什么是多维数据库

MDD在低端的使用
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在低端，用户使用基于单用户或小型LAN的工具来观察多维数据。这些工具 的功能性和实用性可能相当不错，但由于受到规模的限制，它们不具备OLAP 的所有特性。这些工具使用超立方结构，将模型限制在n维形态。当模型足 够大且稀疏数据没有控制好时，这种模型将会不堪一击。这些工具使用数据 库的大小是以MB来计量的，而不是以GB计量的，因此只能进行只读操作，且 具备有限的复杂计算。
MDD在高端的使用
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在高端，OLAP工具用4GL提供了完善的开发环境、统计分析、时间序列分析、 财政报告、用户接口、多层体系结构、图表等许多其他功能。尽管不同的 OLAP工具都使用了它们自己的多维数据库，但它们在不同程度上也利用了关 系数据库作为存储媒体。因为关系数据库和OLAP工具同时在高端服务器上处 理，所以速度和效率仍然很快。
什么是多维数据库
பைடு நூலகம்
内容要点
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多维数据库的概念 多维数据库的应用 多维数据库的优点
多维数据库概念
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多维数据库（Multi Dimensional Database,MDD） 可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中， 而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此 它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观 察数据。
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基于多维 数据库的 MOLAP
OLAP 产品
基于关系 数据库的
ROLAP
多维数据库的主要作用
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通过多维数据模型的数据展示、查询和获取就是其作用的展现，但其真的作 用的实现在于，通过数据仓库可以根据不同的数据需求建立起各类多维模型， 并组成数据集市开放给不同的用户群体使用，也就是根据需求定制的各类数 据商品摆放在数据集市中供不同的数据消费者进行采购。
MDD的优点
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MDD能提供优良的查询性能。 存储在MDD中的信息比在关系数据库中的信息具有更详细的索引，可以常驻
内存。 MDD的信息是以数组形式存放的，所以它可以在不影响索引的情况下更新数
据。 因此MDD非常适合于读写应用。
小结
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多维数据库的概念 多维数据库的应用 多维数据库的优点
多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比， 它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时 间，提高查询效率。
加快反 应时间
提高查 询效率
提高数据处 理速度
基于MDD的OLAP产品
目前有两种MDD 的OLAP产品：基于多 维数据库的MOLAP和基于关系数据库 的ROLAP。ROLAP建立了一种新的体系， 即星型结构。