第9章-假设检验答案
《统计学》第9章课后习题参考答案

第9章习题参考答案
9.1
解:(1)长度Y(厘米)与重量X(克)之间的散点图如下所示:
由Y与X的散点图可以大致推测长度Y关于重量X是线性相关,且二者呈正相关关系。
(2)首先,先分别求出平均重量和平均长度:
;;
其次,计算回归参数,其计算表如下:
表1:回归方程参数的计算表
(X-(Y-
最后,根据公式(9.6)计算相应的回归参数:
;
所以,Y关于X的一元线性回归方程为:
9.5
解:总变差,回归平方和,残差平方和的计算如下:
表2:总变差,回归平方和,残差平方和的计算表
∴残差平方和:;
回归平方和:
9.6
解:由表2得:
判定系数
又∵习题9.1的散点图显示Y与X是呈正相关关系
∴相关系数
显著性检验:
(1)回归方程的显著性检验:
原假设H0:该回归方程不显著;备择假设H1:该回归方程显著
计算F统计量:
∵在α=0.05的显著性水平下,有4454.79>F0.05(1,4)=7.71
∴拒绝原假设,认为该回归方程式显著的。
(2)回归参数的假设检验:
原假设H0:备择假设H1:
计算t统计量:;
[其中] ∵在α=0.05的显著性水平下,有15.98>t0.05(4)=2.776
∴拒绝原假设,即认为自变量X对因变量Y有显著性影响。
(3)相关关系的显著性检验:
原假设H0:ρ=0;备择假设H1:ρ
计算t统计量:;
∵在α=0.05的显著性水平下,有66.64> t0.05(4)=2.776
∴拒绝原假设,认为总体相关系数不为0。
生物统计学习题答案第九章

生物统计学习题答案第九章第九章生物统计学习题答案第一节:描述统计学习题答案1. 样本的均值是样本观测值的算术平均数。
计算样本均值的方法是将所有观测值相加,然后除以样本的大小。
2. 样本的中位数是将样本观测值按照大小排序,然后找出中间位置的观测值。
如果样本的大小为奇数,中位数就是排序后的中间值;如果样本的大小为偶数,中位数就是排序后中间两个值的平均数。
3. 样本的众数是样本中出现次数最多的观测值。
一个样本可以有一个或多个众数,也可以没有众数。
4. 样本的范围是最大观测值与最小观测值之间的差异。
计算样本范围的方法是将最大观测值减去最小观测值。
5. 样本的方差是观测值与样本均值之间的差异的平方的平均数。
计算样本方差的方法是将每个观测值与样本均值之间的差异平方,然后将所有差异平方相加,最后除以样本的大小减一。
6. 样本的标准差是样本方差的平方根。
计算样本标准差的方法是将样本方差的结果开根号。
第二节:推断统计学习题答案1. 置信区间是用来估计总体参数的范围。
置信区间的计算方法是使用样本统计量和置信水平来计算。
2. 假设检验是用来判断总体参数是否等于某个特定值的方法。
假设检验的步骤包括建立原假设和备择假设、选择适当的检验统计量、计算观测值的p值、根据p值来判断是否拒绝原假设。
3. 单样本t检验是用来比较一个样本的均值与总体均值之间是否存在显著差异的方法。
单样本t检验的步骤包括建立原假设和备择假设、计算t值、计算p 值、根据p值来判断是否拒绝原假设。
4. 独立样本t检验是用来比较两个独立样本的均值是否存在显著差异的方法。
独立样本t检验的步骤包括建立原假设和备择假设、计算t值、计算p值、根据p值来判断是否拒绝原假设。
5. 配对样本t检验是用来比较同一组样本在两个不同时间点或条件下的均值是否存在显著差异的方法。
配对样本t检验的步骤包括建立原假设和备择假设、计算差异值、计算差异值的均值和标准差、计算t值、计算p值、根据p值来判断是否拒绝原假设。
假设检验与方差分析 习题及答案

第七章 假设检验与方差分析 习题答案一、名词解释用规范性的语言解释统计学中的名词。
1. 假设检验:对总体分布或参数做出某种假设,然后再依据抽取的样本信息,对假设是否正确做出统计判断,即是否拒绝这种假设。
2. 原假设:又叫零假设或无效假设,是待检验的假设,表示为 H 0,总是含有等号。
3. 备择假设:是零假设的对立,表示为 H 1,总是含有不等号。
4. 单侧检验:备择假设符号为大于或小于时的假设检验。
5. 显著性水平:原假设为真时,拒绝原假设的概率。
6. 方差分析:是检验多个总体均值是否相等的一种统计分析方法。
二、判断改错对下列命题进行判断,在正确命题的括号内打“√”;在错误命题的括号内打“×”,并在错误的地方下划一横线,将改正后的内容写入题下空白处。
1. 在任何情况下,假设检验中的两类错误都不可能同时降低。
( × ) 样本量一定时2. 对于两样本的均值检验问题,若方差均未知,则方差分析和t 检验均可使用,且两者检验结果一致。
( √ )3. 方差分析中,组间离差平方和总是大于组内离差平方和。
( × )不一定4. 在假设检验中,如果在显著性水平0.05下拒绝了00:μμ≤H ,则在同一水平一定可以拒绝假设00:μμ=H 。
( × )不一定5. 为检验k 个总体均值是否显著不同,也可以用t 检验,且与方差分析相比,犯第一类错误的概率不变。
( × )会增加6. 方差分析中,若拒绝了零假设,则认为各个总体均值均有显著性差异。
( × ) 不完全相等六、简答题根据题意,用简明扼要的语言回答问题。
1. 假设检验与统计估计有何区别与联系?【答题要点】假设检验是在给定显著性水平下,计算出拒绝域,并根据样本统计量信息来做出是否拒绝零假设的决策;区间估计是利用样本信息来推断总体参数的一个可能范围。
区间估计结果可以用于假设检验,但假设检验不能用作区间估计。
2. 双侧检验与单侧检验有什么区别?【答题要点】双侧检验的零假设为等号,备择假设为不等号,得到的拒绝域为双侧的;单侧检验的备择假设或者是大于,或者是小于,其拒绝域为单侧区间。
假设检验考试试题及答案解析

假设检验考试试题及答案解析一、单选题(本大题9小题.每题1.0分,共9.0分。
请从以下每一道考题下面备选答案中选择一个最佳答案,并在答题卡上将相应题号的相应字母所属的方框涂黑。
)第1题假设检验中的显著性水平α是( )。
A 推断时犯第Ⅱ类错误的概率B 推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率C 推断时犯第Ⅰ类错误的概率D 推断时犯第Ⅲ类错误的概率【正确答案】:C【本题分数】:1.0分【答案解析】[解析] 显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率,也就是原假设H0为真,却拒绝H的概率。
第2题当总体服从正态分布,但总体方差未知的情况下,H0:μ=μ,H1:μ<μ则H的拒绝域为( )。
A t≤tα(n-1)B t≤-tα(n-1)C t>-tα(n-1)D t≤(n-1)【正确答案】:B【本题分数】:1.0分第3题从一批零件中抽出100个测量其直径,测得平均直径为5.2cm,标准差为1.6cm,想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm,因此采用t检验法,那么在显著性水平α下,接受域为( )。
模考吧网提供最优质的模拟试题,最全的历年真题,最精准的预测押题!A |t|≥tα/2(99)B |t|<tα/2(100)C |t|<tα/2(99)D |t|≤tα/2(99)【正确答案】:C【本题分数】:1.0分【答案解析】[解析] 采用t检验法进行双边检验时,因为,所以在显著性水平α下,接受域为|t|≤tα/2(99)。
第4题在假设检验中,若抽样单位数不变,显著性水平从0.01提高到0.1,则犯第二类错误的概率( )。
A 也将提高B 不变C 将会下降D 可能提高,也可能不变【正确答案】:C【本题分数】:1.0分【答案解析】[解析] 原假设H0非真时作出接受H的选择,这种错误称为第二类错误。
在一定样本容量下,减少α会引起β增大,减少β会引起α的增大。
第5题机床厂某日从两台机器所加工的同一种零件中,分别抽取两个样本,检验两台机床的加工精度是否相同,则提出假设( )。
统计学:假设检验习题与答案

一、单选题1、在假设检验中,我们认为()。
A.原假设是不容置疑的B.拒绝域总是位于检验统计量分布的两边C.小概率事件在一次抽样中实际上不会发生D.检验统计量落入拒绝域是不可能的正确答案:C2、在假设检验中,显著性水平确定后()。
A.双边检验的拒绝域小于单边检验的拒绝域B.双边检验的拒绝域大于单边检验的拒绝域C.双边检验的拒绝域与单边检验的拒绝域不可简单直接对比D.双边检验的拒绝域等于单边检验的拒绝域正确答案:C3、单个正态总体均值的检验时若总体方差已知,()。
A.设计的检验统计量服从卡方分布B.设计的检验统计量服从F分布C.设计的检验统计量服从标准正态分布D.设计的检验统计量服从t分布正确答案:C4、总体成数的假设检验()。
A.设计的检验统计量服从标准正态分布B.设计的检验统计量服从卡方分布C.设计的检验统计量近似服从卡方分布D.设计的检验统计量近似服从标准正态分布正确答案:D5、两个正态总体均值之差的检验中,如果两个总体方差未知但相等,检验统计量t的自由度是()。
A.两样本容量之和B.两样本容量之和减2C.两样本容量之积D.两样本容量之和减1正确答案:B6、假设检验是检验()的假设值是否成立。
A.总体均值B.总体指标C.样本方差D.样本指标正确答案:B7、在大样本条件下,样本成数的抽样分布近似为()。
A.均匀分布B.卡方分布C.二项分布D.正态分布正确答案:D8、下列关于假设检验的说法,不正确的是()。
A.作出“拒绝原假设”决策时可能会犯第一类错误B.作出“不能拒绝原假设”决策时意味着原假设正确C.作出“不能拒绝原假设”决策时可能会犯第二类错误D.作出“接受原假设”决策时意味着没有充分的理由认为原假设是错误的正确答案:B9、将由显著性水平所规定的拒绝域平分为两部分,置于概率分布的两,每边占显著性水平的二分之一,这是()。
A.右侧检验B.单侧检验C.左侧检验D.双侧检验正确答案:D10、如果使用者偏重于担心出现纳伪错误而造成的损失,则应把显著性水平定得()。
贾俊平统计学第7版课后习题答案

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A.品质标志 B.数量标志 C.标志值 D.数量指标 【答案】A 【解析】“等级”属于分类型数据,只能用文字来描述,因此是品质标志,其标志值为“优 秀”“良好”“及格”。 4 下面不属于描述统计问题的是( )。[山东大学 2015 研] A.根据样本信息对总体进行的推断 B.了解数据分布的特征顺序数据 C.分析感兴趣的总体特征 D.利用图、表或其他数据汇总工具分析数据 【答案】A 【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。 BCD 三项都是描述统计问题。A 项中根据样本信息对总体进行推断则是推断统计内容。 5 一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。调查结果表明:45%的年 轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况,38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题, 15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。该调查所收集的数据是( )。[山东大学 2015 研] A.分类数据 B.顺序数据 C.数值型数据
医学统计学第六版(马斌荣)课后习题答案教学教材

医学统计学第六版(马斌荣)课后习题答案第一章绪论部分一、单项选择题答案 1. D 2. E 3. D 4. B 5. A 6. D 7. A 8. C 9. E 10. D二、简答题1答由样本数据获得的结果,需要对其进行统计描述和统计推断,统计描述可以使数据更容易理解,统计推断则可以使用概率的方式给出结论,两者的重要作用在于能够透过偶然现象来探测具有变异性的医学规律,使研究结论具有科学性。
2答医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。
统计设计能够提高研究效率,并使结果更加准确和可靠,数据整理主要是对数据进行归类,检查数据质量,以及是否符合特定的统计分析方法要求等。
统计描述用来描述及总结数据的重要特征,统计推断指由样本数据的特征推断总体特征的方法,包括参数估计和假设检验。
3答统计描述结果的表达方式主要是通过统计指标、统计表和统计图,统计推断主要是计算参数估计的可信区间、假设检验的P 值得出相互比较是否有差别的结论。
4答统计量是描述样本特征的指标,由样本数据计算得到,参数是描述总体分布特征的指标可由“全体”数据算出。
5答系统误差、随机测量误差、抽样误差。
系统误差由一些固定因素产生,随机测量误差是生物体的自然变异和各种不可预知因素产生的误差,抽样误差是由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异。
6答三个总体一是“心肌梗死患者”所属的总体二是接受尿激酶原治疗患者所属的总体三是接受瑞替普酶治疗患者所在的总体。
第二章定量数据的统计描述一、单项选择题答案 1. A 2. B 3. E 4. B 5. A 6. E 7. E 8. D 9. B 10. E二、计算与分析2第三章正态分布与医学参考值范围一、单项选择题答案 1. A 2. B 3. B 4. C 5. D 6. D 7. C 8. E 9. B 10. A二、计算与分析12[参考答案] 题中所给资料属于正偏态分布资料,所以宜用百分位数法计算其参考值范围。
假设检验练习题 -答案

假设检验练习题1. 简单回答下列问题:1假设检验的基本步骤答:第一步建立假设通常建立两个假设;原假设H0 不需证明的命题;一般是相等、无差别的结论;备择假设H1;与H0对立的命题;一般是不相等;有差别的结论有三类假设第二步选择检验统计量给出拒绝域的形式..根据原假设的参数检验统计量:对于给定的显著水平样本空间可分为两部分:拒绝域W 非拒绝域A拒绝域的形式由备择假设的形式决定H1:W为双边H1:W为单边H1:W为单边第三步:给出假设检验的显著水平第四步给出零界值C;确定拒绝域W有了显著水平按照统计量的分布可查表得到临界值;确定拒绝域..例如:对于=0.05有的双边W为的右单边W为的右单边W为第五步根据样本观测值;计算和判断计算统计量Z 、t 、当检验统计量的值落在W内时能拒绝; 否则接受计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝;否则接受计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出统计量落入置信区间接受;否则接受2假设检验的两类错误及其发生的概率答:第一类错误:当为真时拒绝;发生的概率为第二类错误:当为假时;接受发生的概率为3假设检验结果判定的3种方式答:1.计算统计量Z 、t 、当检验统计量的值落在W内时能拒绝; 否则接受2.计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝;否则接受3.计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出;落入置信区间接受;否则接受4在六西格玛A阶段常用的假设检验有那几种应用的对象是什么答:连续型测量的数据:单样本t检验-----比较目标均值双样本t检验-----比较两个均值方差分析-----比较两个以上均值等方差检验-----比较多个方差离散型区分或数的数据:卡方检验-----比较离散数2.设某种产品的指标服从正态分布;它的标准差σ=150;今抽取一个容量为26 的样本;计算得平均值为1 637..问在5%的显著水平下;能否认为这批产品的指标的期望值μ = 1600..答:典型的Z检验1. 提出原假设和备择假设:平均值等于1600 :平均值不等于16002. 检验统计量为Z;拒绝域为双边~~N0;13.4. 查表得5. 计算统计量Z;有1.26=1.26<1.96 Z未落入拒绝域不能拒绝;目前能认为这批产品的指标的期望值μ = 1600..3.从正态总体Nμ ;1中抽取100 个样品;计算得 = 5.32..试检验:XH0 : μ = 5是否成立α = 0.05 ..答:典型的Z检验1. 提出原假设和备择假设:μ = 5:μ不等于52. 检验统计量为Z;拒绝域为双边~~N0;13.4. 查表得5. 计算统计量Z;有3.2=3.2 1.96 Z落入拒绝域拒绝;目前能认为这批产品的指标的期望值μ不等于5..4.根据资料用某种旧安眠药时;平均睡眠时间为20.8 h;标准差为1.6 h..有一种新安眠药;据说在一定剂量下;能比旧安眠药平均增加睡眠时间3 h..为了检验这个说法是否正确;收集到一组使用新安眠药的睡眠时间单位:h为:26.7;22.0;24.1;21.0;27.2;25.0;23.4..试问:从这组数据能否说明新安眠药已达到新的疗效假定睡眠时间服从正态分布;α = 0.05 ..答:分析:未知;假设检验中的t检验第一步提出原假设和备择假设=23.8 23.8第二步检验统计量为t;拒绝域为双边~~t5第三、四步:时查表得第五步:计算统计量t;有=0.46t=0.46<2.571 t未落入拒绝域接受;此新安眠药已达到新的疗效.5.测定某种溶液中的水份;由其10 个测定值求得= 0.452%; s = 0.037%;设X测定值总体服从正态分布Nμ ;σ2 ;试在显著水平α = 0.05 下;分别检验假设:1 H0: μ = 0.5% ;2 H0: σ = 0.04% ..6.有甲、乙两台机床加工同样产品;从这两台机床加工的产品中随机抽取若干件;测得产品直径单位:mm为机车甲 20.5 19.8 19.7 20.4 20.1 20.0 19.0 19.9机车乙 19.7 20.8 20.5 19.8 19.4 20.6 19.2假定两台机床加工的产品的直径都服从正态分布;且总体方差相等;试比较甲、乙两台机床加工的产品的直径有无显著差异α = 0.05 ..7.测得两批电子器件的样品的电阻单位:Ω为A 批: 0.140 0.138 0.143 0.142 0.144 0.137B 批: 0.135 0.140 0.142 0.138 0.136 0.140设这两批器材的电阻值总体分别服从分布N μ12 ;σ12 ;Nμ22 ;σ22 ;且两样本独立..1 检验假设H0: σ12 =σ22取α = 0.05 ;2 在1的基础上检验H 0 :μ1 = μ2取α = 0.05 ..8.对吸烟者生肺病的情况作过调查;数据如下:试问:生肺病与吸烟是否有关9. 根据某地环境保护的规定;倾入河流的废水中一种有毒化学物质的平均含量不得超过3ppm..已知废水中该有毒化学物质的含量X服从正态分布..该地区环保组织对沿涸一工厂进行检查;测定其每天倾入河流废水中该有毒物质的含量;15天的数据如下单位为ppm:3.1;3.2;3.3;2.9;3.5;3.4;2.5;4.3;2.9;3.6;3.2;3.0;2.7;3.5;2.9..试在α = 0.05的水平上判断该工厂的排放是否符合环保规定答:分析:未知;假设检验中的t检验第一步提出原假设和备择假设第二步检验统计量为t;拒绝域为单边~~t7第三、四步:时查表得第五步:计算统计量t;有=9.77未落入拒绝域接受10. 用三台机器生产规格相同的铝合金薄板;取样测量铝合金薄板的厚度结果如下:机器1 机器2 机器30.236 0.257 0.2580.238 0.253 0.2640.248 0.255 0.259我们假定影响铝合金薄板厚度的因素除机器之外其它的因素都相同;试判断机器对铝合金薄板的厚度是否有显著影响..练习题答案1.略2.接受H03.拒绝H04.新安眠药已达到新的疗效..5.1拒绝H0;2接受H0 ..6直径无显著差异..7.1 接受H0;2接受H0 ..8. 有关系;p=0.022..9. 不符合环保规定..10.有影响。
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第九章 《假设检验》测验题
班级: 姓名: 学号: 成绩:
一、填空题(每空3分,共18分)
1. 若假设0H 是正确的,但做出了拒绝0H 的结论,则称这种错误为 ; 若假设0H 是错误的,但做出了接受0H 的结论,则称这种错误为 . 答 弃真; 取伪.
2. 在总体均值μ假设检验中,如果2σ已知,则要构造统计量 ;如果2σ未知,则要构造统计量 ;
答
;X U μ
σ
-=
;X T S μ-= 3. 在总体均值μ假设检验中,若是右单侧检验,则原假设0H 为 ;若是左单侧检验,则原假设0H 为 ;
答 0;μμ≤ 0;μμ≥
二、简答题(每题10分,共30分)
1. 简述假设检验的基本思想.
答 假设检验是根据“小概率”原理,设有原假设0H 需要检验.先假设0H 是正确的,在此“假设”下,构造某一事件A ,它在0H 为正确的条件下发生的概率很小(通常为0.01,0.05),现在进行一次试验,如果事件A 发生了,就说一个小概率事件在一次试验中居然发生了,这就不能不怀疑0H 的正确性,认为拒绝假设0H 是比较合理的.在相反情况下,就接受假设0H .
2. 什么是假设检验?简述假设检验的一般步骤.
假设检验就是根据样本对所提出的假设作出判断:是接受,还是拒绝
(1) 根据实际问题的要求,提出原假设0H 及备择假设1;H
(2) 根据假设确定检验统计量;
(3) 查表;
(4) 按{}
00,P H H α=拒绝为真求出拒绝域或接受域;
(5) 根据样本值作出拒绝还是接受0H 的判断.
3. 简述期望μ的假设检验的步骤.(2σ未知)
(1) 检验假设00:H μμ=;备择假设: 10:H μμ≠
(2) 2σ未知,
构造统计量()1T t n =
- ; (3) 查t 分布得临界值12(1);t n α
--
(4) 求出拒绝域或接受域;
(5) 作出拒绝还是接受0H 的判断.
三、计算题(每题13分,共52分)(最后结果保留到小数点后2位)
1. 某种产品的长度X (厘米)~(),4N μ,从中任意抽取9件,测得22X =厘米, 检验0:23H μ=厘米.()0.05α=
解 (1) 检验假设0:23H μ=;备择假设: 1:23;H μ≠
(2) 因为24σ=,
所以构造统计量()0,1U N =
; (3) 查表0.0252 1.96,U U α==
(4)
因为 1.5;U ==- (5) 1.5 1.96,U =< 或()1.5 1.96,1.96-∈-(接受域)
故接受0H .
2. 已知多名实习学生相互独立测量同一块土地面积,每名实习学生得到的测量数据2X cm 服从正态分布()2,N μσ,从这些测量数据中随机抽取7个,算得其平均面积为2125cm ,标
准差为2.71 cm ,试在检验水平0.10α=下,检验这块土地的面积μ显著为2124cm 是否成立.
解 (1) 检验假设0:124H μ=;备择假设: 1:124;H μ≠
(2) 因为2σ未知,
所以构造统计量()1T t n =- ; (3) 查表0.052
(1)(71) 1.943;T n T α-=-=
(4)
由样本得1251240.976;2.71
T -=≈ (5) 因为()0.976 1.943,1.943∈-
故接受0H .
3. 某厂家在广告中宣称,该厂生产的汽车轮胎在正常行驶条件下的平均寿命高于25000公里.对一个由25个轮胎组成的随机样本作了试验,得到的样本均值和标准差分别为27000公里和5000公里.假定轮胎寿命服从正态分布,问该厂家的广告是否真实?(0.05α=) 解 (1) 检验假设0:25000H μ=;右侧检验: 1:25000;H μ>
(2) 因为2σ未知,
所以构造统计量()1T t n =- ; (3) 查表0.05(1)(251) 2.064;T n T α-=-=
(4)
由样本得27000250002;5000
T -== (5) 因为()2,2.064∈-∞
故接受0H .故该厂家的广告是真实.
4. 已知某车间生产某种型号铁钉的长度X cm 服从正态分布(),16N μ,从一批铁钉中随机抽
取8只,测量其长度方差为11.7 2cm ,试在检验水平0.01α=下,检验这批铁钉长度方差2σ
是否无显著改变.
解 (1) 检验假设20:16H σ=;备择假设: 21:16H σ≠;
(2)构造统计量()()22211n S n χχσ-=
- ;
(3) 查表220.99512(1)(81)0.989;n α
χχ--=-=220.0052(1)(81)20.3;n αχχ-=-=
(4) 由样本得()8111.7 5.119;16
T -⨯== (5) 因为()5.1190.989,20.3∈
故接受0H .即无显著性改变.
附表:
()()001.640.95; 1.960.975;Φ=Φ=
()()()()0.0052222
0.9750.0250.99540.484;411.143;70.989;720.3;χχχχ====
()()()0.050.050.054 2.776;24 2.064;6 1.943;t t t ===。