 选择顺序 5、Who----谁去执⾏，谁负责(⼈) 6、How----如何完成，是否有其它的⽅法(⽅法) 将⼯作简化 7、How much---完成到什么程度，成本多少(程度，成本) 05、4M1E (Man—⼈，Machine—机器，Material—物料，Method—⽅法，Environment—环境) 06、VIA⼿法 1、价值分析( Value Analyss)⼿法 2、价值⼯程( Value Engineering)⼿法 3、⼯业⼯程( Industrial Engineering )⼿法 4、品质管制( Quality Control)⼿法 07、品管圈活动(QCC) 同⼀场所的同仁,5-10⼈组成在⼀起组成⼀⼩团体,针对⼯作岗位上的问题,成员集思⼴益,运⽤VIQ⼿法,转动PDCA管理循环,推⾏⾃主管理,全员参与与实施. 08统计⼿法(SPC) 09、8D⼿法 (组织⼩组,问题描述,紧急处理:横向展开,不良围堵;现状分析;初步原因及临时对策;根本原因及永久对策;效果确诊;防呆措施;标准化,庆贺) 10三现五原则 1、三现：现场、现物、现状 2、五原则： A发⽣状况(现象、申诉内容、发⽣次数)，把握事实(对零部件确认结果、原因分析、现正⽣产该部件品质状况); B查明原因(发⽣途径、问题再现试验，5个WHY的分析) C适当的对策(对策内容、效果预测) D确认效果(确认对策的实绩效果) E对源头的反馈(要落实到体系、组织标准化的内容 11、FMEA(潜在失效模式及效应分析) 12、QFD (质量功能展开,产品规划,零部件展开,⼯艺计划,⽣产计划) 13⽥⼝⽅法(TGUCHI) 14品质系统分析( QIS) 15测量系统分析(MSA) 16、6 SIGMA 17脑⼒激荡法(禁⽌任何批评,提出⾃由奔放的创意,尽量提出⾃⼰的想法) P-D-C-A循环-质量-SPC 九⼤步骤 1、发掘问题 2、选定项⽬-质量-SPC , 3、追查原因 4、分析数据 5、提出⽅案 6、选择对象 7、草拟⾏动 8、成果⽐较 9、标准化 ⼋⼤原则 以顾客为中⼼，领导作⽤，全员参与，过程⽅法，管理的系统⽅法，持续改进，基于事实的决策⽅法，与供⽅互利的关系 七⼤⼿法/七种浪费 等待、搬运、移动、⽣产过多、库存、不合格品、加⼯的浪费 六SIGMA(零缺点五不放过) 1、原因找不到---不放过 2、责任分不清---不放过 3、纠正措施不落实---不放过 4、纠正措施不验证---不放过 5、有效措施不纳⼊---不放过 五⼤观念 1、满⾜客户的要求、品质没有折扣 2、品质不是检验出来的，⽽是制造、设计习惯出来的' 3、主动的⾃检效果胜过⽆数次的被动检查 4、⼀次就做好的事情不要让不断的修理、返⼯来影响品质 5、差不多、⼤概、好像是品质最⼤的敌⼈ 四⼤作法 1、参照作业指导书的要求，了解本⾝岗位的要领 2、参照规范、标准 3、未做先检查(⾸件检查) 4、做完再确认 三不政策 1、不接受不良品 2、不制造不良品 3、不放过不良品 ⼆个重点 1、⾸件检查要彻底，避免错误再补救 2、制造过程要重视(发现异常) 停线处置排除继续⽣产 ⼀个⽬标：如期如数的产出符合客户及法规要求的产品，不断的朝零缺点靠近。
质量管理常用的5大工具
质量管理常用的5大工具一、亲和图亲和图啊，就像是一个大拼图。
它能把那些看似杂乱无章的关于质量的数据或者想法，按照它们的亲近关系组合在一起。
比如说，在分析产品质量问题的时候，大家可能会提出各种各样的意见，像这个零件容易坏啦，包装不太结实啦之类的。
亲和图就可以把这些意见分类，比如把和零件相关的归为一类，和包装相关的归为一类。
这样就可以让我们更清晰地看到问题的分布情况，而不是面对一堆乱麻似的想法不知所措。
二、关联图这个关联图可厉害了呢。
它主要是用来分析各个因素之间的关系的。
你想啊，在质量管理中，很多因素都不是孤立存在的。
比如说，生产线上工人的操作熟练程度可能会影响产品的合格率，而原材料的质量又会影响工人操作的难易程度。
关联图就能把这些复杂的关系都展现出来，就像一张大网一样，每个节点是一个因素，节点之间的连线表示它们之间的关系。
通过这个图，我们就能找出哪些因素是关键的影响因素啦。
三、树状图树状图就跟树的结构一样，有树干有树枝。
在质量管理里，我们可以用它来进行目标的分解。
比如说，我们的目标是提高产品的整体质量。
那这个大目标就像树干，然后我们可以把它分解成几个小目标，像提高产品的稳定性、提高产品的外观质量等，这些小目标就是树枝。
再进一步，还可以把这些小目标继续分解，比如提高产品稳定性可以分解为改进生产工艺、加强原材料检验等。
这样一层一层分解下去，我们就能清楚地知道为了达到大目标，我们具体要做哪些小事情啦。
四、矩阵图矩阵图是一种很有趣的工具。
它就像一个表格一样，但是这个表格可有大用处呢。
我们可以把不同的因素放在行和列上，然后分析它们之间的关系。
比如说，我们把产品的不同特性放在行上，把不同的生产环节放在列上。
这样我们就可以看到每个生产环节对产品各个特性的影响程度。
如果某个格子里显示某个生产环节对某个产品特性影响很大，那我们就可以重点关注这个环节，对它进行优化，从而提高产品质量。
五、PDCA循环PDCA循环是质量管理中非常经典的一个工具。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具质量管理是指通过使用各种工具和方法，提高产品或服务的质量，以满足客户的需求和期望。
七种质量管理工具是管理者在质量管理中常用的工具，它们帮助管理者进行定量分析、数据收集、问题识别等，从而促进企业持续改进和发展。
接下来，将介绍七种质量管理工具。
1.帕累托图(Pareto Chart)帕累托图是一种按重要性排序的柱形图。
它将问题按照重要程度从高到低进行排序。
通过帕累托图，管理者可以识别到最主要的问题，从而确定改进的方向和重点。
2.流程图(Flow Chart)流程图是一种通过图表形式展示工作流程的工具。
通过绘制和分析流程图，可以识别出潜在的问题和改进机会，从而提高工作效率和产品质量。
3.控制图(Control Chart)控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常的工具。
通过绘制控制图，可以对过程进行实时的数据收集和分析，从而及时发现和纠正问题。
4.因果图(Cause and Effect Diagram)因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过构建因果关系图，可以找出问题的主要原因，从而有针对性地制定解决方案。
5.散点图(Scatter Diagram)散点图是一种用于确定两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，可以分析和理解变量之间的关联性，从而帮助确定问题的根本原因。
6.直方图(Histogram)直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。
通过绘制直方图，可以快速地理解数据的分布情况以及可能存在的问题，从而有针对性地进行改进和优化。
7.流程控制图(Process Control Chart)流程控制图是一种用于监控和改进过程能力和稳定性的工具。
通过绘制流程控制图，可以对过程进行实时的监控和调整，从而确保产品质量的稳定性。
这七种质量管理工具是质量管理中常用的工具，它们可以帮助企业识别问题、发现潜在的改进机会，并且进行有针对性的解决。
通过正确的使用和分析这些工具，管理者可以提高产品或服务的质量，满足客户的需求和期望，从而实现企业的持续发展。
全面质量管理七大工具
全⾯质量管理七⼤⼯具所谓全⾯质量管理常⽤七种⼯具，就是在开展全⾯质量管理活动中，⽤于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量⽔平的常⽤七种⽅法。
这些⽅法不仅科学，⽽且实⽤，作为班组长应该⾸先学习和掌握它们，并带领⼯⼈应⽤到⽣产实际中。
⼀、检查表检查表⼜称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七⼤⼿法中最简单也是使⽤得最多的⼿法。
但或许正因为其简单⽽不受重视，所以检查表使⽤的过程中存在的问题不少。
使⽤检查表的⽬的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进⾏粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
⼆、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的⼀种有效⽅法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在⼀定时期⾥收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个⽉或3个⽉或半年等时期⾥的废品或不合格品的数据。
2、进⾏分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进⾏分层处理，每⼀层也可称为⼀个项⽬；然后统计⼀下各类问题(或每⼀项⽬)反复出现的次数(即频数)；按频数的⼤⼩次序，从⼤到⼩依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进⾏计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分⽐，计⼊第(4)栏，然后计算出累计百分数，计⼊第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进⾏作图。
需要注意的是累计百分率应标在每⼀项⽬的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从⽽作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图⼜叫特性要因图或鱼⾻图。
按其形状，有⼈⼜叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产⽣原因的⼀种有效⼯具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的⼤原因，通常从五个⼤⽅⾯去分析，即⼈、机器、原材料、加⼯⽅法和⼯作环境。
每个⼤原因再具体化成若⼲个中原因，中原因再具体化为⼩原因，越细越好，直到可以采取措施为⽌。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思⼴益。
别⼈发⾔时，不准打断，不开展争论。
质量管理五大工具
质量管理五大工具质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measure System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
总体介绍质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measure System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
SPC概念SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异SPC能解决之问题1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。
使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。
2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。
3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。
4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。
5.改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。
质量管理工具
质量管理工具一、引言在现代企业运营中，质量管理是确保产品和服务达到客户期望的重要环节。
为了提高生产效率和降低不良品数量，许多企业采用了质量管理工具来监控和改进质量管理过程。
本文将介绍几种常见的质量管理工具，并探讨它们如何帮助企业提高质量管理。
二、流程图流程图是一种有效的质量管理工具，可以帮助企业了解和优化生产过程。
通过绘制流程图，企业可以可视化地展示产品或服务的生产过程，并分析每个步骤是否存在潜在问题或瓶颈。
例如，在汽车制造行业，企业可以使用流程图来明确每个组件的制造和装配过程，从而确保整个生产过程的顺畅运行。
三、鱼骨图鱼骨图，又称因果图或石川图，是一种用于分析问题根本原因的质量管理工具。
通过绘制鱼骨图，企业可以将问题分为不同的类别，并找出造成问题的各种可能原因。
这种工具特别适用于团队合作，因为它可以促进团队成员之间的讨论和思考。
例如，如果一个企业的产品出现质量问题，团队可以使用鱼骨图来确定是材料、工艺、机器或人员问题导致了质量问题。
四、直方图直方图是一种用于统计数据分布的质量管理工具。
通过绘制直方图，企业可以更好地了解数据的分布情况，并确定是否存在异常值或异常情况。
例如，一个电子产品制造商可以使用直方图来分析产品的尺寸分布，从而确保产品的尺寸符合规定的范围。
五、散点图散点图是一种用于分析两个变量之间关系的质量管理工具。
通过绘制散点图，企业可以观察两个变量之间的趋势和相关性。
例如，一个餐饮企业可以使用散点图来分析销售额与广告投入之间的关系，从而确定是否存在正相关或负相关的情况。
六、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和可靠性的质量管理工具。
通过绘制控制图，企业可以及时检测到过程中的变异，并采取相应的措施来纠正问题。
例如，在生产一种产品时，企业可以使用控制图来监控产品的尺寸、重量或其他关键参数，以确保产品的稳定质量。
七、总结质量管理工具在现代企业中扮演着至关重要的角色。
通过使用流程图、鱼骨图、直方图、散点图和控制图等工具，企业可以更好地了解和改进生产过程，提高产品和服务的质量。
品管常用工具
欢迎大家参加
李宝贵
品管常用工具
学习目的
• 了解品管常用工具，熟悉QC七手法（旧） 的作用 • 了解QC七手法（旧）之间的关系 • 学会QC七手法（旧）的使用步骤 • 如何使用EXCEL制作常用QC图表
一、定义:
为了便于收集数据,使用简单记号填记并便于简单 的统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查之用 的一种表格或图表.
NO.1查检表
二、查检表种类:
1.点检用查检表
機台:R12 項次 項次 1 A 2 B 3 C 4 D 保 養 審 核 說明: 良好 日期 1 2 3 4
人 X備用
124 398
100.00% 97.01%
60 50 40 30 20 10 0
83.58% 47.76%
100.00%
数量
60.00% 40.00% 20.00% 0.00%
1
2
3 不良项目
4
5
6
结论：主要不良项目为毛刺与变形，应针对毛刺与变形不良进行改善
累计影响度
80.00%
NO.2柏拉图
注塑不良柏拉图 91.04% 95.52% 97.01% 100.00% 100.00%
NO.4直方图
六. 离岛型
说明: 在左端或右端形成小岛. 结论: 测定有错误,工程调节错误或不同原料引起.
七. 高原型
NO.4直方图
说明: 平顶状. 结论: 不同平均值的分配混在一起.
NO.5控制图
定义 是一种以实际产品品质特性与根据过去经 验所判明的制程能力的管制界限比较,而以 时间顺序用图形表示者.
四大质量管理工具
四大质量管理工具
1.流程控制图（PCT）：PCT是一种图形化的工具，用于显示生产或服务过程中的流程和操作，以帮助识别和解决问题。
它可以用来识别流程中的瓶颈，优化流程，并确保每个步骤都被正确执行。
2. 因果图（Fishbone图）：也称为石川图或鱼骨图，它是一种
用于查找问题根本原因的工具。
它的形状像一条鱼骨，因而得名。
这个图能够帮助从多个因素中找到最关键的原因，以便准确地解决问题。
3. 控制图：控制图是一种统计工具，用于监测过程中的变化。
它能够帮助确定是否存在特殊因素影响了过程，从而及时采取措施纠正问题。
它通常用于监控产品的尺寸、重量和数量等参数。
4. 五何分析法（5W1H）：五何分析法是一种问答式的工具，用于确定问题的所有方面。
它的五个“W”代表“什么”、“何时”、“何地”、“谁”和“为什么”，一个“H”代表“如何”。
通过回答这些问题，
可以全面了解问题，从而更好地解决它。
这些工具可以组合使用，帮助企业提高产品和服务质量，降低成本，提高客户满意度。
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质量管理工具汇总
质量管理工具汇总质量管理在企业管理中占据着至关重要的地位，它直接影响到产品的质量和企业的声誉。
为了有效地进行质量管理，许多工具和技术被开发和应用。
以下是一些常用的质量管理工具的详细介绍：1. 统计过程控制（SPC）: SPC是一种使用统计方法来分析和改进制造过程中的工具。
它通过监控和测量关键过程参数，提前预警异常变化，保证产品质量的稳定性。
2. 失效模式与影响分析（FMEA）: FMEA是一种前瞻性的工具，用于识别和评估潜在的失效模式及其对系统性能的影响。
它有助于预防问题，提高产品和过程的可靠性。
3. 六西格玛: 六西格玛是一套追求高效率、低缺陷的质量管理方法。
它通过定义、测量、分析、改进、控制五个步骤，不断提高过程能力，实现卓越质量。
4. 质量控制图: 质量控制图是对产品特性进行测量的工具，用于监控生产过程是否处于控制状态。
它可以帮助管理者快速识别异常并采取相应措施。
5. 田口方法: 田口方法是一种稳健性设计技术，强调产品性能对各种因素的抗干扰能力。
通过合理地选择设计参数，降低产品噪声，提高其鲁棒性。
6. QFD（质量功能展开）: QFD是一种将客户需求转化为产品开发过程中的设计要求和质量目标的方法。
它确保产品满足用户需求，提高客户满意度。
7. PDCA循环: PDCA循环是质量管理的基本方法，包括Plan、Do、Check、Act四个阶段。
它通过持续改进，确保质量目标的实现。
8. 5W1H分析法: 5W1H分析法是一种常用的提问方法，用于识别问题的根本原因。
通过问“为什么”来追溯问题的源头，找到有效的解决方案。
9. 头脑风暴法: 头脑风暴法是一种激发创新思维的方法，通过集思广益，产生新观点和解决方案。
它鼓励自由思考，避免过早评价。
10. 因果图（鱼骨图）: 因果图用于表示和识别因果关系，帮助分析人员直观地看到问题的可能原因。
通过绘制鱼骨图，可以系统地考虑各种因素，找到根本原因。
以上这些工具在质量管理中各自扮演着重要的角色，企业可以根据自身实际情况选择合适的工具来提升质量管理水平。
品质5大管理工具用法
品质5大管理工具用法品质管理是一种综合性管理方法，旨在提高产品和服务的品质，使组织能够满足客户的需求和期望。
在品质管理中，使用适当的工具和技术可以帮助组织有效地进行问题识别、分析和解决。
以下是品质管理中五大常用的管理工具的用法：1. 流程图：流程图是一种图形化工具，用于准确描述和可视化一个过程的各个步骤和决策点。
它有助于识别和消除流程中的不必要环节和瓶颈，改进效率和品质。
通过绘制流程图，可以清晰地了解各个步骤之间的关系，并确定可能出现的问题点。
2. 样本抽样：在品质管理中，样本抽样是评估产品或服务品质的一种方法。
通过从整个批次或过程中随机选取一小部分样本进行检查和测试，我们可以推断出整个批次或过程的品质状况。
样本抽样能够有效地节省时间和成本，并提供对整体品质的有限但足够准确的估计。
3. 帕累托图：帕累托图是一种直方图和线形图相结合的图表，用于按重要性排序问题或原因。
它基于帕累托原理，即少数重要因素决定了大部分结果。
在品质管理中，通过使用帕累托图，可以确定关键问题或原因，并集中精力解决那些对整体品质和绩效影响最大的因素。
4. 控制图：控制图是一种分析过程稳定性和可控性的统计工具。
通过监测和记录过程中的关键指标，并绘制这些指标的上限、下限和中心线，可以帮助我们及时发现和纠正过程中的异常变化。
控制图可用于实时监控产品和服务的品质，并帮助我们采取适当的措施来保持过程的稳定性和一致性。
5. 五为什么法：五为什么法是一种问题解决工具，通过反复提问“为什么”来深入分析问题的根本原因。
在品质管理中，当问题发生时，我们可以使用五为什么法追根溯源，从而找到问题的根本原因，并采取相应的纠正措施，以避免类似问题再次发生。
这些品质管理工具是有效管理和改进品质的重要工具。
通过合理运用这些工具，组织可以更好地识别和解决问题，提高产品和服务的品质，满足客户的需求和期望。
品管七大工具
品管七大工具品质管理七大工具应用概述1．表示事物特征在质量管理活动中收集到的数据大都表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。
如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。
2．比较两事物的差异在质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。
3．分析影响事物变化的因素为了对症下药，有效地解决质量问题，在质量管理活动中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。
如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。
4．分析事物之间的相互关系在质量管理活动中，常常遇到两个甚至两个以上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在着一定的相关关系。
运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。
这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。
5．研究取样和试验方法，确定合理的试验方案用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。
6．发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。
7．描述质量形成过程用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。
产品质量波动1、正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。
这些随机因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。
一般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所以称为正常波动。
2、异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。
这些系统因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。
一般说来在生产过程中是不允许存在的。
质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。
品管工具和方法
品管工具和方法
品管工具和方法是质量管理中用于评估、分析和改进产品或服务质量的工具和技术。
以下是一些常见的品管工具和方法：
1. 流程图（Flow Chart）：用于描述和分析业务流程或制造过程的图形工具。
2. 因果图（Cause-and-Effect Diagram）：也称为鱼骨图，用于识别问题的潜在原因和影响因素。
3. 帕累托图（Pareto Chart）：用于确定问题或缺陷的主要原因，按照重要性排序。
4. 直方图（Histogram）：用于显示数据的分布情况，帮助识别异常值和趋势。
5. 控制图（Control Chart）：用于监测过程的稳定性和控制性能，以确保过程在可接受的范围内。
6. 散点图（Scatter Plot）：用于分析两个变量之间的关系，发现相关性或异常情况。
7. 检查表（Check Sheet）：用于收集和组织数据，以便进行数据分析和统计。
8. 分层法（Stratification）：将数据按照不同的层次或类别进行分组，以便进行更深入的分析。
9. 头脑风暴（Brainstorming）：一种团队协作方法，用于激发创意和解决问题。
10. 六西格玛（Six Sigma）：一种基于数据驱动的质量改进方法，通过减少缺陷和提高过程性能来实现卓越品质。
品质管理五大工具
品质管理五大工具品质管理是现代工业发展的重要组成部分。
为了确保产品或服务的质量，品质管理采用了许多工具和技术。
这些工具和技术旨在帮助组织发现并解决与产品或服务质量相关的问题，提高效率，减少成本，增加客户满意度。
本文将介绍品质管理中的五大工具。
一、过程流程图过程流程图是品质管理中最基本的工具之一。
它通过绘制流程图来展示产品或服务从开始到最终交付的各个环节，以识别和消除潜在的问题。
过程流程图可以用于识别流程中的瓶颈和非必要步骤，确定可能的改进机会和缩短不必要的时间，以提高效率和质量。
二、矩阵图矩阵图是一种可视化表格，可以帮助品质管理人员识别问题所在的位置。
它通过将一组因素与另一组因素组合在一起来确定它们之间的相关性。
这些因素可以是质量控制指标，产品特性，客户需求，生产工艺等。
矩阵图可以用于确定最需要关注的问题以及优先级别的因素，从而帮助组织制定解决方案。
三、直方图直方图是一种常用的数据分析工具。
它用于展示数据的分布情况，以便识别任何问题，如偏差或异常值。
直方图可以通过可视化方式演示数据的分布情况，并且可以帮助品质管理人员进行数据的进一步分析和挖掘，从而找到可能的问题所在，以及优化流程和提高产品或服务的质量。
四、流程控制图流程控制图是一种基于统计学分析的品质管理工具。
它用于监视流程中的变化，并判断它们是否在正常范围内。
流程控制图通常用于监控工艺的稳定性，以保证生产出稳定，可重复的产品或服务。
流程控制图可以帮助品质管理人员有效地把握过程的变化，及时发现异常和问题，并采取相应的措施，以确保产品或服务的质量和性能。
五、五力分析图五力分析图是一种战略分析工具。
它用于评估组织所处行业的竞争状况，以及在行业内的地位和优势。
五力分析图的五个主要因素是客户的购买力，供应商的议价权，新进入市场的潜在威胁，现有竞争者的影响以及替代产品或服务的存在。
五力分析图可以帮助品质管理人员有针对性地制定战略计划，以应对竞争和挑战，提高产品或服务的市场占有率和客户满意度。
质量管理中常见的质量管理工具有哪些
质量管理中常见的质量管理工具有哪些在当今竞争激烈的市场环境中，企业要想立足并取得成功，提供高质量的产品和服务是至关重要的。
而质量管理工具则是帮助企业实现这一目标的有力手段。
接下来，让我们一起了解一下质量管理中常见的质量管理工具。
一、分层法分层法是一种将数据按照不同的目的和要求进行分类的方法。
通过分层，可以使数据更有条理，更容易发现问题的本质和规律。
比如，在生产过程中，可以按照不同的班次、设备、操作人员、原材料等因素对产品质量数据进行分层分析。
这样一来，就能迅速找出影响产品质量的关键因素。
二、检查表检查表是一种用于收集和整理数据的简单表格。
它可以帮助我们系统地记录和统计质量问题的发生情况。
例如，在产品检验时，可以制定一份包含各种质量缺陷类型的检查表，检验人员在检查过程中只需在相应的缺陷类型上做标记，最后对检查表进行汇总分析，就能清晰地了解产品质量的状况。
三、排列图排列图也称为帕累托图，它是根据“关键的少数和次要的多数”的原理制作而成的。
通过排列图，我们可以将质量问题按照重要程度进行排序，从而找出需要优先解决的关键问题。
比如，在处理客户投诉时，将投诉的原因按照出现的频率进行排列，就能明确哪些问题是最为突出和急需解决的。
四、因果图因果图又称鱼骨图，它用于分析质量问题产生的原因。
通过图形的方式，将影响质量的各种因素直观地展示出来，有助于从多个方面查找问题的根源。
比如，当产品出现质量缺陷时，可以从人员、设备、材料、方法、环境等方面进行分析，绘制因果图，从而找出导致质量问题的根本原因。
五、直方图直方图是一种用于展示数据分布情况的图形工具。
通过直方图，可以直观地了解数据的集中趋势、离散程度和分布形状。
例如，在生产过程中，对产品的尺寸进行测量并绘制直方图，就能判断生产过程是否稳定，以及是否存在异常波动。
六、散布图散布图用于研究两个变量之间的关系。
通过观察散布图中数据点的分布情况，可以判断两个变量之间是正相关、负相关还是无相关关系。
6种质量管理工具
6种质量管理工具六种质量管理工具在现代企业管理中，质量管理是非常重要的一环。
为了提高产品和服务的质量，企业需要采取一些有效的质量管理工具。
下面将介绍六种常用的质量管理工具。
一、流程图流程图是一种用图形方式表示工作流程的工具。
通过绘制流程图，可以清晰地展示工作流程的各个环节，帮助员工理解工作流程，减少错误和瑕疵的产生。
流程图可以用来分析现有的工作流程，找出问题所在，并提出改进方案。
流程图的绘制可以使用专业的软件工具，也可以手绘。
无论使用何种方法，都需要确保流程图的准确性和清晰性。
二、控制图控制图是一种用来监测和控制过程稳定性的工具。
它可以通过收集和分析数据来判断过程中是否存在偶然变动或特殊原因变动，从而帮助企业采取相应的措施。
控制图常用于监测产品质量、生产过程等方面，通过图表的方式直观地显示出数据的变动情况，帮助企业及时发现异常情况，并采取相应的纠正措施。
三、散点图散点图是一种用来显示两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，可以直观地看出两个变量之间的相关性，从而帮助企业分析问题的根本原因。
散点图常用于分析产品质量问题、工作效率等方面。
在绘制散点图时，需要确保数据的准确性，避免误导分析结果。
四、帕累托图帕累托图是一种用来分析问题产生原因的工具。
它通过将问题按照重要程度排序，并用柱状图表示，帮助企业找出造成问题的主要原因。
帕累托图常用于分析产品质量问题、客户投诉问题等方面。
在使用帕累托图时，需要确保数据的准确性和完整性，避免对问题的分析产生误导。
五、直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的工具。
通过绘制直方图，可以看出数据的集中趋势和分散程度，帮助企业分析问题的性质和规律。
直方图常用于分析产品尺寸、质量分布等方面。
在绘制直方图时，需要确保数据的准确性和充分性，避免对问题的分析产生误导。
六、因果图因果图是一种用来分析问题产生原因的工具。
它通过绘制因果关系图，帮助企业找出问题的根本原因，从而采取相应的改进措施。
品管七大工具
13
二、柏拉图(续)
2. PARETO的做法
4) 绘累积曲线及记入必要事项
a. 各项目累计数打点后，用折线连接。 b. 记入必要事项（如：Title、时间段等）。
14
二、柏拉图(续)
例：
从柏拉图中，可以看 出： 1什么问题最严重。 2问题的大小排列。 3各问题的影响程度 。
15
二、柏拉图(续)
24
四、层别法(续)
绘出不良率的推移图，如下：
25
四、层别法(续)
3. 层别时的注意事项：
a. 数据的性质分类要明确。
b. 收集数据如：品质（不良率）、效率（工 时）、成本（费用）之各项日报、周报、 月报中去发掘问题。
c. 同一问题有很多项目在一起应层别。 d. 层别所得的资料要能与对策相连接。
10
二、柏拉图(续)
例：数据整理
11
二、柏拉图(续)
2. PARETO的做法
3) 绘柱状图表
a. 横轴：项目名称。纵轴：不良个数、累计比
率。
b. 依数据大小项目从左至右排列。
12
二、柏拉图(续)
例：
提示：图 的左 边总 不良个数（ 106）的 地方 ，即 为右 边累 计 比 率 100% 处 。 0 到 100% 之间分成 10 等份。
20
三、特性要因图(续)
4. 特性要因图的用法
a. 改善解析用：改善品质，提高效率，以降低成本 为目标，进行现状解析掌握重要问题点。 制定标准用：为制定或修改作业方法、管理项目 及管理方法使用。 寻找对策用：在特性要因图上标出不同影响程度 记号，在各主要因都能掌握后，再作追求对策要 因图。 追查原因用：客户抱怨或有不良品时，作为寻找 原因，采取消除对策用。 教育训练用：透过讨论来学习别人的经验和技术。
质量管理五大工具(TS)
质量管理五大工具质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measure System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
总体介绍质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measure System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
SPC概念SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异SPC能解决之问题1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。
使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。
2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。
3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。
4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。
5.改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。
品质管理7大工具
（1）收集数据：n=50,漏气数f=19,
漏气率 p=f/n=19/50=38%
（2）分析原因
通过分析，认为造成漏气主要有两个原因：
①该工序涂密封剂的工人A、B、C三人的操作 方法有差异；
②气缸垫分别由甲、乙两家供应商供给，原材 料有差异。
因此采用分层法列成表A、表B进行分析。
4
表1 按操作员分层的漏气情况
光线不足
马达座脱料困难 固定销设置不当
隔板抽孔脱料困难
导板加工取放困难
屑料清理费时
冲压作业效率低
导柱、顶柱 阻碍作业线路
外壳冲剪模 托料架不当
其他
设备不当
主干线表示要解决主要问题：作业员、设备、加工方法、其他 表示造成问题的四大因素，这样逐步分门别类的将影响因素全部找 出。
13
五、直方图
在质量管理过程中，直方图是应用很广的一种 统计分析工具。直方图通过对收集到的数据的 分布特征、过程能力指数等，并能判断和预测 产品的质量状况和不合格率。
15
1 收集数据并作记录 2 找出数据中的最大值与最小值 3 求极差为148-121=27 4 决定组数k
➢ 参照下表：现取k=10
数据数 组数
1~50 5~7
51~100 101~250 251~ 6~10 7~12 10~20
16
5 求组距h
➢ H=极差÷组数（27/10≈3)
6 求各组上限、下限(由小而大顺序)，精确到组距的下 一位
LCL x x A 2 R
D3 0
0
0
0
36
1、收集数据
– 选择子组大小，频率和子组数量 – 建立控制图及记录原始数据 – 计算每个子组的X平均值和极差R – 选择控制图的刻度 – 将平均值和极差画到控制图上。
品管常用量检具介绍及使用方法
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内径表
要点一
总结词
内径表是一种测量孔类零件内径、内沟槽、内孔直径等参 数的量具，具有结构简单、使用方便、测量精度高等特点 。
要点二
详细描述
内径表由表盘、指针和测量杆组成，其精度可达到 0.001mm。使用前，应先检查内径表的外观和各部位是否 完好无损，并清洁测量面。使用时，应将内径表放置在稳 定的平面上，调整测量杆使测量面与被测孔的内壁接触， 然后锁紧固定装置。在读取测量值时，应保持视线与表盘 垂直，避免产生视差。
千分尺在电子行业中的应用
总结词
高精度、测量范围小、适用于小尺寸测量
详细描述
千分尺是一种高精度长度测量工具，适用于电子行业中 的小尺寸测量。它具有测量范围小、精度高等特点，能 够测量微小尺寸和表面粗糙度。使用千分尺时，需注意 保持测砧与测微螺杆的清洁和润滑，以确保测量的准确 性。
百分表在汽车制造中的应用
百分表使用方法
总结词
测量范围大，精度较高
VS
详细描述
百分表是一种常用的测量工具，可以用来 测量长度、深度、宽度等尺寸。使用百分 表时，应先将百分表的测量头擦干净，然 后将百分表固定在测量部位，轻轻推动百 分表的测量杆，使其与测量面紧密接触， 最后读取测量数值。
内径表使用方法
总结词
适用于内孔测量，操作简便
校准方法
02
03
记录与监控
按照量检具的说明书或相关标准 进行校准，确保测量结果的准确 性。
对校准结果进行记录，并对量检 具的精度变化进行监控，及时发 现并处理问题。
故障排除与维修
故障识别
01
在使用过程中，如发现异常或测量结果不稳定，应及时识别故
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数量 累计影响度
60 50 40 47.76% 30 20 10 0
1
83.58% 2
注塑不良柏拉图
91.04%
95.52%
3
4
不良项目
97.01% 5
100.00% 100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00%
6
NO.2柏拉图
EXCEL制作柏拉图流程： →选中“不良数”与“累计影响度” → “插入”图标 → 选择“自定义类型”中的“两轴线柱图” →按照向导完成制图 →编辑修改图形满足要求
機器
关键原 因
没有保养
NO.3鱼骨图
物料
人員
品質特性
方法
环境
检验
NO.3鱼骨图
人员 环境
设备
物料
涂板带质量问题
培训不到 位
涂板带厚薄不 均
铅膏质量 差
自检 执行 不够
涂板带有接头
照 明 不 足
方法
抽检不到位 抽样数量不足
Z2.3AH+ 1.8AH- 极 板
一致性差
根本原因： 涂板带的厚薄不均（10票） 成品极板抽检数量不足（7票）
品管七大手法之间关系
查检表（收集数据）
层别法
（数据分层）
散点图
（看相关）
直方图
（看分布）
管制图
（找异常）
柏拉图（抓重点）
鱼骨图（查原因）
一、定义:
NO.1查检表
为了便于收集数据,使用简单记号填记并便于简单的 统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查之用的 一种表格或图表.
NO.1查检表
機台:R12
数量 累计影响度
NO.2柏拉图
二月份 注塑不良柏拉图分析
不良项目
数量
累计数量
影响度
毛刺
32
32
47.76%
变形
24
56
35.82%
缺料
5
61
缩水
3
64
顶白
1
65
7.46% 4.48% 1.49%
其它
2
67
2.99%
注塑不良柏拉图
60
50
40
47.76%
30
20
10
0
1
83.58%
91.04%
95.52%
DATE CODE: 9841
16 0.70 0.66 0.70 0.66 0.70 0.68 0.04 0.66 0.70
17 0.69 0.68 0.60 0.68 0.69 0.67 0.09 0.60 0.69
18 0.70 0.69 0.65 0.68 0.62 0.67 0.08 0.62 0.70
NO.5控制图
P/N:PC1243K-10
Characteristic: GAP
Lower Spec Limit: 0.45 mm
Upper Spec Limit: 0.75 mm
GROUP
1
2
3
X1
0.65 0.59 0.62
X2
0.62 0.68 0.66
X3
0.64 0.61 0.60
X4
0.60 0.58 0.68
NO.4直方图
六. 离岛型
说明: 在左端或右端形成小岛. 结论: 测定有错误,工程调节错误或不同原料引起.
NO.4直方图
七. 高原型
说明: 平顶状. 结论: 不同平均值的分配混在一起.
NO.5控制图
定义 是一种以实际产品品质特性与根据过去经
验所判明的制程能力的管制界限比较,而以 时间顺序用图形表示者.
X5
0.59 0.63 0.62
X
0.62 0.62 0.64
R
0.06 0.10 0.08
Min
0.59 0.58 0.60
Max
0.65 0.68 0.68
Cpk: 2. 11
X:
4 0.64 0.60 0.68 0.59 0.63 0.63 0.09 0.59 0.68 0.65
5 0.67 0.57 0.60 0.68 0.62 0.63 0.11 0.57 0.68
12 0.60 0.68 0.57 0.65 0.68 0.64 0.11 0.57 0.68
13 0.65 0.68 0.62 0.66 0.65 0.65 0.06 0.62 0.68
14 0.72 0.69 0.63 0.71 0.70 0.69 0.09 0.63 0.72
15 0.68 0.60 0.61 0.67 0.68 0.65 0.08 0.60 0.68
其他品管手法
• QC新七大手法：关联图、系统图法、KJ法、
箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据 解析法
（除矩阵数据解析法，其它方法主要对文字 信息的分析处理，而旧QC七大手法除鱼骨 图，其它方法主要对数据信息进行分析处 理）
QC七大手法
第一招:查检集数据 第二招:柏拉抓重点 第三招:鱼骨追原因 第四招:直方显分布 第五招:管制找异常 第六招:散布看相关 第七招:层别作解析
NO.4直方图
EXCEL制作直方图步骤： 整理数据，制作频次表→ 选择“频次” → 插入图表→柱状图→依向导完成制作→编 辑成需要的样式→分析图形分布状况
NO.4直方图
直方图常见形态: 一. 正常型: 说明: 中间高两边低,有集中趋势 结论: 制程在正常运转下.
二. 缺齿型
NO.4直方图
说明: 高低不一,有缺齿情形. 结论: 分组过细或是假造数据
NO.6散布图
散布图的类型
正相关 (相关性强)
似乎有正相关 (相关性弱)
負相关 (相关性强)
毫不相关
似乎有负相关 (相关性弱)
NO.6散布图
EXCEL制作直方图步骤： 整理数据形成对应的数对表→ 选中数对 → 插入图表→散布图→依向导完成制作→编 辑成需要的样式→确定相关性
NO.7层别法
定义 将多种多样的资料，因应目的而分类成数 个项目，使之方便以后分析的一种方法。
NO.4直方图
三. 偏态型
说明: 高处偏向一边,另一边低,拖长尾巴. 结论: 尾巴拖长时,应检讨是否在技术上能够接收.
多由工具磨损、松动及加工习惯引起.
四. 绝壁型
NO.4直方图
说明: 有一端被切断. 结论: 数据经过全检过,或制程本身经过全检.
NO.4直方图
五. 双峰型
说明: 有两个高峰出现 结论: 有两种分配混合
NO.5控制图
常用控制图分类: 一. 计量值管制图 1. 平均值与全距管制图 ( X-R Chart) 2. 平均值与标准差管制图 ( X-δ Chart) 3. 中位值与全距管制图 ( X-R Chart) 4. 个别值与移动全距管制图 ( X-Rm Chart) 二. 计数值管制图 1. 不良率管制图 ( p Chart) 2. 不良数管制图 ( pn Chart) 3. 缺点数管制图 ( C Chart) 4. 单位缺点数管制图 ( u Chart)
0.08 0.10 0.10 0.07
0.58 0.58 0.62 0.63
0.66 0.68 0.72 0.70
R: 0.08
0.60 0.70
10 0.58 0.57 0.59 0.64 0.66 0.61 0.09 0.57 0.66
A2:
11 0.68 0.68 0.63 0.72 0.64 0.67 0.09 0.63 0.72 0.577
功用: 通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分 析之用.
范例:
NO.1查检表
機台:R12
項次
日期 1
2
3
4
項次
1
A
2
B
3
C
4
D
保
養
人 124
審
核
398
說明: 良好
X備用
NO.2柏拉图
一、定义 根据搜集的数据，以不良原因、不良状况、不良 发生的位置、客户抱怨种类或安全事故等项目别 分类计算出各分类项目所占之比例，按照大小顺 序排列,再加上累积曲线的图形。
19 0.68 0.66 0.59 0.69 0.65 0.65 0.10 0.59 0.69
20 0.68 0.67 0.64 0.65 0.62 0.65 0.06 0.62 0.68
AGP CONN. GAP CONTROL CHART
0. 80
GAP ( mm)
UCL= 0.70
0. 70
CL= 0. 65
Lower Control Limit:
Upper Control Limit:
6
7
8
9
0.66 0.68 0.70 0.63
0.65 0.58 0.62 0.70
0.58 0.60 0.69 0.70
0.60 0.67 0.64 0.70
0.59 0.62 0.72 0.65
0.62 0.63 0.67 0.68
二、作用 查找主要因素（ห้องสมุดไป่ตู้目或原因）
NO.2柏拉图
三、制作程序 1.确定数据分类项目 2.决定期限,搜集资料 3.按项目别统计数据（按重大到小的顺序排列） 4.画出柏拉图的横、竖坐标（横坐标为项目，左竖坐标为 项目数量，右竖坐标为影响度百分比） 5.在图表上用直方图画出各项目的数量 6.在图表上画出影响度累计曲线 7.依据20/80原则找出需要解决的主要因素 8. 记录制图基本信息
2
3
4
不良项目
结论：主要不良项目为毛刺与变形，应针对毛刺与变形不良进行改善