数据可视化的表现形式 17页PPT文档共19页文档

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《数据可视化》课件

《数据可视化》课件

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如何选择最适合自己的数据可视化图表类 型?
数据类型
根据数据的类型,选择合适 的图表类型,如柱状图适用 于比较不同类别的数据。
目标和信息
根据展示的目标和需要传达 的信息,选择能够清晰、有 效地展示数据的图表类型。
受众和场景
考虑观众的背景和对图表的 理解水平,选择能够适应受 众和场景的图表类型。
Python
Python具有强大的数据可视化库,如Matplotlib和Seaborn,适用于复杂的数据处理和可视化需求。
Tableau
Tableau是一个专业的数据可视化工具,提供了丰富的可视化选项和交互功能,适用于各种类型的 数据分析和展示。
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如何选择最适合自己的数据可视化工 具?
如何使用Tab le au 进行数据可视化?
1
导入数据
在Tableau中导入需要可视化的数据,支持多种数据格式和数据源。
2
选择可视化选项
在Tableau的可视化界面中选择合适的可视化选项,如条形图、散点图、地理图等。
3
加筛选器、工具提示等,使图表更具有交互性和可共享性。
1 确定需求
首先要明确自己的数据可视化需求和目标,然后选择一个工具,能够满足这些需求。
2 考虑技能和经验
考虑自己的技能和经验水平,选择一个适合自己的工具,能够快速上手和运用。
3 研究和比较
研究和比较不同的数据可视化工具,了解它们的特点、优势和劣势,选择最合适的一个。
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如何使用Excel制作基本的图表?
2 加强沟通和决策
通过使用数据可视化工具,可以更好地向他人沟通分析结果,提高决策的准确性和效率。
3 发现潜在的模式和趋势

大数据数据可视化展示系统PPT

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大数据云计算
汇报人:XXX
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引爆大数据时代
我准备好了!
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第6课数据可视化课件

第6课数据可视化课件
第6课 大数据的应用
第一单元 数据与大数据
数据可视化
数据可视 化是什么 呀?
数据可视化是指 以图像、动画等 情势展示数据和 诠释数据之间的 关系。
数据可视化
数据可视 化又有什ห้องสมุดไป่ตู้么用呢?
数据可视化 可以让人们 快速抓住信 息的要点。
数据可视化呈现的情势
饼图呈现比例
分组柱形图呈现 数据对照的优势
动态热力图呈现 数据的实时变化
数据可视化典型案例
数据可视化 表现在哪些 方面呢?
数据可视化呈现事 物变化的趋势、揭 示想法和关系、总 结或汇聚数据、形 成论点或意见等。
数据可视化典型案例
在国家统计局网站中,柱 形图呈现了各年的货物运 输总量情况,折线图反应 出运输量增长速度的变化 趋 的情况,圆点的大小表示 搜索指数的高低,颜色红 绿表示搜索趋势的升降
数据可视化典型案例
数据的可视化表达, 有助于用户选择时 从趋势、需求的等 多个角度对数据进 行分析
课后小结:
说说体会
通过本节课的学习,你又学到了哪些大数据的知识?
完成练习
1.登陆国家统计局网站 教育可视化 ,在“数据查询”栏 目中,利用可视化产品,查询全国教育关键词,说一说这些词的搜索趋势。

如何利用PPT实现数据可视化展示

如何利用PPT实现数据可视化展示

如何利用PPT实现数据可视化展示数据可视化是一种将数据以图表、图形等形式呈现的方式,可以帮助人们更好地理解和分析数据。

而PPT作为一种常用的演示工具,也可以被用来实现数据可视化展示。

本文将探讨如何利用PPT实现数据可视化展示,并提供一些实用的技巧和建议。

一、选择适当的图表类型在利用PPT进行数据可视化展示时,选择适当的图表类型非常重要。

不同的数据类型和目的需要使用不同的图表类型。

常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。

折线图适用于展示趋势和变化,柱状图适用于比较不同类别的数据,饼图适用于展示占比关系,散点图适用于展示变量之间的关系等。

根据数据的特点和展示的目的,选择合适的图表类型可以使数据更加清晰、易于理解。

二、精简数据和图形在进行数据可视化展示时,要注意精简数据和图形。

过多的数据和图形会使PPT变得拥挤和复杂,影响观众的理解和记忆。

因此,应选择关键的数据和图形进行展示,避免冗余和重复。

同时,要注意图形的简洁和清晰,避免过多的装饰和复杂的效果。

简洁的数据和图形可以使观众更加集中注意力,更好地理解和记忆展示的内容。

三、运用动画效果PPT提供了丰富的动画效果,可以帮助实现数据的逐步展示和过渡。

运用动画效果可以使展示更加生动和有趣,吸引观众的注意力。

例如,可以使用渐入、弹出、切换等动画效果,将数据和图形逐个呈现,引导观众逐步理解和分析。

同时,要注意控制动画的速度和数量,避免过多的动画效果影响展示的流畅性和效果。

四、注重配色和字体配色和字体的选择对于数据可视化展示非常重要。

合适的配色可以增强数据的对比度和可读性,使展示更加清晰和吸引人。

一般来说,应选择明亮和鲜艳的颜色,并避免使用过多的颜色。

此外,字体的选择也要考虑可读性和美观性。

一般来说,应选择简洁、清晰的字体,并注意字体的大小和间距,以确保观众能够清晰地看到展示的内容。

五、提供解读和分析在进行数据可视化展示时,除了呈现数据和图形,还应提供解读和分析。

数据可视化常用的五种方式及案例分析

数据可视化常用的五种方式及案例分析

数据可视化常用的五种方式及案例分析1. 条形图(Bar Chart)条形图是一种常用的数据可视化方式,用于比较不同类别的数据。

它通过长方形的高度来表示数据的大小。

通过条形图,可以清晰地看到不同类别之间的差异。

例如,我们可以使用条形图来比较不同地区的销售额。

每个长方形的高度代表了不同地区的销售额,可以直观地看到哪个地区的销售额最高。

2. 折线图(Line Chart)折线图用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。

它通过连接数据点来展示数据的变化情况。

折线图常用于分析时间序列数据,如股票价格、气温变化等。

例如,我们可以使用折线图来显示一个月内每天的温度变化情况。

通过观察折线的趋势,可以了解温度的变化规律。

3. 饼图(Pie Chart)饼图是一种常用的数据可视化方式,用于显示不同部分构成整体的比例关系。

它将整体分为多个部分,并使用扇形的面积来表示每个部分的大小。

饼图适用于显示相对比例较小的数据。

例如,我们可以使用饼图来显示一些城市的人口构成比例,如男性、女性、老年人、儿童等。

4. 散点图(Scatter Plot)散点图是一种常用的数据可视化方式,用于显示两个变量之间的关系。

它将数据点绘制在平面坐标系中,横轴表示一个变量,纵轴表示另一个变量。

散点图常用于分析变量之间的相关性。

例如,我们可以使用散点图来分析学生的身高和体重之间的关系。

每个数据点代表一个学生,横轴表示身高,纵轴表示体重,可以观察到身高较高的学生体重一般也较高。

5. 地图可视化(Map Visualization)地图可视化是一种常用的数据可视化方式,用于显示地理位置数据。

它将数据与地图结合起来,帮助人们更好地理解地理分布和空间关系。

地图可视化常用于分析地区之间的差异和趋势。

例如,我们可以使用地图可视化来显示一些国家各地区的人口密度,通过不同颜色的填充或不同大小的符号来表示人口密度的变化。

案例分析:假设有一份数据集,包含了电商网站一天内不同时间段的用户访问量。

数据可视化ppt

数据可视化ppt
可视化通常被理解为一个生成图形图像的过程。更深刻的认识是,可视化是认知的过程,即形成某个物体的感 知图像,强化认知理解。因此,可视化的终极目的是对事物规律的洞悉,而非所绘制的可视化结果本身。这包 含多重含义:发现、决策、解释、分析、探索和学习 。因此,可视化可简明地定义为“通过可视表达增强人们 完成某些任务的效率”。
的二维图形显示的理论,强调有用
信息密度的最大化问题。这些理论
图1
图1 美国可视化人体数据切片之一 1975年图统1计1图95形7年学发家明发的明圆的形增图强标散,点采图用表线达段及其18朝00向—编19码00多年维:数图数据2据J图oh形n
图2 采用直接体可视化技术绘制鳄鱼木会乃同伊JCaTcq数u据es Bertin的图形符号学,
的医学影像数据、三维空间信息测量数据、流体计 算模拟数据等。由于数据的规模通常超过图形硬件 的处理能力,所以如何快速地呈现数据中包含的几 何、拓扑、形状特征和演化规律是其核心问题。随 着图形硬件和可视化算法的迅猛发展,单纯的数据 显示已经得到了较好的解决。 • 信息可视化的核心问题主要有高维数据的可视化、 数据间各种抽象关系的可视化、用户的敏捷交互和 可视化有效性的评断等。 • 可视分析偏重于从各类数据综合、意会和推理出知 识,其实质是可视地完成机器智能和人脑智能的双 向转换,整个探索过程是迭代的、螺旋式上升的过 程。
列作图一个模块,从而提供了一个统一的数据分析界面。
于开源智能19数75据—源19(87O年pe:n-多So维u统rce计In图te形lligence(OSINT),如学术研究、博客、新闻媒
1987—2004年:交互可视化 体、非政府组织报告和联合国研究等),实现人物、关系、时间、统计、地理信息、社
2004年至今:图可3视1分99析1年学Ben

运用PPT进行有效的数据可视化

运用PPT进行有效的数据可视化

运用PPT进行有效的数据可视化数据可视化是一种将复杂数据转化为易于理解的图像的过程,这不仅能够帮助观众更快速地掌握信息,还能提升整体的表达效果。

在众多可视化工具中,PPT(PowerPoint)因其易用性和广泛应用而备受青睐。

通过生动的图形、图表和动画,PPT可以使数据变得更加生动和直观。

接下来,我们将探讨如何运用PPT实现有效的数据可视化。

清晰的设计原则在开始数据可视化的设计时,遵循一些基本的设计原则是至关重要的。

这些原则包括对比、对齐、重复和亲密性。

对比能够突出重要数据,使其在视觉上更显眼;对齐则使整体布局更加整洁;重复的元素可以增强信息的一致性,而亲密性则确保相关信息彼此靠近,易于理解。

另外,简约也是一个重要的设计方向。

过于复杂的视觉效果可能使数据变得模糊,观众难以抓住重点。

因此,在设计过程中,应尽量减少不必要的装饰,专注于信息本身,以确保每个元素都为传达数据而服务。

选择合适的图表不同类型的数据通常需要不同类型的图表进行展示。

饼图、柱状图、折线图是常见的选择。

饼图适合展示占比,能够很好地显示各部分相对于整体的关系;柱状图则适合比较不同类别的数值,让观众快速明白各类数据的差异;折线图可以有效展示数据趋势,清晰反映出时间序列的变化。

在PPT中,选择合适的图表时要考虑数据的特性,以及希望传达的信息。

正确的图表能够增强信息的表达,帮助观众迅速把握数据背后的故事。

颜色与字体颜色和字体的选择在数据可视化中同样扮演着重要角色。

选择合适的颜色方案可以提升可读性,同时提升视觉吸引力。

通常,使用对比色可以使重要数据更突出,而简洁的色调则能够保持专业感。

字体的使用也需做到简约而不简单。

建议选择易于阅读的字体,并保持字体大小的一致性。

标题和副标题可以适当加大字号,使其更具层次感,从而引导观众的注意力。

动态效果的应用PPT的动画效果可以让数据可视化更加生动活泼,但使用时需做到适度。

切换、出现和消失的动画可以帮助引导观众的视线,突出重要信息。

数据可视化的表现形式PPT课件

数据可视化的表现形式PPT课件
创意应用
第1页/共16页
传统表达方式
柱形图 折线图 饼图
散点图 气泡图 雷达图
。第2页/共16页现代表达方式之概念图Mindmaps 概念图Trendmap 2007 (趋势地图 2007)
Informationarchitects.jp 依据分类、相似性、成功度、知名度 和前景,为当年互联网上最成功的200 个网站制作了一张趋势地图。这些网 站以前显然从未以这种方式建立过联 系。相当详尽。
第13页/共16页
耶鲁大学管理学院数据可视化设计
第14页/共16页
THANKS
第15页/共16页
感谢您的观看!
第16页/共16页
现代表达方式之显示关联
Munterbund 的书中文字相关性展示
第7页/共16页
现代表达方式之可看的网站
Spacetime (时空)公司承诺,那些通过网 页的小缩略图像挖矿一样查找信息的时代一 去不返了。它提供的服务易读和优雅的三维 特效来呈现你的搜索请求结果,支持 google 、yahoo、Flickr 、eBay 、google 图片搜索
这是一个著名的数据可视化 创意,作者通过改造东京地铁地图, 将站点设计成地铁站,每种网站应用 类型是一条地铁线。比如粉红色代表 分享类网站,紫红色代表工具类,大 红色代表技术网站,柠檬黄色代表知 识类网站。
第3页/共16页
现代表达方式之新闻展示
Newsmap(新闻地图)是 google新闻聚合器上实时的新闻反 馈的可视化呈现。数据块的大小对 应了新闻受欢迎的程度。
Time Magazine (时代周刊)使 用峰值形状的分 布来强调地图上 美国人口的稠密 程度。
CrazyEgg 使用热图来 让您研究您的访客的新 闻,通常被点击更多, 更受欢迎的区域,使用 的更“温暖”的红色来 高亮显示。

数据可视化PPT第1章 数据可视化基础

数据可视化PPT第1章 数据可视化基础

任务1.1 数据是什么
1.1
1.1.2 数据、信息与知识
3.知识 知识(Knowledge)具有系统性、规律性和可预测性。数据和 信息处理后将会得到知识。而知识是比数据和信息更加高级的抽象 概念。 数据、信息与知识的关系如图1-3所示。知识具有系统性、规律 性和可预测性。例如,通过观测记录行星出现位置和出现时间,对 数据进行分析、挖掘,计算得到星球运动的规律,这称之为信息。 针对信息进行总结和提炼,得到开普勒三定律,知识由此产生。知 识使人们更加清晰地了解世界和生活,通过知识不断改变周围的世 界——而所有一切的基础就是数据。 从数据到信息再到知识,清晰界定各概念的范围,有利于大数 据的学习与展现。从数据到信息,通过不同的技术处理,可能会得 到不同的信息。而从信息到知识,则直接导致了后期的数据的应用 场景和使用价值。
第1章
数据可视化基础
随着数据革命的到来,全社会无时无 刻不在产生着大量的数据。从数据中发现 价值,提炼知识,再以合适的方式将其展 现为让人一目了然、眼前一亮的可视化作 品是体现数据价值的完整过程。优秀的数 据可视化作品能够彰显数据的潜在性,规 律性,价值性,帮助我们理解数据背后的 意义。
学习目标
理解数据的概念 掌握数据、信息、知识的区别与联系 了解不同可视化形式对数据的展现优势 理解可视化的基本原则
任务1.1 数据是什么
1.1
1.1.2 数据、信息与知识
2.信息 信息(Information)是隐藏在数据背后的规律,需要人类的挖掘和探索才能够发现。信息是对事 物的描述,它比数据更加抽象。 (1)数据与信息的区别: 数据是信息和数据冗余之和,数据=信息+数据冗余。冗余有两层含义,第一层含义是指多余不需 要的部分,第二层含义是指人为增加重复的部分,其目的是用来对原本的内容实现备份,以达到增强其 安全性,这在信息通信系统当中有着较为广泛的应用。数据是数据采集时得到的,信息是从采集的数据 中获取的有用信息。由此可见,信息可以简单地理解为数据中包含的有用的内容。 (2)数据与信息的联系: 数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录,是信息的具体表现形式。数据经 过加工处理之后,就成为信息;而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。

数据可视化呈现的6种方法

数据可视化呈现的6种方法

数据可视化呈现的6种方法在当前互联网,数据可视化图表的类型层出不穷。

有关数据可视化的方法,如何将数据图形化,本文在这里归纳总结了方法。

一般,数据图表可以拆分成两类最基本的元素: 所描述的事物及这个事物的数值,我们暂且将其分别定义为指标和指标值。

比如一个性别分布中,男性占比30%,女性占比70%,那么指标就是男性、女性,指标值对应为30%、70%。

1.将指标值图形化一个指标值就是一个数据,将数据的大小以图形的方式表现。

比如用柱形图的长度或高度表现数据大小,这也是最常用的可视化形式。

传统的柱形图、饼图有可能会带来审美疲劳,如果你想创新,可以尝试从图形的视觉样式上下点功夫,常用的方法就是将图形与指标的含义关联起来。

我在网络上看到用FineBI统计的一个有趣的图,统计了东盟十国用户来广西的比例,采用用各国国旗来展示,图形与指标的含义相吻合。

2.将指标图形化一般用与指标含义相近的icon来表现,使用场景也比较多,如下:3.将指标关系图形化当存在多个指标时,挖掘指标之间的关系,并将其图形化表达,可提升图表的可视化深度。

常见有以下两种方式:借助已有的场景来表现联想自然或社会中有无场景与指标关系类似,然后借助此场景来表现。

比如有关流量研究院操作系统的分布,首先分为windows、mac 还有其他操作系统,windows又包含xp、2003等多种子系统。

根据这种关系联想,发现宇宙星系中也有类似的关系:宇宙中有很多星系,我们最为熟悉的是太阳系,太阳系中又包括各个行星,因此整体借用宇宙星系的场景,将熟知的windows比喻成太阳系,将xp、window7等比喻成太阳系中的行星,将mac和其他系统比喻成其他星系,表现如下:构建场景来呈现支付宝的年度账单中,在描述付款最多的三项时,构建了一个领奖台的形式:根据之前3步,可将指标、指标值和指标关系分别进行图形化处理。

以最简单的性别分布为例,可以得到一个线性的可视化过程,如下:4.将时间和空间可视化时间通过时间的维度来查看指标值的变化情况,一般通过增加时间轴的形式,也就是常见的趋势图。

如何利用PPT软件进行数据可视化展示

如何利用PPT软件进行数据可视化展示

如何利用PPT软件进行数据可视化展示数据可视化是一种将复杂的数据以图表、图形等形式展示出来的技术。

它不仅可以帮助人们更好地理解数据,还能够提高数据传达的效果。

在现代社会中,数据可视化已经成为了各行各业中不可或缺的工具。

而PPT软件,则是一种广泛使用的演示工具,它提供了丰富的图表和图形功能,可以帮助我们更好地进行数据可视化展示。

本文将介绍如何利用PPT软件进行数据可视化展示的一些技巧和方法。

首先,选择合适的图表类型是数据可视化展示的关键。

PPT软件提供了多种图表类型,如柱状图、折线图、饼图等。

在选择图表类型时,我们需要根据数据的性质和要传达的信息来决定。

例如,如果要展示不同产品的销售额,可以选择柱状图来比较各个产品的销售情况;如果要展示一段时间内销售额的变化趋势,可以选择折线图来展示。

通过选择合适的图表类型,可以使数据更加直观、易于理解。

其次,注意图表的设计和布局。

在PPT软件中,我们可以对图表进行各种样式和格式的调整,如颜色、字体、线条粗细等。

在设计图表时,我们需要注意保持整体的一致性和美观性。

例如,可以使用相同的颜色来表示相同的数据,以便观众更容易理解;可以使用清晰的字体和线条,以便观众更容易辨认。

此外,我们还可以调整图表的布局,如改变图表的大小、位置和方向,以便更好地展示数据。

另外,添加适当的注释和说明也是数据可视化展示的重要环节。

PPT软件提供了文本框、标签等功能,可以方便地添加注释和说明。

在添加注释和说明时,我们需要注意简洁明了,避免使用过多的文字。

可以使用简短的标题和关键词来概括数据的含义,然后通过图表来展示具体的数据。

此外,我们还可以使用箭头、指示线等辅助工具,来引导观众的注意力,帮助他们更好地理解数据。

最后,动态效果的运用可以提高数据可视化展示的吸引力和效果。

PPT软件提供了多种动画和切换效果,可以使展示更加生动和有趣。

例如,我们可以使用渐进式动画来逐步展示数据,以引起观众的兴趣;可以使用切换效果来切换不同的图表,以展示不同的数据。

数据分析可视化PPT图表

数据分析可视化PPT图表

数据分析可视化图表
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23页 PPT图表
数据分析可视化PPT图表
(可编辑 易修改)
数据分析可视化图表
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22% 51% 83% 69% 28%
输入标题
输入标题
14% 77% 51% 69% 32%
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数据分析可视化图表
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数据可视化 PPT课件

数据可视化 PPT课件
可接入ERP、CRM以及各类业务底层软件,通过 重构整合的决策界面,最大化激活企业用户数据,对数 据进行交互设计后的形象化表达,令您的复杂业务流程 更直观。同时,可实时刷新数据内容,供您随时掌握业 务动态信息。
360度全景三维监控
商业智能管理:提高决策效率,精准营销 商业智能管理领域应用为决策者提供实时的动态决策依据,是一个实现数据的浏览和分析等操作的可视化、交互式的应
用,对于决策人获取决策依据、进行科学的数据分析、辅助决策人员进行科学决策,对于提升组织决策的判断力、整合 优化企业信息资源和服务、提高决策人员的工作效率、精准营销等具有显著的意义。
智能可视化
XX数据可视化 凭借强大的数据前端呈现能力充分发挥大数据应用价值
产品名称:XX智能可视化平台 通过数据挖掘,从各个系统、各个设备接入,实时动态采集相关数据,并按管理者需求重新梳理界面,提供各种
3D化、虚拟化、可视化视图,使业务运营人员到决策领导能够更便捷的看到某一管理主题的系统全貌;使各级管 理者和领导更能一目了然、纵览全局、综合决策,统一指挥管理。 XX智能可视化平台的优势:具有强大的数据前端呈现能力 商业领域表现:可将复杂的业务数据进行重新的创意设计,使数据表现更加直观,适合各级人员及时了解业务运营 状况,便于全员实时业务协同,通过交互智能手段实现线下数字化营销。 政务领域表现:实现政务公开、透明,直观展现复杂业务流程,有利于群众监督,可接驳政府各类内、外网系统, 通过智能实时的科技手段主动服务、便民利民。
智能可视化
XX智能可视化
客户为什么要用我们的数据可视化产品?关键点
客户需要信息化建设,需要高新科技类产品。 客户有多系统需要做整合呈现。 客户的产品或业绩视化
我们的产品能给客户带来什么? 综合管理平台 指挥中心、调度中心 数据类成果展示平台

《数据的可视化》课件

《数据的可视化》课件
通过视觉效果,数据可视化有助于有效地传达数据和分析结果给他人。
常见的数据可视化软件介绍
Tableau
Tableau是一款功能强大的数据可视化软件,提供丰富的视觉化工具和交互功能。
Power BI
Power BI是微软提供的数据可视化工具,具有强大的数据连接和分析功能。
D3.js
D3.js是一个JavaScript库,用于创建动态、交互式和高度可定制的数据可视化。
数据可视化的基本原则
1 简洁性
保持可视化的简洁性,避免信息过载,使得主要信息一目了然。
2 一致性
保持一致的视觉风格和设计元素,以确保整体的可视化效果和用户体验。
3 易读性
选择合适的字体、颜色和图表类型,以确保数据和标签易于阅读和理解。
数据采集和清洗的重要性
高质量的数据采集和清洗是数据可视化过程的关键步骤。只有在数据准确和 完整的基础上,才能进行有效的可视化分析。
如何选择正确的可视化类型?
1
了解数据类型
根据数据的类型(数量、分类、趋势等),
了解目标受众
2
选择适当的可视化类型。
考虑谁将是你的目标受众,并选择适合他们
的可视化类型。
3
实践与反馈
尝试不同的可视化类型,并根据哪些类型?
1 柱状图
2 折线图
3 饼图
数据可视化帮助我们更好地理解和分析大量复杂的数据。它可以帮助我们发 现数据中的模式、趋势和关联,以支持决策制定过程。
数据可视化的优点
1 清晰明了
通过简单而直观的图表和图像,数据可视化使得数据更易于理解和解释。
2 洞察力
数据可视化揭示数据中的模式、趋势和关联,帮助我们发现新的见解和洞察。
3 有效传达
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做,明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生,以及整个命运 的,只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
数据可视化的表现形式 17页PPT文档
6、法律的基础有两个,而且只有两个……公平和实用。——伯克 7、有两种和平的暴力,那就是法律和礼节。——歌德
8、法律就是秩序,有好的法律才有好的秩序。——亚里士多德 9、上帝把法律和公平凑合在一起,可是人类却把它拆开。——查·科尔顿 10、一切法律都是无用的,因为好人用不着它们,而坏人又不会因为它们而变得规矩起来。——德谟耶克斯
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