第25章、排序、栈和队列(理论课)概论
数据结构各章概要
数据结构各章概要数据结构是计算机科学中非常重要的一个学科,其主要研究各种数据的组织方式和操作方法。
善于运用合适的数据结构可以提高算法的效率,并优化程序的性能。
本文将对数据结构的各个章节进行概要介绍,帮助读者了解不同章节的主要内容和应用。
第一章:引论在引论章节,我们将引入数据结构的基本概念和术语,例如什么是数据、数据项、数据对象等等。
同时,还将介绍数据结构的分类和基本操作,如搜索、遍历、插入、删除和排序。
这些基础知识是后续章节的基础。
第二章:线性表线性表是数据结构中最简单、最基本的一种结构。
其特点是数据元素之间的前驱和后继关系非常明确。
线性表可以用数组和链表两种方式实现。
在本章节中,我们将分别介绍顺序表和链表的实现原理、插入、删除、合并以及应用场景。
第三章:栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表结构,它们对数据的访问具有限制性。
栈具有“先进后出”的特点,而队列则具有“先进先出”的特点。
在本章节中,我们将介绍栈和队列的实现方式以及常见的应用场景,如递归、表达式求值、广度优先搜索等。
第四章:串串是由零个或多个字符组成的有限序列,其长度可以为零。
在本章节中,我们将介绍串的定义和操作,包括字符串的模式匹配、模式识别和编辑操作。
串的相关算法在文本处理、计算机网络等领域具有广泛的应用。
第五章:数组和广义表数组是一种在内存中以连续方式存储的数据结构,它具有高效的随机访问特性。
广义表是线性表的一种扩展,可以包含表结构、原子结构以及其他广义表。
本章节将介绍数组和广义表的定义、操作和应用。
第六章:树树是一种非线性的数据结构,具有分层次、递归和层次遍历等特点。
在本章节中,我们将介绍树的基本概念、二叉树、树的遍历算法、平衡树以及树的应用,如编译器中的语法树、文件系统的目录结构等。
第七章:图图是一种复杂的非线性数据结构,由顶点集合和边集合组成。
在本章节中,我们将介绍图的各种表示方式,图的遍历算法、最短路径算法以及常用的图算法,如最小生成树算法和拓扑排序。
ch3栈和队列课件PPT
04 栈和队列的比较与选择
栈和队列的区别
01 02
操作方向
栈是后进先出(LIFO)的数据结构,只允许在固定的一端进行插入和删 除操作;而队列是先进先出(FIFO)的数据结构,允许在两端进行插入 和删除操作。
限制性
栈的操作是有记忆性的,只能按照后进先出的顺序进行操作,而队列没 有这种限制。
03
应用场景
链表实现栈
链表实现栈的原理
使用链表来存储栈中的元 素,通过指针来访问和操 作栈顶元素。
链表实现栈的优点
插入和删除操作效率高, 不需要移动大量元素。
链表实现栈的缺点
空间利用率较低,因为链 表中的节点通常会有一些 额外的空间开销。
栈的常见操作
push:将一个元素压入栈顶。
pop:删除栈顶元素并返回 其值。
数据流处理:在数据流处理中,使用 队列来缓冲数据,以便按顺序处理数 据。
02 栈的实现方式
数组实现栈
01
02
03
数组实现栈的原理
使用数组来存储栈中的元 素,通过索引来访问和操 作栈顶元素。
数组实现栈的优点
空间利用率高,因为数组 的大小是固定的,不会造 成空间的浪费。
数组实现栈的缺点
在某些情况下,插入和删 除操作可能需要移动大量 元素,效率较低。
02
01
03
peek/top:返回栈顶元素的 值,但不删除它。
isEmpty:判断栈是否为空。
04
05
size/length:返回栈中元素 的数量。
03 队列的实现方式
数组实现队列
总结词
数组实现队列时,队列的头部和尾部操作都能够在常数时间内完成,但队列的 长度固定,无法动态扩展。
《数据结构栈和队列》课件
网络通信
在网络通信中,数据包按 照到达顺序进入队列,等 待处理。
打印任务管理
打印任务按照到达顺序进 入队列,等待打印机的空 闲时间进行处理。
05
栈与队列的比较
结构比较
栈和队列是两种不同的数据结构,它们在结构上有明显的区 别。
课程目标
掌握栈和队列的基本 概念、原理和应用场 景;
能够运用栈和队列解 决实际问题和算法设 计。
理解栈和队列在解决 实际问题中的作用和 优势;
02
数据结构概述
数据结构定义
数据结构定义
数据结构是数据元素之间相互关系和数据元素属性的 抽象表示。
数据结构组成
数据元素、数据元素之间的关系和数据元素的属性。
表达式求值:例如,括号内的运算优先级高于括号外的运算,可以使用栈来保存括 号和运算符,以便正确地计算表达式的值。
深度优先搜索(DFS):在图的遍历中,可以使用栈来保存待访问的节点,实现深 度优先搜索。
04
队列(Queue)
队列的定义
01
队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,用于存储元素的集 合。
07
总结与展望
本章总结
栈和队列是两种常见的数据结构,具有特定的操作规则和特性。
通过学习栈和队列,我们掌握了先进先出(FIFO)和后进先出(LIFO)的 原理,以及如何在程序中实现这些数据结构。
本章还介绍了栈和队列在实际问题中的应用,如括号匹配、表达式求值等 。
数据结构的发展趋势与未来展望
01
随着计算机技术的不断发展,数据结构也在不断演进
02
队列中的元素遵循先入队后出队的规则,即最早进入队列的元
数据结构--栈和队列基础知识
数据结构--栈和队列基础知识⼀概述栈和队列,严格意义上来说,也属于线性表,因为它们也都⽤于存储逻辑关系为 "⼀对⼀" 的数据,但由于它们⽐较特殊,因此将其单独作为⼀篇⽂章,做重点讲解。
既然栈和队列都属于线性表,根据线性表分为顺序表和链表的特点,栈也可分为顺序栈和链表,队列也分为顺序队列和链队列,这些内容都会在本章做详细讲解。
使⽤栈结构存储数据,讲究“先进后出”,即最先进栈的数据,最后出栈;使⽤队列存储数据,讲究 "先进先出",即最先进队列的数据,也最先出队列。
⼆栈2.1 栈的基本概念同顺序表和链表⼀样,栈也是⽤来存储逻辑关系为 "⼀对⼀" 数据的线性存储结构,如下图所⽰。
从上图我们看到,栈存储结构与之前所了解的线性存储结构有所差异,这缘于栈对数据 "存" 和 "取" 的过程有特殊的要求:1. 栈只能从表的⼀端存取数据,另⼀端是封闭的;2. 在栈中,⽆论是存数据还是取数据,都必须遵循"先进后出"的原则,即最先进栈的元素最后出栈。
拿图 1 的栈来说,从图中数据的存储状态可判断出,元素 1 是最先进的栈。
因此,当需要从栈中取出元素 1 时,根据"先进后出"的原则,需提前将元素 3 和元素 2 从栈中取出,然后才能成功取出元素 1。
因此,我们可以给栈下⼀个定义,即栈是⼀种只能从表的⼀端存取数据且遵循 "先进后出" 原则的线性存储结构。
通常,栈的开⼝端被称为栈顶;相应地,封⼝端被称为栈底。
因此,栈顶元素指的就是距离栈顶最近的元素,拿下图中的栈顶元素为元素 4;同理,栈底元素指的是位于栈最底部的元素,下中的栈底元素为元素 1。
2.2 进栈和出栈基于栈结构的特点,在实际应⽤中,通常只会对栈执⾏以下两种操作:向栈中添加元素,此过程被称为"进栈"(⼊栈或压栈);从栈中提取出指定元素,此过程被称为"出栈"(或弹栈);2.3 栈的具体实现栈是⼀种 "特殊" 的线性存储结构,因此栈的具体实现有以下两种⽅式:1. 顺序栈:采⽤顺序存储结构可以模拟栈存储数据的特点,从⽽实现栈存储结构。
《栈和队列梁》课件
对比分析
总结词
各有优缺点
详细描述
数组实现和链表实现各有优缺点。数组实现具有简单直观的优点,但在实际应用中可能会受到数组大 小限制的影响。链表实现更加灵活,但需要注意指针操作和内存管ห้องสมุดไป่ตู้问题。具体选择哪种实现方式需 要根据实际需求和应用场景来决定。
05
栈和队列的常见问题与解 决方案
栈溢出问题
栈溢出问题
当栈的大小不足以容纳新元素时 ,会发生栈溢出。这通常是由于 递归深度过深或栈空间分配不足
导致的。
解决方案
为栈分配足够的空间,避免过深的 递归,或者使用循环代替递归。
优化建议
使用动态内存分配函数(如malloc 和free)来动态调整栈的大小,以 适应不同的情况。
队列空指针问题
队列空指针问题
优化建议
栈的特性
先进后出(FILO)
栈中的元素必须遵循后进先出的原则,即最后一个进入栈的元素 将是第一个出去的元素。
插入和删除操作在栈顶进行
栈只允许在固定的一端(称为栈顶)进行插入和删除操作。
动态性
栈的大小可以根据需要进行动态调整。
栈的应用场景
后进先出(LIFO)的场景
01
如括号匹配、函数调用堆栈等,需要最后进入的元素最先出来
队列主要有入队、出队 、查看队首元素等操作
。
队列的应用场景
01
02
03
任务调度
在多任务系统中,可以使 用队列来实现任务的调度 和管理。
缓冲处理
在输入输出系统中,可以 使用队列来缓存数据,实 现数据的缓冲处理。
事件处理
在事件驱动的系统中,可 以使用队列来管理事件, 实现事件的顺序处理和并 发处理。
DS03-栈和队列课件PPT
获取队头元素(Front): 返回队列头部的元素值, 但不删除该元素。
获取队尾元素(Rear): 返回队列尾部的元素值, 但不删除该元素。
04 栈和队列的应用
栈在括号匹配中的应用
总结词
栈在括号匹配中起到关键作用,通过后进先 出的原则,可以判断括号是否匹配。
详细描述
栈在括号匹配中起到关键作用,它遵循后进 先出的原则,即最后进入的元素最先出来。 通过使用栈,我们可以有效地判断一个括号 的序列是否匹配。当遇到左括号时,将其压 入栈中;当遇到右括号时,从栈顶取出一个 元素进行匹配。如果栈为空或者取出的元素 与右括号不匹配,则说明括号序列不匹配。
返回栈顶的元素值,但不删除该元素。
判断栈是否为空(isEmpty)
判断栈是否为空,如果是空则返回true,否 则返回false。
03 队列的概念和操作
队列的定义
01
队列是一种特殊的线性表,它只允 许在表的前端(front)进行删除 操作,在表的后端(rear)进行插 入操作。
02
队列具有先进先出(FIFO)的特性, 最早进入队列的元素将最先出队。
作。
课程目标
掌握栈和队列的基本 概念、特性和操作。
能够实现栈和队列的 基本操作,并解决实 际问题。
理解栈和队列在算法 设计中的应用。
02 栈的概念和操作
栈的定义
栈是一种特殊的线性表,只允 许在表的一端进行插入和删除 操作。
栈的插入操作称为压栈,删除 操作称为弹栈。
栈具有后进先出(Last In First Out,LIFO)的特性。
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队列的性质
队列是一种线性数据结构,遵循先进 先出原则。
《栈和队列》课件
栈与队列的区别
数据存储方式
栈是后进先出(Last In First Out, LIFO)的数据结构,新元素总是被添加到栈顶,移除 元素时也是从栈顶开始。而队列是先进先出(First In First Out, FIFO)的数据结构,新 元素被添加到队列的尾部,移除元素时从队列的头部开始。
操作方式
栈的主要操作有push(添加元素)和pop(移除元素),而队列的主要操作有enqueue (添加元素)和dequeue(移除元素)。
《栈和队列》ppt课件
目录
CONTENTS
• 栈的定义与特性 • 队列的定义与特性 • 栈与队列的区别与联系 • 栈和队列的实现方式 • 栈和队列的算法实现 • 总结与思考
01 栈的定义与特性
CHAPTER
栈的定义
栈是一种特殊的线性 数据结构,遵循后进 先出(LIFO)原则。
栈中的元素按照后进 先出的顺序排列,最 新加入的元素总是位 于栈顶。
02
如何实现一个队列,并 实现其基本操作( enqueue、dequeue、 front)?
03
栈和队列在应用上有哪 些区别?请举例说明。
04
请设计一个算法,使用 栈实现括号匹配的功能 ,并给出测试用例。
谢谢
THANKS
。
队列的应用场景
任务调度
在任务调度中,可以将任 务按照优先级放入队列中 ,按照先进先出的原则进 行调度。
网络通信
在网络通信中,可以将数 据包放入队列中,按照先 进先出的原则进行发送和 接收。
事件处理
在事件处理中,可以将事 件放入队列中,按照先进 先出的原则进行处理。
03 栈与队列的区别与联系
CHAPTER
应用场景
栈和队列的基本操作方法
栈和队列的基本操作方法栈和队列是常见的数据结构,它们在计算机科学中有着广泛的应用。
栈和队列都是一种线性数据结构,但它们在插入和删除元素的方式上有所不同。
接下来,将介绍栈和队列的基本操作方法,包括定义、插入、删除和查询等。
一、栈(Stack)的基本操作方法:1. 定义:栈是一种先进后出(Last-In-First-Out,LIFO)的数据结构。
类似于现实生活中的一叠盘子,只能在栈顶进行操作。
2.创建栈:可以使用数组或链表作为栈的底层数据结构。
通过创建一个空数组或链表,称之为栈顶指针或栈顶节点,初始时指向空,表示栈为空。
3. 入栈(Push):将一个元素添加到栈顶。
需要将新增元素放在栈顶指针或栈顶节点之后,更新栈顶指针或栈顶节点的指向。
4. 出栈(Pop):删除栈顶元素,并返回删除的元素值。
需要将栈顶指针或栈顶节点向下移动一个位置,指向下一个元素。
5. 获取栈顶元素(Top):返回栈顶元素的值,但不删除该元素。
只需访问栈顶指针或栈顶节点所指向的元素即可。
6. 判断栈是否为空(isEmpty):通过检查栈顶指针或栈顶节点是否为空来判断栈是否为空。
二、队列(Queue)的基本操作方法:1. 定义:队列是一种先进先出(First-In-First-Out,FIFO)的数据结构。
类似于现实生活中的排队,按照先后顺序依次进入队列,先进入队列的元素首先被删除。
2.创建队列:可以使用数组或链表作为队列的底层数据结构。
通过创建一个空数组或链表,分别设置一个队首指针和一个队尾指针,初始时指向空,表示队列为空。
3. 入队(Enqueue):将一个元素添加到队尾。
需要将新增元素放在队尾指针或队尾节点之后,更新队尾指针或队尾节点的指向。
4. 出队(Dequeue):删除队首元素,并返回删除的元素值。
需要将队首指针或队首节点向下移动一个位置,指向下一个元素。
5. 获取队首元素(Front):返回队首元素的值,但不删除该元素。
栈和队列PPT课件
p=Q.front->next;
e=p->data;
Q.front->next=p->next;
if(Q.rear==p) Q.rear=Q.front;
free(p);
return OK;
}
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
typedef struct
{ Selemtype *base; //在栈构造之前和销毁之后,base的值为NULL
Selemtype *top; //栈顶指针
int
stacksize; //当前已分配的存储空间,以元素为单位
} sqstack;
栈的基本操作:P46
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
x
x
y^ rear
y^ rear
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
❖构造空队列
status InitQueue(LinkQueue &Q) {
Q.front=Q.rear=(QueuePtr)malloc(sizeof(Qnode));
若表达式未输入完,转1
例 计算 4+3*5
后缀表达式:435*+
top 3
top 4
4
top 5 3
7
top top
栈和队列知识点总结
栈和队列知识点总结
嘿呀!今天咱们来好好总结一下栈和队列这两个重要的知识点!
首先呢,咱们先聊聊栈。
哎呀呀,栈是一种特殊的线性表,它的特点可太鲜明啦!栈的操作原则是“后进先出”,就好像把东西往一个桶里放,最后放进去的得最先拿出来。
比如说,在程序中,函数调用就是典型的栈的应用。
当一个函数被调用时,相关的信息,像参数、返回地址等等,都会被压入栈中。
等函数执行完,再从栈中弹出这些信息。
哇,是不是很神奇?
再看看栈的存储方式,它可以用数组实现,也可以用链表实现。
用数组实现的时候,要注意栈的大小限制,不然可能会出现溢出的问题呢!而用链表实现,虽然灵活度高,但是操作起来相对复杂一些。
然后呢,咱们来说说队列。
队列的特点是“先进先出”,这就像是排队买东西,先来的先服务。
在实际应用中,比如消息队列,就是按照队列的方式来处理消息的。
消息按照发送的先后顺序进行处理,保证了公平和有序。
队列也有不同的实现方式,循环队列是其中比较常见的一种。
循环队列可以有效地利用存储空间,避免了假溢出的情况。
比较一下栈和队列,它们虽然都是线性表,但是操作方式和应用场景大不相同呀!栈更适合处理函数调用、表达式求值这类需要回溯的问题,而队列则在任务调度、排队系统等方面发挥着重要作用。
在算法中,栈和队列也经常被用到。
比如说,深度优先搜索就会用到栈,而广度优先搜索则会用到队列。
总之呀,栈和队列是数据结构中非常基础也非常重要的知识点。
掌握好它们,对于我们理解和设计更复杂的程序和算法,那可是至关重要的呢!希望大家都能把它们学透、用好,为我们的编程之路打下坚实的基础!。
数据结构-chapter24-25栈与队列
1出栈
8 4 匹配 11 1 匹配
1 第2章 线性表
括号匹配
匹配一个字符串中的左、右括号。如 (a*(b+c) + d )
字符位置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
8 4 匹配 11 1 匹配
第2章 线性表
回文游戏(顺读与逆读字符 串一样(不含空格))
算法思想: – 读入字符串; – 去掉空格(原串); – 压入栈; – 原串字符与出栈字符依次比较; • 若不等,非回文;
template<class T>
bool ArrayStack<T>::Push(const T item ){
if(IsFull())
{cout<<"no memory;"<<endl;return false;}
top=top+1; st [top]=item; return true;
012 ab
例如AB +
第2章 线性表
中缀表示
• 平时所用的表达式都是中缀表示。如 A+B*(C-D)-E/F
• 中缀表示中有操作符的优先级问题,并可以加括号 改变运算顺序。
• 用中缀表示求解表达式的值需要利用两个栈来实现, 一个暂存操作数,另一个暂存操作符。
第2章 线性表
计算中缀表达式算法思想
–设置两个工作栈 • 运算符栈OPTR,运算符栈的栈底为表达式的起始符#。 • 操作数栈OPND,操作数栈为空栈。
top
∧ 初始化 top
data link
栈顶
第2章 线性表
∧ 栈底
template <class T链> 式栈的进栈操作
数据结构-栈和队列
进栈(push) 出栈(pop)
top
an
⋯⋯
ai ⋯⋯
a2
bottom
a1
图3-1 顺序栈示意图
栈的示意图
入栈
• 特点
• 先进后出(FILO) 出栈 • 后进先出(LIFO)
栈顶 栈顶 栈顶
a3 a2
插入:入栈、进栈、压栈 删除:出栈、弹栈
栈底
a1
栈的逻辑结构
例:有三个元素按a、b、c的次序依次进栈,且每个 元素只允许进一次栈,则可能的出栈序列有多少种?
➢ 情况1:
栈顶
栈顶
c
栈顶
b
栈底
a
栈的逻辑结构
例:有三个元素按a、b、c的次序依次进栈,且每个 元素只允许进一次栈,则可能的出栈序列有多少种?
➢ 情况1:
栈顶
栈顶
c
栈顶
b
栈底
a
出栈序列:c 出栈序列:c、b 出栈序列:c、b、a
栈的逻辑结构
例:有三个元素按a、b、c的次序依次进栈,且每个 元素只允许进一次栈,则可能的出栈序列有多少种?
3.1.2 栈的顺序存储表示
栈的顺序存储结构简称为顺序栈,和线性表相类 似,用一维数组来存储栈。根据数组是否可以根据 需要增大,又可分为静态顺序栈和动态顺序栈。
◆ 静态顺序栈实现简单,但不能根据需要增大栈的存储空间; ◆ 动态顺序栈可以根据需要增大栈的存储空间,但实现稍为复杂。
3.1.2.1 栈的动态顺序存储表示
3.1.1 栈的基本概念
2 栈的抽象数据类型定义
ADT Stack{ 数据对象:D ={ ai|ai∈ElemSet, i=1,2,…,n,n≥0 } 数据关系:R ={<ai-1, ai>|ai-1,ai∈D, i=2,3,…,n } 基本操作:初始化、进栈、出栈、取栈顶元素等
数据结构3栈和队列
使用循环队列来实现。循环队列是将一维数组看作一个首尾相接的圆环,通过两个指针(头指针和尾 指针)来标识队列的头和尾。入队时,将元素添加到队尾;出队时,删除队头元素。
链式存储结构实现
栈的链式存储结构
使用链表来实现。链表的头结点作为栈顶, 链表的尾结点作为栈底。入栈时,在链表头 部插入元素;出栈时,删除链表头部的元素 。
输入 标题
树
树是一种分层的数据结构,由节点和边组成。树常用 于实现层次化数据结构,如文件系统、XML文档解析 等。
链表
图
哈希表是一种通过哈希函数将键映射到值的数据结构, 可以实现快速的查找、插入和删除操作。哈希表常用
于实现字典、缓存等数据结构。
哈希表
图是一种由节点和边组成的数据结构,可以表示任意 复杂的关系网络。图常用于实现网络分析、路径规划 等算法。
数据结构3栈和队列
contents
目录
• 栈与队列基本概念 • 栈操作及应用 • 队列操作及应用 • 栈和队列实现方式 • 经典问题解析与算法设计 • 总结回顾与拓展延伸
01 栈与队列基本概念
栈定义及特点
栈(Stack)是一种特殊的线性数据结 构,其操作只能在一端进行,遵循后 进先出(LIFO, Last In First Out)的 原则。
栈在函数调用中应用
函数调用栈
在程序执行过程中,每当调用一个函数时,系统会将该函数的信息(如参数、局部变量、返回地址等)压入一个 专门的栈中,称为函数调用栈。当函数执行完毕返回时,系统会从函数调用栈中弹出相应的信息,以恢复调用函 数的状态。
递归调用实现
递归函数在调用自身时,系统会将递归调用的信息压入函数调用栈中,包括递归参数、局部变量、返回地址等。 当递归到最底层时开始逐层返回,系统会从函数调用栈中弹出相应的信息进行处理,直到所有递归调用都处理完 毕为止。
栈和队列思政小课堂理解
栈和队列思政小课堂理解栈和队列的定义、区别,存在的意义1、栈的定义(1)栈:栈实际上是一种线性表,它只允许在固定的一段进行插入或者删除元素,在进行数据插入或者删除的一段称之为栈顶,剩下的一端称之为栈顶。
其遵循的原则是后进先出。
(2)栈的核心操作:三大核心操作,入栈,出栈,取栈顶元素(3)对于栈的形象理解:子弹的弹夹我们一定见过,子弹在被压入的时候就相当于是一个个元素,而弹夹就相当于是栈。
先被压入的子弹是最后被打出的,先压入的元素是最后出来的,也就是后进先出。
2、队列的定义(1)队列:首先队列也是一种特殊的线性表,它允许在一端进行插入数据,在另一端进行删除数据的。
队列里边有队首,队尾,队首元素。
其遵循的原则是先进先出。
(2)队列的核心操作:三大核心操作分别是入队列,出队列,取队首元素。
(3)对于队列的形象理解:火车穿越隧道,火车的头相当于是队列的首,火车的尾相当于是队列的尾部。
火车在穿越隧道的时候,头部先进入隧道头部也先出隧道,尾部后进入尾部后出隧道。
队列也就是先入的元素先出队列,后进入的元素后出队列。
3、栈和队列的区别(1)栈和队列的出入方式不同:栈是后进先出、队列是先进先出。
(2)栈和队列在具体实现的时候操作的位置不同:因为栈是后进先出,它在一段进行操作;而队列是先进先出,实现的时候在两端进行。
在Java标准库中实现队列时是按照链表实现的。
4、栈和队列存在的意义上边我们提到过:栈和队列都是一种典型的线性表,都是基于线性表(顺序表和链表)来实现的,那么我们研究栈和队列的目的何在?因为在栈和队列定义后,只有那三种操作,而那三种操作都是最常用的,它支持的操作越少,我们在使用的时候关心的点也就越少,用起来就越不容易出错。
在计算机中“少即是多”,少意味着功能比较少、比较呆板。
多意味着功能很多,用的时候要操的心就越多,就越容易出错。
综上:栈和队列存在的意义就是减少线性表的基本操作,提取常用操作,让人们使用起来更方便,更不容易出错。
计算机二级公共基础部分:栈和队列
计算机二级公共基础部分:栈和队列
栈及其基本运算:
1.栈的定义:
栈(stack):一种只允许在表的一端进行插入或删除操作的特殊的线性表
栈顶(top):允许进行插入与删除操作的一端
栈底(bottom):不允许插入与删除操作的另一端
先进后出( FILQ)或后进先出(LIFO)的线性表
2.栈的顺序存储及其运算
top=0:栈空
top=m:栈满
栈的基本运算:
入栈运算
退栈运算
读栈顶元素
队列及其基本运算
1.队列的定义
限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表
队尾(rear): 允许插入的一端
队头(front):允许删除的另一端
先进先出( FIFO )表或后进后出( LLO )线性表
基本操作:
入队运算:往队列的队尾插入一个元素,队尾指针rear的变化
退队运算:从队列的排头删除一个元素,队头指front的变化
2循环队列及其运算
队列存储空间的最后一个位置绕到第一个位置,形成逻辑上的环状空间供队列循环使用
入队运算:队尾指针加1,并当rear=m+1时置rear=1
出队运算:队头指针加1,并当front=m+1时置front=1。
数据结构栈和队列知识点总结
数据结构栈和队列知识点总结一、栈的基本概念栈是一种线性数据结构,具有后进先出(LIFO)的特点。
栈有两个基本操作:入栈(push)和出栈(pop)。
入栈指将元素压入栈中,出栈指将最近压入的元素弹出。
二、栈的实现方式1. 数组实现:利用数组来存储元素,通过一个变量来记录当前栈顶位置。
2. 链表实现:利用链表来存储元素,每个节点包含一个数据域和一个指向下一个节点的指针。
三、应用场景1. 表达式求值:使用两个栈分别存储操作数和运算符,按照优先级依次进行计算。
2. 函数调用:每当调用一个函数时,就将当前函数的上下文信息压入调用栈中,在函数返回时再弹出。
3. 浏览器历史记录:使用两个栈分别存储浏览器前进和后退的网页地址。
四、队列的基本概念队列是一种线性数据结构,具有先进先出(FIFO)的特点。
队列有两个基本操作:入队(enqueue)和出队(dequeue)。
入队指将元素加入到队列尾部,出队指从队列头部删除元素。
五、队列的实现方式1. 数组实现:利用数组来存储元素,通过两个变量分别记录队列头和队列尾的位置。
2. 链表实现:利用链表来存储元素,每个节点包含一个数据域和一个指向下一个节点的指针。
六、应用场景1. 广度优先搜索:使用队列来保存待访问的节点,按照层次依次访问。
2. 线程池:使用队列来保存任务,线程从队列中取出任务进行处理。
3. 缓存淘汰策略:使用队列来维护缓存中元素的顺序,根据一定策略选择删除队首或队尾元素。
七、栈和队列的比较1. 栈是一种后进先出的数据结构,而队列是一种先进先出的数据结构。
2. 栈只能在栈顶进行插入和删除操作,而队列可以在两端进行操作。
3. 栈可以用于回溯、函数调用等场景,而队列适合于广度优先搜索、缓存淘汰等场景。
八、常见问题及解决方法1. 栈溢出:当栈空间不够时,会发生栈溢出。
解决方法包括增加栈空间大小、减少递归深度等。
2. 队列空间浪费:当使用数组实现队列时,可能会出现队列空间不足的情况。
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第二十五章 排序、栈 文件的操作
– 打开文件 – 关闭文件 – 读写文件 – 文件的定位 – 清除流 – 出错的检测
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本章学习目标
• 理解冒泡排序 • 理解选择排序 • 理解插入排序 • 理解栈及其操作 • 理解队列及其操作
– 第1趟排序
• 在无序区R[0..n-1]中选出关键字最小的记录R[k],将它 与无序区的第1个记录R[0]交换,使R[0..0]和R[1..n-1]分 别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个 的新无序区。
– 第i趟排序
• 第i趟排序开始时,当前有序区和无序区分别为R[0..i-2] 和R[i-1..n-1](0≤i≤n-2)。该趟排序从当前无序区中选出关 键字最小的记录R[k],将它与无序区的第1个记录R[i-1] 交换,使R[0..i-1]和R[i..n-1]分别变为记录个数增加1个的 新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
chang=1
i=4
16 08 21 25 25* 49 chang=1
i=5
08 16 21 25 25* 49 chang=0
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• 排序
– 冒泡排序 – 选择排序 – 插入排序
•栈 • 队列
内容进度
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选择排序
• 基本思想:
– 初始状态:
• 无序区为R[0..n-1],有序区为空。
– 一趟插入排序方法:首先在当前有序区 R[0..i-1]中查找R[i]的正确插入位置 k(0≤k≤i-2);然后将R[k..i-2]中的记录均 后移一个位置,腾出k位置上的空间插入 R[i]。
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插入排序
• 例3:对数组a[5]={9,8,5,3,2};进行从小 到大的排序。
– 其排序过程可以利用下面的表格来说明:
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插入排序
• 各趟排序结果:
21 25 49 25* 16 08 01 23 45
i = 1 21 25 49 25* 16 08 25 0 1 2 3 4 5 temp
i = 2 21 25 49 25* 16 08 49 0 1 2 3 4 5 temp
16/23
i=3 i=4 i= 5 完成
– 其排序过程可以利用下面的表格来说明:
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冒泡排序
21 25 49 25* 16 08
• 程序实现0 1 2 3 4 5
– i见= 1教材2P127325 25* 16 08 49
• 排序过程示意图
chang=1
i = 2 21 25 16 08 25* 49
chang=1
i = 3 21 16 08 25 25* 49
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• 排序
– 冒泡排序 – 选择排序 – 插入排序
•栈 • 队列
内容进度
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排序相关概念
• 数据列表(DataList)
– 待排序数据对象的有限集合
• 关键码(Key)
– 通常数据对象有多个数据成员/属性,其中有一个 属性域用来区分各个数据信息/数据对象,该属性 域被称为关键码。
• 排序
插入排序
21 25 49 25* 16 08 25* 0 1 2 3 4 5 temp
21 25 25* 49 16 08 16 0 1 2 3 4 5 temp
16 21 25 25* 49 08 08 0 1 2 3 4 5 temp
j j j jj 二趟: 13 27 [65 97 76 49 38 ]
三趟: 13 27 38 [97 76 49 65 ] 四趟: 13 27 38 49 [76 97 65 ] 五趟: 13 27 38 49 65 [97 76 ] 六趟: 13 27 38 49 65 76 [97 ]
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• 第一趟扫描完毕时, “最轻”的气泡就飘浮到该区间的顶部,即关 键字最小的记录被放在最高位置R[0]上。
– 第二趟扫描
• 扫描R[1..n-1]。扫描完毕时,"次轻"的气泡飘浮到R[1]的位置上……
– 最后,经过n-1 趟扫描可得到有序区R[0..n-1]。
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冒泡排序
• 例1:对数组a[5]={3,8,2,9,5};进行从小 到大排序。
– 这样,n个记录的文件可经过n-1趟选择排序得到 有序结果。
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选择排序
• 程序实现:
void SelectSort(int a[],int n) {
int temp=0, i=0, j=0, k=0; for( i=0; i<n-1; i++ ) {
k=i; for( j=i+1; j<n; j++ )
• 排序
– 冒泡排序 – 选择排序 – 插入排序
•栈 • 队列
内容进度
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插入排序
• 基本思想:
– 假设待排序的记录存放在数组R[n]中。初 始时,R[0]自成1个有序区,无序区为 R[1..n-1]。从i=1起直至i=n-1为止,依次将 R[i]插入当前的有序区R[0..i-1]中,生成含n 个记录的有序区。
if( a[k]>a[j] ) k=j;
if(k!=i) {
temp=a[i]; a[i]=a[k]; a[k]=temp; } } }
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kk
k
选择排序
初始: [ 4193 38 65 97 76 1439 27 ]
j jj j j j
k
k
一趟: 13 [3287 65 97 76 49 3287 ]
– 根据关键码递增/递减的顺序,把数据对象依次排 列起来,使一组任意排列的对象变成一组按照关键 码顺序排列的对象。
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冒泡排序
• 基本思想:
– 将被排序的记录数组R[n]垂直排列,每个记录R[i]看作是重量 为R[i].key的气泡。根据轻气泡不能在重气泡之下的原则,从 下往上扫描数组R:凡扫描到违反本原则的轻气泡,就使其向 上"飘浮"。如此反复进行,直到最后任何两个气泡都是轻者在 上,重者在下为止。
– 初始:R[1..n]为无序区。 – 第一趟扫描
• 从无序区底部向上依次比较相邻的两个气泡的重量,若发现轻者在下、 重者在上,则交换二者的位置。即依次比较(R[n-1],R[n-2]),(R[n2],R[n-3]),…,(R[1],R[0]);对于每对气泡(R[j],R[j-1]),若 R[j].key<R[j-1].key,则交换R[j]和R[j-1]的内容。