《数字信号处理》朱金秀第三章习题及参考答案
数字信号处理 Chapter03答案

11
3.2 Properties of the z-Transform
Ex. ( linearity) x(n) = [3(2n) – 4(3n)] u(n) 3 4 – 1 – 2z –1 1 – 3z –1
X(z) =
ROC: |z| > 3
12
3.2 Properties of the z-Transform
z = re
jθ
=
n =−∞
∑ x ( n )r
−n
∞
− n − jθ n
e
X ( z) ≤
n =−∞
∞
∑
−1
x (n) r
+∑
n=0
∞
∞
x ( n) rn
x (n) rn
≤ ∑ x ( −n ) r + ∑
n n =1 n =0
7
3.1 The z-Transform
3.1.1 The Direct z-Transform
3.2 Properties of the z-Transform
X(z) = ∑ x(n) z – n
14
3.2 Properties of the z-Transform
X(z) = ∑ x(n) z – n
15
X(z) = ∑ x(n) z – n
16
3.3 Rational z-Transforms
1 2 −1 1 2 2
X ( z ) = 1+ z + (
X ( z) = 1 1− z
1 2 −1
)
z + .... + (
−2
1 n 2
)
z −n
数字信号处理第三版习题答案

数字信号处理第三版习题答案数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是一门研究如何对数字信号进行处理和分析的学科。
它在现代通信、音频处理、图像处理等领域有着广泛的应用。
为了更好地理解和掌握数字信号处理的知识,许多人选择了《数字信号处理(第三版)》这本经典教材。
本文将为大家提供一些《数字信号处理(第三版)》习题的答案,以帮助读者更好地学习和巩固所学知识。
第一章:离散时间信号和系统1.1 习题答案:a) 离散时间信号是在离散时间点上取值的信号,而连续时间信号是在连续时间上取值的信号。
b) 离散时间系统是对离散时间信号进行处理的系统,而连续时间系统是对连续时间信号进行处理的系统。
c) 离散时间信号可以通过采样连续时间信号得到。
1.2 习题答案:a) 线性系统满足叠加性和齐次性。
b) 时不变系统的输出只与输入的时间延迟有关,与输入信号的具体形式无关。
c) 因果系统的输出只与当前和过去的输入有关,与未来的输入无关。
第二章:离散时间信号的时域分析2.1 习题答案:a) 离散时间信号的能量是信号幅值的平方和,而功率是信号幅值的平方的平均值。
b) 离散时间信号的能量和功率可以通过计算信号的幅值序列的平方和和平方的平均值得到。
2.2 习题答案:a) 离散时间信号的自相关函数是信号与其自身经过不同时间延迟的乘积的和。
b) 离散时间信号的自相关函数可以用于确定信号的周期性和频率成分。
第三章:离散时间信号的频域分析3.1 习题答案:a) 离散时间信号的频谱是信号在频率域上的表示,可以通过对信号进行傅里叶变换得到。
b) 离散时间信号的频谱可以用于分析信号的频率成分和频谱特性。
3.2 习题答案:a) 离散时间信号的频谱具有周期性,其周期等于采样频率。
b) 离散时间信号的频谱可以通过对信号进行离散傅里叶变换得到。
第四章:离散时间系统的频域分析4.1 习题答案:a) 离散时间系统的频率响应是系统在不同频率下的输出与输入之比。
(好)数字信号处理_习题+答案

20kHz ,整个系统的截止频率为
fc
1 1250 Hz 16T
二、离散时间信号与系统频域分析
计算题: 1.设序列 (1)
x(n) 的傅氏变换为 X (e j ) ,试求下列序列的傅里叶变换。
(2)
x(2n)
x * (n) (共轭)
解: (1) x(2n) 由序列傅氏变换公式
j ) DTFT [ x(n)] X (e
所以 h(n) 得截止频率
c 8 对应于模拟信号的角频率 c 为
cT
8
因此
fc
c 1 625Hz 2 16T
T
,因此对
由于最后一级的低通滤波器的截止频率为 (b)采用同样的方法求得 1 T
8T
没有影响,故整个系统的截止频率由 H (e
j
) 决定,是 625Hz。
(3)
1 X (e jw ) X (e jw ) 2
1 n 2
j X ( e ) d x(n)e j ( w ) n n
n
x 2 (n)e jwn
1 X (e j ) X (e j ( w ) )d 2 1 X (e j ) X (e jw ) 2
第二章 离散时间信号与系统分析基础
一、连续时间信号取样与取样定理
计算题: 1.过滤限带的模拟数据时,常采用数字滤波器,如图所示,图中T表示采样周期(假设T足够小,足以防止混迭效应) ,把从 的整个系统等效为一个模拟滤波器。 (a) (b) 如果 对于
x(t )到y(t )
h(n)截止于 8rad ,1 T 10kHz ,求整个系统的截止频率。
数字信号处理习题第三章

第3章频域中的离散时间信号3.16 求下面每个序列的DTFT:(a) x1[n]=αnμ[n−1],|α|<1(b) x2[n]=nαnμ[n],|α|<1(e) x5[n]= αnμ[−n−1],|α|>1答案:(a)X1(e jω)=∑αn e−jωn∞n=1=∑(αe−jω)n=∞n=1∑(αe−jω)n−1=αe−jω1−αe−jω∞n=0(b)X2(e jω)=j dX(e jω)dω=j ddω(11−αe−jω)=αe−jω(1−αe−jω)2(e)X5(e jω)=∑αn e−jωn=∑α−m e jωm=∑α−m e jωm−1=∞m=0∞m=1−1n=−∞e jωα−e jω3.17 求下面每个序列的DTFT:(a) xa[n]= μ[n+2]−μ[n−3](b) xb[n]=αn(μ[n−1]− μ[n−4]),|α|<1(c) xc[n]= 2nαnμ[n],|α|<1答案:(a)设μ[n]的DTFT变换为:μ(e jω)=11−e−jω+∑πδ(ω+2kπ)∞k=−∞Xa(e jω)=(e j2ω−e−j3ω)μ(e jω)=(e j2ω−e−j3ω)[11−e−jω+∑πδ(ω+2kπ)]∞k=−∞(b)设x[n]= αnμ[n],|α|<1,其DTFT变换为:X(e jω)=11−αe−jωXb (e jω)=e−jωX(e jω)−e−j4ωX(e jω)=e−jω−e−j4ω1−αe−jω(c)xc[n]= 2nαnμ[n]=2(n+1)αnμ[n]−2αnμ[n],|α|<1X C (e jω)=2(1−αe−jω)2−21−αe−jω=2αe−jω(1−αe−jω)23.21 求下面每个DTFT的逆DTFT:(a) Xa (e jω)=∑δ(ω+2πk)∞k=−∞(b) Xb (e jω)=e jω(1−e jωN)1−e jω(c) Xc (e jω)=1+2∑cosωιNι=0(d) Xd (e jω)=−αe−jω(1−αe−jω)2,|α|<1答案:(a) xa [n]=12π∫δ(ω)e jωn∞−∞dω=1(b ) X b (e jω)=e jω(1−e jωN )1−e jω=e jω∑ejωnN−1n=0 令m =−n X(ejω)=∑e−jωm −N+1m=0 x[n]={1,−(N −1)≤n ≤00,其他X b (e jω)=e jω∑e−jωm−N+1m=0=e jωX(e jω) X b [n]=x[n+1]={1,−N ≤n ≤−10,其他(c )X c (e jω)=1+2∑cosωιN ι=0=2+∑e−jωιN ι=−N , x c [n]={3,n =01,0<|n |<N 0,其他(d )X 0(e jω)=11−αe −jω x o [n]=αn μ[n]X d (ejω)=−αe −jω(1−αe −jω)2=dX0(e jω)dωx d [n]=n x o [n]=nαn μ[n]3.26 X (e jω)是实序列x[n]的DTFT 。
(2021年整理)数字信号处理习题集(附答案)

数字信号处理习题集(附答案)(推荐完整)编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望(数字信号处理习题集(附答案)(推荐完整))的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈,这将是我们进步的源泉,前进的动力。
本文可编辑可修改,如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅,最后祝您生活愉快业绩进步,以下为数字信号处理习题集(附答案)(推荐完整)的全部内容。
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第一章数字信号处理概述简答题:1.在A/D变换之前和D/A变换之后都要让信号通过一个低通滤波器,它们分别起什么作用?答:在A/D变化之前让信号通过一个低通滤波器,是为了限制信号的最高频率,使其满足当采样频率一定时,采样频率应大于等于信号最高频率2倍的条件。
此滤波器亦称位“抗折叠”滤波器。
在D/A变换之后都要让信号通过一个低通滤波器,是为了滤除高频延拓谱,以便把抽样保持的阶梯形输出波平滑化,故友称之为“平滑”滤波器。
判断说明题:2.模拟信号也可以与数字信号一样在计算机上进行数字信号处理,自己要增加一道采样的工序就可以了. ( )答:错。
需要增加采样和量化两道工序。
《数字信号处理》朱金秀第三章习题及参考答案

第三章习题答案 3.1 (1)非周期(2)N=1 (3)N=10 (4)N=4 (5)N=20 3.2 02s f f ωπ=,1s sf T = (1)0153,2f ωπ==;0.3s T =,05f π= (2)010,25f ωπ==;0.3s T =,0503f =(3)0,0.55f πω==;0.3s T =,013f =(4)03.5,8.75f ωπ==;0.3s T =,0356f =(5) ()()()(){}0.20.210.20.20.20.2(0.2)(0.2)1cos(0.2)()2130.6cos(0.2)() 1.8()0.6()211.80.6()0.6()2110.910.610.6j n j n n n j n j n n nj n j n j j n e e F n u n F e e u n F e u n F e u n ee ππππππωπωπππ-+-----+=+⎡⎤⎡⎤-=-•+-⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎡⎤⎡⎤=-•-+-⎣⎦⎣⎦⎛⎫=-+ ⎪++⎝⎭3.3 function [X]=myDTFT(x, n, w)% 计算DTFT% [X]=myDTFT(x, n, w) %X=输出的DTFT 数组 %x=输入的有限长序列 %n=样本位置行向量 %w=频率点位置行向量 X=x*exp(-j*n ’*w)3.4 (1) 7()10.3j j X e eωω-=- (2)20.51()(10.5)10.5j j j j e X e e e ωωωω---=---(3)2()0.80.1610.4j j j e X e e ωωω--=⨯⨯-(4)112210.920.9()(10.9)10.9(10.9)j j j j j j e e X e e e e ωωωωωω-----⨯-⨯=-=---3.5(1) 23456()642246j j j j j j j X e e e e e e e ωωωωωωω------=++++++(2)234567()642246j j j j j j j j X e e e e e e e e ωωωωωωωω-------=+++++++ (3)234567()642246j j j j j j j j X e e e e e e e e ωωωωωωωω-------=+++---- (4)235678()642246j j j j j j j j X e e e e e e e e ωωωωωωωω-------=+++----3.6 00()()11()211j j j A X e ae ae ωωωωω---+⎡⎤=+⎢⎥--⎣⎦3.7 N=5,()5611()11j j j j j j e ee X e e e ωωωωωω----=+--N=25,()252611()11j j j j j j e e eX e e e ωωωωωω----=+-- N=100,()10010111()11j j j j j j e ee X e e e ωωωωωω----=+-- N=5,》n = -5:5; x =ones(1,11); % x(n)k = -500:499; w = (pi/500)*k; % [-pi, pi] X =1/11* x*exp(-j*pi/500*n'*k); % DTFT magX = abs(X); angX = angle(X); realX = real(X); imagX = imag(X); subplot(2,2,1); plot(w/pi,magX); gridxlabel('以pi 为单位的频率'); title('幅度部分'); ylabel('幅值') subplot(2,2,2); plot(w/pi,angX); gridxlabel('以pi 为单位的频率'); title('相位部分'); ylabel('弧度')-1-0.500.5100.51以pi 为单位的频率幅度部分幅值-1-0.500.51-4-2024以pi 为单位的频率相位部分弧度N=25,>> n = -25:25; x =ones(1,51); % x(n)k = -500:499; w = (pi/500)*k; % [-pi, pi] X =1/51* x*exp(-j*pi/500*n'*k); % DTFT magX = abs(X); angX = angle(X); realX = real(X); imagX = imag(X); subplot(2,2,1); plot(w/pi,magX); gridxlabel('以pi 为单位的频率'); title('幅度部分'); ylabel('幅值') subplot(2,2,2); plot(w/pi,angX); gridxlabel('以pi 为单位的频率'); title('相位部分'); ylabel('弧度')-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81以pi 为单位的频率相位部分弧度-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81以pi 为单位的频率幅度部分幅值N=100,>> n = -100:100; x =ones(1,201); % x(n)k = -500:499; w = (pi/500)*k; % [-pi, pi] X =1/201* x*exp(-j*pi/500*n'*k); % DTFT magX = abs(X); angX = angle(X); realX = real(X); imagX = imag(X); subplot(2,2,1); plot(w/pi,magX); gridxlabel('以pi 为单位的频率'); title('幅度部分'); ylabel('幅值') subplot(2,2,2); plot(w/pi,angX); gridxlabel('以pi 为单位的频率'); title('相位部分'); ylabel('弧度')-1-0.500.5100.51以pi 为单位的频率幅度部分幅值-1-0.500.51-4-2024以pi 为单位的频率相位部分弧度随着N 的增大,DTFT 的幅度特性主瓣越尖锐,旁瓣越小,越接近于1)(=n x 的DTFT 特性。
《数字信号处理》第三版答案(非常详细完整)

答案很详细,考试前或者平时作业的时候可以好好研究,祝各位考试成功!!电子科技大学微电子与固体电子学陈钢教授著数字信号处理课后答案1.2 教材第一章习题解答1. 用单位脉冲序列()n δ及其加权和表示题1图所示的序列。
解:()(4)2(2)(1)2()(1)2(2)4(3)0.5(4)2(6)x n n n n n n n n n n δδδδδδδδδ=+++-+++-+-+-+-+-2. 给定信号:25,41()6,040,n n x n n +-≤≤-⎧⎪=≤≤⎨⎪⎩其它(1)画出()x n 序列的波形,标上各序列的值;(2)试用延迟单位脉冲序列及其加权和表示()x n 序列; (3)令1()2(2)x n x n =-,试画出1()x n 波形; (4)令2()2(2)x n x n =+,试画出2()x n 波形; (5)令3()2(2)x n x n =-,试画出3()x n 波形。
解:(1)x(n)的波形如题2解图(一)所示。
(2)()3(4)(3)(2)3(1)6()6(1)6(2)6(3)6(4)x n n n n n n n n n n δδδδδδδδδ=-+-+++++++-+-+-+-(3)1()x n 的波形是x(n)的波形右移2位,在乘以2,画出图形如题2解图(二)所示。
(4)2()x n 的波形是x(n)的波形左移2位,在乘以2,画出图形如题2解图(三)所示。
(5)画3()x n 时,先画x(-n)的波形,然后再右移2位,3()x n 波形如 5. 设系统分别用下面的差分方程描述,()x n 与()y n 分别表示系统输入和输出,判断系统是否是线性非时变的。
(1)()()2(1)3(2)y n x n x n x n =+-+-; (3)0()()y n x n n =-,0n 为整常数; (5)2()()y n x n =; (7)0()()nm y n x m ==∑。
第三章习题答案1要点

第三章习题答案1要点数字信号处理学习拓展3-1画H(z)?解决方案:(2?0.379z?1)(4?1.24z?1?5.264z?2)(1?0.25z)(1?z?1?1?0.5z)?2级联型网络结构。
x(n)z?10.2524y(n)z?1-1.24-0.5-0.379z?十五点二六四(2?3z?1)(4?6z?1?5z?2)3-2画出h(z)?级联型网络结构。
?1?1?2(1?7z)(1?z?8z)解:x(n)24y(n)z?17? 3z?1.6.8z?十五523?z?1?z?2333-3已知某三阶数字滤波器的系统函数为h(z)?,试画出其1?11?11?2(1?z)(1?z?z)322并联型网络结构。
解:系统函数H(z)表示为一阶和二阶子系统的实系数之和,即:21?z?1?h(z)?1?11?11?21?z1?z?z322由上式可以画出并联型结构如题3-3图所示:3-1数字信号处理学习拓展2x(n)1/31z?1y(n)?1/2? 1/2z?1z?十一题3-3图3-4已知FIR滤波器的系统函数为h(z)?(1×10.7z×1×0.5z×2)(1×2Z×1),绘制fir滤波器的线性相位结构。
解决方案:因为H(z)?(1?0.7z?1?0.5z?2)(1?2z?1)?1.1.3z?1.0.9z?2.Z第二类线性相位结构画出该滤波器的线性相位结构,如题3-4图所示:x(n)1z?1z?1z?1y(n)11.3?零点九题3-4图3-5众所周知,FIR系统的传递函数为:h(z)?1?1.25z?1?2.75z?2?2.75z?3?1.23z?4?z?5找到以叶栅形式实现的结构流程图,并用MATLAB绘制其零点分布和频响曲线。
解:由转移函数可知,n?6,且h(n)偶对称,故为线性相位系统,共有5个零点,为5因此,必须有一个一阶系统,也就是Z??1是系统的零点。
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第三章习题答案 3.1 (1)非周期(2)N=1 (3)N=10 (4)N=4 (5)N=20 3.2 02s f f ωπ=,1s sf T = (1)0153,2f ωπ==;0.3s T =,05f π= (2)010,25f ωπ==;0.3s T =,0503f =(3)0,0.55f πω==;0.3s T =,013f =(4)03.5,8.75f ωπ==;0.3s T =,0356f =(5) ()()()(){}0.20.210.20.20.20.2(0.2)(0.2)1cos(0.2)()2130.6cos(0.2)() 1.8()0.6()211.80.6()0.6()2110.910.610.6j n j n n n j n j n n nj n j n j j n e e F n u n F e e u n F e u n F e u n ee ππππππωπωπππ-+-----+=+⎡⎤⎡⎤-=-•+-⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎡⎤⎡⎤=-•-+-⎣⎦⎣⎦⎛⎫=-+ ⎪++⎝⎭3.3 function [X]=myDTFT(x, n, w)% 计算DTFT% [X]=myDTFT(x, n, w) %X=输出的DTFT 数组 %x=输入的有限长序列 %n=样本位置行向量 %w=频率点位置行向量 X=x*exp(-j*n ’*w)3.4 (1) 7()10.3j j X e eωω-=- (2)20.51()(10.5)10.5j j j j e X e e e ωωωω---=---(3)2()0.80.1610.4j j j e X e e ωωω--=⨯⨯-(4)112210.920.9()(10.9)10.9(10.9)j j j j j j e e X e e e e ωωωωωω-----⨯-⨯=-=---3.5(1) 23456()642246j j j j j j j X e e e e e e e ωωωωωωω------=++++++(2)234567()642246j j j j j j j j X e e e e e e e e ωωωωωωωω-------=+++++++ (3)234567()642246j j j j j j j j X e e e e e e e e ωωωωωωωω-------=+++---- (4)235678()642246j j j j j j j j X e e e e e e e e ωωωωωωωω-------=+++----3.6 00()()11()211j j j A X e ae ae ωωωωω---+⎡⎤=+⎢⎥--⎣⎦3.7 N=5,()5611()11j j j j j j e ee X e e e ωωωωωω----=+--N=25,()252611()11j j j j j j e e eX e e e ωωωωωω----=+-- N=100,()10010111()11j j j j j j e ee X e e e ωωωωωω----=+-- N=5,》n = -5:5; x =ones(1,11); % x(n)k = -500:499; w = (pi/500)*k; % [-pi, pi] X =1/11* x*exp(-j*pi/500*n'*k); % DTFT magX = abs(X); angX = angle(X); realX = real(X); imagX = imag(X); subplot(2,2,1); plot(w/pi,magX); gridxlabel('以pi 为单位的频率'); title('幅度部分'); ylabel('幅值') subplot(2,2,2); plot(w/pi,angX); gridxlabel('以pi 为单位的频率'); title('相位部分'); ylabel('弧度')-1-0.500.5100.51以pi 为单位的频率幅度部分幅值-1-0.500.51-4-2024以pi 为单位的频率相位部分弧度N=25,>> n = -25:25; x =ones(1,51); % x(n)k = -500:499; w = (pi/500)*k; % [-pi, pi] X =1/51* x*exp(-j*pi/500*n'*k); % DTFT magX = abs(X); angX = angle(X); realX = real(X); imagX = imag(X); subplot(2,2,1); plot(w/pi,magX); gridxlabel('以pi 为单位的频率'); title('幅度部分'); ylabel('幅值') subplot(2,2,2); plot(w/pi,angX); gridxlabel('以pi 为单位的频率'); title('相位部分'); ylabel('弧度')-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81以pi 为单位的频率相位部分弧度-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81以pi 为单位的频率幅度部分幅值N=100,>> n = -100:100; x =ones(1,201); % x(n)k = -500:499; w = (pi/500)*k; % [-pi, pi] X =1/201* x*exp(-j*pi/500*n'*k); % DTFT magX = abs(X); angX = angle(X); realX = real(X); imagX = imag(X); subplot(2,2,1); plot(w/pi,magX); gridxlabel('以pi 为单位的频率'); title('幅度部分'); ylabel('幅值') subplot(2,2,2); plot(w/pi,angX); gridxlabel('以pi 为单位的频率'); title('相位部分'); ylabel('弧度')-1-0.500.5100.51以pi 为单位的频率幅度部分幅值-1-0.500.51-4-2024以pi 为单位的频率相位部分弧度随着N 的增大,DTFT 的幅度特性主瓣越尖锐,旁瓣越小,越接近于1)(=n x 的DTFT 特性。
3.83.8(1) [()]()j F x n X eω--=(2) [()]()j F x n X e ω**-=(3) ()*1{Re[()]}()()2j j F x n X e X e ωω-=+ (4) ()*1{Im[()]}()()2j j F j x n X e X e ωω-=-(5) [()]Re[()]j e F x n X e ω= (6) [()]*Im[()]j o F x n j X e ω=3.9 (5)(5)(5)(),51()[()()],()520,nx n y n x n x n x n ⎧⎪=+-=⎨⎪⎩是的倍数其中其他n3.10 (1) DTFT 为纯虚数(2)DTFT 为纯实数 (3)DTFT 为纯实数 3.11(1)x(n)为奇序列 (2)x(n)为偶序列3.12(1)22()132()()10.5j j j j j j j Y e e e H e X e e e ωωωωωωω-----+==-+b=[1,-3,2]; a=[1,-1,0.5];[H,w]=freqz(b,a);%0到pi 分成512个点 subplot(2,1,1);plot(w/pi,abs(H));gridxlabel('频率以pi 为单位'); ylabel('|H|') title('幅度响应')subplot(2,1,2);plot(w/pi,angle(H)/pi);grid xlabel('频率以pi 为单位'); ylabel('相位(单位:pi)') title('相位响应')0.10.20.30.40.50.60.70.80.9101234频率以pi 为单位|H |幅度响应0.10.20.30.40.50.60.70.80.91-1-0.500.51频率以pi 为单位相位(单位:p i )相位响应(2)22()13()()10.25j j j j j j Y e e H e X e e eωωωωωω----==++ b=[1,0,-3]; a=[1,1,0.25];[H,w]=freqz(b,a);%0到pi 分成512个点 subplot(2,1,1);plot(w/pi,abs(H));grid xlabel('频率以pi 为单位'); ylabel('|H|') title('幅度响应')subplot(2,1,2);plot(w/pi,angle(H)/pi);grid xlabel('频率以pi 为单位'); ylabel('相位(单位:pi)') title('相位响应')0.10.20.30.40.50.60.70.80.9102468频率以pi 为单位|H |幅度响应0.10.20.30.40.50.60.70.80.91-1-0.500.51频率以pi 为单位相位(单位:p i )相位响应(3)6()1()()1j j j j j Y e e H e X e eωωωωω---==- b=[1,0,0,0,0,0,-1]; a=[1,-1];[H,w]=freqz(b,a);%0到pi 分成512个点 subplot(2,1,1);plot(w/pi,abs(H));grid xlabel('频率以pi 为单位'); ylabel('|H|') title('幅度响应')subplot(2,1,2);plot(w/pi,angle(H)/pi);grid xlabel('频率以pi 为单位'); ylabel('相位(单位:pi)') title('相位响应')00.10.20.30.40.50.60.70.80.91246频率以pi 为单位|H |00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-1-0.500.5频率以pi 为单位相位(单位:p i )相位响应(4)44()10.4()()10.4j j j j j Y e e H e X e e ωωωωω---==-b=[1,-0.4];a=[1,0,0,0,-0.4^4]; [H,w]=freqz(b,a);%0到pi 分成512个点 subplot(2,1,1);plot(w/pi,abs(H));grid xlabel('频率以pi 为单位'); ylabel('|H|') title('幅度响应')subplot(2,1,2);plot(w/pi,angle(H)/pi);grid xlabel('频率以pi 为单位'); ylabel('相位(单位:pi)') title('相位响应')00.10.20.30.40.50.60.70.80.910.511.5频率以pi 为单位|H |0.10.20.30.40.50.60.70.80.9100.050.10.150.2频率以pi 为单位相位(单位:p i )相位响应3.13 2411()1313j j H ee ωωω--=*- 3.14 21100~~~~()()()()N N j knknN N n n X k DFS x n x n e x n W π---==⎡⎤===⎢⎥⎢⎥⎣⎦∑∑(1)24135555~(){4,4*,4*,4*,4*}X k W W W W =(2)~(){42,3,0,13}X k j j j =++- (3)~(){2,0,2,0}X k =--(4)~(){2,26,2,26}X k j j j j =+-+3.15 21100~~~~11()()()()N N j kn kn NNk k x n IDFS X k X k e X k W N N π---==⎡⎤===⎢⎥⎢⎥⎣⎦∑∑ (1)~(){0.75,0.25,0.75,0.75}x n =- (2)~(){2.5,0.50.5,0.5,0.50.5}x n j j =+- (3)~(){0,0.44720.671,0.4472 1.4662,0.4472 1.4662,0.44720.671}x n j j j j =---+-+(4)~(){0.750.5,0.250.5,0.750.5,1.250.5}x n j j j j =+-+-3.16 (1)解法11,,1,0)(10-==∑-=N k nW k X N n knN上式直接计算较难,可根据循环移位性质来求解X(k)。