通用深蓝色数据分析图表

数据分析图表配色大全，可视化设计走高级路线的一定要看

数据分析图表配⾊⼤全，可视化设计⾛⾼级路线的⼀定要看虽说配⾊是设计师的专业范畴，⽽且对于专业的设计师来说，配⾊也是⼀门终⽣的学问。

但是！！你也不希望你做出来的图表弥漫着⼀股乡村⽼⼲部风吧！乡村⽼⼲部风洗剪吹杀马特风城乡结合部风......此处省略N+1张辣眼睛图表俗话说，不会配⾊的数据分析师不是好员⼯。

好看的图表配⾊⽅案应该是不刺眼的，颜⾊过渡⾃然，不会使⽤⼤量的禁忌⾊，让⼈能觉得更加舒适和谐。

下⾯⼩编将带着⼤家⼀起来学习图表配⾊⼟味配⾊⽅案之⼀霓虹⾊闪瞎的霓虹⾊闪亮的霓虹⾊会让⼈看起来好像能让图表显得更加突出，乍⼀看说不定还能让你觉得很潮、⾮常流⾏。

但是这些颜⾊往往并不会让领导的眼睛觉得舒服，反⽽会让⼈觉得 “闪瞎了”，眼睛疲劳后，根本⽆法聚焦到图表的关键数据上。

使⽤这种配⾊的图表数据难于阅读，不好识别，和暗⾊调的背景搭配的时候，这种晃眼的感觉尤其明显。

⽽如果⽤霓虹⾊作为背景的话，这个图表⼏乎没法看，因为除了霓虹⾊之外的数据根本没法看清楚。

⼟味配⾊⽅案之⼆震颤效应配⾊震颤⾊图表图表如若使⽤⼀些⾼饱和度的⾊彩搭配，会产⽣⼀种“震颤效应”，会让你觉得两种⾊彩之间会产⽣模糊、震颤或者发出光晕的视觉效果。

这些⾼饱和度配⾊的图表极具侵略性，让⼈觉得不舒服。

极少的数据报表会尝试这样的颜⾊搭配。

当然，如果你的领导喜欢这种让⼈晕眩的图表配⾊，请务必将⼩编的这篇⽂章假装不经意地分享给他。

⼟味配⾊⽅案之三浅⾊+浅⾊浅⾊图表浅⾊+浅⾊的图表也是⾮常常见的错误搭配。

领导可能厌倦了你天天发⼟味图表给他，他提出想要看起来⼩清新⼀点。

于是你的图表变成了这样让⼈觉得乏味的“⼩清新”。

这些“⼩清新”图表，浅⾊的图形和浅⾊数字或者背景叠加在⼀起，让图表中的数据⼏乎没法看清楚，最终缺失可读性，让领导忽视你在⼯作中的重要指标和关键数据。

⼟味配⾊⽅案之四亮⾊+亮⾊or深⾊+深⾊深⾊图表就像浅⾊+浅⾊的图表⼀样，亮⾊+亮⾊和深⾊+深⾊的搭配，都因为饱和度接近⽽造成的图表数据缺失辨识度。

蓝色简约数据分析报告PPT模板

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市场情况分析
7 6
6
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4 3
3
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5.5 4
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明，可以调整文字大小或颜色等属性。
30 25 20 15 10
5 0 20XX
点击添加图表标题
20XX
20XX
20XX
20XX
市场数据报表
20XX年-20XX年市场规模
7 6 5 4 3 2 1 0
类别 1
类别 2
类别 3
类别 4
20XX年用户年龄占比
18-25岁 35%
市场情况分
析
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盈利情况汇
报
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问题分析总
结
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01 PART
市场数据报表 Please click here to add appropriate text to explain, you
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市场数据报表
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财务报表模板设计中的颜色搭配技巧

财务报表模板设计中的颜色搭配技巧在财务报表的制作中，选用恰当的颜色搭配无疑可以增强报表的可读性和吸引力，使得信息更加清晰地传达给读者。

以下将探讨财务报表模板设计中的颜色搭配技巧，并提供一些实用的建议。

1. 选择适当的主色调在设计财务报表模板时，主色调的选择是至关重要的。

传统上，财务领域常采用蓝色或深蓝色作为主色调，因为蓝色能够传达出稳定、专业和可靠的形象。

但并不意味着只有蓝色才是最佳选择。

可以根据公司的品牌形象和特点来选择适合的主色调，但要确保主色调具有足够的对比度，以便读者能够清楚地分辨出不同元素。

2. 使用不同的亮度和饱和度在财务报表的设计中，可以通过调整颜色的亮度和饱和度来突出重要的信息。

例如，可以使用较亮的颜色来标记关键数据，如财务指标的变化趋势或者重要的比例关系。

而对于相对较次要的信息，可以使用较为柔和和淡化的颜色。

这种对比可以有效地引导读者的视线，使得重要信息更加突出。

3. 合理运用色彩的对比颜色对比是财务报表设计中至关重要的一环。

通过对比不同的颜色，可以突出信息的重要性并增强可读性。

例如，在柱状图或饼图中，可以使用不同的颜色来区分不同的数据，以便读者能够清晰地理解比较。

此外，还可以通过调整背景颜色和文字颜色的对比来提高阅读体验，如使用浅色背景和深色文字，确保文字清晰可见。

4. 避免颜色过度使用尽管颜色可以增强报表的吸引力，但过度使用颜色反而会给读者带来紊乱和困惑。

在设计财务报表模板时，应避免使用过多的颜色，并保持一致性和简洁性。

可以通过保持主色调的一致性以及使用颜色的分层次来避免颜色过度使用。

例如，可以使用主色调来标识不同的部分或层级，而在每个部分内部使用辅助颜色来突出重要信息。

5. 考虑色盲读者的需求在财务报表的设计中，还需要考虑色盲读者的需求。

色盲是一种常见的视觉障碍，会导致对颜色的识别能力降低甚至完全丧失。

为了确保色盲读者能够准确理解报表内容，应该依靠除颜色之外的其他可视信号来传达信息，如图例、文字说明和符号等。

柱状图配色方案

柱状图配色方案在数据可视化中，柱状图是一种常用的图表类型，通过比较不同类别或数据之间的大小差异，以直观的方式呈现数据。

而柱状图的配色方案对于展示数据的效果和易读性至关重要。

本文将介绍几种常见的柱状图配色方案，并提供一些实例供参考。

1. 单色方案单色方案是最简单且常用的柱状图配色方案之一。

在单色方案中，所有的柱子都采用相同的颜色，通常是一种中性色如灰色或黑色。

这种方案适用于简单的数据比较和基础的数据可视化需求。

以下是一个使用单色方案的示例：markdown python import matplotlib.pyplot as pltdata = [5, 10, 15, 20, 25] categories = [‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’, ‘E’]plt.bar(categories, data, color=’gray’) plt.xlabel(’Category’) plt.ylabel(’Value’) plt.title(’Bar Chart with Single Color Scheme’)plt.show()single-colorsingle-color2. 渐变色方案渐变色方案通过在柱子之间应用渐变效果，增加了可视化的层次感和细节。

渐变色方案可以通过选择相邻颜色之间的过渡方式，来表示数据的不同程度。

以下是一个使用渐变色方案的示例：markdown python import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltdata = [5, 10, 15, 20, 25] categories = [‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’, ‘E’]colors = plt.cm.viridis(np.linspace(0, 1, len(data)))plt.bar(categories, data, color=colors) plt.xlabel(’Category’) plt.ylabel(’Value’) plt.title(’Bar Chart with Gradient Color Scheme’)plt.show()gradient-colorgradient-color3. 类别色方案类别色方案通过为每个类别选择不同的颜色，以差异化地表示数据。

TM各波段分析

TM图像波段介绍一、各波段特征：1。

TM1 0。

45-0.52um,蓝波段，对水体穿透强，对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。

2.TM2 0.52—0.60um,绿波段，对健康茂盛植物的反射敏感,对力的穿透力强,用于探测健康植物绿色反射率，按绿峰反射评价植物的生活状况，区分林型,树种和反映水下特征。

3。

TM3 0。

62-0.69UM ,红波段,叶绿素的主要吸收波段，反映不同植物叶绿素吸收，植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率，其信息量大多为可见光最佳波段，广泛用于地貌，岩性，土壤,植被，水中泥沙等方面.4 。

TM4 0.76-0.96UM 近红外波段,对绿色植物类别差异最敏感，为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量，水域测量.5。

TM5 1。

55-1。

75UM,中红外波段,处于水的吸收波段,一般1.4-1.9UM内反映含水量，用于土壤湿度植物含水量调查，水分善研究,作物长势分析，从而提高了区分不同作用长势的能力。

易于反映云与雪.6.TM6 1.04—1.25UM热红外波段，可以根据辐射响应的差别,区分农林覆盖长势，差别表层湿度,水体岩石,以及监测与人类活动有关的热特征,进行热制图。

7.TM7 2.08-3.35UM，中红外波段，为地质学家追加波段,处于水的强吸收带,水体呈黑色,可用于区分主要岩石类型，岩石的热蚀度,探测与交代岩石有关的粘土矿物。

二.波段组合:1、TM321（RGB）：均是可见光波段，合成结果接近自然色彩.对浅水透视效果好,可用于监测水体的浊度、含沙量、水体沉淀物质形成的絮状物、水底地形.一般而言：深水深兰色;浅水浅兰色；水体悬浮物是絮状影象；健康植被绿色；土壤棕色或褐色。

可用于水库、河口及海岸带研究,但对水陆分界的划分不合适。

这种RGB组合模拟出一副自然色的图象。

有时用于海岸线的研究和烟柱的探测。

2、TM453(RGB）：2个红外波段、1个红色波段.对内陆湖泊及河流分辨清楚。

蓝色数据分析报告PPT模板

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PART 03
数据分析
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工作概述
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深蓝色医疗模板

人工智能和机器学习的应用
利用人工智能和机器学习技术可以对医疗数据进行更深入的分析和挖掘，提高诊断和治疗方案的精准度和效率。
区块链技术的应用
应用区块链技术可以增强医疗模板的安全性和可靠性，避免数据篡改和虚假信息的出现。
应用场景拓展
远程医疗
深蓝色医疗模板可以应用于远程医疗中，为医生提供患者的实时诊断和治疗方案，提高医
影像分析与管理
通过集成，深蓝色医疗模板支持对影像学资料进行分析和管理，为医生提供定量分析和可视化工具，提高诊疗质量。
与健康管理系统的集成
个性化健康管理
深蓝色医疗模板可以与健康管理系统进行集成，针对不同患者的健康状况和需求，提供个性化的健康管理方案，包括健康监测、预防保健、康复指导等。
健康数据分析与应用
深蓝色医疗模板可以与电子病历系统进行无缝衔接，方便医生快速了解患者的病情和病史，提高诊断的准确性。
与医学影像系统的融合
深蓝色医疗模板可以与医学影像系统进行融合，实现医学影像数据的快速处理和诊断，提高医疗服务的效率和质量。
与健康管理系统的融合
深蓝色医疗模板可以与健康管理系统进行融合，实现个人健康数据的实时监测和管理，为个人提供科学合理的健康管理和干预措施。
医生可以详细记录病人的基本信息，如姓名、性别、年龄、联系方式等，以便快速了解病人情况。
病历模板
医生可以根据病人的病情选择合适的病历模板进行记录，提高工作效率。
诊断报告
报告生成
深蓝色医疗模板支持医生快速生成诊断报告，减轻医生的工
作负担。
标准化术语
诊断报告中使用标准化的医学术语，提高报告的可读性和准
05
深蓝色医疗模板的优缺点分析

蓝色彩色鱼骨图可视化图表集PPT模板

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市场环境
材料供应
生产环境市场环境
1
运行维护
运输时效
设备功能运行维护
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管理水平
经营状况工作任务
设计水平责任意识思想教育
3
发展趋势
技术水平责任意识
学习能力管理能力操作方法
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市场环境
材料供应 STEP 4
运输时效
运行维护
设备功能运行维护
STEP 3 生产环境市场环境
管理水平
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PS颜色数值汇总表

42
浅秋麒麟黄
#FAFAD2 250,25Βιβλιοθήκη ,21043象牙色
#FFFFF0 255,255,240
44
浅黄色
#FFFFE0 255,255,224
45
金
#FFD700 255,215,0
46
玉米色
#FFF8DC 255,248,220
47
花的白色
#FFFAF0 255,250,240
48
小麦色
#F5DEB3 245,222,179
35
酸橙绿
#32CD32 50,205,50
36
酸橙色
#00FF00 0,255,0
37
纯绿
#008000 0,128,0
38
深绿色
#006400 0,100,0
39
绿黄色
#ADFF2F 173,255,47
40
橄榄土褐色
#556B2F 85,107,47
41
米色（浅褐色） #6B8E23 107,142,35
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
PS颜色数据代码汇总表【点前景色-输入数字-Alt+Delete】
颜色
纯白纯黑纯蓝纯红纯黄青色粉红洋红深红紫色靛青幽灵的白色深蓝色海军蓝浅石板灰石板灰淡蓝色天蓝色淡蓝色淡青色橙色深橙色桃色沙棕色马鞍棕色橙红色灰色
数值
#FFFFFF 255,255,255 #000000 0,0,0 #0000FF 0,0,255 #FF0000 255,0,0 #FFFF00 255,255,0 #00FFFF 0,255,255 #FFC0CB 255,192,203 #FF00FF 255,0,255 #8B0000 139,0,0 #800080 128,0,128 #4B0082 75,0,130 #F8F8FF 248,248,255 #00008B 0,0,139 #000080 0,0,128 #778899 119,136,153 #708090 112,128,144 #87CEFA 135,206,250 #87CEEB 135,206,235 #ADD8E6 173,216,230 #E1FFFF 225,255,255 #FFA500 255,165,0 #FF8C00 255,140,0 #FFDAB9 255,218,185 #F4A460 244,164,96 #8B4513 139,69,19 #FF4500 255,69,0 #808080 128,128,128

标准颜色参考图例

4.第四列为翻译的中文名称。
5.第五列为16进制的RGB数值。
6.第六列为十进制RGB数值。
7.第七列为配色参考，有粗细字体作为相应颜色的配色参考。
8.第八列按钮可以更改第一、二列的边框以及配色参考列的背景以供参考。
标准颜色名称和RGB颜色值
Black = #000000
Green = #008000
亮肉色[众果搜]
lightseagreen
亮海蓝色
#20b2aa
32,178,170
亮海蓝色[众果搜]
lightskyblue
亮天蓝色
#87cefa
135,206,250
亮天蓝色[众果搜]
lightslategray
亮蓝灰
#778899
119,136,153
亮蓝灰[众果搜]
lightslategrey
Teal = #008080
Fuchsia = #FF00FF
Aqua = #00FFFF
名称背景
数值背景
颜色名称
中文名称
十六进制RGB
十进制RGB
粗细字体配色参考
aliceblue
艾利斯兰
#f0f8ff
240,248,255
艾利斯兰[众果搜]
antiquewhite
古董白
#faebd7
250,235,215
暗灰蓝色
#483d8b
72,61,139
暗灰蓝色[众果搜]
darkslategray
暗瓦灰色
#2f4f4f
47,79,79
暗瓦灰色[众果搜]
darkslategrey
暗瓦灰色
#2f4f4f
47,79,79

Excel杂志级图表方法(商业图表制作)

Excel杂志级图表方法(商业图表制作) 由于工作的关系，我一直对《商业周刊》等专业财经杂志上的图表有着浓厚的兴趣，我称之为“杂志级商业图表”。

看着那些制作精良、令人赏心悦目而又极具专业精神的图表，心里就琢磨如何在excel中做出这种杂志图表效果。

久而久之，我逐渐琢磨出一套用excel制作杂志级商业图表的方法。

这种方法你在一般的excel书籍中或者网上是看不到的，那些书只讲作图的技术，有时候还搞得很复杂，却忽略了图表的沟通表达目的是要简单。

今天我为大家介绍制作杂志级商业图表的第一步，突破excel的默认颜色。

专业外观图表与普通excel图表的差别，首先体现在颜色的使用上。

我们普通用户作excel 图表，一般只会在其默认颜色中选择，先不说微软的这套颜色模版很一般（尤其是那个绘图区的默认灰色填充，脏的要死），你想都十几年了，大家都用这套颜色做图，看得多了，别人一看你做的图就知道你是用excel做的，总有被人看穿的感觉。

而专业杂志上的图表，你几乎看不到excel中的默认颜色，可以说，他们的颜色就透着股专业劲。

他们不管用什么软件作图，都极少会使用软件默认的颜色模版，而是使用他们自己的颜色模版，形成自己的风格，这样你就不知道他使用什么软件做的图。

要突破excel的默认颜色，其实也很简单，可以在excel中定制自己的颜色模版。

点击菜单工具－>选项－>颜色卡，对经常需要用到的颜色进行自由定义，你可以进行定义出想要的任意颜色。

但我们不是美工专业人士，怎么能配出协调、专业的颜色模版呢？往往是选择越多反而越不知道怎么办。

我的办法就是从杂志图表中借鉴，直接借用他们经过专业设计的颜色模板，老外叫做“steal”。

现在有很多屏幕取色软件，可以实现精确取色。

将鼠标定位在图表的某个颜色上，就可以返回那个颜色的RGB值。

一一取出杂志图表用到的颜色，然后在excel中定义，就可以方便的使用了。

我想起大学的时候学吉他，新的流行歌曲没法及时搞到和弦谱，有一种方法叫“扒带”，就是反复听磁带，记下其中的吉他的节奏、和弦，然后就可以有模有样的伴奏弹唱了。

50张经典的数据分析图表

50张经典的数据分析图表1. 散点图(Scatter plot)散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。

如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。

2. 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling)有时，您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。

3. 带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit)如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。

下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。

针对每列绘制线性回归线：4. 抖动图 (Jittering with stripplot)通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。

结果，多个点绘制会重叠并隐藏。

为避免这种情况，请将数据点稍微抖动，以便您可以直观地看到它们。

5. 计数图 (Counts Plot)避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小，这取决于该点中有多少点。

因此，点的大小越大，其周围的点的集中度越高。

6. 边缘直方图 (Marginal Histogram)边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。

这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X和 Y 的单变量分布。

这种图经常用于探索性数据分析(EDA)。

7. 边缘箱形图 (Marginal Boxplot)边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。

然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。

相关图用于直观地查看给定数据框(或二维数组)中所有可能的数值变量对之间的相关度量。

9. 矩阵图 (Pairwise Plot)矩阵图是探索性分析中的最爱，用于理解所有可能的数值变量对之间的关系。

它是双变量分析的必备工具。

偏差10. 发散型条形图 (Diverging Bars)如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图 (Diverging Bars) 是一个很好的工具。

漂亮荧光图表简约商务蓝色科技感通用ppt模板

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商务贸易/工作报告/工作总结/蓝色科技
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蓝色系4比3-层次结构ppt图表大全

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临床流行病学数据的分析与结果解释

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第16讲
临床流行病学数据的分析与结果解释
背景资料
• 本案例分析的数据来自一个虚拟的前瞻性研究。研究的问题是：
吸烟是否可以引起高血压？
• 研究共包括1967人。其中男性941人，女性1026人；年龄Байду номын сангаас围为
15～90岁，平均年龄44.3岁，标准差为15.6岁，<33岁、33～43 岁、44～54岁、55岁以上（55+）年龄组的人数分别为：487、 494、468、518人；吸烟者559人，非吸烟者1408人；高血压患者 452人，非患者1515人。
4
变量的赋值及含义
• 性别: 分类变量，0 =“女”，1 =“男” • 年龄: 连续变量，以岁为单位 • 年龄组: 等级变量（除非在分析时特别注明要设置成其他类型的
变量，如“categorical covariates”，即多分类变量）， 1=“<33”， 2=“33-43”，3=“44-54”，4=“55+”
24
问题5及其分析和解释
用Logistic回归分析回答问题2：一致性检验
问题2:按年龄组分层，分别计算不同年龄组的吸烟与高血压的OR值，作M-H一致性检验。根据一致性检验结果判断，不同年龄组间吸烟与高血压的关系是否存在异质性？用一个总的OR值来表示吸烟与高血压的关系的强弱是否合理？
25
问题5的SPSS选项（一）
8. 检验剂量反应关系，分析年龄与高血压的剂量反应关系，即检验高血压的发病危险是否随年龄的变化而变化。
9. 用Logistic回归分析回答问题8。 10.用Logistic回归分析比较性别与年龄对吸烟与高血压的OR
的混杂作用的大小。 11.用Logistic回归估计调整了性别与年龄后吸烟与高血压关