实验一Matlab基本操作-新版.pdf
[实验一]熟悉MATLAB基本操作
![[实验一]熟悉MATLAB基本操作](https://img.taocdn.com/s3/m/61fbd6ce185f312b3169a45177232f60ddcce7ae.png)
[实验一]熟悉MATLAB 基本操作[实验目的]熟悉MA TLAB 环境，并学会简单的菜单操作。
学会简单的矩阵输入与信号输入。
掌握部分绘图函数 [实验内容]一、认识MATLAB 的工作环境MATLAB 6.1启动后，产生的工作环境界面，如图1所示，包含一个工具栏、三个区域、五个工作窗口，五个工作窗口分别为资源目录窗口（Launch Pad ）、工作空间浏览器（Workspace ）、命令历史浏览器（Command History ）、当前路径浏览器（Current Directory ）、命令窗口（Command Windows ）。
这是MATLAB 启动后桌面布置方式的缺省设置。
MATLAB 的工作窗口是一个标准的Windows 界面，用户可以利用菜单命令完成对工作窗口的操作，下面将通过命令窗口菜单栏的逐一介绍来说明这些工作窗口的用法和含义。
图1.1MATLAB 工作窗口（1）MATLAB 菜单项MATLAB 窗口从上至下：第一行是标题,第二行是菜单,第三行是常用命令的图形工具栏（为简单起见，仅介绍菜单选项）当前路径窗口工作空间窗口命令历史窗口命令窗口File 菜单 ◆ New ：M_File 打开M_文件 Figure 打开图形窗口◆ Model 打开模板◆ Open 打开已存在的.m文件◆ Close Command Window 关闭命令窗口 ◆ Import Data导入一个数据文件 ◆Save Workspace As… 将命令窗内容保存为一个.mat 文件 ◆Set Path… 打开Path Brower 窗口,可添加MA TLAB 的搜索路径 ◆ Preferences 设置文档的格式 ◆ Print 打印命令窗口的内容◆Print Selection 打印所选内容● Windows 菜单 当打开多个MA TLAB 窗口时，此菜单可使用户方便地在打开的窗口间切换。
● Edit 菜单◆ Undo 删除上次操作 ◆ Redo 恢复上次操作◆ Cut剪切 ◆ Copy 复制 ◆ Paste 粘贴◆ Paste Specia 选择性粘贴 ◆ Select All 选择所有操作◆ Delete … 删除◆ Clear Command Windows 清空命令窗口 ◆ Clear Command History 清空历史命令 ◆Clear Workspace 清除工作空间的变量● Wiew 菜单◆ Disktop Layout ：Default 默认布置方式◆ Undock Command Window 将命令窗口设成独立窗口◆ Command Windows 打勾表示只显示命令窗口 ◆ Command History 显示命令历史窗口◆ Current Directory 显示当前路径窗口 ◆ Workspac 显示工作空间浏览器 ◆ Launch Pad 显示启动平台窗口 ◆Help … 帮助● Web 菜单◆ The MathWorks Web Site MathWorks 公司主页◆ T echnical Support Knowledge Base 技术支持库 ◆ Products 产品信息◆Membership 是否加入MATLAB 会员● Help 菜单◆ Full Products Family Help 显示所有组件的帮助◆ Matlab Help 显示帮助文件 ◆ Using The Desktop 产品信息◆Using the Command Window 是否加入MATLAB 会员（2）MATLAB 历史命令窗口在历史窗口中记录着用户在MA TLAB 命令窗中所输入过的全部命令，在这个窗口中可以实现几个主要的功能是： ○1单行或多行命令的复制 在命令历史窗口用鼠标选定所要拷贝的命令，用右键弹出上下文菜单，选中Copy 项，然后可以用Ctrl+V 将其复制到命令窗口或任何地方。
实验一 Matlab基本操作
实验一Matlab基本操作题目：1．利用基本矩阵产生 3x3 和15x8 的单位阵，全1 阵，全0 阵，均匀分布的随机阵（[-1，1]之间），正态分布随机阵（方差4，均值1）2．利用diag()函数和rot90()产生下列矩阵：然后求解a 阵的逆矩阵aa 及b 阵的特征值和对应特征向量，并利用reshape 将aa 阵变换成行向量。
3．产生一均匀分布在(-5,5)随机阵(50x2)，精确到小数点后一位。
4．编程实现当α∈[-π，π]，间隔为1o 时，求解正弦和余弦的值，并利用plot() 函数绘制正弦，余弦曲线。
5．利用rand 函数产生(0,1)间均匀分布的10x10 随机矩阵a,然后统计a 中大于等于0.6 的元素个数。
6．利用randn 函数产生均值为0，方差为1 的10x10 正态分布随机阵，然后统计其中大于-0.5，小于0.5 的元素个数。
7．编程实现下表功能：8．有一矩阵a,找出矩阵中其值大于1 的元素，并将他们重新排列成列向量b。
9．在一保定市区9 月份平均气温变化测量矩阵temp_Baoding_sep 中(48x30)，存在有奇异值（大于42o C，小于0o C）,编程实现删除奇异值所在的行。
10．在给定的100x100 矩阵中，删除整行内容全为0 的行，删除整列内容全为0 的列。
程序：1.%3X3矩阵a1=eye(3)a2=ones(3)a3=zeros(3)a4=1-2*rand(3) a5=2*randn(3)+1 %15X8矩阵b1=eye(15,8)b2=ones(15,8)b3=zeros(15,8)b4=1-2*rand(15,8) b5=2*randn(15,8)+1运行结果：a1 =1 0 00 1 00 0 1 a2 =1 1 11 1 11 1 1a3 =0 0 00 0 00 0 0a4 =-0.9003 0.0280 0.08710.5377 -0.7826 0.9630-0.2137 -0.5242 -0.6428 a5 =0.1349 1.5754 3.3783-2.3312 -1.2929 0.92471.2507 3.3818 1.6546b1 =1 0 0 0 0 0 0 0………………b2 =1 1 1 1 1 1 1 1………………b3 =0 0 0 0 0 0 0 0………………b4 =0.1106 0.7222 -0.3443 0.6983 -0.0682 0.6541 -0.9767 0.0778 ………………b5 =1.3493 -0.3836 0.68662.1826 2.3542 1.4241 0.4688 -1.4346………………2.%生成a矩阵x=diag([2,-7,8]); xx=diag([3,5],-1); a=rot90(x+xx) %生成b矩阵x=diag([2 5 8]);xx=rot90(diag([7 0 4])); b=x+xx% a阵的逆矩阵aaaa=inv(a)%将aa阵变换成行向量aah=reshape(aa,1,9) %b阵的特征值和对应特征向量d=eig(b)[V,D]=eig(b)运行结果：a =0 0 80 -7 52 3 0 b =2 0 40 5 07 0 8aa =-0.1339 0.2143 0.50000.0893 -0.1429 00.1250 0 0aah =-0.1339 0.0893 0.1250 0.2143 -0.1429 0 0.5000 0 0 d =-1.082811.08285.0000V =-0.7921 -0.4030 00 0 1.00000.6104 -0.9152 0 D =-1.0828 0 00 11.0828 00 0 5.00003.a=5-10*rand(50,2);b=round(10*a)/10;c=num2str(b,'%+10.1f') 运行结果：c =+0.0 -0.5 ………………4.alpha=-pi:pi/180:pi; x=sin(alpha)y=cos(alpha) %画曲线plot(alpha,x,'b-') hold onplot(alpha,y,'r-')运行结果：x =Columns 1 through 15-0.0000 -0.0175 -0.0349 -0.0523 -0.0698 -0.0872 -0.1045 -0.1219 -0.1392 -0.1564 -0.1736 -0.1908 -0.2079 -0.2250 -0.2419………………y =Columns 1 through 15-1.0000 -0.9998 -0.9994 -0.9986 -0.9976 -0.9962 -0.9945 -0.9925 -0.9903 -0.9877 -0.9848 -0.9816 -0.9781 -0.9744 -0.9703………………5. a=rand(10)total=sum(sum(a>=0.6))运行结果：a =0.0534 0.8150 0.4740 0.0287 0.4516 0.3527 0.6210 0.4116 0.6641 0.80450.3567 0.6700 0.9090 0.8121 0.9566 0.1879 0.2460 0.2859 0.7241 0.8289 ………………total =356. a=randn(10)total=sum(sum(and(a<.5,a>-.5)))运行结果：a =-0.4326 -0.1867 0.2944 -0.3999 -1.6041 -1.0106 0.0000 0.5689 0.6232 0.3899 -1.6656 0.7258 -1.3362 0.6900 0.2573 0.6145 -0.3179 -0.2556 0.7990 0.0880 ………………total =397.%输入a和ba=input('please input a:'); b=input('please input b:'); %分支结构if and(a<1,b<=.5)disp('case1')elseif and(a<1,b>.5) disp('case2')elseif and(a>1,b<=.5) disp('case3')elsedisp('case4')end运行结果：please input a:3 please input b:0.2 case38.a=rand(10)+0.2; i=find(a>1);b=a(i)运行结果：b =1.15011.0913…………9. temp_sep=num2str(round(10*(rand(48,30)*20+15)/10));temp_sep(120)=-1;temp_sep(201)=50;[i,j]=find(temp_sep>42);[i,j]=find(temp_sep<0);temp_sep(i,:)=[]运行结果：Warning: Out of range or non-integer values truncated during conversion to character. temp_sep =33 35 19 15 24 19 23 32 17 30 17 23 19 31 18 24 21 27 31 17 35 23 27 29 34 28 22 28 30 28 19 34 26 23 26 24 25 28 29 31 31 35 31 31 26 29 32 30 30 27 20 25 22 32 26 19 20 29 21 19 ………………10. %生成10X10矩阵，包含全零行，全零列a=round(10*rand(10));a(4,:)=0;a(:,7)=0;%查找全零行，全零列hang=~any(a');lie=~any(a);hang_hao=find(hang);lie_hao=find(lie);%删除！a(hang_hao,:)=[]a(:,lie_hao)=[]运行结果：a =7 2 4 9 6 7 0 5 9 68 6 8 4 7 0 0 8 3 3………………a =7 2 4 9 6 7 5 9 68 6 8 4 7 0 8 3 3………………。
实验一 matlab的基本操作
实验一：MATLAB 的基本操作 实验名称： MA TLAB 操作实验日期： 2020 年 4 月 18 日姓名： 班级学号：成绩：一、实验目的1、熟悉MATLAB 的界面和基本操作；2、掌握MATLAB 的基本运算方法；3、掌握MATLAB 中帮助命令的使用方法。
二、实验内容及步骤1、进入Matlab 工作环境，熟悉各窗口的功能。
（1）双击桌面图标，或从“开始”菜单打开MATLAB.exe ，启动MATLAB 。
（2）查看MA TLAB 界面各窗口的布局、了解其功能，并完成各窗口之间的切换。
（3）设置当前工作目录。
在D 盘创建mymatlab 目录，并将其作为当前工作目录。
今后的实验过程中以此目录作为当前工作目录。
2、计算225.389.1753cos 54.5e -÷⎪⎭⎫ ⎝⎛+π的值。
（1）在命令窗口（Command Window ）中输入程序：5.54^2+cos(3/5*pi)*sqrt(17.89)/3.5-exp(2)（2）按回车键运行，如果出现“Error ”（出错信息），则应找出原因并改正，再运行。
（3）运行结果： 22.9291 3、输入矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=913652824A ，⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=333222111B ，在命令窗口中执行下列表达式，掌握其含义：A(2,3) A(:,2) A(3,:) A(:,1:2:3) A(:,3).*B(:,2) A(:,3)*B(2,:) A*B A.*B A^2 A.^2 B/A B./A（1）在命令窗口键入 A=[4,2,8;2,5,6;3,1,9] ，生成矩阵A ；键入B=[1,1,1;2,2,2;3,3,3] ，生成矩阵B ；（2）记录执行以下表达式的结果：A(2, 3)= 6 A(6)= 1 A(:,2)= [2;5; 1] A(3,:) = [3 1 9] A(:,1:2:3)= [4 8;2 6;3 9] A(:,3).*B(:,2)= [8;12;27]A(:,3)*B(2,:)= [16 16 16;12 12 12;18 18 18]A*B= [32 32 32;30 30 30;32 32 32] A.*B= [4 2 8;4 10 12;9 3 27] A^2= [44 26 116;36 35 100;41 20 111]A.^2= [16 4 64;4 25 36;9 1 81]B/A= [0.5000 0.0769 -0.3846;1.0000 0.1538 -0.7692;1.5000 0.2308 -1.1538]B./A= [0.2500 0.5000 0.1250;1.000 0.4000 0.3333;1.0000 3.0000 0.3333]B.\A= [4.0000 2.0000 8.0000;1.0000 2.5000 3.0000;1.0000 0.3333 3.0000]4、产生一个5阶魔方矩阵，将矩阵的第3行4列元素赋值给变量a ；将由矩阵第2，3，4行第2，5列构成的子矩阵赋值给变量b 。
实验1-Matlab基本与图像处理基本操作
图像处理工具箱简介
01
MATLAB图像处理工具箱是MATLAB软件中一个专门用于图像处理的工具箱， 它提供了一套完整的图像处理和分析工具，包括图像读取、显示、变换、滤波 、增强、分割、特征提取等功能。
02
该工具箱支持多种图像格式，如BMP、JPG、PNG、TIFF等，并提供了丰富的 图像处理函数和算法，方便用户进行图像处理和分析。
对未来学习的展望
• 深入学习图像处理算法：在未来的学习中，我们将进一步深入学习图像处理的 各种算法和原理，包括图像分割、特征提取、目标检测等，以便更好地应用在 实际问题中。
• 掌握更多图像处理软件：除了Matlab软件外，我们还将学习掌握其他常用的 图像处理软件，如OpenCV、Python图像处理库等，以便更灵活地处理各种 图像问题。
02
学习图像处理基本 操作
了解图像处理基本概念，学习图 像读取、显示、保存等基本操作。
03
掌握图像处理常用 函数
熟悉MATLAB中图像处理工具箱 的常用函数，如图像调整、滤波、 边缘检测等。
实验环境准备
MATLAB软件
确保计算机已安装MATLAB软件，并熟悉软件基 本操作。
图像处理工具箱
安装并配置MATLAB图像处理工具箱，以便进行 图像处理实验。
• 加强实验数据分析处理能力：在未来的实验中，我们将更加注重实验数据的分 析和处理，学习掌握更多的数据处理方法和技巧，以便更准确地评估实验结果 和性能。
• 拓展应用领域：图像处理技术在实际应用中具有广泛的应用领域，如医学影像 处理、智能交通、安全监控等。在未来的学习中，我们将积极探索这些应用领 域，并尝试将所学的图像处理技术应用到实际问题中。
使用图像处理工具箱中的特 征提取函数和分类器函数， 对图像进行特征提取和分类 识别。例如，可以使用灰度 共生矩阵提取图像纹理特征， 然后使用支持向量机（SVM） 进行分类识别。
实验一MATLAB的基本操作
桂林电子科技大学
数学与计算科学学院实验报告
命令输入方式
在命令窗口>>符号后面输入命令。
一般来说，一个命令行输入一条命令，命令行以回车结束。
但一个命令行也可以输入若干条命令，各命令之间以逗号分隔。
若前一命令后带有分号，则逗号可以省略，此时只显示最后一条命令的执行结果。
例如，
4.学会使用MATLAB的帮助功能
使用MATLAB的帮助功能可以通过主窗口中的Help菜单项，或者在命令窗口中输入helpwin
帮助页面左边为帮助向导，右边为对应的帮助项。
在帮助向导页面中包含4个可供选择选项选项卡用来查看帮助的主题；Index选项卡根据指定的关键词进行查找；Search Results 选项卡查找指定的单词；DeMos选项卡查看和运行MATLAB的演示程序。
的变量和数据操作
7.MATLAB的矩阵及其基本运算矩阵的生成：
5.冒号表达式矩阵的拆分：
矩阵的算术运算：矩阵运算常用函数常用的数学函数
逻辑运算：。
实验1Matlab的基本使用方法
7
path(path,’d:\mydir’)。用这种方法设置的目录信息只在当前环境中有效，一旦 Matlab 重新启 动，以前的设置就无效。
等于）
1
2） 逻辑运算：&（与）、|（或）、~（非）（非零元素都表示为真） 关系函数和逻辑函数：
函数
功能
函数
功能
all(x)
检查 x 是否全为 1
any(x)
检查 x 是否有不为零的元素
find(x)
找出非零元素的位置标识
isempty(x) 检查 x 是否为空阵
isinf(x)
检查 x 是否为无穷大
Your variables are:
RXYZtxyz
>> whos
Name
Size
Bytes Class
R
31x31
7688 double array
X
31x31
7688 double array
Y
31x31
7688 double array
Z
31x31
7688 double array
t
1x501
(11) 帮助.
3、实验指导 Matlab 是美国 Mathworks 公司推出的一套高性能的数值分析和计算软件，它将矩阵运
算、数值分析、图形处理、编程技术结合在一起，为用户提供了一个强有力的科学及工程问 题分析计算和程序设计的工具。
Matlab 语言可以被认为是一种解释性语言，用户可以在 Matlab 的工作空间中输入一个 指令，也可以在编辑器中编写应用程序，应用程序执行时，Matlab 软件对其中的命令和函 数进行翻译，然后在 Matlab 环境中对它进行处理，最后返回结果。 （1）数值、变量和表达式
实验1_Matlab操作入门
实验一 Matlab操作入门实验目的：1．了解Matlab的工作环境。
掌握help命令的使用。
了解general函数库中有哪些常用的函数，掌握who, whos, clear, save, load 等命令的使用。
2．掌握矩阵的输入方法；掌握利用elmat函数库中一些函数，如linspace, logspace, zeros, ones, eye, rand, randn, magic等创建矩阵的方法。
3．了解elmat函数库中的预定义变量。
4．掌握elmat函数库中diag, blkdiag, triu, tril, fliplr, flipud, rot90等函数的用法。
5．掌握elmat函数库中ndims, size, numel, length,disp等函数的使用。
6．掌握datafun函数库中的一些基本统计函数max, min, mean, median, sum, prod 等的基本用法。
7．掌握matfun函数库中的一些基本矩阵操作函数的使用：inv(A)—求矩阵A的逆，det(A)—求矩阵A的行列式值， rank(A)-求矩阵的秩，trace(A)-求矩阵Ａ的迹（即主对角线元素之和），norm(A)-求向量或矩阵的范数，cond(A)-求矩阵Ａ的条件数，etc。
实验内容：一、Matlab环境1．启动Matlab，了解Matlab的主要窗口：命令窗口，当前目录窗口，工作空间窗口，历史命令窗口。
2．输入help, 了解你的计算机上安装的Matlab中，有哪些帮助主题（函数库、工具箱）。
3．输入 help general（通用命令函数库）, 了解Matlab中有哪些通用的命令。
4．输入 help syntax，阅读具体的内容，了解Matlab语句或命令的格式。
5．输入 help format, 了解format命令的使用格式。
6．输入help timefun（时间、日期函数库）, 了解有哪些时间和日期函数。
信息论编码实验一MATLAB的基本操作
实验一 MATLAB 的基本操作一、实验目的1、掌握Matlab 软件使用的基本方法；2、熟悉Matlab 的数据表示、基本运算方法；3、熟悉Matlab 绘图命令及基本绘图控制。
二、实验仪器与软件1、PC 机 1台2、MATLAB7.0环境三、实验原理MATLAB 环境是一种为数值计算、数据分析和图形显示服务的交互式的环境。
MATLAB 有3种窗口，即：命令窗口（The Command Window ）、m-文件编辑窗口（The Edit Window ）和图形窗口（The Figure Window ），而Simulink 另外又有Simulink 模型编辑窗口。
1、命令窗口（The Command Window ）当MATLAB 启动后，出现的最大的窗口就是命令窗口。
用户可以在提示符“>>”后面输入交互的命令，这些命令就立即被执行。
在MATLAB 中，一连串命令可以放置在一个文件中，不必把它们直接在命令窗口内输入。
在命令窗口中输入该文件名，这一连串命令就被执行了。
因为这样的文件都是以“.m ”为后缀，所以称为m-文件。
2、m-文件编辑窗口（The Edit Window ）我们可以用m-文件编辑窗口来产生新的m-文件，或者编辑已经存在的m-文件。
在MATLAB 主界面上选择菜单“File/New/M-file ”就打开了一个新的m-文件编辑窗口；选择菜单“File/Open ”就可以打开一个已经存在的m-文件，并且可以在这个窗口中编辑这个m-文件。
如，计算3[(12)34)]2+⨯-÷，只需在提示符“>>”后输入“((1+2)*3-4)/2^3”，然后按Enter 键。
该命令行涉及加、减、乘、除及幂运算符，MATLAB 运算的执行次序遵循的优先规则为：从左到右执行；幂运算具有最高的优先级，乘法和除法具有相同的次优先级，加法和减法有相同的最低优先级；使用括号可以改变前述优先次序，并由最内层括号向外执行。
matlab实验
实验一 MATLAB基本操作一、实验目的1、了解MATLAB应用程序环境2、掌握MATLAB语言程序的书写格式和MATLAB语言程序的结构。
3、掌握在MATLAB应用环境下编写程序4、掌握MATALB调试过程，帮助文件5、掌握MATLAB语言上机步骤，了解运行一个MATLAB程序的方法。
6、本实验可在学习完教材第一章后进行。
二、主要仪器及耗材PC电脑，MATLAB6.5软件三、实验内容和步骤1、MATLAB语言上机步骤：（1）、进入系统在C盘或其他盘上找到MATLAB或MATLAB6.5，然后双击其图标打开文件夹。
然后进行编辑源程序->编译->连接->执行程序->显示结果（2）、常用命令编辑切换（F6），编译（F9），运行（CTRL+F9），显示结果（ALT+F5）其它常用命令见“附录一”。
2、有下面的MATLAB程序。
（1）数值计算功能：如，求方程 3x4+7x3 +9x2-23=0的全部根p=[3,7,9,0,-23]; %建立多项式系数向量x=roots(p) %求根（2）绘图功能：如，绘制正弦曲线和余弦曲线x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));（3）仿真功能：如，请调试上述程序。
3、熟悉MATLAB环境下的编辑命令，具体见附录一。
三、实验步骤１、静态地检查上述程序，改正程序中的错误。
２、在编辑状态下照原样键入上述程序。
３、编译并运行上述程序，记下所给出的出错信息。
４、按照事先静态检查后所改正的情况，进行纠错。
５、再编译执行纠错后的程序。
如还有错误，再编辑改正，直到不出现语法错误为止。
四、实验注意事项１、记下在调试过程中所发现的错误、系统给出的出错信息和对策。
分析讨论对策成功或失败的原因。
2、总结MATLAB程序的结构和书写规则。
五、思考题1、matlab到底有多少功能？2、MATLAB的搜索路径3、掌握使用MATLAB帮助文件实验二 MATLAB 矩阵及其运算一、 实验目的1、了解矩阵的操作，包括矩阵的建立、矩阵的拆分、矩阵分析等2、了解MATLAB 运算，包括算术运算、关系运算、逻辑运算等3、掌握字符串的操作，了解结构数据和单元数据。
matlab实验一
实验一、MATLAB基本操作一、基本操作1、命令窗口的简单使用（1）简单矩阵的输入（2）求[12+2×(7-4)]÷32的算术运算结果2、有关向量、矩阵或数组的一些运算（1）设A=15；B=20；求C=A+B与c=a+b？（2）设A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]，B=[9 8 7;6 5 4;3 2 1]；求A*B与A.*B？说明*与.*的运算特点A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9],B=[9 8 7;6 5 4;3 2 1]（3）设a=10，b=20；求i=a/b与j=a\b？a=10,b=20（4）设a=[1 -2 3;4 5 -4;5 -6 7]；请设计出程序，分别找出小于0的矩阵元素及其位置。
（5）在MATLAB命令行窗口运行A=[1,2;3,4]+i*[5,6;7,8]；看结果如何？如果改成运行A=[1,2;3,4]+i[5,6;7,8]，结果又如何？（6）请写出完成下列计算的指令：a=[1 2 3;3 4 2;5 2 3]，求a^2=？,a.^2=？（7）有一段指令如下，请思考并说明运行结果及其原因clearX=[1 2;8 9;3 6];X(:)矩阵变为一维矩阵使用三元组方法，创建下列稀疏矩阵2 0 8 00 0 0 10 4 0 06 0 0 0（8）写出下列指令的运行结果>> A = [ 1 2 3 ]; B = [ 4 5 6 ];>> C = 3.^A >> D = A.^B C =3 9 27 D =1 32 7293、 已知⎪⎭⎫ ⎝⎛+⋅=-334sin 234πt e y t 若需要计算t ∈[-1,1]，取间隔为0.01，试计算出相对应的y 值。
二、运算基础1、 设有矩阵A 和B ，A=[1 2 3 4 5;6 7 8 9 10;11 12 13 14 15;1617 18 19 20;21 22 23 24 25]，B=[3 0 16;17 -6 9;0 23 -4;9 7 0;4 13 11]； 1） 求它们的乘积C2）将矩阵C的右下角3x2子矩阵赋给D2、完成下列操作1）求[100，999]之间能被61整除的数及其个数（提示：先利用冒号表达式，再利用find和length函数。
实验一 MATLAB基本操作及简单信号处理
实验一 MATLAB 基本操作及简单信号处理1 实验目的● 学会运用MATLAB 表示的常用离散时间信号； ● 学会运用MATLAB 实现离散时间信号的基本运算。
2 实验原理及实例分析2.1 离散时间信号在MATLAB 中的表示离散时间信号是指在离散时刻才有定义的信号，简称离散信号，或者序列。
离散序列通常用)(n x 来表示，自变量必须是整数。
离散时间信号的波形绘制在MATLAB 中一般用stem 函数。
stem 函数的基本用法和plot 函数一样，它绘制的波形图的每个样本点上有一个小圆圈，默认是空心的。
如果要实心，需使用参数“fill ”、“filled ”，或者参数“.”。
由于MATLAB 中矩阵元素的个数有限，所以MA TLAB 只能表示一定时间范围内有限长度的序列；而对于无限序列，也只能在一定时间范围内表示出来。
类似于连续时间信号，离散时间信号也有一些典型的离散时间信号。
1. 单位阶跃序列单位阶跃序列)(n u 定义为)0()0(01)(<≥⎩⎨⎧=n n n u （1-1）在MA TLAB 中，冲激序列可以通过编写uDT .m 文件来实现，即function y=uDT(n)y=n>=0; %当参数为非负时输出1调用该函数时n 也同样必须为整数或整数向量。
【实例1-1】 利用MATLAB 的uDT 函数绘出单位阶跃序列的波形图。
解：MATLAB 源程序为>>n=-3:5; >>x=uDT(n);>>stem(n,x,'fill'),xlabel('n'),grid on >>title('单位阶跃序列') >>axis([-3 5 -0.1 1.1])程序运行结果如图1-1所示。
2. 矩形序列矩形序列)(n R N 定义为),0()10(01)(N n n N n n R N ≥<-≤≤⎩⎨⎧= （1-2）矩形序列有一个重要的参数，就是序列宽度N 。
实验一_MATLAB_软件环境及基本操作
实验⼀_MATLAB_软件环境及基本操作实验⼀ MATLAB 软件环境及基本操作⼀、实验⽬的熟悉 MATLAB 软件的⼯作环境，练习 MATLAB 命令窗⼝的基本操作。
⼆、实验内容1、命令窗⼝（Command Window ）运⾏⼊门（1）最简单的计算器使⽤法【例 1】求[12 + 2×(7- 4)]÷32的算术运算结果。
1）⽤键盘在 MATLAB 命令窗⼝中命令提⽰符>>后输⼊以下内容：(12+2*(7-4))/3^22）在上述表达式输⼊完成后，按【Enter 】键，执⾏命令。
3）MA TLAB 命令窗⼝中将显⽰以下结果：ans =【例 2】简单矩阵的输⼊步骤。
123A=4567891）在键盘上输⼊下列内容A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9]2）按【Enter 】键执⾏命令。
3）在命令执⾏后，MATLAB 命令窗⼝中将显⽰以下结果：A =1 2 34 5 67 8 9【例 3】矩阵的分⾏输⼊A=[1 2 34 5 67 8 9]（显⽰结果同例2）【例 4】命令的续⾏输⼊。
…是续⾏符号，表明下⼀⾏是本⾏的接续。
S = 1 – 1/2 + 1/3 –1/4 + 1/5 – 1/6 ... + 1/7 – 1/8S =0.6345 （2）复数和复数矩阵【例1】复数z1 = 3+ 4i，z2 =1+ 2i，z3 = 2eπi/6表达，及计算123z z zz（1）直⾓坐标表⽰法z1= 3 + 4iz1 =3.0000 +4.0000i（2）采⽤运算符构成的直⾓坐标表⽰法和极坐标表⽰法>> z2 = 1 + 2 * i %运算符构成的直⾓坐标表⽰法。
z2 =1.0000 +2.0000i>> z3=2*exp(i*pi/6) %运算符构成的极坐标表⽰法z3 =1.7321 + 1.0000i>> z=z1*z2/z3z =0.3349 + 5.5801i【例-2】复数矩阵的⽣成及运算>> A=[1,3;2,4]-[5,8;6,9]*iB=[1+5i,2+6i;3+8*i,4+9*i]C=A*BA =1.0000 - 5.0000i 3.0000 - 8.0000i2.0000 - 6.0000i 4.0000 - 9.0000iB =1.0000 + 5.0000i2.0000 + 6.0000i3.0000 + 8.0000i4.0000 + 9.0000iC =1.0e+002 * 0.9900 1.1600 - 0.0900i1.1600 + 0.0900i 1.3700【例3】求上例复数矩阵C 的实部、虚部、模和相⾓。
实验1 MATLAB操作基础
实验1 MATLAB 操作基础一、 实验目的1. 熟悉MATLAB 的操作环境及基本操作方法。
2. 掌握MATLAB 的搜索路径及设置方法。
3. 熟悉MATLAB 帮助信息的查阅方法。
二、实验环境（硬/软件要求）PC 机，MATLAB7.0以上。
三、实验内容1. 先建立自己的工作目录，再将自己的工作目录设置到MATLAB 搜索路径下，再试验用help 命令能否查询到自己的工作目录。
2. 在MATLAB 环境下验证例1-1至例1-4，并总结MATLAB 的主要优点。
3. 利用MATLAB 的帮助功能分别查询inv 、plot 、max 、round 等函数的功能及用法。
4. 在命令窗口执行命令完成以下运算，观察workspace 的变化，记录运算结果。
（1）（365-52⨯2-70）÷3（2）>>area=pi*2.5*2.5（3）已知x=3，y=4，在MATLAB 中求z ：()232y x y x z -= （4）将下面的矩阵赋值给变量m1,在workspace 中察看m1在内存中占用的字节数。
m1=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡11514412679810115133216 >>m1=[16,2,3,13;5,11,10,8;9,7,6,12;4,14,15,1] （5）执行命令>>x=0:0.1:6*pi;>>y=5*sin(x);>>plot(x,y)5. 完成下列操作：（1）在MATLAB 命令窗口输入以下命令：x=0:pi/10:2*pi;y=sin(x);（2）在工作空间窗口选择变量y ，再在工作空间窗口选择绘图菜单命令或在工具栏中单击绘图命令按钮，绘制变量y 的图形，并分析图形的含义。
实验一 MATLAB基本操作及运算(含实验报告)
实验一 MATLAB 基本操作及运算一、 实验目的1、 理解Matlab 数据对象的特点；2、 掌握基本Matlab 运算规则；3、 掌握Matlab 帮助的使用方法；二、 实验的设备及条件计算机一台（带有MATLAB7.0以上的软件环境）。
三、 实验内容要求建立一个名为experiment01.m 的，把与实验内容1-7相关的实验命令都放入该文件中，题与题之间用相应注释分割。
注意对实验中出现的相关函数或变量，请使用help 或doc 查询相关帮助文档，学习函数的用法。
1、 建立以下标量：1） a=102） b=2.5×10233） c=2+3i ，（i 为虚数单位）4） d=3/2πj e ,（j 为虚数单位，这里要用到exp ，pi ）2、 建立以下向量：1） aVec=[3.14 15 9 26]2） bVec=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡18228871.2 3） cVec=[5 4.8 … -4.8 -5 ] （向量中的数值从5到-5，步长为-0.2）4） dVec=[100 100.01 … 100.99 101] （产生1到10之间的等对数间隔向量，参考logspace ，注意向量的长度）3、 建立以下矩阵：1）⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=2222 aMat aMat 一个9×9的矩阵，其元素全为2；（参考ones 或zeros ）2）⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1000005000001 bMat bMat 是一个9×9的矩阵，除主对角上的元素为[1 2 3 4 5 4 3 2 1]外，其余元素均为0。
（参考diag ）。
3）10020109212291111=cMatcMat 为一个10×10的矩阵，可有1:100的向量来产生（参考reshape ）4）⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaNNaN NaN NaN NaNdMatdMat 为3×4的NaN 矩阵，（参考nan ）5）⎥⎦⎤⎢⎣⎡---=8710225113eMat 6）产生一个5×3随机整数矩阵fMat ，其值的范围在-3到3之间。
matlab实验报告
实验一：MATLAB基本操作一、实验目的1、学习掌握MA TLAB语言的基本操作方法2、掌握命令窗口的使用3、熟悉MA TLAB的数据表示、基本运算和程序控制语句4、熟悉MA TLAB程序设计的基本方法二、实验内容和要求2.b.帮助命令的使用，查找SQRT函数的使用方法按Start-help-search，输入sqrtc.矩阵运算（1）已知A=[1 2;3 4];B=[5 5;7 8];求A^2*B输入A=[1 2;3 4];B=[5 5;7 8];A^2*B结果为：ans =105 115229 251(2)矩阵除法已知A=[1 2 3 ;4 5 6;7 8 9];B=[1 0 0;0 2 0;0 0 3];求A/B,A\BA/B=1.0000 1.0000 1.00004.0000 2.5000 2.00007.0000 4.0000 3.0000A\B=1.0e+016 *0.3152 -1.2609 0.9457-0.6304 2.5218 -1.89130.3152 -1.2609 0.9457（3）矩阵的转置及共轭转置已知A=[15+i,2-i,1;6*i,4,9-i];求A.',A'A=15.0000 + 1.0000i 2.0000 - 1.0000i 1.00000 + 6.0000i 4.0000 9.0000 - 1.0000iA.'=15.0000 + 1.0000i 0 + 6.0000i2.0000 - 1.0000i 4.00001.0000 9.0000 - 1.0000iA'=15.0000 - 1.0000i 0 - 6.0000i2.0000 + 1.0000i 4.00001.0000 9.0000 + 1.0000i（4）使用冒号选出指定元素已知A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];求A中第三列前两个元素；A中所有第二行的元素A =1 2 34 5 67 8 9求A中第三列前两个元素:A([1,2],3)ans =36求A中所有第二行的元素:A(2,1:1:end)ans =4 5 6（5）方括号[]用magic函数生成一个4阶魔方矩阵，删除该矩阵的第四列magic(4)ans =16 2 3 135 11 10 89 7 6 124 14 15 1a=ans；a(:,[1,2,3])ans =16 2 35 11 109 7 64 14 153..多项式（1）求多项式p(X)=x^3-2x-4的根（2）已知A=[1.2 3 5 0.9;5 1.7 5 6;3 9 0 1;1 2 3 4]求矩阵A的特征多项式；求矩阵多项式中未知数为20时的值；把矩阵A作为未知数代入到多项式中；(1)a=[1,0,-2,-4]x=roots(a)x =2.0000-1.0000 + 1.0000i-1.0000 - 1.0000i(2)求特征多项式系数：A=[1.2 3 5 0.9;5 1.7 5 6;3 9 0 1;1 2 3 4]p=poly(A)p =1.0000 -6.9000 -77.2600 -86.1300 604.5500求矩阵多项式中未知数为20时的值：c=polyval(p,20)c =7.2778e+004把矩阵A作为未知数代入到多项式中：c=polyval(p,A)c =1.0e+003 *0.3801 -0.4545 -1.9951 0.4601-1.9951 0.2093 -1.9951 -2.8880-0.4545 -4.8978 0.6046 0.43530.4353 0.0840 -0.4545 -1.16174、基本程序设计（1）编写命令文件：计算1+2+3+……+n<2000；n=0;s=0;while s<2000n=n+1;s=s+n;endn=n-1n =62（2）编写函数文件：分别用for和while循环结构编写程序，求2的0到n次幂的和。
实验一 MATLAB的基本操作
实验一 MATLAB 的基本操作一、实验目的：（1）学会MA TLAB 的基本操作。
（2）掌握MA TLAB 的基本命令。
二、实验环境：安装MATLAB7.0以上版本的计算机三、实验内容：1．文件的建立、保存与运行步骤一：打开MATLAB 软件，建立m 文件（File —New —M-file ），并保存命名为：test.m 。
步骤二：在test.m 文件中输入以下命令：0:1:10;%t 2*1;plot(t,y);%figure;%stem(t,y);%t y t ==+对设定取值连续信号作图打开新的图形窗口离散信号作图步骤三：保存（File--save ），运行程序（debug —run 或者直接按F5）。
观察输出图形。
步骤四：将程序第二句改为：2*1y t =+重复步骤三，观察出现的变化。
步骤五：去掉程序命令：figure ，观察出现的变化。
注意：文件的取名规范；分号（；）的作用；百分号（%）的作用。
2．程序的调试步骤一：观察主程序窗口中的三个部分：Workspace ，Command History ，Command Window 。
在Command Window 窗口的》符号后输入命令：x=2；观察各窗口中内容的变化。
步骤二：建立新的m 文件，命名为test2.m ，保存。
输入以下命令：(1,5);(6)clearclcx zeros y x ==步骤三：保存、运行该程序，观察Command Window 和Workspace 。
Command Window 显示出现错误，双击直接跳转到出现差错的程序行，修改程序为：y=x(4)。
保存、运行程序，再次观察Command Window 和Workspace 。
注意：程序的调试，是MATLAB 学习的必需内容。
灵活运用单步调试、断点设置等调试方法，会对以后的编程给予极大的方便。
3．help 命令的应用步骤一：在在Command Window 窗口的》符号后输入命令：help plot 步骤二：理解窗口显示内容。
MATLAB实验指导书
实验一：MATLAB的基本操作一、实验目的：1.熟悉MATLAB操作环境2．熟悉MATLAB的帮助3．熟悉MATLAB矩阵的操作4．熟悉MATLAB基本运算二、实验内容：1.自行设计试题，说明三角函数是按弧度还是按角度计算。
2.找出取整的函数，并自行设计试题，说明它们的区别。
3.自行设计试题，说明如何给矩阵按列符值。
4.自行设计试题，建一个5X5矩阵，然后将第一行乘1，第二行乘2，第三行乘3，第四行乘4，第五行乘5。
5.设计编写程序（命令），解方程3x5-7x4+5x2+2x-18=0。
6.自行设计试题，说明eval()函数的功能。
三、实验原理：ceil(x)= -4 -2 0 2 5 7fix(x) = -4 -2 0 1 4 6floor(x) = -5 -3 -1 1 4 6round(x) = -5 -2 0 1 5 72、系统的在线帮助help 命令：（1）.当不知系统有何帮助内容时，可直接输入help以寻求帮助:>> help（回车）（2）.当想了解某一主题的内容时，如输入：>> help syntax（了解Matlab的语法规定）（3）.当想了解某一具体的函数或命令的帮助信息时，如输入：>> help sqrt （了解函数sqrt的相关信息）lookfor命令现需要完成某一具体操作，不知有何命令或函数可以完成，如输入：>> lookfor line （查找与直线、线性问题有关的函数）3、常量与变量系统的变量命名规则：变量名区分字母大小写；变量名必须以字母打头，其后可以是任意字母，数字，或下划线的组合。
此外，系统内部预先定义了几个有特殊意义和用途的变量，见下表：数值型向量（矩阵）的输入(1)．任何矩阵（向量），可以直接按行方式．．．输入每个元素：同一行中的元素用逗号（，）或者用空格符来分隔；行与行之间用分号（；）分隔。
所有元素处于一方括号（[ ]）内；例1-1：>> Time = [11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]>> X_Data = [2.32 3.43；4.37 5.98](2)．系统中提供了多个命令用于输入特殊的矩阵：上面函数的具体用法，可以用帮助命令help得到。
实验一Matlab运算基础
利用不同的方法对 =z
x2 − y2 16 9
在(-3,3)上的二维插值效果
进行比较。
三、实验总结
结合平时生活、学习经验，体会本次实验各种 方法的用处和重要性。
实验六 Matlab的基本应用3： 常微分方程求解
一、实验目的
1、学会用Matlab进行常微分方程的求解、 随机试验和统计作图
2、掌握相关数据分析函数库的内容
quit或exit
关闭/推出MATALB
二、实验内容
矩阵创建
直接输入 用语句生成 矩阵连接 创建矩阵函数 矩阵操作 复数
矩阵运算 元素群运算
P86, 4.1,4.2, 4.3，4.10
三、实验分析
1 2 3
4 6 8
矩阵A= 4 5 6 ，B= 5 5 6
7 8 9
3 2 2
（1）计算A*B, A.*B, 并比较两者的区别？ （2）expm,sqrtm,logm与exp,sqrt,log的区别？
二、实验内容
（1）已知矩阵A=
5 9
2 1
，B=
1 9
2 2
，
做简单的关系运算A>B, A==B, A<B, 并做逻辑 运算(A==B)&(A<B), (A==B)&(A>B)。
（2）编写程序(分别用for 和while)，实现：
用公式 π =1− 1 + 1 − 1 +…… 求π 的近似值，
4 357
直到某一项的绝对值小于10-6 为止。
三、实验分析与总结
对流程控制语句和结构进行分析和总结。
实验三 Matlab绘图
一、实验目的
1、了解并掌握matlab的基本绘图
01 实验一 MATLAB的基本用法
10
启动MATLAB后，就出现MATLAB的窗口 后 就出现 启动 的窗口
Current Directory（当 （ 前搜索目录下的文件） 前搜索目录下的文件）
Command Window（命令窗口， （命令窗口， 在这里输入命令和输出结果） 在这里输入命令和（显 示过去所输入 的命令） 的命令）
x+d = 0.618 l+d
0.618l − x 0.618l − x 则 d = = 1 − 0.618 0.382
由此模型， 由此模型，可计算出任何一个女孩子应该穿多高 的鞋子。 的鞋子。
5
以身高168厘米，下肢长为102厘米的人为例，所 厘米，下肢长为 厘米的人为例， 以身高 厘米 厘米的人为例 穿鞋子高度， 穿鞋子高度，与好看程度的关系可由下表说明
2
前 言
一、 什么是数学实验
• “数学实验”是大学数学课程的一种新的教学模式。 数学实验”是大学数学课程的一种新的教学模式。 数学实验 该课程将数学知识、数学建模与计算机应用相结合， 该课程将数学知识、数学建模与计算机应用相结合， 培养学生会用所学的知识建立数学模型， 培养学生会用所学的知识建立数学模型，并借助于 数学软件，使用计算机解决实际问题的能力。 数学软件，使用计算机解决实际问题的能力。 • “数学实验”采用开放式教学，运用现代教育思想， 数学实验”采用开放式教学，运用现代教育思想， 数学实验 改变传统的数学教学模式， 改变传统的数学教学模式，把学生上机实践与多 媒体教学手段相结合， 媒体教学手段相结合，使学生由被动接受转变为 积极主动参与。激发学生学习数学的兴趣， 积极主动参与。激发学生学习数学的兴趣，培养 学生的创造精神和创新能力。 学生的创造精神和创新能力。
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实验一Matlab基本操作
题目：
1．利用基本矩阵产生 3x3 和15x8 的单位阵，全 1 阵，全0 阵，均匀分布的随
机阵（[-1，1]之间），正态分布随机阵（方差4，均值1）
2．利用diag()函数和rot90()产生下列矩阵：
然后求解a 阵的逆矩阵aa 及b 阵的特征值和对应特征向量，并利用reshape 将
aa 阵变换成行向量。
3．产生一均匀分布在(-5,5)随机阵(50x2)，精确到小数点后一位。
4．编程实现当α∈[-π，π]，间隔为1o 时，求解正弦和余弦的值，并利用plot() 函数绘制正弦，余弦曲线。
5．利用rand 函数产生(0,1)间均匀分布的10x10 随机矩阵a,然后统计a 中大于等于0.6 的元素个数。
6．利用randn 函数产生均值为0，方差为 1 的10x10 正态分布随机阵，然后统计其
中大于-0.5，小于0.5 的元素个数。
7．编程实现下表功能：
8．有一矩阵a,找出矩阵中其值大于 1 的元素，并将他们重新排列成列向量b。
9．在一保定市区9 月份平均气温变化测量矩阵temp_Baoding_sep 中(48x30)，存在有奇异值（大于42o C，小于0o C）,编程实现删除奇异值所在的行。
10．在给定的100x100 矩阵中，删除整行内容全为0 的行，删除整列内容全为0 的列。
程序：
1.
%3X3矩阵
a1=eye(3)
a2=ones(3)
a3=zeros(3)
a4=1-2*rand(3) a5=2*randn(3)+1 %15X8矩阵
b1=eye(15,8)
b2=ones(15,8)
b3=zeros(15,8)
b4=1-2*rand(15,8) b5=2*randn(15,8)+1
运行结果：
a1 =
1 0 0
0 1 0
0 0 1 a2 =
1 1 1
1 1 1
1 1 1
a3 =
0 0 0
0 0 0
0 0 0
a4 =
-0.9003 0.0280 0.0871
0.5377 -0.7826 0.9630
-0.2137 -0.5242 -0.6428 a5 =
0.1349 1.5754 3.3783
-2.3312 -1.2929 0.9247
1.2507 3.3818 1.6546
b1 =
1 0 0 0 0 0 0 0
………………
b2 =
1 1 1 1 1 1 1 1
………………
b3 =
0 0 0 0 0 0 0 0
………………
b4 =
0.1106 0.7222 -0.3443 0.6983 -0.0682 0.6541 -0.9767 0.0778 ………………
b5 =
1.3493 -0.3836 0.6866
2.1826 2.3542 1.4241 0.4688 -1.4346
………………
2.
%生成a矩阵
x=diag([2,-7,8]); xx=diag([3,5],-1); a=rot90(x+xx) %生成b矩阵
x=diag([2 5 8]);
xx=rot90(diag([7 0 4])); b=x+xx
% a阵的逆矩阵aa
aa=inv(a)
%将aa阵变换成行向量aah=reshape(aa,1,9) %b阵的特征值和对应特征向量d=eig(b)
[V,D]=eig(b)
运行结果：
a =
0 0 8
0 -7 5
2 3 0 b =
2 0 4
0 5 0
7 0 8
aa =
-0.1339 0.2143 0.5000
0.0893 -0.1429 0
0.1250 0 0
aah =
-0.1339 0.0893 0.1250 0.2143 -0.1429 0 0.5000 0 0 d =
-1.0828
11.0828
5.0000
V =
-0.7921 -0.4030 0
0 0 1.0000
0.6104 -0.9152 0 D =
-1.0828 0 0
0 11.0828 0
0 0 5.0000
3.
a=5-10*rand(50,2);
b=round(10*a)/10;
c=num2str(b,'%+10.1f') 运行结果：
c =+0.0 -0.5 ………………
4.
alpha=-pi:pi/180:pi;
x=sin(alpha)
y=cos(alpha) %画曲线
plot(alpha,x,'b-') hold on
plot(alpha,y,'r-')
运行结果：
x =
Columns 1 through 15
-0.0000 -0.0175 -0.0349 -0.0523 -0.0698 -0.0872 -0.1045 -0.1219 -0.1392 -0.1564 -0.1736 -0.1908 -0.2079 -0.2250 -0.2419
………………
y =
Columns 1 through 15
-1.0000 -0.9998 -0.9994 -0.9986 -0.9976 -0.9962 -0.9945 -0.9925 -0.9903 -0.9877 -0.9848 -0.9816 -0.9781 -0.9744 -0.9703
………………
5. a=rand(10)
total=sum(sum(a>=0.6))
运行结果：
a =
0.0534 0.8150 0.4740 0.0287 0.4516 0.3527 0.6210 0.4116 0.6641 0.8045
0.3567 0.6700 0.9090 0.8121 0.9566 0.1879 0.2460 0.2859 0.7241 0.8289
………………
total =
35
6. a=randn(10)
total=sum(sum(and(a<.5,a>-.5)))
运行结果：
a =
-0.4326 -0.1867 0.2944 -0.3999 -1.6041 -1.0106 0.0000 0.5689 0.6232 0.3899 -1.6656 0.7258 -1.3362 0.6900 0.2573 0.6145 -0.3179 -0.2556 0.7990 0.0880 ………………
total =
39
7.
%输入a和b
a=input('please input a:');
b=input('please input b:');
%分支结构
if and(a<1,b<=.5)
disp('case1')
elseif and(a<1,b>.5) disp('case2')
elseif and(a>1,b<=.5) disp('case3')
else
disp('case4')
end
运行结果：please input a:3 please input b:0.2 case3
8.
a=rand(10)+0.2;
i=find(a>1);
b=a(i)
运行结果：b =
1.1501
1.0913
…………
9. temp_sep=num2str(round(10*(rand(48,30)*20+15)/10));
temp_sep(120)=-1;
temp_sep(201)=50;
[i,j]=find(temp_sep>42);
[i,j]=find(temp_sep<0);
temp_sep(i,:)=[]
运行结果：
Warning: Out of range or non-integer values truncated during conversion to character.
temp_sep =
33 35 19 15 24 19 23 32 17 30 17 23 19 31 18 24 21 27 31 17 35 23 27 29 34 28 22 28 30 28 19 34 26 23 26 24 25 28 29 31 31 35 31 31 26 29 32 30 30 27 20 25 22 32 26 19 20 29 21 19 ………………
10. %生成10X10矩阵，包含全零行，全零列
a=round(10*rand(10));
a(4,:)=0;
a(:,7)=0;
%查找全零行，全零列
hang=~any(a');
lie=~any(a);
hang_hao=find(hang);
lie_hao=find(lie);
%删除！
a(hang_hao,:)=[]
a(:,lie_hao)=[]
运行结果：
a =
7 2 4 9 6 7 0 5 9 6
8 6 8 4 7 0 0 8 3 3
………………
a =
7 2 4 9 6 7 5 9 6
8 6 8 4 7 0 8 3 3
………………。