中国联通金融行业大数据解决方案

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中国联通集团大数据战略方案

功能描述：该产品用于反映本用户所有联通账户最近6个月的消费情况数据元素：号、月份、账单金额、计费时长（分钟）、发送短信数（条）、上网流量（M）
功能描述：该产品用于反映本用户最近6个月的位置情况数据元素：号、漫游地点（省市）、漫游地最后一次通话、漫游通话次数、漫游通话时长
功能描述：该产品用于反映本用户最近3个月常用联系人的通信情况数据元素：对端号、归属国家、归属省市、通话次数（排序优先1）、通话时长（排序优先2）、最后一次通话日期、最长通话时长
应用场景：身份认证与信用度评价
小额金融机构-信息提供
1
2
联通征信系统-信息比对&查询
合作探索
最近3个月存在欠费
应用场景：信贷模型验证
通过联通大数据进一步验证风控模型,同时有针对性进行模型训练.
严格的验证环境管控,通过数据特区将标签化的数据验证信息进行反馈.
应用场景：营业厅或VTM选址
活动中心识别
汇总类型
品牌数
机型数
TAC数
合计
1,908
45,417
111,465
4G终端
114
1,421
2,874
3G终端
729
14,289
35,619
2G终端
1,724
29,707
72,972
业务类型
出账用户数
识别率
2G
1.43亿
83%
23G融合
0.27亿
号码、IMEI、IMSI、终端型号、终端厂商等
通过深度数据挖掘与特征分析,形成客户标签、数据魔方等大数据服务产品.
每日新增
客户、产品数据
网络数据
外部数据
大数据技术平台（采集、存储、加工、服务）Hadoop分布式存储和计算集群1300个节点,全国新增日采集量超过10TB

金融行业的大数据应用案例及解决方案

金融行业的大数据应用案例及解决方案清晨的阳光透过窗帘的缝隙，洒在我的键盘上，指尖轻触键盘，思绪如大数据般涌现。

今天，我们要聊聊的是金融行业的大数据应用案例及解决方案。

这是一个充满挑战和机遇的话题，让我们一起走进这个奇妙的世界。

一、大数据在金融行业的应用案例1.风险控制记得有一次，我帮助一家银行构建风险控制模型。

通过分析海量数据，我们发现，借款人的还款能力与他们的社交网络、购物习惯等息息相关。

于是，我们设计了一个基于大数据的风险控制模型，将借款人的这些信息纳入评估体系。

这样一来，银行在发放贷款时，能够更加精准地判断借款人的还款能力，降低风险。

2.客户画像在金融行业，了解客户是至关重要的。

一家保险公司通过大数据分析，为客户构建了详细的画像。

他们发现，不同年龄、职业、地域的客户，对保险产品的需求差异很大。

于是，公司根据这些数据，推出了一系列针对不同客户群体的保险产品，大大提高了销售额。

3.资产配置一家基金公司利用大数据，对全球股市、债市、商品市场等进行分析，为投资者提供最优的资产配置方案。

他们通过实时数据监控，调整投资组合，降低投资风险。

这种方法，让投资者在市场波动中，始终保持稳健的收益。

二、大数据在金融行业的解决方案1.数据采集与清洗大数据的第一步，是采集和清洗数据。

金融行业涉及的数据量巨大，包括客户信息、交易记录、市场行情等。

我们需要通过技术手段，将这些数据进行整合、清洗，为后续分析提供准确的基础数据。

2.数据存储与管理金融行业的数据存储与管理，需要考虑安全性、稳定性、可扩展性等因素。

我们可以采用分布式存储、云计算等技术，确保数据的安全和高效访问。

3.数据分析与挖掘数据分析与挖掘是大数据的核心。

金融行业可以利用机器学习、深度学习等技术，对数据进行深入分析，挖掘出有价值的信息。

4.应用场景拓展大数据在金融行业的应用场景非常广泛。

我们可以将大数据技术应用于风险控制、客户服务、投资决策等方面，提高金融服务的质量和效率。

金融行业推动数字化金融服务的实施方案

金融行业推动数字化金融服务的实施方案随着信息技术的不断发展，金融行业正经历着一场数字化变革。

数字化金融服务已成为金融机构和消费者之间沟通的重要桥梁，为金融业务带来了更高的效率和更个性化的服务。

本文将针对金融行业推动数字化金融服务的实施方案进行探讨。

一、建设强大的数字化基础设施要推动数字化金融服务的实施，首要任务是建设强大的数字化基础设施。

金融机构应加大对信息技术的投入，并与科技公司合作，共同开发新一代金融科技平台。

这些平台应具备高性能、高可扩展性和高安全性等特点，能够支持金融机构快速部署数字化金融服务。

二、加强数据管理与风险控制能力数字化金融服务的实施离不开对大数据的充分利用，而这就要求金融机构加强数据管理与风险控制能力。

金融机构应建立健全的数据管理体系，包括数据采集、存储、加工和分析等环节，以提高运营效率和决策能力。

同时，金融机构还应加强风险控制，采取有效的措施防范数据泄露和黑客攻击等风险。

三、提升客户体验和个人隐私保护水平数字化金融服务的推动必须以客户为中心，提升客户体验和个人隐私保护水平是至关重要的。

金融机构应开发用户友好的移动应用程序，提供便捷的在线金融服务，如网上银行、移动支付等。

同时，金融机构还需加强个人隐私保护，确保客户的个人信息安全，遵守相关的数据隐私法律法规。

四、加强金融科技人才培养和合作数字化金融服务的推广需要拥有专业的金融科技人才作为支撑。

金融机构应积极投资金融科技人才培养，吸引和培养一批精通金融和信息技术的人才。

另外，金融机构还应与高校、科研机构等建立紧密合作，共同推动金融科技的研发和应用，以提高行业整体水平。

五、加强监管和标准化建设数字化金融服务的实施必须在有效的监管和标准化框架下进行。

金融监管机构应加大对数字化金融服务的监管力度，制定相关政策和标准，保障金融市场的稳定和公平。

同时，金融机构也需积极配合监管，主动履行合规责任，确保数字化金融服务的安全与可靠性。

六、积极推动跨界合作和创新为推动数字化金融服务的实施，金融机构应积极推动跨界合作和创新。

联通大数据业务实践及能力介绍

1
场景营销规则配置（5大类）
拨打固定电话类 • 输入固定电话号码； APP使用类 • 输入APP名称；搜索关键字类 • 输入关键词名称。
2
场景营销计划创建（5步骤）
用户群规则配置
识别5亿URL，20万个互联网产品识别约4600个手机品牌、11万个终端型号日处理5400亿条上网记录信息，290亿条话单
13
联通大数据的数据优势-5
数据一点集中
① 用户上网、通信、位置、终端、社等多维度数据一点采集、一点处理
数据价值高
信息含量丰富：集中了用户从生活到工作，从通信行为到互联网行为的数据，
能力开放
（合作伙伴自行训练模型）
部署
生产平台
数据推送
个性化标签
（部署到平台用于用户筛选）
34
数达营销产品-实时场景营销模式
Ø 以旅游类产品推广为例，传统的营销手段很难准确的把握到目标人群，引入中国联通大数据，当用户搜索旅游关键词／访问旅游类APP时，及时营销，针对性更强，效果更好。
IMEI
业务基地 ……
使用内容访问IP
用户状态信息号码状态年龄业务开通状态用户订购信息订购产品流量包合约计划开通渠道发展员工 …… 欠费状态 ……
用户消费信息消费金额月租费流量费短信费通信费 ……
网厅手厅用户画像号码 IMEI 访问位置 …… 号码
用户位置信息 IMSI LAC 时间 ……
想买什么价位的
流量银行沃音乐 Wo邮箱沃商店联通IPTV/Toolbar/联通公共WIFI及更多
30
数达营销产品服务模式
互联网投放模式
01 01 02 02

联通大数据9大产品

联通大数据9大产品一、大数据平台产品1.1 产品概述1.2 技术架构1.3 功能特点1.4 使用场景1.5 产品优势二、数据分析产品2.1 产品概述2.2 数据采集与清洗2.3 数据仓库与存储2.4 数据分析与建模2.5 数据可视化与报表2.6 使用案例三、智能营销产品3.1 产品概述3.2 用户画像分析3.3 营销策略优化3.4 个性化推荐3.5 营销效果评估3.6 使用案例四、安全风控产品4.1 产品概述4.2 数据安全管理4.3 信用评估与风险预测4.4 反欺诈与反洗钱4.5 网络攻击检测与防护4.6 使用案例五、智慧城市产品5.1 产品概述5.2 交通管理与优化5.3 智能环境监测5.4 智慧公共服务5.5 城市规划与管理5.6 使用案例六、智能物流产品6.1 产品概述6.2 物流大数据分析6.3 路线优化与规划6.4 仓储管理与调度6.5 运输监控与预警6.6 使用案例七、互联网金融产品7.1 产品概述7.2 风险评估与控制7.3 贷款审批与风险决策7.4 信用卡管理与风控7.5 投资理财与预测7.6 使用案例八、健康医疗产品8.1 产品概述8.2 智能健康监测8.3 个人健康管理8.4 医疗数据分析与预测8.5 互联网医院服务8.6 使用案例九、智慧教育产品9.1 产品概述9.2 学绩评估与预测9.3 个性化教育与辅导9.4 教师教学辅助9.5 学习资源管理与推荐9.6 使用案例附件：1.产品演示视频2.用户手册3.接口文档法律名词及注释：1.数据隐私保护：指保护用户个人信息、商业秘密等敏感数据不被未经授权的访问、使用或泄露的法律措施。

2.隐私合规：指产品符合相关隐私保护法律法规的要求，保障用户隐私权益。

3.著作权：指著作权人依法对其创作的文学、艺术和自然科学作品享有的权利。

4.商业机密：指企业经营活动中的商业信息，包括但不限于商业计划、经营策略、营销数据等。

5.数据所有权：指数据的法律所有人对该数据享有的权利。

中国联通金融风险大数据拓展方法和经验分享共38页

中国联通金融风险大数据拓展方法和经验分享
16、人民应该为法律而战斗，就像为了城墙而战斗一样。 ——赫拉克利特 17、人类对于不公正的行为加以指责，并非因为他们愿意做出这种行为，而是惟恐自己会成为这种行为的牺牲者。—— 柏拉图 18、制定法律法令，就是为了不让强者做什么事都横行霸道。— —奥维德 19、法律是社会的习惯和思想的结晶。—— 托·伍·威尔逊 20、人们嘴上挂着的法律，其真实含义是财富。— —爱献生

46、我们若已接受最坏的，就再没有什么损失。——卡耐基 47、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游 48、书籍把我们引入最美好的社会，使我们认识各个时代的伟大智者。——史美尔斯 49、熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。——孙洙 50、谁和我一样用功，谁就会和我一样成功。——莫扎特

中国联通云上大数据解决方案

企业数据源参差不齐大数据项目的投入较大信息孤岛现象严重大数据核心技术能力不强问题数据整合深度分析简便操作动态扩展价值变现需求云在哪儿，数据就在哪儿数据服务做为云的SaaS应用提供数据服务继承云服务的所有优点数据安全与云安全能力叠加强大灵活安全敏捷数据采集及治理产品集数据加工及展现产品集价值拓展产品集数据采集规范产品数据质量管理产品数据仓库管理产品数据资产管理产品生产流程规范产品生命周期管理产品清单查询产品在线分析产品自助查询产品可视化展现产品建模预测产品外部系统融合产品报告指引产品数据交易（采）产品数据交易（供）产品生态圈产品大数据基础能力平台行业云平台产品1产品3产品2产品NSaaS 产品316数据生产监控资产谱系血缘关系重要程度影响分析对象检索资产评估价值评估质量评估安全评估审计评估数据资产生产监控大屏资产盘点(多视角)分层视角主题域视角敏感度视角……数据采集离线实时协议资产管理技术元数据业务元数据过程元数据质量稽核稽核配置结果管理问题分析生命周期安全策略漏洞检查权限管理安全审批数据存储分层分域存储方式备份恢复安全存储周期周期标准策略管理数据资产管理全业务流程实时监控生产流程流程监控工作流设计数据流设计资产开放发布资产开放监控资产服务封装资产服务生产✓多角度•五大方法稽核数据质量;•将异常数据扼杀在源头。

数据质量检测生产进度展现•生产作业与数据生成进度的实时展现;•安全生产、实时监控•数据血缘关系可视化展示;•精确定位单点数据异常及影响范围。

数据血缘关系10.1%数据错误99%决策失败231清单查询产品4在线分析产品2自助查询产品5可视化展现产品3建模预测产品6外部融合产品生产优化智慧经营精准营销企业大数据应用场景标准应用客户服务洞察研判指引顾客来源地分析进场客户分析客户价值分析报告指引数据交易（采）数据资源方数据上传数据安全管理计算资源训练算法安全屋数据资产化医院2000张病理切片数据使用方算法上传结果输出制药公司科研机构数据交易中心孵化合作。

联通大数据业务实践及能力介绍

02 沉淀用户行为作为接入点的线下批量营销，引入中国联通大数据，
精准的找到产品的目标人群，支持联通丰富的渠道精准触达。
03 以用户实时行为作为接入点的实时场景营销，场景包括位置类、
APP类、URL类、搜索关键词类、固定电话类。
04 面向行业客户的存量用户，依据其提供的身份证号、终端MAC、
终端IDFA、终端IMEI等账号，复联出用户当前的手机号。 31
渠
道
流量银行沃商店
沃音乐 Wo邮箱
联通IPTV/Toolbar/联通公共WIFI及更多 30
数达营销产品服务模式
互联网投放
模式
01
04
02
失联复联
线下批量
模式
03
营销模式
实时场景营销模式
01
通过数据分析对目标群体进行精准推送,以对用户贴标签和用户画
像为基础，通过互联网渠道实时投放，进行精准触达。
身份验证
位置核验
号码风险
交际圈验证
二次卡清理
l 手机号、姓名、证件号等身份信息核验；
l 用户基本信息；
l 实时位置核验； l 历史位置核验； l 工作地核验； l 居住地核验；
l 号码状态； l 在网时长； l 三无极低信息； l 付费模式； l 合约信息；
l 交往圈验证； l 常用联系人；
企业风控
基本信息服务企业评级服务
反欺诈服务
数盾风控
个人风控（4亿）
信息核验服务用户评级服务反欺诈服务
失联修复催收
60个标准APIs 23个联通、电信、移动APIs 20个银联融合APIs
19
个人风控产品—信息核验服务
Ø 是将客户提供的用户信息与风控平台存储的用户信息进行验证的服务，可以为贷前用户的信息核验提供支撑，降低金融行业业务风险。

联通大数据平台规划方案

推进AI与大数据深度融合
通过统一的云管理平台，实现多云环境之间的资源调度、数据共享和业务协同。
引入AI技术，为大数据平台提供智能化的数据处理、分析和决策支持能力。
02
数据架构设计与优化
数据存储层建设方案
01
02
03
分布式存储系统
采用Hadoop HDFS、 Ceph等分布式存储系统，实现PB级数据存储和容灾备份。
数据安全与隐私保护
随着数据量的不断增长，如何保障数据的安全性和隐私性成为亟待解决的问题。
实时数据处理需求
业务需求对实时数据处理的要求越来越高，需要平台具备更强的实时数据处理能力。
多云管理与跨云协同
企业多云环境日益普遍，如何实现多云之间的统一管理和跨云协同成为重要挑战。
AI与大数据深度融合
安全保障
加强了数据安全管理和隐私保护机制，降低了数据泄露风险。
04
经验教训分享
数据质量问题
在项目初期，部分数据存在质量问题，影响了分析结果的准确性。未来应提前进行数据清洗和治理工作。
技术选型风险
在项目实施过程中，部分技术选型未达到预期效果，导致资源浪费。未来需充分调研和评估技术方案的成熟度和适用性。
云原生架构
云原生架构将成为大数据平台的主流技术方向。联通大数据平台可逐步向云原生架构迁移，提高平台的可扩展性和灵活性。
THANKS
谢谢您的观看
采用Apache Kafka、 Storm等实时计算引擎，满足实时数据处理和分析需求。
机器学习平台
集成TensorFlow、 PyTorch等机器学习平台，支持数据挖掘和智能应用。
数据治理与安全保障措施

金融行业的大数据应用案例及解决方案

金融行业的大数据应用案例及解决方案1. 引言金融行业是一个信息密集型的行业，大量的数据产生于交易、风险管理、客户关系管理等各个环节。

随着科技的进步和数据技术的发展，金融机构开始广泛应用大数据技术，以提高业务效率、降低风险和创造更多商业机会。

本文将介绍金融行业的大数据应用案例，并提供相应的解决方案。

2. 金融行业的大数据应用案例2.1 风险管理金融机构需要通过大数据技术来识别和管理风险。

例如，利用大数据分析技术，银行可以对客户的交易数据进行实时监测，以识别潜在的欺诈行为。

此外，金融机构还可以通过分析历史数据和市场数据，预测市场波动，从而制定相应的风险管理策略。

2.2 客户关系管理金融机构可以利用大数据技术来改善客户关系管理。

通过分析客户的交易数据、社交媒体数据和其他相关数据，金融机构可以了解客户的需求和偏好，从而提供个性化的产品和服务。

例如，银行可以根据客户的消费习惯和偏好，推荐适合的信用卡或投资产品。

2.3 信贷评分大数据技术可以帮助金融机构更准确地评估客户的信用风险。

通过分析客户的历史交易数据、社交媒体数据和其他相关数据，金融机构可以建立更精准的信贷评分模型。

这样，金融机构可以更好地判断客户的还款能力，减少坏账风险。

2.4 投资决策金融机构可以利用大数据技术来辅助投资决策。

通过分析市场数据、公司财务数据和其他相关数据，金融机构可以发现投资机会，制定更精准的投资策略。

例如，利用大数据分析技术，投资公司可以预测股票价格的波动，从而做出更明智的投资决策。

3. 解决方案3.1 数据采集与存储金融机构需要建立有效的数据采集和存储系统，以确保数据的质量和完整性。

这包括建立数据接口，从各个数据源收集数据，并将数据存储在可扩展的数据仓库或云平台中。

此外，金融机构还需要建立数据清洗和预处理的流程，以提高数据的准确性和可用性。

3.2 数据分析与挖掘金融机构需要利用数据分析和挖掘技术来发现数据中的价值和洞察。

这包括使用统计分析、机器学习和人工智能等技术，对数据进行模式识别、趋势分析和预测建模。

联通金融云方案介绍

11
联通金融云产品特色
审批流程集成功能
12
• OpenStack原生系统因为参考AWS设计，在用户资源使用上有一定的限制，配给了用户额度 (Quotation)，在额度之内用户使用无需审批，额度之外无法获得资源。这样的使用方式对一些私有云用户来说是合适的。
• 在OpenStack基础上开发了适用于企业内部流程流转的审批流程。
运维团队
其他第三方
16
成功案例
国外基于OpenStack构建金融云案例
18
国内基于OpenStack构建金融云案例
19
案例：某证券操盘手证券混合云
某证券操盘手混合云
20
• 建设效果：构建一个适应证券行业特色的金融云 • 项目特点：基于私有云承载关键业务，基于公有
云承载面相外部客户的市场营销业务，实现专有云和普世云的混合架构，在经济性、灵活性、扩展性等实现更好的平衡 • 业务范围：基础平台包括：数据服务平台、金融服务应用平台、互联网金融平台应用包括：企业自身应用、金融机构的各种服务、股票操盘手、数据分析、股票交易软件 • 支持范围：构建混合云平台支持二线运维服务提供产品定制化服务
甲方运维监控系统
服务请求/事件汇报
告警
联通Openstack一线运维团队
电话通知/邮件通知
联通Openstack二线运维团队
其他支持团队
Nova Glance Cinder Keystone Neutron Horizon 服务器硬件支持网络硬件支持存储硬件支持操作系统支持数据中心运维支持
甲方
• 设置审批流程开关，可以只指定特定用户需要审批，允许原生（无审批流程）和改造后系统（有审批流程）的同时存在。

金融行业数据中心建设解决方案

金融行业数据中心建设解决方案随着金融行业的快速发展和数字化转型，数据中心的建设成为金融机构不可或缺的一部分。

数据中心不仅承载着金融机构的业务运行，同时还需要满足数据安全、性能可靠性和高效运营等方面的要求。

下面是关于金融行业数据中心建设的解决方案。

1.建设可用性高的数据中心金融行业的数据中心需要具备高可用性，确保业务的连续性和数据的安全性。

为了达到这一目标，可以使用冗余架构和灾备方案。

通过使用双路供电系统，配备UPS和发电机组等设施，确保供电的可靠性；使用双路UPS和配备静态转换器的电源供应系统，确保供电的可靠性和无缝切换；配备冷却系统和消防系统，确保数据中心的稳定运行。

2.数据安全保障金融机构对数据的保密性要求非常高，因此数据中心需要采取有效的措施来保障数据的安全。

可以使用多层次的防火墙和安全网关，对外界攻击进行有效拦截和防范；使用入侵检测和防护系统，及时发现和应对潜在的安全威胁；采用数据备份和恢复方案，确保数据的可靠性和完整性。

3.高性能和低延迟金融业务对于性能和延迟的要求非常高，因此数据中心需要具备高性能的硬件设备和优化的网络架构。

可以使用高性能的服务器和存储设备，提高数据处理和访问的速度；采用光纤通信和高速交换机，提供高速、低延迟的网络连接；优化应用程序和数据库的架构，提高数据处理的效率。

4.绿色和可持续发展金融行业数据中心的规模通常较大，能源消耗量也相对较高。

为了降低对环境的影响，建设绿色和可持续发展的数据中心非常重要。

可以采用高效节能的服务器和存储设备，减少能源的消耗；使用智能化的冷却系统，优化能源利用；使用可再生能源来供电，如太阳能和风能等。

5.弹性和可扩展性金融行业数据中心需要具备良好的弹性和可扩展性，以应对业务需求的变化。

可以采用虚拟化和云计算技术，提高资源的利用率和灵活性；建立弹性的IT基础设施，能够根据业务需求快速进行容量的扩展；采用模块化的数据中心设计，方便快速部署和升级。

大数据题库(130道)

大数据1、联通大数据产业解决方案中,DDS的意思是指？ (1.0分)——[单选题]A 政务驱动服务B 数据驱动服务C 数据处理服务D 数据改进服务正确答案：B2、与运营商数据相比，政府数据的体量和维度更偏向于下面哪一种？ (1.0分)——[单选题]A 大致相等B 小C 更大D 极少正确答案：C3、政务行业大数据解决方案中，以下哪项不是市场监管部门的关注点？ (1.0分)——[单选题]A 识别监管对象真实身份B 查找监管对象经营地点C 掌控监管对象经营行为D 掌握市场主体的社保缴纳情况正确答案：D4、政务行业大数据对于社会治理大数据分析模块不包括哪项功能？ (1.0分)——[单选题]A 人口热力分析B 人口结构分析C 人口来源分析D 政府办公正确答案：D5、联通大数据社会治理系统数据来源没有哪项？ (1.0分)——[单选题]A 政府B 运营商C 银行D 物联网正确答案：C6、人口大数据标签数量大约有多少个？ (1.0分)——[单选题]A 3800+B 2000+C 1000+D 500+正确答案：A7、以下不是人口大数据优势的是哪个？ (1.0分)——[单选题]A 无感知采集B 全生命周期C 全国集中D 通知用户采集正确答案：D8、人口大数据中如何判定户籍所在地？ (1.0分)——[单选题]A 身份证前六位B 春节路径C 每日工作路径D 常驻地位置正确答案：C9、人口大数据目前还不能实现的场景是哪一个？ (1.0分)——[单选题]A 人口统计B 人口监测C 人口评估D 人员比对正确答案：D10、人口大数据的集中程度目前是实现了什么集中？ (1.0分)——[单选题]A 全国集中B 部分集中C 省级集中D 市级集中正确答案：A11、药品溯源大数据中，对于食药监管的核心是什么？ (1.0分)——[单选题]A 全B 大C 广D 严正确答案：A12、克强总理提到：百分之多少的数据掌握在政府手中 (1.0分)——[单选题]A 0.2B 0.6C 0.8D 0.5正确答案：C13、2020年大数据产业规模将超多少亿的规模？ (1.0分)——[单选题]A 百亿B 万亿C 千亿D 十亿正确答案：B14、下面哪一个不是文旅大数据方案产品所直接面向的客户？ (1.0分)——[单选题]A 文旅厅B 博物馆C 游客D 景区正确答案：C15、下列哪一类洞察是基于联通DPI数据，分析互联网APP、网站、微博、微信公众号等开展的？ (1.0分)——[单选题]A 终端洞察B 互联网洞察C 区域洞察D 人口洞察正确答案：B16、以下不是联通APP洞察产品主要受众的是： (1.0分)——[单选题]A 互联网企业B 投资机构C 咨询公司D 政府机构正确答案：D17、以下不属于标准化SaaS数赢洞察的产品优势 (1.0分)——[单选题]A 中小企业为主，成本低B 业务流程简单，使用方便C 即开即用、省时高效D 只提供定制化服务正确答案：D18、朋友圈广告投放数据报表不能提供哪项指标？ (1.0分)——[单选题]A 公众号关注数量B 公众号文章转发数量C 广告点击数量D 公众号内部访问时长正确答案：D19、广告产品更适合服务于下列哪类客户？ (1.0分)——[单选题]A 寻求针对目标人群的精准投放B 预算大，潜客定向窄，注重销售转化效果C 有预算，定向范围较大，注重品牌宣传D 预算大，但客户没有素材和落地页正确答案：C20、朋友圈广告投放中，最常见的图片尺寸为下列哪个？ (1.0分)——[单选题]A 800*450B 900*450C 400*550D 850*630正确答案：A21、可以根据点击过广告的人群进行重新投放的功能被称为什么？ (1.0分)——[单选题]A lookalikeB 人群属性定向C 重定向人群D 自定义投放正确答案：C22、数睿广告不能定向的人群是下列哪一个？ (1.0分)——[单选题]A 大连市的人群B 中小学老师C 25-45女性D 爱好金融、房产的男性正确答案：B23、在广告投放时候，联通大数据支撑朋友圈广告2分钟内反复刷5次，算作几次曝光？(1.0分)——[单选题]A 2B 1C 3D 5正确答案：B24、数睿广告产品中，朋友圈订单的起充金额为？ (1.0分)——[单选题]A 1000B 2000C 1万D 5000正确答案：D25、下列有关数睿广告适用场景，最准确的说法是？ (1.0分)——[单选题]A 品牌推广为主，效果为辅B 效果转化为主，品牌推广为辅C 品牌宣传D 效果ROI转化正确答案：A26、营销平台失联复联加密方式 (1.0分)——[单选题]A MD5（16位小写）B MD5（16位大写）C MD5（32位小写）D MD5（32位大写）正确答案：D27、数字营销产品优势表述正确的是？ (1.0分)——[单选题]A 数据集中、画像全面、一站式服务、多租户模式、多渠道渠道B 数据集中、画像全面、一站式服务C 一站式服务、多租户模式、多渠道渠道、安全性D 画像全面、一站式服务、多租户模式、多渠道渠道正确答案：A28、联通大数据数睿广告产品中，朋友圈渠道推广的订单，可以不具备哪一项？ (1.0分)——[单选题]A 开通微信公众号B 具备对应的行业资质C 客户有自己的小程序D 公众号开通广告主功能正确答案：C29、联通大数据产品中，线上广告可投放的行业，不包括以下哪个？ (1.0分)——[单选题]A 医疗B 房产C 母婴D 教育正确答案：A30、数盾风控产品提供征信验证和风险评估服务，以及全方位的风控解决方案的前提是：(1.0分)——[单选题]A 充分保障用户隐私安全B 充分保障数据全面C 避免损失D 及时响应正确答案：A31、下面选项中，属于大数据数言预警模式的是： (1.0分)——[单选题]A 人工预警和智能预警B 人工预警C 智能预警D 手动预警正确答案：A32、大数据产品优势中，下面对于数据能力采集处理快描述错误的是： (1.0分)——[单选题]A 每毫秒10万组词逻辑匹配B 每秒钟高速流式大数据处理10万篇文章C 每分钟2200万贴吧全扫描D 每日去重原创信息采集近1.5亿正确答案：A33、联通大数据产品体系中，下面不是数言舆情产品的优势的是： (1.0分)——[单选题]A 复杂B 安全C 全面D 快速正确答案：A34、一般情况下，能力开放平台提供的数据均为生产平台的哪一类数据？ (1.0分)——[单选题]A 真实明文数据B 真实脱敏数据C 伪造明文数据D 伪造脱敏数句正确答案：B35、客户可以通过开通以下哪个权限，从而能够自主地在能力开放平台上传数据？ (1.0分)——[单选题]A CRTB APIC FTPD VPN正确答案：C36、以下字段中，能力开放平台不会脱敏处理的字段是哪个？ (1.0分)——[单选题]A 手机号B IMEI号C 在网时长D 经纬度信息正确答案：C37、能力开放平台以多租户的方式进行管理运营，各租户之间数据资源，网络、计算资源如何相互规划，保证各合作伙伴的资源使用稳定及其模型资产安全。

金融行业移动信息化解决方案

金融行业移动信息化解决方案一、背景与挑战在这个移动互联的时代，金融行业面临着前所未有的机遇与挑战。

随着科技的飞速发展，客户需求多样化、服务渠道多样化、市场竞争加剧，金融行业迫切需要实现移动信息化，以提高服务效率、降低运营成本、增强竞争力。

二、解决方案概述1.构建统一的移动应用平台，整合各类金融服务，实现一站式服务。

2.利用大数据、等技术，实现精准营销、智能风控。

3.加强网络安全防护，确保客户信息安全。

4.优化用户体验，提升客户满意度。

三、具体解决方案1.移动应用平台建设（1）整合现有金融服务将存款、贷款、理财、支付等业务整合至移动应用平台，实现一站式服务。

通过优化界面设计、简化操作流程，提升用户体验。

（2）打造特色服务针对不同客户群体，推出定制化的金融服务。

如针对年轻人推出便捷支付、消费分期等服务；针对老年人推出大字体、语音等功能。

（3）拓展服务渠道与第三方平台合作，将金融服务拓展至、等热门应用，提高服务覆盖面。

2.大数据与应用（1）精准营销通过大数据分析客户行为，实现精准营销。

如根据客户消费习惯推荐理财产品，提高转化率。

（2）智能风控运用技术，实时监测金融风险，提前预警，降低不良贷款率。

（3）个性化推荐基于客户行为数据，提供个性化金融产品推荐，提升客户满意度。

3.网络安全防护（1）加密技术采用国际先进的加密算法，确保客户数据安全。

（2）安全认证实行双因素认证，提高账户安全性。

（3）实时监控建立网络安全监控体系，及时发现并处理安全事件。

4.用户体验优化（1）界面设计采用扁平化设计，简洁明了，易于操作。

（2）操作流程简化优化操作流程，减少客户操作步骤，提高服务效率。

（3）客户服务提供724小时在线客服，及时解决客户问题。

四、实施步骤1.调研与分析了解金融行业现状、客户需求，明确项目目标。

2.设计与开发根据需求，设计移动应用平台架构，开发相关功能。

3.测试与优化对移动应用平台进行测试，优化性能与体验。

中国联通业务的解决方案

业务目标与价值
业务目标
中国联通的业务目标主要包括提高市场份额、增加收入、提高客户满意度等。
业务价值
中国联通的业务价值主要体现在以下几个方面：提供多样化的通信服务、满足人们的通信需求、推动社会信息化建设等。
业务市场现状与趋势
市场现状
目前，中国联通在通信市场上占据了较大的份额，但同时也面临着其他通信运营商的竞争。此外，随着互联网技术的不断发展，传统通信业务的市场份额也在逐渐下降。
云计算与数字化转型的成功案例
总结词
云端服务、数字化转型、定制化方案
详细描述
中国联通提供全面的云端服务和数字化转型解决方案，根据不同企业的需求提供定制化的方案，助力企业实现数字化转型。
总结与展望
05
总结核心价值与成果
要点一
核心价值
中国联通作为国内领先的通信服务提供商，其核心价值在于提供稳定、高效、安全的通信服务，支持客户的信息化、数字化、智能化转型需求，以优质的服务赢得客户的信任和市场的认可。
通过云计算与数字化转型技术，可以提高企业的运营效率和服务质量，同时也可以降低
成本和提高灵活性。
成功案例展示
04
5G网络覆盖的成功案例
总结词
广泛覆盖、高性能、低时延
详细描述
中国联通在多个城市和地区实现了5G网络的广泛覆盖，提供了高性能、低时延的网络连接服务，为各类应用提供了强大的网络支持。
技术实现与优势
03
5G网络的技术实现与优势
5G网络的技术实现
中国联通通过建设5G基站、部署5G核心网、使用5G终端等手段，实现了5G网络的全面覆盖和高速接入。
5G网络的优势
5G网络具有高速、低延迟、大容量等特点，可以提供更好的网络体验，满足用户多样化的需求。

金融大数据服务经济发展的问题、措施及工作建议

金融大数据服务经济发展的问题、措施及工作建议本文立足实际，认为建设金融大数据服务支持体系具有重大的政治意义，对推动经济高质量发展具有现实意义。

其次，从金融大数据具有全量性、穿透性和可视化性等特点入手，以“创新、协调、绿色、开放、共享”新发展理念为指引，聚焦金融服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革三项任务，提出推动金融大数据服务经济高质量发展的路径思考。

最后，立足营业管理部成为大数据分析应用试点单位，就推动该项工作提出机制建设、人才队伍建设和上下联动建设等建议。

金融大数据工作是一项新的工作，本文创新运用新发展理念为指引，思考推动金融大数据服务经济高质量发展工作的方法，具有实践意义。

一、推动金融大数据服务支持体系建设具有重大政治意义和现实意义（一）建设金融大数据服务支持体系是落实重大决策部署的重要举措要“统筹负责金融业综合统计，通过金融业全覆盖的数据收集，加强和改善金融宏观调控，维护金融稳定”，此后金融业综合统计写入“十三五”规划。

在第五次全国金融工作会议上，总书记再次强调，“要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题”。

2018年3月18日，《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》印发，赋予人民银行统筹推进金融业综合统计职责。

2019年12月，人民银行成立金融基础数据中心，负责国家金融基础数据库的建设和运行。

2020年7月，人民银行正式印发《关于建立金融基础数据统计制度的通知》，标志着金融统计事业正式迈入大数据时代，实现了从传统的“有什么，用什么”到“要什么，采什么”的升级转变，未来还有可能实现“要什么，有什么”的设想。

（二）建设金融大数据服务支持体系是推动经济高质量发展的现实需要在不同发展阶段，不同生产要素的作用发生着深刻的变化。

数据与自然资源、劳动力、资本、技术和制度作为供给侧的六大要素，其作用类似于工业时代的石油。

也就是说，谁掌握了数据谁就掌握了经济命脉，谁掌握了数据谁就掌握了主动权。