第十六章 SPSS软件在研究城镇居民消费支出结构中的应用举例.讲述

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• （13）杭州、合肥、福州、厦门、长沙、深圳、
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南宁、银川这8个城市在影响消费支出因子1方面， 也就是食品、家庭设备用品及服务、交通和通讯、 教育文化娱乐服务、居住、杂项商品和服务等方 面有优势，在其他方面不如平均水平。 （14）南昌、郑州、武汉、海口、成都、贵阳、 昆明、拉萨、兰州、西安、西宁、乌鲁木齐这12 个城市在消费支出的各个方面都落后于总体平均 水平。 （15）天津、石家庄、太原、呼和浩特、长春、 沈阳、大连、哈尔滨、济南、重庆这10个城市在 影响消费支出因子2方面，也就是衣着、医疗保健 等方面有优势，在其他方面不如平均水平。
16.2 研究方法
• 按照赵彦云在《国民经济核算》一书中的提法，对
于居民消费结构，依照消费目的把城镇居民的消费 支出分为八项：1、食品。包括粮油类、肉禽蛋水产 品类、蔬菜类、调味品、糖烟酒饮料类、干鲜瓜果 类、糕点及奶制品类以及饮食服务等；2、衣着。包 括服装、衣料等；3、居住。包括住房、水、电、燃 料等；4、家庭设备用品及服务。包括耐用消费品、 家庭日用品及家庭服务等；5、医疗保健。包括医疗 器具、医药费、保健用品等；6、交通和通讯。包括 家庭交通工具及维修、交通费、通讯工具、邮电费； 7、教育娱乐文化服务。包括各类教育费、文化娱乐 费、书报费等；8、杂项商品和服务。包括个人用品、 理发、美容用品、旅游、服务费及其它用品。所以 我们在进行分析研究的时候，考虑的关于消费支出 的变量也与这8个方面相吻合。
16.1 研究背景及目的
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• 背景一：进入21世纪以来，中国经济持续快速发
展，城镇居民的收入不断增加。 背景二：为使经济朝着更加健康和合理的方向发 展，国家也连续出台各项关于住房、教育、医疗 的改革措施，并实施“刺激消费、扩大内需、拉 动经济增长”的经济政策。 在这两个大背景下，我国各地区城镇居民的消费 支出持续强劲增长。 一般来说，居民消费水平的地域差异是地区经济 发展不平衡的集中表现和缩影，同时根据基本常 识，消费是社会需求的主体和生产的最终目的。 所以从这两个角度来说，对我国各地区居民人均 消费性支出的各项指标进行分析研究，并且从量 上明确我国居民消费性支出的区域差异，具有非 常重大的意义。
16.3.2 相关分析
• 对于相关分析，我们准备进行以下几个部分： • 第一，对“消费支出”的8个组成部分：“食品”、“衣
着”、“家庭设备用品”、“医疗保健”、“交通和通 讯”、“教育文化娱乐服务”、“居住”、“杂项商品和 服务”进行简单相关分析； 第二，对“食品”的8个组成部分：“粮油类”、“肉禽 蛋水产品类”、“蔬菜类”、“调味品”、“糖烟酒饮料 类”、“干鲜瓜果类”、“糕点及奶制品类”、“饮食服 务”进行简单相关分析； 第三，对“家庭总收入”、“可支配收入”、“家庭总支 出”、“消费支出”这四个变量进行简单相关分析； 第四，对“教育”和“教育文化娱乐服务”，进行简单相 关分析。 配书资料\源文件\16\正文\原始数据文件\案例16.sav
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• 2. 对“食品”的8个组成部分：“粮油
类”、“肉禽蛋水产品类”、“蔬菜类”、 “调味品”、“糖烟酒饮料类”、“干鲜 瓜果类”、“糕点及奶制品类”、“饮食 服务”进行因子分析； • 然后我们可以用“食品”作为因变量，以 这两个公因子作为自变量进行多重线性回 归分析。 • 配书资料\源文件\16\正文\原始数据文件 \案例16.sav
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• 1. 对“消费支出”的8个组成部分：“食品”、
“衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保健”、 “交通和通讯”、“教育文化娱乐服务”、“居 住”、“杂项商品和服务”进行因子分析； 然后我们可以用“消费支出”作为因变量，以这 两个公因子作为自变量进行多重线性回归分析。 为研究我国居民消费性支出结构的区域差异，我 们有必要对因子分析的结果进行进一步解析。 我们对“消费支出”的8个组成部分的因子分析 结果进行图形分析； 配书资料\源文件\16\正文\原始数据文件\案例 16.sav
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16.3.3 因子分析与图形分析
• 通过相关分析我们可以看出，构成消费支出的各
变量之间和构成食物支出的各变量之间都有一定 的相关关系，这在直接对变量进行分析的时候势 必存在信息重叠。所以，我们有必要通过因子分 析来简化模型，找出各变量之间的公因子，以便 进一步进行后续分析。 对于因子分析，我们准备进行以下几个部分： 第一，对“消费支出”的8个组成部分：“食品”、 “衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保健”、 “交通和通讯”、“教育文化娱乐服务”、“居 住”、“杂项商品和服务”进行因子分析； 第二，对“食品”的8个组成部分：“粮油类”、 “肉禽蛋水产品类”、“蔬菜类”、“调味品”、 “糖烟酒饮料类”、“干鲜瓜果类”、“糕点及 奶制品类”、“饮食服务”进行因子分析；
第十六章 SPSS软件在研究城镇 居民消费支出结构中的应用举例
• 对于一个经济体而言，现实的生产力发展水平、
产业和产品的结构等因素决定了其城镇居民的消 费支出结构模式。另一方面，其城镇居民的消费 支出结构模式也对生产力发展水平、产业和产品 结构的变化起着巨大的反作用。因此，分析、研 究当前城镇居民消费支出结构模式，对于正确引 导居民的消费行为，形成合理的消费支出结构， 使其成为促进生产力发展的积极因素具有很重要 的意义。SPSS作为一种功能强大的统计分析软件， 完全可以用来研究城镇居民消费支出结构，定量 分析变量之间的联系与区别。下面我们就来介绍 一下SPSS在研究城镇居民消费支出结构中的应用。
16.4 研究结论
• 根据以上所做的分析，我们可以比较有把握的得出以下结
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论： （1）我国城镇居民的总支出结构是：用于消费的总支出 与用于其它方面的支出大致相等。 （2）我国城镇居民的边际消费倾向为0.595，还是比较高 的。 （3）杂项商品和服务、居住、教育文化娱乐服务、食品 对我国城镇居民的家庭总支出有显著影响。其中居住支出 每增长1元会带来总支出5.596元的增长，教育文化娱乐服 务支出每增长1元会带来总支出2.111元的增长。这也与我 们目前城镇居民住房、教育压力大的事实相契合。 （4）我国城镇居民在教育文化娱乐服务支出中用于教育 方面的支出只有近30%，大部分还是用于娱乐等支出。 （5）我国城镇居民用于食物方面的支出仅占总支出很小 的比例，说明恩格尔系数很低，我国城镇居民已经非常富 裕了。
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16.3 数据分析与报告
• 因为本例采用的是现成的数据，所以根据第一章
介绍的方法直接将所用数据录入SPSS中即可。我 们设置了共22个变量。分别是“城市”、“食 品”、“粮油类”、“肉禽蛋水产品类”、“蔬 菜类”、“调味品”、“糖烟酒饮料类”、“干 鲜瓜果类”、“糕点及奶制品类”、“饮食服 务”、“衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保 健”、“交通和通讯”、“教育文化娱乐服务”、 “教育”、“居住”、“杂项商品和服务”、 “家庭总收入”、“可支配收入”、“家庭总支 出”、“消费支出”等。其中“城市”为字符串 变量，其余变量均为数值型变量。样本是中国36 个大中城市的相关数据。录入完成后，数据如下 所示 配书资料\源文件\16\正文\原始数据文件\案例 16.sav
• 根据研究结论，总结如下： • 1.大中城市居民的边际消费倾向比较高，而且恩格尔系数 •
很低，人民的生活水平已经很富裕了，以后刺激消费的重 点方向应该向农村或者小城市转移。 2.城镇居民的消费支出的各个组成部分之间相关性比较高 且都为正相关，说明消费者对每种消费品的消费有一种齐 头并进的倾向，一个例子就是就是一个开着高档轿车的居 民居住条件很差的概率将会很小。 3.消费结构的地区性差异明显。北京、上海、广州等东部 大城市在消费支出的各个方面领先于其他地区，昆明、拉 萨、兰州、西安等西部城市在消费支出的各个方面都落后 一些，其他城市的消费支出结构之间存在着较大的差异。 所以，一方面要继续加强西部建设，增加西部的消费，拉 动经济增长，另一方面要根据各城市间消费结构的差异正 确引导居民的消费行为，形成更加合理的消费支出结构。
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• （10）鉴于构成我国城镇居民“消费支出”的8个组成部
分之间存在的高相关性，通过因子分析，可以把这些变量 浓缩为两个公因子。我国城镇居民的消费支出与两个因子 都是正相关的，而且第一个因子（代表食品、家庭设备用 品及服务、交通和通讯、教育文化娱乐服务、居住、杂项 商品和服务）对消费支出的影响要远远大于第二个因子 （代表衣着、医疗保健）。 （11）鉴于构成我国城镇居民“食品”支出的8个组成部 分之间存在的高相关性，通过因子分析，可以把这些变量 浓缩为两个公因子。我国城镇居民的食品支出与两个公因 子都是正相关的，而且第一个因子（代表肉禽蛋水产品类、 干鲜瓜果类、糕点奶及奶制品、饮食服务）对食品支出的 影响要远远大于第二个因子（代表粮油类、蔬菜类、调味 品、糖烟酒饮料类）。 （12）北京、上海、南京、宁波、青岛、广州这6个城市 在消费支出的各个方面都领先其他城市。
• 第一，以“消费支出”为因变量，以“家庭总支
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出”为自变量，进行简单线性回归； 第二，以“消费支出”为因变量，以“可支配收 入”为自变量，进行简单线性回归； 第三，以“家庭总支出”为因变量，以“食品”、 “衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保健”、 “交通和通讯”、“教育文化娱乐服务”、“居 住”、“杂项商品和服务”为自变量，进行多重 线性回归； 第四，以“教育”为因变量，以“教育文化娱乐 服务”为自变量，进行简单线性回归。 第五，以“食品”为因变量，以“家庭总支出” 为自变量，进行简单线性回归。 配书资料\源文件\16\正文\原始数据文件\案例 16.sav
• 本例采用的数据有《2009年1-2季度中国大中城市
居民家庭收入和支出统计》、《2009年1-2季度中 国大中城市居民家庭消费支出统计》等，这些数 据都摘编自《中国统计月报200908》。 采用的数据分析方法主要有： 回归分析、相关分析、因子分析、图形分析等。 基本思路是： 首先使用回归分析、相关分析等研究可支配收入 与消费支出变量之间的关系；然后使用因子分析 对各个消费支出变量提取公因子；最后使用对应 分析研究
• （6）构成我国城镇居民“消费支出”的8个组成
部分：“食品”、“衣着”、“家庭设备用品及 服务”、“医疗保健”、“交通和通讯”、“教 育文化娱乐服务”、“居住”、“杂项商品和服 务”之间具有比较强的相关性。 （7）构成我国城镇居民“食品”支出的8个组成 部分：“粮油类”、“肉禽蛋水产品类”、“蔬 菜类”、“调味品”、“糖烟酒饮料类”、“干 鲜瓜果类”、“糕点及奶制品类”、“饮食服务” 之间具有一定的相关性。 （8）我国城镇居民的“家庭总收入”、“可支配 收入”、“家庭总支出”、“消费支出”之间的 相关性非常高。 （9）我国城镇居民的“教育”支出和“教育文化 娱乐服务”支出之间的相关性非常高。
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16.3.1 回归分析
• 根据赵彦云在《国民经济核算》一书中的
提法，变量“消费支出”包括“食品”、 “衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保 健”、“交通和通讯”、“教育文化娱乐 服务”、“居住”、“杂项商品和服务”， 其中变量“食品”是包括“粮油类”、 “肉禽蛋水产品类”、“蔬菜类”、“调 味品”、“糖烟酒饮料类”、“干鲜瓜果 类”、“糕点及奶制品类”、“饮食服务” 这8个变量的，而且变量“教育”是变量 “教育文化娱乐服务”的一部分。结合以