上海应用技术学院(大学)人工智能
2023年全国人工智能专业大学排名
2023年全国人工智能专业大学排名历年全国人工智能专业大学排名历年人工智能专业大学排名中，其中南京大学排名第一位、西安电子科技大想学人工智能应该在大学报什么专业目前绝大多数高校人工智能人才基本都是在研究生阶段来培养的，在本科阶段并没有设立专门的人工智能专业。
不过人工智能实际上与很多已经发展较为成熟的本科专业是密切相关的，它与数学、统计学、计算机科学与技术等学科存在交叉、依托关系。
计算机科学与技术这是该专业类中最核心的专业，其他的计算机类专业都需要这个专业的核心知识作为基础。
另外，该专业一般会在本科高年级或研究生阶段会开设“机器学习”“人机交互”“自然语言处理”“数据挖掘”等课程，这些都是人工智能研究的重要分支，可见计算机科学与技术专业与人工智能关系之密切。
机器人工程这是一个近几年新兴的专业，该专业是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。
2016年在大学里首次设立，是教育部重点扶持的专业之一，如今也已经成为了热门专业，该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。
智能科学与技术专业该专业是在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人。
该学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员迫切需求的现状。
大学人工智能专业学什么人工智能专业学习认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程、人工智能平台与工具、人工智能核心等。
人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。
在大学生眼中，爆火的ChatGPT不是万能的计算机近几年人工智能是热门专业华东理工大学智能科学与技术专业学生朴石向金融投资报记者表示，ChatGPT还是一个基础雏形，但也是未来的发展方向。
“虽然说现在可以自动生成对话内容，但很多时候都是答非所问。
随着不断的进步，Chat系统或许会不断细分，比如同样的一个关键词在不同领域有着不同的含义，有针对性的回答就会更符合提问者的需求。
人工智能技术应用专业描述
人工智能技术应用专业描述
人工智能技术应用专业是一门涉及人工智能技术的学科，旨在培养学生在各个领域应用人工智能技术的能力。
该专业主要包括以下内容：
1. 人工智能基础知识：学生将学习人工智能的基本原理、算法和模型，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
他们将了解不同类型的数据分析和处理方法，以及如何设计和实施人工智能系统。
2. 人工智能应用领域：学生将学习人工智能在各个领域的应用，如医疗保健、金融、交通、教育等。
他们将了解如何使用人工智能技术解决实际问题，并学习如何评估和优化人工智能系统的性能。
3. 数据分析和挖掘：学生将学习如何处理和分析大数据，包括数据预处理、特征提取和数据可视化等。
他们将学习如何使用机器学习和数据挖掘技术从大量数据中提取有用信息，并进行预测和决策。
4. 人机交互和智能界面设计：学生将学习如何设计用户友好的人机界面，以便用户与人工智能系统进行交互。
他们将学习如何设计和实现智能用户界面，以提供更好的用户体验。
5. 伦理和法律问题：学生将学习人工智能技术所涉及的伦理和法律问题，如隐私保护、数据安全和算法公平性等。
他们将学习如何设计和实施符合伦理和法律要求的人工智能系统。
就业前景：人工智能技术应用专业的毕业生可在各个领域找到就业机会，如科技公司、金融机构、医疗机构、政府部门等。
他们可以从事人工智能系统的开发、数据分析、智能界面设计等工作，为各个行业提供技术支持和解决方案。
人工智能本硕博培养院校
人工智能本硕博培养院校人工智能（AI）的迅猛发展引起了人们对相关学科的关注与兴趣，越来越多的学生选择攻读与人工智能相关的本硕博学位。
本文旨在介绍一些培养人工智能专业人才的院校，以期为有志于从事人工智能研究的学生提供参考。
1. 人工智能本科院校：许多大学都开设了人工智能本科专业，其中以清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学等国内知名高校的人工智能专业颇具声誉。
这些学校的人工智能本科专业课程设置全面，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向的核心内容。
学生在学习过程中，会接触到人工智能领域的前沿技术与研究成果，并有机会参与实际项目的开发与应用。
2. 人工智能硕士研究生院校：对于已经具备一定人工智能基础的学生来说，攻读人工智能硕士学位是继续深造的不错选择。
中国科学技术大学、复旦大学、南京大学等高校的人工智能硕士专业具有较高的学术水平和研究实力。
这些学校的人工智能硕士专业课程设置灵活多样，针对不同方向的需求提供了丰富的选修课程。
学生在攻读硕士学位期间，除了学习人工智能的基础理论和技术，还会参与到具体的研究项目中，提升自己的科研能力。
3. 人工智能博士研究生院校：对于希望成为人工智能领域顶尖专家的学生来说，攻读人工智能博士学位是必经之路。
中国科学院大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学等高校拥有一流的人工智能博士研究生专业。
这些学校的人工智能博士专业培养学生的科研能力和创新思维，注重学生对人工智能领域的深入理解和研究。
博士研究生在攻读学位期间，不仅会接受严格的学术训练，还会参与到重要的科研项目中，与国内外知名专家进行合作，推动人工智能领域的发展。
人工智能本硕博培养院校众多，为学生提供了广阔的学术平台和发展空间。
无论是选择本科、硕士还是博士学位，都需要学生具备扎实的计算机基础和数学功底，同时对人工智能领域有浓厚的兴趣和热情。
相信通过在这些优秀院校的学习和培养，学生们将能够在人工智能领域取得突破性的成果，为推动人工智能技术的发展做出贡献。
人工智能应用技术专业人才培养方案(人工智能方向)
人工智能应用技术专业人才培养方案(人工智能方向)人工智能应用技术专业人才培养方案（人工智能方向）目标本专业人才培养方案旨在为人工智能领域培养具备专业知识和实践能力的高级人才，以满足社会对人工智能应用技术人才的需求。
培养目标通过本专业人才培养方案，学生将达到以下目标：1. 掌握人工智能基础知识和理论，包括机器研究、数据挖掘、自然语言处理等领域；2. 掌握人工智能相关技术的应用，如图像识别、语音识别、智能推荐等；3. 具备独立开发和优化人工智能应用技术的能力；4. 具备解决实际问题的能力，能够应对人工智能领域的挑战；5. 熟悉人工智能领域的伦理和法律要求，能够合规开展工作。
培养方案课程设置1. 人工智能基础理论课程，包括机器研究、人工神经网络等；2. 人工智能应用技术课程，包括图像处理、自然语言处理、智能推荐等；3. 实践项目课程，注重实战能力的培养，学生需要完成一定的人工智能应用项目；4. 伦理与法律课程，让学生了解人工智能领域中的伦理和法律要求，遵守合规开展工作。
实践环节为了提高学生的实践能力和解决问题的能力，本培养方案包含以下实践环节：1. 实验课程：学生将参与人工智能相关技术的实验，熟悉相关工具和方法；2. 实践项目：学生将开展一定规模的人工智能应用项目，提升实战能力；3. 实实训：学生将有机会在相关企业或机构进行实实训，了解实际工作环境和实际项目需求。
学位评定学生完成培养方案所规定的课程研究、实践环节和毕业设计，并通过相应的考核，可以获得人工智能应用技术专业人才培养方案（人工智能方向）的学士/硕士/博士学位。
总结本专业人才培养方案旨在培养具备人工智能应用技术知识和实践能力的高级人才。
通过丰富的课程设置和实践环节，学生将全面掌握人工智能领域所需的知识和技能，并具备解决实际问题的能力。
学生完成培养方案后，将成为满足社会需求的人工智能专业人才。
对人工智能技术应用专业的认识
对人工智能技术应用专业的认识一、人工智能技术应用专业的概述人工智能是一门涵盖多学科知识的综合性学科，其中包括计算机科学、数学、逻辑、认知科学等多个领域的知识。
人工智能技术应用专业是人工智能学科的一个分支，其主要研究方向是如何将人工智能技术应用到各种领域中，比如智能系统开发、大数据分析与挖掘、机器学习与深度学习等方面。
在当今信息社会中，人工智能技术应用专业的学生将被培养成为具有扎实的专业知识和技能、熟练掌握计算机编程与算法设计的软件工程师和技术开发人员。
二、人工智能技术应用专业的课程设置人工智能技术应用专业的课程设置主要包括计算机基础课程、数据结构与算法、操作系统、数据库原理与应用、计算机网络原理与应用、面向对象程序设计语言等基础课程，以及机器学习、深度学习、自然语言处理、图像处理与模式识别等人工智能技术课程。
此外，人工智能技术应用专业还涉及数字信号处理、智能控制、大数据分析、算法设计与分析等方面的课程。
通过学习这些课程，学生将具备扎实的计算机科学和人工智能技术背景，为未来的工作和研究打下坚实的基础。
三、人工智能技术应用专业的就业前景人工智能技术应用专业的学生将在人工智能技术相关领域中找到广阔的就业机会。
随着人工智能技术的不断成熟和普及，各种人工智能技术的应用需求正在逐渐增加。
在人工智能技术应用专业毕业的学生将可以在人工智能技术相关企业、科研院所、高等院校、大型互联网公司等岗位上就业。
例如，他们可以从事智能系统开发、大数据分析与挖掘、机器学习与深度学习算法设计、智能硬件开发等方面的工作。
此外，人工智能技术应用专业的学生还可以在自动化、电子信息技术、智能制造、智能交通、智能家居、智能医疗等领域就业，为社会和产业发展做出贡献。
四、人工智能技术应用专业的发展趋势现阶段，人工智能技术应用专业的学生将面临着更为广阔的就业前景和更高的竞争压力。
由于人工智能技术的迅速发展，人工智能技术应用专业的课程设置和教学内容也需要不断更新和调整，以适应新技术的发展和市场需求的变化。
中职人工智能专业名单
中职学校人工智能专业名单目前，虽然中国中职学校中普遍缺乏人工智能专业，但随着人工智能的发展，一些中职学校开始推出相关专业。
以下是部分中职学校人工智能专业的名单：1.北京市电子技术职业学院- 人工智能技术与应用专业2.徐州工业职业技术学院- 人工智能技术专业3.南京信息职业技术学院- 人工智能应用与维护技术专业4.上海市电子信息职业技术学院- 人工智能技术专业5.天津职业技术师范大学- 人工智能技术专业6.长沙职业技术学院- 人工智能技术专业7.深圳信息职业技术学院- 人工智能应用与技术专业目前，中国的中职学校中还没有人工智能专业的名单。
人工智能目前主要在高等学校开设，如大学、研究生院等。
其中一些大学的人工智能专业包括北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学等。
由于人工智能是一个新兴领域，教育目前，人工智能专业在中职目前各中职学校中开设人工智能专业的情况不一，以下是一些中职学校开设人工智能专业的名单（截止2021年）：8.北京工业职业技术学院：人工智能应用技术专业9.上海电机职业技术学院：人工智能技术与应用专业10.深圳信息职业技术学院：人工智能应用技术专业11.湖南生物机电目前全很抱歉，我无法提供具体的中职学校人工智能专业名单。
中职学校的专业设置因地区和学校目前还没有一份全面的中职学校人工智能专业名单很抱歉，我无法提供中职学校人工智能专1. 重庆海联学院人工智能技术专业12.四川交通职业技术学院人工智能技术专业13.深圳信息职业技术学院人工智能技术专业14.广东交通职业技术学院人工智能技术专业15.青岛职业技术学院人工智能技术专业16.山东农业职业学院人工智能技术专业17.河北职业技术学院人工智能技术专业18.河南工业职业技术学院人工智能技术专业19.湖南三一工业职业技术学院人工智能技术专业20.湖北交通职业技术学院人工智能技术专业以上是一些中职学校中开设人工智能专业的名单，具体情况可能随时间变化而有所调整，请以学校官网或招生信息为准。
上海应用技术大学-硕士研究生培养方案-机械制造及其自动化、机械电子工程、机械设计及理论、车辆工程
上海应用技术大学全日制学术型硕士研究生培养方案二级学科点名称：机械制造及其自动化、机械电子工程、机械设计及理论、车辆工程专业代码：080201、080202、080203、0802042017 年6月修订一、培养目标本专业培养能够系统掌握本学科的专业知识，熟悉本学科的现状、发展动态和国际学术研究的前沿，具有较强的科研和技术开发能力，熟练运用专业知识，独立分析解决相关领域技术问题的能力，能较熟练地掌握一门外国语，具有运用外文撰写学术论文和开展国际学术交流的能力，具有较强的创新精神和能力，德、智、体、美全面发展高级专门人才。
二、学制和学习年限硕士研究生的学制为3年，培养年限为5年，其中课程学习时间为1年，学位论文时间不应少于1.5年。
课程学习成绩有效期为5年(在培养年限内有效)。
硕士研究生提前修完培养方案中规定的全部课程、学分，成绩优良，并在科研工作中有突出表现的，可申请提前进行学位论文答辩和提前毕业，但在校时间不得少于2学年。
三、学科专业和研究方向1. 机械制造及其自动化方向一：成型工艺及其装备制造技术方向二：先进制造技术与装备方向三：表面工程技术及装备2. 机械电子工程方向一：机电系统智能化集成技术方向二：智能检测与控制技术方向三：机器人技术及应用3. 机械设计及理论方向一：机械系统可靠性方向二：非线性力学理论及其应用方向三：动力机械强度与振动方向四：绿色高效过程装备设计4．车辆工程方向一：机车车辆结构特性研究与安全性分析方向二：轨道车辆电气控制与自动化技术方向三：轨道车辆运行环境分析与监测四、课程设置与学分规定研究生课程分为学位课程、非学位课程、必修环节三大类。
学位课程分为公共课和专业基础课两类，非学位课程包括专业选修课和辅修课两类。
研究生课程实行学分制，硕士研究生课程学习的总学分应不少于31学分，其中学位课程大于等于18学分。
非学位课程包括专业选修课和辅修课应不少于10学分，必修环节3学分。
人工智能技术应用专业 专业培养目标
人工智能技术应用专业概述1. 应用背景随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展，人工智能已经渗透到各个行业和领域中，对于提高效率、降低成本、改善用户体验等方面起到了积极作用。
人工智能技术应用专业旨在培养具备深厚的人工智能理论基础和实践能力，能够熟练运用人工智能技术解决实际问题的专业人才。
2. 专业培养目标人工智能技术应用专业的培养目标是使学生掌握人工智能相关领域的基本理论和方法，具备良好的计算机科学与数学基础，熟悉常见的数据分析、机器学习和深度学习算法，并具有较强的实践动手能力。
毕业生应具备以下几个方面的综合素质：2.1 理论基础毕业生应掌握计算机科学与数学等相关领域的基本理论知识，包括数据结构、算法设计与分析、概率与统计等。
能够理解和掌握人工智能技术的基本原理和方法，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
2.2 技术应用毕业生应具备使用常见的人工智能工具和软件进行数据分析、模型训练和预测的能力。
能够运用人工智能技术解决实际问题，如图像识别、语音识别、智能推荐等。
2.3 实践动手毕业生应具备独立进行科学实验和工程设计的能力，能够利用现有的开发平台和工具开展人工智能相关项目。
熟悉常见的编程语言和开发环境，如Python、TensorFlow等。
3. 应用过程人工智能技术应用专业的培养过程主要包括以下几个方面：3.1 基础课程学习学生在大一大二阶段主要学习计算机科学与数学等基础课程，包括程序设计、数据结构与算法、离散数学、线性代数等。
这些基础课程为后续深入学习打下了坚实的基础。
3.2 专业课程学习学生在大三大四阶段开始学习人工智能相关的专业课程，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、数据挖掘等。
通过理论学习和实践操作，使学生掌握人工智能的基本原理和方法。
3.3 实践项目为了培养学生的实践动手能力，专业还设置了一系列的实践项目。
这些项目旨在让学生运用所学知识解决实际问题，如图像识别、智能推荐系统等。
人工智能基础与应用课程介绍
人工智能基础与应用课程介绍人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，旨在开发出能够模拟人类智能的机器。
随着科技的不断发展，人工智能在各个领域的应用越来越广泛，对于现代社会和经济的发展起到了重要的推动作用。
为了培养人工智能领域的专业人才，许多高校纷纷开设了人工智能基础与应用课程。
人工智能基础与应用课程旨在向学生介绍人工智能的基本概念、算法、技术和应用，培养学生在人工智能领域的基本能力。
课程内容通常包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能推荐系统等方面的知识。
通过学习这些内容，学生可以了解人工智能的基本原理和方法，掌握人工智能技术的基本应用，为将来从事相关工作打下坚实的基础。
在人工智能基础与应用课程中，机器学习是一个重要的内容。
机器学习是人工智能的核心技术之一，通过训练模型从数据中学习规律，并用于数据的分类、预测和决策等任务。
学生将学习机器学习的基本概念、常用算法和模型评估方法，了解监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型的机器学习方法，并学会使用常见的机器学习工具和库进行实践操作。
深度学习也是人工智能基础与应用课程中的重要内容。
深度学习是一种模拟人脑神经网络的机器学习方法，通过多层神经网络进行特征提取和模式识别。
学生将学习深度学习的基本原理、常用的深度神经网络结构和训练方法，了解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等常见的深度学习模型，并学会使用深度学习框架进行实践应用。
自然语言处理和计算机视觉也是人工智能基础与应用课程的重要组成部分。
自然语言处理旨在让机器能够理解和处理人类语言，包括文本分类、情感分析、机器翻译等任务。
计算机视觉旨在让机器能够理解和处理图像和视频，包括目标检测、图像分类、人脸识别等任务。
学生将学习自然语言处理和计算机视觉的基本原理、常用的算法和技术，了解自然语言处理和计算机视觉在实际应用中的各种挑战和解决方法。
人工智能应用技术课程标准
人工智能应用技术课程标准人工智能应用技术》是一门综合性前沿学科，是信号与系统与计算机的交叉学科。
它是机电一体化技术专业培养方案中“职业能力与素质”模块中的一门专业核心课。
该课程旨在培养学生程序设计能力、软件开发能力、硬件开发能力、数字信号处理能力、机器算法能力以及神经网络算法能力。
先修课程包括《C语言程序设计》、《Java程序设计》、《Android编程》、《Linux操作系统》、《嵌入式技术与应用》。
后续课程包括《工业机器人应用技术》和《机电一体化技术》。
通过本课程的研究和训练，学生可以掌握人工智能技术的基本原理。
他们将了解启发式搜索策略、与或图搜索问题、谓词逻辑与归结原理、知识表示、不确定性推理方法、机器研究和知识发现等目前人工智能的主要研究领域的原理、方法和技术。
该课程旨在增强学生的逻辑思维与实验能力，为今后在各自领域开拓高水平的人工智能技术应用奠定基础。
在设计理念方面，该课程以职业教育模式为中心，突出教师的主导作用和学生的主体地位。
教师的教授应以学生为主体，以学生的研究为中心进行课程教学活动的设计。
注重学生的素质教育和能力培养，帮助学生“学其所用，用其所学”。
课程设计充分体现了职业性、实践性和开放性的要求，体现职业岗位的能力要求，使课程设计与职业岗位能力紧密对应。
让企业参与到专业建设及课程设置的各个环节中，在校企合作中创新人才培养模式。
在设计思路方面，该课程强调理解和记忆算法基本结构。
在整个课程所涉及的教学内容的研究过程中都按照“算法基本结构的理解和记忆-简单C++程序算法设计-上机调试程序技能训练-实际应用”这条主线来进行。
也就是说对人工智能的各种算法主要内容的研究，以理解加记忆为主，通过上机调试程序加深理解和记忆；要求学生熟记常用的典型算法。
该课程还注重熟练上机调试技能，灵活掌握编程技巧。
The course consists of XXX students the basic principles of programming。
人工智能应用技术专业人才培养方案(高职)
人工智能应用技术专业人才培养方案(高职)1. 培养目标本专业旨在培养应用型人工智能技术专业人才，具备扎实的理论基础和实践能力，能够在人工智能领域进行创新应用和技术开发，满足社会对人工智能应用技术人才的需求。
2. 培养方案2.1 课程设置本专业课程设置旨在全面覆盖人工智能应用技术的基础理论和核心技能，包括但不限于以下几个方面的内容：2.1.1 基础课程- 计算机基础- 数学基础- 数据结构与算法- 编程语言基础2.1.2 专业核心课程- 人工智能导论- 机器研究与数据挖掘- 自然语言处理- 图像与视觉处理- 智能控制与机器人技术2.1.3 实践课程- 人工智能应用开发实践- 人工智能项目实训- 实践能力培养实2.2 实践环节安排为了培养学生的实践能力和工程实践能力，本专业设置了多个实践环节，包括但不限于以下几个方面：2.2.1 实验课程- 人工智能实验基础- 数据处理与分析实验- 机器研究算法实验- 人工智能应用开发实验2.2.2 项目实训通过参与实际的人工智能项目实训，学生能够接触到真实的工作场景和问题，提升解决问题的能力和实践能力。
2.2.3 实为学生提供与人工智能相关的实机会，让学生在实际工作中将所学的理论知识与技术应用结合起来，培养工程实践能力和团队合作能力。
3. 评估方式本专业的评估方式综合考虑理论知识和实践能力的考察，包括但不限于以下几个方面的评估方式：- 期末考试- 实验报告- 项目实训成果评估- 实报告与评价4. 就业方向本专业的毕业生将具备人工智能应用技术的基础知识和实践能力，能够在相关行业从事人工智能应用开发、数据分析、智能控制等方面的工作，并有望在相关领域取得进一步的发展。
以上为《人工智能应用技术专业人才培养方案(高职)》的主要内容。
大学开设人工智能课程的方案
大学开设人工智能课程的方案导言随着科技的不断进步和社会的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为当前最热门的领域之一。
越来越多的企业和组织开始关注人工智能的应用，大学作为培养人才的重要场所，需要积极开设人工智能课程，为学生提供相关知识和技能。
本文将介绍一个完整的大学开设人工智能课程的方案，包括课程设置、教学方法、实践环节以及评估方式。
课程设置人工智能课程应该涵盖人工智能的基础理论和应用技术。
在基础理论方面，课程可以包括机器学习、模式识别、数据挖掘、自然语言处理等内容。
这些基础理论将为学生提供深入理解人工智能的框架和原理。
在应用技术方面，课程可以包括计算机视觉、语音识别、机器翻译、智能控制等内容。
这些技术将帮助学生实践并应用人工智能。
教学方法人工智能课程需要采用多样化的教学方法，以更好地激发学生的学习兴趣和提高他们的学习效果。
课堂教学可以结合理论讲解和案例分析，让学生了解人工智能相关的实际应用场景，并通过课堂活动加深理解。
此外，小组讨论和合作项目也是很好的学习方法，让学生通过团队合作解决实际问题，培养解决问题的能力和团队合作精神。
实践环节人工智能课程的实践环节非常重要，它能够让学生将理论应用到实际情况中，提高他们的实际操作能力和创新能力。
实践环节可以包括编写人工智能算法的实验、参与人工智能项目的开发以及实地探访人工智能相关企业等。
通过实践，学生能够更好地掌握人工智能相关技术，并了解行业最新发展动态。
评估方式评估方式应该全面考察学生对人工智能知识和技能的掌握程度。
除了传统的期中和期末考试外，项目报告和实践成果也应纳入考核范围。
学生可以完成一个人工智能项目，并撰写报告，详细介绍项目的目标、实现方法和成果。
此外，也可以利用小组讨论和合作项目的方式，对学生的团队合作能力和创新能力进行评估。
资源支持为了保证人工智能课程的顺利开设和教学效果的提高，大学需要提供相应的资源支持。
上海交大人工智能专业课程内容
上海交大人工智能专业课程内容
人工智能专业是上海交通大学计算机科学与技术学院所开设的一个本科专业，主要培养学生在人工智能领域的技能和知识。
以下是该专业主要课程内容：
1. 计算机科学导论
2. 数学分析
3. 离散数学
4. 数据结构与算法
5. 操作系统
6. 计算机组成原理
7. 计算机网络
8. 数据库系统概论
9. 机器学习
10. 深度学习
11. 自然语言处理
12. 模式识别
13. 多媒体技术
14. 人机交互技术
15. 人工智能应用实践
16. 概率论与统计学
17. 人工智能伦理与法律
以上是人工智能专业部分主要课程内容，可能会随着时间而适当修改。
这些课程旨在帮助学生掌握人工智能领域相关的技术和应用，为学生未来在该领域的研究或工作做好充分的准备。
人工智能技术应用专业学什么课程
人工智能技术应用专业学什么课程引言如今，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术已经成为许多行业的重要驱动力，它正在改变着我们的生活和工作方式。
因此，对于想要从事人工智能技术应用的专业人士来说，学习合适的课程变得尤为重要。
本文将介绍人工智能技术应用专业应该学习的一些重要课程。
1. 机器学习机器学习（Machine Learning）是人工智能领域的核心基础，也是人工智能技术应用专业必学的课程之一。
通过机器学习课程的学习，学生将掌握机器学习的基本概念、算法和技术，并且了解如何应用这些知识解决实际问题。
机器学习的内容包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
2. 深度学习深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个重要分支，也是人工智能技术应用专业不可或缺的课程。
深度学习通过构建人工神经网络来实现对复杂数据的学习和分析。
学生通过深度学习课程的学习，可以了解神经网络的基本原理、常用的深度学习模型，以及如何利用深度学习解决实际问题。
3. 自然语言处理自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能技术的重要应用领域之一。
通过自然语言处理课程的学习，学生可以了解自然语言的特点和处理方法，掌握文本分类、信息抽取、机器翻译等技术，并且学会如何应用自然语言处理技术处理实际问题，如智能客服、语音识别等。
4. 计算机视觉计算机视觉（Computer Vision）是人工智能技术在图像和视频处理中的应用领域。
学生通过计算机视觉课程的学习，可以了解图像处理的基本原理和技术，包括图像识别、目标检测、人脸识别等。
此外，学生还可以学习如何利用计算机视觉技术解决实际问题，如自动驾驶、安防监控等。
5. 数据挖掘数据挖掘（Data Mining）是从大量数据中提取有价值信息的过程。
对于人工智能技术应用专业的学生来说，数据挖掘课程是非常重要的。
通过数据挖掘课程的学习，学生可以了解数据挖掘的基本概念、技术和算法，并且学会如何应用数据挖掘技术解决实际问题，如用户画像分析、推荐系统等。
人工智能教育应用的安全风险与应对之策
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应该思考! 在推进数字化校园建设及教育智能化的 过程中!该如何充分尊重与保证师生的隐私" 因为技 术永远在更新换代! 它所隐藏的风险也会时常带来 一些不利影响甚至是危害!需要我们未雨绸缪"
:! "; 近年来人工智能技术不断取得重大突破成为国际科研前沿和研究热点尤其在教育领域有着广阔的
发展前景 然而任何事物都有两面性人工智能在给教育带来便利和服务的同时也带来了巨大风险和威胁 在
教育领域中人们似乎更关心人工智能的发展与应用关注人工智能的基础建设软硬件及其产生的教育大数据
的利用率以及人工智能所带来的变化却忽视了人工智能教育应用的潜在风险和新的安全威胁 而这种威胁一
旦大规模爆发将带来前所未有的危害 机器学习是人工智能的核心也是实现人工智能的手段和方法黑客正
是巧妙地利用机器学习进行智能攻击这也启迪人们同样地也可以利用机器学习对教育系统进行智能防御自
我修复和反攻击 为此提出了基于贝叶斯方法的人工智能安全防御模型和解决方案以期为智能时代的教育网
!"#$%&'()*+,-./0 一人工智能的理论基础 人工智能主要是一个机器学习过程! 是通过学 习之后习得的解决问题的能力" 其学习过程包括知 识的学习和技能的学习! 知识的学习是指机器对各 学科领域的知识学习! 技能的学习是指机器学习人 类解决问题的办法" 人工智能解决问题的能力!是指 通过学习用已知的知识和技能解决问题和创造性地 解决问题!以此建立新的知识和新技能" 目前!"#$ %&' 已经研制出能够自主学习新技能的机器人" 可见! 人工智能的理论基础与传统的学习理论 具有关联!包括行为主义#认知主义#建构主义#联结 主义等" 由此!衍生出人工智能的五大流派!分别是$ 符号主义#联结主义#行为主义#逻辑主义和认知主 义!上述流派所反映的思想!正是基于传统的人类的 教与学的理论基础!见表 ("
上海应用技术大学化学学科在ESI全球排名前1%
第2期李爱生，等：虚拟黑容机器人技术及应用175[3]于涌，王典，张鑫，等.黑客攻防技术探索[J].产业与科技论坛，2019,18(1)：53-54.[4]王涵彬.人工智能技术在网络安全领域的应用思考[J].通讯世界，2019,26(2)：69-70.[5]孙鸭宇，何远，王基策，等.人工智能技术在安全漏洞领域的应用[J].通信学报，2018,39(8),1-17. [6]金晶，邹晶晶.人工智能在网络空间安全领域的发展□1国防科技，2018,39(4)：43-46.:7]于成丽，安青邦，周丽丽.人工智能在网络安全领域的应用和发展新趋势[J].保密科学技术，2017,11：10-14.[8]刘飞.人工智能技术在网络安全领域的应用研究[J].电子制作，2016,17：32-33.[9]王先旺.黑客攻击侦测系统[D].成都：四川大学,2001.口0]墨云科技.Vackbot产品简介[OL].http：//www./products/vackbot.(编辑陈红)上海应用技术大学化学学科在ESI全球排名前1%根据科睿唯安ESI数据库于2020年5月14日晚公布的最新数据显示，上海应用技术大学在全国高校ESI排名中名列第219位,化学学科依然保持在ESI全球排名前1%。
前五名的高校分别是中国科学院大学、清华大学、北京大学、上海交通大学和浙江大学。
最新ESI数据统计周期为2010年1月1日到2020年2月29日。
中国大陆共计296所高校有学科进入全球前1%。
全国高校进入前百分之一的学科数1280个，千分之一的学科数143个。
机构进入前百分之一的学科数397个，千分之一的学科数31个。
上海应用技术大学化学学科依然保持在ESI全球排名前1%,目前上海应用技术大学化学学科被收录论文1172篇，累计被引11017。
上海应用技术大学材料科学、工程和农业科学三个学科的ESI指数均超过80%。
从学校整体情况看,上海应用技术大学所有学科ESI论文2897篇，累计被引24812次，整体综合实力显著提升。
2022上海市人工智能技术应用二三级考试
2022上海市人工智能技术应用二三级考试判断
1、阻力臂是支点到力作用的距离。
正确
2、算机程序中句中的“=”与数学中的“=”作用是相同的正确
3、1是数。
正确
4、直流机速不只与有，与大小无。
正确
5、相运或具有相运的物体之的摩擦力是可以被消除的。
正确
6、池内部生了物理反从而生能
正确
7、控制系中涉及感技技控制理和控制算法等。
正确
8、比是机构中两糊件速度的比，也速比。
正确
9、影《机器人》是日本制作的。
正确
10、scratch是形化程言正确
正确
实践操作题
第1题（60分）得分：
请设计一个指示行人过马路的红绿灯。
要求：
1、红绿灯必须现场搭建，不允许使用综合传感器（即不允许一个模块有两种或两种以上传感器）；
2、红绿灯整体结构完整、协调、合理，能独立、平稳摆放，高度不低于15cm；
3、红绿灯由红、黄、绿三个颜色的灯组成，且红灯、黄灯和绿灯可以交替变化；
4、至少有一个开关（可以是按键）能控制红绿灯的变化；
5、启动程序后，所有灯全熄灭；打开开关，红灯先持续亮3秒，然后黄灯闪烁3秒，最后绿灯持续亮3秒，程序结束。
第2题（20分）得分：
请画出你设计的红绿灯的结构示意图，并注明至少3个关键部分的名称。
第3题（10分）得分：
你是如何构思和完成第1题任务的？请画出思维导图，分别从结构组成、电器组成和编程逻辑等方面表达你的设计思路，要求清晰明确。
第4题（10分）得分：
从输入、判断和输出三个方面说明红绿灯控制程序所包括的指
令，并简要说明指令的功能。
上海ai人工智能
上海ai人工智能一、引言：AI人工智能的定义及发展历程随着科技的不断进步，人工智能（AI）的概念也愈发清晰，它是由一系列技术和算法组成的实现人工智能思维过程的分支，进而可以帮助人类更加高效、智能地完成一些重复性、高强度的工作。
从诞生至今，AI技术在各行各业均有所应用，从而推动人类社会的发展。
二、AI在上海的应用AI在上海的应用非常广泛，以下列举几种应用场景。
1.智能家居智能家居是指在一定的网络环境下，通过智能硬件，实现家居生活的自动化与智能化。
上海有很多智能家居品牌，它们通过AI 技术，将智能家居系统集成到一个设备上，可以实现智能互联功能。
2.交通出行上海是人口大城市，交通是城市发展的重要方面。
目前，上海交通局引入了一系列智能化技术，包括AI智能交通管理，大数据智能交通监管等技术，还有智能停车、智能道路等。
这些技术的应用，不仅优化了车辆流量，也提升了交通出行服务质量。
3.工业制造上海作为全球制造业中心，企业在工业制造领域不断引入新技术，AI也在其中发挥着巨大的作用。
工业制造确实是一个需要操作员不断调整、优化的领域，AI技术可以实现自动化生产，提高生产效率。
三、AI对上海的影响AI对上海的影响在如下几个方面：1.促进新兴产业发展上海将在人工智能产业方面继续扩大产业规模，并在智能化制造、电力电网、物流配送、城市安全等领域推进人工智能技术的应用，加速新兴产业的发展。
2.构建智慧城市上海通过智慧城市建设，在公共服务和城市管理方面提高了效率，提供城市民生服务质量。
3.提高治理效率随着政府部门引入了AI技术，政府管理部门可以更快地反应和处理问题，并有效掌握市场发展趋势，使其治理更为高效。
四、展望随着技术继续发展，AI将在未来的科技领域有更广泛而深远的应用。
相信，AI必将推动人类社会的发展，助力上海的经济发展，为城市的发展贡献力量。
五、结论总结来说，AI技术在上海的应用领域非常广泛，不仅给人们提供了更加快捷、高效、便捷的生产和生活方式，同时也为上海的经济发展和城市治理带来了更大的便利。
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上海应用技术学院2014 —2015学年第二学期《人工智能》课程期末考核课程代码:G5040009学号： 1xxxxxxxxxx 姓名:xxx题目1：谈谈你对人工智能的认识。
答：人工智能（Artificial Intelligence）简称AI。
是在1956年由麦卡锡（J.McCarthy）组织了一次达特茅斯（Dartmouth）大学聚会中提出来的，吹响了向人工智能这一新兴领域进军的号角。
我于初中的时候，通过一些科幻片，了解到人工智能。
人工智能就是用人工制造的方法，实现智能机器或在机器上实现智能。
人工智能也是一门研究构造智能机器或实现机器智能的学科，是研究模拟、延伸和拓展人类智能的科学。
用计算机来表示和执行人类的智能活动就是人工智能，没有计算机的出现，人工智能就无法得到应用。
题目2：人工智能有哪些研究的内容？答：1.搜索技术2.知识表示3.规划方法4.机器学习5.认知科学6.自然语言理解与机器翻译7.专家系统与知识工程8.定理证明9.博弈10.机器人11.数据挖掘与知识发现12.多Agent系统13.复杂系统14.足球机器人15.人机交互技术题目3：人工智能有哪些应用领域或课题？答：1.问题求解。
能够求解难题的下棋程序是是人工智能的第一个大成就。
通过对下棋程序的研究，人们发展了捜索和问题归约这样的人工智能基本技术。
此外，能够把各种数学公式符号汇集在一起的问题求解程序，使其性能水平有了一定的提高。
2.机器学习机器获取知识的能力，一种是人类采用归纳整理，并用计算机可接受处理的方式输入到计算机中去；另一种是计算机使用一些学习算法进行自学习（如实例学习、机械学习、归纳学习3.专家系统专家系统是一种基于知识的计算机知识系统，它从人类领域专家那里获得知识，并用来解决只有领域专家才能解决的困难问题。
目前，专家系统已经广泛应用于工业、农业、医疗诊断、地质勘探、石油化工、气象、交通、军事、文化教育空间技术、信息管理等各个方面。
4.模式识别模式识别是指如何使机器具有感知能力，主要研究视觉模式和听觉模式的识别，例如识别物体、地形、图像、字体等。
5.自然语言理解自然语言理解就是研究如何让计算机理解人类的自然语言，是基于让计算机能“听懂”、“看懂”人类的语言的这一思想，主要研究方面是如何回答自然语言输入的问题，摘要生成和文本释义的问题以及机器翻译的问题6.人工神经网络人工神经网络是研究如何试图用大量的处理单元（包括人工神经元、处理元件、电子元件等）模仿人脑神经系统工程结构和工作机理的，它是由研究人脑的奥秘中得到启发而发展起来。
目前，人工神经网络已经在模式识别、图像处理、组合优化、自动控制、信息处理、机器人学等领域获得了日益广泛的应用。
7.自动定理证明利用计算机进行自动定理证明（ATP）是人工智能研究中的一个重要方向，使很多非数学领域的任务，如信息检索、机器人规划和医疗诊断等，都可以转化为一个定理证明问题。
8.自动程序设计自动程序设计包括程序综合（自动编程）和程序正确性验证两个方面的内容。
程序综合用于实现自动编程；而程序正确性的验证就是要研究出一套理论方法，通过运用它们就可自动证明程序的正确性。
9.机器人学机器人学是人工智能研究中日益受到重视的一个领域。
这个领域的研究问题覆盖了从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法等各个方面。
目前，它的研究涉及电子学、控制论、系统工程、机械、仿生、心理等多个学科。
10.智能检索例如，基于概念的检索和基于词的检索的区别，普通DBMS中的检索和智能数据库的检索的区别（利用规则和事实推理出结果）。
11.逻辑推理所谓逻辑推理，就是从一般性的前提出发，通过推导，得出具体陈述或个别结论的过程。
逻辑推理的逻辑形式对于理性的重要意义在于，它对人的思维保持严密性、一贯性有着不可替代的校正作用。
12.机器视觉机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。
机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
13.分布式人工智能与Agent分布式人工智能（DistributedArtificialIntelligence，DAI）发掘于20世纪70年代后期，是当前人工智能科学的一个重要发展分支。
分布式人工智能系统一般由多主体（MultiAgent）组成，主体即Agent，又称智能体。
被定义为一种具有自主性，具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等功能状态的智能实体。
因此，每一个Agent是一个半自治系统，各个Agent之间以及Agent与环境之间不时地进行信息交互，并发而协同地进行问题求解。
分布式人工智能主要研究工作体现在对多主体系统中的知识及行为组织管理，更确切地说，主要研究在合作或竞争的环境下，如何协调多个智能体的系统总体行为，主要日的在于有效地利用资源，控制智能系统的异步操作，均衡智能系统的目标。
目前分布式人工智能研究的基本问题主要包括：任务的描述、分解和分布；通信、交互语言和协议；Agent之间的协作与协调；冲突消解以及实现分布式AI的语言、框架与环境。
14.智能调度与指挥15.计算智能与进化计算16.数据挖掘与知识发现17.人工生命18.系统与语言工具题目4：人工智能的发展状况？答：“人工智能（ArtificialIntelligence）”这个名词最早是在达特茅斯（Dartmouth）会议上提出的。
从此以后，人工智能作为一个专业名词登上了计算机科学界的舞台。
从它的历史发展来看，大致分为孕育期、形成期、发展期及稳定增长期四个阶段。
1.孕育期（1956年之前）人类智慧发展到一定程度时，自然而然想到利用机器来代替部分人类的脑力劳动，将人类智力的反馈结果转移到机器上，这种想法对于人工智能早期的发展有重要影响。
其中对人工智能的产生和发展有重要影响的重要研究及贡献如下：公元前，哲学家亚里士多德（Aristotle）在他的名著《工具论》中提出了形式逻辑的一些主要定律，其中的三段论至今仍是演绎推理的基本依据。
16世纪，英国哲学家培根（F.Bacon）系统地提出了归纳法，对人工智能转向以知识为中心的研究产生了重要影响。
17世纪，德国数学家和哲学家莱布尼茨（G.W.Leibniz）在加法器的基础上发展并制成了进行全部四则运算的计算器。
他还提出了逻辑机的设计思想，即通过符号体系，对对象的特征进行推理，这种“万能符号”和“推理计算”的思想是现代化“思考”机器的萌芽。
1854年，英国逻辑学家布尔（G.Boole）建立并发展了命题逻辑。
到了19世纪末期，弗雷治（Frege）提出用机械推理的符号表示系统，从而发明了大家现在熟知的谓词演算。
20世纪30年代和40年代的智能界，发生了两件重要的事情——数理逻辑和关于计算的新思想。
以维纳（Wiener）、弗雷治（Frege）、罗素（，B.A，Russell）及怀特赫德（A. N.Whitehead）等为代表，在计算机出现以前，逻辑推理的公式就为人们建立了计算与智能关系的概念。
丘奇（Church）、图灵和其他人提供了形式推理概念与随后发明的计算机之间的联系。
值得一提的是，1936年图灵提出的一种理想计算机的数学模型——图灵机，为电子计算机的问世做出了重大贡献。
1946年，由美国数学家莫克利（J.W. Mauchly）和埃柯特（J.P.Eckert）制造出了世界上第一台电子数字计算机ENIAC。
这项重要的研究成果为人工智能的研究提供了物质基础，对全人类的生活影响至今。
可见，人工智能的产生和发展绝不是偶然的，它是科学技术发展的必然产物，是历史赋予科学工作者的一项光荣而艰巨的使命，客观上的条件已经基本具备。
2.形成期（1956～1969年）1956年是人工智能发展史上一个值得纪念的一年，当时麻省理工学院的年轻数学助教、后任斯坦福大学教授的麦片锡（J. McCarthy）和他的三位朋友——明斯基（M.Minsky，哈佛大学年轻的数学和神经学家，后为MIT教授）、罗彻斯特（N.Lochester ，IBM公司信息研究中心负责人）和香农（C.Shannon，贝尔实验室信息部数学研究员）共同发起，邀请IBM公司的摩尔（T.Moore）和塞缪尔（A.Samuel）、MIT的塞尔夫里奇（O. Selfridge）和索罗蒙佛（R. Solomonff）以及RAND公司和卡内基·梅隆大学的钮厄尔（A.Newell）和西蒙（H.A. Simon）（后均为CMU教授）等人在达特茅斯大学举行了人类历史上第一次人工智能研讨会，历时两个月。
在这次会议上，经麦卡锡提议，正式采用了“人工智能”这一专业术语，这次会议标志着人工智能学科的诞生。
在1956年后的十几年间，人工智能的研究开始有了新的成就，主要包括以下方面。
1957年，塞缪尔和西蒙等人的心理学小组编制出一个称为逻辑理论机（TheLogic Theory Machine, LT）的数学定理证明程序，当时该程序证明了罗素和怀特赫德的《数学原理》一书第2章中的38个定理（1963年修订的程序在大机器上终于证完了该章中全部52个定理）。
这一活动被认为是人工智能的真正开端。
1958年，美籍华人数理逻辑学家王浩在IBM-704计算机上证明了《数学原理》中有关命题演算的全部定理（220条），并且还证明了谓词演算中150条定理的85%。
1959年，塞尔夫里奇推出了一个模式识别程序。
1960年，香农等人研制了通用问题求解程序GPS，它可以用来求解11种不同类型的问题。
他们发现人们求解问题时的思维活动分为三个步骤，并首次提出了启发式搜索的概念。
麦卡锡研制出人工智能语言LISP，该语言后来成为建造智能系统的重要工具。
1965年鲁宾逊（Robinson）提出了归结原理，为定理的机器证明做出了很大的贡献。
同年还有美国斯坦福大学的费根鲍姆（E.A.Feigenbaum）开始专家系统DENDRAL的研究，1968 年该系统完成并投入使用。
该专家系统能根据质谱仪的实验，通过分析推理决定化合物分子结构，其分析能力已接近、甚至超过有关化学专家的水平，并在美、英两国得到了实际应用。
该专家系统的研制成功不仅为人们提供了一个实用的智能系统，而且对知识的表示、存储、获取、推理以及利用等技术是一次非常有益的探索，为以后专家系统的建造树立了榜样，对人工智能的发展产生了深刻的影响，其意义远远超出了系统本身在实用上所创造的价值。
除此之外，还有其他一些重要的研究成果，这里就不一一列举了。
值得一提的是在形成时期发生的一个大事件，1969年成立的国际人工智能联合会议（InternationalJointConference on ArtificialIntelligenceIJCAI），它是人工智能发展史上一个重要的里程碑，标志着人工智能学科已经取得了世界的肯定和公认。