浅谈零售业数据化管理.pptx
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浅谈零售业数据仓库的建立及数据分析
浅谈零售业数据仓库的建立及数据分析零售业数据仓库的建立及数据分析一、引言零售业是指通过销售商品或者服务来满足个人消费需求的行业。
随着信息技术的快速发展，零售业的数据量也在不断增加。
为了更好地管理和分析这些数据，零售业需要建立一个数据仓库，并进行数据分析，以便提高经营效率、优化供应链、提供个性化服务等。
二、数据仓库的建立1. 数据采集：零售业的数据来源包括销售数据、库存数据、顾客数据、供应链数据等。
建立数据仓库的第一步是采集这些数据，并进行清洗和整合。
2. 数据存储：数据仓库需要一个可靠的存储系统，可以选择关系数据库、数据仓库管理系统（DWMS）或者云存储等。
根据数据量和需求，选择合适的存储方案。
3. 数据建模：数据建模是将原始数据转化为可供分析的形式。
常用的数据建模方法包括星型模型和雪花模型。
根据业务需求和数据特点，选择合适的数据建模方法。
4. 数据抽取、转换和加载（ETL）：ETL是将数据从源系统抽取出来，经过转换和清洗后加载到数据仓库中的过程。
ETL工具可以匡助实现自动化的数据处理流程。
5. 数据质量管理：数据质量是数据仓库建立的关键。
通过数据清洗、数据校验和数据监控等手段，确保数据的准确性和完整性。
三、数据分析1. 销售分析：通过对销售数据的分析，可以了解产品的销售趋势、销售额、销售渠道等信息。
可以通过销售数据分析来制定营销策略，优化产品组合，提高销售效益。
2. 库存管理：通过对库存数据的分析，可以了解库存水平、库存周转率、库存成本等信息。
可以通过库存数据分析来优化库存管理，减少滞销品，提高资金利用效率。
3. 顾客分析：通过对顾客数据的分析，可以了解顾客的购买行为、偏好、忠诚度等信息。
可以通过顾客数据分析来制定个性化的推荐策略，提高顾客满意度和忠诚度。
4. 供应链分析：通过对供应链数据的分析，可以了解供应链的运作效率、成本结构、供应商绩效等信息。
可以通过供应链数据分析来优化供应链管理，降低成本，提高供应链的响应能力。
零售业连锁经营与信息化管理ppt课件
集、整理、加工、传播、存贮和利用的过程，对企 业的信息活动过程进行战略规划，对信息活动中的 要素进行计划、组织、领导和控制的决策过程，力 求资源有效配置、共享管理、协调运作，以最少的 消耗创造最大的效益。
零售业连锁经营与信息化管理
7
（一）连锁经营信息的特征 信息量大、更新快、来源多样化。
（二）连锁经营信息管理的要求
2．自愿加盟连锁的组织方式
自由连锁的组织方式主要有两种：一种是由中小零售店铺
自发联合所组成的相互合作的利益共同体；另一种是由批发企
业出面，将一批中小零售零售企业连业锁组经营织与信在息化一管理起的经营联合体。
6
管理信息系统
一、企业信息管理的涵义
（Management Information System,简 称MIS）企业以信息技术为手段，对信息进行采
零售业连锁经营与信息化管理
30
零售业连锁经营与信息化管理
31
（三）GPS系统在连锁经营管理中的应用 配送中心位置的确定
零售业连锁经营与信息化管理
32
零售业连锁经营与信息化管理
28
（三）基本构成要素 • 通信；标准；软件 （四）基本工作原理
报文生成 及处理模块
格式转换模块 通信模块
EDI通信网
外部系统
联系模块
组织内部信息系统 图7—11 EDI示意图
零售业连锁经营与信息化管理
29
八、全球定位系统（GPS技术）
（一）GPS的构成 1、地面控制部分； 2、空间部分； 3、用户装置部分。 （二）GPS系统的特点 1、定位精度高； 2、观察时间短； 3、操作简便； 4、全天候作业； 5、功能多、应用广。
零售业连锁经营与信息化管理
10
零售业连锁经营与信息化管理
7
（一）连锁经营信息的特征 信息量大、更新快、来源多样化。
（二）连锁经营信息管理的要求
2．自愿加盟连锁的组织方式
自由连锁的组织方式主要有两种：一种是由中小零售店铺
自发联合所组成的相互合作的利益共同体；另一种是由批发企
业出面，将一批中小零售零售企业连业锁组经营织与信在息化一管理起的经营联合体。
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管理信息系统
一、企业信息管理的涵义
（Management Information System,简 称MIS）企业以信息技术为手段，对信息进行采
零售业连锁经营与信息化管理
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零售业连锁经营与信息化管理
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（三）GPS系统在连锁经营管理中的应用 配送中心位置的确定
零售业连锁经营与信息化管理
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零售业连锁经营与信息化管理
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（三）基本构成要素 • 通信；标准；软件 （四）基本工作原理
报文生成 及处理模块
格式转换模块 通信模块
EDI通信网
外部系统
联系模块
组织内部信息系统 图7—11 EDI示意图
零售业连锁经营与信息化管理
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八、全球定位系统（GPS技术）
（一）GPS的构成 1、地面控制部分； 2、空间部分； 3、用户装置部分。 （二）GPS系统的特点 1、定位精度高； 2、观察时间短； 3、操作简便； 4、全天候作业； 5、功能多、应用广。
零售业连锁经营与信息化管理
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零售行业大数据应用PPT模板
而且这个ID号还会对号入座的记录下你的人口统计信息：年龄、 是否已婚、是否有子女、所住市区、住址离Target的车程、薪水情 况、最近是否搬过家、钱包里的信用卡情况、常访问的网址等等。 Target还可以从其他相关机构那里购买你的其他信息：种族、就业 史、喜欢读的杂志、破产记录、婚姻史、购房记录、求学记录、阅 读习惯等等。乍一看，你会觉得这些数据毫无意义，但在Andrew Pole和顾客数据分析部的手里，这些看似无用的数据便爆发了前述 强劲的威力。
营业利润 生产效率
0.5％—1％
ห้องสมุดไป่ตู้
60％
价格不敏感且偏好
价格 歧视
价格敏感且不偏好
梅西百货引进新型店内信号系统——无线电子货架标签系统(ESL)。这一技术使得商店能 对那些价格具有敏感性的产品做到即时、实时的价格变动。使犯错率降低，也节省了人力， 甚至纸张的花费也降低了。目前，梅西百货已将shopkick ShopBeacon技术应用到它全美国 所有的店内。当消费者在附近逛街时，就能接收到梅西百货商品的折扣和消息推送。
零售革命？
在大数据这个概念炒热起来的当下，人们 才发现像沃尔玛、Target、亚马逊、Tesco这 样的商业巨头已经不声不响地运用了大数据技 术好多年，用大数据驱动市场营销、驱动成本 控制、驱动产品和服务创新、驱动管理和决策 的创新、驱动商业模式的创新。许多商界骄子 慨叹竞争不过Target们的不解之谜也终于告破。
模拟实境
提高大数据成果在各相 关部门的分享程度，提 高整个管理链条和产业 链条的投入回报率。大 数据能力强的部门可以 通过云计算、互联网和 内部搜索引擎把大数据 成果和大数据能力比较 薄弱的部门分享，帮助 他们利用大数据创造商 业价值。
分享成果
营业利润 生产效率
0.5％—1％
ห้องสมุดไป่ตู้
60％
价格不敏感且偏好
价格 歧视
价格敏感且不偏好
梅西百货引进新型店内信号系统——无线电子货架标签系统(ESL)。这一技术使得商店能 对那些价格具有敏感性的产品做到即时、实时的价格变动。使犯错率降低，也节省了人力， 甚至纸张的花费也降低了。目前，梅西百货已将shopkick ShopBeacon技术应用到它全美国 所有的店内。当消费者在附近逛街时，就能接收到梅西百货商品的折扣和消息推送。
零售革命？
在大数据这个概念炒热起来的当下，人们 才发现像沃尔玛、Target、亚马逊、Tesco这 样的商业巨头已经不声不响地运用了大数据技 术好多年，用大数据驱动市场营销、驱动成本 控制、驱动产品和服务创新、驱动管理和决策 的创新、驱动商业模式的创新。许多商界骄子 慨叹竞争不过Target们的不解之谜也终于告破。
模拟实境
提高大数据成果在各相 关部门的分享程度，提 高整个管理链条和产业 链条的投入回报率。大 数据能力强的部门可以 通过云计算、互联网和 内部搜索引擎把大数据 成果和大数据能力比较 薄弱的部门分享，帮助 他们利用大数据创造商 业价值。
分享成果
零售数据分析PPT课件
直接业绩指标
一、达标率 二、同期业绩增长率 三、人效 四、坪效
达标率
达标率=一定时间内的营业额/一定时间内的业绩指标X100%
例一、一月份营业指标为40万，实际一月销售额为38 万。则一月的达标率=38万/40万X100%=95% 例二、若一月营业指标为40万，实际一月销售为42万。 则一月的达标率=42万/40万X100%=105%
例二、某店2月份业绩为20万，一月份的业绩为35万 则2月份相较一月份的业绩增长率=（20万-35万）/35万 X100%=-43% 即：二月份相较一月份销售业绩下滑43%
备注：同期业绩增长率为正数则业绩增长，为负数则业绩下滑
人效
日人效=日营业额/当日总人数 周人效=周营业额/当店总人数 月人效=月营业额/当店总人数
算法一、售罄率=实际销售货品成本/总进货成本 算法二、售罄率=实际销售货品零售价/总进货零售价
售謦率计算期间通常为一周，一个月或一个季。
售罄率反映了产品的销售速度——是否受欢迎，要 充分关注新货上市的售罄率，发现问题研究问题，及时 采取措施.
售罄率
特点：根据期间范围不同可分为，周售罄、月售罄、季度售 罄。
丢失率
丢失率=丢失货品金额/销售金额 （季度、半年、年度丢失率，只需在上述公式中加入时 间量即可）
例：某点第二季度销售金额60万，4月份货品丢失8000元，5 月份货品丢失2000元，6月份货品丢失800元。 则：该店第二季度的货品丢失率=（8000元+2000元+800元） /60万*100%=1.8%
产品现值
产品现值
什么是产品现值
就是市场所能接受的，符合货品现阶段的定价策略。
制定现值应注意哪些问题： 1、积极的价格保护原则。 2、遵循商品生命周期理论，定期对价格进行调整。 3、上市日期安排合理，符合季节特点。 4、现值就像一个杠杆，用于平衡供需关系，换句话
一、达标率 二、同期业绩增长率 三、人效 四、坪效
达标率
达标率=一定时间内的营业额/一定时间内的业绩指标X100%
例一、一月份营业指标为40万，实际一月销售额为38 万。则一月的达标率=38万/40万X100%=95% 例二、若一月营业指标为40万，实际一月销售为42万。 则一月的达标率=42万/40万X100%=105%
例二、某店2月份业绩为20万，一月份的业绩为35万 则2月份相较一月份的业绩增长率=（20万-35万）/35万 X100%=-43% 即：二月份相较一月份销售业绩下滑43%
备注：同期业绩增长率为正数则业绩增长，为负数则业绩下滑
人效
日人效=日营业额/当日总人数 周人效=周营业额/当店总人数 月人效=月营业额/当店总人数
算法一、售罄率=实际销售货品成本/总进货成本 算法二、售罄率=实际销售货品零售价/总进货零售价
售謦率计算期间通常为一周，一个月或一个季。
售罄率反映了产品的销售速度——是否受欢迎，要 充分关注新货上市的售罄率，发现问题研究问题，及时 采取措施.
售罄率
特点：根据期间范围不同可分为，周售罄、月售罄、季度售 罄。
丢失率
丢失率=丢失货品金额/销售金额 （季度、半年、年度丢失率，只需在上述公式中加入时 间量即可）
例：某点第二季度销售金额60万，4月份货品丢失8000元，5 月份货品丢失2000元，6月份货品丢失800元。 则：该店第二季度的货品丢失率=（8000元+2000元+800元） /60万*100%=1.8%
产品现值
产品现值
什么是产品现值
就是市场所能接受的，符合货品现阶段的定价策略。
制定现值应注意哪些问题： 1、积极的价格保护原则。 2、遵循商品生命周期理论，定期对价格进行调整。 3、上市日期安排合理，符合季节特点。 4、现值就像一个杠杆，用于平衡供需关系，换句话
浅谈零售业数据化管理
数据质量标准 准确；及时；清洁度； 完整性；数据可维护
数据结构 原始数据；管理指标 KPI指标；财务报表...
数据清洗和维护
数据评估和数据整理 数据清洗和维护制度
数据应用 —— 数据化的目标管理
管理目标确定：动态和阶段性
KPI指标体系 财务及其关联指标分解 28法则与KPI指标 KPI指标组合效度
2020/3/7
11
的主要管理工具（4）
管理工具三：目标管理 & KPI & 管理手段应用结合
精细化管理： ABC分类管理 优化库存管理 新品考核管理 各种促销分析 内部供应链效率
科学营销： ECR/品类管理 购买行为分析 定价和促销模型 智能数据挖掘 供应链管理
没有良好的数据支持和数据环境，再先进的管理方 法再不可能奏效！
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15
设计企业KPI指标和应用管理报表
根据已达成共识的核心问题设计； 培训运用KPI报表； 根据运用情况修改和完善KPI指标和报表； 要点：1、指标和报表落实到人；
2、每个管理人员的主要指标控制在5-8个； 3、对每个管理人员经常跟踪的管理报表控
制在8-10个； 4、指标和报表一般应有半年以上使用稳定
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中期目标
解决核心管理问 题，提高数据化 应用水平
工作手段
目标管理：锁定企 业核心管理问题， 建立一套优化KPI指 标体系；将各项指 标分解到相关各级 管理人员，实现量 化的目标管理模式
最终目标
制度化实现企业可 持续发展
工作手段
管理制度化：令管理者 了解经营现状及其分管 业务水平，形成发展目 标共识和前进合力，持 续高效地解决企业各发 展阶段的核心管理问题 ，提升企业经营管理层 次和水平
数据结构 原始数据；管理指标 KPI指标；财务报表...
数据清洗和维护
数据评估和数据整理 数据清洗和维护制度
数据应用 —— 数据化的目标管理
管理目标确定：动态和阶段性
KPI指标体系 财务及其关联指标分解 28法则与KPI指标 KPI指标组合效度
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的主要管理工具（4）
管理工具三：目标管理 & KPI & 管理手段应用结合
精细化管理： ABC分类管理 优化库存管理 新品考核管理 各种促销分析 内部供应链效率
科学营销： ECR/品类管理 购买行为分析 定价和促销模型 智能数据挖掘 供应链管理
没有良好的数据支持和数据环境，再先进的管理方 法再不可能奏效！
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设计企业KPI指标和应用管理报表
根据已达成共识的核心问题设计； 培训运用KPI报表； 根据运用情况修改和完善KPI指标和报表； 要点：1、指标和报表落实到人；
2、每个管理人员的主要指标控制在5-8个； 3、对每个管理人员经常跟踪的管理报表控
制在8-10个； 4、指标和报表一般应有半年以上使用稳定
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中期目标
解决核心管理问 题，提高数据化 应用水平
工作手段
目标管理：锁定企 业核心管理问题， 建立一套优化KPI指 标体系；将各项指 标分解到相关各级 管理人员，实现量 化的目标管理模式
最终目标
制度化实现企业可 持续发展
工作手段
管理制度化：令管理者 了解经营现状及其分管 业务水平，形成发展目 标共识和前进合力，持 续高效地解决企业各发 展阶段的核心管理问题 ，提升企业经营管理层 次和水平
零售商业数据化管理
滞销的标准不是商品卖了多少，而是商品是多长
时间卖的！商品在单位时间的高周转才是畅销商
品的主要特征。
• 例：康师傅方便面一个月卖10箱显然是滞销，34
寸松下彩电一个月卖了10台显然是畅销。应对各
中小分类的商品设立相关标准，及时稽核。
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零售商业数据化管理
•1.3 商品单品管理与绩效考核 •——库存天数
零售商业数据化管理
•1.8 商品绩效考核与调 整（图表分析）
•中销售 •促销提高销售
• • 检查毛利做市调必要
•时调整售价 • 与厂商协商较低进价
• 以上方法无法改善 •有无便宜商品代替 •将较差品项取消
•中销售
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周转次数 20
16
高销售区域
12
中销售区域
8
4
0
300
低销售区域 100 150
零售商业数据化管理
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零售商业数据化管理
•分析方法 •分
•1. 表达方式:
析
指
• - 直方图/圆饼图/曲线图
标
• - 排行榜
• - ABC预警
•2. 所有的指标均可按ABC,28进行分析
•3. 所有的指标均可进行标杆分析
•单品/促销品/组合品/Z品/帐期品
•大中小类/柜组/专柜/楼面/区域
•A类商品是怎样找出来的呢？商品绩效考核指标
•按照商品交叉比率的高低将商品分为ABC三个等级 •A类为主力商品（5%） •B类为辅助商品（20%） •C类为附属商品（75%）
•设定周期考核交叉比率等级变动情况，如C变B变A则该 商品需大力支持反之需及时淘汰。
•课程资料\资料4-商品管理-A、B、C分析法.doc
《新零售实务(微课版)》教学课件第6章 新零售数据化运营-1
第六章
新零售数据化运营
6.1 零售数据化
6.1 零售数据化
6.1.1 零售数据化概述
1.零售数据化的定义
零售数据化就是通过互联网、人工智能等新兴技术， 将传统零售业的人、货、场指标进行数字化，将其变 为直观的、可供分析的数据，并对其进行处理分析， 最终实现全渠道覆盖、全链条连通的新零售转型。
6.1 零售数据化
6.1 零售数据化
6.1.2 新零售数据类型
1.新零售“人”的数据
①解析人的数据 分析用户数据，准确识别用户，企业需要回答六个问题： What——消费者进店都做了一些什么事情？ Why——消费者进店为什么要做某件事？ Who——谁是消费者，有哪些特征？ Where——消费者一般去哪些位置？ When——消费者访问的时间一般是什么时候？ How——消费者是怎么做这些事情的？
1.线上数据收集
①“数据中台数据收集
包含数据采集、数据处理、对企业提供数据支撑等环节，从而紧密 地和业务、运营结合在一起。
②社交网站数据
收集的核心是利用图文和社交网络分析方法来认识和预测消费者在 社交网站上的行为。
③搜索网站数据收集
搜索网站根据特定的计算机程序向用户提供互联网上的各色信息， 并对信息进行整理，为用户提供检索服务。
3.新零售“场”的数据
②“场”的数据类型
• 根据流量趋势分析 • 包括“独立访问者数量”“重复访问者数量”“页面
浏览数”“门店客流量”等，以此反映门店或者网页 访问情况。 • 根据流量来源分析 • 包括“流量来源频次分析”“流量来源权重分析”等， 以此反映客户的获取渠道。
6.1 零售数据化
6.1.3 新零售数据收集
6.1 零售数据化
6.1.3 新零售数据收集
新零售数据化运营
6.1 零售数据化
6.1 零售数据化
6.1.1 零售数据化概述
1.零售数据化的定义
零售数据化就是通过互联网、人工智能等新兴技术， 将传统零售业的人、货、场指标进行数字化，将其变 为直观的、可供分析的数据，并对其进行处理分析， 最终实现全渠道覆盖、全链条连通的新零售转型。
6.1 零售数据化
6.1 零售数据化
6.1.2 新零售数据类型
1.新零售“人”的数据
①解析人的数据 分析用户数据，准确识别用户，企业需要回答六个问题： What——消费者进店都做了一些什么事情？ Why——消费者进店为什么要做某件事？ Who——谁是消费者，有哪些特征？ Where——消费者一般去哪些位置？ When——消费者访问的时间一般是什么时候？ How——消费者是怎么做这些事情的？
1.线上数据收集
①“数据中台数据收集
包含数据采集、数据处理、对企业提供数据支撑等环节，从而紧密 地和业务、运营结合在一起。
②社交网站数据
收集的核心是利用图文和社交网络分析方法来认识和预测消费者在 社交网站上的行为。
③搜索网站数据收集
搜索网站根据特定的计算机程序向用户提供互联网上的各色信息， 并对信息进行整理，为用户提供检索服务。
3.新零售“场”的数据
②“场”的数据类型
• 根据流量趋势分析 • 包括“独立访问者数量”“重复访问者数量”“页面
浏览数”“门店客流量”等，以此反映门店或者网页 访问情况。 • 根据流量来源分析 • 包括“流量来源频次分析”“流量来源权重分析”等， 以此反映客户的获取渠道。
6.1 零售数据化
6.1.3 新零售数据收集
6.1 零售数据化
6.1.3 新零售数据收集
店铺篇-零售数据知识全解共31页PPT
店铺篇-零售数据知识全解
56、极端的法规，就是极端的不公。 ——西 塞罗 57、法律一旦成为人们的需要，人们 就不再 配享受 自由了 。—— 毕达哥 拉斯 58、法律规定的惩罚不是为了私人的 利益， 而是为 了公共 的利益 ；一部 分靠有 害的强 制，一 部分靠 榜样的Байду номын сангаас效力。 ——格 老秀斯 59、假如没有法律他们会更快乐的话 ，那么 法律作 为一件 无用之 物自己 就会消 灭。— —洛克
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
31
60、人民的幸福是至高无个的法。— —西塞 罗
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
56、极端的法规，就是极端的不公。 ——西 塞罗 57、法律一旦成为人们的需要，人们 就不再 配享受 自由了 。—— 毕达哥 拉斯 58、法律规定的惩罚不是为了私人的 利益， 而是为 了公共 的利益 ；一部 分靠有 害的强 制，一 部分靠 榜样的Байду номын сангаас效力。 ——格 老秀斯 59、假如没有法律他们会更快乐的话 ，那么 法律作 为一件 无用之 物自己 就会消 灭。— —洛克
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
31
60、人民的幸福是至高无个的法。— —西塞 罗
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
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3、的主要管理工具（1）
管理工具一：目标管理 n 1954年，德鲁克在他所著的《管理的实践》一书中，首先
提出了“目标管理和自我控制”的主张。他认为，通过目 标管理就可以对管理者进行有效的管理。 n 随后，他在此基础上发展了这一主张，认为“企业的目的 和任务，必须转化为目标”，企业的各级主管必须通过这 些目标对下级进行领导，以此来达到企业的总目标。如果 每个职工和主管人员都完成了自己的分目标，则整个企业 的总目标就有可能达到。
(3)检验结果。对各级目标的完成情况和取得的结果，要 及时地进行检查和评价。首先确定检查时间；在预定期限 内，上下级在一起对目标完成情况进行绩效考核，奖惩挂 钩。
(4)新的循环。再制定新的目标，开始新的循环。
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的主要管理工具（3）
管理工具二：绩效考核 & 关键绩效指标(KPI)
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重
点
四\数据化的目标管理
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数据化的目标管理
管理目标 筛选确定
KPI指标
28法则与KPI KPI组合效度
目标分解 责任到人
目标责任 绩效考核
① 历年积压的滞销商品太多； ② 门店对75%商品到货率很不满意； ③ 没有总体指标来衡量采购员是否争取了最低进价； ④ 不能掌握每个供应商的销售和毛利状况； ⑤ 重点(A类)商品没有明确划分，也未能做到重点管理； ⑥ MIS中毛利率指标长期不准，以致不能下达利润目标； ⑦ 新商品引进没有评价依据； ⑧ 配送中心和门店对配送误差缺乏确切统计，造成扯皮。
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中期目标
解决核心管理问 题，提高数据化 应用水平
工作手段
目标管理：锁定企 业核心管理问题， 建立一套优化KPI指 标体系；将各项指 标分解到相关各级 管理人员，实现量 化的目标管理模式
最终目标
制度化实现企业可 持续发展
工作手段
管理制度化：令管理者 了解经营现状及其分管 业务水平，形成发展目 标共识和前进合力，持 续高效地解决企业各发 展阶段的核心管理问题 ，提升企业经营管理层 次和水平
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的主要管理工具（2）
管理工具一：目标管理的过程
(1)建立一套完整的目标体系。组织高层要确订年度经营活 动要达到的总目标，然后经过上下协商，订出下级以及个 人的分目标。组织内部上下左右各自都有具体的目标，从 而形成一个目标体系。
(2)组织实施。主管应下放权力给下级，而自己抓重点的 综合性管理。上级管理主要表现在指导、协助、提出问题、 提供情报以及创造良好的工作环境。
KPI指标体系 财务及其关联指标分解 28法则与KPI指标 KPI指标组合效度
–指标与人结合：目标分解/责任到人 目标责任绩效考核
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2、的阶段性目标
前提
在 零 售 企 业 已 有 MIS 系 统 基 础 上 ， 提升企业数据应用价值
初期目标
提升数据质量和 维护水平
工作手段 数据清洗：通过数 据清洗，提高数据 干净程度和质量； 数据维护：建立企 业数据维护制度。
—— 发展的瓶颈 —— 未来竞争能力突破口
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二、的必要性
连锁店铺的数量和规模扩大 市场竞争日趋激烈，利润走低 连锁企业的核心竞争力
数据应用直接关系到零售业的核心竞多数企业的 回报非常现实
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三、的核心思想
1 建立数据报表体系的指导思想 2的阶段性目标 3主要管理工具
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的主要管理工具（4）
管理工具三：目标管理 & KPI & 管理手段应用结合
精细化管理： ABC分类管理 优化库存管理 新品考核管理 各种促销分析 内部供应链效率
科学营销： ECR/品类管理 购买行为分析 定价和促销模型 智能数据挖掘 供应链管理
没有良好的数据支持和数据环境，再先进的管理方 法再不可能奏效！
浅谈零售业的数据化 管理
内容提要
一\零售业数据应用问题影响 二\的重要性 三\的核心思想 四\数据化的目标管理 五\企业目标管理__从KPI开始 六\案例 (供应商评鉴\促销评估\库存管理)
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一、零售业数据应用问题影响
替代人工数据处理
主要功能： 电子收银 电子记帐 电子单据处理 主要作用：解决部分 人工所不能及的操作 问题，节省人工，提 高工作效率和范围
关键绩效指标源自于对企业总体战略目标的分解， 反映最能有效影响企业价值创造的关键驱动因素。
设立关键绩效指标价值：使经营管理者将精力集 中在对绩效有最大驱动力的经营行动上，及时诊 断生产经营活动中的问题并采取提高绩效水平的 改进措施。
绩效考核基础：因为KPI指标能在相当程度上反 映组织的经营重点和阶段性方向，所以成为绩效 考核的基础。
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1、建立数据/报表体系的指导思想
数据质量 —— “干净”程 度
数据质量标准 准确；及时；清洁度； 完整性；数据可维护
数据结构 原始数据；管理指标 KPI指标；财务报表...
数据清洗和维护
数据评估和数据整理 数据清洗和维护制度
数据应用 —— 数据化的目标管理
管理目标确定：动态和阶段性
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零售业数据应用问题影响 科学营销阶段
零售企业的发展过程
MIS应用最高境界
精细化管理阶段
也就是1.5的状态
MIS辅助管理阶段 替代人工数据处理
也就是1.5的状态
数据化初级阶段
日本AEON的门店订货系统
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现状定位：多数未到第2阶段 问题评价： 是发展阶段性问题 如不及时渡过，整体将受制约 无法捕捉管理提升的方向
价值评价：对企业管 理改善和效益提升的 直接帮助有限
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精细化管理阶段
主要功能： ABC分类管理 优化库存管理 新品考核管理 各种促销分析 内部供应链效率
主要作用：通过内部 挖潜，控制管理损耗 对提高效益作用明显
价值评价：限于内部 结合外部分析决策不 多，无预测模拟功能
科学营销阶段
主要功能： ECR/品类管理 购买行为分析 定价和促销模型 智能数据挖掘 供应链管理 主要作用：以各种科 学营销、管理理论为 依据从供应链和社会 消费的角度，运用预 测、模拟等功能支持 企业科学营销管理
3、的主要管理工具（1）
管理工具一：目标管理 n 1954年，德鲁克在他所著的《管理的实践》一书中，首先
提出了“目标管理和自我控制”的主张。他认为，通过目 标管理就可以对管理者进行有效的管理。 n 随后，他在此基础上发展了这一主张，认为“企业的目的 和任务，必须转化为目标”，企业的各级主管必须通过这 些目标对下级进行领导，以此来达到企业的总目标。如果 每个职工和主管人员都完成了自己的分目标，则整个企业 的总目标就有可能达到。
(3)检验结果。对各级目标的完成情况和取得的结果，要 及时地进行检查和评价。首先确定检查时间；在预定期限 内，上下级在一起对目标完成情况进行绩效考核，奖惩挂 钩。
(4)新的循环。再制定新的目标，开始新的循环。
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的主要管理工具（3）
管理工具二：绩效考核 & 关键绩效指标(KPI)
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重
点
四\数据化的目标管理
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数据化的目标管理
管理目标 筛选确定
KPI指标
28法则与KPI KPI组合效度
目标分解 责任到人
目标责任 绩效考核
① 历年积压的滞销商品太多； ② 门店对75%商品到货率很不满意； ③ 没有总体指标来衡量采购员是否争取了最低进价； ④ 不能掌握每个供应商的销售和毛利状况； ⑤ 重点(A类)商品没有明确划分，也未能做到重点管理； ⑥ MIS中毛利率指标长期不准，以致不能下达利润目标； ⑦ 新商品引进没有评价依据； ⑧ 配送中心和门店对配送误差缺乏确切统计，造成扯皮。
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中期目标
解决核心管理问 题，提高数据化 应用水平
工作手段
目标管理：锁定企 业核心管理问题， 建立一套优化KPI指 标体系；将各项指 标分解到相关各级 管理人员，实现量 化的目标管理模式
最终目标
制度化实现企业可 持续发展
工作手段
管理制度化：令管理者 了解经营现状及其分管 业务水平，形成发展目 标共识和前进合力，持 续高效地解决企业各发 展阶段的核心管理问题 ，提升企业经营管理层 次和水平
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的主要管理工具（2）
管理工具一：目标管理的过程
(1)建立一套完整的目标体系。组织高层要确订年度经营活 动要达到的总目标，然后经过上下协商，订出下级以及个 人的分目标。组织内部上下左右各自都有具体的目标，从 而形成一个目标体系。
(2)组织实施。主管应下放权力给下级，而自己抓重点的 综合性管理。上级管理主要表现在指导、协助、提出问题、 提供情报以及创造良好的工作环境。
KPI指标体系 财务及其关联指标分解 28法则与KPI指标 KPI指标组合效度
–指标与人结合：目标分解/责任到人 目标责任绩效考核
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2、的阶段性目标
前提
在 零 售 企 业 已 有 MIS 系 统 基 础 上 ， 提升企业数据应用价值
初期目标
提升数据质量和 维护水平
工作手段 数据清洗：通过数 据清洗，提高数据 干净程度和质量； 数据维护：建立企 业数据维护制度。
—— 发展的瓶颈 —— 未来竞争能力突破口
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二、的必要性
连锁店铺的数量和规模扩大 市场竞争日趋激烈，利润走低 连锁企业的核心竞争力
数据应用直接关系到零售业的核心竞多数企业的 回报非常现实
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三、的核心思想
1 建立数据报表体系的指导思想 2的阶段性目标 3主要管理工具
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的主要管理工具（4）
管理工具三：目标管理 & KPI & 管理手段应用结合
精细化管理： ABC分类管理 优化库存管理 新品考核管理 各种促销分析 内部供应链效率
科学营销： ECR/品类管理 购买行为分析 定价和促销模型 智能数据挖掘 供应链管理
没有良好的数据支持和数据环境，再先进的管理方 法再不可能奏效！
浅谈零售业的数据化 管理
内容提要
一\零售业数据应用问题影响 二\的重要性 三\的核心思想 四\数据化的目标管理 五\企业目标管理__从KPI开始 六\案例 (供应商评鉴\促销评估\库存管理)
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一、零售业数据应用问题影响
替代人工数据处理
主要功能： 电子收银 电子记帐 电子单据处理 主要作用：解决部分 人工所不能及的操作 问题，节省人工，提 高工作效率和范围
关键绩效指标源自于对企业总体战略目标的分解， 反映最能有效影响企业价值创造的关键驱动因素。
设立关键绩效指标价值：使经营管理者将精力集 中在对绩效有最大驱动力的经营行动上，及时诊 断生产经营活动中的问题并采取提高绩效水平的 改进措施。
绩效考核基础：因为KPI指标能在相当程度上反 映组织的经营重点和阶段性方向，所以成为绩效 考核的基础。
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1、建立数据/报表体系的指导思想
数据质量 —— “干净”程 度
数据质量标准 准确；及时；清洁度； 完整性；数据可维护
数据结构 原始数据；管理指标 KPI指标；财务报表...
数据清洗和维护
数据评估和数据整理 数据清洗和维护制度
数据应用 —— 数据化的目标管理
管理目标确定：动态和阶段性
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零售业数据应用问题影响 科学营销阶段
零售企业的发展过程
MIS应用最高境界
精细化管理阶段
也就是1.5的状态
MIS辅助管理阶段 替代人工数据处理
也就是1.5的状态
数据化初级阶段
日本AEON的门店订货系统
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现状定位：多数未到第2阶段 问题评价： 是发展阶段性问题 如不及时渡过，整体将受制约 无法捕捉管理提升的方向
价值评价：对企业管 理改善和效益提升的 直接帮助有限
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精细化管理阶段
主要功能： ABC分类管理 优化库存管理 新品考核管理 各种促销分析 内部供应链效率
主要作用：通过内部 挖潜，控制管理损耗 对提高效益作用明显
价值评价：限于内部 结合外部分析决策不 多，无预测模拟功能
科学营销阶段
主要功能： ECR/品类管理 购买行为分析 定价和促销模型 智能数据挖掘 供应链管理 主要作用：以各种科 学营销、管理理论为 依据从供应链和社会 消费的角度，运用预 测、模拟等功能支持 企业科学营销管理