数据架构设计指导书
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数据架构设计指导书
(版本号)
朗新科技(中国)有限公司
2013年06月
更改履历
注:更改人除形成初稿,以后每次修改在未批准确认前均需采用修订的方式进行修改。
目录
1编写目的...................................................... 2适用范围...................................................... 3数据架构设计原则.............................................. 4数据架构设计..................................................
企业业务数据分类...........................................
按数据格式划分 .........................................
按数据参照程度划分 .....................................
按数据采集频道划分 .....................................
按使用性质划分 .........................................
数据主题域.................................................
数据主题域视图 .........................................
数据主题域关系视图 .....................................
概念数据模型概念数据模型主要由最佳实践和业务需求作为驱动因素高阶的数据模型,定义了重要的业务领域概念(即数据主题域)和彼此的关系,由核心的数据实体或其集合,以及实体间的关联关系组成。概念数据模型独立于信息系统存在,不涉及信息在系统中的表示。........................
概念模型视图 ...........................................
数据流转视图 ...........................................
逻辑数据模型...............................................
逻辑数据模型视图 .......................................
数据分布视图 ...........................................
物理数据模型...............................................
物理模型视图 ...........................................
数据库详细设计.............................................
数据基础设计 ........................................... 常用参数 ............................................... 主要模式 ............................................... 表空间规划及存储容量估算 ............................... 历史表 ................................................. 表分区 ................................................. DBLINK ................................................. 同义词 ................................................. 主键 ................................................... 索引 ................................................... 约束 ................................................... 修改标志时间戳 ......................................... LOB字段................................................ 冗余字段设计 ...........................................
1编写目的
为了提高数据架构设计能力、规范软件设计流程、加强架构管控力度,提高软件安全特制定本规范。此文档描述了数据架构设计等。
2适用范围
适用于数据架构设计人员。
3数据架构设计原则
数据资产化原则:将数据作为公司具有价值的无形资产来管理,统一认识,加强数据资产认责管理,保障数据资产的价值发挥。
数据共享性原则:避免数据孤岛的建设和数据私有化,加强数据在公司各级单位、各个业务领域间的共享。营造及时、准确的共享数据环境,完善数据管控机制,确保数据共享符合信息安全要求。
数据可用性原则:建立标准化、多样化的数据资产获取渠道和访问方式。加强数据质量管理,增强用户使用数据的信心,有效支撑各类分析应用建设。
数据认责原则:针对不同的数据资产指定权威的数据拥有者、质量责任者、日常管理维护者等角色,建立配套的数据管控机制和评价考核体系,确保数据认责工作的有效开展。
数据标准化原则:在公司全局范围内建立通用的数据标准,包括业务数据标准,主数据标准,元数据标准等,避免数据的二义性,促进数据共享和利用。
数据安全性原则:定义数据安全级别,建立数据安全控制过程,保证数据被合理的访问、共享和发布,避免未经授权的数据操作,满足监管单位和公司业务经营对数据安全的要求。
4数据架构设计
数据架构设计主要解决:存在哪些数据资源、如何管理数据资源、解析业务信息的数据模型是什么、面向交易、交换和分析的数据模型是什么、信息在流程