STM32单片机ov760摄像头进行图像采集处理
基于STM32的无线图像实时采集传输系统
• 116•利用STM32单片机为控制芯片驱动OV2640模块,实现图像采集,通过wifi 模块把采集的图像通过TCP 协议传输给移动端手持Android 设备。
Qt 开发软件通过socket 接口编程设计出了app 用于图像实时显示OV2640模块采集的图像。
实验结果表明图像传输稳定,可以实现实时的无线图像传输。
OV2640模块可以和其它设备组合,对未来图像类设备有很好的应用潜力。
图像传输应用广泛,在安防设备上可以通过摄像头监控家门、小区等,对犯罪侦查、丢失物品寻找等起到很大作用。
在人工智能领域,需要识别特定事物,比如人脸识别、物体识别等,需要采集很多的图像样本,离不开图像采集技术。
在没有线的束缚下,摄像头和显示终端分离,无线图像传输在日常生活中也有很大的实用性,例如可以在忙着洗衣做饭的时候监控小孩的实时举动,可以查看特定角落的实时画面。
本文探索了图像监控的关键技术图像采集和传输,并通过wifi 模块由TCP 协议实现无线图像传输。
在没有线的束缚下,摄像头和显示终端分离。
在wifi 信号覆盖范围内可以实时探索看不到的或者人类不方便探索的角落。
1 无线图像传输系统无线图像传输系统分为图像采集部分、数据传输部分和终端显示部分。
三者关系如图1所示。
的滤波器,逐行排列,形成方形采集阵列,BG/GR 形式构成的像素大约可以达到200w 个。
在采集光的时候也是逐行扫描采集,直到扫描完成。
其中内部集成了数字图像处理模块,可以直接输出JPEG, GRB422和YCbCr 等数据格式。
Ov2640模块使用的是正点原子的A TK-OV2640摄像头模块。
它共有18个引脚。
其中最重要的是SCCB 总线和HREF 行同步线,VSYNC 场同步线和8位并行数据线。
SCCB 总线和I2C 总线类似用于单片机向Ov2640模块发送控制命令。
在图像采集开始之后,模块会产生采集输出时序。
HREF 输出高电平时,根据时钟进行像素数据的读取,HREF 线变为低电平时读取的数据无效,循环采集直到采完一帧为止。
基于STM32的图像采集与显示系统的设计与实现
基于STM32的图像采集与显示系统的设计与实现张勇强;阳泳;余建坤【摘要】图像显示与图像采集技术的发展与广泛运用使得人们的生活与工作简便、快捷.针对图像采集与图像显示技术的研究具有重要的社会价值和经济价值,图像采集与显示系统最为重要的就是图像的处理能力与显示清晰度的,基于这两点问题,本文就以STM32F4系列单片机作为主控处理芯片、图像采集则是使用OV7670摄头模块,将采集图片存储在AL422芯片中并且其通过3.5寸的TFT液晶显示屏显示出来,期望对图像采集与显示技术的研究有所帮助.【期刊名称】《电子世界》【年(卷),期】2016(000)002【总页数】3页(P34-36)【关键词】图像采集与显示;stm32F4单片机;ov7670摄像头模块;AL422芯片【作者】张勇强;阳泳;余建坤【作者单位】邵阳学院信息工程系;邵阳学院信息工程系;邵阳学院信息工程系【正文语种】中文随着对图像采集技术与图像显示技术的研究,图像采集与显示系统在各个领域中得到了广泛运用,例如运用在社会社交、安防领域、远程医疗及实时监控等各个方面,所以针对摄像头图像采集与显示技术具有重要意义,而且其在未来拥有广泛的应用市场和发展前景。
本文就使用STM32F4单片机所设计的简易图像采集系统为例子进行详细的分析与论述,本系统核心在于通过OV7670摄像头采集图像数据,在通过STM32处理相应的数据,主要是以软件的处理图像数据以及将其通过TFT液晶屏显示出来。
系统控制核心以STM32高位单片机来控制,通过软件编程来控制OV7670摄像头模块的内部参数来实现其采集图像数据,摄像头将采集的图像信息转化成为数字信号以帧的形式存储在AL422芯中,而单片机通过控制IO读取的Al422里面的帧数据,之后通过相应的帧处理算法将数据显示的TFT液晶屏上,所以本次系统主要分为图像采集模块、图像存储模块、数据处理模块以及数据显示模块等四个模块,以下是每个模块具体分析。
单片机摄像头数据采集与处理
单片机摄像头数据采集与处理题目单片机摄像头数据采集与处理 _自动化学院_院(系) 自动化_专业学号08009123 姓名孙博指导教师符影杰顾问教师起止日期 2012.12.20 –2013.06.10 设计地点中心楼 224东南大学毕业设计(论文)报告摘要单片机摄像头数据采集与处理摘要随着计算机的发展,随着图像采集处理技术的进步和社会的发展,其被广泛的运用于社会社交,远程医疗及实时监控等各个方面。
图像测量是一种非接触式的检测方法,可应用于工业、民用等许多领域。
图像采集与处理是图像测量的基础,关系到测量的精度与速度。
基于单片机摄像头图像采集与处理技术拥有广泛的应用市场和广阔的发展前景。
本文中基于低功耗单片机的摄像式实时图像测量系统,通过图像测量的方法,可直接安装在常规电表前,采用摄像技术和图像识别技术实现数据采集,将读表数据直接在单片机中处理并显示出结果,采用串口传输技术将数据存储于上位机上并显示,无需人工干预,具有成本低、安装简单、智能化程度高的特点。
针对本设计的特点,采用一种基于图像处理技术的数码管检测系统,设计了静态图像采集和静态图像处理的控制方案。
首先,通过分析与实验,完成各功能模块核心元件的选型与外围电路设计。
经过硬件调试,完成了最小系统、图像采集、数据存储、结果显示和数据传输等功能模块的硬件设计。
其次,在硬件平台的基础上,实现各个功能模块的软件功能。
基于本装置的控制要求,分别选用了 MSP430F149 单片机和STC12LE5A60S2 单片机和OV7670 图像传感器作为核心部件,设计并完成了两套图像测量系统。
实验结果表明,该装置满足测量要求,达到了研究的预期目的。
关键词:图像测量、图像处理、摄像头、单片机 .I.东南大学毕业设计(论文)报告 Abstract Singlechip camera dataacquisition and processing Abstract With the development of computer technology along with the development of image acquisition andprocessing technology and the progress of society image technology is widely used in socialnetworkingtelemedicine and real-time monitoring. Image measurement is a sort of non-contactmeasurement which can be applied to many fields such as industrial civil. Image acquisition andprocessing is the basis of image measurement which is related to the precision andspeed of measurement.Image acquisition and processing technology based on singlechip has a widely application prospect fordevelopment. Camera image real-time measurement system based on low power consumption MCU in this paperthrough the method of image measurement can be directly installed in the conventional electric meterwhich adopt the realization of data acquisition camera technology and image recognition technologyprocessing the reading data directly in the MCU and display the results. It uses serial transmissiontechnology to store data to the PC and display without manual intervention having the characteristics oflow cost simple installation high intelligent degree. According to the characteristics of the design using a digital detection system based on the imageprocessing technique a control scheme is designed for thestatic image acquisition and static imageprocessing. Firstly through analysis and experiment complete the design and selection of keycomponents of peripheral circuit of each function module. After hardware debugging completed thehardware design of the minimum system image acquisition data storage results display and datatransmission module. Secondly based on the hardware platform realize each function module of softwarefunction. Based on the requirements of the device MSP430F149 chip and STC12LE5A60S2 MCU andOV7670 image sensor is used as a core component I designed and completed the two sets of imagemeasurement system. The experimental results show that the device meets themeasurement requirementsand achieves the expected goal.KEYWORDS: Imagemeasurement,image processing,camera,singlechip. . II .东南大学毕业设计(论文)报告目录目录摘要 ..................................................................... ...................................IABSTRACT .......................................................... ................................. II第 1 章绪论 ..................................................................... ..................... 3 1.1 项目背景、研究现状与研究意义 .................................................... 3 1.1.1 项目背景 ................................................................. ................ 3 1.1.2 研究现状 ................................................................. ................ 3 1.1.3 研究意义 ................................................................. ................ 3 1.2 本论文所做的主要工作与所要达到的目标 ...................................... 3第 2 章总体设计 ................................................................. .................. 3 2.1 基于图像处理的相关方案 (3)2.1.1 图像处理相关理论 ................................................................. .. 3 2.1.2 图像采集 ................................................................. ................ 3 2.1.3 图像处理 ................................................................. ................ 3 2.2 控制方案设计 ..................................................................... ........... 3 2.2.1 处理器的选型 ..................................................................... ..... 3 2.2.2 图像处理解决方案 (3)2.2.3 系统可行性分析.................................................................. ..... 3 2.3 系统方案设计 ................................................................. ............... 3 2.3.1 装置的组成及工作原理 ............................................................ 3 2.3.2 系统的设计要点.................................................................. ..... 3第 3 章系统硬件设计 ................................................................. ........... 3 3.1 系统元件选型 ................................................................. ............... 3 3.1.1 处理器.................................................................. ................... 3 3.1.2 图像传感器模块.......................................................................3 3.1.3 显示单元LCD1602 ............................................................ ..... 3 3.2 硬件电路设计 ................................................................. ............... 3 3.2.1 单片机开发板外围电路和硬件 ................................................. 3 3.2.2 图像传感器接口.................................................................. ..... 3 3.2.3 LCD 显示接口 ................................................................. ......... 3 3.3 硬件结构设计总图 ..................................................................... .... 3 . III .东南大学毕业设计(论文)报告目录 3.4 本章小结 ..................................................................... .................. 3第 4 章系统软件实现 ..................................................................... ....... 3 4.1 软件开发环境介绍 ..................................................................... .... 3 4.1.1IAR ................................................................ .......................... 3 4.1.2KEIL ............................................................... ......................... 3 4.2 图像采集与存储...................................................................... ....... 3 4.2.1 初始化时钟与OV7670 (3)4.2.2 图像采集存储与串口发送 ........................................................ 3 4.3 上位机图像显示软件.................................................................. .... 3 4.3.1 串口通信 ................................................................. ................ 3 4.3.2 绘图 ................................................................. ....................... 3 4.3.3 主要程序架构 ..................................................................... ..... 3 4.4 单片机图像处理与显示 (3)4.4.1 单片机图像处理.................................................................. ..... 3 4.4.2 图像处理结果显示 (3)4.5 软件系统总流程.................................................................. ........... 3 4.6 本章小结 ................................................................. ...................... 3第 5 章总结与展望 ..................................................................... ........... 3 5.1 总结 ................................................................. ............................. 3 5.2 展望 ................................................................. ............................. 3参考文献 ................................................................. ............................... 3致谢 ................................................................. ...................................... 3 . IV .东南大学毕业设计(论文)报告第 1 章绪论第1章绪论1.1 项目背景、研究现状与研究意义1.1.1 项目背景随着计算机、多媒体和数据通信技术的高速发展,数字图像处理近年来得到了极大的重视和长足的发展,并在科学研究、工业生产、医疗卫生、教育、娱乐、管理和通信方面取得了广泛的应用。
基于STM32的车牌识别系统
基于STM32的车牌识别系统一、系统概要本系统以STM32F103RBT单片机为主控,控制OV7670摄像头(带FIFO)进行图像采集,通过模式识别、匹配,最后获得车牌的识别结果。
为尽大可能的提高处理速度,STM32单片机进行了16倍频。
识别主要过程包括五过程。
二、系统框图三、识别原理1、图像采集图像通过OV7670摄像头进行数据采集,采集的图像大小为320*240像素,像素格式为RGB565。
每个像素由两字节组成,第一字节的高五位是R,第一字节的低三位和第二字节的高三位组成G,第二字节的低五位是B。
图像通过STM32单片机读取,并将数据进行特殊处理后,显示于TFT显示屏上。
2、二值化分析摄像头的数据在采集过程中,对每个像素进行二值化处理,即设定R、G、B的阈值。
通过二值化处理,将像素值分为全黑0x0000和全白0xffff两种。
同时通过程序分析出每行的跳变点。
分析跳变点的目的是识别出车牌区域。
3、识别车牌区域通过二值化分析出各行的跳变点,车牌区域处由于字符,导致跳变点明显较多,约大于15个,通过跳变点的分析和判断,即可识别出车牌区域位置。
如下图中左侧红色标记点,即为各行的跳变点数目。
本系统程序中设定跳变点大于15个,在连续行存在多个跳变点大于15的位置处,将起始位置设定为车牌区域的上边边界Y_up,结束位置设定为车牌区域的下边边界Y_down。
再通过RGB-HSV颜色转换,识别出车牌区域的左边边界X_left和右边边界X-right。
这样既可获取车牌区域的准确边界,如下图蓝色边框范围。
4、字符分割车牌区域识别后,再次通过二值化进行字符的分割处理。
处理过程中,获取各个字符的左边边界kk和右边边界k,若分割出来的字符数为8,则分割比较准确。
如下图所示,竖向蓝线为各个字符的边界标记。
字符分割,为下一步字符匹配准备总要参数。
5、字符匹配字符分割后,进行归一化处理,再逐一对各个字符进行字符匹配。
字符模板通过取模软件先提取出,存放于程序中,其大小为24*50的单一像素。
STM32单片机ov760摄像头进行图像采集处理
Errb=(BlackLineData[39]+BlackLineData[38]+BlackLineData[37]+BlackLineData[36]+BlackLineData[35])/5-80;
void ImageProcess()
{
int i=0,j=0;
u8 *p=0;
//unsigned char *q=0;
//ThresholdValue = otsu ((unsigned char *)Data, C, 0, 0, R, C);
//ThresholdValue = 130;
//均值滤波
skip_a_row();
}
}
u8 Abs8(u8 a)
{
if (a>=0)
{
return a;
}
else
{
return -a;
}
}
void send_pic(void)
{
u8 i,j;
USART_SendData(USART1,0xFF);
while(USART_GetFlagStatus(USART1, USART_FLAG_TXE) == RESET);
}
for(i=0;i<=34;i++)
{
a=(BlackLineData[i]+BlackLineData[i+1]+BlackLineData[i+2]+BlackLineData[i+3]+BlackLineData[i+4])/5-80;
单片机摄像头数据采集与处理
单片机摄像头数据采集与处理题目单片机摄像头数据采集与处理 _自动化学院_院(系) 自动化_专业学号08009123 姓名孙博指导教师符影杰顾问教师起止日期 2012.12.20 –2013.06.10 设计地点中心楼 224东南大学毕业设计(论文)报告摘要单片机摄像头数据采集与处理摘要随着计算机的发展,随着图像采集处理技术的进步和社会的发展,其被广泛的运用于社会社交,远程医疗及实时监控等各个方面。
图像测量是一种非接触式的检测方法,可应用于工业、民用等许多领域。
图像采集与处理是图像测量的基础,关系到测量的精度与速度。
基于单片机摄像头图像采集与处理技术拥有广泛的应用市场和广阔的发展前景。
本文中基于低功耗单片机的摄像式实时图像测量系统,通过图像测量的方法,可直接安装在常规电表前,采用摄像技术和图像识别技术实现数据采集,将读表数据直接在单片机中处理并显示出结果,采用串口传输技术将数据存储于上位机上并显示,无需人工干预,具有成本低、安装简单、智能化程度高的特点。
针对本设计的特点,采用一种基于图像处理技术的数码管检测系统,设计了静态图像采集和静态图像处理的控制方案。
首先,通过分析与实验,完成各功能模块核心元件的选型与外围电路设计。
经过硬件调试,完成了最小系统、图像采集、数据存储、结果显示和数据传输等功能模块的硬件设计。
其次,在硬件平台的基础上,实现各个功能模块的软件功能。
基于本装置的控制要求,分别选用了 MSP430F149 单片机和STC12LE5A60S2 单片机和OV7670 图像传感器作为核心部件,设计并完成了两套图像测量系统。
实验结果表明,该装置满足测量要求,达到了研究的预期目的。
关键词:图像测量、图像处理、摄像头、单片机 .I.东南大学毕业设计(论文)报告 Abstract Singlechip camera dataacquisition and processing Abstract With the development of computer technology along with the development of image acquisition andprocessing technology and the progress of society image technology is widely used in socialnetworkingtelemedicine and real-time monitoring. Image measurement is a sort of non-contactmeasurement which can be applied to many fields such as industrial civil. Image acquisition andprocessing is the basis of image measurement which is related to the precision andspeed of measurement.Image acquisition and processing technology based on singlechip has a widely application prospect fordevelopment. Camera image real-time measurement system based on low power consumption MCU in this paperthrough the method of image measurement can be directly installed in the conventional electric meterwhich adopt the realization of data acquisition camera technology and image recognition technologyprocessing the reading data directly in the MCU and display the results. It uses serial transmissiontechnology to store data to the PC and display without manual intervention having the characteristics oflow cost simple installation high intelligent degree. According to the characteristics of the design using a digital detection system based on the imageprocessing technique a control scheme is designed for thestatic image acquisition and static imageprocessing. Firstly through analysis and experiment complete the design and selection of keycomponents of peripheral circuit of each function module. After hardware debugging completed thehardware design of the minimum system image acquisition data storage results display and datatransmission module. Secondly based on the hardware platform realize each function module of softwarefunction. Based on the requirements of the device MSP430F149 chip and STC12LE5A60S2 MCU andOV7670 image sensor is used as a core component I designed and completed the two sets of imagemeasurement system. The experimental results show that the device meets themeasurement requirementsand achieves the expected goal.KEYWORDS: Imagemeasurement,image processing,camera,singlechip. . II .东南大学毕业设计(论文)报告目录目录摘要 ..................................................................... ...................................IABSTRACT .......................................................... ................................. II第 1 章绪论 ..................................................................... ..................... 3 1.1 项目背景、研究现状与研究意义 .................................................... 3 1.1.1 项目背景 ................................................................. ................ 3 1.1.2 研究现状 ................................................................. ................ 3 1.1.3 研究意义 ................................................................. ................ 3 1.2 本论文所做的主要工作与所要达到的目标 ...................................... 3第 2 章总体设计 ................................................................. .................. 3 2.1 基于图像处理的相关方案 (3)2.1.1 图像处理相关理论 ................................................................. .. 3 2.1.2 图像采集 ................................................................. ................ 3 2.1.3 图像处理 ................................................................. ................ 3 2.2 控制方案设计 ..................................................................... ........... 3 2.2.1 处理器的选型 ..................................................................... ..... 3 2.2.2 图像处理解决方案 (3)2.2.3 系统可行性分析.................................................................. ..... 3 2.3 系统方案设计 ................................................................. ............... 3 2.3.1 装置的组成及工作原理 ............................................................ 3 2.3.2 系统的设计要点.................................................................. ..... 3第 3 章系统硬件设计 ................................................................. ........... 3 3.1 系统元件选型 ................................................................. ............... 3 3.1.1 处理器.................................................................. ................... 3 3.1.2 图像传感器模块.......................................................................3 3.1.3 显示单元LCD1602 ............................................................ ..... 3 3.2 硬件电路设计 ................................................................. ............... 3 3.2.1 单片机开发板外围电路和硬件 ................................................. 3 3.2.2 图像传感器接口.................................................................. ..... 3 3.2.3 LCD 显示接口 ................................................................. ......... 3 3.3 硬件结构设计总图 ..................................................................... .... 3 . III .东南大学毕业设计(论文)报告目录 3.4 本章小结 ..................................................................... .................. 3第 4 章系统软件实现 ..................................................................... ....... 3 4.1 软件开发环境介绍 ..................................................................... .... 3 4.1.1IAR ................................................................ .......................... 3 4.1.2KEIL ............................................................... ......................... 3 4.2 图像采集与存储...................................................................... ....... 3 4.2.1 初始化时钟与OV7670 (3)4.2.2 图像采集存储与串口发送 ........................................................ 3 4.3 上位机图像显示软件.................................................................. .... 3 4.3.1 串口通信 ................................................................. ................ 3 4.3.2 绘图 ................................................................. ....................... 3 4.3.3 主要程序架构 ..................................................................... ..... 3 4.4 单片机图像处理与显示 (3)4.4.1 单片机图像处理.................................................................. ..... 3 4.4.2 图像处理结果显示 (3)4.5 软件系统总流程.................................................................. ........... 3 4.6 本章小结 ................................................................. ...................... 3第 5 章总结与展望 ..................................................................... ........... 3 5.1 总结 ................................................................. ............................. 3 5.2 展望 ................................................................. ............................. 3参考文献 ................................................................. ............................... 3致谢 ................................................................. ...................................... 3 . IV .东南大学毕业设计(论文)报告第 1 章绪论第1章绪论1.1 项目背景、研究现状与研究意义1.1.1 项目背景随着计算机、多媒体和数据通信技术的高速发展,数字图像处理近年来得到了极大的重视和长足的发展,并在科学研究、工业生产、医疗卫生、教育、娱乐、管理和通信方面取得了广泛的应用。
基于STM32的图像采集与显示系统的研究与设计
基于STM32的图像采集与显示系统的研究与设计摘要:随着图像采集与显示在社会各方面的广泛应用,对于图像采集与显示技术的研究具有极高的社会价值和经济价值;本文采用ov7670和al422采集和存储图像,然后采用stm32处理数据并控制tft液晶将采集的图像进行显示,系统的介绍图像处理与显示的基础知识。
关键词:图像采集与显示 stm32 ov7670 al422中图分类号:tn873 文献标识码:a 文章编号:1007-9416(2012)02-0094-01随着图像采集处理技术的进步和社会的发展,其被广泛的运用于社会社交,远程医疗及实时监控等各个方面。
基于摄像头图像采集与显示技术拥有广泛的应用市场和广阔的发展前景。
本文的核心在于采用ov7670摄像头采集图像,然后通过stm32处理数据,系统的研究和学习图像采集与显示的知识。
1、原理概述本系统基于stm32高位单片机通过软件编程设置ov7670摄像头内部参数采集图像,并将采集到的图像转换为数字信号存储在al422里;随后stm32将存储在al422内部的数字代码提取出来,再经过算法处理将数据显示液晶显示屏tft上。
该系统可分为数据采集,数据存储,数据处理,数据显示四个板块,通过整合后合并为数据采集与存储和数据处理与显示两大模块。
2、数据的采集与存储2.1 数据的采集[1]图像的采集选用的是图像传感器ov7670,它体积小,工作电压低,功能强大且使用方便灵活。
其通过sccb总线接口编程实现伽玛曲线、白平衡、饱和度、色度等图像处理功能,其中ommivision图像传感器应用独有的传感器技术,通过减少或消除光学或电子缺陷如固定图案噪声、托尼、浮散等,提高图像质量,得到清晰的稳定的彩色图像,同时其外部硬件电路配置灵活。
2.2 数据的存储采用al422进行数据存储存。
一帧图像信息通常包含640x480或720x480个字节,市面上很多存储器由于容量有限,无法存储一帧的图像信息;而al422容量很大可存储一帧图像的完整信息,并能够自行刷新数据,其工作频率可达50mhz,大大提高了存储速度;同时价格相对来说比较便宜,因此选择al422作为数据中转站。
基于STM32的轴承图像采集与重现系统设计
基于STM32的轴承图像采集与重现系统设计顾静静;姜平【摘要】针对传统的图像采集面临的主要问题,提出了基于STM32的高性价比的图像采集与重现方案.重点介绍了该方案的硬件组成和软件设计,主要设计思想是用STM32读取COMS摄像头OV7670缓存数据,通过串口传送到上位机;在VS2010编译环境下,利用微软SerialPort类实现STM32与上位机的串口通信,以模板填充的方式重现图片.实验结果表明,该系统可以实现轴承图像的采集与重现功能,且重现图像与实际图像吻合,清晰度高,稳定性好,能够满足后续轴承图像处理的要求.%Aiming at the main problems in the traditional image acquisition,the cost-effective image acquisition and reproduction system based on STM32 are proposed. The hardware composition and software design are introduced. STM32 is used to read OV7670 cache data of COMS camera,then the data are sent to host computer through serial port; the serial port communication between STM32 and host computer is implemented by adopting Microsoft SerialPort under VS2010 compiling environment to reproduce the images in the template filling mode. Experimental results show that the system can realize the functions of image acquisition and reproduction,and the reproduced images are clear, stable and consistent with the actual images. The system meets the requirements of subsequent bearing image processing.【期刊名称】《自动化仪表》【年(卷),期】2016(037)004【总页数】4页(P51-53,56)【关键词】图像采集;STM32;COMS摄像头;轴承;传感器;串行通信;软件设计;数据处理【作者】顾静静;姜平【作者单位】南通大学电气工程学院,江苏南通 226019;南通大学电气工程学院,江苏南通 226019【正文语种】中文【中图分类】TP368+.2;TH86轴承是机械设计中重要的基础件之一,轴承质量的好坏关系到机械运行的质量和效率,因此机械制造业对轴承质量提出了较高的要求。
stm32数据采集实验操作方法
stm32数据采集实验操作方法STM32是一款嵌入式微控制器,可以用于数据采集实验。
数据采集是指将物理量转换为数字量,并将其存储或传输的过程。
下面是关于STM32数据采集实验的操作方法。
准备所需材料和设备。
你将需要一台计算机、一个STM32微控制器开发板、连接线(如USB线或JTAG线)、以及需要采集的传感器或信号源。
安装开发环境。
你需要下载并安装Keil MDK或其他STM32开发环境,用于编写和调试代码。
连接STM32开发板。
使用连接线将STM32开发板与计算机相连。
这可以通过USB线连接到计算机的USB端口,或使用JTAG线连接到计算机的JTAG接口。
然后,编写数据采集程序。
根据你的实验需求,使用C语言或其他支持的编程语言编写STM32的数据采集程序。
你可以使用开发环境提供的库函数或自行编写驱动程序来实现数据采集功能。
编译并烧写程序。
使用开发环境将编写好的程序编译成可执行文件,并将其烧写到STM32开发板中。
这样,STM32开发板就可以运行你编写的程序了。
进行数据采集实验。
根据你的实验要求,连接传感器或信号源到STM32开发板的输入引脚上。
确保连接正确,并给予所需的电源供应。
启动STM32开发板并运行你编写的程序。
程序将开始采集传感器或信号源的数据,并将其存储或传输到计算机上进行进一步处理和分析。
总结来说,进行STM32数据采集实验的方法包括准备设备和材料、安装开发环境、连接STM32开发板、编写数据采集程序、编译并烧写程序,以及进行数据采集实验。
这些步骤将帮助你成功地进行STM32数据采集实验,并获得你所需的数据。
基于STM32和OV7670的图像采集与显示系统设计
基于STM32和OV7670的图像采集与显示系统设计李慧敏;樊记明;杨笑【摘要】针对传统图像采集与显示方案存在成本高、便携性差等问题,设计了一种基于STM32和OV7670的图像采集与显示系统.以STM32F103ZET6微控制器为主控单元,采用串行摄像机控制总线(SCCB)控制OV7670图像传感器输出RGB565,QVGA的图像数据,同时实时显示在TFT LCD上,并将图像以BMP格式保存在SD卡中.实验结果表明:得到的图像清晰流畅,且该系统具有低成本、低功耗、小体积等优点,可满足图像处理与识别的需要.【期刊名称】《传感器与微系统》【年(卷),期】2016(035)009【总页数】4页(P114-117)【关键词】STM32;OV7670;图像采集与显示;图像处理【作者】李慧敏;樊记明;杨笑【作者单位】东华大学机械工程学院,上海201620;东华大学机械工程学院,上海201620;东华大学机械工程学院,上海201620【正文语种】中文【中图分类】TP752.1图像处理技术经过几十年的发展逐渐成熟,已广泛应用于航空航天、生物医学工程、通信工程、工业检测、军事公安等领域[1]。
而图像采集是图像处理的前提,原始图像的质量直接影响到图像处理最终的结果。
以往的图像采集与处理多是由图像采集卡完成图像采集后再由计算机对其进行处理,这种方法虽然具有处理速度快的优点,但存在着价格昂贵、功耗高、体积大等不足[2]。
随着微电子技术的发展和集成电路集成度及工艺的提高,基于嵌入式系统的图像采集处理平台的开发日益增多,它具有成本低廉、结构紧凑、功耗低的优点。
STM32F103为ST公司生产的基于ARM Cortex—M3内核的32位微控制器,主频可达72 MHz,具有高性能、低功耗、低成本、稳定等诸多优点[3,4]。
OV7670是OmniVision公司生产的一款1/6寸、有效像素30万的互补金属氧化物半导体(CMOS)图像传感器,它通过美国OmniVision公司定制的2线/3线制串行摄像头控制总线(serial camera control bus,SCCB)进行控制,输出并行的8位图像数据,VGA图像输出最高可达30帧/s[5]。
一种基于STM32单片机的图像信息采集系统[实用新型专利]
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)实用新型专利(10)授权公告号 (45)授权公告日 (21)申请号 201621122276.8(22)申请日 2016.10.13(73)专利权人 安徽理工大学地址 232001 安徽省淮南市舜耕中路168号(72)发明人 徐艳 邢丽坤 牛秀玲 翟木易 张建清 张亚茹 (51)Int.Cl.H04N 7/18(2006.01)H04N 5/225(2006.01)(54)实用新型名称一种基于STM32单片机的图像信息采集系统(57)摘要本实用新型描述了一种基于STM32单片机的图像信息采集系统,系统包括图像采集模块、图像处理模块、数据存储模块、数据显示模块和电源模块;所述图像采集模块包括OV7670图像传感器和AL422帧缓存器;所述图像处理模块包括STM32单片机;所述数据存储模块包括SD卡;所述数据显示模块包括TFT液晶显示屏;所述电源模块包括直流电源和AMS1117稳压芯片;本实用新型一种基于STM32单片机的图像信息采集系统具有采集效率高、体积小、功耗低、可扩展性强等优点,克服了现场环境改造困难、布线成本高,条件恶劣等问题,实现了对图像信息的实时采集与显示功能,图像质量损失较小,显示效果良好。
权利要求书1页 说明书2页 附图2页CN 206077602 U 2017.04.05C N 206077602U1.一种基于STM32单片机的图像信息采集系统,其特征在于:系统包括图像采集模块、图像处理模块、数据存储模块、数据显示模块和电源模块;所述图像采集模块包括OV7670图像传感器和AL422帧缓存器;所述图像处理模块包括STM32单片机;所述数据存储模块包括SD卡;所述数据显示模块包括TFT液晶显示屏;所述电源模块包括直流电源和AMS1117稳压芯片;其中STM32单片机与OV7670图像传感器相连,OV7670图像传感器与AL422帧缓存器相连,AL422帧缓存器与STM32单片机相连,STM32单片机与SD卡相连,STM32单片机与TFT液晶显示屏相连,电源模块分别与STM32单片机、OV7670图像传感器和TFT液晶显示屏相连。
stm32和ov7670图像采集串口上位机显示
花了几天时间用stm32和ov7670搞了个图像采集,这比我预想的要难很多。
ov7670一百多个寄存器而且ov公司的datasheet简陋得常常让我想说一句:我去年买了个表。
后来还是借鉴了网络上的一些寄存器配置,在加上苦读ov推出的资料终于还是搞出了个简陋的摸样出来。
话不多说了,给大家分享一下心得体会,以便帮助后面学习的朋友少走些弯路。
一:摄像头不比其他的传感器,有一定的难度,而且资料太过简陋,后面学习的朋友尽量买些成熟产品做开发,比如说淘宝买的开发套件。
我就吃了这亏,stm32和摄像头完全从零做起,啥都没有,连上位机都准备自己写,这没必要时间成本太高了。
二:不要指望自己一个一个寄存器去配置,本来资料就简陋,有很多寄存器你看了资料未必能明白啥个意思,在网上找个配置方案(也可以借用我的配置方案)修改一些关键地方就行了。
三:注意焦距的调节,如果焦距调节不正确,可能画面模糊一片,慢慢调节一下焦距图像画面应该就出来了(前提是你已经采集到了图像)四:注意SCCB(也就是I2C)的时序,可以借鉴我的初始化,但配置完成后用串口读取一些寄存器的值打印出来,看是否配置成功,如果这个都没有配置成功,你先别浪费时间找图像了。
五:网上能下载到的上位机,一般都会显示255的灰度图像,而ov7670是不能够输出灰度图像的,所以只能将输出格式配置成为YUV,然后人为去掉UV,将Y传给上位机显示就是灰度图像了。
(注意网上下载的上位机软件可能会有一些协议,最好先弄清楚,要不然你显示肯定是显示不出来的)六:分辨率配置(具体配置参考代码)主要有一下几个寄存器0x 17 HSTART0x 18 HSTOP0x 19 VSTRT0x 1A VSTOP0x 03 VREFHREF 的高电平宽度等于我们所要显示的一行HREF = WEIGHT*2; 乘以二是因为每个像素点是有两个HSTOP=START + HREF;184 + 320*2 = 824; 然后在用824对784求余就是HSTOP的值(其原因,请仔细度ov7670的时序,如果懒得看,直接用就行)七:配置为YUV格式关键寄存器配置:(引用于网络论坛,感谢他的分享){0x12, 0x10},//QVGA YUV{0x3a, 0x14},//使用固定UV输出{0x3d, 0x80},//使用固定UV输出{0x67, 0x11},//固定U值,0x11,方便测试{0x68, 0xFF},//固定V值,0xFF,方便测试{0x40, 0xC0},//初始配置,YUV模式,这个寄存器必须设置,否则不好使为方便调试,都是用固定的U值和V值,向67中写入11,向68中写入FF,出来的是XX11XXFF,说明配置成功。
单片机机器视觉应用 实现图像的采集和处理
单片机机器视觉应用实现图像的采集和处理单片机机器视觉应用:实现图像的采集和处理在当今科技日新月异的时代,单片机机器视觉应用已经逐渐成为了各个领域中不可或缺的一部分。
通过单片机与摄像头的结合,我们可以实现图像的采集和处理,从而为我们提供更多的数据信息和实时反馈,为各行各业的发展带来更多的可能性和便利性。
一、单片机机器视觉的应用背景和意义随着科技的不断进步,单片机机器视觉应用已经在许多领域发挥重要作用。
首先,图像采集与处理的方式可以使得我们能够更好地了解自然界的规律和变化,为后续的研究提供了技术支持。
其次,图像采集与处理可以帮助我们进行数据分析和判断,提升生产效率和质量。
再次,借助于机器视觉,我们可以实现更多领域的自动化,解放人力并提高效率。
二、单片机机器视觉应用的基本原理1. 图像采集单片机机器视觉的第一步就是图像的采集。
一般来说,我们需要通过摄像头将物体的图像信息转化成数字信号,然后传输给单片机进行处理。
常用的摄像头有CCD和CMOS两种类型,接口通常为SPI或者I2C。
2. 图像处理在图像采集完成后,我们就需要对图像进行处理。
单片机机器视觉的主要处理步骤包括图像滤波、图像增强、特征提取等。
通过这些处理,我们可以去除图像中的噪声,提取出我们需要的信息,并进行后续的分析与判断。
三、单片机机器视觉应用的具体案例和实现方法1. 工业自动化领域在工业自动化领域中,单片机机器视觉应用已经得到了广泛的应用。
比如,我们可以通过机器视觉对产品进行质量检测,检测出产品上的瑕疵和缺陷,以提升产品质量。
此外,还可以利用机器视觉对产品进行排序和分类,实现自动化生产线的高效运作。
2. 智能交通领域单片机机器视觉在智能交通领域的应用也非常重要。
例如,通过安装摄像头和单片机,我们可以实现车辆的自动识别和计数,便于交通管理和路况监控。
同时,还可以利用机器视觉技术实现交通信号灯的智能控制,提高交通效率和安全性。
3. 医疗健康领域在医疗健康领域,单片机机器视觉应用也发挥了重要作用。
stm32和ov7670图像采集串口上位机显示
花了几天时间用stm32和ov7670搞了个图像采集,这比我预想的要难很多。
ov7670一百多个寄存器而且ov公司的datasheet简陋得常常让我想说一句:我去年买了个表。
后来还是借鉴了网络上的一些寄存器配置,在加上苦读ov推出的资料终于还是搞出了个简陋的摸样出来。
话不多说了,给大家分享一下心得体会,以便帮助后面学习的朋友少走些弯路。
一:摄像头不比其他的传感器,有一定的难度,而且资料太过简陋,后面学习的朋友尽量买些成熟产品做开发,比如说淘宝买的开发套件。
我就吃了这亏,stm32和摄像头完全从零做起,啥都没有,连上位机都准备自己写,这没必要时间成本太高了。
二:不要指望自己一个一个寄存器去配置,本来资料就简陋,有很多寄存器你看了资料未必能明白啥个意思,在网上找个配置方案(也可以借用我的配置方案)修改一些关键地方就行了。
三:注意焦距的调节,如果焦距调节不正确,可能画面模糊一片,慢慢调节一下焦距图像画面应该就出来了(前提是你已经采集到了图像)四:注意SCCB(也就是I2C)的时序,可以借鉴我的初始化,但配置完成后用串口读取一些寄存器的值打印出来,看是否配置成功,如果这个都没有配置成功,你先别浪费时间找图像了。
五:网上能下载到的上位机,一般都会显示255的灰度图像,而ov7670是不能够输出灰度图像的,所以只能将输出格式配置成为YUV,然后人为去掉UV,将Y传给上位机显示就是灰度图像了。
(注意网上下载的上位机软件可能会有一些协议,最好先弄清楚,要不然你显示肯定是显示不出来的)六:分辨率配置(具体配置参考代码)主要有一下几个寄存器0x 17 HSTART0x 18 HSTOP0x 19 VSTRT0x 1A VSTOP0x 03 VREFHREF 的高电平宽度等于我们所要显示的一行HREF = WEIGHT*2; 乘以二是因为每个像素点是有两个HSTOP=START + HREF;184 + 320*2 = 824; 然后在用824对784求余就是HSTOP的值(其原因,请仔细度ov7670的时序,如果懒得看,直接用就行)七:配置为YUV格式关键寄存器配置:(引用于网络论坛,感谢他的分享){0x12, 0x10},//QVGA YUV{0x3a, 0x14},//使用固定UV输出{0x3d, 0x80},//使用固定UV输出{0x67, 0x11},//固定U值,0x11,方便测试{0x68, 0xFF},//固定V值,0xFF,方便测试{0x40, 0xC0},//初始配置,YUV模式,这个寄存器必须设置,否则不好使为方便调试,都是用固定的U值和V值,向67中写入11,向68中写入FF,出来的是XX11XXFF,说明配置成功。
STM32直接驱动OV7660摄像头成功
STM32直接驱动OV7660摄像头成功(2009-12-08 21:04:00)标签:it/bbs/bbs_content_all.jsp?bbs_sn=3539898直接用STM32接的摄像头,没有其他什么外加电路,stm32从摄像头读到数据,然后直接送往TFT(ILI9320芯片)效果和速度:图像调整成了160x120,8帧每秒,320x240的时候大概是2帧图像质量有待调整,刚实验成功中,激动中,所以先发裸照完全使用中断的方式接收摄像头的数据代码没有整理。
程序-IAR ourdev_473545.rar(文件大小:469K)(原文件名:stm32_Demo_ili9325.rar)没有原理图,我也是直接搭出来的基本上摄像头的接法是这样子的:3.3v 串一个0.7v压降的二极管,接到摄像头的电源,我随便拿了一个1N4148,也能用。
测到电压为2.6v这样子摄像头的HREF (行同步)--- PG3VSYNC (帧同步) --- PG5PWDN --- 接地PCLK --- PG4SIO_D --- PG7SIO_C --- PG6XCK1(系统时钟 --- PA8D0~D7 --- PA0~PA7RESET 接51类型的阻容复位电路液晶屏:内部芯片为ILI9320,稍微改下就可以变成ILI9325 PF6~10#define nCS GPIO_Pin_8#define RS GPIO_Pin_7#define nWR GPIO_Pin_10#define nRD GPIO_Pin_9#define nReset GPIO_Pin_6数据口:PD0~PD15一共有40来根线,呼呼-------------------------------------------没有原理图,我也是直接搭出来的基本上摄像头的接法是这样子的:摄像头的HREF (行同步)--- PG3VSYNC (帧同步) --- PG5PWDN --- 接地PCLK --- PG4SIO_D --- PG7SIO_C --- PG6XCK1(系统时钟 --- PA8D0~D7 --- PA0~PA7RESET 接51类型的阻容复位电路液晶屏:内部芯片为ILI9320,稍微改下就可以变成ILI9325 PF6~10#define nCS GPIO_Pin_8#define RS GPIO_Pin_7#define nWR GPIO_Pin_10#define nRD GPIO_Pin_9#define nReset GPIO_Pin_6数据口:PD0~PD15------------------------------------调试SCCB有几个是我认为比较重要的,一是一定要给摄像头系统时钟,你可以用stm32输出一个8M的时钟接到XCK1,太快了不行,我觉得SCCB工作的时候也是需要系统时钟提供的。
基于STM32的图像编码与采集系统
基于STM32的图像编码与采集系统王坤;丁红胜【摘要】With the development of machine vision,pattern recognition,image processing and other technologies,image coding and acquisition technology is increasingly becoming important. Given the existence of some problems in the image acquisition system,such as the development costs,the complexity of development and the clarity of the collected images,this paper adopts STM32F407 MCU as the master chip and OV2640 camera module as the image acquisition module to design a low power,low cost image coding and acquisition system.Specifically,Using STM32 digital cameras(DCMI)interface, direct memory access(DMA)and other peripherals,as well as the hardware OV2640 coding ability, this system can capture a resolution of 1600 * 1200 JPEG format image,or put RGB565 format image encoding into a resolution of 800*480 BMP format images,and saves the captured image to the SD card.%随着机器视觉、模式识别、图像处理等技术的发展,图像编码与采集技术也显得越来越重要.针对图像采集系统的开发成本、开发难度以及所采集图像的清晰度方面的问题,本文采用意法半导体公司的STM32F407单片机作为主控芯片,OV2640摄像头模块作为图像采集模块,设计了一款低功耗、低成本的图像编码与采集系统.利用STM32的数字摄像头(DCMI)接口、直接存储器访问(DMA)等外设,以及OV2640的硬件编码能力,本系统可以采集分辨率为1600*1200的JPEG格式的图像,或者将RGB565格式的图像编码成分辨率为800*480的BMP格式图像,并将采集到的图像保存到SD卡.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2018(026)005【总页数】5页(P179-183)【关键词】嵌入式系统;STM32F4;图像编码;图像采集;OV2640【作者】王坤;丁红胜【作者单位】北京科技大学数理学院,北京100083;北京科技大学北京市弱磁检测及应用工程技术研究中心,北京100083【正文语种】中文【中图分类】TN609随着机器视觉、模式识别等技术领域的发展,图像处理技术与人们的生活息息相关,在安防、医疗等各个领域都有着极其重要的作用。
stm32单片机的ov76摄像头的采集程序
//CMOS 器件地址(写)Jit*************************************************************************名称: OV7670.C 功 能: 子函数定义 作 者: H&G 版本: V1.0创建时间: 2011-6-10^*************************************************************************Jit*************************************************************************头文件^*************************************************************************#include<l2C.h> #in clude<delay.h> #include<ov7670.h>名 称:unsigned char WrCmos7670(unsigned char regID, unsigned char regDat) 功 能:向CMOS 指定寄存器内写值入口参数:regID 指定寄存器地址regDat 待写入指定寄存器的值出口参数:1写入成功 0写入失败说 明:调用方法:m=WrCmos7670(0x3a,0x04);unsigned char WrCmos7670(unsigned char regID, unsigned char regDat)Startl2CO();if(0==l2CWrite0(OV7670_DEVICE_WRITE_ADDRESS)) {Stopl2CO(); return(O); }delay_us(100); if(O==l2CWriteO(reglD)) //CMOS 寄存器地址{Stopl2CO(); return(O); }delay_us(100);if(O==l2CWriteO(regDat))〃待写入指定寄存器的值Stopl2CO(); return(O);Stopl2C0();return(l);}unsigned char rdCmos7670Reg(unsigned char regID){unsigned char regDat;Startl2C0();if(0==l2CWrite0(OV7670_DEVICE_WRITE_ADDRESS)){// USART_SendData(USARTl z Oxaa);// while(USART_GetFlagStatus(USARTl, USART_FLAG_TXE) == RESET);Stopl2C0(); return(O);}delay_us(500);if(O==l2CWriteO(reglD)){// USART_SendData(USARTl z2);// while(USART_GetFlagStatus(USARTl, USART_FLAG_TXE)二二RESET);Stopl2CO(); return(O);}Stopl2CO();delay_us(500);Startl2CO();if(0==l2CWrite0(OV7670_DEVICE_READ_ADDRESS)){// USART_SendData(USARTl,3);// while(USART_GetFlagStatus(USARTl, USART_FLAG_TXE) == RESET);Stopl2CO(); return(O);}delay_us(500);regDat=l2CReadO();NoAckO();Stopl2CO();Stopl2CO();return regDat;IK************************************************************************* 名称:void set_Cmos7670reg(void) 功能:CMOS寄存器配置入「I参数:无出丨1参数:无说明:调用方法:set_Cmos7670reg();void set_Cmos7670reg(void)WrCmos7670(0x3a, 0x04);WrCmos7670(0x40, OxdO);WrCmos7670(0xl2, 0x14);WrCmos7670(0x32, 0x80);WrCmos7670(0xl7, 0x16);WrCmos7670(0xl& 0x04);WrCmos7670(0xl9z 0x02);WrCmos7670(0xla, 0x7b);WrCmos7670(0x03, 0x06);WrCmos7670(0x0c, 0x00);WrCmos7670(0x3e, 0x00);WrCmos7670(0x70z 0x3a);WrCmos7670(0x71z 0x35);WrCmos7670(0x72, 0x11);WrCmos7670(0x73, 0x00);WrCmos7670(0xa乙0x02);WrCmos7670(0xll z 0x81);WrCmos7670(0x7a, 0x20);WrCmos7670(0x7b, Oxlc);WrCmos7670(0x7c z 0x28);WrCmos7670(0x7d, 0x3c);WrCmos7670(0x7e z 0x55);WrCmos7670(0x7f, 0x68);WrCmos7670(0x80z 0x76);WrCmos7670(0x8& 0xd7); WrCmos7670(0x89z 0xe8);WrCmos7670(0xl3, OxeO); WrCmos7670(0x00, OxOO);WrCmos7670(0xl0z 0x00); WrCmos7670(0x0d, 0x00); WrCmos7670(0xl4, 0x28); WrCmos7670(0xa5, 0x05); WrCmos7670(0xab, 0x07); WrCmos7670(0x24, 0x75); WrCmos7670(0x25, 0x63); WrCmos7670(0x26, OxA5); WrCmos7670(0x9f, 0x78); WrCmos7670(0xa0, 0x68); WrCmos7670(0xal z 0x03); WrCmos7670(0xa6, Oxdf); WrCmos7670(0xa7, Oxdf); WrCmos7670(0xa& OxfO); WrCmos7670(0xa9, 0x90); WrCmos7670(0xaa, 0x94); WrCmos7670(0xl3, 0xe5);WrCmos7670(0x0e z 0x61); WrCmos7670(0x0f, 0x4b); WrCmos7670(0xl6, 0x02); WrCmos7670(0xle z 0x37); WrCmos7670(0x21z 0x02); WrCmos7670(0x22, 0x91); WrCmos7670(0x29z 0x07); WrCmos7670(0x33, OxOb); WrCmos7670(0x35, OxOb); WrCmos7670(0x37, Oxld); WrCmos7670(0x3& 0x71); WrCmos7670(0x39z 0x2a); WrCmos7670(0x3c z 0x78); WrCmos7670(0x4d, 0x40); WrCmos7670(0x4e z 0x20); WrCmos7670(0x69z 0x00); WrCmos7670(0x6b z 0x60); WrCmos7670(0x74, 0x19); WrCmos7670(0x8d, 0x4f); WrCmos7670(0x8e z 0x00);WrCmos7670(0x9a, 0x80); WrCmos7670(0xb0, 0x84); WrCmos7670(0xbl, 0x0c); WrCmos7670(0xb乙OxOe); WrCmos7670(0xb3, 0x82); WrCmos7670(0xb& OxOa);WrCmos7670(0x43, 0x14); WrCmos7670(0x44, OxfO); WrCmos7670(0x45, 0x34); WrCmos7670(0x46, 0x58); WrCmos7670(0x47, 0x28); WrCmos7670(0x4& 0x3a); WrCmos7670(0x59, 0x88); WrCmos7670(0x5a, 0x88); WrCmos7670(0x5b, 0x44); WrCmos7670(0x5c z 0x67); WrCmos7670(0x5d, 0x49); WrCmos7670(0x5e, OxOe); WrCmos7670(0x64, 0x04); WrCmos7670(0x65, 0x20); WrCmos7670(0x66, 0x05); WrCmos7670(0x94, 0x04); WrCmos7670(0x95, 0x08); WrCmos7670(0x6c z OxOa); WrCmos7670(0x6d, 0x55); WrCmos7670(0x6e z Oxll); WrCmos7670(0x6f, 0x9f); WrCmos7670(0x6a, 0x40); WrCmos7670(0x01, 0x40); WrCmos7670(0x02, 0x40); WrCmos7670(0xl3, 0xe7); WrCmos7670(0xl5, 0x00);WrCmos7670(0x4f, 0x80); WrCmos7670(0x50, 0x80);WrCmos7670(0x51, 0x00); WrCmos7670(0x52, 0x22); WrCmos7670(0x53, 0x5e); WrCmos7670(0x54, 0x80); WrCmos7670(0x5& 0x9e);WrCmos7670(0x41, 0x08); WrCmos7670(0x3f, 0x00); WrCmos7670(0x75, 0x05); WrCmos7670(0x76, Oxel); WrCmos7670(0x4c/ 0x00); WrCmos7670(0x77, 0x01); WrCmos7670(0x3cL Oxc2); WrCmos7670(0x4b z 0x09); WrCmos7670(0xc9, 0x60); WrCmos7670(0x41, 0x38); WrCmos7670(0x56, 0x40);WrCmos7670(0x34, Oxll); WrCmos7670(0x3b z 0x02);WrCmos7670(0xa4, 0x89); WrCmos7670(0x96, 0x00); WrCmos7670(0x97, 0x30); WrCmos7670(0x9& 0x20); WrCmos7670(0x99, 0x30); WrCmos7670(0x9a, 0x84); WrCmos7670(0x9b z 0x29); WrCmos7670(0x9c z 0x03); WrCmos7670(0x9d, 0x4c); WrCmos7670(0x9e, Ox3f); WrCmos7670(0x7& 0x04);WrCmos7670(0x79z 0x01); WrCmos7670(0xc& OxfO); WrCmos7670(0x79z OxOf); WrCmos7670(0xc& 0x00); WrCmos7670(0x79z 0x10); WrCmos7670(0xc& 0x7e); WrCmos7670(0x79z 0x0a); WrCmos7670(0xc& 0x80); WrCmos7670(0x79z OxOb); WrCmos7670(0xc& 0x01); WrCmos7670(0x79z 0x0c);WrCmos7670(0x79z 0x02);WrCmos7670(0xc& OxcO);WrCmos7670(0x79z 0x03);WrCmos7670(0xc& 0x40);WrCmos7670(0x79z 0x05);WrCmos7670(0xc& 0x30);WrCmos7670(0x79z 0x26);WrCmos7670(0x09, 0x00);//{0x3a, 0x04},//RGB{0x1 乙0xlO}z//QVGA YUV{0x3a, 0x14},//使用固定UV输出{0x3d, 0x80},//使用固定UV输出//O 0 YU YV (3a:14 3d:80)//O 1 YVYU (3a:14 3d:81)//I 0 U YVY(3a:18 3d:80)//I 1 VYU Y(3a:18 3d:81){0x67,0x11},〃固定U值,Oxll,方便测试{0x6& OxFF},〃固定V值,OxFF,方便测试// {0x40,0X10L//RGB565{0x40, OxCO},〃初始配置,YUV模式,这个寄存器必须设置,否则不好使// {0x12, 0x14},//QVGA RGB,*/WrCmos7670(0xl2, 0x10);WrCmos7670 (0x3a, 0x14);WrCmos7670 (0x3d, 0x80);WrCmos7670(0x67, 0x11);WrCmos7670(0x6& OxFF);WrCmos7670(0x40, OxCO);名称:unsigned char Cmos7670_init(void) 功能:CMOS初始化入口参数:无出丨I参数:1初始化成功0初始化失败说明:调用方法:m=Cmos7670_init();unsigned char Cmos7670_init(void)u8 reg;unsigned char mmm;lnitl2C0();mmm=0x80; if(0==WrCmos7670(0xl2, mmm)) {return 0;}delay_ms(10);reg=rdCmos7670Reg(0xl2); //0x40USART_SendData(USARTl,reg); while(USART_GetFlagStatus(USARTl,USART_FLAG_TXE) == RESET);delay_ms(100);set_Cmos7670reg(); return 1;}。
基于stm32的无线图像采集器
动 nRF24L01[3]。 外 部 晶 振 采 用 了 8MHz 的 无 源 晶 振 ,另 外 还 增 加了 22pF 的补偿电容,作为系统时钟源。STM32F103C8T6 的引 脚数目能够满足要求。
3.1.2 舵机模块设计 舵 机 控 制 信 号 利 用 STM32 单 片 机 的 定 时 器 工 作 在 PWM 模式下, 来产 生 20ms 周 期 的 PWM 信 号 , 脉 宽 时 间 从 0.5ms~ 2.5ms 变化,就可以控制舵机运动到固定的角度。 本设计设计了 两个舵机,一个水平方向转动,一个垂直方向转动,电路上只需 要引出 STM32 的两路 PWM 信号输出脚即可。 3.1.3 摄像头模块设计 OV7670 图像传感器阵列为 640×480, 工作电压 2.5~3.0V, IO 端 口 工 作 电 压 3.0V,VGA 图 像 高 达 30 帧 每 秒 。 在 这 里 OV7670 设 计 成 了 一 个 独 立 的 模 块 , 只 留 出 了 一 组 接 口 给 STM32 单 片 机 ,STM32 只 需 要 通 过 这 个 接 口 进 行 读 取 就 可 以 了,接口电路如图 2 所示。
3.2.2 液晶显示板 本设计选取触摸屏作为输入设备对系统进行控制,比起使 用按键进行操作,可能驱动程序会稍微复杂一点,但是用触摸 屏可是实现更多的输入操作, 也可以使得系统布局更加简单, 因为轻触按键通常要使用至少 3 个,占用的面积要比一个芯片 大得多,电阻触摸屏是贴在屏幕上面的,跟屏幕是重叠起来的, 不会占用额外的 PCB 面积。 液晶显示屏模块包括一个 ILI9325 模块和一个触摸驱动芯 片电路,设计了一个排母接口,引出了数据线和控制线,这样可 以与底板进行组装,它的电路图如图 4:
DOI:10.16707/ki.fjpc.2018.11.054
指针式仪表图像数据采集与显示系统的设计及实现_蒋薇
能 , 对 数 据 处 理 能 力 有 较 高 的 要 求 。 ST 公 司 开 发 的 STM32F103RET6 单 片 机 是 基 于 ARM Cortex-M3 内 核 的 32 位闪存微控制器。 它的主频为 72MHz,在此工作频率 下 其 处 理 性能可达 1.25DMips / MHz 且电流消耗仅为 36mA,支持多种低 功耗工作模式。 2.1 图像采集与存储硬件设计
基于STM32和LabVIEW的图像采集系统
基于STM32和LabVIEW的图像采集系统技术要点a)STM32最小系统、FSMC接口、USB接口、SW调试接口b)LabVIEW、G语言开发,与MATLAB、C语言混合编程c)上位机和单片机的图像采集、处理、显示注:本文章只作简单介绍,如有需要者:致掂工作室一、系统介绍本系统下位机以STM32单片机为核心,控制OV7670摄像头模块进行实时的图像采集,并显示在彩色液晶屏上;另外单片机通过USB与上位机通信,收发命令和传输图像数据;上位机使用LabVIEW和MATLAB混合编程完成图像的处理和显示。
系统框图如下:二、下位机系统1、单片机下位机核心是STM32单片机,型号STM32F103VET6:512K字节Flash;64KB的SRAM;LQFP-100封装;略…程序下载调试使用SW模式,下载程序只需两根数据+两根电源线即可。
3、USB通信接口USB通信使用“虚拟串口”模式,即连接在电脑上看到的是一个串口,读写操作像普通串口那样读写就可以了,但实际通信速率不会受波特率影响,上传图像不算太慢;注意实际通信的是USB接口,从电路就看出来了。
4、液晶屏液晶屏参数是2.8寸,16位颜色,240*320分辨率,系统中使用STM32的FSMC进行控制,速度快,配置好后读写方便。
看电路,FSMC接口不是有规律有顺序地占用单片机的IO口的(STM32的IO口本来就不是都按顺序引出的)。
5、摄像头系统使用的摄像头在X宝上买现成的,原理图如下:6、PCB图下图是手工做板使用的PCB图,实际尺寸看过STM32的LQFP-100封装的芯片都大概知道有多大;电路板是用覆铜板在自己配的腐蚀液腐蚀出来的,然后自己手动钻孔,而且所有元器件手工焊接。
三、上位机上位机使用LabVIEW作为主要开发平台,调用MATLAB和C模块进行混合编程。
实际的图像处理不是本系统的重点,不研究具体处理算法,而是直接调用MATLAB库里的函数完成。
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#include <stdio.h>
#include <usart.h>
#include <Nvic_Exit.h>
#include <delay.h>
#include <tft.h>
#include <ov7670.h>
#include <I2C.h>
#include "Image.h"
{
u16 i,j;
for (i=0;i<R;i++)
{
for(j=0;j<C;j=j+2)
{
// data[i][j]= Get_a_Y();
}
//跳过紧接着的5行
skip_a_row();
skip_a_row();
skip_a_row();
skip_a_row();
skip_a_row();
}
}
u8 Abs8(u8 a)
{
if (*p > ThresholdValue){*p = White;}//130 =ThresholdValue
else{*p = Black;}
}
//滤波
for (i=0;i<R;i++)
{
p = Data+i*C+1;
j=0;
while (j<C-2)
{
if (*(p-1) == White && *p == Black && *(p+1) == White)
s=sqrt(e)*1000;
}
}
void SpeedContiol(u16 speed)
{
TIM3->CCR2 =speed;
//TIM2->CCR2 = speed;
}
void zhidaowang (void)
{
SpeedContiol(547);
SpeedContiol(547);
SpeedContiol(547);
BlackLineData[i]=(BlackLineData[i-1]+BlackLineData[i+1] )/2;
}
}
void AddMtoPic(void)
{
u8 i;
for(i=0;i<R;i++)
{
data[i][BlackLineData[i]]=Black;
data[i][80]=Black;
u8 bFoundRight = 0;
///unsigned char TripLen = 4;
char bLeftEnd=0;
char bRightEnd=0;
char bMidEnd=0;
BlackLineData[R-1]=LastFieldMid1;
for (i=R-2;i>3&&bMidEnd!=1;i--)
// SpeedContiol(525); //546
kp=10;
kd=6;
steererr = kp*(Err-3.5)+ kd*Erri;
Steerangle = STRM-steererr;
if(Steerangle<=STRL) Steerangle=STRL;
if(Steerangle>=STRR) Steerangle=STRR;
{
//清零,以备下一行使用
bFoundLeft=0;
bFoundRight=0;
//向左扫描
for (pLeft=BlackLineData[i+1];pLeft>2;pLeft--)
{
if (*(Data+i*C+pLeft)==Black)
{
bFoundLeft=1;
Left[i]=pLeft;
void ImageProcess()
{
int i=0,j=0;
u8 *p=0;
//unsigned char *q=0;
//ThresholdValue = otsu ((unsigned char *)Data, C, 0, 0, R, C);
//ThresholdValue = 130;
//均值滤波
}
for(i=0;i<=34;i++)
{
a=(BlackLineData[i]+BlackLineData[i+1]+BlackLineData[i+2]+BlackLineData[i+3]+BlackLineData[i+4])/5-80;
e+=(a-aver)*(a-aver);
e=e/(10-1);
kd=1;
steererr =(kp*Err-4)+ kd*Erri ;
Steerangle = STRM-steererr;
if(Steerangle<=STRL) Steerangle=STRL;
if(Steerangle>=STRR) Steerangle=STRR;
TIM3->CCR1 = Steerangle;TIM3->CCR1 = Steerangle;TIM3->CCR1 = Steerangle;
t2=(0x00ff&GPIOB->IDR);
//跳过一个像素
FIFO_RCK=0;
FIFO_RCK=1;
t2=(0x00ff&GPIOB->IDR);
FIFO_RCK=0;
FIFO_RCK=1;
t2=(0x00ff&GPIOB->IDR);
return t1;
}
void skip_a_row()
{
/*
if ( *(Data+i*C+ BlackLineData[i])==Black)
bMidEnd=1;
*/
if (bFoundRight!=1&&bFoundLeft!=1)
Steerangle = STRM;
if ((BlackLineData[i]>C-4)||BlackLineData[i]<4)
// for(i=0;i<38;i++)
// {
// for (p=Data+i*C+3;p<Data+(i+1)*C-3;p++)
// {
// *p=(*p+*(p+1)+*(p-1))/3; //使用均值滤波的方式滤波
// }
// }
//二值化
for (p = Data; p <= Data+R*C; p++)
void DataAnalyse(u8 l)
{
Data=&data[0][0];
ImageProcess();
}
///////////////////////////////////////////
//全局变量,要改
///////////////////////////////////////////
bMidEnd=1;
}
LastFieldMid1= BlackLineData[ R-5];
LastFieldMid2=BlackLineData[ R-6];
}
void SmoothMid()//
{
u8 i;
for (i=R-3;i>2;i--) {
if (Abs8(BlackLineData[i]-BlackLineData[i-1])>5&& Abs8(BlackLineData[i]-BlackLineData[i+1])>5 )
for (i=0;i<R;i++)
{
for (j=0;j<C;j=j+2)
{
if(data[i][j]==255) data[i][j]--;
USART_SendData(USART1,data[i][j]);
while(USART_GetFlagStatus(USART1, USART_FLAG_TXE) == RESET);
pLeft=1;
}
}
if(bFoundLeft!=1)
Left[i]=1;
//检测是否到了尽头
//向右扫描
for (pRight=BlackLineData[i+1];pRight<C-2;pRight++)
{
if (*(Data+i*C+pRight)==Black)//&&*(Data+i*C+pRight+1)==Black)
{
*p = White;
}
else if (*(p-1) == Black && *p == White && *(p+1) == Black)
{
*p = Black;
}
j++;
p++;
}
}
}
void mygetLmr()
{
u8 i=0;
u8 j=0;
u8 pLeft,pRight ;
u8 bFoundLeft = 0;