实验五 图像形态学处理

实验五 图像形态学处理

一、实验目的：

1、进一步了解MATLAB 关于图像处理的相关指令。

2、了解图像腐蚀、膨胀、开启、闭合及细化的目的及意义，加深对其的感性认识，巩固所学理论知识。

3、能够编程实现图像的各种形态学处理。

4、观察并比较图像处理结果。

二、实验内容：

图像腐蚀、图像膨胀、开启、闭合、细化

三、实验仪器

PC 一台，MATLAB 软件。

四、实验报告要求：

1、写出程序

2、附上处理前后的图像

3、写出对处理前后图像的分析（即：说明图像的变化）

有关结构元素说明：

se1 = strel('square',11) % 结构元素为边长11的正方形

se2 = strel('line',10,45) % 倾角为45度长为10的线性结构

se3 = strel('disk',15) % 半径为15的圆盘

se4 = strel('ball',15,5) %半径为15高为5的球形结构

一、图像的膨胀运算（在右图中任选一幅图像处理）

函数说明：

se=strel('ball',8,8); %设定直径为8的球形结构元素

I2=imdilate(I,se); %膨胀函数，I ：原图像，se ：结构元素，I2：输出图像

%膨胀程序

I=imread('yuan.bmp ');

subplot(121);imshow(I); title('原图像');

se=strel('ball',8,8);

I2=imdilate(I,se);

subplot(122);imshow(I2); title('膨胀后图像');

二、任选题（1）中一幅图像根据膨胀程序编写腐蚀程序，实现腐蚀处

理，保存处理前后图像（图像要标明'title'），并分析处理结果。

kong.bmp yuan.bmp

函数：

se=strel('ball',8,8); %设定球形结构元素

I2=imerode(I,se); %腐蚀函数

三、编写程序对gujia.bmp 图像实现开启闭合处理，保存处理前后图像（图像要标明'title'），并分析处理结果。

%开启闭合

函数说明：

se=strel('disk',5,4); %生成圆形结构元素

I1=imopen(I,se); %开启操作I ：原图像，se ：结构元素，I1：输出图像

I2=imclose(I,se); %闭合操作

四、对“Hello Word ” 图像进行一次或多次细化，观察效果，并细化到一个元素

函数说明：

I1=bwmorph(I,'thin',n); % I 为输入的二值图像，'thin'：进行的操作，此处为细化，n ：执行操作的次数，I1：输出图像

% 细化

I=imread(' Hello World .bmp');

I=I(:,:,1);

subplot(221);imshow(I); title('原图像');

I1=bwmorph(I,'thin',1); %细化1次，'thin'为细化处理，将thin 改为skel 可以提取骨架 subplot(222);imshow(I1); title('细化1次的结果');

I2=bwmorph(I,'thin',inf); %细化到目标只有一个元素

subplot(223);imshow(I2); title('细化到只有一个元素');

gujia.bmp Hello World.bmp