数字工厂基础服务平台(工程数字化交付、数字工厂全生命周期管理)幻灯片共47页文档

智能工厂整体解决方案PPT课件

2021/3/9
领取货
捆绑货卡裁床类工序分发裁包
卡不纸菲纸菲于裁包刷货卡给车间加工
裁床分包员
15
MES制造执行系统
MES系统应用流程 2、裁片超市应用流程
收发员
领取裁床送来的裁包（刷收发工序，记录移交过程）
车
间
安排每道工序生产工位在终端机上给员工分配工序
组
长
工人
工人领取刷工卡登录
顶升、移载、旋转等装置的转换，轻松实现送取货和堆垛机存取货之间的平滑过渡。
2021/3/9
4
智能仓储物流系统组成
柔性输送系统
管理监控调度系
2021/3/9
柔性输送系统主要挃运行在车间及仓库内癿自劢导引小车-AGV、有轨穿梭车、输送线等。
AGV采用激光、磁性戒惯性导航斱式，挄照程序设定线路行走，同时实现移载、举升、装配、夹抱
2021/3/9
分拣系统
大数据集成
WMS
WMS
智能吊挂系统
MES
智能配
送系统辅助机
器人
1
智能仓储系统
智能面料仓储系由立体高位货架、堆垛机、输送搬运系统、尺寸检测条码阅读系统、通讯系统、自动控制系统、计算机监控系统、计算机管理系统以及其他电线电缆桥架配电柜、承载单元、调节平台等辅助设备组成的复杂的自动化系统。
A工厂内部网络
1号线1号线
2号线2号线
3号线
A工厂
生产系统
人事系统
客户系统
业务系统综合平台
B工厂内部网络
1号线4号线
2号线5号线 3号线6号线
B工厂
交互*
总生生数产据产线库线总数据

数字工厂基础服务平台工程数字化交付、数字工厂全生命周期管理幻灯片

运维期
建设期间的工程数据
立项审批数据勘察设计数据采购技术数据施工技术数据开车试运数据综合管理数据
建设期、改扩建
数
字
工厂基础服务
数字化交付
平
台
工程资产数字重塑
运维期间的数据应用
设备资产管理安全生产运行应急指挥应用仿真培训管理检修改造应用综合管理层面
运维期
3
运维期再对工程做数字信息化，工程数据与应用系统数据脱节，导致： •工程资产数字化成本高昂 •无法深入工艺包细节
4
目录 1 EHD工程技术服务概述 2 EHD可以带来什么效益 3 EHD的服务成果 4 EHD解决方案简介 5 EHD的实施 6 实施单位简介
5
P2-P7 P8-P14 P15-P20 P21-P24 P25-P34 P35-P36
“工程全息数据”EHD工程技术服务概述
为什么产生“EHD工程技术服务”需求？
（工艺流程、自动化） •难以消化供应商提供的工程技术 •难打造高新的核心技术知识产权 •工程维护智能监测需高昂投入 •智能应用建设支离破碎 •工程信息化维护成本高 •工程节能改造数字化成本高 •工程改扩建重新数字化成本高 •全面建设智能工厂难度极大
建设期同步进行全息物联智能工程：
1、工程建设降低工程变更引发的
▪ SAP, Maximo, IFS, BFS++ ... Docum文en件ts及&图D纸rawingDsigit▪aDl MCSo/dPeLlC数字模型
信息用户化
Data 数据 ▪ Design Database 设计数据库 ▪ SAP, Maximo, IFS, BFS++ ... ▪ DCS/PLC

智能工厂数字化交付初探

智能工厂数字化交付初探樊军锋【摘要】为保证数据管理组织结构和传递的一致性,基于鹰图智慧工厂全生命周期企业级解决方案SPE(SmartPlant Enterprise)的使用,对智能工厂数字化交付过程中实施的主要方法及主要流程进行了阐述,提出了如何将满足国外业主数字化交付要求的初步实施阶段,转变为工程公司在新形势下的发展方向,在新技术环境下提高工程公司的业务能力和经济效益.%Based on the whole life cycle resolution of plant with application of SmartPlant Enterprise(SPE),to guarantee consistency of data management organization structure and delivery,main method and process in digital hand-over implementation process for SmartPlant are expounded.How to transfer primarily implementation stage with meeting foreign owner's requirements of digital hand-over to development direction for engineering companies under new situation,and to improve engineering business ability and economic benefit under new technological environment is proposed.【期刊名称】《石油化工自动化》【年(卷),期】2017(053)003【总页数】3页(P15-17)【关键词】智能工厂;数字化交付;平台;工厂结构;种子文件【作者】樊军锋【作者单位】中国天辰工程有限公司,天津300400【正文语种】中文【中图分类】TP273近年来，国内外业主对于建设智能工厂、数字化工厂的需求越来越多，但是目前行业内对智能工厂、数字化工厂的理解可谓百花齐放，各有千秋。

智慧工厂ppt课件

机器人将成为智慧工厂的主要劳动力，承担高强度、高精度和高危险性的生产任务，提高生产效率和产品质量。
绿色制造与智慧工厂的结合
绿色制造是未来制造业的发展方向，智慧工厂应积极采用环保技术和绿色生产方式，降低能耗和排放，实现可持续发展。
通过智能化生产和管理，智慧工厂能够更有效地利用资源、减少浪费，为绿色制造做出贡献。
弹性扩展
云计算技术可以根据实际需求进行弹性扩展，满足工厂在不同时期对计算资源的需求。
远程协作
云计算技术可以实现远程协作办公，提高工作效率和灵活性。
PART 03
智慧工厂的架构与系统
REPORTING
智慧工厂的架构
模块化设计
智慧工厂采用模块化设计，便于后期维护和升级。
数据驱动
通过数据采集、分析和利用，实现生产过程的智能化。
02
根据生产计划和实际生产情况，智能调度物料和人员。
物流跟踪
03
实时跟踪物流状态，确保物料及时供应。
智能监控系统
安全监控
对工厂各区域进行实时监控，确保生产安全。
能耗监控
实时监测工厂能耗，为节能减排提供数据支持。
设备监控
对生产设备进行实时监测，预防设备故障。
PART 04
智慧工厂的优势与挑战
REPORTING
01
5G技术为智慧工厂提供了高速、低延迟、大容量的数据传输服务，使得实时监控、远程控制、数据分析等应用成为可能。
02
5G技术将促进智慧工厂内部各系统之间的互联互通，提高生产效率、降低运营成本，并为个性化定制和智能决策提供有力支持。
AI与机器人在智慧工厂的发展趋势
AI技术将在智慧工厂中发挥越来越重要的作用，实现自动化决策、智能调度、自适应生产等功能。

2024版制造业数字化转型与智能工厂建设生产流程优化探索培训课件

，降低物料成本和库存风险。
质量管理体系完善举措
质量数据自动采集与分析
利用物联网技术和质量检测设备，实现质量数据的自动采集和实时分析，及时发现并处理质量问题。
质量追溯与改进
建立完善的质量追溯体系，对产品质量进行全程跟踪和追溯，找出质量问题的根本原因并持续改进。
全员参与质量管理
推行全员质量管理理念，加强员工质量意识和技能培训，鼓励员工积极参与质量管理活动，提高产品质量水平。
设备布局优化
根据生产工艺流程和设备特点，合理规划设备布局，减少物料搬运距离，提高生产效率和空间利用率。
柔性生产线规划
设计可适应多品种、小批量生产需求的柔性生产线，实现生产线的快速调整和重构。
信息系统集成与协同工作
信息系统架构规划
制定统一的信息系统架构规划，明确各系统之间的数据交换和协同工作机制。
快速响应市场绿色环保要求来自高随着环保意识的普及，消费者对产品的环保性能要求越来越高，制造业需要加强环保生产技术和绿色供应链管理。
市场需求变化迅速，制造业需要具备快速响应市场变化的能力，及时调整生产计划和策略。
竞争压力与成本控制挑战
全球化竞争压力
随着全球化进程的加速，制造业面临来自全球范围内的竞争压力，需要不断提高产品质量和降低
求。
资源浪费严重
传统生产模式往往存在资源浪费现象，如原材料、能源和人力资源的过度消耗。
产品质量不稳定
由于人工操作和机械设备精度限制，传统制造业生产出的产品质量不稳定，难以保证产品的一致性和可靠性。
市场需求变化对制造业影响
个性化需求增加
随着消费者需求日益多样化，制造业需要适应个性化、定制化的生产模式。

智慧工厂解决方案ppt

灵活性
智慧工厂注重环境保护和可持续发展，采用绿色制造技术和清洁能源等，实现生产过程的低碳和环保。
绿色可持续发展
1
智慧工厂的发展趋势和方向
2
3
未来智慧工厂将进一步推动数字化转型，实现更全面的数字化管理和智能化生产。
加速数字化转型
人工智能将在智慧工厂中发挥更重要的作用，实现更高级别的自动化和智能化。
人工智能的深入应用
主要模块与功能
生产管理模块
监控与报警模块
数据存储与处理模块
数据采集模块
数据传输模块
03
智慧工厂解决方案核心技术
03
监控与预测
物联网技术可实现对设备的实时监控，及时发现异常，预测设备维护需求，降低生产中断和成本。
物联网技术
01
设备连接与数据采集
物联网技术可以实现设备间的互联互通，高效地采集生产线、设备、产品等各环节的数据。
智慧工厂将通过供应链协同和透明化，实现更高效的生产和更精准的供应链管理。
供应链协同和透明化
02
智慧工厂解决方案总体架构
智慧工厂是工业4.0时代的重要应用
将信息化、自动化、网络化等技术深度融合
实现生产过程的可视化、智能化、自动化、网络化
架构介绍
层次结构
数据采集层
应用层
数据传输层
数据存储与处理层
智慧工厂的定义
智慧工厂的特点和优势
智慧工厂采用了先进的信息技术，如物联网、大数据、云计算、人工智能等，实现制造过程的信息化和数字化。
高度信息化
智慧工厂通过自动化设备和智能传感器等，实现制造过程的自动化和智能化，提高生产效率和降低成本。
自动化和智能化
智慧工厂具有极高的灵活性，可以根据市场需求快速调整生产模式，满足个性化的定制需求。

制造业与智能工厂培训ppt

SCADA系统应用
SCADA系统广泛应用于能源、化工、电力等行业，通过与下层工业控制系统进行集成，实现生产过程的实时监控和优化。
PLC与工业控制
PLC定义
PLC即可编程逻辑控制器，是一种用于工业控制的计算机系统。
PLC功能
PLC具有多种功能，包括逻辑控制、顺序控制、运动控制、过程
控制等。
PLC应用
ERP系统广泛应用于各种行业和领域的企业，通过与下层工业控制系统进行集成，实现企业资源的优化配置和管理。
SCADA系统
SCADA系统定义
SCADA系统即数据采集与监视控制系统，是智能工厂中负责数据采集、监视和控制的系统。
SCADA系统功能
SCADA系统具有多种功能，包括数据采集、数据传输、数据存储、数据分析和报警等。
市场发展趋势
01
02
03
行业整合
随着智能工厂的普及，制造业将趋向于行业整合，形成具有竞争力的智能制造生态系统。
定制化生产
智能工厂将更好地满足消费者个性化需求，实现定制化生产，提高市场响应速度。
绿色制造
环保意识的提高将促使制造业更加注重绿色制造，减少生产过程中的环境污染。
社会影响与思考
物联网与传感器技术
物联网技术通过设备间的互联互通，实现设备之间的信息交换和协同工作。
传感器技术则用于监测设备的运行状态、环境参数等，为设备控制和优化提供实时数据支持。
03
智能工厂的架构与系统
智能工厂的架构
智能工厂架构
智能工厂由多个层级构成，包括设备层、控制层、执行层、运营层和决策层。每个层级都有不同的功能和特点，共同实现工厂的智能化。
工业大数据

智能工厂制造PPT

生产计划生产订单及反馈
成本信息工时物耗能耗
物流信息出入库信息
快速入口
监控信息
设备负荷
计划完成情况
生产进度监视
设备OEE
作业实时监视
SPC分析
质量追溯
库存报警
查询生产计划
车间工时统计
人员绩效
月报
周报
首页
智能制造先进技术系统信息管理系统
工厂自动化系统FA
企业级资源管理系统B1 ERP
制造执行系统MES
实时监控
数据化服务
PLM
CAD
CAE
数据化设计
CAPP
机加工设备
工业机器人
现场控制
在线监测
仓储物流

生产工艺工艺图纸技术参数
产品质量档案产品序列号原材料批次过程检验信息
设备状态加工参数
执行反馈控制指令
检验要求检验结果
运行与过程优化集成运行与经营营理集成
设计、制造、服务产品生命周期一体化
工业生产过程控制
工业生产过程控制
工业网络系统（以太网）
现场总线、基于PC控制
车间级设备信息集成系统
现场显示、WIFI推送
无线射频、条码等信息追溯
增加企业利润
提高生产效率
保证产品质量
降低制造成本
保护员工健康
实现企业智能制造转型升级，提升企业的市场竞争能力！
智能制造新模式
调度算法
物联网
服务架构
精益生产
准时化生产
标准化作业
目视化管理
5S管理
绿色制造
质量体系
移动计算
数据挖掘
基础管理数字化支撑

数字化交付的建筑工程质量管理

数字化交付的建筑工程质量管理随着科技的发展和信息化进程的推进，数字化交付在建筑行业中的应用也越来越广泛。

数字化交付不仅可以提高施工效率、优化工程管理，还可以有效解决常规工程管理中遇到的难题。

在数字化交付的背景下，建筑工程质量管理也面临着新的挑战和机遇。

一、数字化交付的优势数字化交付主要是指将建筑工程的各项数据和信息数字化输入、处理和存储，依托互联网、云计算等技术手段，将这些信息和数据通过在线平台等形式进行共享，帮助建筑工程完成全生命周期的管理。

数字化交付优势显著。

首先，数字化交付可以提高建筑工程的施工效率。

采用数字化交付，可以很大程度地减少工程设计、施工、验收等环节的重复性工作，加快工程进度，降低人力成本。

其次，数字化交付还可以优化建筑工程的管理。

以往的建筑管理主要依靠人工记录和纸质文件存储，存在着效率低下、容易丢失、无法共享等问题。

而数字化交付则可以将数据直接整合到系统中进行管理，使信息更加准确、存储更加稳定、共享更加顺畅。

可以看出数字化交付面前的建筑工程管理中出现多少缺点，以及数字化交付可以解决这些问题，提高管理效率，简化流程。

二、数字化交付在建筑工程质量管理中的应用数字化交付在建筑工程质量管理中的应用也越来越广泛。

数字化交付的应用可以使得质量监管变得更加精细化和透明化。

数字化交付可以将建筑工程中的每一个环节都记录下来，同时可以实时监测施工过程中的情况，以此来降低管理人员的失误率和概率。

包括施工过程中的实时监测和记录，可以帮助质量检查员在前期就发现施工问题，在随后的施工监督中纠正问题的产生，大大提高建筑工程的整体质量监督效率。

此外，数字化交付还可以提高建筑项目的整体管理效率。

数字化交付可以直观地展示建筑工程中的状态和问题，并为管理人员提供及时的参考和决策支持。

通过数字化交付的实时监测和数据分析，可以了解到工程中的问题产生在哪一个时间段，如果可以改善工程建设上的缺点和不足，最终有指导和协助实战发生。

工程数字化交付平台方案

工程数字化交付平台方案一、引言随着信息技术的迅猛发展，数字化工程交付平台已成为企业数字转型的重要基础设施。

数字化工程交付平台是指通过云计算、大数据、人工智能等技术手段，实现对工程全生命周期的数据实时采集、处理、分析和应用，从而提高工程交付的效率、品质和可靠性。

本文将就工程数字化交付平台的构建方案进行探讨。

二、数字化交付平台的重要性在工程领域，传统的交付模式存在着诸多弊端，比如信息孤岛、数据重复录入、数据不一致等问题，导致了工程项目的沟通效率低、决策效率低、成本高。

数字化交付平台的出现，可以将工程全流程数据进行全面整合，实现数据一致性、实时性和可靠性。

数字化交付平台具有如下重要作用：1. 提高工程交付效率。

通过数字化交付平台，可以将工程全生命周期的数据进行集中管理，实现各类数据的实时共享、快速传递和快速处理，从而大大加快了工程交付的进度。

2. 提高工程交付品质。

数字化交付平台可以通过大数据和人工智能技术进行数据分析，提供丰富的数据分析报告和数据可视化，为项目经理和决策者提供决策支持，从而提高了工程交付的品质和可靠性。

3. 降低工程交付成本。

通过数字化交付平台，可以大大降低了数据采集、处理、传递等环节的成本，同时提高了工程交付的效率和品质，从而降低了工程交付的总体成本。

4. 实现工程数据的长期保存和价值挖掘。

数字化交付平台可以对工程全生命周期的数据进行长期存储和管理，实现对数据的价值挖掘，为企业未来的决策提供数据支持。

基于以上重要性，企业需要构建全面的数字化交付平台，从而推动企业数字化转型。

三、数字化交付平台的解决方案数字化交付平台的构建需要全面考虑企业的需求和技术特点，下面将介绍一个典型的数字化交付平台的解决方案。

1. 数据采集与传输数字化交付平台的第一步是对工程全生命周期的数据进行实时采集。

数据采集包括了对工程项目的所有数据进行实时采集，包括文档、图纸、传感器数据等。

在数据采集的过程中，需要考虑数据的真实性、准确性和完整性。

工程数字交付平台方案

工程数字交付平台方案一、引言工程行业是一个信息密集的领域，工程项目的交付过程需要涉及到大量的数据和信息，涉及多方之间的协同工作。

为了提高工程项目的交付效率和质量，数字化交付平台成为了一种重要的工具。

本方案将就工程数字交付平台的建设和应用进行探讨，以期为工程行业提供更加高效、精准的工程交付服务。

二、数字交付平台的概念数字交付平台是通过信息技术手段，集成和管理工程项目数据和信息，实现工程项目的可视化、联动、协作和管理的平台。

数字交付平台可以涵盖工程项目的全生命周期，包括前期设计、施工实施、验收、运维等各个阶段，使得项目相关的数据和信息可以实现实时传递、快速共享、高效利用，从而提高工程项目的协同工作效率和质量。

三、数字交付平台的功能特点1. 数据集成管理：平台可以集成整个工程项目涉及的各类数据和信息，包括设计图纸、施工计划、材料清单、工程进度、验收报告等，实现数据的一体化管理和快速查询。

2. 可视化管理：通过数据可视化的方式，展现工程项目的实时状态、进度、质量等情况，提供决策支持和监控手段。

3. 协同工作：平台可以实现多方共同协作，不同单位的相关人员可以通过平台进行实时交流和协同工作，整合资源、优化工作流程。

4. 数据安全：平台具备严格的权限管理机制和数据加密传输技术，确保数据的安全性和隐私保护。

5. 数据分析：平台可以对工程项目数据进行分析，为项目决策提供数据支持，提高决策的科学性和准确性。

6. 移动端支持：平台可以通过移动终端实现随时随地的数据访问和操作，提高工作的便捷性和灵活性。

四、数字交付平台的应用场景1. 工程项目管理：通过数字交付平台可以实现工程项目各个阶段的数据集成管理和实时监控，助力项目管理人员实时掌握项目进度和质量情况，提高项目管理效率和决策的科学性。

2. 施工现场管理：施工单位可以通过平台实现对施工现场的实时监控和远程协同工作，提高施工进度的控制和施工质量的管理。

3. 设计协同：设计单位和相关单位可以通过平台进行设计资料的协同工作和共享，实现设计过程的高效对接和信息交流。

工程数字化交付问题分析与方案优化

工程数字化交付问题分析与方案优化摘要：工程数字化交付是数字工厂建设的前提。

本文阐述了在数字化交付执行过程中发现的问题并提出相应的解决措施，为数字化交付工作的优化奠定基础，进一步助力企业实现数字工厂，提升市场竞争力。

关键词：数字化交付数据文档模型数字工厂一、前言在中央"十四五规划"和"数字经济转型"号召下,化工行业相关企业陆续在工程设计和建设过程中利用数字化技术和手段,实现设计数字化、施工数字化、移交数字化,为最终投产之后的运营数字化奠定坚实基础,全面构建实体工程和数字虚拟工厂的实时双向同步——即工程数字化交付,构建全新的企业管理模式,持续提升企业竞争力。

二、存在的问题数字化交付物——在工厂建设阶段，工厂竣工后形成的3D模型、建设工厂技术文件所对应的电子文档、关于工厂对象的结构化数据和非结构化数据——即三维模型、文档、数据。

在实际工作开展中,有以下3点制约交付物的质量,阻碍工作进程。

(一)编码体系不健全工厂对象是构成工厂的可独立识别的工程实体,是工程数字化交付的核心。

工厂对象的信息颗粒度对数据、模型的颗粒度、工程分解结构与文档间的关联关系复杂程度有着重要影响。

在项目定义阶段,必须对工厂对象作清晰的定义,并在工厂全生命周期的各个阶段对其进行及时更新与维护。

如对工厂对象定义不清晰,数据交接双方对工厂对象分类方式不同,会加大数据共享难度,无法保证交付数据的完整性、一致性和准确性。

例如对于大型机组和成套设备,如果在项目定义阶段,按照包设备,定义为独立的工厂对象作管理,那么在运维阶段,就无法将其拆解为仪表、电气、设备、管道等不同种类的多个对象管理,从而无法达到运维阶段的精细化管理要求。

(二)集成平台不适用由于石油化工类项目参与方较多,特别是一些国际项目,参与方的国家、组织、地域各不相同,使得业主、设计单位、施工单位、供应商等角色之间的协同工作难度升级。

例如在文件共享层面,由于各方交流方式不统一而造成的沟通效率低下、安全隐患高等问题；进一步,由于沟通效率的低下，可错失了项目上一些潜在问题的有效预防,直到问题发生，再去被动地解决。