第5周串第2讲-串的模式匹配

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数据结构串串的基本概念串的存储结构与实现串的模式匹配

数据结构串串的基本概念串的存储结构与实现串的模式匹配
t.ch[i]=s1.ch[i]; for(i=s1.length;i<t.length;i++)
t.ch[i]=s2.ch[i-s1.length]; }
串删除
void strdelete(Hstring &s,int pos,int len) {
if(pos<1||pos>s.length-len+1||len<0||len>s.length){ cout<<"删除位置不合法"<<endl; return;
int flag=0; int i=0,j=1; if(s1[0]+s2[0]<=MAXSTRLEN) {
for(i=1;i<=s1[0];i++) t[i]=s1[i];
for(i=s1[0]+1;i<=s1[0]+s2[0];i++) t[i]=s2[j++];
t[0]=s1[0]+s2[0]; flag=1; //未截断 }
strempty(s) 初始条件:s为一个串 操作结果:若s为空串,则返回1
strcopy(&t,s) 初始条件:s为一个串 操作结果:把串s复制给t
strncpy(&sub,s,pos,len) 初始条件:s为一个串,pos为起始位置, 1≤pos≤strlength(s)-1,len≥0 操作结果:用sub返回串s的第pos个字符开⑩长度为len的子串
例:模式串t=“abcac”和主串s=“ababcabcaccabbc”匹配过程
第三二一 趟 a b a b c a b c a c c a b b c i=112734568901

串的模式匹配算法

串的模式匹配算法

串串(String)又叫做字符串,是一种特殊的线性表的结构,表中每一个元素仅由一个字符组成。

随着计算机的发展,串在文字编辑、词法扫描、符号处理以及定理证明等诸多领域已经得到了越来越广泛的应用。

第一节串的定义和表示1、串的逻辑结构定义串是由零个到任意多个字符组成的一个字符序列。

一般记为:S=’ a1a2a3……a n’(n>=0)其中S为串名,序列a1a2a3……a n为串值,n称为串的长度,我们将n=0的串称为空串(null string)。

串中任意一段连续的字符组成的子序列我们称之为该串的子串,字符在序列中的序号称为该字符在串中的位置。

在描述中,为了区分空串和空格串(s=‘’),我们一般采用来表示空串。

2、串的基本操作串一般包含以下几种基本的常用操作:1、length(S),求S串的长度。

2、delete(S,I,L),将S串从第I位开始删除L位。

3、insert(S,I,T),在S的第I位之前插入串T。

4、str(N,S),将数字N转化为串S。

5、val(S,N,K),将串S转化为数字N;K的作用是当S中含有不为数字的字符时,K记录下其位置,并且S没有被转化为N。

3、串的储存结构一般我们采用以下两种方式保存一个串:1、字符串类型,描述为:const n=串的最大长度type strtype=string[n]这里由于tp的限制,n只能为[1..255]。

在fp或者delphi中,我们还可以使用另外一种类型,描述为:const n=串的最大长度type strtype=qstring[n]这里的n就没有限制了,只要空间允许,开多大都可以。

2、数组来保存,描述为:const n=串的最大长度type strtype=records:array[1..n] of char;len:0..n;end;第二节模式匹配问题与一般的线性表不同,我们一般将串看成一个整体,它有一种特殊的操作——模式匹配。

串的模式匹配问题实验总结(用C实现)

串的模式匹配问题实验总结(用C实现)

串的模式匹配问题实验总结(用C实现)第一篇:串的模式匹配问题实验总结(用C实现)串的模式匹配问题实验总结1实验题目:实现Index(S,T,pos)函数。

其中,Index(S,T,pos)为串T在串S的第pos个字符后第一次出现的位置。

2实验目的:熟练掌握串模式匹配算法。

3实验方法:分别用朴素模式匹配和KMP快速模式匹配来实现串的模式匹配问题。

具体方法如下:朴素模式匹配:输入两个字符串,主串S和子串T,从S串的第pos个位置开始与T的第一个位置比较,若不同执行i=i-j+2;j=1两个语句;若相同,则执行语句++i;++j;一直比较完毕为止,若S中有与T相同的部分则返回主串(S字符串)和子串(T字符串)相匹配时第一次出现的位置,若没有就返回0。

KMP快速模式匹配:构造函数get_next(char *T,int *next),求出主串S串中各个字符的next值,然后在Index_KMP(char *S,char *T,int pos)函数中调用get_next(char *T,int *next)函数并调用next值,从S串的第pos 位置开始与T的第一个位置进行比较,若两者相等或j位置的字符next值等于0,则进行语句++i;++j;即一直向下进行。

否则,执行语句j=A[j];直到比较完毕为止。

若S中有与T相同的部分则返回主串(S字符串)和子串(T字符串)相匹配时第一次出现的位置,若没有就返回04实验过程与结果:(1)、选择1功能“输入主串、子串和匹配起始位置”,输入主串S:asdfghjkl, 输入子串T:gh,输入pos的值为:2。

选择2功能“朴素的模式匹配算法”,输出结果为 5;选择3功能“KMP快速模式匹配算法”,输出结果为 5;选择0功能,退出程序。

截图如下:(2)、选择1功能“输入主串、子串和匹配起始位置”,输入主串S:asdfghjkl, 输入子串T:wp, 输入pos的值为:2。

模式匹配算法的原理及应用

模式匹配算法的原理及应用

2.模式匹配算法的改进—KMP算法


2.3主程序
int kmpindex ( SString s, SString t ) { int next [ Maxlen ],i=1,j=1,v; getnext ( t,next ); while (i<= s.len && j <= t.len ) { if (j==0 || s.date [i] == t.date [j]) { i++; j++; } else j = next [j]; //避免多余比较,匹配串指针回退到next[j]的位置 } if ( j > t.len ) v = i - t.len; // 若找到,返回主串的匹配首址 else v=-1; //若没找,返回-1 reture v; } 时间复杂度位O(m)

第一趟(详细过程) ababcabcacbab abcac
ababcabcacbab abcac
ababcabcacbab abcac 遇到不匹配的地方时指针回朔,每次移动一位
1.朴素的模式匹配算法

第二趟
ababcabcacbab abcac ababcabcacbab abcac ababcabcacbab abcac ababcabcacbab abcac ababcabcacbab abcac_
KMP算法的C#源代码

# include <stdio.h> # include <string.h> //kmp algorithm //getNext -------求模式串t[ ]的next[ ]---即滑动位置数组 int * getNext( int t[ ], int nextVal[ ] ) { int i = 1,j = 0; nextVal[1] = 0; while( i < t[0] ) { if ( j == 0 || t[i] == t[j] ) { i++;j++; if ( t[i] != t[j] ) nextVal[i] = j; else nextVal[i] = nextVal[j]; } else j = nextVal[j]; } return nextVal; }

串的模式匹配算法

串的模式匹配算法

串的模式匹配算法字符串模式匹配是计算机科学中一种常用的算法。

它是一种检索字符串中特定模式的技术,可以用来在字符串中查找相应的模式,进而完成相应的任务。

字符串模式匹配的基本思想是,用一个模式串pattern去匹配另一个主串text,如果在text中找到和pattern完全匹配的子串,则该子串就是pattern的匹配串。

字符串模式匹配的过程就是在text中搜索所有可能的子串,然后比较它们是否和pattern完全匹配。

字符串模式匹配的算法有很多,其中著名的有暴力匹配算法、KMP算法、BM算法和Sunday算法等。

暴力匹配算法是最简单也是最常用的字符串模式匹配算法,其思想是从主串的某一位置开始,依次比较pattern中每一个字符,如果某个字符不匹配,则从主串的下一位置重新开始匹配。

KMP算法(Knuth-Morris-Pratt算法)是一种更为高效的字符串模式匹配算法,它的特点是利用了已匹配过的字符的信息,使搜索更加有效。

它的实现思想是,在pattern中先建立一个next数组,next数组的值代表pattern中每个字符前面的字符串的最大公共前缀和最大公共后缀的长度,这样可以在主串和模式串匹配失败时,利用next数组跳转到更有可能匹配成功的位置继续搜索,从而提高字符串模式匹配的效率。

BM算法(Boyer-Moore算法)也是一种高效的字符串模式匹配算法,它的实现思想是利用主串中每个字符最后出现的位置信息,以及模式串中每个字符最右出现的位置信息来跳转搜索,从而减少不必要的比较次数,提高搜索效率。

Sunday算法是一种简单而高效的字符串模式匹配算法,它的实现思想是,在主串中搜索时,每次从pattern的最右边开始比较,如果不匹配,则根据主串中下一个字符在pattern中出现的位置,将pattern整体向右移动相应位数,继续比较,这样可以减少不必要的比较次数,提高算法的效率。

字符串模式匹配算法的应用非常广泛,它可以用来查找文本中的关键字,检查一个字符串是否以另一个字符串开头或结尾,查找文本中的模式,查找拼写错误,检查字符串中是否包含特定的字符等。

第5章 串

第5章 串

【例5-8】子串定位 例 IndexStr ("abcdebda","bc")=2 " "" " IndexStr ("abcdebda","ba")= 0 " "" " 6. 串插入 InsStr (s,t,i) 操作条件: , 存在 操作条件:串s,t存在 操作结果:将串 插入到串 的第i个字符前 的串值发 插入到串s 个字符前, 操作结果:将串t插入到串 的第 个字符前,s的串值发 生改变. 生改变. 7. 串删除 DelStr(s,i,len) 操作条件: 存在 操作条件:串s存在 操作结果:删除串 中第i个字符起长度为 的子串, 个字符起长度为len的子串 操作结果:删除串s 中第 个字符起长度为 的子串,s 的串值改变. 的串值改变.
5-1-2 串的输入与输出 1.字符串的输入 . 语言中, 在C语言中,字符串的输入有两种方法: 语言中 字符串的输入有两种方法: (1)使用 )使用scanf () 函数 使用scanf () 函数时,输入格式中要设置"%s", 函数时,输入格式中要设置" ", 使用 再加上字符数组名称. 再加上字符数组名称. 【例5 - 2 】 char str[10]; printf(" printf("Input your str: "); scanf("%s" scanf("%s",str); 使用 使用scanf ()方式输入时,字符串中不能含有空格. 方式输入时, 方式输入时 字符串中不能含有空格. 在C++中还可以用输入流对象cin . C++中还可以用输入流对象 中还可以用输入流对象cin

字符串匹配问题的算法步骤

字符串匹配问题的算法步骤

字符串匹配问题的算法步骤字符串匹配是计算机科学中常见的问题,主要用于确定一个字符串是否包含另一个字符串。

解决这个问题的算法可以分为暴力匹配算法、Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法和Boyer-Moore(BM)算法等。

暴力匹配算法是最简单的一种方法。

它的基本思想是从主串的第一个字符开始,依次和模式串的每个字符进行比较,直到找到一个字符不匹配为止。

如果找到了不匹配的字符,则将主串的指针后移一位,重新开始匹配。

如果匹配成功,模式串的指针向后移一位,主串的指针也向后移一位,继续匹配。

这个过程一直进行下去,直到模式串的指针到达模式串的末尾,或者找到了一个匹配的子串。

尽管暴力匹配算法很简单,但是它的时间复杂度较高,为O(m*n),其中m是主串的长度,n是模式串的长度。

当主串和模式串很长时,暴力匹配算法的效率就会很低。

为了提高字符串匹配的效率,有很多其他的算法被提出。

其中比较著名的是KMP算法和BM算法。

KMP算法的核心思想是,当发生不匹配的情况时,不需要回溯主串的指针,而是通过已经匹配的部分字符的信息,将模式串的指针移动到一个新的位置,从而避免了不必要的比较。

具体来说,KMP算法在匹配的过程中,通过建立一个部分匹配表(Partial Match Table),来记录模式串中每个位置的最长前缀后缀的长度。

当发生不匹配的情况时,根据部分匹配表的信息,可以将模式串的指针直接移动到下一个可能匹配的位置。

BM算法是一种基于启发式的匹配算法,它的核心思想是从模式串的尾部开始匹配,并根据已经匹配的部分字符的信息,跳跃式地移动模式串的指针。

具体来说,BM算法分别构建了坏字符规则和好后缀规则。

坏字符规则用于处理主串中与模式串不匹配的字符,找到最右边的该字符在模式串中的位置,并移动模式串的指针到对齐该字符。

好后缀规则用于处理主串中与模式串匹配的部分,找到最右边的该部分在模式串中的位置,并移动模式串的指针到对齐该部分。

计算机基础知识:串的基本运算——子串定位

计算机基础知识:串的基本运算——子串定位

计算机基础知识:串的基本运算——子串定位【导语】在事业单位考试中,计算机专业知识的复习向来是考生复习备考阶段的一大重点,其中中公事业单位考试网为计算机基础知识的复习为考生提供知识点梳理,帮助考生备考!串定位运算也称串的模式匹配。

所谓模式匹配,就是判断某个串是否是另一个已知串的子串。

如果是其子串,则给出该子串的起始位置。

如果不是,则给出不是的信息(-1)。

设有一母串s和一子串s1,判断母串s中是否包含子串s1。

其判断的基本方法是: 从母串s中的第一个字符开始,按s1子串的长度s1.len,与s1子串中的字符依次对应比较。

若不匹配,则再从s串中的第二个字符开始,仍按s1子串的长度s1.len,与s1子串中的字符依次对应比较。

如此反复进行比较。

直到匹配成功或者母串s中剩余的字符少于s1的长度为止。

若匹配成功,则返回s1串在s串中的位置。

若匹配不成功,则返回函数值-1。

【更多相关考试备考资料和最新公告等请点击山西事业单位考试网查看!】(/shanxisheng/)int match(STRING s, STRING s1) /*子串定位运算*/{ int i,j,k;i=0;while(i<=s.len-s1.len) /*i为s串中字符的位置*/{/*该循环执行到s串中剩余长度不够比较时为止*/j=i; /*j用作临时计数变量*/k=0; /*用k控制比较的长度小于s1.len*/while((k{ j=j+1;k=k+1;}if(k==s1.len) /*比较成功,返回i的位置*/return(i);else /*比较不成功,从s串中下一个字符继续比较*/i=i+1;}return(-1); /*比较结束时,未找到匹配字符串,返回-1*/}以上是中公事业单位考试网为考生梳理计算机基础知识点,供大家学习识记! 相关推荐:山西事业单位近期考试汇总。

字符串模式匹配bf算法

字符串模式匹配bf算法

BF算法,也就是Brute Force算法,是一种基本的字符串模式匹配算法。

它通过遍历文本串,逐一比较字符来实现模式匹配。

以下是BF算法的800字说明:1. 算法原理BF算法的基本原理是在文本串中从左到右依次扫描,对于扫描到的每一个位置,将该位置的文本与模式串中的每个模式字符进行比较,以确定是否存在匹配。

如果找到了匹配,则算法结束;否则,继续扫描下一个位置。

2. 算法步骤(1)初始化两个指针,一个指向文本串的起始位置,另一个指向模式串的起始位置;(2)比较起始位置的字符是否匹配,如果不匹配则算法结束;(3)如果匹配,移动两个指针,分别到下一个位置继续比较;(4)重复步骤(2)和(3),直到文本串完全扫描完或者没有匹配到为止。

3. 算法时间复杂度BF算法的时间复杂度是O(n*m),其中n是文本串的长度,m是模式串的长度。

这是因为每次比较都需要花费一定的时间,而整个过程需要比较n-m+1次。

4. 算法优缺点优点:简单易懂,实现起来相对容易。

缺点:时间复杂度较高,对于较长的文本串和模式串,效率较低。

此外,BF算法只能用于查找单一的模式,对于多个模式的查找需要使用其他算法。

5. 实际应用BF算法在实际应用中主要用于文本搜索、模式匹配等场景。

例如,在搜索引擎中,BF算法常被用于网页的关键词匹配和搜索结果排序。

此外,BF算法还可以用于病毒扫描、文件校验等领域。

总之,BF算法是一种基本的字符串模式匹配算法,适用于简单的文本搜索和模式匹配场景。

虽然其时间复杂度较高,但对于一些特定的应用场景,BF算法仍然是一种有效的方法。

当然,随着计算机技术的发展,还有很多高效的模式匹配算法被提出,如KMP算法、BM算法、Rabin-Karp算法等,可以根据具体应用场景选择合适的算法。

串的模式匹配算法

串的模式匹配算法

/* 在目标串s中找模式串t首次出现的位置,若不存在返回0。采用定长顺序
存储结构第二种方式存放串S和串T */
{
int i,j;
for(i=1,j=1;i<=s.length&&j<=t.length;)
{if(s.ch[i-1]==t.ch[j-1])
{i++;j++;}
/*字符比较成功,继续比较后续字符*/
设有两个串S和T,其中: S="s1s2s3…sn" T="t1t2t3…tm"(1≤m≤n,通常有m<n)
模式匹配算法的基本思想是:用T中字符依次与S中 字符比较:从S中的第一个字符(i=1)和T中第一个字 符( j=1)开始比较,如果s1=t1,则i和j各加1,继续 比较后续字符,若s1=t1,s2=t2,…,sm=tm, 返回1;否则,一定存在某个整数j(1≤j≤m)使得si≠tj ,即第一趟匹配失败,一旦出现这种情况,立即中断 后面比较,将模式串T向右移动一个字符执行第二趟 匹配步骤,即用T中第一个字符( j=1)与S中的第2个字 符(i=2)开始依次比较;
数据结构
串的模式匹配算法
基本的模式匹配算法
子串定位操作又称为串的模式匹配(Pattern Matching)或串匹配,该操作是各种串处理系统中的 重要操作之一 。
子串定位操作是要在主串中找出一个与子串相同的 子串。一般将主串称为目标串,子串称之为模式串。 设S为目标串,T为模式串,把从目标串S中查找模式串 T的过程成为“模式匹配”。匹配的结果有两种:如果 S中有模式为T的子串,则返回该子串在S中的位置,若 S中有多个模式为T的子串时,则返回的是模式串T在S 中第一次出现的位置,这种情况称匹配成功;否则,称 为匹配失败。

实现顺序串的各种模式匹配算法

实现顺序串的各种模式匹配算法

实现顺序串的各种模式匹配算法序号一:引言实现顺序串的各种模式匹配算法是一项重要而复杂的任务。

在计算机科学领域,这一问题一直备受关注,因为它涉及到如何高效地在一个文本中找到一个模式的出现。

通过使用不同的算法和数据结构,我们可以在实际应用中更有效地实现字符串匹配。

在本文中,我们将深入探讨各种模式匹配算法,包括它们的原理、优缺点以及适用场景,以便读者能够更全面地理解和应用这些算法。

序号二:模式匹配算法的基本原理在开始讨论不同的模式匹配算法之前,让我们先了解一下模式匹配的基本原理。

模式匹配是指在一个文本串中查找一个模式串的过程。

具体来说,我们需要在文本串中以每一个位置为起点,依次比较模式串和文本串的对应字符,从而确定模式串是否出现在文本串中。

这个过程类似于在一本书中找到特定章节的名字,只不过在计算机中我们需要以更快的速度完成这一任务。

序号三:常见的模式匹配算法及其优缺点在实际应用中,有许多不同的模式匹配算法可供选择。

其中,最常见的包括朴素匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore算法、Rabin-Karp 算法等。

每种算法都有其独特的优缺点,以适应不同的应用场景。

朴素匹配算法是一种简单直观的算法,它从文本串的每一个位置开始和模式串进行匹配,直到找到匹配或者遍历完整个文本串为止。

这种算法的优点是实现简单,但是对于大规模文本串和模式串来说效率较低。

KMP算法是一种高效的模式匹配算法,它利用了模式串自身的特点来快速匹配文本串。

通过构建部分匹配表,KMP算法可以在匹配过程中跳过一些已经匹配过的位置,从而提高匹配的效率。

其主要缺点是需要额外的空间来存储部分匹配表,因此在内存有限的场景下可能不适用。

Boyer-Moore算法是另一种经典的模式匹配算法,它通过利用模式串和文本串之间的信息来跳过一些不可能匹配的位置,从而减少比较次数。

这使得Boyer-Moore算法在最坏情况下的时间复杂度较低,适用于大规模文本串和模式串的匹配。

数结_5串

数结_5串

原子运算不能用其他运算的组合来实现,构成了串
运算的最小子集。
14:51:43
串 串的定义
例:用原子运算的组合实现插子串StringInsert
Status StringInsert(String &S, int pos, String T) {
String s1, s2;
n=StringLength(S);
14:51:43
//匹配成功,返回子串的位置
//S中不存在与T相等的子串
void Replace(String &S, String T, String V) { int start=1, m=StrLength(T), n=StrLength(V), pos; String temp; StrAssign(temp , ‘ ’); while(pos=Index(S, T, start) != 0 && start<=n){ SubString(sub, S, start, pos-1); Concat(temp, temp, sub); Concat(temp, temp, V); start+=pos+m; } //while SubString(sub, S, start, n-start+1) Concat(temp, temp, sub) StrCopy(S, temp); } 14:51:43 //Replace
14:51:43
串 串表示与实现 定长顺序存储
想一想:
能否通过放大静态数组的空间(>256)来 扩大串的最大串长?
14 I
0 1 2
a m
3 4 5
a
6 7
s

串的模式匹配算法实验报告

串的模式匹配算法实验报告

串的模式匹配算法实验报告竭诚为您提供优质文档/双击可除串的模式匹配算法实验报告篇一:串的模式匹配算法串的匹配算法——bruteForce(bF)算法匹配模式的定义设有主串s和子串T,子串T的定位就是要在主串s中找到一个与子串T相等的子串。

通常把主串s称为目标串,把子串T称为模式串,因此定位也称作模式匹配。

模式匹配成功是指在目标串s中找到一个模式串T;不成功则指目标串s中不存在模式串T。

bF算法brute-Force算法简称为bF算法,其基本思路是:从目标串s的第一个字符开始和模式串T中的第一个字符比较,若相等,则继续逐个比较后续的字符;否则从目标串s的第二个字符开始重新与模式串T 的第一个字符进行比较。

以此类推,若从模式串T的第i个字符开始,每个字符依次和目标串s中的对应字符相等,则匹配成功,该算法返回i;否则,匹配失败,算法返回0。

实现代码如下:/*返回子串T在主串s中第pos个字符之后的位置。

若不存在,则函数返回值为0./*T非空。

intindex(strings,stringT,intpos){inti=pos;//用于主串s中当前位置下标,若pos不为1则从pos 位置开始匹配intj=1;//j用于子串T中当前位置下标值while(i j=1;}if(j>T[0])returni-T[0];elsereturn0;}}bF算法的时间复杂度若n为主串长度,m为子串长度则最好的情况是:一配就中,只比较了m次。

最坏的情况是:主串前面n-m个位置都部分匹配到子串的最后一位,即这n-m位比较了m次,最后m位也各比较了一次,还要加上m,所以总次数为:(n-m)*m+m=(n-m+1)*m从最好到最坏情况统计总的比较次数,然后取平均,得到一般情况是o(n+m).篇二:数据结构实验报告-串实验四串【实验目的】1、掌握串的存储表示及基本操作;2、掌握串的两种模式匹配算法:bF和Kmp。

3、了解串的应用。

C语言中的模式匹配算法

C语言中的模式匹配算法

C语言中的模式匹配算法在计算机科学中,模式匹配是一种非常重要的算法,它可以用于文本匹配、字符串匹配、图形识别等领域。

在C语言中,有多种模式匹配算法可以用于实现字符串匹配操作。

本文将介绍C语言中的一些常用模式匹配算法,包括Brute-Force算法、Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法和Boyer-Moore算法。

一、Brute-Force算法Brute-Force算法,也称为朴素模式匹配算法,是最简单直接的一种算法。

它的思想是从目标字符串的第一个字符开始,依次和模式字符串对应位置的字符比较,如果出现不匹配的字符,则将目标字符串的指针向后移动一位,再次进行比较,直到找到匹配的子串或遍历完整个目标字符串。

Brute-Force算法的时间复杂度为O(m*n),其中m为目标字符串的长度,n为模式字符串的长度。

该算法简单易懂,但对于较长的字符串匹配操作效率较低。

二、Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法KMP算法是一种优化的字符串模式匹配算法,它利用了模式字符串中的信息来避免不必要的比较。

该算法的核心思想是,当模式字符串中的某一部分与目标字符串不匹配时,不需要将目标字符串的指针回溯到上一次比较的位置,而是利用已有的信息直接跳过一部分字符,从而提高了匹配的效率。

KMP算法的时间复杂度为O(m+n),其中m为目标字符串的长度,n为模式字符串的长度。

相较于Brute-Force算法,KMP算法在处理较长字符串时能够明显提高匹配速度。

三、Boyer-Moore算法Boyer-Moore算法是一种更加高效的字符串模式匹配算法,它充分利用了模式字符串中的信息进行跳跃式匹配。

该算法的核心思想包括两个关键步骤:坏字符规则和好后缀规则。

坏字符规则是通过将模式串与目标串在不匹配的位置对齐,找出目标串中不匹配的字符在模式串中最后一次出现的位置,从而跳过一部分字符的比较。

好后缀规则则是利用模式串与目标串中已匹配的部分,找出能够与好后缀匹配的最长子串,直接将模式串向后滑动到该子串的位置,从而跳过一部分字符的比较。

串的相关概念

串的相关概念

串的相关概念串(string)是计算机科学中一种重要的数据类型,也常用于其他科学领域。

在计算机科学中,串常被用来表示一串字符,在许多程序中起着重要的作用。

串的基本概念包括串长度、串相等、子串、前缀、后缀、连接、截取、模式匹配等。

1. 串长度就像汉字串的长度表示有多少个汉字一样,串也存在长度这一概念。

长度指的是这个串中字符的数量,可以用len(s)函数来计算,s是一个串。

2. 串相等如果两个串中所有字符都一样,那么这两个串就是相等的。

在编程中可以使用==来比较两个串是否相等。

3. 子串如果一个串包含另一个串,那么这个被包含的串就是原串的子串。

例如,“China”中包含“in”,所以“in”是“China”的子串。

4. 前缀一个串的前缀是指从开头开始的一段子串。

例如,“Python”中的“Py”就是它的前缀。

5. 后缀一个串的后缀是指从结尾开始的一段子串。

例如,“Python”中的“on”就是它的后缀。

6. 连接连接指的是将两个或多个串按照一定的顺序拼接起来形成新的串。

例如将“Python”和“program”连接起来,可以得到“Pythonprogram”。

7. 截取截取是指将一个串的一部分分离出来形成新的串。

通常采用s[start:end]的方式来截取s[start]到s[end-1]的部分。

8. 模式匹配模式匹配指的是在一个串中查找指定的模式串。

这在字符串搜索和替换中很常见,可以采用暴力搜索、KMP、BM等算法实现。

总之,串是计算机科学中非常重要的数据类型,在编程中经常会用到。

要掌握串的相关概念,需要理解串的基本操作和应用场景。

这些操作包括长度、相等、子串、前缀、后缀、连接、截取、模式匹配等。

掌握这些知识对于解决字符串问题和开发具有字符串功能的软件非常必要。

串 串

串       串
对于插入操作,如果串中最后一个字符的存储位置后面没有剩余空间或 剩余空间的长度小于将要插子串的长度,那么要完成这个子串的插入操 作,必须先申请一块新的、长度合适的存储块。然后,先复制插入点前 的子串,再接上插入的子串,最后在复制插入点后的子串。这样的操作 较麻烦。当删除一个子串时,或者用“F”符代替被删除的字串字符( 这时的“F”个数应等于被删除子串的长度);或者移动原串中的字符 将存储的空间压缩以实现删除。
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5.2 串的存储结构
如同线性表一样,串也有顺序存储结构和链式存储结构。 任何一种存储结构对于不同串的运算并非都是十分有效的。对于串的插
入和删除操作,顺序存储结构是不方便的,而链式存储结构则显得方便 些。对于访问串的字符操作,如访问单个字符,对链式存储结构是不困 难的;当要访问一组连续的字符时,则用链式存储结构要比顺序存储结 构麻烦。所以应针对不同的应用来选择串的存储结构。 5.2.1 串的顺序存储结构 串的顺序存储结构称为顺序串。顺序串就是把串中的字符依次存放在一 组连续的存储空间中。也就是用向量存储串。例如,对于串 =“PROGRAM”,当用向量来存储时,其存储状态如图5-1所示。
上一页 下一页Leabharlann 返回5.2 串的存储结构结点大小大于1的结点结构类型如下: struct linkstringnode {char data[chunksize];/* chunksize 为结点大小*/ struct linkstringnode *next; } 串链式存储时,链串通常是由头指针唯一确定的,其操作与线性表类似
该软件采用Client/Server (客户/服务器)体 系结构,包含了电子电路原理图设计、多层印制 电路板设计(包含印制电路板自动布线)、通用 可编程逻辑器件设计、模拟电路与数字电路混合 信号仿真及分析、图表生成、电子表格生成、同 步设计、联网设计、3D模拟等功能。

串的算法描述

串的算法描述

串的算法描述
串是由零个或多个字符组成的有限序列。

在计算机科学中,串是一种重要的数据结构,常用于字符串匹配、文本编辑、数据压缩等领域。

串的操作包括串的匹配、串的拼接、串的截取等。

下面是一些常见的串的算法描述:
1. 串的匹配算法
串的匹配算法是指在一个主串中查找一个子串的过程。

最简单的匹配算法是暴力匹配算法,即从主串的第一个字符开始,依次比较主串的每个字符与子串的每个字符是否相等,如果遇到不相等的字符,就向后移动一位继续比较,直到找到子串或者主串遍历完毕。

该算法的时间复杂度为O(m*n),其中m和n分别表示主串和子串的长度。

2. 串的拼接算法
串的拼接算法是指将两个串连接成一个新串的过程。

最简单的拼接算法是顺序拼接算法,即将第一个串的所有字符逐个复制到新串中,然后再将第二个串的所有字符逐个复制到新串中。

该算法的时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别表示两个串的长度。

3. 串的截取算法
串的截取算法是指从一个串中截取部分字符组成一个新串的过程。

最简单的截取算法是顺序截取算法,即从指定位置开始,依次复制指定长度的字符到新串中。

该算法的时间复杂度为O(n),其中n
表示被截取的串的长度。

综上所述,串的算法描述涉及到串的匹配、拼接、截取等操作,
这些操作都是计算机科学中重要的基本操作,对于提高算法效率和实现各种功能都具有重要意义。

字符串的模式匹配

字符串的模式匹配

字符串的模式匹配问题描述:如果⼦串T在主串中存在,则返回存在的位置,如果不存在,则返回-1。

1.基本⽅法从主串的第pos位置字符开始和模式⼦串字符⽐较,如果相等,则继续逐个⽐较后续字符;否则从主串的下⼀个字符起再重新和模式⼦串的字符⽐较。

直到找到匹配字符串或者是主串结尾。

伪代码如下:Index(T,S,pos)i <- posj <- 1while i<=length[T] and j<=length[S]if T[i]=S[j]i++j++elsei <- i-j+2j <- 1if j> length[S]return i-lenght[S]elsereturn -1;例如,主串T为:ababcabababab,⼦串为ababa,上述过程如下图所⽰。

源代码如下:/*检测从主串T的pos位置开始,是否有和⼦串S匹配,如果有返回匹配开始位置,如果没有,返回-1T:主串S:⼦串tlength:主串长度slength:⼦串长度pos:主串开始位置*/int Index (char T[],char S[],int tlength,int slength,int pos){int j=0,i=pos;while(i<tlength&&j<slength){if(T[i]==S[j]){i++;j++;}else{i=i-j+1;j=0;}}return j==slength?i-slength:-1;}运⾏结果如下:完成源代码见⽂章最后!2.KMP算法由上述基本⽅法匹配过程中,很多次的⽐较都没有意义的,⽐如当第⼀个主串的c与⼦串中的a不匹配时,下⼀次的主串的b和⼦串的a(第⼀个)的⽐较可以通过分析⼦串的特点直接跳过这次⽐较。

KMP算法就是为了告诉我们,我们应该每当⼀趟匹配过程中出现⽐较不等时,我们不需要回溯i指针。

⽽是利⽤已经得到的“部分匹配”的结果将模式⼦串想右“滑动”尽可能远的距离,然后继续⽐较。

字符串匹配算法掌握常用的字符串匹配算法及其时间复杂度

字符串匹配算法掌握常用的字符串匹配算法及其时间复杂度

字符串匹配算法掌握常用的字符串匹配算法及其时间复杂度字符串匹配算法是计算机科学中重要的一部分,广泛应用于文本编辑、搜索引擎、数据挖掘等领域。

在字符串匹配过程中,我们需要找到一个模式字符串在给定文本字符串中的出现位置。

为了解决这个问题,人们提出了各种各样的字符串匹配算法。

1. 暴力匹配算法(Brute Force)暴力匹配算法是最简单直接的字符串匹配算法。

它的思想是逐个比较模式字符串中的字符和文本字符串中的字符,如果不匹配,则将模式字符串向后移动一个位置再继续比较。

时间复杂度为O(m*n),其中m为模式字符串的长度,n为文本字符串的长度。

2. KMP算法KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,它利用已经匹配过的信息来避免无效的比较。

首先,通过计算模式字符串的最长公共前后缀数组,确定每次匹配失败时模式字符串应该移动的位置。

然后,在匹配过程中根据最长公共前后缀数组来进行移动。

KMP算法的时间复杂度为O(m+n)。

3. Boyer-Moore算法Boyer-Moore算法是一种高效的字符串匹配算法,它利用了不匹配字符的信息来进行跳跃式的比较。

首先,通过计算模式字符串中每个字符最后出现的位置,确定每次匹配失败时模式字符串应该向后移动的位置。

然后,在匹配过程中根据不匹配字符的信息来进行移动。

Boyer-Moore算法的时间复杂度为O(m+n)。

4. Rabin-Karp算法Rabin-Karp算法利用哈希函数对模式字符串和文本字符串进行哈希计算,然后逐个比较哈希值。

如果哈希值相同,再逐个比较字符。

这样可以减少字符比较的次数,从而提高匹配效率。

Rabin-Karp算法的时间复杂度为O(m+n)。

综上所述,字符串匹配算法包括暴力匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore算法和Rabin-Karp算法等。

它们针对不同的情况和要求,具有不同的特点和适用范围。

在实际应用中,我们可以根据具体的需求选择合适的算法来进行字符串匹配,以达到更高的效率和准确性。

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匹配成功
例如,设目标串s=“aaaaab”,模式串t=“aaab”。s的长度为n (n=6),t的长度为m(m=4)。BF算法的匹配过程如下。
i
s: a a a a a b
t a a a b 匹配失败:

i=i-j+1=1 (回退)
j
j=0 (从头开始)
i=1,j=0
i
s aaaaab
t:: a a a b
开头的k个字符 后面的k个字符
next[j]=
MAX{ k | 0<k<j,且“t0t1…tk-1” = “tj-ktj-k+1…tj-1”}
当此集合非空时
-1
当j=0时
0
其他情况
t=“aaab”对应的next数组如下:
j
0
1
t[j]
a
a
next[j]
-1
0
2
3
a
b
1
2
t0=t1="a"t0t1=t1t2="aa"
匹配失败: i=i-j+1=2(回退)
j
j=0(从头开始)
i=2,j=0
i
s a a aaa b t:: a a a b
j
匹配成功:
i=6,j=4
返回i-t.length=2
对应的BF算法如下:
int index(SqString s,SqString t)
{ int i=0, j=0;
while (i<s.length && j<t.length)
模式串t存在某个k(0<k<j),使得以下成立:
“t0t1…tk

-1
=
“ tj-ktj-k+1…tj-1 ”
开头的k个字符
t[j]前面的k个字符
01234
例如,t= “a b a b c” 考虑t[4]='c'
有t0t1= t2t3 = "ab" k=2 所以next[4] = k = 2。
归纳起来,定义next[j]数组如下:
next[j]的含义
(1)next[j]=k表示什么信息?
说明模式串t[j]之前有k个字符已成功匹配,下一趟应从t[k]开始匹
配。 01 23
s: a a a b
aaab
t: a a b
next[2]=1
aab
(2)next[j]=-1表示什么信息?
说明模式串t[j]之前没有任何用于加速匹配的信息,下一趟应从t的开 头即j++ j=0开始匹配。
{ j++; k++; next[j]=k;
} else k=next[k]; } }
KMP算法:
int KMPIndex(SqString s,SqString t)
{ int next[MaxSize], i=0, j=0;
GetNext(t,next);
while (i<s.length && j<t.length)
01 23 4
3
4
a
b
2
3
失败:
i=3 j=3,j=next[3]=2
j
0
1
2
t[j]
a
a
a
next[j]
-1
0
1
01 2 34 5678
s: a a a b a a a a b
i=3
j=2
t: a a a a b
01 23 4
3
4
a
b
2
3
失败:
i=3 j=2,j=next[2]=1
j
0
1
2
t[j]
{
if (j==-1 || s.data[i]==t.data[j])
{ i++;
j++;
//i、j各增1
}
else j=next[j];
//i不变,j后退
}
没有if有(j用>=信t.息len或g两th个) 字符相等时,继续比较后面的字符 elsereturn(i-t.length主);串位置不变,子//返串回重新匹定配位模(式右串移的)首字符下标
a
a
a
next[j]
-1
0
1
01 2 34 5678
s: a a a b a a a a b
i=3
j=1
t:
aaaab
01 23 4
3
4
a
b
2
3
失败:
i=3 j=1,j=next[1]=0
j
0
1
2
t[j]
a
a
a
next[j]
-1
0
1
01 2 34 5678
s: a a a b a a a a b
i=3
j=0
t:
aaaab
01 23 4
3
4
a
b
2
3
失败:
i=3 j=0,j=next[0]=-1
j
0
1
2
t[j]
a
a
a
next[j]
-1
0
1
因为j=1: i++;
j++;
01 2 34 5678
s: a a a b a a a a b
t:
aaaab
01 23 4
3
4
a
b
2
3
成功: 返回4
j
0
1
2
3
t[j]

//返回匹配的第一个字符的下标
else
return(-1);
//模式匹配不成功
}
BF算法分析:
算法在字符比较不相等,需要回溯(即i=i-j+1):即退到s中 的下一个字符开始进行继续匹配。 最好情况下的时间复杂度为O(m)。 最坏情况下的时间复杂度为O(n×m)。 平均的时间复杂度为O(n×m)。
nextval[0]=-1 当t[j]=t[next[j]]时: nextval[j]=nextval[next[j]] 否则: nextval[j]=next[j]
用nextval取代next,得到改进的KMP算法。
使用改进后的KMP算法示例:
j t[j] nextval[j]
0
1
2
3
4
a
a
a
a
开始匹配的字符 下次开始匹配的字符 0 1 2 34 5
s: a a a a a b
t: a a a b
从t中发现:b前面有2个字符和开头的2个字符相同
用一个数组next保存:next[3]=2
下次匹配的字符:s[3]和t[next[3]]即t[2]
next[j]是指t[j]字符前有多少个字符与t开头的字符相同。
return(-1);
//返回不匹配标志
}
KMP算法分析
设串s的长度为n,串t长度为m。 在KMP算法中求next数组的时间复杂度为O(m),在后面的匹 配中因主串s的下标不减即不回溯,比较次数可记为n,所以KMP 算法平均时间复杂度为O(n+m)。 最坏的时间复杂度为O(n × m)。
【例4-3】 已知字符串S为“abaabaabacacaabaabcc”,模式
目标串s
是子串吗?
模式串t
模式匹配
成功是指在目标串s中找到一个模式串t t是s的子串,返回t在s中的 位置。 不成功则指目标串s中不存在模式串t t不是s的子串,返回-1。
4.4.1 Brute-Force算法
Brute-Force简称为BF算法,亦称简单匹配算法。采用穷举的 思路。
s: a a a a b c d t: a ab bac cab bc c
是不必要的
i=3
i=3
j=3
j=-1
将next改为nextval:
j
0
t[j]
a
next[j]
-1
nextval[j]
-1
1
2
a
a
0
1
-1
-1
next[1]=0
t[1]=t[next[1]]=t[0]='a' ∴ nextval[1]=nextval[0]=-1
3
4
a
b
2
3
-1
3
t[4]='b' ≠ t[next[4]]='a' ∴ nextval[4]=next[4]
串t为“abaabc”,采用KMP算法进行匹配,第一次出现“失 配”(s[i] != t[j])时,i=j=5,则下次开始匹配时,i和j的值分别 是。
A.i=1,j=0 B.i=5,j=0 C.i=5,j=2 D.i=6,j=2
说明:本题为2015年全国考研题
j
0
1
2
3
4
5
t[j]
a
baab
c
next[j]
如t=“abcd”,next[0]=next[1]=next[2]=next[3]=-1。
由模式串t求next值的算法:
void GetNext(SqString t,int next[]) { int j, k;
j=0; k=-1; next[0]=-1; while (j<t.length-1) { if (k==-1 || t.data[j]==t.data[k])
{ if (s.data[i]==t.data[j])
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