KeepLearn-Excel数据透视表入门练习文件
Excel培训数据透视表
![Excel培训数据透视表](https://img.taocdn.com/s3/m/0d3c81c276a20029bd642dc8.png)
一、 数据透视表的应用(一) 销售数据的分析1、 制作数据透视表的基本方法路径:[数据]-[数据透视表和数据透视图] 合理设置数据透视表的布局 相关概念-页字段(销售日期) -行字段(销售地点) -列字段(商品名称)-数据字段(销售量、销售收入)2、 数据透视表的编辑与更新方法(1) 修改字段名称(编辑栏直接删除“求和项:”)(2) 设置字段的数字格式(点任意单元格-右键单击-字段设置-数字-数字格式) (3) 取消数据透视表行总计或列总计(点任意单元格-右键单击-表格选项-格式选项-取消“列总计”、“行总计”)(4) 取消字段的分类汇总(双击字段名称-修改字段名、取消字段的分类汇总)(5) 合并数据标志(数据字段拉至商品名称后并排,点任意单元格-右键单击-表格选项-格式选项-勾选“合并标志”)(6) 设置错误值或空值的显示方式(数据字段拉至商品名称后并排,随机销售数量求方差,点任意单元格-右键单击-表格选项-格式选项-勾选“对于错误值,显示”,“对于空单元格,显示”)商品名称销售地点数据冰箱彩电求和项:销售量(台)数据冰箱彩电销售量商品名称冰箱(7)更新数据透视表的数据(数据-刷新数据或工具栏感叹号)3、运用数据透视表多角度分析财务数据(1)修改数据透视表布局(2)显示明细数据(双击任意数据-生成形成汇总数据的清单)4、制作与使用数据透视图(1)在数据清单基础上制作数据透视图(2)在数据透视表基础上制作数据透视图(二)数据透视表的高级应用1、通过组合字段创建多维数据汇总表按不同字段分组查看数据-按日期分组(点选“销售日期”字段-右键单击-组及显示明细数据-组合-步长(月))(全部)数据商品名称销售日期2008-1-15-按地区分组(点选需组合地区名-右键单击-组及显示明细数据-组合)销售地点2-按商品类别分组(点选需组合商品名-右键单击-组及显示明细数据-组合)商品名称2销售地点2、通过设置字段显示方式创建各种比较分析表(1)差异或差异百分比(点选任意单元格-单击右键-选项-字段选项-名称(销售收入)、数据显示方式(差异、差异百分比)、基本字段(商品名称)、基本项(冰箱))冰箱(2)占同行或同列百分比(需勾选行汇总、列汇总后再设置)销售地点销售地点(3)占总合百分比销售地点(4)累计值显示(按日期累计)销售收入商品名称销售日期(5)纵向差异比较(再拉入三次销售数据,列字段分2008年和2009年)当月销售额当年累计销售额——字段设置-选项-按某一字段汇总-销售日期环比增长额——字段设置-差异-销售日期-上一个环比增长率——字段设置-差异百分比-销售日期-上一个当月销售额销售地点3、通过自定义设置灵活编制销售数据汇总表(1)添加自定义计算字段(行字段-商品名称,列字段-销售地点,数据字段-销售收入、销售量;插入销售单价。
数据透视表的使用方法(入门进阶共14集)
![数据透视表的使用方法(入门进阶共14集)](https://img.taocdn.com/s3/m/04a45552ff4733687e21af45b307e87101f6f888.png)
数据透视表的使用方法(入门进阶共14集)前言:平时我们看到的都是数据透视表的使用小技巧,很少有系统的讲解数据透视表的知识点。
本次小编把原来发布的数据透视表图文教程整理到一起,共14集,希望对新手有所帮助。
Excel表格里三足鼎立:excel技巧操作千万变化;excel函数以不变应万变;excel VBA无所不能。
三者各有长短,互不相下。
其中excel 技巧阵营中的“老大”非“数据透视表”莫属。
从今天开始,小编和同学们一起踏上excel数据透视表的学习旅程。
第1讲:什么是数据数据透视表?在学习excel数据透视表之前,我们有必要了解它的概念。
什么是数据透视表呢?理论上讲,数据透视表是excel提供的一种交互式的强大数据分析和汇总工具。
小编把它总结为:数据透视表是可以把一个明细表进行分类汇总,而且可以随意改变汇总模式的一种工具。
明细表?分类汇总?随意改变模式?工具?神马东东?听起来还是有点抽象,还是看图比较真观。
销售明细表:根据地区汇总根据地区和销售员汇总根据地区、销售员、商品名称汇总根据月份、地区、销售员、商品名称汇总好吧!因为篇幅关系只能展示这几种汇总方式。
也许你认为我函数水平高超,我会说我一个函数和公式也没用;也许你会说你是不是用了传说中的宏,对不起,我没写一句代码。
以上。
全是excel数据透视表实现的,而且展示的也只是数据透视表最最最。
基础的汇总功能!!嘿嘿~~是不是动心了呢?你不要怀疑你是否能学会,因为学习数据透视表不需要基础,只要跟着小编学习,一定可以学会的。
第2讲:制作数据透视表第一讲中我们简单介绍了什么是excel数据透视表,关于数据透视表的基本概念还有很多,如果现在拿来全讲,估计同学们听起来会象天书一样。
小编想了想,基本的概念我们可以在后面逐步介绍,我想大家现在最想做的,就是象第一讲中,根据数据表自已亲手创建一个数据透视表。
做数据透视表之前,我们需要了解以下两个问题:1 什么样的表格需要做数据透视表数据透视表的用途如果细数会有很多,但最基本、最常用的是“分类汇总”,所以当我们需要对一个流水账式的明细表进行分类汇总时,就需要使用数据透视表。
数据透视表应用练习.
![数据透视表应用练习.](https://img.taocdn.com/s3/m/f1c39554c850ad02de804184.png)
数据透视表应用练习"练习1:创建报表视图1. 在工作表中,选择包含数据的任意单元格。
例如,单击单元格A4。
在“数据”菜单上,单击“数据透视表和数据透视图”。
将显示向导。
2. 在向导的步骤1 中,确保选择“Microsoft Excel 数据列表或数据库”作为第一个问题的答案。
3. 确保选择“数据透视表”作为下一个问题的答案。
4. 单击“完成”。
""练习2:设置报表布局现在将设置报表布局,以算出每位销售人员的销量。
将字段放置到布局中时,报表布局的外观将发生更改。
1. 从“数据透视表字段列表”中,将“销售人员”字段拖动到标签为“将行字段拖至此处”的拖放区域。
可以通过选择字段名称或字段名称前面的按钮拖动字段。
如果将字段拖放到了错误的拖放区域,只需把它拖放到正确的拖放区域即可。
2. 从“数据透视表字段列表”中,将“订单金额”字段拖动到标签为“请将数据项拖至此处”的拖放区域。
将字段拖放到数据项的拖放区域中时,彩色外框将消失,并将显示报表,其中显示有每位销售人员的销售总额。
""练习3:转动报表在这个练习中,您将把数据从行方向转到列方向。
1. 单击“销售人员”字段标题(在单元格A4 中)。
2. 拖放“销售人员”字段标题到单元格B3,B3 是在“总额”正上方的单元格。
拖动时,只要获得灰色框光标并把光标指向目标单元格即可。
报表的外观发生更改,将按列方向显示销售人员姓名,而不是按行方向。
下一步,将“销售人员”字段移回到行方向。
操作步骤单击“销售人员”字段标题,将其拖放到单元格A4。
""练习4:创建页视图现在可以进行新的尝试:创建页视图。
在本示例中,将显示销售人员的订单金额,不同国家/地区的数量显示在不同页面上。
将字段拖放到标签为“将页字段拖至此处”的拖放区域。
•将“国家/地区”字段从“数据透视表字段列表”拖放到“将页字段拖至此处”区域。
""练习5:从报表中拖出字段我们已经讲过,可以很容易地更改报表中包含的信息。
数据透视图表练习
![数据透视图表练习](https://img.taocdn.com/s3/m/1ad9e6b1a8956bec0875e311.png)
数据透视表(图)演习
在D盘中新建一个文件夹“营业额统计”,在“营业额统计”文件夹下创建excel文件定名为“yyetj”,把表格sheet1定名为:“每日营业额统计“,sheet1的标签色彩为”红色“.然后在A1:C9区域中输入如下内容后果,依据请求对电子表格进行编辑
请求:
1.对发卖额进行降序分列,并用函数求出所有服装类型的总发卖
额,保管在紧邻”合计”的左边单元格.
2.给电子表格拔出图表领导,图表领导为:“分别型三维饼图“,
图表标题为“每日营业额(元)”,作为个中的对象拔出.将图表调剂到E2:H9.
3.在为电子表格“每日营业额统计”创建数据透视表,将透视表
显示在现有工作表中,乞降项为:发卖额,列为:名称,行动:商品代号.
4.在为电子表格“每日营业额统计”创建数据透视表,将透视表
显示在新建工作表中,分类轴为:名称,乞降项为:发卖额,页字段为:商品代号
5.保管并推出excel.。
数据透视表应用练习
![数据透视表应用练习](https://img.taocdn.com/s3/m/95ffca1517fc700abb68a98271fe910ef12dae8c.png)
数据透视表应用练习"练习1:创建报表视图1. 在工作表中,选择包含数据的任意单元格。
例如,单击单元格A4。
在“数据”菜单上,单击“数据透视表和数据透视图”。
将显示向导。
2. 在向导的步骤 1中,确保选择“Microso ft Excel 数据列表或数据库”作为第一个问题的答案。
3. 确保选择“数据透视表”作为下一个问题的答案。
4. 单击“完成”。
""练习2:设置报表布局现在将设置报表布局,以算出每位销售人员的销量。
将字段放置到布局中时,报表布局的外观将发生更改。
1. 从“数据透视表字段列表”中,将“销售人员”字段拖动到标签为“将行字段拖至此处”的拖放区域。
可以通过选择字段名称或字段名称前面的按钮拖动字段。
如果将字段拖放到了错误的拖放区域,只需把它拖放到正确的拖放区域即可。
2. 从“数据透视表字段列表”中,将“订单金额”字段拖动到标签为“请将数据项拖至此处”的拖放区域。
将字段拖放到数据项的拖放区域中时,彩色外框将消失,并将显示报表,其中显示有每位销售人员的销售总额。
""练习3:转动报表在这个练习中,您将把数据从行方向转到列方向。
1. 单击“销售人员”字段标题(在单元格A4 中)。
2. 拖放“销售人员”字段标题到单元格B3,B3 是在“总额”正上方的单元格。
拖动时,只要获得灰色框光标并把光标指向目标单元格即可。
报表的外观发生更改,将按列方向显示销售人员姓名,而不是按行方向。
下一步,将“销售人员”字段移回到行方向。
操作步骤单击“销售人员”字段标题,将其拖放到单元格A4。
""练习4:创建页视图现在可以进行新的尝试:创建页视图。
在本示例中,将显示销售人员的订单金额,不同国家/地区的数量显示在不同页面上。
将字段拖放到标签为“将页字段拖至此处”的拖放区域。
Excel数据透视表入门到精通
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时间线功能展示
时间线功能介绍
Excel数据透视表中的时间线功能可以将日期字段按照时间顺序进行 展示,方便用户进行时间序列分析。
创建时间线
在数据透视表工具栏中选择“分析”>“插入时间线”,选择要展 示的时间字段,即可创建时间线。
时间线使用技巧
通过时间线可以选择不同的时间粒度(如年、季度、月、日等)进行 展示,同时可以自定义时间线的格式和样式。
多表合并处理技巧
多表合并介绍
在Excel中,经常需要将多个表格的数据合并到一个数据透视表中进行分析。多表合并功 能可以方便地实现这一需求。
多表合并步骤
首先创建一个空白的数据透视表,然后在“数据”选项卡中选择“获取数据”>“来自文 件”>“从工作簿”,选择要合并的多个工作簿或工作表,最后将数据导入到数据透视表 中。
02
数据透视表核心功能详解
汇总方式设置与更改
01
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03
默认汇总方式
Excel数据透视表提供默认 的汇总方式,如求和、计 数、平均值等,用户可根 据需求选择。
自定义汇总方式
用户可根据实际需求,自 定义汇总方式,如计算标 准差、最大值、最小值等 。
更改汇总方式
用户可随时更改已选择的 汇总方式,以适应数据分 析需求的变化。
04
数据透视表高级功能应用
切片器使用指南
1 2
切片器基本介绍
切片器是Excel数据透视表中的一个重要功能, 它允许用户通过图形化界面筛选数据,使得数据 分析更加直观和高效。
创建切片器
在数据透视表工具栏中选择“插入切片器”,选 择要筛选的字段,即可创建切片器。
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切片器使用技巧
通过切片器可以快速筛选数据、多选或取消选择 某些项、搜索特定项等,使得数据透视表的分析 更加灵活。
Excel数据透视表练习表
![Excel数据透视表练习表](https://img.taocdn.com/s3/m/08bb8ac676a20029bd642d4b.png)
订单号销售日期销售人员地区城市家电品牌单价数量(台)102402009-01-02张三华北北京奥克斯12004 102412009-01-03李四华北北京格力13005 102422009-01-13钱五华北北京美的12506 102432009-01-14赵六华北北京春兰15003 102442009-01-25刘琦华北石家庄海尔15005 102452009-01-26张锋华北石家庄美的14002 102462009-01-07罗伊华南广州格力12003 102472009-01-08罗伦华南广州美的20002 102482009-01-19汤红华南广州松下21004 102492009-01-20王维华南广州奥克斯12002 102502009-02-11小花华南厦门格力12002 102512009-02-12小米华南厦门美的14004 102522009-02-13李明华南厦门格力120011 102532009-02-24张虹华南厦门美的20008 102542009-02-25王娜西南成都松下21002 102552009-02-26刘宇西南成都奥克斯12008 102562009-03-07陈笑西南成都格力12004 102572009-03-18章晓西南成都松下16009 102582009-03-29齐易西南昆明奥克斯13007 102592009-03-10汪俊西南昆明志高100010 102602009-03-11唐敏西南昆明美的13508 102612009-03-12刘琳西南昆明春兰12005 102622009-03-23欧良西北兰州松下12003 102632009-03-26曹容西北兰州松下15002 102642009-04-05蒋艳西北兰州春兰15009 102652009-04-06李辉西北兰州海尔150011 102662009-04-09刘强西北乌鲁木齐美的140012 102672009-04-11龚方西北乌鲁木齐格力12004 102682009-04-14张强西北乌鲁木齐美的20003 102692009-04-17易路西北乌鲁木齐松下21003 102702009-04-23戴兰华中武汉奥克斯12002 102712009-04-28肖萧华中武汉格力12004 102722009-05-03周娇华中武汉美的14002 102732009-05-04周军华中武汉格力12002 102742009-05-05谢友华中长沙美的20004 102752009-05-12艾琳华中长沙松下210011 102762009-05-17王芳华中长沙奥克斯12008 102772009-05-18饶伟华东上海格力120014 102782009-05-19李乐华东上海奥克斯13004 102792009-05-20谢九华东上海志高10002 102802009-05-21李二华东上海美的13505 102812009-05-26周一华东苏州春兰12004 102822009-05-29艾奇华东苏州松下120011 102832009-06-04小明华东苏州松下15008 102842009-06-05柳琴华东苏州春兰15001 102852009-06-06刘琦华北石家庄海尔15008 102862009-06-07刘琦华北石家庄美的14003 102872009-06-18张锋华北石家庄格力12009 102882009-06-19张锋华北石家庄美的20007 102892009-06-21张三华北北京松下210010 102902009-06-23李四华北北京奥克斯12008 102912009-06-24大军东北哈尔滨奥克斯12005 102922009-06-25小莉东北哈尔滨格力13003102932009-06-26万西东北哈尔滨美的12504 102942009-07-04彤彤东北哈尔滨春兰15005 102952009-07-05海利东北沈阳海尔15006 102962009-07-06全圈东北沈阳美的14003 102972009-07-07泉清东北沈阳美的14015 102982009-07-08萧逸华东杭州春兰15006 102992009-07-09范伟华东杭州海尔15003 103002009-07-14周天华东杭州美的14002 103012009-07-18艾红华东杭州格力12004 103022009-07-22饶伟华东上海美的20004 103032009-08-26李乐华东上海松下21002 103042009-08-01谢九华东上海奥克斯12004 103052009-08-08李二华东上海格力120011 103062009-08-12小花华南厦门美的14008 103072009-08-13小米华南厦门格力12003 103082009-08-14李明华南厦门美的20003 103092009-08-15张虹华南厦门松下210010 103102009-08-16张虹华南厦门奥克斯12006 103112009-08-27罗伊华南广州格力12004 103122009-09-10罗伦华南广州志高10003 103132009-09-11汤红华南广州美的13504 103142009-09-12王维华南广州春兰12005 103152009-09-13罗伊华南广州松下12002 103162009-09-14青青东北长春松下15009 103172009-09-15小娟东北长春志高14009 103182009-09-16李娜东北长春春兰12003 103192009-09-17小莉东北哈尔滨奥克斯12005 103202009-09-18万西东北哈尔滨格力12008 103212009-09-19彤彤东北哈尔滨志高10005 103222009-10-13泉清东北沈阳奥克斯12006 103232009-10-14龚方西北乌鲁木齐格力12003 103242009-10-15张强西北乌鲁木齐志高10004 103252009-10-16易路西北乌鲁木齐海尔15002 103262009-10-17刘强西北乌鲁木齐海尔14004 103272009-10-18曹容西北兰州格力120010 103282009-10-19蒋艳西北兰州奥克斯12005 103292009-10-20李辉西北兰州格力12008 103302009-10-21欧良西北兰州志高10004 103312009-11-12王刚西南重庆格力12005 103322009-11-15赵军西南重庆格力12017 103332009-11-16小李西南重庆奥克斯15004 103342009-11-25王娜西南成都奥克斯15017 103352009-12-01刘宇西南成都格力14002 103362009-12-12陈笑西南成都志高14009 103372009-12-23汪俊西南昆明春兰12003 103382009-12-26齐易西南昆明奥克斯120057500 4500 7500 2800 3600 4000 8400 2400 2400 5600 13200 16000 4200 9600 4800 14400 9100 10000 10800 6000 3600 3000 13500 16500 16800 4800 6000 6300 2400 4800 2800 2400 8000 23100 9600 16800 5200 2000 6750 4800 13200 12000 1500 12000 4200 10800 14000 21000 9600 6000 39004200 7005 9000 4500 2800 4800 8000 4200 4800 13200 11200 3600 6000 21000 7200 4800 3000 5400 6000 2400 13500 12600 3600 6000 9600 5000 7200 3600 4000 3000 5600 12000 6000 9600 4000 6000 8407 6000 10507 2800 12600 3600 6000。
excel数据透视表应用大全 例题
![excel数据透视表应用大全 例题](https://img.taocdn.com/s3/m/2ae0ce0d842458fb770bf78a6529647d27283426.png)
《Excel数据透视表应用大全》数据透视表是Excel中非常强大的功能之一,它可以帮助用户轻松对大量数据进行快速分析和总结。
在本文中,我们将深入探讨数据透视表的各种应用,从简单到复杂,由浅入深地了解其功能和用法。
一、基础知识让我们从数据透视表的基础知识开始。
数据透视表是用来汇总、分析和展示大量数据的工具,它可以帮助用户快速实现数据的多维分析。
在Excel中,通过选择数据透视表功能并设置字段,用户可以轻松地生成相应的汇总表格,从而更好地了解数据的分布和趋势。
在我们的例题中,假设我们有一份销售数据表,其中包含产品名称、销售额、销售数量等字段。
我们可以利用数据透视表来对销售数据进行分析和总结,比如按产品名称汇总销售额,或者按区域分析销售数量等。
二、常见应用接下来,让我们来看看数据透视表的一些常见应用。
除了最基本的数据汇总和分析外,数据透视表还可以用于快速筛选数据、按照条件进行汇总、计算字段值之间的关系等。
在实际工作中,数据透视表可以帮助用户快速生成各类报表,比如销售报表、财务报表等,从而提高工作效率并减少人为错误。
对于我们的例题来说,我们可以利用数据透视表来生成不同产品的销售额排名,或者按照时间对销售数据进行趋势分析。
数据透视表还可以帮助用户快速识别异常数据或者发现隐藏的规律,从而为业务决策提供依据。
三、高级功能除了基本的应用外,数据透视表还拥有一些高级功能,比如创建自定义字段、添加数据透视图、自动刷新数据等。
这些功能可以进一步提升数据透视表的灵活性和实用性,使其更加适用于复杂的数据分析场景。
在我们的例题中,假设我们需要对销售数据进行动态分析,比如随着时间的推移不断更新数据透视表。
这时,我们可以利用数据透视表的自动刷新功能来实现,从而确保报表始终保持最新的数据。
通过创建自定义字段和添加数据透视视图,我们还可以实现更加个性化的数据分析和展示。
总结与展望通过这篇文章,我们对数据透视表的各种应用有了全面的了解。
EXCEL之数据透视表从入门到精通 (2)
![EXCEL之数据透视表从入门到精通 (2)](https://img.taocdn.com/s3/m/51b7bd80534de518964bcf84b9d528ea81c72f81.png)
为如左边de格式. 如果是基于Excel二零零七格式de文件创建de数据透视表,则会显示
为如右边de格式.
数据透视表de布局和格式 如果希望更改数据透视表de布局,可以选择“设计”工具面板de“布
局”组,单击“报表布局”命令,从下拉列表中选择相应de版式即可.
我们也可以将关注de字段直接拖动到相应de区域中. 如:希望创建反映各地区每种产品销售额 金额总计de数据透视表,可以将地区和产品名称拖动到行标签区域,将
金额拖动到数值区域.
数据透视表de优秀之处就是非常灵活 如果我们希望获取每种产品在各个地区销售金额de汇总数据. 只需要在行标签区域中,将产品名称字段拖动到地区字段上面,金额拖
方法: 一.光标点中数据透视表,在数据透视表de“选项”工具面板,“工具” 组,选择“计算字段”. 二.在“插入计算字段”对话框“名称”位置输入“税金”,在“公式” 位置输入公式“ =金额*六%”,点击添加,即为数据透视表添加了“税 金”字段.单击确定后“税金”字段自动添加到数据透视表中.
数据透视表de数据汇总方式 六、创建、编辑或删除数据透视表公式
二.
每个地区de销售金额总计是多少?
三.
每个城市de销售金额总计是多少?
四.
每个雇员de销售金额总计是多少?
ห้องสมุดไป่ตู้
五.
每个城市中每种产品de销售金额合计是多少?
………
诸多de问题,使用数据透视表可以轻松解决.
一、数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据表格de交互式工 具. 二、使用数据透视表可以按照数据表格de不同字段从多个角度进行透 视,并建立交叉表格,用以查看数据表格不同层面de汇总信息、分析结 果以及摘要数据. 三、使用数据透视表可以深入分析数值数据,以帮助用户发现关键数 据,并做出有关企业中关键数据de决策.
EXCEL函数练习——数据透视表
![EXCEL函数练习——数据透视表](https://img.taocdn.com/s3/m/174855ec941ea76e58fa04c3.png)
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数据透视表练习题下载
![数据透视表练习题下载](https://img.taocdn.com/s3/m/98200f3d1fd9ad51f01dc281e53a580216fc5020.png)
数据透视表练习题一、基础操作题1. 创建数据透视表根据给定的数据源,创建一个数据透视表。
将数据透视表放置在新工作表中。
2. 更改数据透视表的数据源将现有数据透视表的数据源更改为另一数据源。
在数据透视表中添加和删除字段。
3. 数据透视表的布局调整将数据透视表从默认的表格布局更改为列表布局。
调整数据透视表的行列顺序。
二、字段设置题1. 行列字段设置在数据透视表中添加多个行字段。
在数据透视表中添加多个列字段。
2. 值字段设置对值字段进行求和、计数、平均值、最大值和最小值等计算。
为值字段添加百分比显示。
3. 数据透视表的筛选设置使用数据透视表的下拉菜单进行字段筛选。
设置多个字段的筛选条件。
三、数据分析题1. 数据分组对数据透视表中的日期字段进行年、季度、月分组。
对数值字段进行自定义分组。
2. 数据排序对数据透视表中的行字段进行升序和降序排序。
对值字段进行排序。
3. 数据透视表的数据汇总使用数据透视表进行多级汇总。
创建数据透视表的数据透视图。
四、高级应用题1. 数据透视表的条件格式为数据透视表设置条件格式。
根据条件格式突出显示特定数据。
2. 数据透视表的数据连接将多个数据透视表连接起来,进行数据对比分析。
使用外部数据源创建数据透视表。
3. 数据透视表的切片器应用为数据透视表添加切片器,实现快速筛选。
设置切片器的样式和布局。
五、综合应用题1. 销售数据分析根据给定的销售数据,创建数据透视表,分析各产品类别的销售额、利润等。
创建数据透视图,展示各季度销售额变化。
2. 员工绩效分析利用数据透视表分析员工绩效,包括销售额、完成率等。
对员工绩效进行排名,并设置条件格式突出显示优秀员工。
3. 教育数据分析根据学绩数据,创建数据透视表,分析各科目平均分、最高分和最低分。
使用数据透视表和切片器,分析不同年级、班级的成绩分布情况。
六、数据处理题1. 数据清洗删除数据透视表中的重复记录。
使用数据透视表处理空值和错误数据。
2. 数据合并将多个数据源合并到一个数据透视表中。
表2--10数据透视表的练习表教程文件
![表2--10数据透视表的练习表教程文件](https://img.taocdn.com/s3/m/400d1b89dd36a32d7275815e.png)
销售日期订单编号地区城市产品名称单价数量金额销售人员1997/1/110401东北大连茶叶50.6015759.00谢丽1997/1/110400华东南京花生 2.60820.80谢丽1997/1/210402华北天津花生 2.502767.50谢丽1997/1/310403华北天津花生 2.602 5.20谢丽1997/1/310404华北天津鸡肉15.3011168.30谢丽1997/1/610405华东温州牛肉18.9026491.40黄艳1997/1/710407华北张家口麻油7.901294.80徐键1997/1/710406华东南昌鸡肉15.707109.90何林1997/1/810408西南昆明茶叶51.105255.50何林1997/1/910409华东上海小米 2.402048.00谢丽1997/1/1010410华东上海大米 1.202327.60谢丽1997/1/1010411华北天津海台23.1015346.50谢丽1997/1/1310412华北天津酸奶 5.301895.40何林1997/1/1410414华南厦门海台23.2011255.20徐键1997/1/1410413西南昆明麻油9.1016145.60苏琳1997/1/1510415华东温州猪肉14.90574.50徐键1997/1/1610416华北天津海台21.60243.20何林1997/1/1610417西南重庆花生 2.102858.80何林1997/1/1710418东北长春虾子25.308202.40刘军1997/1/2010419西南成都鸡肉18.308146.40何林1997/1/2110420华北天津牛肉23.3025582.50何林1997/1/2110421华北天津麻油8.1024194.40刘军1997/1/2210422华北秦皇岛大米 1.702847.60何林1997/1/2310423东北长春海台22.9011251.90刘军1997/1/2310424华北天津牛奶28.80386.40刘军1997/1/2410425西南重庆茶叶50.9016814.40苏琳1997/1/2710426华南海口虾子22.706136.20刘军1997/1/2710427华北天津牛肉25.9014362.60刘军1997/1/2810428东北长春茶叶58.0013754.00徐键1997/1/2910429东北长春牛肉21.40121.40周世荣1997/1/3010431东北大连牛肉18.40473.60谢丽1997/1/3010430西南重庆牛奶25.3013328.90谢丽1997/1/3110432华东南京酸奶 5.20946.80苏琳1997/2/310434华东南昌虾子22.8010228.00陈玉美1997/2/310433华东南京花生 2.50512.50周世荣1997/2/410435华东南京茶叶53.8016860.80刘军1997/2/510437西南昆明海台24.8023570.40何林1997/2/510436西南重庆鸡肉18.9025472.50何林1997/2/610438华北天津茶叶61.4011675.40谢丽1997/2/710439华东温州酸奶8.0028224.00刘军1997/2/1010441华东济南花生 2.902366.70苏琳1997/2/1010440华北天津麻油8.1023186.30苏琳1997/2/1110442华南厦门牛肉19.7019374.30谢丽1997/2/1210444华东南京酸奶 6.60213.20刘军1997/2/1210443华北天津茶叶59.70221313.40徐键1997/2/1310445华东南京茶叶64.705323.50刘军1997/2/1410446西南成都茶叶58.609527.40谢丽1997/2/1410447华东济南花生 2.301125.30周世荣1997/2/1710448华北天津牛肉23.6026613.60谢丽1997/2/1810449西南重庆牛肉21.8027588.60何林1997/2/1910450华东南京酸奶7.0018126.00陈玉美1997/2/1910451东北长春鸡肉16.10348.30刘军1997/2/2010452华北秦皇岛鸡肉18.8017319.60苏琳1997/2/2110454华北天津大米 1.002323.00苏琳1997/2/2110453华北石家庄小米 2.701027.00谢丽1997/2/2410455华北天津鸡肉19.6021411.60何林1997/2/2510456华南海口茶叶55.30221216.60陈玉美1997/2/2510457东北长春茶叶52.6017894.20陈玉美1997/2/2610458东北长春鸡肉18.608148.80刘军1997/2/2710459华东南京海台23.5026611.00陈玉美1997/2/2810460东北大连茶叶52.90271428.30陈玉美1997/2/2810461华东南昌鸡肉19.1026496.60陈玉美1997/3/310462华东南京酸奶 6.40638.40刘军1997/3/410463东北长春茶叶63.30251582.50刘军1997/3/410464华东南京麻油7.1021149.10刘军1997/3/510465华东常州鸡肉16.4027442.80何林1997/3/610467华北张家口酸奶 6.5016104.00谢丽1997/3/610466西南昆明茶叶62.4012748.80周世荣1997/3/710468华北张家口牛肉17.6028492.80陈玉美1997/3/1010469华东温州牛肉25.4027685.80黄艳1997/3/1110471华东南京牛肉19.2024460.80徐键1997/3/1110470华北天津花生 2.601026.00谢丽1997/3/1210472华东南京酸奶 6.501171.50何林1997/3/1310473华南厦门茶叶60.20271625.40何林1997/3/1310474华东常州花生 2.50512.50刘军1997/3/1410475华东上海花生 2.80719.60刘军1997/3/1710476华东青岛酸奶7.2018129.60谢丽1997/3/1710477华东南京茶叶61.20201224.00周世荣1997/3/1810478华东南京酸奶 5.60844.80陈玉美1997/3/1910479华北天津牛奶26.9014376.60谢丽1997/3/2010480华东南京猪肉11.10444.40何林1997/3/2010481华北秦皇岛花生 2.40614.40周世荣1997/3/2110482华北天津酸奶 6.7019127.30何林1997/3/2410484华东南京酸奶8.9013115.70徐键1997/3/2410483华北天津茶叶60.40281691.20黄艳1997/3/2510485华北天津花生 2.601949.40黄艳1997/3/2610486东北长春小米 2.101429.40谢丽1997/3/2610487东北大连花生 2.50820.00何林1997/3/2710488东北大连酸奶7.10214.20徐键1997/3/2810489华东南昌酸奶 5.301474.20刘军1997/3/3110491华东南京虾子20.1022442.20刘军1997/3/3110490华东上海鸡肉16.2011178.20谢丽1997/4/110492华北天津花生 2.80514.00谢丽1997/4/210493华北天津茶叶50.406302.40苏琳1997/4/210494华北天津花生 2.602 5.20周世荣1997/4/310495西南昆明酸奶 5.601267.20何林1997/4/410497华北天津牛肉19.5023448.50黄艳1997/4/410496华北石家庄牛肉20.90120.90徐键1997/4/710498华北张家口小米 2.00612.00谢丽1997/4/810499华北北京麻油7.60968.40陈玉美1997/4/910501华北天津茶叶62.304249.20刘军1997/4/910500华南厦门牛肉17.4029504.60苏琳1997/4/1010502华东常州花生 2.303069.00刘军1997/4/1110503华北天津虾子20.9029606.10周世荣1997/4/1110504西南重庆牛肉17.3024415.20黄艳1997/4/1410505华东济南酸奶7.9018142.20刘军1997/4/1510506华北天津海台24.5023563.50陈玉美1997/4/1510507西南重庆牛肉21.7011238.70黄艳1997/4/1610508华北天津酸奶 5.90317.70徐键1997/4/1710509华北秦皇岛猪肉13.9023319.70刘军1997/4/1810511华北石家庄牛奶27.1023623.30谢丽1997/4/1810510东北大连牛奶27.004108.00苏琳1997/4/2110512华北天津酸奶 5.5022121.00徐键1997/4/2210513华北天津鸡肉15.109135.90苏琳1997/4/2210514华北天津牛奶28.2011310.20谢丽1997/4/2310515东北长春鸡肉18.6023427.80刘军1997/4/2410517华东南京牛肉24.10496.40苏琳1997/4/2410516华南海口花生 2.802158.80周世荣1997/4/2510518华东南昌牛奶25.0027675.00谢丽1997/4/2810519华北天津麻油9.40984.60刘军1997/4/2910520东北大连茶叶56.6010566.00徐键1997/4/2910521华北天津虾子23.5014329.00刘军1997/4/3010522华北天津牛肉22.6013293.80黄艳1997/5/110523华东南京花生 2.3049.20何林1997/5/110524西南昆明牛奶25.2015378.00刘军1997/5/210525华东济南茶叶61.408491.20谢丽1997/5/510527华北天津牛肉18.5028518.00刘军1997/5/510526华北石家庄牛肉20.609185.40何林1997/5/610528华北张家口酸奶8.0015120.00何林1997/5/710529华南厦门花生 2.001530.00黄艳1997/5/810531华东常州茶叶54.8013712.40谢丽1997/5/810530华北天津牛奶25.4012304.80刘军1997/5/910532华东南京花生 2.102858.80谢丽1997/5/1210534西南重庆小米 2.30613.80黄艳1997/5/1210533西南成都鸡肉19.1016305.60陈玉美1997/5/1310535华东济南茶叶53.40281495.20黄艳1997/5/1410536华北天津牛肉20.1021422.10黄艳1997/5/1410537西南重庆花生 2.90514.50何林1997/5/1510538华东南京酸奶8.6012103.20徐键1997/5/1610539华东南京茶叶61.90161.90徐键1997/5/1910541华北秦皇岛花生 2.101531.50谢丽1997/5/1910540华北石家庄牛奶27.5020550.00刘军1997/5/2010542华北天津茶叶53.209478.80陈玉美1997/5/2110544东北长春海台23.60494.40何林1997/5/2110543东北大连牛肉19.0016304.00陈玉美1997/5/2210545华北天津茶叶60.20231384.60何林1997/5/2310547华东南京鸡肉17.407121.80何林1997/5/2310546华东南京鸡肉16.3023374.90陈玉美1997/5/2610548华北天津大米 1.201315.60谢丽1997/5/2710549华北天津鸡肉17.30469.20刘军1997/5/2810550东北大连酸奶8.9018.90周世荣1997/5/2810551华东南京花生 2.301023.00刘军1997/5/2910552华北天津花生 2.803084.00谢丽1997/5/3010554华北天津鸡肉15.80115.80徐键1997/5/3010553西南昆明鸡肉15.7026408.20何林1997/6/210555华东济南牛奶26.7027720.90苏琳1997/6/310556华北石家庄茶叶55.60271501.20何林1997/6/310557华北天津麻油8.801196.80黄艳1997/6/410558华南厦门花生 2.301 2.30谢丽1997/6/510559华东温州茶叶61.60161.60何林1997/6/610560华东常州牛肉18.4025460.00徐键1997/6/610561华北天津牛奶27.9029809.10陈玉美1997/6/910562西南成都海台20.4021428.40徐键1997/6/1010564西南重庆茶叶60.2013782.60谢丽1997/6/1010563华东青岛牛肉22.7011249.70周世荣1997/6/1110565西南重庆酸奶8.70434.80刘军1997/6/1210567华北秦皇岛牛肉19.5016312.00周世荣1997/6/1210566华北天津麻油9.10981.90何林1997/6/1310568西南重庆酸奶 5.401791.80刘军1997/6/1610569华北天津牛肉20.8021436.80谢丽1997/6/1710571华北天津小米 2.801644.80谢丽1997/6/1710570华北天津鸡肉15.108120.80刘军1997/6/1810572华东南京鸡肉19.4025485.00刘军1997/6/1910574华北石家庄牛肉22.709204.30周世荣1997/6/1910573东北长春花生 2.90720.30黄艳1997/6/2010575华东南京鸡肉15.1023347.30何林1997/6/2310576华东南昌虾子25.70251.40谢丽1997/6/2310577华北天津小米 2.80822.40周世荣1997/6/2410578华东南京小米 2.401228.80徐键1997/6/2510579华北天津茶叶63.40161014.40苏琳1997/6/2610581华北天津大米 1.704 6.80徐键1997/6/2610580东北大连花生 2.20511.00徐键1997/6/2710582西南昆明小米 2.802 5.60刘军1997/6/3010583华北天津酸奶 6.4020128.00何林1997/6/3010584华北天津牛肉17.9025447.50何林。
培训演示文稿:Excel 2003 - 数据透视表入门
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数据透视表入门
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数据透视表基础知识
通过将“数据透视表字 段列表”中显示的任何 字段移动到布局区域, 可创建数据透视表。
为此,请选中字段名称旁边的 复选框,或者右键单击字 段名称,然后选择 要将该字段移动到的位置。
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构建数据透视表
图表最左侧的灰色表提 供了有关报表如何根据 所选字段自动显示的的 概念视图。
以下为详细信息。
“销售人员”字段中的数据(销售人员 的姓名,不包含数 字) 在报表的左侧显示为行。 “订购量”字段中的数据 (包含数字)正确显示在 右侧 的区域中。
当您创建数据透视表时,源数据 的每列都将成为一个字 段并且可在 报表中使用。 字段概括了源数据 中的多行信息。
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查看源数据
报表字段的的名称来自 源数据中的列标题。因 此,请确保您具有源数 据中工作表第一行各列 的名称。
标题下的其余各行应该包含 同一列中的类似项。 例如,文本应该位于一列,数字在另一 列,而日期又在 另一列。换句话说, 包含数字的列不应该 包含文本,等 等。
数据透视表入门
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按日期查看销售量
由于原始的源数据具有 “订单日期”列信息, 因此在“数据透视表字 段列表” 中有一个 “订单日期”字段。
动画:右键单击鼠标,然后单击“播放”。
这意味着您可以按日期查找 每位销售人员的销售量。 请观看动画以了解如何将“订单日期”字段添加到报表 中,然后将日期数据分组 以创建更加便于管理的视图。
数据透视表入门
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EXCEL数据透视表练习文件
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7990 7697 7623 7524 7524 7339 7029 7029 7000 6633 6400 6086 5600 5600 5593 5247 5148 5148 4851 4851 4833 4356 4296 4158 4000 3960 3267 3222 2871 2600 2500 2400 2397 2376 1611 1485 1386 179
359.6 192.4 152.5 150.5 150.5 183.5 140.6 140.6 210.0 132.7 192.0 152.2 168.0 168.0 251.7 104.9 103.0 103.0 97.0 97.0 120.8 87.1 107.4 83.2 120.0 79.2 65.3 80.6 57.4 78.0 87.5 72.0 107.9 47.5 40.3 29.7 27.7
4.5
2017-03-15 上海 陆思洁 豆浆机
179
4.5
问题:广州区域销售员李小 要求1
问题:广州区域销售员李小明电磁炉的销售金额和销售提
2017-03-15 上海 陆思洁 微波炉
2017-02-15 青岛 杨泉 电烤箱
2017-01-01 杭州 徐逸凡 微波炉
2017-03-15 青岛 韩幼娘 豆浆机
2017-01-01 广州 张军 电磁炉
2017-02-15 广州 李小明 豆浆机
2017-04-15 杭州 徐逸凡 电烤箱
2017-04-15 大连 董珊 微波炉
销售提成 ¥
4027.0 3056.2 2840.4 2660.7 2157.3 1330.0 1207.5 1207.5 1546.1 1510.1 1510.1 1474.2 1137.5 1222.5 1078.7 682.5 630.0 411.7 408.0 611.2 472.5 304.3 420.0 420.0 503.4 385.0 268.5 194.0 241.7 431.5 332.5 332.5 237.2 180.2 270.0 210.3 201.4
(完整版)KeepLearn-Excel数据透视表入门练习文件
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单价¥
99 99 99 799 799 799 179 179 200 200 200 500 500 799 799 799 799 799 500 179 179 500 500 500 200 200 99 99 99 179 179 200 200 500 99 99 99 99 179 179 179 200 99 99 99 99 179 179 179 179 500 500
数量
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杭州 杭州 山东 山东 山东 山东 山东 山东 山东 山东 山东 山东 山东 上海 上海 上海 上海 上海 上海 上海 上海 上海
徐逸凡 微波炉 76 500
徐逸凡 微波炉 13 200
韩幼娘 电磁炉 52
99
韩幼娘 电磁炉 91
99
韩幼娘 电磁炉 14
99
韩幼娘 豆浆机 27 179
韩幼娘 豆浆机 60 179
韩幼娘 微波炉 69 500
杨泉 电磁炉 44 99
杨泉 电烤箱 41 799
杨泉 电烤箱 14 799
杨泉 电烤箱 3 799
杨泉 电烤箱 42 799
陆思洁 电磁炉 42
99
陆思洁 电磁炉 71
99
陆思洁 电磁炉 15
99
陆思洁 电烤箱 112 799
陆思洁 电烤箱 17 799
陆思洁 电烤箱 79 799
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2014/12/31 2015/1/1 2014/12/31 2015/1/1 2015/1/2 2014/12/30 2014/12/31 2014/12/30 2014/12/31 2014/12/29 2014/12/30 2014/12/31 2015/1/1 2014/12/30 2014/12/31 2015/1/1 2014/12/30 2014/12/31 2015/1/1 2014/12/31 2014/12/30 2014/12/31
数量 单价¥ 销售金额¥
71 67 29 74 85 42 68 18 28 45 32 19 19 34 30 60 7 43 5 43 34 27 69 24 28 12 77 52 40 41 54 20 68 65 98 49 76 33 53 47 1 35 76 49 53 24 45 92 24 9 22 39 99 99 99 799 799 799 179 179 200 200 200 500 500 799 799 799 799 799 500 179 179 500 500 500 200 200 99 99 99 179 179 200 200 500 99 99 99 99 179 179 179 200 99 99 99 99 179 179 179 179 500 500 7029 6633 2871 59126 67915 33558 12172 3222 5600 9000 6400 9500 9500 27166 23970 47940 5593 34357 2500 7697 6086 13500 34500 12000 5600 2400 7623 5148 3960 7339 9666 4000 13600 32500 9702 4851 7524 3267 9487 8413 179 7000 7524 4851 5247 2376 8055 16468 4296 16炉 电烤箱 电烤箱 电烤箱 豆浆机 豆浆机 微波炉 微波炉 微波炉 微波炉 微波炉 电烤箱 电烤箱 电烤箱 电烤箱 电烤箱 微波炉 豆浆机 豆浆机 微波炉 微波炉 微波炉 微波炉 微波炉 电磁炉 电磁炉 电磁炉 豆浆机 豆浆机 微波炉 微波炉 微波炉 电磁炉 电磁炉 电磁炉 电磁炉 豆浆机 豆浆机 豆浆机 微波炉 电磁炉 电磁炉 电磁炉 电磁炉 豆浆机 豆浆机 豆浆机 豆浆机 微波炉 微波炉
杭州 杭州 山东 山东 山东 山东 山东 山东 山东 山东 山东 山东 山东 上海 上海 上海 上海 上海 上海 上海 上海 上海
徐逸凡 徐逸凡 韩幼娘 韩幼娘 韩幼娘 韩幼娘 韩幼娘 韩幼娘 杨泉 杨泉 杨泉 杨泉 杨泉 陆思洁 陆思洁 陆思洁 陆思洁 陆思洁 陆思洁 陆思洁 陆思洁 陆思洁
微波炉 微波炉 电磁炉 电磁炉 电磁炉 豆浆机 豆浆机 微波炉 电磁炉 电烤箱 电烤箱 电烤箱 电烤箱 电磁炉 电磁炉 电磁炉 电烤箱 电烤箱 电烤箱 豆浆机 微波炉 微波炉
销售地区 销售人员
大连 大连 大连 大连 大连 大连 大连 大连 大连 大连 大连 大连 大连 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 广州 杭州 杭州 杭州 杭州 杭州 杭州 杭州 杭州 杭州 杭州 董珊 董珊 董珊 董珊 董珊 董珊 董珊 董珊 董珊 董珊 董珊 董珊 董珊 李兵 李兵 李兵 李兵 李兵 李兵 李四 李四 李四 李四 李四 李四 李四 王五 王五 王五 王五 王五 王五 王五 王五 张三 张三 张三 张三 张三 张三 张三 张三 徐逸凡 徐逸凡 徐逸凡 徐逸凡 徐逸凡 徐逸凡 徐逸凡 徐逸凡 徐逸凡 徐逸凡
销售日期
2014/12/29 2014/12/30 2014/12/31 2014/12/29 2014/12/30 2014/12/31 2014/12/29 2014/12/30 2014/12/29 2014/12/30 2014/12/31 2015/1/1 2015/1/2 2014/12/30 2014/12/31 2015/1/1 2015/1/2 2015/1/3 2015/2/7 2014/12/29 2014/12/30 2014/12/29 2014/12/30 2014/12/31 2015/1/1 2015/1/2 2014/12/29 2014/12/30 2014/12/31 2014/12/29 2014/12/30 2014/12/29 2014/12/30 2014/12/31 2014/12/29 2014/12/30 2014/12/31 2015/1/1 2014/12/29 2014/12/30 2014/12/31 2014/12/29 2014/12/29 2014/12/30 2014/12/31 2015/1/1 2014/12/29 2014/12/30 2014/12/31 2015/1/1 2014/12/29 2014/12/30
76 13 52 91 14 27 60 69 44 41 14 3 42 42 71 15 112 17 79 1 36 24
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38000 2600 5148 9009 1386 4833 10740 34500 4356 32759 11186 2397 33558 4158 7029 1485 89488 13583 63121 179 18000 12000