数字图像处理期末考试试题
数字图像期末考试试题
数字图像期末考试试题# 数字图像处理期末考试试题## 一、选择题(每题2分,共20分)1. 在数字图像处理中,灰度化处理通常使用以下哪种方法?A. 直接取RGB三个通道的平均值B. 只取红色通道C. 只取绿色通道D. 只取蓝色通道2. 边缘检测是图像处理中的一个重要步骤,以下哪个算法不是边缘检测算法?A. Sobel算子B. Canny算子C. Laplacian算子D. Gaussian模糊3. 在图像增强中,直方图均衡化的目的是什么?A. 增加图像的对比度B. 减少图像的噪声C. 改善图像的色彩D. 锐化图像的边缘4. 以下哪个是图像滤波中常用的高通滤波器?A. 高斯滤波器B. 均值滤波器C. Laplacian滤波器D. 中值滤波器5. 在图像分割中,阈值分割法是基于什么原理?A. 图像的纹理特征B. 图像的灰度分布C. 图像的颜色分布D. 图像的几何形状## 二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述数字图像的基本属性及其在图像处理中的重要性。
2. 描述图像锐化的基本步骤,并解释为什么锐化可以提高图像的可读性。
3. 解释什么是图像的傅里叶变换,并简述其在图像处理中的应用。
## 三、计算题(每题25分,共50分)1. 给定一个大小为 \( 256 \times 256 \) 的灰度图像,其像素值范围从0到255。
计算该图像的直方图,并说明如何根据直方图进行图像的对比度增强。
2. 假设有一个图像,其尺寸为 \( 100 \times 100 \) 像素,且每个像素的灰度值为 \( g(x, y) \)。
请写出使用高斯滤波器对图像进行平滑处理的公式,并描述其对图像噪声的影响。
## 四、综合应用题(共30分)1. 描述如何使用Canny边缘检测算法进行图像边缘的提取,并解释其算法的步骤和原理。
2. 给出一个实际应用场景,说明如何利用图像分割技术来解决该场景中的问题。
## 五、论述题(共30分)1. 论述数字图像处理在医学成像领域的应用,并讨论其对提高诊断准确性的潜在影响。
数字图像处理期末复习试题及其答案
遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释:数字影像:数字图像指用计算机存储和处理的图像,是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。
空间域图像:由图像像元组成的空间频率域图像:以空间频率(即波数)为自变量描述图像的特征图像采样:将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化:将像素灰度值转换为整数灰度级的过程像素:数字图像最基本的单位是像素,像素是A/D转换中的取样点,是计算机图像处理的最小单元,每个像素具有特定的空间位置和属性特征二、填空题:1、光学图像是一个_____二维的连续的光密度______ 函数。
2、数字图像是一个_____二维的离散的光密度______ 函数。
3、光学图像转换成数字影像的过程包括________采样和量化_______ 等步骤。
4、一般来说,采样间距越大,图像数据量___越少_____,质量_____越差_____;反之亦然。
5、遥感分类中按遥感平台可分为__航天遥感__、__航空遥感__和__地面遥感__。
按传感器的探测波段可分为:__可见光遥感___、__红外遥感___和__微波遥感__。
按工作方式可分为:__主动遥感___和__被动遥感__。
6、遥感机理是通过利用__传感器__主动或被动地接受地面目标__太阳辐射的反射__或__自身反射__的__电磁波__,通过__非接触传感器__所传递的信息来识别目标,从而达到__遥测目标地物的几何与物理特性__的目的。
7、黑体的性质是吸收率为_1__,反射率为_0__。
8、水体的反射主要集中在__蓝绿__波段,其它波段吸收都很强,近红外吸收更强。
9、常见的遥感平台有__地面平台__、__航天平台__、__航空平台__、_____和__宇航平台__等。
10、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的,通过率较高的波段称为_大气窗口__。
11、ETM的全称是__(Enhanced Thematic Mapper)增强型专题制图仪__。
数字图像处理试题集(终版)
第一章引言一.填空题1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。
数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为_像素_。
2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是从图像到图像的处理,如图像增强等;二是_从图像到非图像的一种表示_,如图像测量等。
3. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是_从图像到图像的处理_,如图像增强等;二是从图像到非图像的一种表示,如图像测量等。
4. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。
其中,采用数学的方法,将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像_。
5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。
其中,_图像重建_的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。
二.简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的5种。
①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。
③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。
④图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
⑤图像识别与理解:通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
2. 什么是图像识别与理解?图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息,就需要先将照片上的人脸检测出来,进而将检测出来的人脸区域进行分析,确定其是否是该犯罪分子。
4. 简述数字图像处理的至少5种应用。
①在遥感中,比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。
②在医学中,比如B超、CT机等方面。
③在通信中,比如可视电话、会议电视、传真等方面。
④在工业生产的质量检测中,比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。
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《数字图像处理》复习指南选择题I 、 采用幕次变换进行灰度变换时,当幕次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进 彷曾强。
(B )A 图像整体偏暗 B图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D图像同时存在过亮和过喑背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性 (B )A 平均灰度B 图像对比度 图像整体亮度 D 图像细节计算机显示器主要采用哪一种彩色模型(A )A 、RGB B 、CMY 或 CMYK采用模板[-1 IIP 主要检测(A 3、4、 C 、HSI D 、HSV )方向的边缘。
D.1350 C ) D .中值滤波 A.水平 B.450 C.垂直5、 下列算法中属于图象锐化处理的是:( A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波6、 维纳滤波器通常用于( C )A^去噪 B 、减小图像动态范围7、彩色图像增强时, 型。
A. C. 8、 A. C. 9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫( B )A.巴特沃斯高通滤波器B.高频提升滤波器C.高频加强滤波器D.理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是(A.一一对应B.多对一C. 一对多 II 、 下列算法中属于图象锐化处理的是:( A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波12、一幅256*256的图像,若灰度级数为16, A. 256K B.512K C. IM C.2M 13、 一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0, 255],则该图象的信息量为:(D )C 、复原图像D 、平滑图像 )处理可以采用RGB 彩色模 B. D. 同态滤波 中值滤波直方图均衡化加权均值滤波 旦滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
逆滤波 B.维纳滤波约束最小二乘滤波 D.同态滤波B ) D.都不C ) D.中值滤波 则存储它所需的比特数是:(A )a. 0b.255c.6d.814、下列算法中属于局部处理的是:(D)a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波15、下列算法中属于点处理的是:(B)a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波16、下列算法中属于图象平滑处理的是:(C)a.梯度锐化b.直方图均衡c.中值滤波placian增强17、设灰度图中每一个像素点由1个字节表示,则可表示的灰度强度范围是(B) A. 128 B. 256 C. 36 D. 9618.对椒盐噪声抑制效果最好的是下列那种图像增强技术?(D )A低通滤波B Laplace微分C邻域平均D中值滤波19.将图像“name.tif”存储到文件中的命令(C )A、imread('name.tif') Bload C、imwrite('name.tif') D、imshow('name.tif')20.计算机显示设备使用的颜色模型是(A )A.RGBB. HSVC. CMYD.以上都不对21.下列关于直方图的叙述错误的是(D )A.描绘了各个灰度级像素在图像中出现的概率B.描述图像中不同灰度级像素出现的次数C.没有描述出像素的空间关系D.直方图均衡化不能增强图像整体对比度的效果22.锐化滤波器的主要用途不包括( B)A.突出图像中的细节增强被模糊了的细节B.超声探测成像分辨率低可以通过锐化来使图像边缘模糊C.图像识别中分割前的边缘提取D.锐化处理恢夏过度钝化、暴光不足的图像23.假设f(x,y)是一幅图像,则下列有关f(x,y)的傅里叶变换说法中不正确(C )A.在原点的傅里叶变换等于图像的平均灰度级B.一个二维傅里叶变换可以由两个连续一维的傅里叶运算得到C.图像频率域过滤可以通过卷积来实现D.傅里叶变换具有线性移不变性24.列有关图像复原和图像增强的说法错误的是(D )A.与图像增强不同,图像复原的目的是提供给用户喜欢接收的图像B.图像增强主要是一个客观过程,而图像复原主要是一个主观过程C.图像增强被认为是一种对比度拉伸,图像反原技术追求恢笈原始图像的一种近似估计值D.图像复原技术只能使用频率域滤波器实现A、box模板B、中值滤波器27、对一幅二值图像做腐蚀的结果(B )A、图像面积放大B、图像面值缩小28、下列算法中属于局部处理的是(D )A、灰度线性变换B、二值化C^ gauss模板C、图像面积不变C、傅里叶变换D、prewittD、图像边界变圆D、中值滤波25、下列哪一个模板可用于图像平滑(AA 、1/91/91/9B、111C、1/31/31/3D、・-1-1 1/91/91/91-811/31/31/3-18-1 1/91/91/91111/31/31/3-1-1-126、对于含有孤立线噪声的图像,既要保证图像的边缘,又要去除噪声应该用那种滤波器(B)判别正确、错误1.图像按其亮度等级的不同,可以分为二值图像和灰度图像两种。
数字图像处理试题集(终版)
第一章引言一.填空题1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。
数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为_像素_。
2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是从图像到图像的处理,如图像增强等;二是_从图像到非图像的一种表示_,如图像测量等。
3. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是_从图像到图像的处理_,如图像增强等;二是从图像到非图像的一种表示,如图像测量等。
4. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。
其中,采用数学的方法,将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像_。
5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。
其中,_图像重建_的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。
二.简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的5种。
①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。
③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。
④图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
⑤图像识别与理解:通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
2. 什么是图像识别与理解?图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息,就需要先将照片上的人脸检测出来,进而将检测出来的人脸区域进行分析,确定其是否是该犯罪分子。
4. 简述数字图像处理的至少5种应用。
①在遥感中,比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。
②在医学中,比如B超、CT机等方面。
③在通信中,比如可视电话、会议电视、传真等方面。
④在工业生产的质量检测中,比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。
数字图像处理考试试题
数字图像处理考试试题一、选择题(每题 3 分,共 30 分)1、以下哪个是数字图像处理的主要研究内容?()A 图像增强B 图像压缩C 图像分割D 以上都是2、图像数字化的过程不包括()A 采样B 量化C 编码D 滤波3、灰度直方图反映了图像中()A 灰度级的分布情况B 像素的分布情况C 图像的清晰度D 图像的对比度4、中值滤波的主要作用是()A 去除噪声B 增强边缘C 平滑图像D 锐化图像5、图像旋转后出现的空白区域通常采用()方法进行填充。
A 最近邻插值B 双线性插值C 均值插值D 零值填充6、以下哪种图像压缩算法是无损压缩?()A JPEGB MPEGC Huffman 编码D 小波变换7、在图像分割中,阈值分割法是基于图像的()特征。
A 灰度B 纹理C 形状D 颜色8、边缘检测算子中,对噪声比较敏感的是()A Roberts 算子B Sobel 算子C Prewitt 算子D Canny 算子9、图像的几何变换不包括()A 平移B 旋转C 缩放D 傅里叶变换10、以下哪个指标用于评价图像增强的效果?()A PSNRB MSEC SNRD 以上都是二、填空题(每题 3 分,共 30 分)1、数字图像可以用矩阵来表示,矩阵中的元素值对应图像的______。
2、图像的分辨率越高,包含的______越多。
3、图像锐化是为了增强图像的______。
4、常见的彩色模型有 RGB、HSV 和______。
5、图像平滑处理中,均值滤波的窗口越大,平滑效果越______,但同时也会导致图像细节丢失越多。
6、图像的傅里叶变换将图像从______域转换到______域。
7、基于区域的图像分割方法通常依据图像的______特性来划分区域。
8、图像压缩的目的是减少图像的______,以便于存储和传输。
9、形态学图像处理中的膨胀操作可以使图像中的目标______。
10、图像的对比度是指图像中______的差异程度。
三、简答题(每题 10 分,共 20 分)1、简述图像增强的目的和常用方法。
数字图像处理期末考试题库
数字图像处理期末考试题库某数字图像处理的主要内容及特点图像获取、图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩、图像分析、图像识别、图像理解(1)处理精度高,再现性好。
(2)易于控制处理效果。
(3)处理的多样性。
(4)图像数据量庞大。
(5)图像处理技术综合性强。
某图像增强:通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息,削弱或抑制一些无用的信息。
图像增强不存在通用理论。
图像增强的方法:空间域方法和变换域方法。
某图像反转:S=L-1-r1.与原图像视觉内容相同2.适用于增强嵌入于图像暗色区域的白色或灰色细节。
某对数变换S=C某log(1+r)c为常数,r>=0作用与特点:对数变换将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值,同时,对输入中范围较宽的高灰度值映射为输出中较窄范围的灰度值。
对数函数的一个重要特征是可压缩像素值变化较大的图像的动态范围;某幂律(伽马)变换=c某(r+ɛ)ɤ伽马小于1时减小图像对比度,伽马大于1时增大对比度。
某灰度直方图:是数字图像中各灰度级与其出现的频数间的统计关系。
某直方图均衡化:直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为均匀的直方图,即使各灰度级具有相同的出现频数,图象看起来更清晰。
直方图均衡化变换函数必须为严格单调递增函数。
直方图均衡化的特点:›1.能自动增强图像的对比度2.得到了全局均衡化的直方图,即均匀分布3.但其效果不易控制某直方图规定化(匹配):用于产生处理后有特殊直方图的图像的方法某空间滤波即直接对图像像素进行处理。
获得最佳滤波效果的唯一方法是使滤波掩模中心距原图像边缘的距离不小于(n-1)/2个像素。
某平滑滤波器用于模糊处理和减小噪声。
平滑线性空间滤波器的输出是:待处理图像在滤波器掩模邻域内的像素的简单平均值。
优点:减小了图像灰度的“尖锐”变化,故常用于图像降噪。
负面效应:模糊了图像的边缘,因为边缘也是由图像灰度的尖锐变化造成的。
空间均值处理的重要应用是,为了对感兴趣的物体得到一个粗略的描述而模糊一幅图像。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案:B. 模糊2. 在数字图像处理中,下列哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种方法可以用于图像的对比度增强?A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案:D. 所有选项都正确4. 在图像处理中,使用中值滤波的主要目的是什么?A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案:C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像,YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么?A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案:B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。
答案:图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域,常用于分析图像的频率成分。
答案:傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。
答案:动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度,使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。
答案:色彩调整5. 在图像压缩中,__________是一种无损压缩技术,可以减少文件大小而不丢失图像信息。
答案:行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。
答:数字图像处理的应用领域非常广泛,包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。
在医学成像中,数字图像处理技术用于增强图像质量,以便更准确地诊断疾病。
在卫星遥感中,它用于分析地表特征和环境变化。
在工业检测中,图像处理技术用于自动化检测和质量控制。
安防监控中,图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。
图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 数字图像处理中,图像的灰度变换不包括以下哪一项?A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案:D2. 在数字图像处理中,边缘检测的目的是:A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案:B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像?A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案:B4. 在数字图像处理中,图像的几何变换不包括以下哪一项?B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案:D5. 在数字图像处理中,以下哪种方法用于图像分割?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 数字图像处理中的图像增强技术包括:A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案:ABC7. 在数字图像处理中,以下哪些是空间域的图像增强方法?A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中,以下哪些是频域的图像增强方法?A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案:ABC9. 在数字图像处理中,以下哪些是图像的几何变换?A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案:ABC10. 数字图像处理中,以下哪些是图像分割的方法?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案:ABC三、简答题(每题5分,共20分)11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。
答案:边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域,这些区域通常对应于物体的边界。
通过应用边缘检测算子,如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子,可以突出图像中的边缘,从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。
12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。
答案:直方图均衡化的目的是改善图像的对比度,使图像的直方图分布更加均匀。
数字图像处理期末复习题
数字图像处理期末复习题第六章图像的锐化处理⼀.填空题1. 在图像的锐化处理中,通过⼀阶微分算⼦和⼆阶微分算⼦都可以进⾏细节的增强与检测。
垂直⽅向的微分算⼦属于________________。
(填“⼀阶微分算⼦”或“⼆阶微分算⼦”)2. 在图像的锐化处理中,通过⼀阶微分算⼦和⼆阶微分算⼦都可以进⾏细节的增强与检测。
Roberts交叉微分算⼦属于________________。
(填“⼀阶微分算⼦”或“⼆阶微分算⼦”)3. 在图像的锐化处理中,通过⼀阶微分算⼦和⼆阶微分算⼦都可以进⾏细节的增强与检测。
Sobel 微分算⼦属于________________。
(填“⼀阶微分算⼦”或“⼆阶微分算⼦”)4. 在图像的锐化处理中,通过⼀阶微分算⼦和⼆阶微分算⼦都可以进⾏细节的增强与检测。
Priwitt微分算⼦属于________________。
(填“⼀阶微分算⼦”或“⼆阶微分算⼦”)5. 在图像的锐化处理中,通过⼀阶微分算⼦和⼆阶微分算⼦都可以进⾏细节的增强与检测。
Laplacian微分算⼦属于________________。
(填“⼀阶微分算⼦”或“⼆阶微分算⼦”)6. 在图像的锐化处理中,通过⼀阶微分算⼦和⼆阶微分算⼦都可以进⾏细节的增强与检测。
Wallis 微分算⼦属于________________。
(填“⼀阶微分算⼦”或“⼆阶微分算⼦”)7. 在图像的锐化处理中,通过⼀阶微分算⼦和⼆阶微分算⼦都可以进⾏细节的增强与检测。
⽔平⽅向的微分算⼦属于________________。
(填“⼀阶微分算⼦”或“⼆阶微分算⼦”)8. 图像微分______________了边缘和其他突变的信息。
(填“增强”或“削弱”)9. 图像微分______________了灰度变化缓慢的信息。
(填“增强”或“削弱”)10. 图像微分算⼦______________⽤在边缘检测中。
(填“能”或“不能”)四.简答题1. 图像中的细节特征⼤致有哪些?⼀般细节反映在图像中的什么地⽅?2. ⼀阶微分算⼦与⼆阶微分算⼦在提取图像的细节信息时,有什么异同?3. 简述⽔平⽅向的微分算⼦的作⽤模板和处理过程。
数字图像处理期末试卷及答案
XXXX 学院2020-2021学年学期期末考试卷课程《数字图像处理》考试时间: 120 分钟班级姓名学号一. 填空题(每空1分, 共20分)1.________是指由外部轮廓线条构成的矢量图, 即由计算机绘制的直线、圆、矩形、曲线、图表等。
2.图像根据色彩分为: 彩色图像、___________和___________。
3.对一幅连续图像f(x,y)在二维空间上的离散化过程称为___________,离散化后的采样点称为___________。
4.图像分辨率包括___________和___________两部分, 它们分别由采样点数和灰度级来控制。
5.普通彩色图像中, 一个像素需要24比特构成, R、G、B各占______个比特, 可能的颜色数有______种。
6.RGB模型, 也叫______、______、______模型, 广泛用于彩色显示器, 高质量彩色摄像机中。
7.在HSI空间中, 彩色图像包含色调、___________和___________三个分量。
8.______________是一种线性的积分变换, 常在将信号在时域(或空域)和频域之间变换时使用, 在物理学和工程学中有许多应用。
9.灰度变换是数字图像增强技术的一个重要的手段, 目的是使图像的__________动态范围扩大, 图像的__________扩大, 图像更加清晰, 特征越发明显。
10.图像的退化由系统特性和__________两部分引起。
11._____________是利用图像数据的冗余进行压缩,可完全恢复原始数据而不引起任何失真,压缩率受冗余度的理论限制。
1. ________目的是改善图像质量, 使图像更加符合人类的视觉效果, 从而提高图像判读和识别效果的处理方法。
A.图像增强B.图像变换C.图像分割D.图像复原2. ________是指当观察目标和背景时, 会感到背景较暗的目标物较亮, 而背景较亮的目标物则较暗。
数字图象处理期末考试试卷标准答案
数字图象处理期末考试试卷标准答案二OOO年一月十九日一、简答题(每题5分)1.请说明RGB模型与CMY模型的关系。
简述HSI模型。
答: RGB模型与CMY模型是互为补色的关系。
RGB模型是加色系统,CMY 是减色系统。
它们之间的关系如下图所示:RM YB GCHIS模型:H:颜色的色调,取值0-360S:颜色的饱和度,取值0-100I:颜色的亮度,取值0-1002.请解释以下概念:象素的四邻域、八邻域象素的4-连通性、8-连通性象素的D4距离、D8距离答:对于象素P(x,y) ,q(s,t)象素的四邻域是:P(x,y-1),P(x,y+1),P(x-1,y),P(x+1,y)象素的八邻域是:P(x,y-1),P(x,y+1),P(x-1,y),P(x+1,y)P(x-1,y-1),P(x+1,y+1),P(x-1,y+1),P(x+1,y-1) 象素的4-连通性:处于P的四领域上的点,被称为与点P是4-连通的。
象素的8-连通性:处于P的八领域上的点,被称为与点P是8-连通的。
象素的D4距离:D4 = |x – s| + |y – t|象素的D8距离:D8= max(|x – s|, |y – t|)3.请简述二维傅立叶变换的特性。
1)可分离2)平移3)旋转性4)周期与共轭对称性5)性线性6)均值7)拉普拉斯8)卷积4.在频域过滤器中,ButterWorth过滤器与理想过滤器相比,有什么优点?答:可以去掉振铃效果。
5.经过基本高通过滤器、高增益过滤器处理后产生的结果图象各有何特点?答:基本高通过滤器处理后产生的结果图象,变化平缓的区域的值均为0,而边缘附近的象素边得很亮。
高增益过滤器处理后产生的结果图象,在边缘被加亮增强的同时,变化比较平缓的区域的原图象素依增益值大小的不同,得到了不同程度的保留。
6.在阈值分割中,获取阈值的方法有哪些?答:有三种:1)交互方式2)直方图3)边界特性二、问答题(每题10分)1.请叙述直方图的定义,以及进行直方图匹配的详细过程。
数字图像处理期末考试题
数字图像处理技术与应用练习题说明:不允许直接使用MATLAB (或者OPENCV 等等软件)所带的图像图像函数,重点考察大家是否理解了各种处理算法,算法可用伪代码描述。
算法应较详细。
1、 设一幅大小为M ×N 的灰度图像I 中,灰度为g 的像素数为h(g), 0255g ≤≤。
请写出对图像I 进行直方图均衡化,得到图像J 的计算方法。
-clc;clear;I= imread('');I= rgb2gray(I) ; %将图像转换为灰度图像J= histeq( I) ; %对I 进行直方图均衡化)subplot( 121) ,imshow(I) ,title('原始图像') ;subplot (122), imshow(J), title('直方图均衡化后的图像');figure( 2) ;subplot( 121) ,imhist(I, 64), title( '原始的直方图');subplot( 122) ,@imhist(J,64) ,title(' 均衡化后的直方图');2、 设一幅大小为M ×N 的灰度图像I 中,现要变成(放大或缩小)为 P ×Q 的图像J ,请写出J 的生成算法(可以使用近邻插值)。
I=imread('');%读入图像{%图像属性% Filename: ''% FileModDate: '24-Aug-2008 16:50:30'% FileSize: 20372% Format: 'jpg'\% FormatVersion: ''% Width: 480% Height: 640% BitDepth: 8% ColorType: 'grayscale'% FormatSignature: ''% NumberOfSamples: 1% CodingMethod: 'Huffman'% CodingProcess: 'Sequential'% Comment: {}][rows,cols]=size(I);K1 = str2double(inputdlg('请输入行缩放倍数', 'INPUT scale factor', 1, {''}));%行默认变为原来的倍K2 = str2double(inputdlg('请输入列缩放倍数', 'INPUT scale factor', 1, {''}));%列默认变为原来的倍width = K1 * rows;height = K2 * cols;"im2 = uint8(zeros(width,height)); %定义输出图像矩阵widthScale = rows/width;heightScale = cols/height;for x = 6:width - 6 %为防止矩阵溢出而选择的参数6 for y = 6:height - 6{oldX = x * widthScale; %oldX,oldY为原坐标,x,y为新坐标oldY = y * heightScale;if (oldX/double(uint16(oldX)) == & (oldY/double(uint16(oldY)) ==im2(x,y) = I(int16(oldX),int16(oldY));else、a = double(round(oldX));b = double(round(oldY)); %若不是整数四舍五入后把临近值赋过去im2(x,y) = I(a,b);endend^endimshow(I); %输出原图像figure;imshow(im2); %输出缩放后图像3、设一幅大小为M×N的灰度图像I中,现要将其逆时针旋转 A度,得到图像J,请写出J的生成算法(可以使用近邻插值)。
图像处理期末考试试题及答案
图像处理期末考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 在图像处理中,灰度化处理通常使用哪种方法?A. 直方图均衡化B. 阈值分割C. 线性变换D. 非线性变换2. 下列哪个算法是用于边缘检测的?A. 直方图分析B. 均值滤波C. Sobel算子D. 拉普拉斯算子3. 在数字图像中,像素的亮度值通常用哪种数据类型表示?A. 浮点型B. 整型C. 布尔型D. 字符串型4. 图像的旋转操作属于哪种变换?A. 平移变换B. 缩放变换C. 仿射变换D. 透视变换5. 以下哪个是图像增强的方法?A. 锐化B. 滤波C. 插值D. 以上都是...(此处省略其他选择题)二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述图像滤波的目的及其常见类型。
2. 解释什么是图像的直方图均衡化,并说明其应用场景。
3. 描述图像分割的基本概念及其在图像处理中的重要性。
三、计算题(每题15分,共30分)1. 给定一个灰度图像的像素值矩阵,请计算其直方图。
假设像素值矩阵为:```[150 120 130 140][100 110 130 140][130 140 150 160]```请列出其直方图。
2. 假设有一个图像,其尺寸为256x256像素,每个像素的亮度值范围从0到255。
如果将该图像进行二值化处理,阈值为128,计算二值化后的图像中白色像素(亮度值大于128)的数量。
四、论述题(每题20分,共20分)1. 论述图像压缩的重要性,并举例说明常见的图像压缩算法及其特点。
图像处理期末考试试题答案一、选择题1. C. 线性变换2. C. Sobel算子3. B. 整型4. C. 仿射变换5. D. 以上都是...(此处省略其他选择题答案)二、简答题1. 图像滤波的目的是改善图像质量,减少噪声,增强图像特征等。
常见类型包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波等。
2. 图像的直方图均衡化是一种增强图像对比度的方法,通过重新分配图像的像素值,使得直方图更加均匀分布。
(完整word版)数字图像处理期末考试卷
复习题一、填空题1、储存一幅大小为 1024 1024 ,256 个灰度级的图像,需要8M bit。
2、依照图像的保真度,图像压缩可分为有损和无损。
3、关于彩色图像,往常用以差别颜色的特征是亮度、色彩、饱和度。
4、模拟图像转变成数字图像需要经过采样、量化两个过程。
5、直方图修正法包含直方图的平衡化和规定化。
6、图像像素的两个基本属性是空间地点和像素值;7、一般来说,模拟图像的数字化过程中采样间隔越大,图像数据量小,质量差;8、图像办理中常用的两种邻域是四领域和八领域;9、在频域滤波器中, Butter-worth 滤波器与理想滤波器对比,能够防止或减弱振铃现象。
10、高通滤波法是使低频遇到克制而让高频顺利经过,进而实现图像锐化。
二、判断题1、马赫带效应是指图像不一样灰度级条带之间灰度交界处,亮侧亮度上冲,暗侧亮度下冲的现象。
(Y )2、均值光滑滤波器可用于锐化图像边沿。
(N )3、变换编码常用于有损压缩。
(Y)4、同时对照效应是指同一刺激因背景不一样而产生的感觉差别的现象.(Y )5、拉普拉斯算子可用于图像的光滑办理。
(N)三、选择题6、图像与图像灰度直方图的对应关系是( B )A 一对多B多对一C一一对应D都不对7、以下图像处理算法中属于点办理的是( B )A 图像锐化B二值化C均值滤波D中值滤波8、以下图像办理中属于图像光滑办理的是(C)A Hough 变换B直方图平衡 C 中值滤波 D Roberts 算子9、以下图像办理方法中,不可以用于图像压缩的是(A)A 直方图平衡B DCT 变换C FFT 变换D小波变换四、名词解说1、数字图像p12、灰度直方图2、图像锐化4、图像还原五、简答题1、简述数当在白日进入一个黑暗剧场时,在能看清并找到空座位时需要适应一段时间,试述发生这类现象的视觉原理。
(书 p21 第三点)2、你所知道的数字图像办理在实质中哪些领域有应用?联合所学知识,就此中一种应用,简单表达原理。
图像处理期末考卷(答案)
一、简答题1、 列举出四种数字图像采集方法。
答: 单个传感器扫描,线阵CCD 扫描,面阵CCD 成像,核磁共振成像2、 什么是图像的空间分辨率和灰度级分辨率,其分辨率高低对图像有什么影响。
答:空间分辨率是图像中,可辨别的最小细节,其降低会导致图像颗粒化。
灰度分辨率是灰度级别中可分辨的最小变化,其降低会导致图像出现为轮廓。
3、 比较一下对数变换、幂次变换、分段线性变换的相同点和差异。
答: 相同点是他们都是对单个像素进行的变换,不同点是他们的灰度级变换函数不同。
4、 比较说明逆滤波和维纳滤波的处理图像的效果和特点。
答: 逆滤波没有清楚的说明怎样处理噪声,维纳滤波综合了退化函数和噪声统计特性两个方面进行复原处理。
其特点是逆滤波受噪声影响大,当N/H 之比很容易超过图像F 估计值。
如果噪声项为0,维纳滤波退化为逆滤波。
5、 一副256256⨯大小,256个灰度的图像,经过采样量化变为 256256⨯,16个灰度级的图像,这个过程是(采样,量化)过程 ? 在这个过程中图像的(幅度,空间)分辨率降低?图像质量发生怎样变化?答:这个过程是量化过程。
在这个过程中图像幅度分辨率降低,图像会出现伪轮廓。
6、波特率是度量数据传输速率的单位,当采用而二进制时,它等于每秒所传输的比特数,设每次先传输1个起始比特,再传输8个比特信息,最后传输1个终止比特,计算以4800波特传输1副1024*1024真彩色图像所用的时间。
解:1024*1024*10*3/4800=6553.6S7、同态滤波是基于什么样的成像模型的滤波技术,列出它的步骤?它一般用于什么样的情况,能起到什么样的作用?答:同态滤波是基于照度—反射模型的滤波技术。
步骤为:f(x,y)->ln->DFT->H(u,v)->(DFT)-1 ->Exp->g(x,y)。
它一般用于照射分量和反射分量不能分别进行操作的情况。
能起到取对数后的傅里叶变换的低频成分与照度相联系,。
(完整版)数字图像处理期末考试试题
(完整版)数字图像处理期末考试试题数字图像处理期末考试试题一、单项选择题(每小题1分,共10分)( d )1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:a. 0b.255c.6 d.8( b )2.图象与灰度直方图间的对应关系是:a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对( d )3.下列算法中属于局部处理的是:a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( b )4.下列算法中属于点处理的是:a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( d ) 5.一曲线的方向链码为12345,则曲线的长度为a.5b.4c.5.83 d.6.24( c )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是:a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波/doc/6912669768.html,placia n增强( b )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是:a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d. Laplacian算子( c )8.采用模板[-1 1]主要检测____方向的边缘。
a.水平b.45°c.垂直d.135°( d )9.二值图象中分支点的连接数为:a.0b.1c.2 d.3( a )10.对一幅100′100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为:a.2:1b.3:1c.4:1d.1:2二、填空题(每空1分,共15分)1.图像锐化除了在空间域进行外,也可在频率域进行。
2.图像处理中常用的两种邻域是4-邻域和8-邻域。
3.直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。
4.常用的灰度内插法有最近邻元法、双线性内插法和(双)三次内插法。
5.多年来建立了许多纹理分析法,这些方法大体可分为统计分析法和结构分析法两大类。
6.低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过,从而实现图像平滑。
数字图像处理期末复习题1
第一章引言一.填空题1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。
数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为_像素。
2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是从图像到图像的处理,如图像增强等;二是__从图像到非图像的一种表示__,如图像测量等。
3. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是__从图像到图像的处理__,如图像增强等;二是从图像到非图像的一种表示,如图像测量等。
4. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。
其中,采用数学的方法,将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像_。
5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。
其中,_图像重建_的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。
二、简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的4种。
2. 什么是图像识别与理解?3. 简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。
4. 简述数字图像处理的至少4种应用。
5. 简述图像几何变换与图像变换的区别。
解答:1. ①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。
③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。
④图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
⑤图像识别与理解:通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
2. 图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息,就需要先将照片上的人脸检测出来,进而将检测出来的人脸区域进行分析,确定其是否是该犯罪分子。
3. ①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
数字图像处理期末考题
数字图像处理一、填空题1、数字图像的格式有很多种,除GIF格式外,还有 jpg 格式、 tif 格式。
2、图像数据中存在的有时间冗余、空间冗余、结构冗余、信息熵冗余、知识冗余、视觉冗余。
3、在时域上采样相当于在频域上进行___延拓。
4、二维傅里叶变换的性质___分离性、线性、周期性与共轨对称性、__位移性、尺度变换、旋转性、平均值、卷积。
(不考)5、图像中每个基本单元叫做图像元素;在早期用picture表示图像时就称为像素。
6、在图象处理中认为线性平滑空间滤波器的模板越大,则对噪声的压制越好;但使图像边缘和细节信息损失越多; 反之, 则对噪声的压制不好 ,但对图像的细节等信息保持好.模板越平,则对噪声的压制越好,但对图像细节的保持越差;反之,则对噪声的压制不好,但对图像细节和边缘保持较好。
7、哈达玛变换矩阵包括___+1 和___—1 两种矩阵元素.(不要)8、对数变换的数学表达式是 t = Clog ( 1 + | s | ) 。
9、傅里叶快速算法利用了核函数的___周期性和__对称性 .(不要)10、直方图均衡化的优点是能自动地增强整个图像的对比度。
(不要)二、选择题( d )1。
一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:a。
0 b。
255 c.6 d。
8( c )2。
采用模板[—1 1]主要检测____方向的边缘。
a。
水平 b。
45° c.垂直 d。
135( c )3. 下列算法中属于图象平滑处理的是:a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波placian增强( b )4.图象与灰度直方图间的对应关系是:a。
一一对应 b.多对一 c。
一对多 d.都不对( a )5.对一幅图像采样后,512*512的数字图像与256*256的数字图像相比较具有的细节。
a。
较多 b。
较少 c.相同 d.都不对( b )6.下列算法中属于点处理的是:a。
梯度锐化 b。
数字图像处理考题
北京化工大学2008~2009学年第二学期《数字图像处理》期末试卷班级:姓名:学号:分数:一、简答题(每题3分,共15分)1.简单叙述图像打印方式中频率调制打印技术基本原理。
2 马赫带效应和同时对比度反映的共同问题是什么?3. 能否用变长编码压缩1幅已经直方图均衡化的图像?为什么?4. 比较说明用于图像恢复的逆滤波和维纳滤波的处理效果特点?5.数字图象中因存在冗余信息,才可进行压缩,存在的数据冗余有哪几种?二、按要求完成以下各题(共40分)1. 波特率是1中常用的离散数据传输度量,当采用二进制时,它等于每秒所传输的比特数,设每次先传输1个起始比特,再传输8个比特信息,最后传输1个终止比特,计算以4800波特传输1幅1024×1024,1024个灰度级图像所用时间?(6分)2. 有一种变换是可分离变换,设其变换核为),,,(v u y x g ,则变换核应满足什么 关系?,这种分离性的意义是什么?(6分)3.设在频域中),(v u F 表理想图象,),(v u G 表退化图象,退化系统转移函数是),(v u H ,求恢复这类模糊的维纳滤波器的方程? 。
若一退化系统转移函数是⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-=2122)(exp ),(v u v u H ,不计噪声,求恢复这类模糊的维纳滤波器的方程 ?(8分)4.若图象上一点(4,9)经过尺度变换到(2,3)处,求变换矩阵?(4分)5.用直接灰度变换可以实现图像增强,原始图像灰度为s ,增强之后图像灰度t,分析利用以下曲线得到的处理效果? (6分)6.设有一个一维(图象象素)序列{ 10,18,23,67,30,20,70},用3×3方形窗口(即1×3窗口)对其进行中值滤波,两边分别补象素0,给出滤波结果?(4分)7. 图像子集如图所示,设V={1,2},计算p 和q 之间4-通路的长度,并以连线表示出通路。
(6分)三、分析题(每题3分,共9分)1、图a 是退化图象,图b 是直接逆滤波恢复结果,图c ,图d 是用下面公式给出的改进方法恢复的结果,已知二个半径之间的大小关系为c d 00ωω> 从恢复图象视觉效果(图象质量)出发,分析并分别给出出现图b ,图c ,图d 三种恢复结果的原因?图a 图b图c 半径W 0c 图d 半径W 0d2、图a是原始图象,图b,图c分别是通过理想低通滤波器和巴特沃斯低通滤波器的处理结果,分析各图是通过上两种方法中的哪种方法实现的?为什么?3、右图是获取的天体的原始图像,对其先进行3×3的方形模板的邻域平均或者低通滤波器处理,再进行二值化(窗切片)处理,从视觉效果上说明处理结果,即说明图像发生什么变化,并简要分析原因。
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2007级“数字图像处理”试题与答案 [原创 2008-07-02 17:49:06]
一、填空题( 每小题2分,本题共20 分)
1. 图像与灰度直方图间的对应关系是多对一;
2. 下列算法中a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波,属于点处理的是b二值化;
3. 在彩色图像处理中,常使用模型,它适于做图像处理的原因有:1、在模型中亮度分量与色度分量是分开的;2、色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密。
;
4. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替(设灰度级为256),所得到的图像将亮度增加,对比度减少;
5. 函数()常用类型有、、、、、;
6. 检测边缘的算子对应的模板形式为:
-1 -2 -1
0 0 0
1 2 1
-1 0 1
-2 0 2
-1 0 1
7. 写出4-链码10103322的形状数:03033133;
8. 源数据编码与解码的模型中量化器()的作用是减少心里视觉
9. 4标准主要编码技术有变换、小波变换等;
10. 图像复原和图像增强的主要区别是图像增强主要是一个主观过程,而图像复原主要是一个客观过程;
第10题:图像增强不考虑图像是如何退化的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识
二、名词解释( 每小题5分,本题共20 分)
1、数字图像
数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。
将物理图像行列划分后,每个小块区域称为像素()。
数字图像处理
指用数字计算机与其它有关数字技术,对图像施加某种运算和处理,从而达到某种预想目的的技术.
2、8-连通的定义
-对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。
3、灰度直方图
灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。
4、中值滤波
中值滤波是指将当前像元的窗口(或领域)中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元的输出值。
像素的邻域
邻域是指一个像元(x,y)的邻近(周围)形成的像元集合。
即{()}p、q为任意整数。
像素的四邻域
像素p()的4-邻域是:(1),(1) ,(1), (1)
三、简答题( 每小题10分,本题共30 分):
1. 举例说明直方图均衡化的基本步骤。
直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图,即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。
直方图均衡化变换:设灰度变换(r)为斜率有限的非减连续可微函数,它将输入图象(x,y)转换为输出图象(x,y),输入图象的直方图为(r),输出图象的直方图为(s),则根据直方图的含义,经过灰度变换后对应的小面积元相等:(s)(r)
直方图修正的例子
假设有一幅图像,共有6 4(6 4个象素,8个灰度级,进行直方图均衡化处理。
根据公式可得:
s2=0.19+0.25+0.20.65,s3=0.19+0.25+0.20.16=0.8l,
s4=0.895=0.95,s6=0.98,s7=1.00
由于这里只取8个等间距的灰度级,变换后的s值也只能选择最靠近的一个灰度级的值。
因此,根据上述计算值可近似地选
S0≈1/7,s 1≈3/7,s2≈5/7,s3≈6/7,s4≈6/7,s5≈1,s6≈l,s7≈1。
可见,新图像将只有5个不同的灰度等级,于是我们可以重新定义其符号:
S0’/7,s1’=3/7,s2’=5/7,s3’=6/7,s4’。
因为由0经变换映射到1/7,所以有n0=790个象素取这个灰度值;由3/7映射到3/7,所以有1 02 3个象素取s 1这一灰度值;依次类推,有850个象素取s2=5/7这一灰度值;由于r3和r4均映射到s3=6/7这一灰度值,所以有656+329=98 5个象素都取这一灰度值;同理,有245+1 22+81=448个象素都取s4=1这一灰度值。
上述值除以4096,便可以得到新的直方图。
2. 简述的压缩过程,并说明压缩的有关步骤中分别减少了哪种冗余?
答:分块->颜色空间转换->零偏置转换->变换->量化->符号编码。
颜色空间转换,减少了心理视觉冗余;零偏置转换,减少了编码冗余;量化减少了心理视觉冗余;符号编码由于是霍夫曼编码加行程编码,因此即减少了编码冗余(霍夫曼编码)又减少了像素冗余(行程编码)。
JPEG2000的过程:图像分片、直流电平()位移,分量变换,离散小波变换、量化,熵编码。
3、边缘检测器
答:边缘检测器是使用函数的最有效边缘检测器。
该方法总结如下:1、图像使用带有指定标准偏差σ的高斯滤波器来平滑,从而可以减少噪声。
2、在每一点处计算局部梯度g()=[G22y]1/2 和边缘方向α()()。
边缘点定义为梯度方向上其强度局部最大的点。
3、第2条中确定的边缘点会导致梯度幅度图像中出现脊。
然后,算法追踪所有脊的顶部,并将所有不在脊的顶部的像素设为零,以便在输出中给出一条细线,这就是众所周知的非最大值抑制处理。
脊像素使用两个阈值T1和T2做阈值处理,其中T1<T2。
值大于T2的脊像素称为强边缘像素,T1和T2之间的脊像素称为弱边缘像素。
4、最后,算法通过将8连接的弱像素集成到强像素,执行边缘链接。
四、计算题( 每小题8分,本题共16 分)
1、
2、设有一信源{x1234},对应概率{0.5,0.1875,0.1875,0.125}.
⑴进行霍夫曼编码(要求大概率的赋码字0, 小概率的赋码字1),给出码字,平均码长,编码效率;
⑵对码串1110011解码.
x1 0.5 0 +
X2 0.1875 1
X3 0.1875 100 + 0.3125 10 + 0.5 1 X4 0.125 101 0.1875 11
X1:0
X2:11
X3:100
X4:101
平均码长:
1*0.5+2*0.1875+3*0.1875+3*0.125 = 1.8125
编码效率:
信息熵/平均码长
101 0 101 101 0 11 0 11 0 0 0 0 0 11 11 0 0 11 X4 x1 x4 x4 x1 x2 x1 x2 x1 x1 x1 x1 x1 x2 x2 x1 x1 x2五、应用题( 每小题14分, 从下面两小题中任意选做一题, 本题共14 分)
1.根据所学过的图像处理和分析方法,设计一套算法流程来实现汽车牌照的定位和数字的识别(给出设计思想即可)。
答:要点:
1:定位汽车牌照。
通过高通滤波,得到所有的边缘,对边缘细化(但要保持连通关系),找出所有封闭的边缘,对封闭边缘求多边形逼近。
在逼近后的所有4边形中,找出尺寸与牌照大小相同的四边形。
牌照被定位。
2:识别数字。
对牌照区域中的细化后的图像对象进行识别(如前面所介绍的矩阵模糊识别法等)。
2、试设计一套算法来实现染色体(图像见下图)的统计与识别(给出算法思想即可)。