基于MapX的煤与瓦斯突出预警技术研究
近距离煤层群煤与瓦斯突出机理及预警研究
3、未来的发展趋势
3、未来的发展趋势
未来在煤与瓦斯突出机理及防治技术方面的发展趋势包括： （1）深入研究煤与瓦斯突出的内在机制，完善理论基础； （2）加强新技术、 新方法的研发和推广应用； （3）发展智能化、自动化的防突技术和装备，提高 防治效果和矿井安全水平。
3、未来的发展趋势
结论 本次演示对煤与瓦斯突出的机理及防治技术进行了深入探讨。通过分析突出 原因、危害、发生条件和影响因素，提出了相应的防治原则和常见防治技术，并 指出了当前存在的问题和未来的发展趋势。煤与瓦斯突出防治技术的研究和应用 对保障矿工生命安全和提高煤炭生产效益具有重要意义。
2、缺乏有效的预测和防治方法，难以从根本上降低煤与瓦斯突出的 风险。
研究方法 本研究采用理论分析、数值模拟和现场实践相结合的方法，首先对煤层应力 状态进行理论分析，建立数学模型，并通过数值模拟方法模拟煤与瓦斯突出过程。 同时，结合现场实践，对防治方法进行验证和优化。
2、缺乏有效的预测和防治方法，难以从根本上降低煤与瓦斯突出的 风险。
2、煤与瓦斯突出的主要原因和危害
煤与瓦斯突出的主要原因包括：地应力、瓦斯压力、煤岩物理特性等。煤与 瓦斯突出会带来以下危害：
2、煤与瓦斯突出的主要原因和危害
（1）危及矿工生命安全，造成人员伤亡； （2）导致矿井生产中断，生产效 率下降； （3）突出的煤岩和瓦斯会对井下设备造成破坏，增加维修成本。
结果与讨论 1、煤层应力状态特征及影响因素：煤层应力状态受到多种因素的影响，如地 质构造、煤层厚度、埋深、岩性等。在特定的地质条件下，煤层应力状态会出现 异常，导致煤与瓦斯突出的发生。
2、缺乏有效的预测和防治方法，难以从根本上降低煤与瓦斯突出的 风险。
2、煤与瓦斯突出机理：煤与瓦斯突出是在煤层应力作用下，煤和瓦斯从煤层 中突然释放的过程。突出的原因是煤层中的瓦斯压力大于外部压力，同时煤层的 力学性质也起到重要作用。
基于机器学习的煤与瓦斯突出预测研究进展及展望
基于机器学习的煤与瓦斯突出预测研究进展及展望薛生;郑晓亮;袁亮;来文豪;张玉婷【期刊名称】《煤炭学报》【年(卷),期】2024(49)2【摘要】我国煤矿安全生产形势不断好转,但煤与瓦斯突出事故仍时有发生。
煤与瓦斯突出预测不仅能指导防突措施科学的运用、减少防突措施工程量,在一定程度上也可以确保煤矿工人的作业安全。
机器学习(Machine Learning, ML)是一门涉及概率论、统计学和计算机学等领域的交叉学科,可以挖掘突出事故和指标间的非线性关系。
将机器学习用于煤与瓦斯突出预测,已得到相对广泛的关注,并随着人工智能和计算机技术的快速进步,其在突出预测领域将发挥更大作用。
因此,对机器学习在煤与瓦斯突出预测中的研究进行了全面的综述,分析其在突出预测中面临的难点并展望其发展方向。
首先,简述煤与瓦斯突出假说、发生机理与预测指标选择的研究现状;介绍机器学习在煤与瓦斯突出预测领域的主要研究进展,包括支持向量机(Support Vector Machines,SVM)、人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)、极限学习机(Extreme Learning Machines,ELM)和集成学习(Ensemble Learning, EL)等算法的应用,以及特征选择和缺失数据填补在数据处理等方面的创新,同时也指出了目前基于机器学习的突出预测研究面临的挑战及存在的问题,例如事故与非事故样本的不平衡、数据的指标缺失和机器学习中的小样本等;最后,展望了基于机器学习的煤与瓦斯突出预测的未来发展方向,包括改进算法性能、优化特征工程和增加样本量等。
随着计算机性能的提升,有望开发出更为复杂、精准的模型,以提高对突出事故的准确预测能力。
【总页数】31页(P664-694)【作者】薛生;郑晓亮;袁亮;来文豪;张玉婷【作者单位】安徽理工大学深部煤炭安全开采与环境保护全国重点实验室;安徽理工大学煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心;合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室);安徽理工大学公共安全与应急管理学院;安徽理工大学电气与信息工程学院【正文语种】中文【中图分类】TD713【相关文献】1.矿井煤与瓦斯突出强度机器学习预测方法探讨2.基于瓦斯地质与监控信息耦合的煤与瓦斯突出预测方法3.基于数据填补-机器学习的煤与瓦斯突出预测效果研究4.基于机器学习的煤与瓦斯突出预测指标贡献的定量评价研究因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于MapX组件的矿井通风管理信息系统的研究的开题报告
基于MapX组件的矿井通风管理信息系统的研究的开题报告一、研究背景煤矿是我国的主要能源资源，但煤矿事故时有发生，在煤矿生产过程中，为确保人员安全、提高生产效率，通风管理是煤矿生产中至关重要的环节。
为了提高煤矿通风管理的效率和精确度，智能化和信息化已经成为当前煤矿通风管理的重要研究方向。
煤矿通风管理信息系统能够收集、分析煤矿通风管理相关的数据，为决策提供支持，有效提高煤矿通风管理工作流程。
MapX组件是一种基于GIS技术的三维空间展示工具，通过MapX组件可以将通风管网、瓦斯传感器、人员分布等数据进行三维化展示，优化管理决策。
二、研究内容本研究基于MapX组件，以煤矿通风管理为研究对象，开发煤矿通风管理信息系统，并实现以下功能：1. 三维展示通风管网、瓦斯传感器、人员分布等数据；2. 实现快速查找设备故障点，预警瓦斯超标等异常情况；3. 实现对通风流量、炭粉浓度、瓦斯浓度等数据的可视化展示和统计分析；4. 实现对矿井人员的安全管理，包括定位、实时监控、预警等功能。
三、研究方法本研究首先通过文献调研和实地考察，了解煤矿通风管理信息的数据特点和管理流程。
然后基于MapX组件，利用C#语言和Oracle数据库开发系统，并利用OpenGL 3D图形技术进行可视化展示。
四、研究意义本研究能够提高煤矿通风管理信息化程度和精确度，对于改善煤矿生产中存在的安全和环保问题具有重要的意义。
五、进度计划1. 2021年11月-12月：完成研究方案的制定和资料的收集整理；2. 2022年1月-3月：完成系统需求分析和设计；3. 2022年4月-6月：完成系统开发和测试；4. 2022年7月-8月：完成系统上线和调试；5. 2022年9月-10月：完成研究报告的撰写。
基于煤矿安全监控系统的瓦斯灾害预警系统研究与应用
警功能 ； 具有远程控制报警及报警解除功能。 ２３ 系统 研发 及具体 实 施 ．
（ ） 系统 研 制 过 程 中 ， 过 对 瓦斯 灾 害 预 １在 通 警指 标 、 数进行 现 场模拟 试验 研究 ， 立 系统 预 参 确
图 １ 瓦斯灾害预警系统结构示意图
警 指标体 系 。在系 统报警 状态 下对 系统 电源供 电
器， 可以设置其报警值 、 断电值 、 联动报警值等三 个参数 ，控制输出有本地报警信号、断电控制信
号， 还有 联 动报警 控 制信 号 ； 警 系统 异地 联 动 的 报 设 置工作 在 地面 中心 站进 行 ， 进入设 置 窗 口 ， 择 选 需要 设 置 的 甲烷传 感 器 ， 置其 报警 、 电 、 电 、 设 断 复 联 动报警 参数 等 ； 并针 对联 动 报警 的需 要 ， 设置 其 特定 的逻 辑控 制关 系 。
增 联 动预 警参数 ， 合理 设置 。为实 现上 述 功能 ， 并 需 要对 煤 矿安全 监 控系 统软 件进 行改 进 。在 监控 系统软 件 的“ 警值 ” “ 电值 ” 报 、断 的基础 上 ， 增加 另 “ 动报 警 ” ； 联 值 即对 于 任 意 一个 特 定 的 甲烷传 感
要 ］ 基 于煤 矿 安全监 控 系统 构建 的矿 井 瓦斯 灾 害预 警 系统 ， 够根据 既 定 的预警 指标 ， 能 实现 井下 作业地 点 发 生 瓦斯 灾害 时的异地 报 警 ，补 充 完善 了煤矿 安 全监 控 的预 警 功 能 ， 利 于井 下 瓦斯 灾 害发 生 时的人 员避 灾 ， 够降低 或避 免安 全事 故 。 有 能 ［ 关键 词 ］ 煤 矿安 全 ； 监控 系统 ； 瓦斯 灾害 ； 灾害预 警 ［ 中图分类 号 ］Ｔ ６ ［ 献标识 码 ］Ｂ ［ Ｄ７ 文 文章 编号 ］１７ ＿９３２ １）５ ４ ２ ６２９４ （ ２０ １６ ０ 置、 矿用 隔爆本 安 电源等设 备 ； 矿 井下分 为 多个 煤
基于GIS的煤与瓦斯突出预测系统研究
关键词 Ｇ Ｉ Ｓ 煤 与 瓦斯 突 出 预 测
１ 绪论
措 施 必 须 效率 高成 本低 ， 因 此 防突研 究 的发 展趋 势 必 然 是采 用 高 科 技 手 段 来 预 测 煤 层 的突 出危 险性 和 提 高措 施 的有 效 性 。 突 出危 险 性局 部 预 测 是一 项 系 统 工程 ， 目前 国 内外 在局 部 检 测 和解 危 措 施 方面 的研 究 已近 成 熟 ， 从 防 治煤 与 瓦斯 突 出 方 面 看 ， 这 些 方 法 都 是 有 效 的， 但 就 实 施 而 言 仍 存 在 一 定 的难 度 ， 处 于 一 种 被 动 的低 层 次 治理 状 态 。 目前 国 内外 许 多 专 家 做 过 煤 与 瓦斯 突 出的 区域 预 测 ， 而 在 瓦斯 突 出的局 部 预 测 方 面 做 的工 作 却 很 少 ， 因此 ， 本 论 文 在 这种 情 况 下， 对 瓦 斯 突 出的 局 部 预 测 方 面 做 一 点 工 作 。 这 也 是 今 后 煤 与 瓦 斯 突 出预 测 的发 展 趋 势 。
・ห้องสมุดไป่ตู้
工业科 技 ・
基于 Ｇ Ｉ Ｓ的煤 与 瓦 斯 突 出预 测 系 统研 究
邓万涛
（ 贵州省劳动保护科学技术研究院 ５ ６ ３ ０ ０ ０ ）
摘 要 本 煤与 瓦斯 突 出预测 系统以 Ｇ Ｉ Ｓ 为平 台， 运 用Ｖ Ｂ编程技术 ， 以神经 网络算法为基础 ， 根据
对煤 与瓦斯 突出有重 大影响 的四个参数的分析 ， 建立 了对矿 井工作 面的煤 与瓦斯 突 出预 测， 为以后在 煤
３ ． ２ 系统设 计所 采用 的软件
基于SA-GA-FCM的煤与瓦斯突出预测研究的开题报告
基于SA-GA-FCM的煤与瓦斯突出预测研究的开题报告1.研究背景煤与瓦斯突出是煤矿生产安全中的严重问题之一，煤与瓦斯突出事故往往会给矿工生命和财产造成巨大的损失。
因此，煤与瓦斯突出预测是煤矿安全生产的重要一环。
目前，国内外学者们已经开展了大量的煤与瓦斯突出预测的研究，但是这些预测方法存在一些不足，如对煤矿开采情况的研究较少、特征分析方法不够严谨、模型预测准确性较低等。
因此，需要开展更加深入的煤与瓦斯突出预测研究，提高预测精度和可靠性。
2.研究内容本研究主要基于SA-GA-FCM（Spectrum Analysis-Genetic Algorithm-Fuzzy C-Means）算法，结合煤矿开采工程的实际情况，对煤与瓦斯突出进行预测。
（1）数据采集和处理：根据煤矿开采工程的实际情况，采集具有代表性的煤矿数据，并进行处理和清洗。
（2）特征分析：通过分析煤矿开采工程中的重要特征，如地质结构、煤层属性、采矿工艺等因素，对煤与瓦斯突出进行特征分析，确定有用的特征变量。
（3）SA-GA-FCM算法建模：使用SA-GA-FCM算法对煤与瓦斯突出进行预测，其中Spectrum Analysis（频谱分析）用于预处理数据，Genetic Algorithm（遗传算法）用于寻优，Fuzzy C-Means（模糊C均值）用于聚类。
（4）模型评价与验证：对建立的SA-GA-FCM模型进行评价和验证，使用ROC曲线和混淆矩阵等方法进行模型性能评估，最终得到准确的煤与瓦斯突出预测结果。
3.研究意义本研究基于SA-GA-FCM算法对煤与瓦斯突出进行预测，可为煤矿开采工程提供重要的安全保障。
具体意义如下：（1）提高预测精度和可靠性：基于SA-GA-FCM算法进行煤与瓦斯突出预测，可使预测精度和可靠性得到提高。
（2）提供科学决策依据：通过对煤与瓦斯突出进行预测，为煤矿安全生产提供科学决策依据，有助于预防和控制煤与瓦斯突出事故的发生。
煤与瓦斯突出实时预警技术研究及应用
煤与瓦斯突出实时预警技术研究及应用摘要：煤与瓦斯突出是我国采矿行业所面临的一大难题，尤其是近年我国大部分矿井越来越深，矿井内压力越来越大，煤与瓦斯突出发生的可能性也随之不断攀升，为此我国煤矿开采相关部门、煤矿公司以及突发事故预警研究中心共同研发出了应对煤与瓦斯突出的预警技术，并将其应用到了具体的矿井采矿事业中。
本文对煤与瓦斯突出实时预警技术的研究及应用进行简单分析。
关键词：煤与瓦斯突出；实时预警；研究应用引言：煤与瓦斯突出是煤矿开采过程中一种非常突出而复杂的动力现象，而我国的煤与瓦斯突出事故的发生率占据了全世界突出总次数的 37% 左右，严重地威胁了矿井的安全生产，我国的煤矿专业人士都一直非常重视防突工作。
煤与瓦斯事故的困境依然非常严峻。
只有以矿井基础资料为支撑，再从多个方面来综合分析各种危险信息和危险预兆，才能够更好地对工作面内部突出的危险状态和发展的趋势进行合理的评价，从而更好地实现瓦斯灾害的预警，对于煤矿事业后续的发展也有着很重要的意义。
一、煤矿瓦斯灾害预警的基本原理影响煤矿瓦斯灾害发生的机理一般非常复杂，内部的影响因素类型也较多。
因此，煤与瓦斯突出综合预警技术是在理论结合实际的背景下所设计出的一类预警系统。
该系统主要从工作面的危险性、防突措施和安全管理三个方面来系统地分析日常预测的指标、发展规律、邻近空间采掘作业的影响、瓦斯涌出的特性和重大措施缺陷等相关突出的影响因素，并在最终建立起一个预警指标体系。
二、煤与瓦斯突出预警技术研究1.煤与瓦斯突出对于矿井具有极大的破坏力，严重威胁着采矿人员的人身安全。
但是幸运的是煤与瓦斯突出具有一个孕育发展的过程，是可预测的。
煤与瓦斯突出预警技术即是通过煤与瓦斯突出事故的各项预兆的大数据处理分析来及时对煤与瓦斯突出进行预警。
煤与瓦斯突出预警技术运行流程首先就是对于煤与瓦斯突出的前兆进行收集分析，然后根据各项指标预判出煤与瓦斯突出事故的等级，然后将预估结果等级从预警平台发出，经矿井相关负责人审批通过后启动预警，采取防范煤与瓦斯突出事故的相应措施，及时对矿井内煤与瓦斯突出覆盖地的各项物品进行保护，并撤离矿井内的采矿人员，避免人力物力损失。
基于智能信息处理的煤与瓦斯突出的预警预测研究
基于智能信息处理的煤与瓦斯突出的预警预测研究近年来,煤与瓦斯突出事故频发,尤其是在一些自动化程度相当高的矿井甚至是低瓦斯矿井也开始出现突出事故,突出事故已然成为煤炭行业可持续发展的制约因素。
如何更加精确地对煤与瓦斯突出进行预测预警成为亟需解决的重要问题。
论文以国家自然科学基金为依托,以煤矿具体项目为实际研究背景,对煤与瓦斯突出的预测预警进行了深入研究。
本文的研究工作主要包括以下四个方面:(1)综合了煤与瓦斯突出事故的预警预测理论模型。
对比分析了国内外煤与瓦斯突出机理的各类假说和煤与瓦斯突出预测技术的研究现状,基于智能信息处理对煤与瓦斯突出预测预警进行了深入研究。
(2)建立了粒子群优化神经网络的煤与瓦斯突出危险性区域预测模型。
针对基于BP 神经网络的煤与瓦斯突出危险性区域预测模型存在收敛速度慢、极易陷入局部极值等问题,结合了粒子群优化算法极强的全局搜索能力和BP算法快速的局部搜索能力,提出了结合粒子群优化算法与BP神经网络算法的煤与瓦斯突出危险性区域预测模型。
实验表明,该预测模型与基于BP神经网络的预测相比,在收敛速度和泛化能力上均有很大提高。
(3)建立了基于粒子群优化的PSO-SVM的瓦斯时间序列突出预测模型,对瓦斯浓度时间序列进行了e -SVR回归预测研究,基于PSO对SVM瓦斯浓度模型进行了优化,利用软阈值小波去噪法对煤矿监测监控系统中的工作面瓦斯浓度时间序列进行了去噪分析。
通过调整支持向量机不敏感损失参数e对瓦斯浓度时间序列进行预测建模,分析比较了SVM参数变化对预测精度的影响,最后对预测误差进行了分析。
(4)建立了瓦斯浓度突出的DFNN预警模型,通过模糊RBF神经网络对模糊控制器的隶属度函数值进行训练,DFNN模型即可表达定性知识,又能表达定量知识,具有强大的自学习能力,实现了对瓦斯突出的提前预警目的,灵活性好,综合性强,准确性高,具有较好的应用前景。
最后通过Matlab仿真实验验证了模型的可行性。
基于COMSOLMultiphysics的煤与瓦斯突出预测研究.pdf.doc
分类号：论文编号：T D 7 1 2密级：公开2007020899贵州大学2010届工学硕士研究生学位论文基于C O M S O L Mul t iphys ics的煤与瓦斯突出预测研究学科专业：安全技术及工程研究方向：矿山灾害防治导师：袁梅副教授李希建教授研究生：韦善阳中国贵州贵阳﹒﹒2010年5月贵州大学硕士论文基于C O M S O L Mult iphys ics的煤与瓦斯突出预测研究目录目录目录 (1)摘要 (Ⅰ)Abst rac t (Ⅱ)1绪论 (1)1.1问题的提出 (1)1.2论题研究的目的和意义 (2)1.2.1研究的目的 (2)1.2.2研究意义 (3)1.3国内外煤与瓦斯突出研究现状 (3)1.3.1煤与瓦斯突出机理研究现状 (3)1.3.2基于流固耦合理论的煤与瓦斯突出研究发展与现状 (4)1.3.3突出流固耦合理论发展趋势 (6)1.4研究的主要内容及技术路线 (7)1.4.1研究主要内容 (7)1.4.2研究技术路线 (7)2突出影响因素分析 (9)2.1引言 (9)2.2地质构造对煤与瓦斯突出的影响[29] (9)2.3地应力对煤与瓦斯突出的影响 (10)2.4煤体结构及煤质对煤与瓦斯突出的影响 (11)2.5瓦斯压力对煤与瓦斯突出的影响 (11)2.6煤层透气性系数对煤与瓦斯突出的影响 (12)2.7其他影响因素 (13)2.8本章小结 (13)3突出流固耦合失稳理论及突出数学模型的建立 (13)3.1引言 (13)3.2流固耦合失稳理论及其判据 (14)3.2.1流固耦合失稳理论 (14)3.2.2煤与瓦斯突出的判据 (15)3.3含瓦斯煤岩体突出的数学模型的建立 (16)3.4初始条件和边界条件设定 (20)3.5本章小结 (21)4含瓦斯煤岩体突出过程中煤岩体内瓦斯气体流动数值模拟 (21)4.1引言 (21)4.2 4.3 C O M S O L Mul t iphys ic s的设计原理和特点 (22)C O M S O L Mul t iphys ic s软件基本建模过程 (23)4.4含瓦斯煤岩体突出过程中煤岩体内瓦斯气体流动数值模拟 (24)4.4.1煤与瓦斯突出物理模型的基本假设和相关参数 (24)4.4.2突出模拟 (26)4.4.3最后求解结果及分析 (40)Ⅰ贵州大学硕士论文基于C O M S O L Mult iphys ics的煤与瓦斯突出预测研究目录4.5本章小结 (49)5工程实际应用 (49)5.1引言 (49)5.2小屯矿“6.26”煤与瓦斯突出事故 (49)5.2.1矿井建设及通风基本情况 (49)5.2.2煤岩体构造综合评价及瓦斯基本情况 (50)5.2.3副平硐工作面通风、瓦斯治理情况 (53)5.2.4事故发生经过 (54)5.2.5现场勘查和事故原因分析 (56)5.2.6防范措施 (57)5.3本章小结 (57)6主要结论及展望 (60)6.1主要结论 (60)6.2展望 (61)7致谢 (62)8主要参考文献 (62)9附录 (65)Ⅰ贵州大学硕士论文基于C O M S O L Mult iphys ics的煤与瓦斯突出预测研究摘要基于C O M S O L Mult iphysics的煤与瓦斯突出预测研究摘要煤与瓦斯突出一直以来都是煤矿安全生产的重大威胁。
基于GIS的煤与瓦斯突出预测系统研究
基于GIS的煤与瓦斯突出预测系统研究
许欢迎;张俊
【期刊名称】《山西建筑》
【年(卷),期】2008(034)010
【摘要】论述了基于GIS的煤与瓦斯突出预测系统的可行性研究,提出了基于GIS 平台的煤与瓦斯突出预测的新方法,讨论了如何利用GIS技术和计算机技术实现瓦斯区域预测的科学自动化管理,提供了基于GIS的防突措施决策.
【总页数】2页(P364-365)
【作者】许欢迎;张俊
【作者单位】河南煤田地质局一队,河南,新郑,451150;河南省地矿局第二地质队,河南,焦作,454002
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于GIS的煤与瓦斯突出预测系统研究 [J], 邓万涛;尹智雄;张明
2.基于ArcIMS的煤与瓦斯突出预测WebGIS研究与开发 [J], 王润怀;李永树;向中林;刘永和
3.基于GIS的煤与瓦斯突出预测系统的设计 [J], 杨坤;宋维宾;毕科柯
4.基于煤与瓦斯突出预测的瓦斯地质信息采集、分析系统研究 [J], 张瑞林;鲜学福;孙斌
5.基于GIS的煤与瓦斯突出预测系统研究 [J], 邓万涛;
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于神经网络的煤与瓦斯突出预测系统的开发的开题报告
基于神经网络的煤与瓦斯突出预测系统的开发的开
题报告
一、研究背景
煤与瓦斯突出是煤矿开采过程中产生的一种危险事故，其发生往往
带来严重的伤亡和财产损失。
目前，煤炭行业正积极推进安全生产，加
强对煤与瓦斯突出预防的研究和控制。
传统的煤与瓦斯突出预测方法主
要依赖于经验判断和统计分析，其局限性较大，且精度难以提高。
随着
深度学习技术的不断进步，基于神经网络的煤与瓦斯突出预测系统逐渐
引起了人们的关注。
通过建立神经网络模型，可以更准确地识别煤与瓦
斯突出的危险信号，并提高预测精度，从而有效降低煤矿事故风险。
二、研究目的
本研究旨在开发一种基于神经网络的煤与瓦斯突出预测系统，探索
其可靠性和精度，为煤炭行业的安全生产提供技术支持。
三、研究内容
（1）煤与瓦斯突出预测系统的需求分析：确定煤与瓦斯突出预测系统的基本功能和性能需求。
（2）神经网络算法的选择与建模：选择合适的神经网络算法，并通过数据预处理、特征提取等方法构建神经网络模型。
（3）煤与瓦斯突出预测系统的实现与测试：开发煤与瓦斯突出预测系统，并进行实际测试，同时对预测结果进行分析和优化。
四、研究方法
本研究主要采用实证分析方法，通过数据采集、预处理、模型建立、实验测试等方法，对基于神经网络的煤与瓦斯突出预测系统进行研究和
开发。
五、预期成果
本研究预期实现一种基于神经网络的煤与瓦斯突出预测系统，并通过实验测试评估该系统的性能和可靠性。
同时，本研究将为煤炭行业提供一种新型的煤与瓦斯突出预测方法，可为煤炭行业的安全生产提供技术支持。
基于GIS技术的煤矿瓦斯事故应急救援管理系统应用研究修订
基于GIS技术的煤矿瓦斯事故应急救援管理系统应用研究论文题目：基于GIS技术的煤矿瓦斯事故应急救援管理系统应用研究专业：安全技术及工程硕士生：许永刚（签名）指导教师：田水承（签名）摘要煤炭企业是我国国民经济和社会发展的基础，一直以来其在我国一次能源生产和消费结构中始终占据70%左右。
近几年，煤矿重特大事故频繁发生，其中瓦斯事故尤为突出，在瓦斯事故发生后，往往由于缺乏必需的应急救援管理系统或救援管理系统不完善、不畅通而延误了最佳救援时机，导致瓦斯事故范围扩大，伤害程度加重，给企业带来了深重灾难。
因此需要制定发生瓦斯事故时，应该采取的紧急措施和应急方法，将瓦斯事故对人员、财产和环境造成的损失降低至最小程度。
建立瓦斯事故应急救援管理系统是煤矿有效控制瓦斯事故的有效手段。
本文将地理信息系统（(Geogaphic Information System，简称：GIS）运用于煤矿瓦斯事故应急救援管理工作中，结合煤矿生产实际情况，介绍了基于GIS技术的煤矿瓦斯事故应急救援管理系统的设计方法及其GIS技术中快速响应技术。
论文结合我国煤矿企业的生产现状和安全形式，从实际应用的层面，分析了煤矿重大危险源数据采集，安全预警等危险源监控技术及井下的空间和属性信息。
通过对GIS软件的对比分析，最终选取了美国MapInfo公司的组件式地理信息软件MapX，应用通用开发语言Visual Basic，采用了Microsoft SQL Server关系型数据库实现了系统的集成，详细介绍了基于GIS技术的煤矿瓦斯事故应急救援管理系统的设计过程，阐述了GIS中图形快速显示的几种策略和基于R树的空间索引框架，通过控制读入内存的图形数据量和减少绘制图形本身的数据量相结合的策略，实现了图形的快速、动态显示。
论文还对最短路径算法进行了研究及优化，缩短了系统对事故的响应时间，提高了系统的实用价值。
关键词：GIS；应急救援；空间索引框架；最短路径；研究类型：应用研究目录摘要 (1)ABSTRACT.................................................................................错误！未定义书签。
煤与瓦斯突出工作面突出危险预警技术的研究与实施
２ 。这 Ｌ Ｆ ７ ） ｊ 断层列 采仃 ・ 条Ｉ 定影 响 ； 特别是 Ｆ ６ 、 ｌ“Ｆ ６ 这 ｌ Ｆ ６ 、 Ｉ・ 条断层则采面同采影响较大
陔工作 面推 算 乩斯 力 １ ＭＰ ． ． ａ 乩斯 龠 １ｍ 、 ６ ８
２ 工 作 面瓦 斯 治理 措 施
２１ 掘 进期 间 瓦 斯 治理 措 施 机 巷 段 ２ ０米 ， 巷 段 ２ ０米 ， 眼 １５米 为 实 体煤 ， 它 为 １ 风 ６ 切 ８ 其 沿空送巷。 为确保安全栅进 ． 风巷实体煤掘进时 ． 风巷抽排巷向风巷 从 施工穿层抽放钻孔 ，外进行穿层钻孑 松动爆破 切眼掘进期间利用 Ｌ Ｚ Ｙ １０ Ｄ ～ ２０钻机枷置 区域顺层抽放￣ｉＬ控 制到切眼轮廓线外 １ ． １ ． ４ ５米 保帮２ ０超前距进行抛进 、 ２２ ． 域 瓦斯 治理 措 施 采取机 、 风巷顺层 Ｋ￣ｉＬｌ放 、 ，／－ ｌ ｌ － ． ｈ 高位 巾问巷穿层钻孔仙放 、 工作 面 抽排 ｉＬ．ｆ￣ － 、ｔｔ后注水 、 市巷抽 放等综合 治理措施 ｆ ｈｌ 岛ｆ
钻等情况 ３３２ 切眼 以外 ２ ７ ３ ０米之间 １３米的范甩 内． ．． ３～８ ４ 机巷煤层 孑 在施 Ｌ 工至 ６ ０米左右时 ． 出现严 重的喷 顶铺等现象 ． Ｌ Ｌ、 钻 施工困难 ． 风巷 煤 层 钻 在 施 工 至 ５ Ｌ ０米 以后 ． ０ 喷 孔 严 重 ， 此 采 面 里 段 １３米 央 、 ４ Ｋ 、４米 宽 的 范 冈 内 应 预警 为 瓦斯 常 区 ７ ３３３ 切 眼 以外 ４ 米 垒停 采线 之 ＩＪ ２ ．． ９１ １ ５ ８水 的 范 圈 内 ． 巷 煤 层 钻孔 ＿ ｊ 机 在施工 全 ５ ０米左右时， 出现严 重的喷孔 、 顶钻等现象 ，ｌ Ｌ ￣ Ｔ 施工困难． ｉ 风巷煤层钻孑 在施 工全 ４ Ｌ Ｏ米 以后 ，央钻 、喷孔严 重，因此采面外段 ５ ８米 长 、０米 宽 的范 围 内应 预 警 为 瓦斯 异 常 区 ２ ９ ３ 邻近工作面瓦斯 常情况分析 ， ４ 戊 １ １０采 面处 ： ２６ 戊 ｌ ４ ２Ｉ０采 面和 戊 厂１ １０采 面之 问 ， ．２ ８ 上 下 阳 个 工 作 面 均 已 同采 ，已 同 采 工 作 面 的 瓦斯 情 况 列 预 警 戊 ～ １ １０采面瓦斯 异常 Ｉ ２６ 域存着非常 匝要的作用， ３ ． 戊 １１０采 面 风 巷 在 捌 进 期 间 发 生 过 一 次 炮 后 动 力现 象 ， ．１ ４ ２８ 倾 出煤 量 １ ｔ涌出 瓦斯互 ２ ２米 ３ 根 突出影响 的范 阿 ， ．， ６ ｝３ ， 习 该突 出点 卜径 ３ Ｏ米 的 范 围 内 应 预 警 为 瓦 斯 异 常 区 ， 陔 异常 域 倚 １戊 … … ： １ １０采 面 切 眼 以外 的 ２ 米 处 ２６ １ １ ３４２ 处 于 戊 １１０采 面 上 部 的戊 ． ２ （采 面 机 巷 发 生 过 一 ．． ２６ 厂１ １ 】 ４ 次 高 注水 造成的 瓦斯 动力脱象 ． 突出煤量 ６ Ｉ涌出 ｂ￣ｒ １０ ４． Ｌ ｕ ７０ 水 ３根抛突出影响的范围 ． ． 该突 出点 径 ３ ０米 的 范 闭 内 应 预 警 为 轧 斯 异 常 ． 该肄 常 区域 位 于 戊 。 ２ ６ １ ｌＯ采 面 切 眼 以外 的 ４５米 处 ７
煤与瓦斯突出预测预报技术研究及拓展
煤与瓦斯突出预测预报技术研究及拓展动力灾害，在我国煤矿井工作中，煤与瓦斯突出发生次数异常频繁，占据世界煤与瓦斯突出总次数的1/3。
然而，我国现有的煤与瓦斯突出预测预报技术还处于初级水平，亟需改善和提高。
基于此，文章就以煤与瓦斯突出预测预报技术研究和拓展为课题，进行深入地研究和探讨。
标签：煤与瓦斯突出；预测预报技术；研究拓展煤与瓦斯突出是煤矿采掘中遇到最为严重的自然灾害之一，一旦发生煤与瓦斯突出会造成采掘人员窒息现象或者引起瓦斯爆炸，进而造成严重的人员伤亡。
根据我国煤矿井煤与瓦斯突出次数调查，发现我国煤矿井分布范围较广，随着当下煤矿井开采深度的增加，地质条件也愈加复杂化，发生煤与瓦斯突出的次数也更加频繁，煤与瓦斯突出造成人员伤亡的数量也随之增加。
针对这种情况，加强煤与瓦斯突出预测预报技术尤为重要，因为这不仅能大幅度的降低煤与瓦斯突出造成的人员伤亡，还能够提升煤矿开采挖掘的经济效益。
1 煤与瓦斯突出预测预报方法煤与瓦斯突出危险性的预测预报，其本质是煤与瓦斯突出前期因子对后期预报对象的分类预测。
近些年来，为了改善我国煤与瓦斯突出现象，增加煤矿井采掘的安全性，国内外的研究学者提出了多种预测预报方法，若是将这些方法进行系统化的归类可大致分为局部预测和区域预测。
区域预测趋向于长期预测，这种预测主要明确煤矿井、煤层的危险程度，以便给采掘人员提供灾害防范的时间，避免不必要的人员伤亡[1]。
而局部预测是建立在区域预测的基础之上，其预测范围较小，仅仅是对采掘煤矿井的突出地点进行危险性预测，这种预测称之为短期预测或者是日常预测。
在煤与瓦斯突出危险性的日常预测中，根据预报预测方法的不同又将其划分为静态法和动态预测法。
静态法是指从煤矿井现场中的瓦斯煤体中提取其某一时刻的量化指标，由此确定煤与瓦斯突出的危险性。
动态法则是通过采用连续性地动态监测，根据综合监测结果反映煤与瓦斯突出的危险性。
最后，煤与瓦斯突出采掘管理人员根据以上决策过程中所采取的措施，分析煤矿采掘的危险性，进而做出最为恰当的煤矿采掘方案。
煤与瓦斯突出事故应急预案的实践应用研究
《煤与瓦斯突出事故应急预案的实践应用研究》摘要：本论文以某煤矿为研究对象，对煤与瓦斯突出事故应急预案做了阐述，结合某事故案例，详细地分析了应急预案在救援过程中的实践应用过程，某煤矿针对煤与瓦斯突出事故救援过程的特征，从灾害评估、组织管理、响应程序和救援技术支撑系统4个环节来制定了事故应急救援预案，以煤矿应急信息系统为基础，建立事故应急救援辅助决策系统，利用煤矿各种事故应急救援信息和灾害评估系统，结合专家的技术和经验，可以提高事故应急救援决策效果罗远见摘要：吸附于煤层中裂隙和空隙中的瓦斯，当受到采动卸压作用的影响，靠近煤壁的煤体内瞬间形成高动能的气、煤颗粒混合体突入采场内，造成煤层严重的坍塌破坏，随着开采深度的增加，煤与瓦斯突出成为威胁煤矿安全生产的严重自然灾害。
做好煤与瓦斯突出事故应急预案是保障事故救援效果的重要基础。
本论文以某煤矿为研究对象，对煤与瓦斯突出事故应急预案做了阐述，结合某事故案例，详细地分析了应急预案在救援过程中的实践应用过程。
关键词：煤与瓦斯突出;应急预案;灾害评估;实践1、煤与瓦斯突出事故特征（l）破坏性。
事故发生后，突出的煤向外抛出距离较远，具有分选显现;有明显的动力效应，破坏支架，推倒矿车，破坏和抛出安装在巷道内的设施;有大量的瓦斯涌出，涌出量远远大于突出煤的瓦斯含量，有时会使风流逆转;突出孔洞呈口小腔大的梨形、舌形、倒瓶形以及其他分叉形等。
（2）频发性和继发性。
开采深度的增长，地质环境越来越复杂，煤层瓦斯含量、地应力增加，这给瓦斯的治理工作增加了难度，导致事故频发。
同时煤与瓦斯突出事故还具有继发性，可以在比较短的时间里多次重复发生，并诱发次生事故，增加救援工作的难度。
2、煤与瓦斯突出事故应急预案研究2.1当煤与瓦斯突出事故发生时，事先没有相应的救援应急预案，面对复杂的局面，很难有针对性提出救援方案和措施，必将引发相应的爆炸事故，扩大灾害后果。
某煤矿针对煤与瓦斯突出事故救援过程的特征，从灾害评估、组织管理、响应程序和救援技术支撑系统4个环节来制定了事故应急救援预案。
基于MapX的火力预警平台的设计与实现的开题报告
基于MapX的火力预警平台的设计与实现的开题报告一、选题背景与研究意义火力预警是指在火灾等紧急情况发生前，通过对火灾隐患点进行监测和预测，及时发现并预警火灾。
火力预警技术的发展和应用，有助于提高火灾的预警能力和救援效率，减少火灾损失和人员伤亡。
MapX是一款基于GIS的地图制图工具，可为火力预警平台提供地图显示和位置定位等功能。
因此，本课题旨在基于MapX进行火力预警平台的设计与实现，利用GIS技术对火灾隐患点进行分析，实现火力预警的地图显示、实时监测和数据分析等功能。
研究对于提高火灾预警能力和救援效率具有重要的实际应用价值。
二、研究目标和任务本课题的目标是基于MapX进行火力预警平台的设计与实现，主要任务如下：1. 系统需求分析：对火力预警系统的功能和性能要求进行分析和收集，了解用户需求和场景，明确系统要实现的功能和特点。
2. 数据采集和处理：通过GIS技术获取和处理火灾隐患点的位置和属性数据，实现数据的可视化和分析。
3. 系统设计与实现：基于MapX实现火力预警平台的地图显示、数据监测和分析等功能模块，并进行系统优化和调试。
4. 应用测试和评估：对系统进行实地应用测试和性能评估，进一步完善和优化系统性能和稳定性。
三、研究方法和技术路线本课题采用的研究方法主要包括文献综述、需求分析、系统设计、编程实现和测试评估等步骤。
技术路线如下：1. 系统需求分析：通过文献综述、问卷调查等方式了解用户需求和场景，确定系统的功能和性能要求。
2. 数据采集和处理：通过GIS技术获取和处理火灾隐患点的位置和属性数据，利用mysql数据库进行存储和管理。
3. 系统设计与实现：基于MapX实现火力预警平台的地图显示、数据监测和分析等功能模块，采用Java语言、JSP技术和MySQL数据库实现。
4. 应用测试和评估：对系统进行实地应用测试和性能评估，采用性能指标、用户体验等方面进行评价。
四、研究预期结果和创新点本课题的预期结果是基于MapX实现火力预警平台的设计与实现，能够对火灾隐患点进行实时监测和分析，提高火灾的预警能力和救援效率。
基于MapX控件开发煤矿安全信息系统的关键技术
基于MapX控件开发煤矿安全信息系统的关键技术
牛聚粉
【期刊名称】《工矿自动化》
【年(卷),期】2008(000)005
【摘要】针对煤矿安全生产管理的需要,文章提出了运用MapX控件集成VB6.0等软件开发煤矿安全信息系统的方案.详细探讨了系统信息组织形式、信息共享方法、系统主要功能实现等关键技术.实践证明,该系统易于操作,运行可靠性较高,稳定性良好,实用性较强.
【总页数】4页(P103-106)
【作者】牛聚粉
【作者单位】中国地质大学(北京)工程技术学院,北京,100083
【正文语种】中文
【中图分类】TD76;TP277
【相关文献】
1.基于MapX控件的煤矿安全地理信息系统设计 [J], 牛聚粉;程五一;王成彪;张序明
2.基于GIS的煤矿安全管理信息系统开发 [J], 王潇扬
3.VC环境下基于MapX控件的地理信息系统的开发 [J], 侯江丽
4.基于Arc View GIS煤矿安全生产地理信息系统的开发 [J], 牛聚粉;刘晓宇;程五一
5.VC＋＋环境下基于MapX控件的旅游信息系统开发 [J], 张明洪
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于MapX的煤与瓦斯突出预警技术研究
本文结合“基于GIS的煤矿安全信息系统设计与开发”项目和“国家2008年注册安全工程师考试大纲提出的事故预警机制建立”理论的提出,以煤与瓦斯突出危险性预警为研究对象,运用预警基本理论、煤与瓦斯突出预测技术、地理信息系统(GIS)技术以及安全系统工程的分析方法,构建了煤与瓦斯突出预警理论,提出了煤与瓦斯突出预警的逻辑工作过程和基于GIS的煤与瓦斯突出预警的标准化实现过程。
在进行理论创新的同时,运用MapX地理信息系统开发控件,进行了GIS的二次开发,构建了煤与瓦斯突出预警系统,实现了对煤与瓦斯突出数据的集成管理和可视化显示,可为煤与瓦斯突出的防治、应急管理提供可靠依据。
本文完成的研究工作及取得的主要进展如下:(1)综合运用预警基本理论、煤与瓦斯突出预测技术以及安全系统工程的分析方法,构建了煤与瓦斯突出预警理论,对该理论的内涵进行了界定,并提出了煤与瓦斯突出危险性预警的逻辑工作过程,形成了完整的煤与瓦斯突出预警理论体系。
(2)深入分析了地理信息系统适用于预警的功能,研究分析了GIS适用于预警的优点,阐述了地理信息系统中图层、专题地图、专题地图分级显示作为GIS适用于预警信号输出的原理。
(3)通过对煤与瓦斯突出影响因素的分析,提出了运用数量化理论建立煤与瓦斯突出综合预警模型的步骤,研究预警模型基于GIS表达的关键技术,提出了基于GIS的煤与瓦斯突出预警实现的标准化过程。
(4)通过研究GIS对空间数据与属性数据的管理模式,提出系统数据解决方案,建立了煤与瓦斯突出基础信息和灾害信息的分类管理模型,实现对煤与瓦斯突出数据的有效集成管理和可视化显示。
(5)对煤与瓦斯突出警兆指标进行了研究,建立了预警信息的分级输出标准,提出基于GIS的预警级别输出方式,与针对煤与瓦斯突出危险性状态的分级管理模式。
(6)基于控件GIS开发的优点和MapX的具体使用方法,使用VB6.0编程语言,开发了集信息管理、煤与瓦斯突出危险性预警于一体的煤与瓦斯突出预警系统,并使用该预警系统对试验矿井煤与瓦斯突出危险性进行了预警,验证了本研究方法的客观性、科学性与可用性。