互联网智慧环卫大数据解决方案
智慧环卫大数据建设和运营整体解决方案智慧环卫信息化管理平台解决方案
智慧环卫大数据建设和运营整体解决方案智慧环卫信息化管理平台解决方案智慧环卫大数据一体化管理平台规划方案目录第1章前言 (19)1.1、数字环卫与智慧环卫的区别 (20)1.2、智慧环卫的背景和发展机遇 (21)1.3、智慧环卫建设的必要性 (22)1.4、智慧环卫建设目的和意义 (23)1.4.1、环卫发展历程 (23)1.5、当前环卫信息化存在问题 (24)1.5.1、缺乏有效规划，重复建设 (24)1.5.2、信息孤岛现象严重 (24)1.5.3、缺乏完整、科学的标准体系 (24)1.5.4、缺乏合适的运行管理模式 (24)1.6、建设目标方向 (24)1.6.1、整合资源 (25)1.6.2、完善管理体系 (25)1.6.3、实时数据采集 (26)1.6.4、应用技术 (27)1.6.5、智慧环卫建设意义 (28)1.7、智慧环卫建设目的 (28)1.8、智慧环卫设计原则 (29)1.8.1、经济性 (29)I1.8.3、完备性 (29)1.8.4、标准化 (29)1.8.5、可扩充性 (30)第2章智慧环卫规划设计 (30)2.1、智慧环卫架构设计 (30)2.2、智慧环卫业务应用层各功能模块设计 (31) 2.2.1、数据字典管理模块； (31)2.2.1.1、GIS地理信息管理系统 (31)2.2.1.2、信息安全管理系统 (31)2.2.1.3、平台接口管理系统 (31)2.2.2、监控监测管理模块 (32)2.2.2.1、GPS全球卫星定位管理系统 (32)2.2.2.2、射频标签（RFID ）应用管理系统 (32) 2.2.2.3、视频监控系统 (32)2.2.2.4、传感监测系统 (33)2.2.3、业务管理模块 (33)2.2.3.1、垃圾清运管理系统 (33)2.2.3.2、清扫保洁管理系统 (33)2.2.3.3、调度指挥管理系统 (34)2.2.3.4、业务巡检管理系统 (34)II2.2.4.1、OA 系统 (34)2.2.4.2、物资管理系统 (35)2.2.4.3、基建项目管理系统 (35)2.2.4.4、财务管理系统 (36)2.2.4.5、党建云管理系统 (36)2.2.4.6、档案管理系统 (37)2.3、智慧环卫业务应用层模块设计 (38)2.3.1、设计原则 (38)2.3.2、各模块设计内容简介 (39)2.3.3、主要设计内容 (39)2.3.3.1、GIS地理信息管理系统 (39)2.3.3.2、信息安全管理系统 (40)2.3.3.3、平台接口管理管理系统 (42)2.3.3.4、监控监测管理模块 (43)2.3.3.5、业务管理模块 (44)2.3.3.6、工作流管理模块 (49)第3章智慧环卫一体化管理平台解决方案 (58) 3.1、智慧环卫一体化管理平台架构图 (59)3.2、智慧环卫一体化管理平台功能架构 (59) 3.3、智慧环卫一体化管理平台管理模式 (59)III3.4、智慧环卫一体化管理平台特点 (60)3.5、智慧环卫一体化管理平台优势 (61)3.6、智慧环卫一体化管理平台主要模块 (61) 3.7、智慧环卫一体化管理平台功能 (62)3.7.1、智慧环卫大数据可视化分析 (62)3.7.2、实时掌握工人的在岗状态及工作状态 (62) 3.7.2.1、查看人员分布 (62)3.7.2.2、工作轨迹和轨迹回放 (63)3.7.3、规范作业、自动考核 (64)3.7.3.1、设置排班 (64)3.7.3.2、设置作业断面 (64)3.7.3.3、设置作业路线和圈数 (64)3.7.3.4、自动考核 (65)3.7.4、违规行为、及时知晓、及时处理 (65) 3.7.4.1、违规行为自动报警 (65)3.7.4.2、违规停留弹窗报警 (65)3.7.4.3、违规行为台帐 (65)3.7.5、实时的对讲功能，实现高效上传下达 (66) 3.7.5.1、手表对讲 (66)3.7.5.2、APP对讲 (66)3.7.5.3、无线对讲 (66)IV3.7.6、打通问题处理全流程，提高作业效率 (67) 3.7.7、问题追溯及统计分析 (67)3.7.8、设备部件实时查询 (68)3.7.9、平台报表 (68)3.7.10、GIS管理 (70)3.7.10.1、GIS分布统计 (70)3.7.10.2、空天地一张图 (70)3.7.11、车辆管理 (71)3.7.11.1、车辆实时定位 (72)3.7.11.2、油耗曲线图 (73)3.7.11.3、GPS轨迹 (73)3.7.12、评价考核 (74)第4章基础资源平台设计 (74)4.1、网络设计 (74)4.1.1、数据中心网络系统设计 (74)4.1.1.1、系统设计原则 (74)4.1.1.2、网络结构规划 (76)网络层次规划 (76)网络分区规划 (78)4.1.1.3、网络总体结构设计 (81)4.1.1.4、数据中心核心层设计 (83)V4.1.1.6、lP地址规划 (92)4.1.1.7、数据中心路由设计 (94)路由协议选择 (94)数据中心内部路由设计 (96)数据中心与外部网络路由设计 (96)4.1.1.8、负载均衡系统设计 (97)全局负载均衡系统设计 (97)应用负载均衡系统设计 (99)4.1.1.9、可靠性设计 (100)网络总体结构可靠性设计 (100)数据中心设备冗余设计 (102)链路冗余设计 (103)4.1.1.10、带外管理网络设计 (105)带外管理简介 (105)带外管理的必要性 (105)数据中心带外管理网络设计 (106)4.1.1.11、NTP（网络时间同步）系统设计 (106) NTP概述 (106)NTP的工作原理 (107)NTP系统设计 (108)VI4.1.1.13、传输网的需求 (109)4.1.1.14、传输技术的选择 (110)4.1.1.15、同城数据中心DWDM传输网络设计 (111)4.1.1.16、可靠性设计 (113)4.2、环卫局云大数据平台基础设施建设需求分析 (114)4.2.1、建设需求分析 (114)4.2.1.1、系统现状 (114)关键业务系统 (114)数据系统 (114)备份系统 (115)4.2.1.2、容灾建设考虑因素 (116)4.2.2、环卫局云大数据平台基础设施建设技术方案建议 (119) 4.2.2.1、总体架构平台概述 (119)4.2.2.2、环卫局云计算平台设计 (120)环卫局云平台基础架构 (120)环卫局云计算管理平台 (122)环卫局云计算安全 (127)4.2.2.3、计算资源池建设方案建议 (128)主机资源池建设 (128)虚拟化资源池建设 (130)VII资源管理平台 (133)4.2.2.4、存储资源池建设方案建议 (133)存储资源池建设原则 (133)存储数据类型 (134)数据存储模式 (137)存储资源池建设方案 (138)存储虚拟化功能 (140)4.2.2.5、备份系统建设方案建议 (140)数据备份系统建设方案 (140)基于云计算的在线数据存储备份 (140)虚拟磁带库备份 (141)1.1.1.2 系统资源管理平台建设方案建议 (145)4.2.3、环卫局云大数据平台基础设施平台两地三中心建设方案建议 (146)4.2.3.1、两地三中心建设依据 (146)4.2.3.2、两地三中心建设目标 (147)4.2.3.3、容灾技术的选择 (148)4.2.3.4、两地三中心总体架构设计建议 (149)总体架构描述 (150)资源池功能描述 (152)总体架构设计 (152)VIII业务应用容灾 (156)第5章大数据支撑平台设计 (158)5.1、设计思路 (158)5.1.1、轻量服务化架构 (158)5.1.2、弹性可扩展 (159)5.1.3、开放共享 (159)5.1.4、安全可靠 (159)5.1.5、自主可控 (160)5.2、设计内容 (160)5.2.1、数据存储 (163)5.2.1.1、分布式文件系统 (163)5.2.1.2、分布式数据库 (166)基于MySQL的关系数据库集群 (166)基于HBase的NoSQL数据库集群 (167)5.2.1.3、分布式缓存 (170)基于Memcached的缓存 (171)基于Redis的缓存 (172)缓存分片路由控制器 (173)5.2.2、计算能力 (173)5.2.2.1、离线计算Map/Reduce (176) IX5.2.2.3、流式计算Storm (178)5.2.2.4、内存计算Impala (178)5.2.2.5、图计算 (179)5.2.3、高速服务框架 (179)5.2.3.1、服务注册中心 (180)5.2.3.2、服务监控中心 (181)5.2.3.3、服务引擎 (181)5.2.4、垂直搜索引擎 (183)5.2.5、开放服务 (185)5.2.5.1、云服务器 (185)5.2.5.2、云存储 (185)5.2.5.3、关系数据库 (185)5.2.5.4、海量结构化存储 (186)5.2.5.5、云搜索 (186)5.2.5.6、消息推送 (186)5.2.5.7、负载均衡 (187)5.2.5.8、云监控 (187)5.2.6、分布式应用服务器 (187)第6章大数据创新平台设计 (188)6.1、采集整合服务 (188)X6.1.2、设计思路 (188)6.1.2.1、爬取方式 (189)6.1.2.2、购买方式 (189)6.1.2.3、合作方式 (189)6.1.2.4、数据整合 (189)6.1.3、设计内容 (190)6.1.3.1、互联网原始数据采集 (190)6.1.3.2、互联网合作伙伴数据采集 (192)6.1.3.3、其他部门数据采集 (192)6.1.3.4、社会机构和商业组织数据采集 (192) 6.1.3.5、数据整合 (193)6.1.4、分步建设 (193)6.1.4.1、互联网原始数据 (193)6.1.4.2、互联网合作伙伴数据 (193)6.1.4.3、国家其他部门数据 (194)6.1.4.4、社会机构和商业组织数据 (194)6.1.5、运营方式 (194)6.2、质控治理服务（云平台） (195)6.2.1、质量规则 (198)6.2.2、自动化监控数据流转 (198)XI6.2.4、数据检测 (200)6.2.5、数据质量评分 (201)6.3、数据资源服务（云平台和智慧城市） (201) 6.3.1、架构设计 (201)6.3.2、服务总线 (202)6.3.3、服务总线架构 (203)6.3.3.1、服务生命周期管理 (204)6.3.3.2、服务目录 (205)6.3.3.3、服务授权 (205)6.3.3.4、服务网关 (206)6.3.3.5、服务监控 (207)6.3.3.6、服务SDK (207)6.3.4、数据超市 (207)6.3.4.1、数据多维展示 (208)6.3.4.2、数据检索 (208)6.3.4.3、数据订阅 (209)6.3.4.4、数据评分、评论 (209)6.3.4.5、数据可视化 (209)6.3.4.6、数据环卫局 (210)6.3.4.7、数据反馈 (210)XII6.4.1、数据目录创建 (211)6.4.1.1、数据目录申请 (211)6.4.1.2、数据集目录完善 (212)6.4.1.3、数据目录初始化 (212)6.4.2、标签生成 (212)6.4.3、目录审批管理 (212)6.5、数据洞察服务（云平台） (213) 6.5.1、数据挖掘 (213)6.5.2、数据可视化 (218)6.5.2.1、地图 (218)6.5.2.2、图表 (220)6.6、数据开放服务 (230)6.6.1、数据开放目录管理 (230) 6.6.1.1、目录设计 (230)6.6.1.2、数据开放目录的梳理 (231) 6.6.2、数据开放加工机制 (231) 6.6.2.1、数据再整理 (232)6.6.2.2、数据失真 (232)6.6.3、数据开放方式管理 (234) 6.6.4、数据开放生命周期管理 (234) XIII6.6.4.2、数据运行维护 (235)待发布数据集 (235)数据集目录查询 (235)数据集更新 (235)数据集目录修改 (236)数据集目录下线 (236)数据集目录删除 (237)1.1.1.3 数据绩效评价 (237)6.6.5、数据开放授权管理 (237)6.6.6、开放服务管理机制 (238)6.6.6.1、数据目录申请流程 (238)6.6.6.2、数据集目录完善 (239)第7章信息安全中心设计 (240)7.1、环卫局云安全风险分析 (240)7.1.1、环卫局云环境面临的传统安全威胁 (240) 7.1.2、环卫局云环境面临的新型安全威胁 (241) 7.1.2.1、IaaS安全威胁 (241)7.1.2.2、PaaS安全威胁 (265)7.1.2.3、DaaS安全威胁 (276)7.1.2.4、SaaS安全威胁 (283)XIV7.2、环卫局云安全建设方案 (294)7.2.1、IaaS层安全建设方案 (294)7.2.1.1、规划安全域 (296)7.2.1.2、安全池建设 (298)7.2.2、PaaS平台安全 (303)7.2.2.1、方案总体设计 (303)7.2.2.2、软件健康上线 (305)7.2.2.3、服务中间件安全 (308)7.2.2.4、PaaS平台高可用性 (310)7.2.2.5、PaaS平台运维集中管控 (313)7.2.3、DaaS层安全建设方案 (315)7.2.3.1、云数据防泄漏系统 (315)7.2.3.2、数据服务安全使用体系 (317)7.2.4、SaaS层安全建设方案 (319)7.2.4.1、云应用访问控制 (320)7.2.4.2、应用攻击防护 (324)7.2.5、安全服务中心建设方案 (326) 7.2.5.1、日志池 (332)7.2.5.2、日志审计倒查系统 (335)第8章运维监控中心设计 (340)XV8.1、云计算中心运维服务方案 (340) 8.1.1、运维服务体系建设说明 (340) 8.1.1.1、运维服务体系建设需求 (340) 8.1.1.2、运维服务体系建设目标 (342) 8.1.1.3、运维服务体系建设意义 (342) 8.1.2、运维服务体系架构 (343)8.1.2.1、服务宗旨 (343)1.1.1.4 环卫局云中心服务体系架构 (344) 组织管理模式层 (344)制度规范层 (345)技术支撑层 (345)8.1.2.2、体系建设内容 (345)组织模式 (346)管理制度 (347)管理流程 (348)绩效考核 (348)运维费用 (348)技术支撑 (349)8.1.3、云计算中心运维服务内容 (350) 8.1.3.1、驻场服务支持 (350)8.1.3.2、搬迁服务 (354)XVI8.1.3.3、系统迁移 (355)8.1.3.4、云托管服务 (355)8.1.3.5、二次开发服务 (357)8.1.3.6、其他增值服务 (357)8.1.3.7、突发事件管理与应急响应预案 (367)8.1.3.8、驻场运维服务目录 (369)8.1.3.9、云运维术语 (376)8.1.4、云计算中心监控方案和排障方法 (377)8.1.4.1、有效支持多种监控类型 (377)8.1.4.2、安全可靠的监控手段 (378)8.1.4.3、监控分类 (378)8.1.4.4、排障方法 (381)8.1.5、体系建设的效果分析 (381)8.2、系统迁移方案规划 (385)8.2.1、迁移原则 (385)8.2.2、迁移步骤 (385)第9章平台运营规划设计 (386)9.1、平台价值 (386)9.2、商业创新模式 (387)9.2.1、商业模式创新 (387)9.2.2、基于环卫局云大数据的商业创新模式方向 (388)XVII9.2.2.1、大数据环境下的数据对象洞察与营销策略 (388)9.2.2.2、基于大数据的商业模式类型 (389)9.3、管理及运营支撑 (391)9.3.1、锁定信息化运营 (391)9.3.2、明确IT主体和业务主体 (391)9.3.2.1、用互联网数据打造第二轨，用数据分析平台完善第二轨(391)9.3.2.2、高并发下的数据安全保障 (392)9.4、运营体系规划 (393)9.4.1、打造第二轨数据资产管理，发挥数据价值 (393)9.4.2、完善组织架构，深入推进环卫局大数据能力的建设和运营(394)9.4.3、利用大数据处理架构，拓展大数据中心的建设思路 (394)9.4.4、区隔数据热度，建立数据资产管理和应用 (394)9.4.5、通过分层服务，向专业系统提供多样的数据分析服务(395)XVIII。
智慧环卫大数据信息化平台建设和应用总体解决方案
全方位监测
数据分析
数据共享
环境监测和数据分析
通过智慧环卫大数据信息化平台，及时发布环境监测数据、预警信息等，方便市民获取相关信息。
信息发布
综合信息展示和交互
市民可以通过平台参与到环卫管理中来，比如垃圾分类、环保投诉等，增加市民的参与度。
市民参与
通过平台实现政府、企业、市民之间的信息交互，促进信息的流通和共享，提高城市管理的效率和水平。
应用功能
该功能应提供丰富的应用接口和服务，包括环卫监管、环卫作业、数据分析等，支持SaaS应用和私有化部署。
展示功能
该功能应支持数据的可视化展示，支持多种数据可视化形式，如表格、柱状图、折线图等，便于用户快速了解和掌握环卫情况。
数据处理功能
该功能应支持对采集的数据进行清洗、整合和存储，采用分布式数据处理框架，提高数据处理效率。
THANKS
感谢观看
展望
未来该方案将进一步拓展应用范围，逐渐覆盖城市环境卫生的各个方面，包括垃圾分类、处理、回收和利用等方面，促进城市资源的优化配置和循环利用。
未来的智慧环卫大数据信息化平台建设和应用总体解决方案将更加注重与市民的互动和参与，加强信息公开和信息共享，提高城市居民的环保意识和参与度。
未来该方案将结合城市发展战略和规划，与城市其他领域的发展相互协调和支持，为城市可持续发展贡献力量。
要点三
系统安全保障
容灾备份和恢复
05
ห้องสมุดไป่ตู้
应用效果评估
提高环卫管理效率
提升环境监测水平
实时监测
通过部署在各地的传感器和监测设备，可以实时监测环境空气质量、水质、噪音等参数，为环境管理提供科学依据。
数据整合
整合多源环境监测数据，可以全面了解环境状况，对环境问题做出更准确的判断和分析。
智慧环卫大数据信息化平台建设和应用总体解决方案
管理风险及应对措施
管理风险
智慧环卫大数据信息化平台建设涉及多个部门和单位，管理难度较大，可能出现 沟通不畅、协调不力等问题，影响项目进度和质量。
应对措施
建立完善的管理机制和沟通机制，明确各部门的职责和分工，加强协调和沟通， 同时引入项目管理经验丰富的专业人员，加强项目管理和风险控制。
资金风险及应对措施
数据应用
提供智能推荐、预警预测 、优化调度等应用服务， 以便用户更好地利用数据 。
数据安全
采用多层次的安全措施， 包括数据加密、权限控制 等，确保数据的安全性和 完整性。
03
应用方案
智慧环卫应用场景
垃圾分类
通过物联网传感器和大数据分析，对各类垃圾进行精 准分类，提高垃圾处理效率。
智能垃圾桶
部署智能垃圾桶，通过传感器和数据分析，实时监测 垃圾桶使用情况，优化垃圾收集和清运计划。
各部门之间应建立良好的协作机制，加强沟通与协调，确 保平台建设和应用过程中各项工作的协同推进。
制度保障
1 2 3
制定相关规章制度
制定与智慧环卫大数据信息化平台建设和应用相 关的规章制度，明确各项工作的流程和标准，确 保各项工作得到规范执行。
建立监督机制
建立有效的监督机制，对平台建设和应用过程中 各项工作的执行情况进行监督和检查，确保各项 工作得到落实。
01
数据分析
使用统计学、机器学习等方法进行数据 分析，包括关联规则挖掘、聚类分析、 回归分析等。
02
03
数据可视化
使用Tableau、ECharts等可视化工具 进行数据的可视化展示，以便更好地 理解和分析数据。
数据共享与应用方案
01
02
03
智慧环卫大数据信息化平台建设和应用总体解决方案
优化资源配置，降低人力、物 力成本
提高环卫作业质量，减少二次 作业和浪费
智能化管理，减少人工干预和 错误
提升环卫作业质量
实时监测环卫作业情况 数据分析指导作业优化 提高作业效率，降低成本 提升环卫作业质量与效果
促进环卫行业数字化转型
提升环卫作业效率：通过大数据分析，优化作业路线和时间，提高作业效 率
降低人力成本：通过智能化设备替代部分人力，减少人力成本支出
提高环卫服务质量：通过实时监测和数据分析，及时发现并解决问题，提 高服务质量
促进环卫行业创新发展：通过数字化转型，推动行业向智能化、绿色化方 向发展
Part Five
智慧环卫大数据信 息化平台实施方案
实施步骤与计划
确定数据来源：收集、整合 各类环卫数据，建立数据仓 库
促进环保产业创新与发展
智慧环卫大数据信息化平台能够提高环保产业的技术水平 智慧环卫大数据信息化平台能够推动环保产业的发展 智慧环卫大数据信息化平台能够促进环保产业的创新 智慧环卫大数据信息化平台能够提升环保产业的市场竞争力
THANKS
汇报人：XX
定性和安全性
数据采集与传输 的硬件和软件要 求：需要配备高 性能的硬件设备 和高可靠性的软 件系统，以确保 数据采集和传输 的准确性和效率
数据分析与挖掘
数据来源：通过传 感器、摄像头等设 备采集环卫数据
数据处理：对采集 到的数据进行清洗、 整合、存储等处理
数据分析：运用机 器学习、深度学习 等技术对处理后的 数据进行挖掘和分 析
预警提示：通过 大数据信息化平 台，对环卫作业 中可能出现的问 题进行预警提示， 提高作业安全性
作业调度：根据 数据分析结果， 对环卫作业进行 调度，优化作业 流程，提高作业 效率
互联网+智慧环卫大数据解决方案
互联网智慧环卫大数据平台解决方案基于先进的信息技术手段能有效促进环卫工作精细化科学化标准化管理其应用将开启城市环卫工作新局面
互联网&#，能有效提升城市环卫工作的现代化管理水平。
本方案基于智慧环卫数据，综合提出“互联网+智慧环卫”大数据平台解决方案，为城市环卫工作管理提供参考。
智慧环卫大数据分析平台建设整体解决方案
数据应用模块
将处理后的数据应用于实际环卫管理工作 中，如垃圾清运规划、道路清扫计划等， 可根据数据分析结果进行优化和调整。
数据传输模块
将采集的数据进行传输，可使用无线通信 、物联网等技术实现数据传输。
数据处理模块
对采集的数据进行清洗、整合、分析和预 测，可使用大数据分析技术进行处理。
数据存储模块
存储各类环卫数据，需考虑数据的安全性 和稳定性，可采用分布式数据库等技术。
数据标准化和规范 化
为了使数据更易于比较和分析 ，需要对数据进行标准化和规 范化，即对数据进行统一的量 纲转换和单位换算。
数据存储与处理技术
数据存储方案
数据处理与分析
数据安全与隐私保护
智慧环卫大数据分析平台需要一个高 效、可扩展的数据存储方案，以存储 海量的数据。常用的数据存储技术包 括分布式文件系统（如HDFS）、关 系型数据库（如MySQL、 PostgreSQL）和非关系型数据库（ 如MongoDB、Cassandra）。
详细描述：通过大数据分析和人工智能技术，预测公共卫 生间的需求量，合理布局公共卫生间，提高居民的生活品 质。
具体应用
1. 选址规划：根据人口密度、地理环境、公共设施分布等因 素，选择合适的公共卫生间位置。
2. 实时监测：通过传感器和大数据技术实时监测公共卫生间 的使用情况，及时调整开放时间。
3. 数据分析：收集并分析公共卫生间使用数据，为进一步 优化布局提供依据。
3. 噪音监测：通过噪音传感器实时监测噪音水平，为 居民提供安静的生活环境。
05 智慧环卫大数据分析平台 实施效果
提高环卫工作效率
实时监测环卫工作状况
通过物联网技术实时监测环卫工作状况，及 时发现和解决问题，提高工作效率。
智慧环卫大数据一体化管理平台建设方案智慧环卫信息化管理平台解决方案
一.3、
中国城市化进程发展迅速，2011年，我国城市化率首度超过50%，城镇化成为推动经济社会发展的强大动力。但现代城市发展也面临环境污染、管理复杂、能源短缺、人口增长、经济转型等实质性问题的挑战，当前的发展模式不再是可行的方式。
智慧环卫管理平台建立统一管理信息系统，实现对从垃圾分类、垃圾收集、垃圾清运、分类处置环卫服务过程中人、车、物、事进行全过程实时过程管理。构建全时段、全方位、前后台无缝对接、精准高效的服务平台，提升环卫作业质量，降低环卫运营成本，以及对卫生环境的全程监控，使环卫作业问题能够及早发现、快速解决。
管理人员可以全面、实时、透明掌握全市的环卫作业情况，随时预判可能出现的问题，统筹调配作业资源，多级协同处理。针对突发事件快速反应，建立管理部门与作业人员的实时互动机制，提高应急处理能力。
一.5.4、
缺乏科学、实用的环卫信息化建设的总体框架，缺乏适合不同类型环卫使用的建设与运行模式
一.6、
根据前言论述中智慧定义及智慧环卫所需的要素，以及环卫信息化存在的问题，主要需要对如下几个方面进行建设：
一.6.1、
a)统一通信网络，改变以往各部门、各单位之间数据无法互联
互通和资源重复投资浪费的情况；
第四阶段：随着人民对环境卫生较高需求，促使管理走向精细化，同时提高了管理的复杂度和难度。
一.5、
一.5.1、
信息化全局工作缺乏有效的规划，导致部分重复建设
一.5.2、
融合共享步履维艰数据多但用不上，有数据但用不好，信息多却找不着，有系统却不好用；
一.5.3、
智慧环卫 解决方案
智慧环卫解决方案
《智慧环卫解决方案》
随着城市化进程的不断加速，城市垃圾处理成为了一个十分棘手的问题。
传统的环卫方式已经无法满足城市化进程中产生的大量垃圾处理需求。
因此，智慧环卫解决方案应运而生。
智慧环卫解决方案就是利用物联网、大数据、人工智能等技术，对垃圾处理过程进行优化和提升。
这种解决方案的核心是将传统环卫设施连接到互联网上，通过数据采集和分析，实现智能化的垃圾处理和环卫管理。
首先，智慧环卫解决方案可以实现对垃圾桶的实时监控和管理。
利用传感器和网络技术，可以监测垃圾桶的使用情况和垃圾填充率，及时进行垃圾桶清理和垃圾分类。
这样就能够提高垃圾桶的使用效率，避免垃圾桶溢满或者过度浪费清理资源。
其次，智慧环卫解决方案可以实现对环卫车辆的智能调度和路径优化。
通过大数据分析和人工智能算法，可以根据城市垃圾处理需求，实现环卫车辆的智能调度和路径优化，提高环卫车辆的运行效率和节约运行成本。
此外，智慧环卫解决方案还可以通过智能化的垃圾分类和回收系统，对城市生活垃圾进行分类和回收，提高垃圾的资源化利用率，减少对环境的污染。
总的来说，智慧环卫解决方案可以有效提升城市垃圾处理的效
率，实现垃圾的分类和资源化利用，减少环境污染，促进城市环境的改善。
因此，智慧环卫解决方案是解决当代城市化进程中面临的环卫问题的重要手段。
智慧环卫大数据分析平台建设整体解决方案
02
03
分类评价与改进
通过数据分析，对垃圾分类的效果进 行评价，提出改进措施，促进垃圾分 类的持续优化。
环境监测与预警
环境指标监测
通过部署传感器和设备，实时监 测空气质量、噪声、水质等环境 指标，为城市环境管理提供数据 支持。
预警与预测
设定环境指标阈值，当环境指标 超过阈值时，系统自动预警，并 预测未来环境状况，提前做好应 对措施。
03
智慧环卫大数据分析平台技术实现
大数据存储技术
分布式文件系统
采用分布式文件系统，实现数据的分布式存储和备份，提高 数据存储的可靠性和安全性。
NoSQL数据库
利用NoSQL数据库，存储非结构化数据，如文本、图片、视 频等，同时支持数据的快速查询和索引。
大数据处理技术
数据清洗
对原始数据进行清洗和过滤，去除无效和错误数据，提高数据质量。
环境数据分析
通过对环境数据的分析，挖掘环 境问题背后的原因，为环境治理 提供科学依据。
，数据监测与实时预警
数据实时采集
通过物联网技术，实时采集环卫车辆、设备的位置、状态、使用 情况等信息，为资源调配提供数据支持。
数据异常检测
实时监测环卫车辆、设备的数据变化，当出现异常数据时，系统 自动预警，提高管理效率。
数据可视化
将采集的数据以图表、报表的形式呈现，便于管理者直观了解环 卫工作的运行情况，做出及时准确的决策。
THANK YOU.
大数据技术优势
大数据技术具有处理海量数据、分析挖掘信息等优势，可帮助解决环卫问题。
建设意义
01
提高环卫管理效率
通过实时监测、数据分析等手段，提 高环卫管理效率。
02
优化资源配置
智慧环卫大数据信息化平台建设和应用总体解决方案
数据挖掘与分析
数据挖掘
通过数据挖掘技术，发现隐藏 在大量环卫数据中的有用信息 ，包括垃圾分类、清运路线优
化等。
数据分析
对环卫数据进行深入分析，包 括趋势分析、对比分析、聚类 分析等，以提供决策支持。
数据可视化
将分析结果通过图表、图像等 方式进行可视化展示，以便更 直观地理解数据分析结果。
数据报告
根据数据分析结果，生成数据 报告，为企业决策提供支持。
智慧环卫发展现状
目前，我国智慧环卫建设已进入快速发展阶段，各级政府和企事业单位积极推 动智慧环卫建设，提高环境卫生管理水平，改善人民生活环境。
平台建设需求分析
平台建设目标
智慧环卫大数据信息化平台旨在实现 环境卫生管理数据的全面感知、泛在 互联、数据融合和智能应用，提高环 境卫生管理效率和水平。
平台建设需求
用户需求。
03
平台应用方案
数据采集与处理
01
02
03
数据采集
通过传感器、摄像头等设 备采集环卫数据，包括垃 圾清运、道路清扫、公厕 使用等数据。
数据处理
对采集的数据进行清洗、 整理、分类，以便进行后 续的数据分析。
数据标准化
将采集的数据进行标准化 处理，以统一数据格式和 数据描述，提高数据质量 和可用性。
3
系统测试
对开发完成的平台进行全面的测试，包括功能测 试、性能测试、安全测试等，确保平台的稳定性 和可靠性。
平台应用推广
培训与培训
01
针对用户需求，制定培训计划，开展平台使用培训，提高用户
对平台操作和功能的掌握程度。
优化与改进
02
根据用户反馈和实际使用情况，对平台进行优化和改进，提高
智慧环卫大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
智慧环卫大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案一、内容描述随着城市化进程的加速推进，环境卫生管理面临着前所未有的挑战。
为了应对这些挑战，提高环卫工作的效率和质量，智慧环卫大数据信息化云平台的建设和运营综合解决方案应运而生。
数据采集与整合：通过安装各类传感器和监控设备，收集环卫工作中的各类数据，包括垃圾量、作业车辆运行状况、环境质量等。
整合各类环卫管理系统的数据资源，形成一个全面、准确的数据库。
数据分析与挖掘：利用大数据技术和算法，对收集的数据进行深度分析和挖掘，发现环卫工作中的规律和问题，为决策提供支持。
智慧环卫管理：基于数据分析结果，实现智慧化的环卫管理。
包括智能调度作业车辆、优化垃圾处理流程、预测垃圾产生量等，提高环卫工作的效率和质量。
公共服务提升：通过云平台，提供公共服务接口和应用程序，方便公众查询环卫信息，参与环卫工作，提高公众的满意度和参与度。
运营管理与优化：建立专业的运营团队，负责平台的日常运维和管理。
通过监测平台运行状况，不断优化平台功能和服务，提高平台的运行效率和稳定性。
通过这个综合解决方案，可以实现环卫工作的精细化、智能化管理，提高环卫工作的效率和质量，推动城市环境卫生管理的现代化进程。
1. 智慧环卫背景介绍随着城市化进程的加速和人口的不断增长，城市环卫管理面临着越来越大的挑战。
传统的环卫管理方式已无法满足现代城市发展的需求，亟需借助先进的技术手段提升管理效率和服务水平。
智慧环卫作为一种新型的环卫管理模式，正逐渐受到广泛关注。
智慧环卫是借助现代信息技术，如大数据、云计算、物联网等，实现对城市环境卫生管理的智能化、精细化、高效化。
在当前数字化、智能化的时代背景下，智慧环卫已成为城市发展的重要组成部分，为城市环境的持续改善提供有力支撑。
随着信息技术的飞速发展，环卫行业正在经历从传统人工管理向智慧化管理的转变。
智慧环卫的建设不仅有助于提高环卫管理的效率和响应速度，还能为政府决策提供科学依据，为市民提供更加优质的服务。
智慧环卫整体解决方案
根据数据分析结果，优化环卫资源的配置，提高使用效率。
云计算技术
01
数据存储与计算
利用云计算的分布式存储和计算 能力，处理和分析海量环卫数据 。
02
弹性扩展与高可用 性
云计算平台可根据需求进行弹性 扩展，保证环卫系统的稳定性和 可用性。
03
降低成本与提高效 率
通过云计算技术，降低环卫系统 的运营成本，提高数据处理和分 析的效率。
特点
智慧环卫具有智能化、信息化、 高效化、可持续性等特征，能够 实现环境卫生管理的精细化、可 视化和实时化。
智慧环卫的重要性
提高环境卫生质量
通过实时监测和智能化管理， 有效提升城市环境卫生质量，
改善居民生活环境。
节能减排
优化垃圾处理和资源回收流程 ，降低能耗和减少碳排放，促 进可持续发展。
提升管理效率
服务保障方案
建立完善的售后服务体系
提供及时、专业的售后服务，确保系统稳定运 行。
加强培训和指导
对相关人员进行系统培训和指导，提高其操作 和管理水平。
定期巡检和维护
对系统进行定期巡检和维护，确保系统长期稳定运行。
06
智慧环卫案例分析
案例一：某城市智慧环卫项目
总结词
全面覆盖、高效管理
详细描述
该城市智慧环卫项目覆盖了城市范围内的道路清扫、垃圾收运、公厕管理等环 节，通过智能化手段提高了环卫作业的效率和质量，有效提升了城市环境卫生 水平。
远程监控与管理
利用物联网技术，实现对环卫设备的远程监控和管理，提高工作效 率和响应速度。
智能化决策支持
基于物联网数据，通过智能算法和模型，为环卫管理提供智能化决 策支持。
大数据分析技术
基于大数据的智慧环卫信息化云平台建设方案
2. 数据整合
将采集到的数据进行清洗、整理和分类，形成统一的数据 格式和标准，方便后续的数据分析和挖掘。
3. 数据分析
利用大数据分析技术，对整合后的数据进行深入分析和挖 掘，发现数据背后的规律和趋势，为环卫管理工作提供决 策支持。
4. 数据应用
将分析结果转化为实际应用场景中的指标和模型，为环卫 管理部门提供全方位的数据支持，包括垃圾分类、道路保 洁、公厕管理等方面。
基于大数据的智慧环卫信息化云平台架构设计
1. 数据层
负责数据的采集、整合、存储和
分析，包括垃圾清运、公厕使用
、道路保洁等数据。
01
3. 应用层
根据不同需求开发多个应用模块
，如垃圾分类、道路保洁、公厕
03
管理等模块。
2. 平台层
02 提供数据服务、应用服务和接口
服务等功能，实现数据的共享和
应用。
4. 用户层
建立数据质量管理体系，对 数据进行严格的质量控制， 确保数据的准确性和可信度 。
系统稳定性
加强系统的稳定性，采用负 载均衡、容错机制等措施， 确保系统的稳定性和可用性 。
智能化应用
利用人工智能、机器学习等 技术，实现智能化应用，如 垃圾分类、道路清扫等，提 高工作效率和准确性。
07
结论与展望
研究结论
利用大数据技术对收集的数据进行处 理，包括数据清洗、数据挖掘、数据 可视化等。
平台建设
基于云计算技术，搭建智慧环卫信息 化云平台，实现数据的集中管理和应 用。
基于大数据的智慧环卫信息化云平台的优化建议
数据安全性
加强数ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的安全保护，采用 数据加密、权限控制等措施 ，确保数据的安全性和隐私 性。
智慧环卫解决方案
智慧环卫解决方案智慧环卫解决方案是基于物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的应用，旨在提升环卫工作的效率和质量，解决传统环卫管理中存在的问题，促进城市环境的智慧化发展。
下面是一种智慧环卫解决方案的简要介绍。
首先，应用智能垃圾桶。
智能垃圾桶内置传感器和无线通信模块，可以实时监测垃圾桶的垃圾容量和填充程度。
当垃圾桶即将满了时，智能垃圾桶会自动发送信号给环卫工作人员，提醒他们及时清运垃圾桶。
通过智能化的垃圾桶管理，可以减轻环卫工作人员的工作负担，提高清运效率。
其次，引入智能垃圾分类系统。
智能垃圾分类系统利用图像识别技术，可以自动识别垃圾的种类并进行分类。
环卫工作人员只需将垃圾投放到智能垃圾桶中，系统就会自动确认垃圾的种类，并在屏幕上显示相应的分类指导。
这样可以提高垃圾分类的准确性和效率，推动垃圾分类工作的普及和落实。
再次，智能路灯系统在智慧环卫中也起到重要作用。
智能路灯系统采用LED灯和光照传感器，可以自动调节亮度。
根据实时的光照强度和路况信息，智能路灯系统可以自动控制灯光的亮度和开关，节省能源并提高照明质量。
此外，智能路灯系统还可以通过传感器检测空气质量、温湿度等环境参数，为环卫工作提供参考数据。
最后，利用大数据和云计算技术进行环卫管理。
通过收集、整理和分析环卫工作中产生的各类数据，可以了解垃圾收集、清运的需求，优化清运路线和频次。
同时，利用云计算技术可以实现数据的实时共享和远程管理，提高工作的协同性和管理的效率。
此外，大数据还可以帮助预测人流量、垃圾量等信息，提前安排好环卫工作的资源。
综上所述，智慧环卫解决方案通过引入智能设备和信息技术，可以实现对环卫工作的智能化、信息化和精细化管理。
这不仅可以提高环卫工作的效率和质量，减轻环卫工作人员的劳动强度，还可以提升城市的环境品质和居民的生活质量。
因此，智慧环卫解决方案具有广泛的应用前景和市场潜力。