智能化的发展趋势上课讲义

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智能化培训资料课件

智能化培训资料课件
种传感器、RFID等技术,实现物体信息的采集和识别。
感知层
网络层
应用层
通过各种通信网络,实现物体信息的传输和互联互通。
将物联网技术与行业需求结合,开发各种智能应用和解决方案。
03
02
01
智能化系统建设
03
明确系统的功能需求、性能需求和安全需求,确保系统能够满足实际应用的需要。
技术标准与规范
不同行业对智能化应用的需求和要求存在差异,需要针对不同行业的特点进行定制化开发和应用。
行业差异与定制化需求
智能化应用往往需要用户具备一定的技术知识和操作技能,需要进行用户教育和培训,以提高用户的使用体验和应用效果。
用户教育与培训
智能化应用在带来便利的同时,也可能引发一些伦理问题,如人工智能决策的公正性和透明度等,需要进行深入探讨和规范。
1
2
3
提供计算、存储、网络等基础设施服务,用户可通过Web浏览器可以实现相同的功能并拥有访问数据的能力。
基础设施即服务(IaaS)
提供应用开发和部署所需的软件、硬件和开发工具,用户可通过Web浏览器可以实现相同的功能并拥有访问数据的能力。
平台即服务(PaaS)
通过Web浏览器可实现相同的功能并拥有访问数据的能力,用户无需购买软件,而是租赁使用。
智能化挑战与展望
05
随着智能化应用的普及,数据安全和隐私保护成为技术挑战之一。需要采取有效的加密和安全措施,确保数据不被泄露或滥用。
数据安全与隐私保护
智能化技术不断发展,需要不断更新和迭代软硬件,以适应新的应用需求和技术趋势。
技术更新与迭代
由于智能化技术涉及多个领域和行业,需要制定统一的技术标准和规范,以确保不同系统之间的互操作性和兼容性。

2024年人工智能技术发展趋势与应用解析培训课件

2024年人工智能技术发展趋势与应用解析培训课件
自动化决策与责任归属
人工智能系统在某些领域已经能够自主做出决策 ,但决策过程中出现的错误或问题如何归责,成 为一个亟待解决的问题。
法律法规对AI发展影响分析
数据保护法规
随着全球范围内对数据隐私和安全问题的关注度不断提高 ,各国纷纷出台相关法律法规,对人工智能技术的数据使 用和处理提出严格要求。
算法监管政策
知识图谱与语义理解技术进展
知识图谱构建
研究自动化构建大规模、 高质量知识图谱的方法, 实现知识的有效组织和利 用。
语义理解
通过自然语言处理、机器 学习等技术,提高计算机 对文本、语音等信息的语 义理解能力。
知识推理
基于知识图谱和语义理解 技术,实现知识的推理和 演绎,推动人工智能从感 知智能向认知智能发展。
果。
当前人工智能技术现状及挑战
技术现状
当前人工智能技术已经取得了长足的进步,在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域已经达到了 较高的水平。同时,深度学习、机器学习等算法的不断发展也为人工智能技术的进一步应用提供了有 力支持。
面临挑战
尽管人工智能技术已经取得了显著成果,但仍面临着一些挑战。例如,数据质量和数量问题、算法的 可解释性和鲁棒性问题、隐私和安全问题等。此外,人工智能技术在实际应用中还需要考虑伦理和道 德问题,如何确保技术的合理和公正使用也是当前面临的挑战之一。
03
人工智能技术在各行业应用解析
智能制造领域应用实践及案例分析
自动化生产流程
通过引入人工智能技术,实现生 产线的自动化和智能化,提高生
产效率和产品质量。
智能供应链管理
利用人工智能技术对供应链进行优 化,实现库存、物流等环节的智能 化管理,降低成本。
工业机器人应用

人工智能发展概述ppt课件

人工智能发展概述ppt课件

精选ppt课件2021
33
人类与人工智能之争
统治?被统治?
最极端的假设则预测了一个人工智能比人类 更加聪明的遥远未来。
人工智能的发展依然处于非常初级的阶段,现状基 本就是 ——
“没有人工,就没有智能”
精选ppt课件2021
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谢 谢! THANK YOU
精选ppt课件2021
35
感谢亲观看此幻灯片,此课件部分内容来源于网络, 如有侵权请及时联系我们删除,谢谢配合!
➢ 知识工程:
专家系统,智能搜索引 擎等
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精选ppt课件2021
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精选ppt课件2021
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精选ppt课件2021
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精选ppt课件2021
27
FOUR
第四部分 发 展争议
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精选ppt课件2021
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电影中的人工智能
2015
精选ppt课件2021
29
技术奇点:人工智能是否会引发技术爆炸?
精选ppt课件2021
6
人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence), 英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及 应用系统的一门新的技术科学。人工智能是 计算机科学的一个分支,它企图了解智能的 实质,并生产出一种新的能以人类智能相似 的方式做出反应的智能机器,该领域的研究 包括机器人、语言识别、图像识别、自然语 言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来, 理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大, 可以设想,未来人工智能带来的科技产品, 将会是人类智慧的“容器”。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的 模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那 样思考、也可能超过人的智能。

人工智能发展展望ppt课件

人工智能发展展望ppt课件
riving down a road with
green trees and green grass in the
b可a编c辑pkpt ground.
6
弱人工智能到人工智能
造一个能在瞬间算出十位数乘法的计算机——非常简单 造一个能分辨出一个动物是猫还是狗的计算机——极端困难 造一个能战胜世界象棋冠军的电脑——早就成功了 造一个能够读懂六岁小朋友的图片书中的文字,并且了解那
些词汇意思的电脑——谷歌花了几十亿美元在做,还没做出 来。
一些我们觉得困难的事情——微积分、金融市场策略、翻译 等,对于电脑来说都太简单了
我们觉得容易的事情——视觉、动态、移动、直觉——对电 脑来说太难了。
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7
什么是超人工智能
我们把130的智商叫作聪明,把85的智商叫作笨,但 是我们不知道怎么形容12952的智商
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4
IBM机器人
能感知情绪
它能了解到语法结构,网络语言(OMG,LOL,WTF) 甚至是 emoji 表情和颜文字。与此同时,它还可以通 过用户的打字速度判断人类的情绪。比如说,打字 越快,人的情绪越高亢
能识别对话
可以准确的识别两个交替的声音,从而达到理解对 话情景
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5
而如果它还具备人类所有的能力呢?
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8
对人工智能的错误认知
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9
专家预测人工智能出现图
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10
人类将永生或者灭绝!
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11
THNAKS YOU !
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12
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人工智能的发展ppt课件

人工智能的发展ppt课件

02
互补优势
人工智能擅长处理海量数据和复杂计算, 而人类则具备创造性思维和情感智能, 二者相辅相成。
01
就业增加
人工智能的发展将创造更多的就业机会, 包括相关产业的发展、需要人工智能技术 的人才需求等。
02
生产效率提升
人工智能技术的应用能够提升生产效率, 减少人力成本,进一步促进经济的发展。
03
生活品质提升
人工智能的未来展望
人工智能技术的 发展前景
研究趋势
深度学习、机器学习和强化学习是人工智能研究的热点, 将会进一步推动技术的进步。
应用领域
人工智能技术将拓展到更多领域,如自动驾驶、医疗诊 断、智能家居等,改善人类生活。
人工智能与人类的共生关系
01
共生关系
在未来,人工智能和人类共同生存、 协作和发展,彼此互为支持。
1950年代
人工智能的定义
人工智能发展的里程碑
计算机时代 01
从1950年代的图灵测试开始,人工智能逐 步进入计算机时代,开始有系统地研究和 开发。
机器学习时代 02
从1980年代开始,人工智能进入机器学习 时代,通过大量数据训练模型,实现更高 效的学习和预测。
人工智能的技术进步
深度学习
深度学习技术使机器能够自动 识别和提取特征,提高了人工 智能的感知能力。
机器翻译技术
机器翻译技术取得了 重大突破,已经能够 实现高质量的自动翻 译,为跨语言交流提 供了极大便利。
人工智能的应用领域
人工智能在家庭助手方面的应用
智能语音助手如Amazon的Echo和Google Home,可以用来控制智能 家居设备、查询信息、设置提醒等。
人工智能在医疗保健方面的应用

人工智能的现状与未来ppt课件

人工智能的现状与未来ppt课件

人工智能伦理与社会问题的挑战
人工智能的发展历程 自1956年提出人工智能概念以来,经过几十年的发展,人工智能已从理论研究走向实际应用。 据统计,2019年全球AI市场规模达到约250亿美元,预计2025年将超过1900亿美元。 人工智能伦理的挑战 随着AI技术的广泛应用,伦理问题日益凸显。例如,2018年谷歌DeepMind因在围棋比赛中 使用AI作而受到指责。这引发了关于AI技术是否应遵循道德和法律规定的讨论。 人工智能的社会问题挑战 人工智能的发展也带来了一系列社会问题。例如,自动化可能导致大量失业,据国际劳工组 织预测,到2030年,全球约有8亿个工作岗位将被自动化取代。此外,AI技术可能加剧数字 鸿沟,使得资源分配更加不均衡。 人工智能的未来展望 尽管面临伦理和社会挑战,人工智能的发展前景依然广阔。预计到2030年,全球AI市场规模 将达到约1900亿美元。同时,AI技术将在医疗、教育、交通等领域发挥更大作用,提高人类 生活质量。
图灵测试的提出与影响
人工智能的发展历程 自1956年提出人工智能概念以来,经过60多年的发展, 人工智能已经从理论研究走向实际应用。据统计,2019年 全球AI市场规模达到约250亿美元,预计到2025年将达到 380亿美元。 图灵测试的影响 图灵测试作为衡量机器智能的重要标准,对人工智能的发 展产生了深远影响。自图灵提出测试以来,许多计算机科 学家以此为目标进行研究,推动了人工智能技术的进步。 据统计,自1950年以来,全球已有超过50个国家、数千 个研究机构参与过图灵测试的研究。
04
人工智能的未来趋势与展望
Future Trends and Prospects of Artificial Intelligence
人工智能与其他新兴技术的融合

人工智能技术的应用与发展趋势培训ppt

人工智能技术的应用与发展趋势培训ppt

总结词:人工智能技术的发展经历了符号主义、连接主义和深度学习三个阶段。目前正处于深度学习阶段,该阶段以神经网络为基础,取得了显著的技术突破和应用成果。
总结词:人工智能技术广泛应用于医疗、金融、交通、教育等领域,为各行业带来了巨大的变革和提升。
02
人工智能技术的应用领域
利用算法使计算机系统从数据中“学习”知识,进行模式识别、预测和决策等任务。
总结词
详细描述
总结词
智能医疗影像诊断通过深度学习和医学影像分析技术,辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定,提高诊断准确率和效率。
详细描述
智能医疗影像诊断能够自动识别和分析医学影像(如CT、MRI、X光等),检测病变部位和异常情况。同时,智能医疗影像诊断还能提供疾病预测和个性化治疗方案建议,帮助医生做出更科学和准确的诊断决策。随着人工智能技术的不断发展,智能医疗影像诊断将在临床实践中发挥越来越重要的作用。
05
人工智能技术应用案例分享
VS
智能家居系统通过物联网和人工智能技术,实现家庭设备的互联互通和智能化控制,提升居住体验和能源利用效率。
详细描述
智能家居系统能够集中控制家庭中的灯光、空调、门窗、安防等设备,通过语音或手机APP进行远程控制。同时,智能家居系统还能根据用户的生活习惯和环境因素,自动调节设备参数,实现节能减排。
伦理问题
随着人工智能技术的普及,涉及的法律问题也日益增多,如自动驾驶汽车的责任归属、人工智能生成内容的版权等,需要不断完善相关法律法规以适应技术发展的需要。
法律问题
04
人工智能技术的挑战与前景
就业结构调整
01
人工智能技术的发展可能导致部分传统岗位的消失或被替代,同时催生新的就业需求。如何调整就业结构,帮助劳动者适应新的就业形势,是亟待解决的问题。

(精)智能制造的未来发展趋势培训课件

(精)智能制造的未来发展趋势培训课件
利用数字化工艺规划技术,优化生产流程,提高 生产效率和产品质量。
柔性制造
多品种、小批量生产
适应市场需求的快速变化,实现多品种、小批量的高效生产。
智能化调度与控制
运用人工智能、机器学习等技术,实现生产过程的智能化调度与控 制。
分布式制造资源
整合全球范围内的制造资源,构建分布式制造网络,提高资源利用 效率。
智能制造的未来发展趋势培 训课件
汇报人:
2023-12-29
• 智能制造概述 • 智能制造的现状与挑战 • 智能制造的关键技术与发展趋势 • 智能制造的未来应用场景
• 智能制造对企业的影响与变革 • 如何把握智能制造的发展机遇
01
智能制造概述
定义与特点
定义
智能制造是一种基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管 理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧 优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统 与模式的总称。
数据安全与隐私保护问题
当前智能制造技术创新不足,尤其是在关 键技术和核心零部件方面,需要加强自主 研发和创新能力。
智能制造涉及大量数据的采集、传输和处 理,数据安全和隐私保护成为重要问题, 需要加强相关法规和技术手段的建设。
人才短缺问题
标准化与互操作性问题
智能制造发展需要大量高素质人才,当前 人才短缺问题较为突出,需要加强人才培 养和引进工作。
评估资源投入
对企业现有资源进行全 面评估,合理规划和配 置人力、物力、财力等 资源,确保智能制造发 展的顺利进行。
制定实施计划
根据发展目标,制定详 细的实施计划,包括技 术研发、设备升级、人 才培养等方面的具体步 骤和时间表。
加强技术创新与研发能力
关注前沿技术

人工智能的发展ppt课件

人工智能的发展ppt课件

伦理道德问题
人工智能技术在某些情况下会 面临伦理道德的挑战,如自主
决策、生命终结等。
人工智能技术的发展前景
技术挑战 人工智能技术在发展过程中面临数据安全、隐私保 护、算法公平性等方面的挑战。
技术前景 随着算法的改进和技术的不断创新,人工智能将在 医疗、金融、交通等领域发挥更大的作用,提高生 产效率和生活质量。
人工智能技术的未来展望
人工智能技术的挑战与前景
人工智能技术在发展过程中面临数据安全、隐私保护、算法公平性等方面的挑战,但同时也具 有巨大的发展潜力,将在医疗、金融、交通等领域发挥重要作用。
技术发展趋势
随着算法的改进和数据量的增长,人工智能技术将更加智能化和自主化,为人类的各个领域带 来更广阔的创新空间。
未来的应用领域
人工智能技术未来将应用于更多的领域,如自动驾驶、智能制造、智慧城市等,提高生产效率 和生活质量。
04
人工智能技术的应用场 景与案例
智能语音助手的应用场景与案例
智能语音助手
智能语音助手在家庭、办公室等场景中广泛 应用,为用户提供便捷的信息查询、日程提
醒、语音输入等服务。
应用案例
智能语音助手的应用案例包括苹果的Siri、亚 马逊的Alexa等,它们已经成为人们日常生活
深度学习算法利用大量的数据进行训练, 自动提取数据的特征,进行分类、识别等 任务。
深度学习模型
深度学习算法
自然语言处理的原理与实现
01 技术原理
自然语言处理技术基于深度学习 算法,通过构建神经网络模型实
现对语言的处理和分析。
02
模型训练
通过大规模语料库的监督学习, 对神经网络模型进行训练,使其 能够自动识别和理解语言的语法、

一期智能化讲稿教材课程

一期智能化讲稿教材课程

应用于交通领域,可实现智能交通信号控 制、自动驾驶、智能停车等,提高交通运 行效率和安全性。
智能家居
智慧医疗
在家庭生活中,智能化技术可实现家电控 制、智能安防、语音助手等,提高家居生 活的便捷性和舒适度。
在医疗领域,智能化技术可辅助医生进行 疾病诊断、药物研发、患者管理等,提高 医疗服务的效率和质量。
02
智能化技术基础原理
神经网络原理
01
02
03
神经元模型
神经网络的基本单元,模 拟生物神经元的结构和功 能。
前向传播
输入信号经过神经元处理 后,通过连接权重向前传 递。
反向传播
根据输出误差调整神经元 连接权重,实现网络学习。
深度学习原理
多层神经网络
通过叠加多个隐藏层,构 建深度神挑战
02
在智能化应用中,如何保护用户隐私是一个重要问题,需要采
取合适的隐私保护技术。
数据安全法规
03
政府和企业需要遵守相关的数据安全法规,确保数据的安全和
合规性。
模型泛化能力问题
过拟合问题
模型在训练数据上表现良好,但在测试数据上表现不佳,存在过 拟合问题。
数据集偏见
如果训练数据集存在偏见,模型可能会学习到这些偏见,从而影 响模型的泛化能力。
一期智能化讲稿教材 课程
目录
• 智能化技术概述 • 智能化技术基础原理 • 智能化技术应用实践 • 智能化技术挑战与前景 • 智能化技术落地策略与建议 • 总结回顾与展望未来
01
智能化技术概述
智能化技术发展背景
信息技术革命
随着计算机和互联网技术的飞速 发展,数据和信息量呈指数级增 长,为智能化技术的诞生和发展
提供了土壤。

人工智能讲稿ppt课件

人工智能讲稿ppt课件

第一节 问题求解与问题表示
二、状态空间法 1、图的概念与术语
图,父辈结点与后继结点
nr
nh
np
路径, 树
ni
nq
nj
ns
nl3
nl1
nl2
第一节 问题求解与问题表示
2、状态空间表示 一个问题求解系统,问题的状态可由图中的结点代表,
它的所有可能的状态就成结点的集合,构成了状态空间, 或称状态图。
状态空间图中: 有向弧线代表操作,反应状态间的转移关系; 节点代表问题的状态。
第二节 人工智能的学科范畴
一、研究目标
AI是一门研究:如何使机器具有智能,如何设计智能 机器的学科,即使机器具有象人那样的
(1)感知能力 (2)思维能力 (3)行为能力 (4)学习、记忆能力
四种能力:
感知能力 听、看、闻
行为能力
将作出的结论付之于行 动,即去说、写、画,
进行操作、处理等。
思维能力
讨论
如果设d(n)反映搜索层次或深度, 当w(n)=0,
f(n)=d(n),即同一层代价相同,就全部要扩展,挨个判 断是否为目标——宽度优先搜索 当d(n)=0,极好地反映被解问题的特性,使搜索完全向 目标结点进行——深度优先搜索。
283
1644
7
5
283 164
75
6
2 18
76
5
283
1
44
部分成果: 1、1984年完成了串行推理机PSI和操作系统SIMPOS
2、1988年完成了并行推理机Multi-PSI和操作系统
PIMOS !
80年代末期ANN飞速发展给AI发展注入新血液:
1、80年代Hopfield模型及B-P反向传播模型的提出使 ANN兴起了一个热潮

人工智能的发展ppt课件

人工智能的发展ppt课件
智能安防等。
家居自动化
人工智能技术可以实现家居设备 的自动化控制,如智能门锁、智
能窗帘等。
自动驾驶汽车
01
自动驾驶汽车
自动驾驶汽车是人工智能技术的重要应 用领域之一,通过使用计算机视觉、传
感器等技术实现自主驾驶。
02
智能交通系统
智能交通系统利用人工智能技术对交通 信号灯进行智能控制,提高道路通行效
率,缓解交通拥堵。
人工智能在医疗领域的应用
人工智能技术应用于医疗诊断、治疗、药物研发等方 面,提高了医疗效率和精度。
医疗健康
人工智能技术的应用领域
人工智能技术在金融领域的应用包括智能投顾、风 险评估、智能信贷等方面,提高了金融服务的效率 和准确性。
金融科技
教育科技
人工智能技术的应用 领域
人工智能技术在教育领域的应用 包括智能教学、智能评估、智能 推荐学习资源等,有助于提高教 育质量和效率。
推动力。
人工智能技术的发展历程
技术起源
20世纪50年代,人工智能的概念开始萌芽,目标是 让机器能够像人一样思考和行动。
技术发展
随着计算机技术、大数据和算法的进步,人工智能 技术在21世纪初开始快速发展,并在许多领域得到 应用。
02
人工智能技术的应 用领域
智能语音助手
智能语音助手已经广泛应用在智能家居、 车载设备、手机应用等领域,提供便捷的 语音交互功能。
智能语音助手基于语音识别、自然语言处 理等技术,实现语音输入与机器输出的智 能交互。
智能语音助手的应用 领域
技术原理
智能机器人
智能机器人
智能机器人是人工智能技术应用的一个重要领域,包括家庭机器人、医用机器人、工业机器人等,能够自主完成复 杂任务。

智能化培训完整版PPT课件

智能化培训完整版PPT课件
详细描述
智能化技术在各个领域都有广泛的应用,如工业制造领域的智能制造、智能机器人等; 智能家居领域的智能家电、智能门锁等;智慧城市领域的智能安防、智能照明等;医疗 健康领域的智能医疗设备、智能健康管理等;智能交通领域的智能车辆、智能交通信号
灯等。
智能化技术的发展趋势
总结词
智能化技术未来将朝着更加智能化、个性化、高效化的方向发展。
参与社会组织和倡议活动
个人可以参与相关的社会组织和倡议活动,与其他志同道合的 人一起推动适应智能化的社会伦理规范的建设和完善。
06
未来智能化的发展展望
人工智能的发展展望
人工智能技术将更加成熟
01
随着算法、算力和数据等关键要素的持续突破,人工智能技术
将不断进步,实现更加高效、精准和智能的应用。
人工智能将与各行业深度融合
详细描述
智能化是指将人工智能、大数据、物联网等先进技术应用于设备、系统或服务中,使其具备自主感知、决策、 执行和学习能力,从而提升生产效率和生活质量。智能化技术具有高效性、自主性、适应性等特点,能够实现 自动化、个性化、智能化的服务。
智能化技术的应用领域
总结词
智能化技术广泛应用于工业制造、智能家居、智慧城市、医疗健康、智能交通等领域。
加强数据安全和隐私保护
了解数据安全和隐私保护的重要性
个人需要了解数据安全和隐私保护的重要性,并采取相应的措施来保护自己的数据安全和 隐私。
学习数据安全和隐私保护的技能
个人需要学习数据安全和隐私保护的技能,如加密技术、数据备份等,以保障自己的数据 安全和隐私。
参与数据安全和隐私保护的公益活动
个人可以参与数据安全和隐私保护的公益活动,提高自己的数据安全和隐私保护意识,同 时为整个社会的数据安全和隐私保护做出贡献。

蓝色科技风人工智能的未来发展教育讲课PPT课件

蓝色科技风人工智能的未来发展教育讲课PPT课件
ห้องสมุดไป่ตู้
2
标题内容
涉身认知的外在主义哲学解释并不意味着完全否定有机体生理因素对认知活动的作用, 也不意味着否定“面向行动的表征的抽象升级”在反思性认知活动中的意义。
标题内容
这种外在主义的解释也不意味着走向一种洛克主义的立场, 即完全消除认识活动的主体性, 从而将认识的形成完全归结为外部对象的作用。
标题内容
巴萨罗 (Lawrence W.Barsalou) 等人倡导一种接地认知观 (Grounded cognition) , 亦反对将认知活动理解为某种物理生理系统的内在符号计算活动, 反对将其理解为一种脱离知觉、行为的孤立内省活动, 主张抽象思维内容植根于身体体验。接地认知观并非完全排斥传统认知观的做法, 而是尤其重视理性思维与知觉意识的连续性, 尤其重视感官运动模块模拟、身体状态以及情境行为在理性思维呈现中的关键作用[2]。
1
2
3
4
03
涉身认知外在主义智能构架的哲学基础
智能构架的哲学基础
涉身认知研究离不开某种哲学上的涉身性 (embodiment) 理念, 涉身认知的这种外在主义框架在哲学上更接近于海德格尔的涉身性理念。海德格尔的涉身性思想已经事实上引起了涉身认知科学家的重视, 例如布鲁克斯在“自主智能主体研究” (Autonomous Agent Research) 中就揭示了这种密切联系。他指出, “我们的研究的确与德国哲学家海德格尔所激发的某些研究具有某种相似性”[7](P.97)。
04
认知科学各种研究框架下的人工智能研究
人类智能
从认知科学的发展来看, 认知科学研究框架主要经历了认知主义、联结主义和涉身认知的发展。人工智能的发展历程总体上对应着认知科学研究框架的这一发展历程。 认知主义研究框架下的人工智能研究也被称为老式有效的人工智能 (GOFAI) 。这种人工智能研究采用了表征计算主义的方法, 技术实践中的典型是通过算法的优化来实现不同目的的各种专家系统设计。在日常语言的语义获取领域, 目前为止尚没有根本上改变算法优化的人工智能设计思路。当代自然语言语义获取领域虽然取得长足发展, 但是其所依赖的仍然是新知识、新数据和新算法。国内有学者对此指出“自然语言处理系统的关键是知识获取。在知识获取的三个要素中 (数据、显性知识、学习算法) , 至少要有一个有所提高、有所突破, 才能够带来自然语言处理整体系统性能的提高。换句话说, 如果没有新知识、新数据、新算法加入到自然语言处理系统中, 系统的能力是不会提升的。近年来, 自然语言处理知识获取的三要素中, 最主要的推动力量是哪一个呢?答案首先是数据, 是用户在使用互联网、移动互联网的过程中贡献出来的富含群体智慧的大数据;其次是深度学习, 深度学习使大数据的潜力得到充分释放。可以说, 是‘大数据+深度学习’推动了这一波自然语言处理的热潮。”[9]

人工智能发展趋势课堂实录

人工智能发展趋势课堂实录

人工智能发展趋势课堂实录尊敬的同学们:欢迎大家来到今天的人工智能发展趋势课堂。

在这堂课中,我们将一起了解人工智能的发展现状,以及未来的发展趋势。

人工智能,作为当今科技领域的热门话题,正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。

一、人工智能的定义和历史回顾首先,让我们来明确人工智能的定义。

人工智能是指计算机系统通过模仿人类智能的方式,实现感知、理解、决策和学习等能力的领域。

它的发展可以追溯到上世纪五六十年代,那时科学家们开始思考如何将机器赋予思考和学习的能力。

二、人工智能的应用领域接下来,我们来讨论一下人工智能的应用领域。

目前,人工智能已经广泛应用于许多领域,包括医疗、金融、交通、教育等等。

在医疗领域,人工智能可以辅助医生进行诊断,提高疾病的预测准确率。

在金融领域,人工智能可以帮助银行进行风险评估和欺诈检测。

在交通领域,人工智能可以优化交通流量,提高交通效率。

在教育领域,人工智能可以个性化教学,帮助学生更好地学习。

三、人工智能的发展趋势随着科技的不断进步,人工智能将更加深入地渗透到各个领域。

以下是人工智能未来发展的几个趋势:1. 增强学习能力:未来的人工智能系统将具备更强大的学习能力,能够通过不断的学习和实践,提高自身的性能。

2. 融合多领域技术:人工智能将与其他领域的技术相结合,例如物联网、大数据分析、云计算等,实现更强大的智能应用。

3. 个性化服务:人工智能将能够提供更加个性化的服务,根据用户的需求和喜好,进行智能推荐和个性化定制。

4. 人机协同:人工智能不再是独立工作,而是与人类进行紧密的协同合作,共同完成任务,实现更高效的工作方式。

5. 倫理和法律问题:随着人工智能的发展,我们也需要思考和解决相关的倫理和法律问题,确保人工智能的合理和安全应用。

四、人工智能的挑战和机遇当然,人工智能的发展也面临着一些挑战。

其中包括数据隐私、人工智能的道德问题、人工智能对就业市场的冲击等等。

但同时,人工智能也给我们带来了巨大的机遇,例如提高生产效率、改善医疗服务、推动科学研究等等。

智能制造技术的转型与发展趋势培训ppt

智能制造技术的转型与发展趋势培训ppt

绿色制造与可持续发展
01
02
03
节能减排
智能制造技术需要注重节 能减排,采用先进的生产 技术和设备,降低能耗和 排放。
资源循环利用
通过智能制造技术,可以 实现资源的循环利用,减 少浪费和污染。
可持续发展意识
智能制造技术需要注重可 持续发展意识的培养,提 高企业和员工的环保意识 和社会责任感。
04
物联网与工业互联网的融合
设备连接与数据共享
物联网技术可以实现设备之间的连接和数据共享,提高生产过程 中的信息透明度和协同效率。
远程监控与控制
通过工业互联网技术,可以实现远程监控和控制生产设备,提高生 产效率和设备利用率。
供应链协同
物联网与工业互联网的融合可以实现供应链的协同管理,提高供应 链的透明度和响应速度。
才,人力资源的培训和引进是未来发展的重要任务。
如何应对未来智能制造技术的发展趋势
01
加强技术研发和创新
鼓励企业加大技术研发和创新投入,推动智能制造技术的不断进步和应
用。
02
建立完善的数据安全和隐私保护体系
制定严格的数据安全和隐私保护标准,加强监管力度,保障数据安全。
03
培养和引进专业人才
加强人才培养和引进,为智能制造技术的发展提供充足的人力资源支持
特点
智能化、柔性化、定制化、绿色 化、网络化、数字化等。
智能制造技术的应用领域
汽车制造
实现个性化定制、智能 装配、智能检测等。
航空航天
实现复杂部件的智能加 工、智能检测与质量控
制等。
电子信息
实现智能制造装备、智 能生产线、智能工厂等
的建设。
新能源装备
实现高效、清洁、安全 、可靠的生产。

人工智能的发展趋势演讲稿

人工智能的发展趋势演讲稿

人工智能的发展趋势演讲稿尊敬的各位领导、各位嘉宾,大家好:今天我非常荣幸能够站在这里,和大家一起分享人工智能的发展趋势。

人工智能,作为当今世界科技领域的热门话题,其发展势头迅猛,给我们的生活带来了诸多改变。

那么,未来人工智能的发展会朝着哪个方向发展呢?我认为,人工智能的发展趋势主要体现在以下几个方面。

首先,人工智能将更加普及。

随着科技的不断进步,人工智能技术将会更加普及,不仅出现在我们的手机、电脑等智能设备中,还会应用于医疗、教育、交通等各个领域。

人工智能将成为我们生活中不可或缺的一部分,为我们的生活带来更多的便利和可能性。

其次,人工智能将更加智能化。

随着深度学习、神经网络等技术的不断发展,人工智能将变得更加智能化,能够更好地模拟人类的思维和行为。

未来的人工智能系统将具备更强大的学习能力和自主决策能力,能够更好地适应复杂多变的环境和任务。

再次,人工智能将更加人性化。

随着对人工智能伦理道德的重视,未来的人工智能将更加关注人类的需求和情感,更加注重与人类的交流和互动。

人工智能将不再是冰冷的机器,而是能够理解人类情感、关心人类福祉的智能伙伴。

最后,人工智能将更加注重安全和隐私保护。

随着人工智能技术的广泛应用,人们对于数据安全和隐私保护的关注度也在不断提高。

未来的人工智能系统将更加注重数据安全和隐私保护,保障用户的权益和利益。

总而言之,人工智能的发展趋势将是更加普及、更加智能化、更加人性化和更加注重安全和隐私保护。

未来,人工智能将成为我们生活中不可或缺的一部分,为我们的生活带来更多的便利和可能性。

让我们共同期待人工智能的美好未来!谢谢大家!。

智能制造技术的转型与发展趋势培训ppt

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通过专家讲座、案例分 析等形式,系统讲解智 能制造技术的理论知识

实践操作
组织学员进行实际操作 ,加深对智能制造技术
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鼓励学员提问、交流心 得,促进知识共享和经
验传递。
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利用在线教育平台,提 供丰富的课程资源和自
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工业互联网平台将物联网数据整合到一个统一的平台上,提供数据分析 、设备管理、远程维护等功能,促进企业内部的协作和外部的产业链整
合。
随着5G技术的普及,物联网与工业互联网的融合将进一步加速,为智能 制造提供更高效、更可靠的数据传输和处理能力。
数字化工厂的构建
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市场需求
随着消费者对产品品质和个性 化需求的提高,智能制造技术 能够满足市场需求,为企业带
ห้องสมุดไป่ตู้
社会影响与可持续发展
劳动力结构调整
01
智能制造技术将改变劳动力结构,对劳动者技能提出新要求。
绿色制造与可持续发展
02
智能制造技术促进绿色制造和可持续发展,降低能耗和减少环

智能制造2024年制造业的现代化趋势与策略培训课件(1)

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分析精益生产在智能制造 中的应用场景,如生产流 程优化、设备维护管理、 供应链协同等。
实践案例
分享精益生产在智能制造 中的成功实践,包括企业 如何运用精益思想提升生 产效率、降低成本等。
数字化双胞胎技术助力生产优化
数字化双胞胎概念
解释数字化双胞胎技术的定义及作用 ,即利用虚拟模型对实际生产过程进 行仿真和优化。
的规定,对企业经营产生直接影响。
02 03
法规对企业经营的影响
行业法规对企业经营的影响主要表现在规范企业生产行为、保障员工权 益、加强环境保护等方面,企业需要遵守相关法规,否则将面临法律责 任。
企业应对策略
为应对行业法规对企业经营的影响,企业需要建立健全的合规管理体系 ,加强内部监管和风险控制,确保企业合法合规经营。
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采用先进的废弃物处理技术,降低废弃物对环境的污染。
产品再制造
对废旧产品进行再制造,延长产品使用寿命,减少资源浪费。
企业社会责任与可持续发展战略规划
环保法规遵守
01
严格遵守国家和地方环保法规,确保企业生产经营活动符合环
保要求。
社会责任履行
02
积极履行企业社会责任,关注员工福利、公益事业和环境保护
等方面。
可持续发展战略
03
制定可持续发展战略,将环保、社会责任和经济效益相结合,
推动企业可持续发展。
06
政策法规环境及行业标准解读
国家政策支持力度及导向分析
智能制造政策体系
国家出台了一系列支持智能制造发展的政策,包括税收优 惠、资金扶持、技术创新等方面,旨在推动制造业向智能 化、绿色化、服务化转型。
标准体系建设和认证认可工作推进情况
智能制造标准体系建设
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智能化的发展趋势智能化的发展趋势1、建筑智能化的发展历程中国建筑智能化是逐步发展起来的,人们对工作和生活环境越来越高的需求,以及影响建筑智能化的信息技术的不断进步,构成了推动建筑智能化不断发展的主要动力,中国建筑智能化的发展历程大体可以分为三个阶段。

可以把它们分别称为:起始阶段、普及阶段和发展阶段。

1.起始阶段在上世纪八十年代末,九十年代初,随着改革开放的深入,国民经济持续发展,综合国力不断增强,人们对工作和生活环境的要求也不断提高,一个安全、高效和舒适的工作和生活环境已成为人们的迫切需要;同时科学技术飞速发展,特别是以微电子技术为基础的计算机技术、通信技术和控制技术的迅猛发展,为满足人们这些需要提供了技术基础。

这一时期智能建筑主要针对是一些涉外的酒店等高档公共建筑和特殊需要的工业建筑,其所采用的技术和设备主要是从国外引进的。

这个时候人们对建筑智能化的理解主要包括:在建筑内设置程控交换机系统和有线电视系统等通信系统将电话、有线电视等接到建筑中来,为建筑内用户提供通信手段;在建筑内设置广播、计算机网络等系统,为建筑内用户提供必要的现代化办公设备;同时利用计算机对建筑中机电设备进行控制和管理,设置火灾报警系统和安防系统为建筑和其中人员提供保护手段等。

这时建筑中各个系统是独立的,相互没有联系。

这个阶段建筑智能化普及程度不高,主要是产品供应商、设计单位以及业内专家推动建筑智能化的发展。

政府的主要管理文件是《民用建筑电气设计规范》、《火灾自动报警系统设计规范》等。

2.普及阶段在九十年代中期房地产开发热潮中,房地产开发商,在还没有完全弄清智能建筑内涵的时候,发现了智能建筑这个标签的商业价值,于是“智能建筑”、“5A建筑”、甚至“7A建筑”的名词出现在他们促销广告中。

在这种情况下,智能建筑迅速在中国推广起来,在九十年代后期沿海一带新建的高层建筑几乎全都自称是智能建筑,并迅速向西部扩展。

据不完全统计,到目前为止,全国各地累计已经建成或正在建设的各类智能建筑已近两千多项。

可以说这个时期房地产开发商是建筑智能化的重要推动力量。

从技术方面上除了在建筑中设置上述各种系统以外,主要是强调对建筑中各个系统进行系统集成和广泛采用综合布线系统。

应该说把综合布线这样一种布线方式技术的引入,曾使人们对智能建筑的概念产生某些紊乱,把综合布线当作智能建筑的主要内容。

但它确实吸引了一大批通信网络和IT行业的公司进入智能建筑领域,促进了信息技术行业对智能建筑发展的关注。

同时由于综合布线系统对语音通信和数据通信的模块化结构,在建筑内部为语音和数据的传输提供了一个开放的平台,加强了信息技术与建筑功能的结合,对智能建筑的发展和普及产生了一定的推动作用。

所谓系统集成就是将建筑各个子系统集成在一个统一的操作平台上,实现各系统的信息融合,协调各个系统的运行,以发挥建筑智能化系统的整体功能,实现建筑智能化各子系统的信息共享,可以提升智能化系统的性能。

但追求智能建筑一体化集成,不仅难度很大,而且增加了智能化系统的投资。

因此业内主要观点是应以楼宇自控系统为主的系统集成、和利用开放标准进行系统集成。

这一时期政府有关部门也加强了对建筑智能化系统的管理,在2000年建设部出台了国家标准《智能建筑设计标准》;同年信息产业部颁布了《建筑与建筑群综合布线工程设计规范》和《建筑与建筑群综合布线工程验收规范》;公安部也加强了对火灾报警系统和安防系统的管理。

建设部还在1997年颁布了《建筑智能化系统工程设计管理暂行规定》,规定了承担智能建筑设计和系统集成的必须具备必要的资格。

2001年建设部在87号令《建筑业企业资质管理规定》中设立了建筑智能化工程专业承包资质,将建筑中计算机管理系统工程;楼宇设备自控系统工程;保安监控及防盗报警系统工程;智能卡系统工程;通讯系统工程;卫星及共用电视系统工程;车库管理系统工程;综合布线系统工程;计算机网络系统工程;广播系统工程;会议系统工程;视频点播系统工程;智能化小区综合物业管理系统工程;可视会议系统工程;大屏幕显示系统工程;智能灯光、音响控制系统工程;火灾报警系统工程;计算机机房工程等18项内容统一为建筑智能化工程,纳入施工资质管理。

3.发展阶段中国对智能建筑的最大贡献是住宅小区智能化建设。

在上世纪末在中国开展的住宅小区建设是中国独有的现象,在住宅小区应用信息技术主要是为住户提供先进的管理手段,安全的居住环境和便捷的通信娱乐工具。

这和以公共建筑如酒店、写字楼、医院、体育馆等为主的智能大厦有很大的不同,住宅小区智能化正是信息化社会,人们改变生活方式的一个重要体现。

推动智能化住宅小区建设的主角是电信运行商,他们试图通过投资建设一个到达各家各户的宽带网络,为生活和工作在这些建筑内的人们提供各种人们需要的智能化信息服务业务,用户通过这个网络接受和传送各种语音、数据和视频信号,满足人们信息交流、安全保障、环境监测和物业管理的需要。

以此网络开展各种增值服务如:安防报警、紧急呼救、远程抄表、电子商务、网上娱乐、视频点播、远程教育、远程医疗以及其他各种数据传输和通信业务等,并以这些增值服务来回收投资。

目前虽然还有人对这种发展建筑智能化的思路持怀疑态度,但这并不影响“宽带网”成为电信行业、建筑智能化行业,乃至房地产行业最热门的话题。

更重要的是他将会改变人们进行建筑智能化建设的技术路线和运作模式,也许这标志着智能化已经突破一般意义上的建筑范畴,而逐渐延伸至整个城市、整个社会中应用。

建设部住宅产业促进中心于1999年底颁布了《全国智能化住宅小区系统示范工程建设要点与技术导则》(试行稿),导则计划用5年时间,组织实施全国智能化住宅小区系统示范工程,以此带动和促进我国智能化住宅小区建设,以适应21世纪现代居住生活的需要。

信息产业部于2001年出台了《关于开放用户驻地网运营市场试点工作的通知》及《关于开放宽带用户驻地网运营市场的框架意见》。

将在13个城市首先开展宽带用户驻地网运营市场开放、管理试点工作。

摸索出行之有效的管理办法、技术标准,进而在全国推广,进一步推进中国的宽带建设。

虽然文件将宽带驻地网运营定义为基础电信业务,但也规定了宽带用户驻地网运营许可证的发放将比照增值业务许可证的发放方式来管理。

这些文件是目前对住宅小区智能化进行管理的主要文件。

2、中国建筑智能化的发展趋势在新的世纪信息技术将会迅猛发展,作为信息技术产物的建筑智能化系统也会发生深刻变化。

同时随着中国加入WTO,管理制度与国际接轨,对建筑智能化系统的管理方式也必然相应进行调整。

这都将进一步促进建筑智能化系统的变革和发展,这将主要体现在以下三个方面。

1.信息技术的进步将会改变建筑智能化系统的体系结构建筑智能化系统是信息技术发展的产物,建筑中各种智能化系统无非是各种服务信息采集、传输和处理的工具。

当今建筑智能化系统的技术基础——计算机技术、控制技术和通信技术都在迅速发展中,其中通信技术的发展更为明显,互联网技术、移动通信技术以及作为信息载体的智能卡技术已深入人们生活和工作的各个方面,建筑智能化也应该顺应信息技术的发展,利用这些技术来解决智能建筑中的问题,把这些技术作为智能建筑的技术基础。

目前完全可以利用这些技术构筑一个统一的信息平台,并以此为建筑和建筑中的人们提供过去需要多个系统提供的服务;并且这个信息平台及其相应的服务可以从一栋建筑扩展到整个社区乃至整个城市。

按此技术路线,建筑智能化系统将成为这个社会化信息平台的一个组成部分,而建筑智能化系统所提供的各种服务也将成为这个信息平台的一种服务功能。

因此随着技术的进步,过去那种根据不同服务功能构成各种不同系统的体系结构将会发生根本改变,这不仅可以充分发挥系统的功能,还可以避免重复投资,提高经济效益。

2.管理制度的变革将会消除建筑智能化系统发展的障碍在过去制约建筑智能化系统成为统一系统是原有管理制度的不适应,建筑智能化工程涉及到公安、消防、电信、广电和建设等多个行政主管部门,过去那种层层审批,一件事多个部门管理的管理模式已严重制约智能建筑的发展,随着中国加入WTO,这一障碍将逐步得到消除。

根据“职权一致”和“权责一致”的原则,国务院要求一件事只能由一个部门负责管理,如:产品质量管理按照《产品质量法》和国家质监总局5号令规定由国家质监总局管理、工程设计和施工安装资质管理按照《建筑法》和《建筑法实施细则》的规定由建设部负责;而与建筑智能化系统相关的业务如通信、消防、安防等则分别由信息产业部、公安部消防局、公安部技防办等管理。

同时管理的手段将从控制市场准入、行政审批转为制订技术标准、规范市场公正竞争。

这种管理方式的变革有利于把建筑智能化系统作为统一的系统来实施,更为重要的是这将促进建筑智能化系统各项业务的发展,如公安部在放弃对安防产品质量监督和工程管理的同时,将大力发展安防报警服务业。

可以预见消防服务业、物业管理服务业、电信及其增值服务业等都也将得到长足发展,这也必将促进建筑智能化系统工程的发展。

3.对建筑智能化系统的功能、作用和服务模式需要重新认识和调整从建筑智能化系统的发展历程可以看出,建筑智能化系统的功能已经发生很大变化,起初建筑智能化系统主要作为建筑和机电设备的一部分,以满足对建筑及其机电设备管理的需要;后来建筑智能化系统用来全面提升建筑的形象和提高建筑的服务、管理及安全功能;最后建筑智能化系统已经成为一个营运系统,为建筑内的人们提供各种增值服务。

随着技术的进步和制度的变革,这种认识会不断得到强化,可以预见,在不久的将来,建筑智能化系统会成为一种基础设施,为生活和工作在建筑中的人们提供安防报警、消防报警、物业管理、远程抄表、电子商务、网上娱乐、远程教育、远程医疗、视频点播、信息查询、通讯交流等增值业务,成为一个具有投资价值服务系统。

为了实现这一目标,除了需要对建筑智能化系统重新认识以外,更重要的是需要对建筑智能化系统的投资、建设、运行和管理模式进行调整。

建立起一套社会化服务体系,从而满足不同的服务需求,降低智能化设施维护管理成本,提高建筑智能化系统价值。

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