2019-2020北京智慧城市研究报告
城市大脑与超级智能城市建设规范研究报告1.0-上
城市大脑与超级智能城市建设规范研究报告1.02020年4月2日（上）城市大脑与超级智能城市研究组CB&SIC目录CONTENTS第一章城市大脑与超级智能城市起源与背景 (3)第二章简述：本报告核心观点 (6)第三章城市大脑和超级智能城市理论基础-互联网大脑模型 (9)第四章互联网大脑、城市大脑的“大脑”概念阐述 (12)第六章构建城市大脑和超级智能城市的核心规范 (18)第七章构建城市大脑与超级智能城市产业分析框架.............. 错误!未定义书签。
第八章构建未来超级智能和城市大脑关键技术与企业名录.. 错误!未定义书签。
第九章如何测量一个城市大脑的智商，城市智商的测试方法错误!未定义书签。
第十章构建未来超级智能和城市大脑建设规范需要解决的问题错误!未定义书签。
主编介绍刘锋计算机博士，2008年受聘于中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心特聘研究员，2019年受聘南京财经大学教授(客座），人工智能学家主编、沃民高科超级智能研究院院长，远望智库超级智能实验室主任。
主要研究方向为互联网、人工智能和脑科学交叉领域，发表相关学术论文30余篇，出版专著两部（《互联网进化论》《崛起的超级智能》）。
2005年提出互联网知识共享与交易的“威客”模式，受到国内外重要媒体的报道，引领近百家企业进入该领域，由此推动数家独角兽企业的产生。
2007年通过深入研究互联网结构的重大变化，提出并建立了“互联网大脑模型”，对包括城市大脑、行业大脑、前沿科技涌现和相互关系进行深入研究。
在人工智能领域，2014年与石勇教授一起建立标准智能模型，形成AI与人类通用智商测试方法，成果受到美国CBNC、麻省理工科技评论、日本每日新闻、印度排名第一的英文媒体Indiatoday等世界主流媒体的报道。
第一章城市大脑与超级智能城市起源与背景21世纪以来，眼花缭乱的前沿科技新概念喷薄而出，从Web2.0、社交网络、物联网、移动互联网、大数据、工业4.0、工业互联网到云机器人、深度学习、边缘计算，特别是在2010年以来，前沿科技领域出现诸多“大脑”概念，企业界出现谷歌大脑，百度大脑，阿里大脑，360安全大脑，腾讯超级大脑等，产业界出现城市大脑，城市神经网络，工业大脑，航空大脑等，其中城市大脑的出现引起了政府。
11.182019年北京智慧城市建设案例分享
11.182019年北京智慧城市建设案例分享
文章来源于网络，感谢分享
前言：
我们经常提起世界各地在智慧城市方面做出的努力。
那么我们的首都北京如何呢？正文：
北京城市实验室在2019年暑假做了一个小探索，通过各种渠道对北京近年来看到见的智慧化举措从智慧政务、智慧交通、智慧教育、智慧经济、智慧生活与智慧环境六大方面进行了梳理，并对三个北京场景进行未来设计，涵括未来街道、微型空间与自愈城市，探索北京智慧城市的可能性与延展性。
以下为报告原文：。
北京市经信局发布《北京市数据中心统筹发展实施方案(2021-2023年)》(征求意见稿)
■郑见2021年1月21日，北京市经信局发布《北京市数据中心统筹发展实施方案（2021-2023年）》（征求意见稿），向社会公开征求意见。
《方案》（征求意见稿）目标是打造全世界领先的高端数据中心发展集群，提出“四个一批”：关闭一批功能落后数据中心、整合一批规模分散的数据中心、改造一批高耗低效数据中心、新建一批新型计算中心和人工智能算力中心及边缘计算中心，并给出这4类数据中心的具体衡量指标，例如年均PUE 高于2.0的备份存储类数据中心逐步关闭，新建云数据中心PUE不高于1.3等。
《方案》（征求意见稿）对京津冀整体进行了明确的区域划分，分为功能保障区域（东城区和西城区），改造升级区域（朝阳区、海淀区、石景山区、丰台区和城市副中心），适度发展区域（通州区、顺义区、昌平区、门头沟区、大兴区、平谷区、怀柔区、密云区、房山区、延庆区和北京经济技术开发区），外延协同区域（河北、天津等环京支撑区域）。
以下为征求意见稿全文：数据中心是推进数字经济发展的算力基础设施和重要保障，是推动我国经济转型升级的重要抓手，是构建智慧城市核心竞争力的重要载体。
为落实《北京市加快新型基础设施建设行动方案（2020-2022年）》和《北京市促进数字经济创新发展行动纲要（2020-2022年）》，以绿色化、智能化和集约化的模式推进北京市数据中心的统筹发展，制订本实施方案。
一、总体要求贯彻落实习近平总书记视察北京时做出的重要指示，立足北京市“四个中心”功能定位，做好“四个服务”，着力优化顶层机制设计，加强数据中心总体谋划、统筹建设，不断增强数字经济基础设施服务能力，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化，推动京津冀数字经济协同发展，为建成国际领先的智慧城市集群提供基础保障。
二、基本原则坚持需求引领，支撑城市发展；坚持科技创新，鼓励绿色升级；坚持总量控制，聚焦质量提升；坚持统筹布局，优化发展空间。
三、工作目标有压有促做好国家及北京市城市高效治理和数字经济发展的算力服务。
智慧北京 - 北京智慧城市的规划与实践
总规
控规
电子政务顶层设 计 控制性详细规划
详规
系统设计方案
电子政务：
电子政务规划
城市规划：
城市总体规划
修建性详细规划
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顶层设计的总体部署
分政府主导领域和市场主导领域，从市级、部门和区县三个层次， 系统地开展全市顶层设计。
智慧北京
迭代完善
1. 迫切需求 的重点领 域优先开 展； 2. 多次迭 代，逐步 完善。
4+4行劢计划：为了实现“智慧北京”规划目标，《智慧北 京行劢纲要》提出了8大行劢计划，简称“4+4”行劢计划。
四项智慧应用行劢计划
指 导 思 想 与 目 标
1.城市智能运行 3.企业网络运营
2.市民数字生活 4.政府整合服务
四项智慧支撑行劢计划 1.基础设施提升 3. 应用不产业对接 2.共用平台建设 4.创新发展环境
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主要内容
一、智慧北京
二、顶层设计
三、基础设施 四、城市管理 亐、社会服务
六、智慧产业
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智慧北京顶层设计的定位
信息化的“控规”
全局性的构成要素和体系结构 清晰、协同、可实施的方案等。
顶层设计的思想：
用系统论的方法，以全局视角； 对各方面、各层次、各种要素进行统筹考虑，明确各种关系； 选择实现目标的具体路径，制定正确的战略战术； 适时调整，规避可能导致失贤的风险，提高效益，降低成本。
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顶层设计的主要策略
由浅入深、逐步迭代
二个原则 三个导向 四项要求 定位控规、迭代完善 以问题为导向，以业务为导向，以目标为导向 高效决策、便捷服务、统筹集约、精细管理
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两个原则
原则一：定位控规
2020数字政府发展指数报告
组织机构（15%）治理能力（40%）制度体系（15%）治理效果(30%)2020数字政府发展指数报告10月8日，清华大学数据治理研究中心发布了《2020数字政府发展指数报告》。
报告评估对象主要包括31个省、101个大中城市，综合评估了囊括电子政务、“互联网+”、智慧城市、数字政府、数字经济等政府数字化转型不同发展阶段的组织机构、制度体系、治理能力和治理效果情况。
评估四大维度及数字政府发展指数一二级指标设置、权重一、省级数字政府发展指数评估结果在省级层面，上海位列全国第一名，浙江、北京分列第二、三名。
广东、四川、福建、贵州、山东、江西、江苏分列第四至十名。
对评估结果进一步细分，31个省级政府可划分为“引领型、优质型、特色型、发展型、追赶型”5种不同发展程度类型。
总体来看，东部地区数字政府的发展显著领先于中部和西部地区，引领型省份全部位于该区位上。
（一）省级排名党政机构（10%）社会组织（5%）平台管理（10%）数据开放（6%）政务服务（12%）政民互动（12%）数字政府（7.5%）数字生态（7.5%）覆盖度（10%）渗透度（7%）回应度（7%）满意度（6%）80604020上海65.476.774.571.670.168.666.965.864.664.563.562.462.359.958.758.758.356.656.155.953.751.847.846.946.544.944.041.741.140.739.6广西江西黑龙江四川内蒙古海南云南北京宁夏天津甘肃贵州陕西重庆青海浙江湖南江苏河北福建山西安徽新疆广东吉林湖北西藏山东辽宁河南组织机构治理能力制度体系治理效果总计得分（分数）引领型优质型发展型追赶型特色型ights Reserved.1.组织机构安徽、江苏、黑龙江、广东并列省级组织机构第一，得分均为10分。
上海、北京、河南、四川、山东并列第二，得分均为9分。
（二）类别分析2.制度体系各省份中，浙江位居制度体系总排名第一位，得分为15分。
智慧城市时空大数据平台建设技术研究
过程中，有效信息由平台传递到用户端的速度。从表1中的 实验结果可以看出，智慧城市时空大数据平台建设技术的信
息传递速率均超过100.00 bit/ns,而传统技术的信息传递速 率均未超过20.00 bit/ns。实验结果表明，本文提出的智慧城 市时空大数据平台建设技术在实际应用中能够为快速传递信
息提供可靠的服务条件，同时在传递过程中能够保证信息的 安全性，为智慧城市建设提供技术条件。
为了进一步提高大数据平台建设技术的实际应用价值， 应当从自然资源、生态环境和城市管理等多个领域进行优化。 首先，针对自然资源可以通过在平台中组建自然资源部的方 式实现，从机构概念上为生命共同体提供保障，从而实现对 城市周围各类自然资源的开发和保护。其次，针对知识资源， 为实现深度挖掘和精细化管理，需要围绕整个智慧城市建设 原则，根据相应的需求导向、问题导向开展与时空大数据信 息相关联的示范应用。最后，针对政府服务内容，平台中还 可增加面向社会公众的时空大数据信息传递和共享服务。
1智慧城市时空大数据平台建设技术设计
1.1时空大数据实时更新
在采集传统基础测绘数据的基础上，为实现时空大数据
的实时更新，并解决传统采集方法在实际应用中存在周期长、 成本高的问题，本文采用卫星遥感影像技术采集时空大数据 的各类信息[4],对负责区域范围内的城市地表信息变化情况 进行实时监测，并结合无人机设备和网格化采集方式，辅助 其完成对各类时空大数据信息的采集。为了进一步实现对各 类基础时空大数据的信息增量更新，设置天空、地面和人三 位一体化的信息增量更新。如图1所示，通过无人机、网格 采集、摄像头和传统采集方式完成对卫星遥感影像中各类时 空大数据信息的采集。在实际操作过程中，不同时相所产生 的卫星遥感影像可能会存在一定的差异，并且负责城市区域 内的分发节点也可能存在差异，因此在实际应用中应当结合 前后时相的卫星遥感影像技术，通过制定固定采集和更新间 隔的方式，实现对时空大数据信息的实时更新。
智慧城市是否加速了城市创新
城镇化与区域发展智慧城市是否加速了城市创新？智慧城市是否加速了城市创新?袁航\朱承亮2’3(1.首都经济贸易大学经济学院，北京100070;2.中国社会科学院数量经济与技术经济研究所，北京100732;3.中国社会科学院项目评估与战略规划研究咨询中心，北京100732)摘要：智慧城市是新时代中国实现高质量发展的重要战略，以智慧城市带动城市创新，引领中国跻身创新型国家前列是高质量发展阶段的重要议题。
本文基于2001—2016年中国285个地级市面板数据，采用双重差分法检验了智慧城市对城市创新的净影响，研究发现：（1)智慧城市对城市创新具有显著促进作用；（2)这种促进作用因城市所处地理区位和城市行政等级不同而存在明显差异，位于东部地区和省会城市、副省级城市以及较大城市等具有较高行政等级的智慧城市对城市创新的促进作用更大；（3)作用机制显示，智慧城市主要通过革新信息科学技术、集聚高端人力资本、优化制度营商环境促进城市创新。
未来要进一步强化智慧城市对城市创新的积极影响，充分释放信息技术效应、人力资本故应和制度环境效应对智慧城市促进城市创新的催化作用，助力 中国跻身创新型国家前列。
关键词：智慧城市；城市创新；倾向得分匹配；双重差分；中介效应中图分类号：F299. 23 文献标识码：A 文章编号：1005 - 0566(2020) 12 - 0075 - 09Do Smart Cities Accelerate Urban Innovation?\YUAN Hang1,ZHU Cheng-liang2'3(1. School o f Economics ^Capital University of Economics and Business, Beijing \00010 .China；2. Institute of Quantitative & Technical Economics ^Chinese Academy of Social Sciences 9Beijing 100732 y Chirm；3. Project Evaluation and Strategic Planning Research and Consulting Center,Chinese Academy of Social Sciences, Beijing 100132 y China)A bstract：Smart cities are an important strategy for China to achieve high-quality development in the new era. Drivingsmart cities with urban innovation, then leading China to the forefront of innovative nations is an important issue in the high-quality development stage. Based on the panel data of 285 prefecture-level cities in China from 2001 to 2016, this paper uses difference-in-difference method to test the net impact of smart cities on urban innovation. The study found that：( 1) Smart cities play a significant role in promoting urban innovation；(2) This promotion effect is significantly different due to the geographical locations and administrative levels of cities. Smart cities located in eastern regions and owned higher administrative levels such as those provincial capital cities, sub-provincial cities，and bigger cities have much greater promotion effect on urban innovation；(3) Examination of the mechanism of action shows that smart cities收稿日期:2020-03 -27 修回日期:2020-09 -27基金项目：首都经济贸易大学北京市属高校基本科研业务费专项资金（XRZ2020052);国家社科基金青年项目（16CJL017);中国社会科 学院创新工程项目“新时代动能转换的机制与效果评价”；“中国社会科学院中国经济社会综合集成与预测中心”资助。
盛宴后的长路前行：2019年中国智慧城市发展报告
智慧城市
智慧城市概念演变
国外智慧城市发展理念进入3.0阶段
在“智慧城市”概念尚未推广的“前智慧城市”时期，通过技术手段来提高城市服务质量和管理效率也并非是一种全新的 理念，纽约、斯德哥尔摩、英国赫尔等城市都曾有相对分散的实践，提升城市网络基础设施和信息化发展。而“智慧城 市”概念的出现，意味着将新技术与城市发展的各个方面结合，形成整体的理念框架。经过不断的演变和发展，对智慧城 市的理解经历了技术驱动、城市主导、创新共享三个阶段，智慧城市已经不仅仅意味着基础设施和技术的升级改造，也成 为了城市推动各领域发展和抢占新一轮发展机会的手段。
国外智慧城市理念发展历程与典型城市
2011
•
2008 2006
• 英国赫 尔：数字 1994 城市 • 纽约：无线城市 • 斯德哥尔摩网络基础 设施计划 • 新加坡： iNation • • •
2010
•
IBM提出“智慧星球” 韩国：松岛U-City 马斯达尔： U-City
波士顿：NEW URBAN MECHANICS
智慧城市仍有巨大的 机会空间
从长期来看，中国的城镇化仍 有巨大发展空间 智慧城市建设体量巨大，空间 广阔 中国智慧城市发展仍处在初级 阶段，服务内容、商业模式等 方面都尚未成熟
摘要
智慧城市发展理念是新技术变革与城市发展新挑战的共同产物，其本质是用技术的 手段赋能城市，重塑城市的发展模式。
SMS
经过初期的爆发式增长，中国的智慧城市建设进入认识深化和理性实践阶段。华东、 华北、华中南成为智慧城市的主要市场，项目数量占全国的70%以上。智慧城市规 划和顶层设计仍然是数量最多的需求，城市运营管理、政府政务、城市大数据、交 通出行、应急管理的需求保持持续快速增长，智慧市政、智慧安防等领域则逐渐进 入成熟状态。
【完整版】2019-2025年中国智慧养老服务行业目标市场选择策略研究报告
2019-2025年中国智慧养老服务行业目标市场选择策略研究报告可落地执行的实战解决方案让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家……报告目录第一章企业目标市场选择策略概述 (6)第一节研究报告简介 (6)第二节研究原则与方法 (6)一、研究原则 (6)二、研究方法 (7)第三节研究企业目标市场选择策略的重要性及意义 (9)一、重要性 (9)二、研究意义 (9)第二章市场调研：2018-2019年中国智慧养老服务行业市场深度调研 (10)第一节智慧社区养老服务概述 (10)一、智慧养老的源起与内涵 (10)二、国内外“智慧养老”研究成果分析 (11)第二节我国养老服务行业发展概况及智慧养老的出现 (13)一、我国人口老龄化程度日益加剧 (13)二、多省进入深度老龄化社会 (14)三、随着老龄化的加速，养老产业地位凸显 (14)四、我国养老领域供给与需求的结构性矛盾 (16)第三节2018-2019年中国智慧养老服务行业整体发展情况分析 (19)一、智慧养老产业迎来成长期 (19)二、智慧社区养老服务的建设现状 (20)三、2018年第二批智慧健康养老应用试点开展 (22)四、工信部：四项举措推动中国未来智慧健康养老产业发展 (22)五、培育智慧健康养老服务新业态 (23)第四节老年人对养老机构智慧养老服务需求与意愿研究 (23)一、相关背景介绍 (24)二、智慧养老服务的研究现状 (24)三、调研结果分析 (25)（一）信度和效度分析 (25)（二）调查结果分析 (26)（1）配备智慧养老数字化设备必要认知的调查分析 (26)（2）智慧养老服务产品类型需求的调查分析 (26)（3）智慧养老服务产品定制需求的调查分析 (27)（4）智慧养老服务产品功能需求的调查 (28)（5）智慧养老服务支持与保障需求的调查 (29)四、主要结论与建议 (30)第五节2019-2025年我国智慧养老服务行业发展前景及趋势预测 (30)一、智慧养老服务行业发展前景 (30)二、智慧养老的未来趋势 (32)第六节经济新常态下智慧养老服务供给侧改革研究 (33)一、智慧养老服务供给侧改革的必要性 (33)二、智慧养老服务发展存在的主要问题 (34)三、对实施智慧养老服务供给侧改革的建议 (35)第七节智慧社区养老服务体系的构建 (36)一、构建原则 (36)二、参与主体 (36)三、智慧社区养老服务体系及功能介绍 (37)四、对策与展望 (38)第八节构建以人民为中心的智慧养老模式 (39)一、坚持以人民为中心的发展思想构建智慧养老体系 (40)二、建立健全相关法律机制，形成智慧养老健康发展的良好政策环境 (40)三、明确划分供给主体的职能与边界，形成部门联动、合理分工、优势互补的供给体系41四、以创新发展理念引领智慧养老，形成多层次创新的智慧养老模式 (41)第三章企业目标市场选择策略的基本类型与选择 (42)第一节企业目标市场选择策略的基本类型与选择 (42)一、无差异性目标市场营销战略 (42)二、差异性目标市场战略 (42)三、集中性目标市场战略 (43)第二节目标市场战略的选择要考虑的因素 (43)一、企业资源 (43)二、产品的同质性 (43)三、市场的同质性 (43)四、产品所处的寿命周期阶段 (44)五、竞争对手的市场营销战略 (44)第三节企业目标市场选择问题及对策 (44)一、企业选择目标市场的必要性 (44)二、目标市场选择过程中存在的问题及对策 (45)（一）目标市场的选择过宽 (45)（二）目标市场的选择过于雷同 (45)（三）目标市场选择的随意性 (46)三、企业目标市场进入模式策略 (46)（一）密集单一市场模式 (46)（二）产品专门化模式 (47)（三）市场专门化模式 (47)（四）有选择的专门化模式 (47)（五）完全市场覆盖模式 (47)第四节新产品与旧产品的目标市场战略比较分析 (48)一、新、旧产品的关系 (48)二、新、旧产品的市场目标比较分析 (49)（一）部分替代新、旧产品市场目标分析 (49)（二）完全替代的新、旧产品市场目标分析 (50)三、新、旧产品的市场定位比较分析 (50)（一）新、旧产品市场定位的比较分析 (51)（二）新、旧产品的市场定位动态调整程度的不同 (51)第四章2019-2025年中国智慧养老服务企业目标市场选择策略探讨与建议 (53)第一节2019-2025年中国智慧养老服务企业目标市场选择策略 (53)一、分析各种影响因素，确立目标市场 (53)二、分析消费者和产品本身的特征，确定目标市场 (53)三、分析企业文化和内部管理，确立目标市场 (53)四、分析国家政策对行业的影响，确立目标市场 (54)五、深化和增强顾客的品牌意识 (54)六、加强企业自身各方面的管理建设 (54)七、深化企业的品牌定位 (54)八、实行品牌与产品定位相结合 (54)第二节2019-2025年中国智慧养老服务企业目标市场开发战略建议 (55)一、紧盯竞争对手战略，增加产品竞争力 (55)二、利用市场渗透战略，不断发展新的客户 (55)三、实行市场开发战略，不断开辟各种市场创新源 (55)四、持续提高产品质量，建立完善覆盖范围的服务体系 (55)五、实施线上线下结合，深度拓展国内国外市场 (55)六、在市场开发中将渗透、撇脂等多种战略结合 (56)第三节中国智慧养老服务企业的国际目标市场选择战略 (56)一、“先难后易”选择目标市场与“先易后难”进入目标市场的结合 (56)二、基于本土化的多元化战略是馅饼也是陷阱 (57)三、多元化战略的经验与教训 (57)第四节案例：吉利汽车的国际目标市场选择战略 (58)一、吉利公司简介 (58)二、选择国际目标市场战略理论分析 (58)三、吉利公司选择国际目标市场 (59)（一）确立目标市场 (59)（二）明确市场定位 (59)（三）确立营销模式 (60)（四）确保国内市场份额 (60)第五节案例：丰田汽车顾客为中心的目标市场开拓战略 (60)一、目标市场竞逐中获得高市场占有率的汽车公司 (60)（一）从日本本土向全球的战略转移 (60)（二）三大市场战略比较分析 (61)二、结合案例分析丰田的海外市场营销理念与营销策略 (63)三、丰田经验总结及其启示 (64)第五章盛世华研总结 (65)第一节企业失败的原因及提高胜率的策略 (65)一、企业失败的原因 (65)二、提高胜率的策略 (66)第二节盛世华研独创五大决策研究体系 (67)一、基于“产业”的研究与决策体系 (67)二、基于“周期”的研究与决策体系 (67)三、基于“人性”的研究与决策体系 (67)四、基于“变化”的研究与决策体系 (68)五、基于“趋势”的研究与决策体系 (68)六、小结 (68)第三节致读者：商业自是有胜算 (69)第一章企业目标市场选择策略概述面对有着不同需求和欲望的消费者，任何企业的产品都不可能满足该市场上全部顾客的所有需求。
新发展格局下城市数字化转型研究与思考
新发展格局下城市数字化转型研究与思考霍慧饶光冯伟斌中国联通研究院北京100176摘要在政策、经济、社会、技术等多维度利好的背景下，我国智慧城市建设取得了一系列成果，同时智慧城市建设也是一个不断升级、优化、进阶的过程，现阶段仍然存在诸多痛点亟待解决，新发展格局为智慧城市建设发展带来了新机遇。
文章深度分析了新发展格局的提出和内涵，研究了新发展格局下智慧城市在行政区域层面、数据融通层面、技术应用层面、智慧应用层面、运营模式层面的发展趋势，提出了智慧城市统筹分级分类建设、加速数据资源融通、推进技术融合发展、创新智慧应用场景和建设运营模式的发展建议。
关键词智慧城市；新发展格局；数字化转型引言2020年10月，十九届五中全会审议通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二O三五年远景目标的建议》，其核心要义是“三新”，即进入开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的新发展阶段，贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念，构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局［1］。
智慧城市作为数字经济时代化解城市发展困局、带动内循环经济健康发展的重要抓手，将在新发展格局下加速升级，深入探讨解决区域发展不均衡、数据融通不充分、技术应用不深入、运营模式不持续等问题，更好地助力城市数字化转型。
1新发展格局的提出与内涵1.1新发展格局的提出2020年5月14日，习近平总书记在中央政治局常务委员会会议上首次提出“构建国内国际双循环相互促进的新发展格局”的战略部署，并在之后召开的企业家座谈会、中央政治局会议、中央全面深化改革委员会第十五次会议、十九届五中全会等多次强调其论述。
新发展格局是在过去10多年持续探索的基础上对过去各种政策构想和战略思维所进行的全面提升和进一步综合的产物［2］，如图1所示。
这一战略内生于国内经济发展战略转型，加速于当下不确定的外部环境叫是基于国际形势和国内现实的主动选择，也是应对外部冲击和潜在危机的重要举措。
信息技术系统集成在智慧城市建设中的应用探讨
信息技术系统集成在智慧城市建设中的应用探讨摘要：智慧城市建设是当前城市发展的重要方向，信息技术系统集成在其中扮演着关键角色。
本文旨在探讨信息技术系统集成在智慧城市建设中的应用。
阐述了信息技术系统集成的概念及其在智慧城市中的重要性，进而探讨了其在城市基础设施、交通管理、环境监测、公共服务等方面的具体应用。
着重强调了系统集成为城市提供了高效的数据管理和交换，促进了各个部门间的协同工作，提升了城市运行效率，改善了居民生活质量。
结合实际案例，分析了系统集成在智慧城市建设中所面临的挑战与未来发展方向。
关键词：智慧城市、信息技术、系统集成、城市发展、数据管理引言随着城市化进程的加速和科技的飞速发展，智慧城市建设已成为各国政府和城市规划者的重要议题。
智慧城市的构建旨在利用先进的信息技术，优化城市管理和居民生活，实现城市运行的智能化和高效化。
在这个新兴领域中，信息技术系统集成无疑是一个至关重要的环节。
系统集成作为将各种信息技术与城市基础设施有机整合的手段，为智慧城市的发展提供了技术支持和解决方案。
本文将深入探讨信息技术系统集成在智慧城市建设中的应用，剖析其作用、挑战以及未来发展方向，旨在为读者呈现一个全面而深入的视角，揭示智慧城市背后信息技术系统集成的重要性和潜力。
一、信息技术系统集成对智慧城市基础设施的优化1.信息技术系统集成在智慧城市基础设施优化中的作用智慧城市的构建旨在通过信息技术系统的集成来优化基础设施，从而实现高效、智能和可持续发展。
这种系统集成涵盖了各种技术和数据资源的整合，为城市提供了更智能的管理和运行。
以下是信息技术系统集成对智慧城市基础设施优化的关键方面：1.1数据驱动的基础设施管理信息技术系统集成为智慧城市提供了数据驱动的基础设施管理。
通过传感器、物联网设备和其他数据采集手段，城市能够实时监测基础设施的运行状况，包括交通流量、能源利用、垃圾处理等。
这些数据为决策制定提供了可靠的支持，使城市管理者能够更快速、准确地做出响应，并进行预测性维护，从而优化城市基础设施的运行效率。
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告随着全球人工智能的兴起，中国在人工智能领域的发展日益突显。
2018年，《新一代人工智能发展规划》提出了中国人工智能发展的宏伟蓝图，计划在2020年建成一批产业基地、人才培育基地等基础设施，到2030年把人工智能产值提高到1万亿元人民币。
在这样的背景下，本报告将对中国人工智能产业进行一系列深入探讨，分析其行业投资运营可行性。
2019-2024年，中国人工智能产业呈现出快速增长的趋势。
根据IDC统计数据显示，2018年中国人工智能市场规模达到224.4亿元，年增长率高达50.4%。
预计到2024年，中国人工智能市场规模将超过1,000亿元。
这种增长趋势在未来几年将有所延续，尤其是建设智慧城市、推进5G网络建设等国家战略的出台，将给人工智能产业带来新的机遇。
对于机器学习、自然语言处理、机器人工程等人工智能领域，中国也有着深厚的技术积累和人才储备。
根据外国媒体的报道，中国在机器学习领域具有技术领先地位。
截至2019年，国内高校开设的人工智能、机器学习等专业数量已达30余所，年产学研合作成果丰硕。
近年来，国内企业也加大了技术研发投入，积极招揽人才，外派员工出国深造。
这也预示着国内人工智能产业的发展将得到更广泛的技术可持续化支持。
但是，人工智能发展过程中也面临一系列挑战。
首先，人工智能安全性问题需要得到充分重视。
一个很明显的例子就是2019年7月，互联网巨头百度在人人信平台上泄露了70万商家的基本信息。
其次，人工智能带来的社会影响也在扩大。
根据统计，到2025年，人工智能将直接影响到全球职业的37%。
这也反映出，在充分利用人工智能的同时，我们也需要深刻认识其可能带来的负面影响。
因此，我们需要开展一系列工作来推动人工智能的发展，包括技术研究、产业链建设、人才培养等方面。
未来几年，我们也需要留意全球人工智能技术和应用发展的新动向，加强本国人工智能技术和应用的发展，争取国际人工智能技术竞争的话语权。
智慧城市时空大数据平台建设技术大纲(2019年版)
智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（2019版）一、背景总书记在党的十九大报告中提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，建设数字中国、智慧社会。
根据《自然资源部机关各司局职能配置、设机构和人员编制规定》，组织数字中国时空信息数据库建设与更新是自然资源部依法赋予相关职能部门的重要职责。
城市时空大数据平台是数字中国时空信息数据库的重要组成部分，是基础测绘转型升级的重要任务，是智慧城市的基础支撑。
开展智慧城市时空大数据平台建设，是切实贯彻落实好总书记重要指示精神的具体举措，是全面履行好自然资源部职责的切实行动，是提升城市治理能力的重要手段。
自2008年智慧地球概念提出后，世界各国给予了广泛关注，并聚焦经济发展最活跃、信息化程度最高、人口居住最集中、社会管理难度最大的城市区域，先后启动了智慧城市相关计划。
我国也高度重视智慧城市建设，2014年，经国务院同意，国家发展和改革委员会等八部门联合出台的《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》（发改高技[2014]1770号）提出“智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。
建设智慧城市，对加快工业化、信息化、城镇化、农业现代化融合，提升城市可持续发展能力具有重要意义。
”2016年，《中共中央国务院关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》要求，推进城市智慧管理，到2020年，建成一批特色鲜明的智慧城市。
作为智慧城市建设的重要组成，智慧城市时空大数据平台建设试点工作自2012年启动以来，已经在智慧城市建设和城市运行管理中得到了广泛深入应用，发挥了基础支撑作用，极大提高了城市管理能力和水平。
自然资源部组建后，测绘工作成为自然资源统一监管工作的组成部分，其服务目标和对象更具针对性，工作重心更加突出，由原来面向全社会的普适性服务，转化为围绕自然资源管理“两统一”职责履行这个中心，做好技术保障与支持的同时，为经济建设、国防建设和社会发展继续提供基础性、公益性测绘保障。
以智慧媒体服务智慧城市建设--北京移动电视智能升级的探索与思考
144 《电视技术》第 45 卷第 5 期( 总第 546 期 ) | 投稿网址 http: //www. videoe. cn
S 智慧家庭与城市 MART HOME & CITY
Terrestrial Multimedia Broadcasting，DTMB）、 移动通信技术（4G/5G）以及定位技术（GPS/ 北斗） 的智能车载移动电视播存一体终端以及配套的软件 管理系统架构设计，并开始研发生产。升级后的移 动 电 视 媒 体 将 实 现 移 动 电 视 内 容 自 动 编 排，分 线 路、分区域的精准投放和播出；实现对终端运行的 全自动高效管理；实现智能的内容投放分析系统和 自助发布系统等。移动电视由单一广播业务向智能 分发平台的转型，打通了客户、平台及受众之间的 双向互动。升级完成后的移动电视媒体将从广播式 媒体变成互联网式媒体，变“千屏一面”为“千屏千 面”，按需播放，同时，也保留广播通道，遇到突发 紧急情况时，移动电视作为政府应急信息播发平台， 也能马上响应，播发应急广播内容。
2 移动电视新应用场景
移动传播的本质是具有场景的服务，即对场景 （情景）的感知及信息（服务）适配。场景分析的最终 目标是要提供特定场景下的适配信息和服务。适配 意味着不仅仅要理解特定场景中的用户，还要能够 迅速找到并推送与用户需求相适应的内容或服务。 对于相关信息和服务的发现、聚合及推送能力，决 定着适配的水平 [1]。 2.1 服务政府公共管理的场景
北京公交车每天运载乘客近千万人次。移动电 视是公共出行人群所接触的重要媒体，也是重要的 宣传阵地。“电视长了脚，跟着观众跑”，正是公交 移动电视的特点。为了加强户外宣传阵地建设，同 时适应新融媒时代的发展要求，使公交车上的“低 头族”重新抬头，北京公交移动电视运用互联网思 维对公交移动市场、乘客受众与用户、移动电视内容 和服务产品、移动电视产业价值链乃至整个传媒行 业生态进行重新审视，从 2019 年开始进行智慧媒体 的升级改造，通过对新场景各项功能的研究和定义， 完 成 了 融 合 地 面 数 字 电 视 技 术（Digital Television
2019-2020年中国智慧城市发展分析报告
智慧化建设
数字化建设
• 通过跨行业的业务流程模式整合系统和资源； • 构建智慧化生态，实现数据共享、万物互联； • 关键技术：大数据、物联网、人工智能等。
• 初步搭建起我国电子政务的基本架构，且各垂直领域 的信息化和监控化基本实现；
• 建设 “两网一站四库十二金”； • 关键技术：系统软件技术、云计算等。
智慧交通 智慧环保 智慧电力 智慧警务
智慧社区 智慧气象 智慧粮仓 智慧楼宇
智慧政务 智慧医疗 智慧家庭 智慧消防
智慧园区 智慧养老 智慧校园 智慧生活
智慧制造 智慧金融 智慧零售 智慧农业
智慧工业 智慧商业 智慧旅游 智慧物流
数据与服务 融合层
数据
数据采集
数据挖掘分析
融合 数据整合处理 数据管理治理
2016年
蚂蚁金服
2021/4/22
《我国新兴智慧城市蚂蚁 模式白皮书》
新型智慧城市是将网络信息技术基础设施化，通过云、网、端实现实时在线、智能集成、互联互
通、交互融合、数据驱动，拓展新空间，优化新治理，触达新生活，从而重构人与服务、人与城 市、人与社会、人与资源环境、人与未来关系的可持续化经济社会发展新形态。
我国智能城市建设与 推进战略研究项目组
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“智慧城市”定义 能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对 于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类 创造更美好的城市生活。 利用先进的信息技术，以最小的资源消耗和环境退化为代价，实现最大化的城市效率和最美好的 生活品质而建立的城市环境。 智慧城市是通过综合运用现代科学技术、整合信息资源、统筹业务应用系统，加强城市规划、建 设和管理的新模式。