精通正则表达式-什么是零宽断言

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notepad++正则表达式的用法

notepad++正则表达式的用法

notepad++正则表达式的用法Notepad++ 是一款常用的文本编辑器,支持使用正则表达式进行搜索和替换。

以下是Notepad++ 中正则表达式的一些常见用法:1. 普通字符匹配:- `abc`: 匹配包含"abc" 的文本。

2. 元字符:- `.`: 匹配任意单个字符。

- `^`: 匹配行的开头。

- `$`: 匹配行的结尾。

- `\b`: 匹配单词的边界。

- `\d`: 匹配数字字符。

- `\w`: 匹配字母、数字或下划线。

- `\s`: 匹配空白字符。

3. 字符类:- `[abc]`: 匹配包含字符'a'、'b' 或'c' 的文本。

- `[^abc]`: 匹配不包含字符'a'、'b' 或'c' 的文本。

4. 重复限定符:- `*`: 匹配前一个元素零次或多次。

- `+`: 匹配前一个元素一次或多次。

- `?`: 匹配前一个元素零次或一次。

- `{n}`: 匹配前一个元素恰好n 次。

- `{n,}`: 匹配前一个元素至少n 次。

- `{n,m}`: 匹配前一个元素至少n 次且不超过m 次。

5. 分组和捕获:- `(abc)`: 将"abc" 视为一个整体进行匹配,可以在替换时使用。

- `\1`, `\2`, ...: 反向引用,引用前面捕获的分组。

6. 特殊字符转义:- `\.`: 匹配实际的点字符。

- `\\`: 匹配实际的反斜杠字符。

7. 零宽断言:- `(?=...)`: 正向先行断言,匹配某个位置之后的文本。

- `(?!...)`: 负向先行断言,匹配某个位置之后不是指定文本的文本。

8. 替换:-在搜索框中使用正则表达式,然后在替换框中使用捕获组(例如`\1`, `\2`)进行替换。

示例:-查找所有以数字开头的行:`^\d.*$`-匹配包含"cat" 或"dog" 的文本:`cat|dog`-匹配重复的单词:`\b(\w+)\b.*\b\1\b`请注意,Notepad++ 使用的正则表达式语法基于PCRE(Perl Compatible Regular Expressions),并且在实际使用中可能会根据文本编辑器版本有轻微的变化。

VSCode代码搜索时的正则表达式技巧

VSCode代码搜索时的正则表达式技巧

VSCode代码搜索时的正则表达式技巧在软件开发中,代码搜索是一项十分常见且重要的任务。

Visual Studio Code(以下简称VSCode)作为一款强大的代码编辑器,提供了许多便捷的搜索工具。

其中,使用正则表达式进行搜索可以进一步提升搜索的灵活性和效率。

本文将介绍在VSCode中使用正则表达式进行代码搜索的技巧。

一、基本的正则表达式语法在使用VSCode进行代码搜索之前,我们首先需要了解一些基本的正则表达式语法。

正则表达式是一种用于模式匹配的强大工具,它可以用来描述字符串的特征。

下面是一些常用的正则表达式语法示例:1. 字符匹配- 使用单个字符匹配:比如正则表达式`a`匹配任意包含字母"a"的字符串。

- 使用字符集匹配:比如正则表达式`[abc]`匹配包含字母"a"、"b"或"c"其中之一的字符串。

- 使用范围匹配:比如正则表达式`[0-9]`匹配任意一个数字字符。

- 使用排除匹配:比如正则表达式`[^0-9]`匹配任意一个非数字字符。

2. 重复匹配- 使用`*`进行零次或多次匹配:比如正则表达式`a*`匹配任意包含零个或多个字母"a"的字符串。

- 使用`+`进行一次或多次匹配:比如正则表达式`a+`匹配任意包含至少一个字母"a"的字符串。

- 使用`?`进行零次或一次匹配:比如正则表达式`a?`匹配任意包含零个或一个字母"a"的字符串。

- 使用`{n}`进行精确匹配:比如正则表达式`a{3}`匹配包含三个连续字母"a"的字符串。

- 使用`{n, m}`进行范围匹配:比如正则表达式`a{2, 4}`匹配包含两个到四个连续字母"a"的字符串。

3. 边界匹配- 使用`^`进行行首匹配:比如正则表达式`^abc`匹配以"abc"开头的字符串。

正则表达式零宽断言详解

正则表达式零宽断言详解

正则表达式零宽断言详解
正则表达式零宽断言是一种高级的正则表达式技术,用于在匹配文本的同时限制匹配位置。

它们被称为“零宽度”是因为它们并不消耗实际的字符,而是在匹配过程中只检查输入字符串的某些位置。

零宽断言包括正向零宽断言和负向零宽断言。

正向零宽断言使用“?=”表示,负向零宽断言使用“?!”表示。

正向零宽断言表示只有在它后面的表达式匹配成功后,才会继续匹配后面的文本,而负向零宽断言表示只有在它后面的表达式匹配失败后,才会继续匹配后面的文本。

零宽断言在实际开发中非常有用,可以用于各种场景,如匹配密码中的强度要求、匹配非负数字、匹配IP地址等等。

但是,由于零宽断言的复杂性较高,容易出现错误,因此在使用时需要谨慎考虑。

总之,掌握正则表达式零宽断言技术,可以让我们更加灵活、高效地处理文本匹配问题。

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Python正则表达式进阶-零宽断言

Python正则表达式进阶-零宽断言

Python正则表达式进阶-零宽断⾔1. 什么是零宽断⾔ 有时候在使⽤正则表达式做匹配的时候,我们希望匹配⼀个字符串,这个字符串的前⾯或后⾯需要是特定的内容,但我们⼜不想要前⾯或后⾯的这个特定的内容,这时候就需要零宽断⾔的帮助了。

所谓零宽断⾔,简单来说就是匹配⼀个位置,这个位置满⾜某个正则,但是不纳⼊匹配结果的,所以叫“零宽”,⽽且这个位置的前⾯或后⾯需要满⾜某种正则。

2、不同的零宽断⾔ 零宽断⾔:正向和反向两类,每类⼜分为:预测先⾏和回顾后发; 正预测先⾏:简称正向先⾏断⾔,语法:(?=exp),它断⾔此位置的后⾯能匹配表达式exp,但不包含此位置; 如:a(?=\d),返回匹配字符串中以数字为结尾的a字符。

正回顾后发:简称正向后发断⾔,语法:(?<=exp),它断⾔此位置的前⾯能匹配表达式exp; 如:(?<=\d)a,返回匹配字符串中以数字为开头的a字符。

负预测先⾏:简称反向先⾏断⾔,语法:(?!exp),它断⾔此位置的后⾯不能匹配表达式exp; 如:a(?!\d),返回不匹配字符串中以数字结尾的a字符。

负回顾后发:简称反向后发断⾔,语法:(?<!exp),它断⾔此位置的前⾯不能匹配表达式exp; 如:a(?<!exp)a,返回不匹配字符串中以数字开头的a字符。

3、零宽断⾔的实践与总结 ⽰例:提取<div>Hello World</div>中Hello World ⽬标字符串:Hello World 根据以上所说,当我们需要提取字符串的时候,可以⽤断⾔,思路如下: ⾸先,⽬标字符串是hello world,那么它可以归纳为 .* ; 其次,⽬标字符串前⾯有<div>,既然是前⾯有,那么根据四种断⾔的含义,容易得出⽤正向后发断⾔(?<=exp),将它放在⽬标字符串前⾯,得到(?<=<div>).*,进⼀步可以将div归纳为[a-zA-Z]+,从⽽得到(?<=<[a-zA-Z]+>).*; 最后,⽬标字符串后⾯有</div>,既然是后⾯有,那么根据四种断⾔的含义,容易得出⽤正向先⾏断⾔(?=exp),将它放在⽬标字符串后⾯,从⽽得到(?<=<[a-zA-Z]+>).*(?=</[a-zA-Z]+>); 进⼀步的,我们发现前后两个断⾔中都有[a-zA-Z]+,可以使⽤分组来避免书写重复的内容:(?<=<([a-zA-Z]+)>).*(?=</\1>),当然也可以使⽤命名分组,这⾥就不展开了。

易语言正则表达式大全

易语言正则表达式大全

易语言正则表达式大全包含以下几个主要部分:1. 字符集:* `[abc]`:匹配a、b 或c。

* `[^abc]`:匹配除方括号内字符以外的任意字符。

* `[a-zA-Z]`:匹配所有英文字母。

* `[0-9]`:匹配数字。

* `\d`:匹配数字,等价于[0-9]。

* `\D`:匹配非数字,等价于`[^0-9]`。

* `\s`:匹配空白字符(空格、制表符、换行符等)。

* `\S`:匹配非空白字符。

* `\w`:匹配单词字符(字母、数字、下划线),等价于`[a-zA-Z0-9_]`。

* `\W`:匹配非单词字符。

2. 量词:* `?`:出现0 次或1 次。

* `*`:出现0 次或多次。

* `+`:出现1 次或多次。

* `{n}`:出现n 次。

* `{n,}`:出现n 次或多次。

* `{n,m}`:出现n 到m 次。

3. 分组与选择:* `( )`:分组,将多个字符组合成一个整体。

* `|`:选择,匹配该符号前后的任意一个表达式。

4. 定位符:* `^`:匹配输入字符串的开始位置。

* `$`:匹配输入字符串的结束位置。

5. 转义字符:* `\`:用于转义特殊字符,如`.`、`*`、`+` 等。

6. 预定义模式:* `\b`:匹配一个单词边界,即字与空格间的位置。

* `\B`:匹配非单词边界的位置。

7. 反向引用:* `\1`、`\2`、`\3` 等:用于引用前面的分组中捕获的内容。

8. 零宽断言:* `(?=exp)`:正向肯定预查,匹配后面跟随exp 的位置。

* `(?!exp)`:正向否定预查,匹配后面不跟随exp 的位置。

* `(?<=exp)`:反向肯定预查,匹配前面是exp 的位置。

* `(?<!exp)`:反向否定预查,匹配前面不是exp 的位置。

9. 贪婪与懒惰量词:* `*?`、`+?`、`{n,}?` 等:懒惰量词,尽可能少地匹配。

* `*`、`+`、`{n,}` 等:贪婪量词,尽可能多地匹配。

C++正则表达式零宽断言lookbehind

C++正则表达式零宽断言lookbehind

C++正则表达式零宽断⾔lookbehind正则表达式零宽断⾔适⽤场景:匹配/提取/查找/替换以 xxx 开头,或以 xxx 结尾,但不包括 xxx 的字符串。

零宽断⾔⽤法含义(?=exp)零宽度正预测先⾏断⾔ lookahead exp1(?=exp2)exp1之后必须匹配exp2,但匹配结果不含exp2(?!exp)零宽度负预测先⾏断⾔ lookahead exp1(?!exp2)exp1之后必须不匹配exp2(?<=exp)零宽度正回顾后发断⾔ lookbehind(?<=exp0)exp1exp1之前必须匹配exp0,但匹配结果不含exp0(?<!exp)零宽度负回顾后发断⾔ lookbehind(?<!exp0)exp1exp1之前必须不匹配exp0⽰例:提取【123】中的123的正则表达式:(?<=【)\d+(?=】)问题描述正则表达式匹配形似qq=123456的字符串,从中提取123456,但不包括qq=。

⾸先想到的是直接利⽤零宽断⾔ lookbehind 去匹配,正则表达式很容易写出来(?<=qq=)[0-9]+,但是在 C++ 运⾏阶段报错:terminate called after throwing an instance of 'std::regex_error'what(): Invalid special open parenthesis.Aborted (core dumped)问题分析⽬前 C++ 标准库正则表达式不⽀持零宽后⾏断⾔(也叫零宽度正回顾后发断⾔,lookbehind),即(?<=exp)和(?<!exp)语法。

但⽀持零宽前⾏断⾔(lookahead)。

Finally, flavors like std::regex and Tcl do not support lookbehind at all, even though they do support lookahead. JavaScript was like that for the longest time since its inception. But now lookbehind is part of the ECMAScript 2018 specification. As of thiswriting (late 2019), Google’s Chrome browser is the only popular JavaScript implementation that supports lookbehind. So ifcross-browser compatibility matters, you can’t use lookbehind in JavaScript.解决⽅案1. 构造 regex 时指定可选标志,使⽤其他正则表达式语法 ==> 验证失败2. 把待提取部分⽤()括起来,作为⼀个独⽴⼦表达式 ==> 验证可⾏3. 使⽤⽀持 lookbehind 的 Boost 正则 ==> 未验证⽰例代码#include <iostream>#include <regex>#include <string>using namespace std;using namespace regex_constants;int main(){string seq = "[optional]qq=123456;";string pattern_nok = "(?<=qq=)[0-9]+"; // C++ 正则表达式不⽀持 lookbehind,运⾏时报错string pattern = "qq=([0-9]+)"; // 将数字部分单独作为⼀个⼦表达式regex r(pattern /*, extended*/); // 可以在这⾥修改默认正则表达式语法,然⽽并没有什么⽤smatch results;if (regex_search(seq, results, r)){cout << results[0] << endl; // 打印整个匹配cout << results[1] << endl; // 打印第⼀个正则⼦表达式}}输出结果qq=123456123456Reference。

正则表达式实例详解

正则表达式实例详解

正则表达式实例详解正则表达式实例详解正则表达式(regular expression)是一种特殊的文本格式,用于搜索、替换和验证文本中的字符串。

它可以用来查找文本中的某些结构,也可以用来修改文本的某些部分。

正则表达式具有良好的易读性和可维护性,并且可以有效地捕获文本中的模式,从而使文本处理变得更加简单。

正则表达式有着复杂的语法,但是它也是一种非常有效的工具,可以帮助我们在文本中快速搜索和替换想要的内容。

下面就来看看几个常用的正则表达式实例,以加深大家对它的理解。

1. 字符集匹配:[abcd]这个正则表达式可以用来匹配文本中任意一个字符,其中字符可以是a、b、c或d中的任意一个。

2. 通配符匹配:.这个正则表达式可以用来匹配文本中任意一个字符,不论该字符是什么(除了换行符之外)。

3. 范围匹配:[a-z]这个正则表达式可以用来匹配文本中任意一个小写字母,其中字母可以是a到z之间的任意一个。

4. 重复匹配:a{3}这个正则表达式可以用来匹配文本中连续三个字符a,如aaaa。

5. 否定匹配:[^abc]这个正则表达式可以用来匹配文本中除了a、b、c之外的任意一个字符。

6. 前瞻:(?=abc)这个正则表达式可以用来匹配文本中任意位置后跟着abc字符串的字符,即使abc不是要被匹配的字符串,只是一个前瞻。

7. 零宽断言:(?!abc)这个正则表达式可以用来匹配文本中任意位置后不跟着abc字符串的字符。

8. 分组:(abc|def)这个正则表达式可以用来匹配文本中任意位置的abc 或者def字符串。

以上就是正则表达式实例详解,其中包括了字符集匹配、通配符匹配、范围匹配、重复匹配、否定匹配、前瞻、零宽断言以及分组等实例。

正则表达式的最大优点是可以有效地捕获文本中的模式,可以有效地进行文本处理,比如查找、替换、验证等。

正则表达式的语法有着一定的复杂度,但是只要掌握了它的一些基本原理,就可以用它来快速处理文本中的字符串。

resourceserverconfig 正则 -回复

resourceserverconfig 正则 -回复

resourceserverconfig 正则-回复正则表达式(Regular Expression),简称正则,是一种用于匹配、查找和替换字符串的强大工具。

在资源服务器配置(resourceserverconfig)中,正则表达式的应用非常广泛,可以用于特定URL路径的匹配、参数解析、输入验证等等。

本文将逐步介绍正则表达式的基本语法并解释其在资源服务器配置中的实际应用。

第一步:学习正则表达式的基本语法正则表达式是由普通字符和特殊字符组成的字符串,通过使用这些字符的组合,可以构建出一个用于匹配、查找和替换字符串的规则。

以下是一些常见的正则表达式特殊字符:1. 字符匹配- 普通字符:普通字符在正则中表示它本身,例如匹配字符串"abc" 中的"a"。

- 转义字符:转义字符(\)用于将特殊字符转义为普通字符,例如匹配字符串"a.b" 中的"a.b"。

2. 字符类- 方括号([]):方括号用于指定一个字符集合,匹配方括号中的任意一个字符,例如[abc] 匹配'a'、'b' 或'c'。

- 范围(-):方括号内可以使用范围(-)表示连续字符,例如[a-z] 表示匹配任意小写字母。

- 取反(^):方括号中的^ 表示取反,匹配不在方括号中的字符。

3. 重复匹配- 星号(*):表示匹配前一个字符的零个或多个实例,例如匹配"ab*" 可以匹配"a"、"ab"、"abb" 等。

- 加号(+):表示匹配前一个字符的一个或多个实例,例如匹配"ab+" 可以匹配"ab"、"abb"、"abbb" 等。

- 问号(?):表示匹配前一个字符的零个或一个实例,例如匹配"ab?" 可以匹配"a"、"ab" 等。

idea 正则表达式查找规则

idea 正则表达式查找规则

正则表达式(Regular Expression)是一种专门用来匹配和查找文本模式的工具。

它可以帮助我们快速准确地在文本中找到我们需要的内容,是许多文本处理工具和编程语言中不可或缺的功能。

在本文中,我们将重点介绍正则表达式的查找规则,帮助读者更好地理解和运用正则表达式。

一、基本规则1. 文本匹配正则表达式是通过一系列的字符和特殊符号来迅速准确地匹配文本中的模式。

我们可以使用\w来匹配任意字母、数字或下划线;使用\d来匹配任意数字;使用\s来匹配任意空白字符等。

这些基本的字符类可以帮助我们快速地定位到我们需要的内容。

2. 量词与边界正则表达式中,我们可以使用量词来指定匹配的次数。

我们可以使用*表示匹配前面的字符0次或多次;使用+表示匹配前面的字符1次或多次;使用?表示匹配前面的字符0次或1次;使用{n}表示匹配前面的字符恰好n次等。

我们还可以使用^来匹配输入字符串的开头;使用$来匹配输入字符串的结尾;使用\b来匹配单词的边界等。

3. 分组与反向引用在正则表达式中,我们可以使用()来将一系列字符分组,方便我们对其中的内容进行操作。

我们可以使用(?:pattern)来创建一个非捕获型的分组;使用\1、\2、\3等来引用前面匹配到的分组。

这些功能可以帮助我们更好地管理和利用匹配到的内容。

二、常用示例1. 匹配Em本人l位置区域正则表达式可以帮助我们快速准确地匹配Em本人l位置区域。

一般而言,一个标准的Em本人l位置区域由用户名、符号和域名三部分组成。

我们可以使用\w+\w+\.\w+来匹配一个标准的Em本人l位置区域。

其中,\w+表示匹配至少一个字母、数字或下划线,表示匹配符号,\.表示匹配点号。

2. 匹配通联正则表达式也能够帮助我们匹配通联。

一般而言,一个标准的11位通联由1开头,后面跟随10位数字组成。

我们可以使用1\d{10}来匹配一个标准的通联。

其中,1表示匹配数字1,\d{10}表示匹配恰好10位数字。

正则表达式零宽断言详解

正则表达式零宽断言详解

正则表达式零宽断⾔详解正则表达式零宽断⾔:零宽断⾔是正则表达式中的难点,所以本章节重点从匹配原理⽅⾯进⾏⼀下分析。

零宽断⾔还有其他的名称,例如"环视"或者"预搜索"等等,不过这些都不是我们关注的重点。

⼀.基本概念:零宽断⾔正如它的名字⼀样,是⼀种零宽度的匹配,它匹配到的内容不会保存到匹配结果中去,最终匹配结果只是⼀个位置⽽已。

作⽤是给指定位置添加⼀个限定条件,⽤来规定此位置之前或者之后的字符必须满⾜限定条件才能使正则中的字表达式匹配成功。

注意:这⾥所说的⼦表达式并⾮只有⽤⼩括号括起来的表达式,⽽是正则表达式中的任意匹配单元。

javascript只⽀持零宽先⾏断⾔,⽽零宽先⾏断⾔⼜可以分为正向零宽先⾏断⾔,和负向零宽先⾏断⾔。

代码实例如下:实例代码⼀:var str="abZW863";var reg=/ab(?=[A-Z])/;console.log(str.match(reg));在以上代码中,正则表达式的语义是:匹配后⾯跟随任意⼀个⼤写字母的字符串"ab"。

最终匹配结果是"ab",因为零宽断⾔"(?= [A-Z])"并不匹配任何字符,只是⽤来规定当前位置的后⾯必须是⼀个⼤写字母。

实例代码⼆:var str="abZW863";var reg=/ab(?![A-Z])/;console.log(str.match(reg));以上代码中,正则表达式的语义是:匹配后⾯不跟随任意⼀个⼤写字母的字符串"ab"。

正则表达式没能匹配任何字符,因为在字符串中,ab的后⾯跟随有⼤写字母。

⼆.匹配原理:上⾯代码只是⽤概念的⽅式介绍了零宽断⾔是如何匹配的。

下⾯就以匹配原理的⽅式分别介绍⼀下正向零宽断⾔和负向零宽断⾔是如何匹配的。

1.正向零宽断⾔:代码实例如下:var str="<div>antzone";var reg=/^(?=<)<[^>]+>\w+/;console.log(str.match(reg));匹配过程如下:⾸先由正则表达式中的"^"获取控制权,⾸先由位置0开始进⾏匹配,它匹配开始位置0,匹配成功,然后控制权转交给"(?= <)",,由于"^"是零宽的,所以"(?=<)"也是从位置0处开始匹配,它要求所在的位置右侧必须是字符"<",位置0的右侧恰好是字符"<",匹配成功,然后控制权转交个"<",由于"(?=<)"也是零宽的,所以它也是从位置0处开始匹配,于是匹配成功,后⾯的匹配过程就不介绍了。

lua 正则表达式语法大全

lua 正则表达式语法大全

Lua语言中的正则表达式主要使用模式匹配(pattern matching)来进行操作。

以下是一些常用的Lua正则表达式语法:1. 普通字符:直接写出要匹配的字符即可,如`%a`表示匹配字母。

2. 字符类:使用方括号`[]`来定义一个字符集合,如`[abc]`表示匹配a、b或c中的一个字符。

3. 重复次数:使用大括号`{}`来指定前面的字符或字符类的重复次数,如`a{3}`表示匹配连续的三个a。

4. 选择:使用竖线`|`来表示多个模式之间的选择,如`a|b`表示匹配a或b。

5. 分组:使用圆括号`()`来分组,以便于在模式中使用重复次数或选择等操作,如`(ab){2}`表示匹配连续的两个ab。

6. 转义:使用反斜杠`\`来转义特殊字符,如`\%`表示匹配百分号。

7. 零宽断言:Lua中没有内置的零宽断言语法,但可以通过其他方式实现类似的功能。

以下是一些具体的Lua正则表达式示例:- `^$`:匹配空字符串- `^a`:匹配以a开头的字符串- `a$`:匹配以a结尾的字符串- `a.b`:匹配以a开头,后面跟着任意一个字符,然后是b的字符串- `a*`:匹配0个或多个a- `a+`:匹配1个或多个a- `a?`:匹配0个或1个a- `a{n}`:匹配恰好n个a- `a{n,}`:匹配至少n个a- `a{n,m}`:匹配至少n个,至多m个a- `[abc]`:匹配a、b或c中的一个字符- `[^abc]`:匹配除a、b、c之外的任意一个字符- `a|b`:匹配a或b- `(abc)`:匹配abc,并将其作为一个分组,以便于后续使用重复次数或选择等操作- `a(bc)`:匹配以a开头,后面跟着bc的字符串- `a(bc)*`:匹配0个或多个以a开头,后面跟着bc的字符串序列- `a(bc)+`:匹配1个或多个以a开头,后面跟着bc的字符串序列- `a(bc)?`:匹配0个或1个以a开头,后面跟着bc的字符串序列- `a(bc){n}`:匹配恰好n个以a开头,后面跟着bc的字符串序列- `a(bc){n,}`:匹配至少n个以a开头,后面跟着bc的字符串序列- `a(bc){n,m}`:匹配至少n个,至多m个以a开头,后面跟着bc的字符串序列- `a(bc)*?`:匹配尽可能少的以a开头,后面跟着bc的字符串序列(非贪婪模式)- `a|(bc)`:匹配a或bc,注意圆括号的使用,以避免歧义以上就是Lua正则表达式的一些基本语法和示例。

qt 正则表达式

qt 正则表达式

qt 正则表达式Qt是一款流行的跨平台C++应用程序框架,它提供了许多实用的工具和类库,包括正则表达式类库。

在 Qt 中,我们可以使用正则表达式来搜索、匹配和替换文本,这对于文本处理和数据处理是非常有用的。

本文将介绍 Qt 正则表达式的基本用法和一些高级技巧。

一、Qt 正则表达式基础1. 正则表达式概述正则表达式是一种描述字符串模式的方法,它可以用来匹配、搜索和替换文本中的特定模式。

正则表达式由一些特殊字符和普通字符组成,它们可以表示字符集、重复次数、分组和位置等概念。

在 Qt 中,我们使用 QRegExp 类来表示正则表达式,它提供了一些方便的方法来操作文本。

2. 正则表达式语法Qt 支持 POSIX 和 Perl 正则表达式语法,它们有一些不同的特点和语法。

下面是一些常用的正则表达式语法:- 字符集:用方括号 [] 表示,可以匹配其中任意一个字符,如[abc] 匹配 a、b 或 c。

- 重复次数:用花括号 {} 表示,可以指定匹配的重复次数,如a{3} 匹配三个连续的 a。

- 通配符:用点号 . 表示,可以匹配任意一个字符,如 a.b 匹配以 a 开头、以 b 结尾,中间有一个任意字符的字符串。

- 转义字符:用反斜杠表示,可以转义特殊字符,如 d 表示数字字符,s 表示空白字符。

- 分组:用圆括号 () 表示,可以将一些字符组成一个子模式,并对其进行重复次数和位置的匹配,如 (ab)+ 匹配连续的 ab 子串。

- 锚点:用 ^ 和 $ 表示,可以匹配行的开头和结尾位置,如^abc$ 匹配只包含 abc 的一行文本。

3. Qt 正则表达式类库在 Qt 中,我们使用 QRegExp 类来表示正则表达式,它提供了一些常用的方法来操作文本。

下面是一些常用的 QRegExp 方法:- 构造函数:用于创建 QRegExp 对象,可以传入正则表达式字符串和匹配选项。

- setPattern():用于设置正则表达式字符串。

正则表达式高级用法

正则表达式高级用法

正则表达式高级用法正则表达式是一种强大的文本匹配工具,它可以帮助我们快速地在大量文本中查找、替换或提取特定的内容。

除了基本的匹配规则外,正则表达式还有许多高级用法,下面我们来一一介绍。

1. 分组和引用分组是指将正则表达式中的一部分内容括在小括号中,形成一个子表达式。

通过分组,我们可以对子表达式进行重复、选择、引用等操作。

例如:- (a|b)+ 表示匹配一个或多个 a 或 b- (abc){2,4} 表示匹配 2 到 4 个连续的 abc- (\d{3})-(\d{4})-\1 表示匹配形如“123-4567-123”的字符串,其中\1 表示引用第一个分组中匹配到的内容(即“123”)2. 零宽断言零宽断言是指在不匹配任何字符的情况下进行位置判断。

常见的零宽断言有:- 正向零宽断言(?=pattern):表示当前位置后面紧跟着 pattern 才能匹配成功- 负向零宽断言(?!pattern):表示当前位置后面不紧跟着 pattern 才能匹配成功- 正向回顾后发断言(?<=pattern):表示当前位置前面紧跟着pattern 才能匹配成功- 负向回顾后发断言(?<!pattern):表示当前位置前面不紧跟着pattern 才能匹配成功例如:- \d+(?=元) 表示匹配一个数字,它后面紧跟着“元”- (?<=\$)\d+(\.\d+)? 表示匹配一个以美元符号开头的数字,可以有小数部分3. 非贪婪模式默认情况下,正则表达式采用贪婪模式,即尽可能多地匹配字符。

但有时我们希望正则表达式只匹配最少的字符,这时可以使用非贪婪模式。

在量词符后面添加一个问号即可。

例如:- .*? 表示非贪婪地匹配任意字符- \w+? 表示非贪婪地匹配一个或多个单词字符4. 命名捕获组命名捕获组是指给分组起一个名称,在后续的操作中可以通过名称引用该分组中的内容。

命名捕获组使用语法为 (?<name>pattern) 或者(?'name'pattern)。

php学习第四章:正则表达式(四)匹配规则:分组、环视(零宽断言和负向零宽断言)

php学习第四章:正则表达式(四)匹配规则:分组、环视(零宽断言和负向零宽断言)

php学习第四章:正则表达式(四)匹配规则:分组、环视(零宽断⾔和负向零宽断⾔)⼀、分组() ()来表⽰⼀个⼦表达式,这个括号内的⼦表达式被当作⼀个整体来处理 下⾯我们以⼀个IPV4的ip地址为例来说明(以下说ip地址是指IPV4下的ip地址) 我们知道⼀个ip地址类似:220.181.111.147(这个是百度的ip地址,作个范例) 我们⼤致看⼀下ip地址的特征:共有四段,每段以.隔开,除.外都是数字,⽽且每段最多有三位 所以我们可以把ip地址简单的表⽰为:(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}或者\d{1,3}(\.\d{1,3}){3} 但是,如果熟悉⽹络知识的朋友可能知道,ip地址是有⼀定范围的,其范围⼤致为1.0.0.1-255.255.255.255,所以上述的表⽰⽅法并不准确 我们来总结⼀下ip地址的特征: 1、ip地址⼀般是4段,每段长度在1-3个字符之间,每段⽤.来分割 2、每段的长度可能是1位、2位、3位 (1)如果是1位,它可以是任意数字:\d =>情况1 (2)如果是2位,它可以是任意数字:\d\d =>情况2 (3)如果是3位的话,第⼀位只可能是1和2这两个值,后⾯两位的值的范围会根据第⼀个值来决定 1> 如果⾸位是1,那它后⾯可以是任意数字:1\d\d =>情况3 2> 如果⾸位是2,那第⼆位的范围就是0-5, 如果第⼆位是0-4,那第三位可以是任意数字:2[0-4]\d =>情况4 如果第⼆位是5,那第三位的范围是0-5: 25[0-5] =>情况5 现在我们来逐步合并: 前三种情况可以合并:1?\d\d? 所以每段可以合并成:2[0-4]\d|25[0-5]|1?\d\d? 综上:ip地址可以表⽰为:((2[0-4]\d|25[0-5]|1?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|1?\d\d?) 这⾥我们把每段当成⼀个组⼆、反向引⽤:⽤于重复搜索前⾯某个分组匹配的⽂本 使⽤⼩括号指定⼀个⼦表达式后,匹配这个⼦表达式的⽂本(也就是此分组捕获的内容)可以在表达式或其它程序中作进⼀步的处理。

正则零宽度断言

正则零宽度断言

正则零宽度断言
正则表达式中的零宽度断言(zero-width assertion)是指在匹配位置时,所需匹配的字符本身不会被包含在最终的匹配结果中。

零宽度断言用于限定匹配的位置,而不是具体的字符。

常见的零宽度断言包括:
- 正先行断言(Positive Lookahead):`(?=...)`,表示在当前位置后面存在匹配`...`的子字符串。

- 负先行断言(Negative Lookahead):`(?!...)`,表示在当前位置后面不存在匹配`...`的子字符串。

- 正后行断言(Positive Lookbehind):`(?<=...)`,表示在当前位置前面存在匹配`...`的子字符串。

- 负后行断言(Negative Lookbehind):`(?<!...)`,表示在当前位置前面不存在匹配`...`的子字符串。

零宽度断言在某些场景下非常有用,比如验证密码强度时可以使用正先行断言来判断密码中是否包含特定字符或格式。

但是需要注意,不是所有的正则表达式引擎都支持零宽度断言,而且它们在效率上也可能有所差异。

正则表达式-零宽度断言详解

正则表达式-零宽度断言详解

正则表达式-零宽度断⾔详解零宽度断⾔是正则表达式中⼀种重要⽅法,它主要⽤于捕获指定内容之前或之后的字符串。

(?:X):⾮捕获组它⽤于捕获包含某⼀段特征内容X的字符串,但并不捕获特征内容X⽐如有⼀字符串“ID=1234567”,仅想捕获ID的具体内容“1234567”,⽽不需要捕获字符串“ID=”,这⾥就可以⽤⾮捕获组(?:ID=)(\d+) public static void main(String args []){Pattern p = pile("(?:ID=)(\\d+)"); //编译正则表达式Matcher m = p.matcher("ID=1234567");if(m.find()) {System.out.println(m.group(1)); //获得分组1的内容即(\d+)所捕获的内容System.out.println(m.group(0)); //获得与正则表达式整体匹配的字符串,group(0)与group()等效System.out.println(m.group()); //获得与正则表达式整体匹配的字符串}}运⾏结果:(?=X):⽤于捕获以特征内容X开头的字符串或者捕获特征内容X之前的字符串。

⽐如有⼀字符串"",仅想捕获“baidu”,⽽不需要捕获".com",这⾥可以使⽤(\w+)(?=\.com)public static void main(String args []){Pattern p = pile("(\\w+)(?=\\.com)");Matcher m = p.matcher("");if(m.find()) {System.out.println(m.group(1)); //获得分组1的内容,即(\w+)所捕获内容System.out.println(m.group(0)); //获得与正则表达式整体匹配的字符串System.out.println(m.group()); //获得与正则表达式整体匹配的字符串}}运⾏结果:上⾯这种情况属于捕获特征内容X之前的字符串。

负向零宽断言

负向零宽断言

负向零宽断言
1了解负向零宽断言
负向零宽断言是正则表达式中一种特殊的断言形式,它可以说明一个字符串或者特定字符必须在另外一个字符串或特定字符之后,也就是说这些字符必须在目标字符串的前面或者后面,但是两者之间必须没有其他字符,是不间断的。

2使用负向零宽断言的好处
负向零宽断言能够更加准确地检索出指定的字符串,而且使用此方式能够减少空字符串的出现,更准确。

比如有一个字符串“ABCDEFG”,那么如果使用负向零宽断言,可以把它匹配成
“AB+EFG”,就是说,必须要在AB和EFG之间有一个或多个C。

这样就能够有效地匹配出我们所要求的字符串,而不会出现因为匹配不到C 而把ABCDEFG变成ABEFG的情况。

3使用负向零宽断言需要注意的地方
负向零宽断言有一个缺点,就是它可能会影响匹配的速度,因为它会占用更多的时间进行断言检查,以确保所有的字符都是不间断的。

所以,在使用时要考虑到这点,如果要匹配的字符串比较多的话,可以思考替换成其他的断言方式或更加普遍的方法,以提高效率。

4结论
负向零宽断言是一种非常有用的断言方式,可以准确地检索出指定的字符串,但是也要根据实际情况考虑是否合适使用,以免影响速度。

浅谈正则表达式(中)

浅谈正则表达式(中)

浅谈正则表达式(中)本节我们继续接着浅谈正则表达式(上)来讲正则表达式的其他使⽤。

零宽断⾔断⾔:俗话的断⾔就是“我断定什么什么”,⽽正则中的断⾔,就是说正则可以指明在指定的内容的前⾯或后⾯会出现满⾜指定规则的内容,意思正则也可以像⼈类那样断定什么什么。

⽐如"ss1aa2bb3", 正则可以⽤断⾔找出 aa2 前⾯有 bb3,也可以找出 aa2 后⾯有 ss1.零宽:就是没有宽度,在正则中,断⾔只是匹配位置,不占字符,也就是说,匹配结果⾥是不会返回断⾔本⾝。

我们来举个例⼦:假设我们要⽤爬⾍抓取 csdn ⾥的⽂章阅读量,通过查看源代码可以看到⽂章阅读量这个内容是这样的结构。

"<span class="read-count">阅读数:641</span>"如果我们想知道不同⽂章的阅读量,变的是 641 这样的数字,641 旁边的东西是固定的,那么我们如何使⽤正则表达式匹配它呢?下⾯先讲⼀下⼏种类型的断⾔:正向先⾏断⾔(正前瞻)语法:(?=pattern)作⽤:匹配 pattern 表达式的前⾯内容,不返回本⾝。

回归刚才那个例⼦,要取到阅读量,在正则表达式中就意味着要能匹配到‘’前⾯的数字内容按照上所说的正向先⾏断⾔可以匹配表达式前⾯的内容,那意思就是:(?=) 就可以匹配到前⾯的内容了。

匹配什么内容呢?如果要所有内容那就是:# -*- coding: utf-8 -*-import retest_str = "<span class=\"read-count\">阅读数:641</span>"# start with "r" means raw string# pattern = r".+(?=</span>)"# 字符串变成正则表达式pattern_str = ".+(?=</span>)"pattern = pile(pattern_str)result = re.search(pattern, test_str)print(result)print(result.group(0))我们⼀起来看看 pattern_str = ".+(?=)",这个正则表达式吧:根据我们在上⼀节学到的相关知识. 匹配除换⾏符以外的任意字符+ 重复⼀次或更多次,即⾄少出现⼀次(?=pattern) 是匹配 pattern 前⾯的内容在阅读量这个字符串⾥⾯,641 后⾯接着,故 pattern 为。

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2.零宽断言的匹配位置:
而它的匹配位置就是匹配字符串‘Jack is a good boy!’里的对应位置。即匹配字符串里'Jack is '后面的位置。
3.匹配条件:
下面我们再讨论匹配位置所要满足的条件。正预测先行'(?=a)'里的'?=a'就是这个条件。意思是处于匹配位置的字符必须是'a'。
var rRegExp=/Jack is (?=a)a good boy!/; //要进行匹配的正则表达式
var aResult=rRegExp.exec(sString); //进行匹配
alert(aResult[0]); //输出匹配结果
}
输出:
Jack is a good boy!
要理解零宽断言,关键就是要理解它并不匹配具体字符。而是只匹配一个位置。这里需要分清两个概念----正则表达式中零宽断言的位置和匹配字符串中它的匹配位置。让我们看一个正先行预测的例子:
function fucTest()
{
var sString='some other words Jack is a good boy! some other words'; //要进行匹配的字符串
下面我们从头理解一下上面例子的匹配过程:
首先寻找正预测先行的匹配位置,即字符串里'Jack is '后面的位置。然后判断该位置是否满足条件,即处于该位置的字符是否为'a'。最后匹配正预测先行前面的表达式。即正则表达式里的'Jack is '。至此,与正预测先行相关的匹配结束。然后,再进行正预测先行之后的匹配,即正则表达式里的'a good boy'。
有些人会问:子表达式'(?=a)'里不是已经有a了吗?为什么还要在'(?=a)'后面再加一个a?
其实这就是问题的关键所在。因为正先行预测和所有其他的零宽断言一样,并不匹配具体字符。下这个概念。
1.零宽断言的位置:
在本例中零宽断言是正先行预测'(?=a)'。它的位置就是它在正则表达式里的位置。又由于正先行预测的‘前面相关’特性。所以本例中零宽断言的位置就是正则表达式里'Jack is '(注意is后面有空格符)后面的位置。
相信有了上面的解释大家都能对零宽断言有一个清晰的认识。其它的零宽断言(如后发预测),我就不赘述了。留给大家一些自己实践的空间吧。
零宽断言是正则表达式的精华所在,然而真正理解它的人却不多。其实MSDN中给出了零宽断言的定义,直白的翻译为中文就是:零宽断言并不匹配具体字符,而是匹配一个位置。只有当匹配位置满足指定条件后,与其相关的表达式的匹配才成立。对于这句拗口的解释,大多数人并不愿意深究(或者干脆认为MSDN在胡扯),而是宁愿自己通过实践总结规律。不得不承认,有很多人总结出了一些简单实用的规律(比如w3shool对^n和n$还有正负先行预测的解释)。然而因为理解的不够全面,让零宽断言的强大功能大打折扣。下面就让我把自己耗费整整一周的成果献给大家。
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