浅谈数据化管理

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五、企业目标管理-从KPI开始
• • • • • 关键绩效指标的意义 如何选择关键绩效指标 三个优先关注范围:销售;成本;资金 如何定义你的企业中的关键工作 如何以最有效的方式来表现KPI所反映出来的资讯


企业管理的过程是不断追求达成 目标的循环运作,在达到每一个 目标的过程中,最重要的工作就 是定义与衡量朝向目标前进的成 果,也就是关键绩效指标 (key performance indicators – KPI) 在企业目标管理中所扮演的角色。
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广东A公司管理报表一览表
管理报表一览表



—— 采购部经理报表 采购分类进、销、调、存、毛利、到货率日报表(采购经理--01) 采购分类进、销、调、存、毛利、到货率月报表(采购经理--02) 供应商进货、退货、其他收入月报表(采购经理--03) 采购其他收入、退货、削价(报损)月报表(采购经理--04) 采购进价指数月报表(采购经理--05) 采购毛利异常周报表(采购经理--06) 采购管辖商品无销售品种月报表(采购经理--07) 采购新商品和商品结构分析月报表(采购经理--08) —— 营销经理报表 分店销售、毛利日报表(营销经理--01) 分店销售、毛利、进货、退货、存货、周转率月报表(营销经理--02) 分店促销、畅销、一般商品销售、毛利、周转率、会员销售周报表(营销 经理--03) 分店无销售、滞销、报损商品月报表(营销经理--04) 市场价格调查月报表(营销经理--05) 分店分类销售对比月报表(营销经理--06)
浅谈数据化管理
营运部 邓桂龙
内容提要
一\零售业数据应用问题影响 二\数据化管理的重要性 三\数据化管理的核心思想 四\数据化的目标管理 五\企业目标管理__从KPI开始 六\案例 (供应商评鉴\促销评估\库存管理)
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数据化管理
邓桂龙
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一、零售业数据应用问题影响
替代人工数据处理
主要功能: 电子收银 电子记帐 电子单据处理 主要作用:解决部分 人工所不能及的操作 问题,节省人工,提 高工作效率和范围 价值评价:对企业管 理改善和效益提升的 直接帮助有限
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广东A公司管理报表一览表
—— 总经理报表
—— 副总经理报表
—— —— —— —— —— —— —— —— ——
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配送中心经理报表 采购部经理报表 采购员报表 营运经理报表 生鲜管理报表 批发管理报表 促销管理报表 店经理报表 财务管理报表
数据化管理
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三、数据化管理的核心思想
1 2 3 建立数据报表体系的指导思想 数据化管理的阶段性目标 数据化管理主要管理工具
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数据化管理
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1、建立数据/报表体系的指导思想
数据质量 —— “干净”程 度

数据质量标准

数据应用 —— 数据化的目标管理
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wk.baidu.com据化管理的主要管理工具(2)

管理工具一:目标管理的过程 (1)建立一套完整的目标体系。组织高层要确订年度经营活 动要达到的总目标,然后经过上下协商,订出下级以及个 人的分目标。组织内部上下左右各自都有具体的目标,从 而形成一个目标体系。 (2)组织实施。主管应下放权力给下级,而自己抓重点的 综合性管理。上级管理主要表现在指导、协助、提出问题、 提供情报以及创造良好的工作环境。 (3)检验结果。对各级目标的完成情况和取得的结果,要 及时地进行检查和评价。首先确定检查时间;在预定期限 内,上下级在一起对目标完成情况进行绩效考核,奖惩挂 钩。 (4)新的循环。再制定新的目标,开始新的循环。
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数据化的目标管理
管理目标 KPI指标 目标分解 目标责任
筛选确定
28法则与KPI KPI组合效度
责任到人
绩效考核
① 历年积压商品全部得到清理,新的滞销商品能够及时发现,及时 处理,不再过多地占用货架和资金; ② 商品到货率平均达到85%左右,重点商品到货率保持在95%以上 ③ 使用进价指数衡量的总体商品进价降低了0.3%; ④ 对供应商做了合理调整,供应商数量由800多个压减到500多个; ⑤ 对大约1000种商品实行了采购、配送、分店销售的全过程重点管 理,重点商品的销量提高了约10%; ⑥ 系统的毛利率、毛利额等数据财务部可以直接使用,并能够对各 门店和采购下达毛利指标;(数据无缝连接,质量提高) ⑦ 新商品的引进有了规范化的管理; ⑧ 配送差错率降低并且制订了大家都认为比较合理的分摊方法。
数据化管理
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2、数据化管理的阶段性目标
前提 初期目标

在零售企业已有MIS系统基础上, 提升企业数据应用价值
中期目标

最终目标

提升数据质量和 维护水平
解决核心管理问 题,提高数据化 应用水平
数据化管理制度化 实现企业可持续发展
工作手段 数据清洗:通过数 据清洗,提高数据 干净程度和质量; 数据维护:建立企 业数据维护制度。
日本AEON的门店订货系统
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—— 发展的瓶颈 —— 未来竞争能力突破口
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二、数据化管理的必要性



连锁店铺的数量和规模扩大 市场竞争日趋激烈,利润走低 连锁企业的核心竞争力 数据应用直接关系到零售业的核心竞争力 数据化管理不是管理的奢侈品,而是必需品 数据化管理所需条件是短期内可以达到的, 多数企业的回报非常现实
① 结算资金计划周报表 ② 经营情况日报表 ③ 经营情况周报表 ④ 经营情况月报表 ⑤ 到货率每周分析表 ⑥ 滞销商品每周动态分析报表 ⑦ A类商品每周销售分析表 ⑧ 促销商品每周情况表
可以查看其余全部报表
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广东A公司管理报表一览表
—— 总经理报表
① ② ③ ④ ⑤ ⑥
—— 副总经理报表
—— —— —— —— —— —— —— —— ——
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配送中心经理报表 采购部经理报表 采购员报表 营运经理报表 生鲜管理报表 批发管理报表 促销管理报表 店经理报表 财务管理报表
数据化管理
配送中心进、调、存、退、配货率 日报表 配送中心进、调、存、退、配货率 月报表 供应商到货情况日报表 配送中心收发差错日报表 配送中心分类商品存货、周转、 动销月报表 配送中心单据管理日报表
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数据化管理的主要管理工具(3)


管理工具二:绩效考核 & 关键绩效指标(KPI)
关键绩效指标源自于对企业总体战略目标的分解, 反映最能有效影响企业价值创造的关键驱动因素。 设立关键绩效指标价值:使经营管理者将精力集 中在对绩效有最大驱动力的经营行动上,及时诊 断生产经营活动中的问题并采取提高绩效水平的 改进措施。 绩效考核基础:因为KPI指标能在相当程度上反 映组织的经营重点和阶段性方向,所以成为绩效 考核的基础。
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数据化管理
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分析量化核心问题和设定改善目标


提出优先处理核心问题的意见; 对优先核心问题量化表达,形成KPI指标的基础; 高层研讨核心问题及其量化指标,对改善目标方 法达成共识; 提出核心问题的解决方案 要点:1、可量化的问题才考虑; 2、共识程度高的问题优先级别高; 3、盈利贡献大的问题优先; 4、解决条件具备的优先; 5、解决问题时间短的优先;
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设计企业KPI指标和应用管理报表

根据已达成共识的核心问题设计; 培训运用KPI报表; 根据运用情况修改和完善KPI指标和报表; 要点:1、指标和报表落实到人; 2、每个管理人员的主要指标控制在5-8个; 3、对每个管理人员经常跟踪的管理报表控 制在8-10个; 4、指标和报表一般应有半年以上使用稳定 期;
管理目标确定:动态和阶段性
KPI指标体系
准确;及时;清洁度; 完整性;数据可维护
数据结构
原始数据;管理指标 KPI指标;财务报表...
数据清洗和维护
财务及其关联指标分解 28法则与KPI指标 KPI指标组合效度 –指标与人结合:目标分解/责任到人
目标责任绩效考核
数据评估和数据整理 数据清洗和维护制度
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广东A公司管理报表一览表
管理报表一览表 —— 副总经理报表 可以查看以下全部报表 —— 配送中心经理报表 配送中心进、调、存、退、配货率日报表 (配送经理--01) 配送中心进、调、存、退、配货率月报表 (配送经理--02) 供应商到货情况日报表 (配送经理--03) 配送中心收发差错日报表 (配送经理--04) 配送中心分类商品存货、周转、动销月报表 (配送经理-05) 配送中心单据管理日报表(配送经理--06)
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数据化的目标管理
管理目标
筛选确定
KPI指标
目标分解
目标责任
责任到人
28法则与KPI KPI组合效度
绩效考核
① ② ③ ④
针对具体问题建立KPI指标; 根据28法则分析确定KPI指标; 根据管理维度确定KPI指标组合效度; 根据管理目标分解KPI考核指标。
工作手段 目标管理:锁定企 业核心管理问题, 建立一套优化KPI指 标体系;将各项指 标分解到相关各级 管理人员,实现量 化的目标管理模式
数据化管理 邓桂龙
工作手段
管理制度化:令管理者 了解经营现状及其分管 业务水平,形成发展目 标共识和前进合力,持 续高效地解决企业各发 展阶段的核心管理问题 ,提升企业经营管理层 次和水平
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精细化管理阶段
主要功能: ABC分类管理 优化库存管理 新品考核管理 各种促销分析 内部供应链效率 主要作用:通过内部 挖潜,控制管理损耗 对提高效益作用明显 价值评价:限于内部 结合外部分析决策不 多,无预测模拟功能
数据化管理 邓桂龙
科学营销阶段
主要功能: ECR/品类管理 购买行为分析 定价和促销模型 智能数据挖掘 供应链管理 主要作用:以各种科 学营销、管理理论为 依据从供应链和社会 消费的角度,运用预 测、模拟等功能支持 企业科学营销管理
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数据化管理的主要管理工具(4)

管理工具三:目标管理 & KPI & 管理手段应用结合
精细化管理: ABC分类管理 优化库存管理 新品考核管理 各种促销分析 内部供应链效率 科学营销: ECR/品类管理 购买行为分析 定价和促销模型 智能数据挖掘 供应链管理
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3、数据化管理的主要管理工具(1)

管理工具一:目标管理

1954年,德鲁克在他所著的《管理的实践》一书中,首先 提出了“目标管理和自我控制”的主张。他认为,通过目 标管理就可以对管理者进行有效的管理。 随后,他在此基础上发展了这一主张,认为“企业的目的 和任务,必须转化为目标”,企业的各级主管必须通过这 些目标对下级进行领导,以此来达到企业的总目标。如果 每个职工和主管人员都完成了自己的分目标,则整个企业 的总目标就有可能达到。
没有良好的数据支持和数据环境,再先进的管理方 法再不可能奏效!
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四\数据化的目标管理
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数据化管理
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数据化的目标管理
管理目标 KPI指标 目标分解 目标责任
筛选确定
28法则与KPI KPI组合效度
责任到人
绩效考核
① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧
历年积压的滞销商品太多; 门店对75%商品到货率很不满意; 没有总体指标来衡量采购员是否争取了最低进价; 不能掌握每个供应商的销售和毛利状况; 重点(A类)商品没有明确划分,也未能做到重点管理; MIS中毛利率指标长期不准,以致不能下达利润目标; 新商品引进没有评价依据; 配送中心和门店对配送误差缺乏确切统计,造成扯皮。
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零售业数据应用问题影响
零售企业数据化管理的发展过程 也就是1.5的状态 也就是1.5的状态
科学营销阶段 MIS应用最高境界
精细化管理阶段
MIS辅助管理阶段 替代人工数据处理
数据化初级阶段
现状定位:多数未到第2阶段
问题评价: 数据化管理是发展阶段性问题 如不及时渡过,整体将受制约
无法捕捉管理提升的方向
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