ODG数据制作
大模型构建自制数据集训练
大模型构建自制数据集训练一、数据收集在进行大模型构建之前，首先需要进行数据收集。
为了确保数据的质量和多样性，需要从多个来源获取数据。
这些来源可能包括公开数据集、合作伙伴数据、社交媒体数据等。
在收集数据时，需要注意数据的代表性和规模，以确保模型的有效性和泛化能力。
二、数据清洗在收集到原始数据后，需要进行数据清洗。
数据清洗的目的是去除重复、错误或不完整的数据，以确保模型训练的准确性和可靠性。
在数据清洗过程中，需要注意以下几点：1. 检查数据的一致性：确保数据中的字段格式、单位和命名规范一致。
2. 去除重复数据：删除重复或相似的记录，以避免模型过拟合。
3. 填充缺失值：对于缺失的数据，可以采用插值、均值填充或基于模型的预测进行填充。
4. 转换数据类型：将数据转换为适合模型训练的数据类型，如数值型、字符串型等。
三、数据标注在训练大模型之前，需要对数据进行标注。
标注是将原始数据转换为模型可理解的形式的过程。
对于监督学习任务，需要手动或自动将标签分配给每个输入样本。
在标注过程中，可以采用以下方法：1. 人工标注：手动为每个样本分配标签，但这种方法成本较高且耗时。
2. 自动标注：使用自动化工具或算法自动为样本分配标签，但准确率可能不如人工标注高。
3. 半自动标注：结合人工和自动标注方法，以提高标注效率和准确性。
四、数据增强为了增加模型的泛化能力，可以使用数据增强技术生成新的训练样本。
数据增强是通过随机或确定性变换对原始数据进行修改，以产生新的样本。
常用的数据增强技术包括：1. 随机裁剪：将图像或文本随机裁剪成不同大小的小块，以增加模型的鲁棒性。
2. 随机旋转：随机旋转图像或文本一定角度，以增加模型的泛化能力。
3. 翻转：将图像或文本水平或垂直翻转，以增加模型的泛化能力。
4. 颜色抖动：对图像的颜色进行随机修改，以增加模型的泛化能力。
5. 文本替换：使用同义词、相关词替换文本中的某些词，以增加模型的泛化能力。
6. 语音变换：对语音信号进行加速、减速、变速等处理，以增加模型的泛化能力。
TDL数据制作模板_使用说明
1. 应用场景：TDS单模6.00升级到双模6.00时，需要在TDS单模的基础上增加TDL配置数据，实现方案如下：1.1把与TDS非冲突的TDL配置数据以配置文件形式导入基站，LMT工具数据制作需要支持该类型配置文件的制作（需使用定制的数据制作Excel模板）；1.2使用LMT工具在线配置与TDS相冲突的TDL数据。
2. 功能简述：该功能主要用于实现使用场景中的方案1.1，使用LMT离线“批量制作初配文件”功能，通过加载定制Excel模板“TDL数据制作模板(TDS单模升到双模兼容TDL时可使用该模板制作TDL数据)”中的数据，从而生成满足方案1.1的TDL配置文件。
3. 使用步骤：3.1 填写Excel模板文件“TDL数据制作模板(TDS单模升到双模兼容TDL时可使用该模板制作TDL数据)”；文件路径：C:\Program Files\Datang Mobile\LMT\data\template\PulicExcelTemplate具体填写方法可参照同路径下的文档“LTE数据制作手册（eNB分册）_V3.20.00.doc”中的如下章节：2.2.2.1 eNB基本信息2.2.2.2 小区布配2.2.2.3 邻区关系2.2.2.5 传输关系--路由配置4.1 填表须知（包括4.1.1 4.1.2 4.1.3）3.2 使用LMT离线“批量制作初配文件”功能，加载3.1中填写好的Excel模板，生成定制的TDL配置文件；具体使用方法可参照“LTE数据制作手册（eNB分册）_V3.20.00.doc”中的如下章节：2.2.3 基站配置数据生成3.3 保存并校验生成的TDL配置文件；具体使用方法可参照“LTE数据制作手册（eNB分册）_V3.20.00.doc”中的如下章节：2.2.3 基站配置数据生成2.2.6 校验保存数据4.2.1 数据生成过程校验4.2.2 数据保存校验校验通过时，LMT信息栏会打印”完整性校验成功！”和“配置文件XXX保存成功”提示，说明生成的TDL配置文件数据已被成功保存。
RRM算法及ODG参数整理
目录1 切换算法 (2)1.1 测量过程 (2)1.2 切换判决 (7)2 功控算法 (10)2.1 算法参数 (10)2.2 外环功控 (11)3 SDCA算法 (17)3.1 载频优先级的动态分配 (17)3.1.1 固定排序之所需BRU (17)3.1.2 固定排序之业务类型 (18)3.1.3 基于载波负荷之功率资源排序 (19)3.1.4 基于载波负荷之码资源排序 (21)3.2 时隙优先级的动态分配 (22)3.2.1 固定排序 (22)3.2.2 基于已用BRU排序 (23)3.2.3 基于测量报告排序 (23)4 小区重选算法 (26)4.1 测量过程 (26)4.2 评估和排序过程 (26)5 LCC算法 (28)6 PS算法 (32)7 RLS算法 (36)1 切换算法切换一般分为三个过程：测量过程、判决过程和执行过程，在接力切换过程中还包括预同步过程。
1.1 测量过程同频测量1G1G 事件通过UE 对同频邻小区和服务小区的PCCPCH RSCP 测量值的比较来定位最优小区，其触发测量报告的公式如下：,1010__1best previous best previous g O LogMH O LogM i i +⋅>-+⋅ （1）其中：M previous_best 为服务小区的当前P-CCPCH RSCP 测量值，该值单位为mw 。
O previous_best 为服务小区的小区个性化偏移参数。
M i 为邻小区的当前P-CCPCH RSCP 测量值，该值单位为mw 。
O i 邻小区的小区个性化偏移。
H1g 为1G 事件的滞后参数hysteresis 。
Time-to-trigger 为1G 事件触发时间。
在Time-to-trigger 的时间内，同频邻小区和服务小区的PCCPCH RSCP 测量值满足公式（1），且该小区没有在列表Triggered_1G_event （UE 内部维护的表，初始只有服务小区信息）中时，UE 将向RNC 发送MEASUREMENT REPORT 消息。
数据加工流程图开源
数据加工流程图开源数据加工是指对原始数据进行清洗、转换、整理等处理，以得到具有结构化、可分析性的数据的过程。
在数据加工的流程中，通常包括了数据采集、数据清洗、数据转换、数据整理等环节。
下面是一个数据加工的流程图示例：下面分别对每个步骤进行详细说明：1.数据采集：确定需要采集的数据源，并收集数据。
数据源可以包括数据库、文件、接口等。
采集的数据可以是结构化数据，也可以是非结构化数据。
2.数据清洗：对采集到的数据进行清洗，去除重复数据、缺失数据、异常数据等。
数据清洗可以提高数据的质量和准确性，便于后续的数据分析和挖掘工作。
-去重：根据指定的字段进行去重，确保数据的唯一性。
-缺失值处理：对缺失的数据进行填充，可以使用均值、中位数等方法进行补充。
-异常值处理：对异常数据进行识别和处理，可以采用删除、替换等方式。
-数据类型转换：将数据字段的数据类型进行转换，确保数据的一致性和可分析性。
3.数据转换：对清洗后的数据进行转换，将数据格式转化为能够被分析工具或系统识别和处理的格式。
数据转换可以包括以下几个方面：-数据编码转换：将数据编码转换为特定的编码格式，如UTF-8等。
-数据结构转换：将数据转换为适合进行分析和挖掘的数据结构，如将非结构化数据转换为结构化数据。
-数据透视：对数据进行透视，生成透视表或透视图，便于对数据进行分组、汇总、对比分析等。
4.数据整理：对转换后的数据进行整理，使数据易于处理和分析。
数据整理的具体操作包括以下几个方面：-数据归一化：对数值字段进行归一化处理，使不同数据之间具有可比性。
-数据拆分：对包含多个字段的数据进行拆分，拆分为多个独立的字段，便于对数据进行统计和分析。
-数据合并：将多个数据源中的数据合并为一个数据集，以便于进行综合分析。
-数据切片：对数据进行切片，取出特定时间范围、特定地区、特定属性等的数据，以满足特定需求。
5.数据存储：将整理好的数据存储到数据库或文件中，以便后续的分析和使用。
RFPO自动翻频功能作业指导手册v1.0
2013年1月25日RFPO 自动翻频功能作业指导手册1 概述中国移动3G网络仍然处于一个高速发展阶段，随着移动用户数呈现大幅度增长，网络的规模不断扩大，容量不断提高，频点复用度也越来越高。
有TD网络内同频干扰导致的用户感知问题逐渐增多。
因此，在日常优化中，频率优化是当前研究的重要课题。
RFPO是大唐移动新开发的适用于日常扰码优化的单机版工具，结合了NPS、ODG、SPAN三大工具的特点，在翻频工作方面具有如下优势：经济性：翻频不再需要大量的DT测试，而是根据TD小区自动上报的MR数据进行 全面性：杜绝盲区，确保对翻频区域所有TD小区的干扰情况都可以进行统计高效率，翻频建议自动生成，同时实现自动核查功能，可以快速完成一片区域的频率优化。
本篇文档将RFPO软件自动翻频功能的使用方法及注意事项，整理成了指导手册，主要内容包括：1.网络侧需要做的基础优化工作2.自动翻频所需数据的获取3.RFPO软件自动翻频功能的操作4.自动翻频结果的核查2 网络基础优化网络基础优化工作内容如下：1.网络覆盖优化2.邻区关系优化此项工作的目的是消除网络隐患，确保RFPO软件自动翻频后，网络质量提升的效果可以明确显现。
2.1 覆盖优化首先让手机在idle状态进行覆盖测试，来优化PCCPCH RSCP的覆盖范围和PCCPCH_C/I，然后再做拨打测试，可以达到事半功倍的效果。
因为在PCCPCH RSCP 弱和PCCPCH_C/I较差的地方，寻呼成功率、拨打成功率等也必然很差。
当PCCPCH_RSCP和PCCPCH_C/I优化达到指标后，那么再对拨打状态的优化时就可以去除这方面的影响，可以专注于对切换、重选、寻呼等RRM算法参数的优化，达到事半功倍的效果。
常见的PCCPCH RSCP覆盖问题主要有如下几种情况：(1)邻区缺失引起的弱覆盖(2)参数设置不合理引起的弱覆盖(3)缺少基站引起的弱覆盖(4)越区覆盖(5)背向覆盖(6)天馈实际安装与规划不一致引起的覆盖问题(7)基站GPS故障引起的弱覆盖对于不同的覆盖问题，有着不同的优化方法，以下是常见覆盖问题的优化方法：(1)对于由于邻区缺失引起的弱覆盖，应添加合理的邻区(2)对于由于参数设置不合理引起的弱覆盖（包括小区功率参数以及切换、重选参数），根据具体情况调整相关参数(3)对于由于缺少基站的弱覆盖，应通过在合适点新增基站以提升覆盖(4)对于由于越区覆盖导致的覆盖问题，应通过调整问题小区天馈的方位角/俯仰角或者降低小区发射功率解决，但是降低小区发射功率将影响小区覆盖范围内所有区域的覆盖情况，不建议此种方法解决越区(5)对于背向覆盖，大部分由于建筑物反射导致，可以通过合理调整方位角/下倾角来规避。
RNC数据升级指导书V1.11
RNC数据升级指导书项目名称RAN系统测试项目文档编号版本号V1.1.1作者系统运维和应用版权所有大唐移动通信设备有限公司本资料及其包含的所有内容为大唐移动通信设备有限公司(大唐移动)所有,受中国法律及适用之国际公约中有关著作权法律的保护。
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目录1适用范围 (3)2TDR2000数据升级............................................................................................................. 错误！未定义书签。
2.1ODG版本.................................................................................................................... 错误！未定义书签。
2.2数据升级步骤.............................................................................................................. 错误！未定义书签。
2.3升级前后的参数变化与恢复...................................................................................... 错误！未定义书签。
2.4升级后附件数据.......................................................................................................... 错误！未定义书签。
dgs曲线制作方法
dgs曲线制作方法DGS（Differential Grading System）曲线制作方法引言DGS（Differential Grading System）曲线是一种评分系统，用于对学生的成绩进行排名和评估。
在教育领域，DGS曲线广泛应用于大学入学选拔、课程评估以及招聘选拔等方面。
通过DGS曲线制作，可以将学生的成绩转化为相对分数，使得成绩更具有可比性和相对公平性。
本文将详细介绍DGS曲线的制作方法。
第一部分：数据收集与整理1. 整理原始数据首先，需要收集学生的成绩数据。
一般来说，可以从学校教务系统或者教师手册中获取学生的分数记录。
将这些数据整理成一个完整的表格，每一行代表一个学生，每一列代表一个考试科目。
2. 处理异常值在数据整理的过程中，需要处理异常值。
异常值指的是与其他数据相比明显偏离的数据点，可能是因为输入错误或者其他特殊原因导致的。
处理异常值的方法可以是删除异常值，或者通过插值等方式进行修正。
3. 转化成相对分数为了制作DGS曲线，需要将学生的原始分数转化为相对分数。
相对分数是以整体考试人群的表现为基准，反映出学生在整体中的相对位置。
转化方法可以是将学生的原始分数减去全体学生的平均分，除以标准差，得到标准分数。
然后将标准分数进行线性或非线性转换，得到相对分数。
非线性转换可以利用正态分布或其他分布函数进行。
第二部分：曲线制作1. 确定分组数目在制作DGS曲线之前，需要确定分组的数目。
分组指的是将学生按照成绩从高到低进行划分的过程。
通常可以根据学生人数和成绩分布情况来确定分组的数目，一般来说，分组数目越多，曲线越精细，但也会增加统计的不确定性。
2. 计算百分位数在确定分组数目之后，可以计算每个分组的百分位数。
百分位数是指在整体考试人群中，有多少学生的成绩低于或等于某一特定分数。
可以使用统计软件或者手工计算的方式得到百分位数。
3. 绘制曲线绘制DGS曲线是制作DGS曲线的最后一步。
可以使用绘图软件或者手工方式将百分位数与分数进行对应，并绘制出曲线图。
生成数据的方法
生成数据的方法一、手动输入。
这就像是自己动手丰衣足食一样。
比如说你想统计一下家里每个月的开销，那你就可以拿个小本本，把买菜花了多少钱、水电费多少等等，一笔一笔地写下来。
这就是最原始的手动生成数据啦。
这种方法虽然有点笨笨的，但是特别适合小范围、简单的数据生成。
就像你记录自己每天喝了几杯水，吃了几个水果，都是很轻松就能做到的。
而且自己亲手写下来的数据，感觉就像是自己的小秘密一样，心里可踏实了呢。
二、问卷调查。
这个就有趣多啦。
你可以设计一些好玩的问题，然后去找你的小伙伴们回答。
比如问他们最喜欢的动漫人物是谁呀，每天花多少时间玩游戏之类的。
你可以在网上发问卷，也可以在大街上拉着路人问。
不过在大街上问的时候可要有礼貌哦，要像个可爱的小天使一样。
问卷调查能得到很多不同人的数据，就像是打开了好多不同的小盒子，每个盒子里都有不一样的惊喜呢。
三、利用软件生成。
现在有好多超酷的软件可以帮我们生成数据。
比如说一些财务软件，如果你是个小老板，它就能帮你生成每个月的收支数据，都不用你自己苦哈哈地算。
还有一些做图软件，能生成关于颜色、形状等数据，就像魔法一样。
这些软件就像是我们的小助手，只要你告诉它你想要啥样的数据，它就会“嗖”的一下给你变出来。
不过有时候软件也会调皮，出点小差错，这时候你就像哄小朋友一样，检查检查设置，让它重新好好工作。
四、传感器收集。
这听起来就很高科技了。
像我们手机里就有很多传感器。
它可以收集你的步数、你所在的位置等数据。
就好像手机在偷偷地观察你，然后把这些观察到的东西变成数据。
还有一些环境传感器，可以收集温度、湿度这些数据。
这就像是大自然在和我们聊天，告诉我们它现在的状态呢。
传感器收集数据就像是有一群小间谍在默默地工作，给我们带来好多有用的信息。
五、从现有数据库获取。
这就像是去图书馆借书一样。
有很多公开的数据库，里面有各种各样的数据。
你可以像个小探险家一样，去这些数据库里寻找你需要的数据。
比如说你想研究某个城市的人口增长情况，你就可以去相关的人口数据库里找。
RRC建立失败分析流程
1、KPI指标观察：发现有40个小区的RRC建立成功率低于90%。
小区KPI_201106070000_201106072359_网2、ODG分析：通过导出IUB口链路数据，观察这些小区是否同属于一块接口板、或同一块业务板、或同一块信令板；结果发现没有共同性。
查看方法：在“ODG-资源模块集-信令集”下，查看各接口板的同组RTPA以及RSPA是否是同一块。
iub.xls3、CDL日志分析：挑选其中2个小区，分析该小区下的RRC建立失败是否集中在某一个UE。
发现RRC接入失败都是由一个用户产生的（拆看TMSI可以知道），而且这个用户的业务申请量很大，所以影响到了整个小区指标，而该小区下有其他用户的正常业务。
CDL截图.doc4、只对这一用户进行跟踪分析。
查看在失败时刻所占用的资源状况，通过运行日志来检查。
首先要记录下CDL日志中，此次业务的UEID，注意是十进制的，而在运行日志中是十六进制的，所以要进行转换。
本案例中UEID在CDL中是98794，转换后是181EA。
运行日志截图.doc@~@FILE -- hsps_rac_srbfsmhandlerrequest.cLINE -- 2377CELL -- 29871UEID -- 0x181eaCurrProc -- 1hsps_rac_srb_processrrcconnreqidle, RNC 2517 (enV ersionNo=3)not surpport R7 UE !原因是不支持R7版本。
5、再检查RNC的版本信息，发现协议版本号是REL6。
6、到此问题明确，是由于RNC不支持该版本的终端，需要修改RNC版本数据。
RFPO软件介绍
地图功能
在RFPO 中，地图窗口中的数据可以和列表窗口、消息浏览器、导航栏窗口进 行数据同步显示。 比如需要观察IE 中的P-CCPCH RSCP，在MAP 窗口中选择一个路测点后，在 相应数据的列表窗口和消息浏览器窗口中中，会自动同步到该路测点对应的数 据行
地图功能
RFPO 可以使用邻区规划功能为TD 小区和GSM 小区配置邻区关系，也可以在 地图窗口中直接手动添加邻区关系
RFPO界面介绍
导入数据
导入数据
• 导入室外日志 • 导入小区表 • 导入邻去区表 • 导入ODG数据
邻区规划
“邻区规划”功能用于配置邻小区，RFPO 提供三种类型的规划，TD-TD 邻区规划、 TD-GSM 邻区规划、GSM-TD 邻区规划
码规划
TD-SCDMA的网络需要进行下行导频码和扰码的规划。在码规划中，首先要确定 每个逻辑小区下行导频码在32个可选码组中的对应的序号，然后根据所处的序列位置在 对应的4个扰码中为小区选择一个扰码。
数据核查 邻区核查，包括
孤立小区核查 邻区个数小于5 的小区核查 无共站邻区的小区核查 单边邻区核查 跨RNC 邻区核查 同频GSM 邻区核查 邻频GSM 邻区核查 同BSIC 的GSM 邻区核查
数据核查 扰码核查，包括
同扰码核查 同主频同扰码核查 同主频同下行导频码核查 同扰码组核查
基于MR数据频率优化
RFPO翻频工具涉及两个产品，分别为EXPT CDG和RFPO。利用CDG软件获取现 网小区间干扰原始数据；利用RFPO软件导入小区表和现网小区间干扰原始数据，根据 算法进行翻频
数据核查 数据对比,包括
TD 小区对比 GSM 小区对比 TD 到TD 邻区对比 TD 到GSM 邻区对比 GSM 到TD 邻区对比 在进行数据对比功能前，首先要使用“文件”菜单中的“保存为模板” 功能，把当前数据库文件备份一遍。如果在备份数据库后，进行了小区参数、邻区 参数的修改的话，那么才会将当前数据库和之前备份的数据进行对比。
如何在GoogleSheets中进行数据分析和报表制作
如何在GoogleSheets中进行数据分析和报表制作Google Sheets是一款功能强大的在线电子表格工具，可以方便地进行数据分析和报表制作。
以下是在Google Sheets中进行数据分析和报表制作的方法和步骤：一、数据导入和整理1. 打开Google Sheets，创建一个新的电子表格。
2. 将待分析的数据从其他来源（例如Excel、CSV文件等）导入到Google Sheets中，可以通过点击文件菜单中的“导入”选项完成。
3. 确保数据位于一个表格中，并按照需要进行排序和筛选，以便后续分析和制作报表。
二、数据透视表的使用1. 在菜单栏中，找到“数据”选项，点击“数据透视表”。
2. 在弹出的对话框中，选择要分析的数据区域，并指定透视表要放置的位置。
3. 在透视表编辑器中，根据需要将字段拖动到行、列和值区域，以便进行数据汇总和分析。
4. 可以通过更改透视表选项中的参数，如过滤器、值设置和排序，来获取所需的分析结果。
三、公式的运用1. 使用Google Sheets自带的函数和公式来进行数据计算和转换。
2. 例如，使用SUM函数来计算某列数据的总和，使用AVERAGE函数计算平均值，使用COUNT函数计算某个范围内的数据个数等。
3. 还可以使用IF函数进行条件判断和数据筛选，使用VLOOKUP函数进行数据查找等。
四、图表的制作1. 选择要制作图表的数据区域。
2. 在菜单栏中，找到“插入”选项，选择适合的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
3. 根据需要对图表进行调整和配置，如更改标题、轴标签、图例、颜色等。
五、数据筛选和排序1. 通过使用筛选器功能，可以方便地筛选和过滤数据，以便进行更详细的分析。
2. 在菜单栏中，找到“数据”选项，点击“筛选器”。
3. 在每列的标题行上出现的筛选器图标中，点击并设置筛选条件，可以快速筛选、排序和隐藏数据。
六、报表共享和导出1. 在菜单栏中，找到“文件”选项，点击“共享”。
DDF和ODF定义
1.DDF数字配线架
（Digital Distribution Frame）数字配线架DDF（Digital Distribution Frame）
数字配线架又称高频配线架，在数字通信中越来越有优越性，它能使数字通信设备的数字码流的连接成为一个整体，从速率2 Mb/s～155 Mb/s信号的输入、输出都可终接在DDF
架上，这为配线、调线、转接、扩容都带来很大的灵活性和方便性。
数字配线架是数字复用设备之间，数字复用设备与程控交换设备或数据业务设备等其他
专业设备之间的配线连接设备。
2.DDF光纤配线架
①ODF（Optical Distribution Frame）光纤配线架
光纤配线架（ODF）用于光纤通信系统中局端主干光缆的成端和分配，可方便地实现光纤线路的连接、分配和调度
随着网络集成程度越来越高，出现了集ODF、DDF、电源分配单元于一体的光数混合配线架，适用于光纤到小区、光纤到大楼、远端模块局及无线基站的中小型配线系统
②ODF，全称为Open Document Format，开放文档格式(ODF)是一个基于XML的开源文件格式，用来存储和转换文本，电子数据表格，图表以及陈述文件。
文件以ODF格式保存，称作“开放文档”，具有容易辨认的扩展名，和微软的文档格式.doc 或 .xls相类似。
遇到的最普遍的扩展名包括：
.odt用于字处理文件
.ods 用于电子数据表格
.odp 用于陈述文件
.odg 用于图形文件
.odf 用于公式或其他的数学方程式。
ODG介绍
DG是dataguard，也叫standby，是oracle提供的一种容灾解决方案，只有企业版可用，标准版是不能用的，DG最多可以有一个主节点，9个从节点。
可分为逻辑和物理两类，这里注意区分一下，逻辑的是通过redo转换成SQL语句，然后再standby上执行该SQL语句实现的同步，物理standby是接受主节点的redo数据后，以介质恢复的方式进行同步，这是这两者的本质区别。
物理standby只能read only打开，此时只接受redo，不应用redo。
应用redo，就不能打开。
11G，可以以open read only模式打开，继续应用redo.所以大部分时间，物理standby 都是在mount状态。
逻辑standby正常情况下就是read write模式，而且由于是应用sql语句实现同步，所以物理结构可以不一致。
热轧带钢拉窄分析与解决
涟钢科技与管理 2018年第1期·21·热轧带钢拉窄分析与解决陈振民（涟钢2250热轧板厂）摘 要 本文针对2250热轧生产线生产冷轧基料过程中出现的拉窄问题，通过分析拉窄卷的工艺过程参数，分析导致拉窄的具体原因。
从优化中间坯宽度控制及卷取控制参数两方面采取措施，拉窄问题得到有效解决。
关键词 拉窄 卷取张力 卷取超前率 宽度控制涟钢2250热轧板生产线采用带有热卷箱的半连续式生产工艺，粗轧由立辊轧机和四辊可逆轧机组成，立辊可进行侧压宽度控制，中间坯采用热卷箱卷取或直通两种方式，精轧区由飞剪、精除鳞和7机架四辊轧机组成，精轧出口配置有多功能仪进行宽度及断面轮廓厚度测量，轧后冷却有超快冷和层冷两套设备，卷取机3台。
图１为该生产线工艺与设备布置。
该生产线自2009年投产以来，设备运行逐步稳顺，工艺技术及质量控制水平不断提升，带钢尺寸精度及表面质量控制基本稳定。
在生产薄规格冷轧基板的过程中，客户反映出现批量的带钢头部拉窄现象，对其生产效率及成材率造成较为严重的影响。
1 拉窄原因分析1.1 拉窄发生工序区域的确定根据客户冷轧板生产线测宽仪提供的数据，如图2所示，发生拉窄位置为原料卷头部 140 m~160 m 处（冷轧开卷的尾部对应热轧原料卷的头部）。
图１ 涟钢2250热轧线工艺及设备布置图２ 带钢头部拉窄现象带钢拉窄位置2018年第1期 涟钢科技与管理·22·经查阅及分析热轧粗轧、精轧在线测宽仪检测数据与轧制工艺过程参数，均未发现异常，带钢拉窄是因为带钢受到达到使其发生塑性变形的张力拉伸。
而在相同的力的作用下，发生拉窄的部位必定是其最薄弱的部位[1]。
因此判断带钢发生拉窄的工序应该是在卷取区域，由于卷取前未安装测宽仪，导致无法监控。
根据查阅文献资料与一般经验判断，卷取区域发生拉窄一般认为是卷取张力设定过大造成的，于是立即在系统中减小卷取设定张力进行实验，但实验结果表明，此类拉窄问题并未明显改善。
数据集制作流程
数据集制作流程
数据集制作流程是指将现有数据转换为机器可读的形式并加工处理，以便用于训练机器学习模型的过程。
1. 收集数据：从各种渠道收集相关数据，如网络爬虫、调查问卷、传感器等。
2. 数据清洗：去除重复数据、缺失数据、异常数据等，确保数据质量。
3. 数据标注：对数据进行分类、标记或注释，以便机器学习模型能够理解和学习。
4. 数据格式化：将数据转换为机器可读的格式，如CSV、JSON、XML等。
5. 数据分割：将数据集分为训练集、验证集和测试集，以便评估模型性能。
6. 数据增强：为数据集增加一些变化，以便训练模型更加鲁棒。
7. 数据归一化：将数据转换为相同的尺度，以便更好地训练模型。
8. 数据合并：将不同来源的数据合并到一个数据集中，以便更全面地训练模型。
9. 数据备份：对数据集进行备份和存储，以便后续使用和维护。
以上就是数据集制作流程的完整步骤，数据集的制作过程需要高质量的数据和专业的技能，以确保训练出高质量的机器学习模型。
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大模型数据生成方法
大模型数据生成方法嘿，咱今儿就来聊聊大模型数据生成方法。
你想想啊，这大模型就像是一个超级大厨，数据就是它的食材。
那怎么才能把这些食材变成一道道美味佳肴呢？这可就有讲究啦！首先呢，得有丰富的数据源。
就好比做菜得有各种各样的食材，不能只有萝卜白菜吧。
数据也得多种多样，这样大模型才能有足够的“营养”来成长。
这就像是盖房子，得有砖头、水泥、木料等等，少一样都不行。
然后呢，对这些数据得进行精心处理。
就像洗菜切菜一样，不能囫囵个就扔锅里吧。
得把数据清洗干净，去掉那些杂质和错误的信息。
不然大模型这个“大厨”做出的“菜”可就不美味啦，甚至可能会“中毒”呢！接下来，得用合适的方法来生成数据。
这就跟炒菜的火候、调料的搭配一样重要。
不同的方法会产生不同类型的数据，就像不同的烹饪手法会做出不同口味的菜。
比如有些方法像是慢炖，能让数据变得更细腻；有些方法就像爆炒，能快速生成大量的数据。
再说说数据的质量，这可太关键啦！如果数据质量不好，就好像用了不新鲜的食材，做出来的东西能好吃吗？大模型也会被这些低质量的数据给带偏呀。
而且哦，生成数据还得考虑到实际应用场景。
就好比你不能在做川菜的时候用做粤菜的方法吧。
得根据具体的需求来调整数据生成的策略。
你说这大模型数据生成方法是不是很神奇？它就像是在创造一个全新的世界！让大模型能够在这个数据的海洋里畅游，发挥出它的强大威力。
咱们生活中的很多智能应用，不都是靠大模型数据生成方法来支撑的吗？像那些智能语音助手，它们能那么聪明地回答我们的问题，不就是因为有了好的数据生成方法吗？还有那些智能图像识别系统，能准确地认出各种东西，也是多亏了数据生成呀。
总之呢，大模型数据生成方法就像是一把神奇的钥匙，能打开智能世界的大门。
咱可得好好研究研究，让它为我们的生活带来更多的便利和惊喜呀！你难道不想知道更多关于它的奇妙之处吗？。
ODG4.10.00版本测试报告(20090115)
结果：测试通过
问题：无
影响性分析：无
9.批量删除NODEB（包含IPPATH、偶联删除、IP局向删除）
结果：测试通过
问题：无
影响性分析：无
10.单步修改IP
结果：测试通过
问题：无
影响性分析：无
11.RNC网元PLMN信息修改（MNC/MCC修改）、算法全局参数修改
2.机架、机框、单板快速删除
结果：BUGXA00024961 [ODG方向]ODG410_12-22版本单板删除，发现的问题
问题：无
影响性分析：无
3.快速创建单板组合（硬件版本）
结果：测试通过
问题：无
影响性分析：无
4.快速创建软件版本信息
结果：测试通过
问题：无
影响性分析：无
5.IUB批量导入（atm接口板：capa,iapa），包含普通小区和H小区以及MBMS小区
影响性分析：无
13、单步增加小区载波、删除小区载波
结果：测试通过
问题：无
影响性分析：无
14、小区以及算法修改（含所有算法）
结果：测试通过
问题：无。
影响性分析：无
15、接口协议参数修改
结果：测试通过
问题：无
影响性分析：无
16、静态业务参数创建、修改（含静态业务所有对象修改）
结果：测试通过
问题：无
影响性分析：无
24、快速静态业务参数
结果：测试通过
问题：无
影响性分析：无
25、快速创建测量数据
结果：测试通过
问题：无
影响性分析：无
26、快速创建TNSS定时器组
第2天 CMG操作(builder)动态数据生成
用BUILDER导入射孔文件
首先需要准备射孔文件，采用 CMG识别的文件格式（*.perf）， 射孔数据包括射孔层段，日期， 完井方式等内容 射孔文件格式
用BUILDER导入射孔文件
第一步：文件的读取 点击Well&Recurrent→Well Trajectories→Well Trajectory Perforation Intervals.。出现如下界 面：
需要整理成样式
整理方法
1、手工 2、编程，可以使用CMG公司提供的宏程序
整理难点就是把单井注汽数据与生产数据合在一起， 并且按时间排序，开始与结时间无交叉
使用CMG公司宏程序处理
有使用说明 可对照使用
首先打开按要求格式采油 数据和注汽数据
再打开这个宏处理文件， 允许使用宏
依次点：右图按钮，即可 生成结果文件
用BUILDER导入射孔文件
第二步：射孔文件的应用 点击Apply，通过查看如下三维图 即可查看到射孔层段。
通过well&recurrent→Well Trajectories→Trajectory Properties 对现有的井眼轨迹以及射孔文件 名称进行编辑，通过TOOLS可以计 算测深、校正补心海拔。
第二步（Step 2）：点击Next 按钮 选择你要导入的井轨迹名称，选 中或去选“Clear all existing trajectories”复选框来清除当前的 井轨迹。建议用户使用 “Automatic data point reduction ” （缺省）选项来加速井的计算， 避免产生太大的数据文件。数据 体中已经存在的井轨迹名称用灰 色高亮显示，可以被覆盖掉。
用BUILDER导入井眼轨迹文件
第三步：点击 Next按钮 注：第3步还提供以下操作选项：
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ODG数据制作过程
一、创建RNC
创建机架、机框
创建单板
创建IPPORT、创建IMA组链路
二、创建IUB数据、创建IU数据
三、其他数据
四、数据校验、数据保存
一、创建RNC；机架、机框；单板；创建IPPORT、创建IMA组链路
1、添加RNCid
2、创建机架和机框，端口号不用管
主备：GCPA、CGDA、RSPA
双活：ONCA、GCSA、GTSA
GCPA和GTPU板的掩码必须为32位，2块ONCA不能在同一网段内
CASA的光口是0和2，不保护，UNI接口；ATM端口0-3是内部端口，4-7是外部端口；CASA每个光口都需创建IPPort，要跟NodeB的IP在同一网段，并且每个口对外单板IP不能在同一网段（一个光口下的NodeB可在同一网段）
RSPA和CASA的数量对应关系，根据RSPA可接入的NodeB数（360）和小区数（1080）来定
NASA 0/1光口（CS域）不保护，2/3光口（PS域）1+1双向非返回式保护，NNI接口；ATM端口0-3是内部端口，4-7是外部端口；NASA的0和2光口都需创建IPPort，要跟IU口设备的IP在同一网段，并且每个口对外单板IP不能在同一网段GCSA和GTSA都是双活配置，在创建时都需要单独创建两个主用配置的单板。
创建完单板后，需要在CASA和NASA的光口上创建IPPort。
二、RNC基本数据制作
在RNC网元右键选择“RNC基本数据制作”，确定
三、TDR3000快速配置IMA模板
IMA组创建（CASA板）
IMA组编号光口0-41，光口2编号从42开始；
IMA链路号（物理端口）（0-62不能重复）
IMA链路号可带8个
四、IUB口批量数据模板
NodeB批量数据管理、IUB口数据链路、小区批量数据管理
NodeB批量数据管理：主用OML2/33，IPOA29/128，NBAP3/51，ALCAP3/53，目的ATM 地址不能重复
IUB口数据链路：小区出局3/55，峰值信元速率/均值信元速率
NodeB标识从1-2400，NodeB类型1-8；7是36A，8是18AE
速率不小于64000，一般设128000
峰值速率根据IMA数量和开销来定
小区标识1-65535
纬度、精度、高度（网规给）
IUB口批量数据模板的小区批量数据管理（位置区代码31004（791C）、路由区代码4、服务区代码65535）
最大发射功率（微基站300、宏基站330）—PCCPCH功率>30，
对于小区批量数据管理表，小区类型（1：纯HSDPA，2：混合HSDPA，3：非HSDPA小区）
导入IUB口批量数据模板时注意：先做NodeB数据导入（单接口板），再做小区数据导入
五、IU口批量数据模板
无MGW时：IUCS信令点信息、IUCS信令链路（直接路由）、IUCS数据链路、IUPS信令点信息、IUPS信令链路、IUPS数据链路、RNC本局信令点参数、PLMN信息
有MGW时：要填IUCS的MGW信令点信息、IUCS的MGW信令链路、IUCS信令链路（共享路由），不填IUCS信令链路（直接路由）
创建NASA的IP（在IP协议站子层）
导入IU口数据时注意：（去除MGW的3张表格）
六、其他需要添加的数据
需要手动创建的11个接口协议（参考《ODG数据制作手册》的5.6）
物理资源集
1、创建网同步
2、创建网络时间协议服务器，输入规划好的服务器IP地址
（NTP的IP即OMCR的IP）
3、创建平台全局数据，输入规划好的告警箱IP地址
（告警箱地址跟ONCA的地址在一个网段，FTP地址是OMCR的IP）
4、创建自定义定时器配置表
IP承载集（IP协议栈子层对象）
1、创建GTPU协议配置
接口协议参数配置集
1、NBAP协议过程
2、创建RANAP协议过程
3、创建RRC协议过程
4、创建Iuup协议过程
5、创建Iub同步定时器
6、创建UE定时器和计数器（一般已经创建）
七、创建IPv4静态路由（IP承载集-路由管理子层）
NEA（目的地址）和ONCA（下一跳）的路由
八、保存时校验
数据调整
1、批量修改一类对象的全部或部分参数时
先选择要修改的对象，导出相应xls表格到work目录中，修改好后，通过批量导入操作，修改成功。
（通过研发视图，也可以直接修改）
2、批量修改Iu口参数
Iu口数据导出，改好后，Iu批量修改
3、批量增加、删除NodeB/小区
批量删除，选择要删除的NodeB ID，即可删除
批量增加，制作完需要增加的数据后，Iub口数据管理
注意：按照以上步骤做完后，仅能通过ODG的审核，但GSPA板不一定能正常启动，需要用模拟GSPA板的软件来检验和纠错。