六西格玛相关参数及计算公式
西格玛基础知识(3)
一、六西格玛管理是什么？
➢ 1、六西格玛管理的由来 ➢ 2、六西格玛管理的推广 ➢ 3、什么是西格玛？ ➢ 4、什么是西格玛水平？ ➢ 5、什么是六西格玛管理？
➢1、六西格管理的由来
六西格玛管理是20世纪80年代摩托罗拉公 司创立的一种质量改进方法。
质量检验阶段
美国泰勒为代表的“科学管理运动” 。
✓ 3、六西格玛管理的特征
六西格玛核心特征是提高顾客满意度和降低资源成本 。
下面我们通过时代光华管理课程来更深入的了解粗放管 理和精细管理的特征及为什么实施六西格玛管理（精细管 理）？
六西格玛管理在产品及服务等所有流程中进行创新活动，最大限度消除非 效率环节，能使企业的质量活动同时为顾客、员工、所有者和整个公司创造价 值和经济利益，它注重质量的经济性。
方差的量纲是X的量纲的平方，为使表示分布散布大小的量纲 与X的量纲相同，常对方差开平方，记它的平方根为σ或σ（X）， 并称它为X的标准差：
➢4、什么是西格玛水平？
西格玛水平是（通常用英文字母Z表示） 是过程满足顾客要求能力的一种度量。西格玛 水平越高，过程满足顾客要求的能力就越强， 过程出现缺陷的可能性就越小；反之，西格玛 水平越低，过程满足顾客要求的能力就越低， 过程出现缺陷的可能性就越大。
国内企业在2002年以后逐步开始学习和 推动六西格玛管理。在冶金行业中，宝钢自
➢3、什么是西格玛？
✓ 3.1西格玛是什么？
“西格玛”一词源于统计学中标准差σ的 概念。标准差σ表示数据相对于平均值的分 散程度。
✓ 3.2西格玛的计算方法
随机变量X的分布（概率函数或密度函 数）有几个重要的特征参数，用来表示分布 的集中位置（中心位置）和散布大小。特征 参数为均值、方差、标准差。
6西格玛标准公差计算公式
六西格玛管理系列讲座之一什么是6西格玛管理？当人们谈论世界著名公司-通用电器（GE）的成功以及世界第一C EO-杰克.韦尔奇先生为其成功制定的三大发展战略时，都会不约而同地提出这样的问题。
如果概括地回答的话，可以说6西格玛管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
因此，管理专家R onald Snee先生将6西格玛管理定义为：“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。
”如果展开来回答的话，6西格玛代表了新的管理度量和质量标准，提供了竞争力的水平对比平台，是一种组织业绩突破性改进的方法，是组织成长与人才培养的策略，更是新的管理理念和追求卓越的价值观。
让我们先从6西格玛所代表的业绩度量谈起：符号σ（西格玛）是希腊字母，在统计学中称为标准差，用它来表示数据的分散程度。
我们常用下面的计算公式表示s的大小：如果有两组数据，它们分别是1、2、3、4、5；和3、3、3、3、3；虽然它们的平均值都是3，但是它们的分散程度是不一样的（如图1-1所示）。
如果我们用σ来描述这⎬两组数据的分散程度的话，第一组数据的σ为1.58，而第二组数据的s为0。
假如，我们把数据上的这些差异与企业的经营业绩联系起来的话，这个差异就有了特殊的意义。
假如顾客要求的产品性能指标是3±2(mm)，如果第一组数据是供应商A所提供的产品性能的测量值，第二组数据是供应商B所提供的产品性能的测量值。
显然，在同样的价格和交付期下，顾客愿意购买B的产品。
因为，B的产品每一件都与顾客要求的目标值或理想状态最接近。
它们与顾客要求的目标值之间的偏差最小。
假如顾客要求的产品交付时间是3天。
如果第一组数据和第二组数据分别是供应商A和B每批产品交付时间的统计值，显然，顾客愿意购买B的产品。
因为，B每批产品的交付时间与顾客要求最接近。
六西格玛项目管理
一般来说，项目选择需要经过四个步骤，具体包括：
Ω1
23
六西格玛项目选择
步骤一、确定项目的大方向Y 根据公司或部门的“平衡计分卡”确定项目改进方向 “平衡计分卡”就是通过构建由财务、顾客、内部业 务流程、学习与成长等相互联系的四个维度组成的绩效评 价体系，简单而有效地将组织的战略转化为绩效评价目的、 指标。
六西格玛项目管理
改进机会确定 过程绩效指标 六西格玛项目选择 六西格玛项目团队建设 六西格玛项目管理工具 六西格玛总结与成果评审
1
改进机会确定
六西格玛管理的核心理念之一就是关注顾客。 要提高顾客满意首先应该真正了解顾客需求，并且 要真正把握顾客的关键需求；除顾客明示的需求外， 还包括顾客的潜在需求。 • 1 顾客需求分析 • （1）顾客定义 • 顾客是指“接受产品（服务）的组织或个人”。 （ISO 9000定义）
六西格玛项目团队建设
3.六西格玛团队的激励
团队激励办法TARGET，具体如下： T（truth,事实） A (accountable,负责） R（respect,尊重） G（growth，成长） E (empowered,授权) T (trust,信任)
32
六西格玛项目团队建设
4.团队工具——头脑风暴法
约束条件； e.分析公司的战略和策略在产品开发中的贯彻方式，提
炼出必要的顾客需求:名牌战略、多元化战略、国际化 战略 f.产品发展现状与趋势分析
8
改进机会确定
• 常用的顾客调查方法展开介绍:
• 书面/邮件调查 最常用的调查方法。特点：时间长，强迫性最小，费用低， 返回率低。 • 电话调查 特点：返回率高，更准确。回答评价较复杂概念比较困难， 费用高面对面访问是最强有力的信息收集技术之一。 访问人员可以追寻最重要的领域，探究细节，讨论新见解 和方法，但是成本高。
6 西格玛标准公差计算公式.
六西格玛管理系列讲座之一什么是6西格玛管理？当人们谈论世界著名公司-通用电器（GE）的成功以及世界第一CEO-杰克.韦尔奇先生为其成功制定的三大发展战略时，都会不约而同地提出这样的问题。
如果概括地回答的话，可以说6西格玛管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
因此，管理专家Ronald Snee先生将6西格玛管理定义为：“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。
”如果展开来回答的话，6西格玛代表了新的管理度量和质量标准，提供了竞争力的水平对比平台，是一种组织业绩突破性改进的方法，是组织成长与人才培养的策略，更是新的管理理念和追求卓越的价值观。
让我们先从6西格玛所代表的业绩度量谈起：符号σ（西格玛）是希腊字母，在统计学中称为标准差，用它来表示数据的分散程度。
我们常用下面的计算公式表示σ的大小：如果有两组数据，它们分别是1、2、3、4、5；和3、3、3、3、3；虽然它们的平均值都是3，但是它们的分散程度是不一样的（如图1-1所示）。
如果我们用σ来描述这两组数据的分散程度的话，第一组数据的σ为1.58，而第二组数据的σ为0。
假如，我们把数据上的这些差异与企业的经营业绩联系起来的话，这个差异就有了特殊的意义。
假如顾客要求的产品性能指标是3±2(mm)，如果第一组数据是供应商A所提供的产品性能的测量值，第二组数据是供应商B所提供的产品性能的测量值。
显然，在同样的价格和交付期下，顾客愿意购买B的产品。
因为，B的产品每一件都与顾客要求的目标值或理想状态最接近。
它们与顾客要求的目标值之间的偏差最小。
假如顾客要求的产品交付时间是3天。
如果第一组数据和第二组数据分别是供应商A和B每批产品交付时间的统计值，显然，顾客愿意购买B的产品。
因为，B每批产品的交付时间与顾客要求最接近。
6西格玛计算公式
6西格玛计算公式六西格玛计算公式，也称为六标准差计算公式，是一种用于评估过程能力和质量改进的统计方法。
它是六个标准差的计算，可以评估一个过程输出的离散程度和稳定性。
本文将详细介绍六西格玛计算公式的原理和应用。
一、什么是六西格玛计算公式？六西格玛的计算公式基于正态分布曲线，正态分布是一种在统计理论中非常常见的分布形式。
正态分布曲线可以描述许多自然和社会现象，它呈钟形曲线，平均值位于中心，标准差决定了曲线的扁平程度。
正态分布曲线的标准差越小，曲线就越窄，说明输出的离散程度越小，过程能力越高。
二、六西格玛计算公式的原理六西格玛计算公式是通过计算过程的均值和标准差来评估其过程能力。
过程的均值是过程输出的中心位置，标准差是过程输出的离散程度。
通过计算这两个指标，可以判断过程的稳定性和准确性。
六西格玛计算公式如下：六西格玛上限=过程均值+6*标准差六西格玛下限=过程均值-6*标准差三、六西格玛计算公式的应用六西格玛计算公式可以应用于各种过程的能力评估和质量改进。
以下是一些常见的应用场景：1.生产过程能力评估：通过计算生产过程的均值和标准差，可以评估生产过程的稳定性和准确性。
如果生产过程的输出在规范范围之外，就可以采取措施来改进生产过程，以提高产品质量。
2.服务过程能力评估：六西格玛计算公式可以用于评估各种服务过程的能力，例如客户服务、物流配送等。
通过评估过程的稳定性和准确性，可以发现并改进服务过程中的问题，提高服务质量。
3.工程过程改进：六西格玛计算公式可以用于工程过程的能力评估和改进。
通过评估工程过程的能力，可以发现并改进工程过程中的问题，提高工程质量和效率。
4.采购过程能力评估：通过评估采购过程的能力，可以判断供应商的质量稳定性，从而选择合适的供应商。
采购过程能力评估还可以帮助采购部门改进采购过程，提高采购效率和准确性。
五、结论六西格玛计算公式是一种用于评估过程能力和质量改进的统计方法。
它通过计算过程的均值和标准差来评估过程的稳定性和准确性。
6西格玛计算公式excel
6西格玛计算公式excel【最新版】目录1.引言2.六西格玛的定义和意义3.六西格玛计算公式4.Excel 在六西格玛计算中的应用5.结论正文1.引言在质量管理领域，六西格玛（6σ）是一个广泛使用的标准，用于衡量一个过程或产品中的缺陷率。
实现六西格玛意味着将缺陷率降低到百万分之 3.4，这是非常高的品质水平。
要达到这个目标，需要使用一些统计工具和方法，其中就包括六西格玛计算公式。
本文将介绍六西格玛计算公式以及如何在 Excel 中应用它。
2.六西格玛的定义和意义六西格玛是一种质量管理方法，它的目标是通过降低缺陷率来提高产品和服务的质量。
在六西格玛体系中，一个过程的缺陷率可以用一个希腊字母σ（西格玛）表示。
六西格玛意味着缺陷率降低了到百万分之 3.4，这是一个非常高的品质水平。
实现六西格玛可以帮助企业降低成本、提高客户满意度和忠诚度，从而提高整体竞争力。
3.六西格玛计算公式六西格玛计算公式可以用于估算一个过程的缺陷率。
公式如下：σ = √(Σ(X-μ) / N)其中，σ表示标准差，X 表示每个数据点，μ表示平均值，N 表示数据点的数量，Σ表示求和。
通过计算标准差，可以得到一个过程的缺陷率，然后与六西格玛目标进行比较，以评估过程的质量。
4.Excel 在六西格玛计算中的应用Excel 是一种功能强大的电子表格软件，可以用于进行六西格玛计算。
在 Excel 中，可以使用公式=SPC.AVG(range) 计算平均值，使用公式=SPC.VAR(range) 计算方差，然后使用公式=SPC.STDEV(range) 计算标准差。
这些公式可以在“数据分析”工具中找到。
通过这些公式，可以轻松地计算一个过程的缺陷率，并与六西格玛目标进行比较。
5.结论六西格玛是一种非常有效的质量管理方法，可以帮助企业降低成本、提高客户满意度和忠诚度。
要实现六西格玛，需要使用一些统计工具和方法，其中就包括六西格玛计算公式。
Excel 是一种功能强大的电子表格软件，可以用于进行六西格玛计算。
最新六西格玛的计算公式46128
六西格玛的计算公式461286西格玛1西格玛＝690000次失误／百万次操作2西格玛＝308000次失误／百万次操作3西格玛＝66800次失误／百万次操作4西格玛＝6210次失误／百万次操作5西格玛＝230次失误／百万次操作6西格玛＝3.4次失误／百万次操作7西格玛＝0次失误／百万次操作什么是6西格玛"σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。
一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。
6西格玛（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
6西格玛的主要原则 (一)在推动6西格玛时，企业要真正能够获得巨大成效，必须把6西格玛当成一种管理哲学。
这个哲学里，有六个重要主旨，每项主旨背后都有很多工具和方法来支持.6西格玛的主要原则(二)真诚关心顾客。
6西格玛把顾客放在第一位。
例如在衡量部门或员工绩效时，必须站在顾客的角度思考。
先了解顾客的需求是什么，再针对这些需求来设定企业目标，衡量绩效。
6西格玛的主要原则(三)根据资料和事实管理。
近年来，虽然知识管理渐渐受到重视，但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。
6西格玛的首要规则便是厘清，要评定绩效，究竟应该要做哪些衡量(measurement)，然后再运用资料和分析，了解公司表现距离目标有多少差距。
6西格玛的主要原则(四)以流程为重。
六西格玛
第一章概述一、6σ：新世纪的质量理念6个西格玛作为一个由Motorola公司最先开发和发展而来的伟大品质创举，是一种通过驱使所有人员热情地追求不断改善的最高质量要求的模式改变，其理念成熟于1985 到 1986年间。
摩托罗拉公司于80年代将其作为组织开展全面质量管理过程实现最佳绩效的一种质量理念和方法，它带来了公司文化的改变。
摩托罗拉公司也因此成为美国波多里奇国家质量奖的首位获得者。
几年过去了，直到今天，6个西格玛仍象当初一样在各行各业为我们所应用。
今天，随着竞争的加剧，我们6个西格玛目标的追求比以往更加强烈了。
在各行各业，6个西格玛仍然是一个主要的目标。
二、6σ与传统的过程改进6σ与传统的质量改进方法一个最明显的区别在于认知方面。
全面质量管理中所采用的过程改进方法在取得初期成功之后，便逐渐走向衰退，因为它们缺少 6σ所要求的来自高层管理者的承诺。
另外，在一个高技术的世界环境中，企业要取得竞争胜利，它们的首要目标是质量改进。
但质量只是组织进行自我度量的一个参数。
而 6σ则是一种全面经营过程改进的方法。
尽管它测评的是单位产品缺陷及每百万次运行所存在的缺陷，但它的目标是消除无附加值活动，缩短循环周期，增加利润。
当组织成功地实施了 6σ，它们就将对管理人员的培训及评估方法与 6σ过程结合在一起，确保了管理者对获取成功作出关键的承诺。
我们还记得60年代提出的“零缺陷”，这与6σ有什么不同呢？6σ强调在过程这每一步都对用户满意度进行测评，对每次测评结果，通过团队活动，不断缩短循环周期，减少DPMO。
通过实施6σ，所反映出的DPMO已非常小，既所谓“真正的完美”。
在这里强调确定过程中每一步的缺陷，用DPMO来表示缺陷，并制定改进目标，这一切都与传统的持续改进方法是不同的。
但是6σ是采取什么方法来实现改进的？当我们检验一下6σ方法及技术时，我们发现6σ所使用的方法与传统的过程改进工具有许多惊人的相似之处。
例如：6σ方法涉及到基本的问题解决技术，所包括的质量工具有：因果分析、排列图、矩形图、抽样检验、控制图等。
六西格玛相关参数及计算公式
六西格玛相关参数及计算公式六西格玛是一种质量管理工具，用于衡量和改进一个过程或产品的稳定性和可靠性。
它通过统计学原理和方法，帮助分析员工在执行工作过程中的变异性，并提出改进措施。
以下是六西格玛的一些相关参数和计算公式。
1. 均值（Mean）：均值表示一组数据的平均数。
它是通过将所有数据值相加，然后除以数据数量得到的。
计算公式如下：均值=Σx/n其中，Σx表示所有数据值的总和，n表示数据的数量。
2. 方差（Variance）：方差度量了数据集合中各个数据值与均值的偏差。
计算公式如下：方差=Σ(x-μ)²/n其中，Σ(x-μ)²表示各个数据值与均值之差的平方之和，n表示数据的数量。
3. 标准差（Standard Deviation）：标准差是方差的平方根，用于度量数据的离散程度和变异程度。
计算公式如下：标准差=√方差其中，√表示平方根。
4. 正态分布（Normal Distribution）：正态分布是一个常见的连续型概率分布，也称为高斯分布。
正态分布用于描述大量独立且随机分布的随机变量总和的概率分布情况。
正态分布的概率密度函数如下：f(x)=(1/(σ√(2π)))*e^(-((x-μ)²/(2σ²)))其中，f(x)表示概率密度函数，σ表示标准差，μ表示均值，e表示自然对数的底数。
通过计算一个过程或产品的六西格玛范围，可以评估其能力和性能，帮助确定改进措施和目标。
六西格玛的计算公式和参数有助于分析员工的工作过程和产品质量，提供了量化的指标和数据支持，帮助组织和管理者进行决策和改进。
同时，六西格玛也可以应用于其他领域，如服务行业、流程改进等，帮助提高效率和质量。
需要注意的是，以上仅是六西格玛的一些基本参数和计算公式，实际应用中可能还需要考虑其他因素和方法。
此外，六西格玛的应用需要具备统计学和质量管理知识的人员进行分析和解释。
[整理]6西格玛标准公差计算公式
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六西格玛管理系列讲座之一什么是6西格玛管理？当人们谈论世界著名公司-通用电器（GE）的成功以及世界第一CEO-杰克.韦尔奇先生为其成功制定的三大发展战略时，都会不约而同地提出这样的问题。
如果概括地回答的话，可以说6西格玛管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
因此，管理专家Ronald Snee先生将6西格玛管理定义为：“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。
”如果展开来回答的话，6西格玛代表了新的管理度量和质量标准，提供了竞争力的水平对比平台，是一种组织业绩突破性改进的方法，是组织成长与人才培养的策略，更是新的管理理念和追求卓越的价值观。
让我们先从6西格玛所代表的业绩度量谈起：符号σ（西格玛）是希腊字母，在统计学中称为标准差，用它来表示数据的分散程度。
我们常用下面的计算公式表示σ的大小：如果有两组数据，它们分别是1、2、3、4、5；和3、3、3、3、3；虽然它们的平均值都是3，但是它们的分散程度是不一样的（如图1-1所示）。
如果我们用σ来描述这两组数据的分散程度的话，第一组数据的σ为1.58，而第二组数据的σ为0。
假如，我们把数据上的这些差异与企业的经营业绩联系起来的话，这个差异就有了特殊的意义。
假如顾客要求的产品性能指标是3±2(mm)，如果第一组数据是供应商A所提供的产品性能的测量值，第二组数据是供应商B所提供的产品性能的测量值。
显然，在同样的价格和交付期下，顾客愿意购买B的产品。
因为，B的产品每一件都与顾客要求的目标值或理想状态最接近。
它们与顾客要求的目标值之间的偏差最小。
假如顾客要求的产品交付时间是3天。
如果第一组数据和第二组数据分别是供应商A和B每批产品交付时间的统计值，显然，顾客愿意购买B的产品。
因为，B每批产品的交付时间与顾客要求最接近。
(六西格玛管理)西格玛管理中常用的度量指标
（六西格玛管理）西格玛管理中常用的度量指标6西格玛管理中常用的度量指标6西格玛管理于“度量什么”和“怎样度量”上不同于传统的方法，它为提升组织的竞争力揭示出广泛的业绩改进空间。
由于测量对象、测量方法和数据类型不同，于6西格玛管理中有若干种用于业绩度量的指标。
下面我们就壹些常用的指标作壹介绍。
于6西格玛管理的度量中，常常用到下面的度量指标，它们是：FTY(FirstTimeYield)-首次产出率。
是指过程输出壹次达到顾客规范要求的比率。
也就是我们常说的壹次提交合格率。
RTY(RolledThroughputYield)-滚动产出率。
是构成过程的每个子过程的FTY之乘积。
表明由这些子过程构成的大过程的壹次提交合格率。
RTY=FTY1′FTY2?′?′FTYn式中：FTYi是各子过程的首次产出率，n是子过程的个数。
用FTY或RTY度量过程能够揭示由于不能壹次达到顾客要求而造成的报废和返工返修以及由此而产生的质量、成本和生产周期的损失。
这和我们通所采用的产出率的度量方法是不尽相同的。
于很多企业中，只要产品没有报废，于产出率上就不计损失。
因此掩盖了由于过程输出没有壹次达到要求而造成的返修成本的增加和生产周期的延误。
举例来说，某过程由4个生产环节构成(如图2-1所示)。
该过程于步骤2和步骤4之后设有质控点。
根据生产计划部门的安排，投料10件。
经过步骤1和步骤2的加工后，于检验发现2个不合格品。
1件须报废，另1件经返修处理后可继续加工，这样有9件进入了后续的加工过程。
这9件产品经过步骤3和步骤4后又有1件报废，1件返修。
整个加工结束后，有8件产品交付顾客。
因此，生产计划部门的统计数据是：产出率=80%。
这个统计数据不能表明于这80%中，有壹些是经过返修后交付的，这些返修活动增加了生产成本和生产周期。
如果我们用RTY来度量的话，能够见出，步骤1和步骤2的FTY1为8/10=80%，步骤3和步骤4的FTY2为7/9=78%。
精益六西格玛简介
考虑到有些同学还是初次接触六西格玛，对于六西格玛的带级，以及六西格玛的起源，概念还不是很了解。
我先带领大家做个预习拓展，补充一些这方面的知识。
希望以下的分享能够帮助大家理清思路，助力你们未来的系统性知识搭建以及职业发展规划！六西格玛的带级是怎么规定的？六西格玛的带级和跆拳道的带级是非常相似的，黄带- 绿带- 黑带–资深黑带（也称之为黑带大师）。
总结下各带级大致的中英文对照：黄带-----Yellow Belt-----YB绿带-----Green Belt------GB黑带------Black Belt------BB资深黑带（黑带大师）------Master Black Belt-----MBB那么各带级的级别关系是怎么样呢？孰高孰低呢？不同带级都需要具备怎样的能力？以及他们在企业中的职业发展定位是什么？1.MBB（Master Black Belt），资深黑带，也称黑带大师在通用电器GE，MBB更多地强调其管理和监督的作用，在霍尼韦尔，主要起协调作用，负责日程调整，项目领导和指导工具的运用。
MBB在组织里通常扮演的是变革代言人的角色，是六西格玛管理的高参兼专家，是运用六西格玛管理工具的高手。
负责实施重大的六西格玛项目，并培训指导黑带，绿带和黄带。
2.BB（Black Belt）黑带（先考试，再实操）黑带是六西格玛管理中最重要的一个角色，是成功完成六西格玛项目的技术骨干，是组织的核心力量。
需要系统地掌握六西格玛方法，有专职也有兼职负责组织六西格玛改进项目。
需要有能力负责并带领项目团队完成跨工厂/公司级（集团层面的）的持续改善项目CIP（Continuous Improvement Projects持续改进项目）3.GB（Green Belt）绿带绿带是企业六西格玛管理中的基本力量，它的作用是把六西格玛的理念和改善工具，带到组织日常的活动中去。
在一些实施六西格玛的企业，很大比例的员工都接受过绿带的培训，比如说GE，就有No Belt，No Promotion的说法，直接把带级和升职和职业生涯挂钩了，据统计显示在2000年的时候，GE通用电气获得绿带认证的员工达到90%以上。
六西格玛相关参数及计算公式
六西格玛相关参数及计算公式六西格玛是指一种常用的质量管理方法，旨在通过降低缺陷率、提高产品质量，从而达到减少浪费和提高效率的目的。
在六西格玛方法中，有一些关键的参数和计算公式被广泛使用。
下面将详细介绍这些参数和公式。
1. 缺陷率 (Defect Rate)：缺陷率指的是产品或过程中存在缺陷的概率。
它通常以每百万机会(Million Opportunity)的方式来表示。
计算公式如下：缺陷率=(缺陷数/机会数)x1,000,0002. DPMO (Defects Per Million Opportunities)：DPMO是指在每一百万个机会中出现的缺陷数。
它是衡量质量水平的一个重要指标。
计算公式如下：DPMO=(缺陷数/机会数)x1,000,0003. 成功率 (Yield)：成功率指的是在一个过程中成功完成的数量与总尝试数量之间的比率。
它是衡量过程效率的一个重要指标。
计算公式如下：成功率=(成功数/尝试数)x1004. Cp (Process Capability Index)：Cp是指过程能力指数，用于衡量一个过程是否能够生产符合要求的产品。
它是通过比较允许范围与过程的实际变异范围来计算的。
计算公式如下：Cp=(规格上限-规格下限)/(6x标准差)5. Cpk (Process Capability Index with Process Centered)：Cpk在Cp的基础上，考虑了过程的中心位置，更全面地评估了过程能力。
计算公式如下：Cpk = min[(规格上限 - 过程平均值) / (3 x 标准差), (过程平均值 - 规格下限) / (3 x 标准差)]6. Sigma Level (质量水平)：Sigma Level用于表示一个过程的质量水平，它与DPMO之间有一个对应关系。
Sigma Level越高，表示缺陷率越低，质量水平越高。
计算公式如下：Sigma Level = (总机会数 - 缺陷数) / 每个机会的平均缺陷数在实际应用中，可以使用统计软件或工具来计算这些参数和公式。
6 西格玛标准公差计算公式
六西格玛管理系列讲座之一什么是6西格玛管理？当人们谈论世界著名公司-通用电器（GE）的成功以及世界第一CEO-杰克.韦尔奇先生为其成功制定的三大发展战略时，都会不约而同地提出这样的问题。
如果概括地回答的话，可以说6西格玛管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
因此，管理专家Ronald Snee先生将6西格玛管理定义为：“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。
”如果展开来回答的话，6西格玛代表了新的管理度量和质量标准，提供了竞争力的水平对比平台，是一种组织业绩突破性改进的方法，是组织成长与人才培养的策略，更是新的管理理念和追求卓越的价值观。
让我们先从6西格玛所代表的业绩度量谈起：符号σ（西格玛）是希腊字母，在统计学中称为标准差，用它来表示数据的分散程度。
我们常用下面的计算公式表示σ的大小：如果有两组数据，它们分别是1、2、3、4、5；和3、3、3、3、3；虽然它们的平均值都是3，但是它们的分散程度是不一样的（如图1-1所示）。
如果我们用σ来描述这两组数据的分散程度的话，第一组数据的σ为1.58，而第二组数据的σ为0。
假如，我们把数据上的这些差异与企业的经营业绩联系起来的话，这个差异就有了特殊的意义。
假如顾客要求的产品性能指标是3±2(mm)，如果第一组数据是供应商A所提供的产品性能的测量值，第二组数据是供应商B所提供的产品性能的测量值。
显然，在同样的价格和交付期下，顾客愿意购买B的产品。
因为，B的产品每一件都与顾客要求的目标值或理想状态最接近。
它们与顾客要求的目标值之间的偏差最小。
假如顾客要求的产品交付时间是3天。
如果第一组数据和第二组数据分别是供应商A和B每批产品交付时间的统计值，显然，顾客愿意购买B的产品。
因为，B每批产品的交付时间与顾客要求最接近。
六西格玛知识点
领导层的作用建立组织对精益六西格玛的期望建立精益六西格玛的愿景（Vision）制定中长期目标（2～5年目标）建立和保持组织中的精益六西格玛热情建立合适的财务评估体系确保最优秀的人员参与精益六西格玛活动为精益六西格玛活动提供资源定期回顾精益六西格玛推行进度，排除过程障碍倡导者（Champion）职责之一：业务领导识别和优先排序项目批准项目建立项目推行的监控、评估系统定期评审项目，监控项目整体状况和具体项目进度排除项目实施过程中的障碍在跨部门间推动项目职责之二：资源管理者人力资源,物品资源财政资源,时间资源职责之三：激励者在组织中沟通和分享精益六西格玛的愿景和使命培养和维持精益六西格玛的氛围对精益六西格玛人员如黑带/绿带进行激励承认、分享和庆祝成功创造和提供机遇职责之四：支持者(support)建立人员选择标准和流程建立项目选择流程建立项目评估流程建立人员评估、奖励和惩罚体系建立预算流程定义角色、职责和结构建立认证流程建立人员裁减政策和流程黑带大师（Master Black Belt）良师理解精益六西格玛所有角色的作用，指导他们获得最大的成功。
理解精益六西格玛工具及如何提供分析支持，并指导在项目中如何合理选择和使用这些工具。
培训师编写精益六西格玛技能培训教材，为所有精益六西格玛参与者培训。
黑带（Black Belt）黑带是实施精益六西格玛过程中的专家。
完成精益六西格玛改进项目是他们对公司的贡献。
他们全职领导完成精益六西格玛改进项目。
他们同时应付6－8个项目的进行。
他们是变革的代表，他们将引导组织中的变革。
他们理解和使用管理语言，以及个人贡献者的语言。
如果需要的话，他们可以成为教师。
他们常被派到有挑战性的项目中。
绿带（Green Belt）绿带是兼职的精益六西格玛项目实施者。
绿带将精益六西格玛用于日常工作。
精益六西格玛的应用因绿带的工作量而定。
精益六西格玛工具应用的知识可能因使用机会而限制。
绿带通常与黑带有着及其密切的关系。
{六西格玛管理}平均数标准差与变异系数
此处是大标题样稿字样十五字以内平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。
平均数主要包括有：算术平均数（arithmetic mean）中位数（median）众数（mode）几何平均数（geometric mean）调和平均数（harmonic mean）一、算术平均数算术平均数是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数，记为。
算术平均数可根据样本大小及分组情况而采用直接法或加权法计算。
设某一资料包含n个观测值：x1、x2、…、x n，则样本平均数可通过下式计算：（3-1）其中，Σ为总和符号；表示从第一个观测值x1累加到第n个观测值x n。
当在意义上已明确时，可简写为Σx，（3-1）式可改写为：【例3.1】某种公牛站测得10头成年公牛的体重分别为500、520、535、560、585、600、480、510、505、490（kg），求其平均数。
由于 Σx=500+520+535+560+58 +600+480+510+505+49=5285，n=10得：即10头种公牛平均体重为528.5 kg。
（二）加权法对于样本含量n≥30 以上且已分组的资料，可以在次数分式中： —第i组的组中值； —第i组的次数；—分组数第i组的次数f i是权衡第i组组中值x i在资料中所占比重大小的数量，因此将f i称为是x i的“权”，加权法也由此而得名。
表3—1 100头长白母猪仔猪一月窝重次数分布表利用（3—2）式得：即这100头长白母猪仔猪一月龄平均窝重为45.2kg。
计算若干个来自同一总体的样【例3.3】某牛群有黑白花奶牛 1500头，其平均体重为750 kg ，而另一牛群有黑白花奶牛1200头，平均体重为725 kg，如果将这两个牛群混合在一起，其混合后平均体重为多少？此例两个牛群所包含的牛的头即两个牛群混合后平均体重为738.89 kg。
（三）平均数的基本性质1、样本各观测值与平均数之2、样本各观测值与平均数之差的平方和为最小，即离均差平方和为最小。
6-西格玛标准公差计算公式
六西格玛管理系列讲座之一什么是6西格玛管理？当人们谈论世界著名公司-通用电器（GE）的成功以及世界第一CEO-杰克.韦尔奇先生为其成功制定的三大发展战略时，都会不约而同地提出这样的问题。
如果概括地回答的话，可以说6西格玛管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
因此，管理专家Ronald Snee先生将6西格玛管理定义为：“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。
”如果展开来回答的话，6西格玛代表了新的管理度量和质量标准，提供了竞争力的水平对比平台，是一种组织业绩突破性改进的方法，是组织成长与人才培养的策略，更是新的管理理念和追求卓越的价值观。
让我们先从6西格玛所代表的业绩度量谈起：符号σ（西格玛）是希腊字母，在统计学中称为标准差，用它来表示数据的分散程度。
我们常用下面的计算公式表示σ的大小：如果有两组数据，它们分别是1、2、3、4、5；和3、3、3、3、3；虽然它们的平均值都是3，但是它们的分散程度是不一样的（如图1-1所示）。
如果我们用σ来描述这两组数据的分散程度的话，第一组数据的σ为1.58，而第二组数据的σ为0。
假如，我们把数据上的这些差异与企业的经营业绩联系起来的话，这个差异就有了特殊的意义。
假如顾客要求的产品性能指标是3±2(mm)，如果第一组数据是供应商A所提供的产品性能的测量值，第二组数据是供应商B所提供的产品性能的测量值。
显然，在同样的价格和交付期下，顾客愿意购买B的产品。
因为，B的产品每一件都与顾客要求的目标值或理想状态最接近。
它们与顾客要求的目标值之间的偏差最小。
假如顾客要求的产品交付时间是3天。
如果第一组数据和第二组数据分别是供应商A和B每批产品交付时间的统计值，显然，顾客愿意购买B的产品。
因为，B每批产品的交付时间与顾客要求最接近。
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6、Fpl(Cap) (超出规格下限机率) • 17、Fp(Cap) (超出规格限的机率) • 18、Pp (过程性能指数 ) • 19、Pr (过程性能比值 ) • 20、Ppu (上限过程性能指数 ) • 21、Ppl (下限过程性能指数 ) • 22、Ppk (过程性能指数 ) • 23、Ppm (目标过程性能指数) • 24、Zu(Perf) (规格上限SIGMA水平) • 25、Zl(Perf) (规格上限SIGMA水平) • 26、Fpu(Perf) (超出规格上限机率) • 27、Fpl(Perf) (超出规格下限机率) • 28、Fp(Perf) (超出规格界线的机率) • 29、Skewness (偏度) • 30、Kurtosis (峰度)
六西格玛相关参数及计算公式
一、相关统计量汇总
• 1、Mean (平均值) • 2、Max (最大值) • 3、Min (最小值) • 4、Range (Max－ Min最大跨距) • 5、StdDev 标准差 • 6、Cp (过程能力指数) • 7、Cr (过程能力比值 ) • 8、k (偏移系数 ) • 9、Cpu (上限过程能力指数 ) • 10、Cpl (下限过程能力指数 ) • 11、Cpk (过程能力指数 ) • 12、Cpm (目标能力指数) • 13、Zu(Cap) (规格上限SIGMA水平) • 14、Zl(Cap) (规格下限SIGMA水平) • 15、Fpu(Cap) (超出规格上限机率)