数据结构说明书

{
printf("%c ", p -> data);
q = p;
top--;
p = NULL;
}
else
{
p = p -> RChild;
{
*bt = NULL;
}
else
{
*bt = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
(*bt)->data = ch;
CreateBiTree(&((*bt)->LChild));
CreateBiTree(&((*bt)->RChild));
}
}
//用栈实现先序遍历
void PreOrderTree(BiTree root)
BiTNode* p;
p = root;
while(p != NULL || top != -1)
{
while(p != NULL)
{
if(top > MAX_STACK_SIZE)
{
return;
}
top++;
Stack[top] = (BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
{
int top = -1;
BiTNode *p, *q;
BiTree Stack[MAX_STACK_SIZE] = {NULL};
q = NULL;
p = root;
while(p != NULL || top != -1)
{
while(p != NULL)
{
top++;
if(top >= MAX_STACK_SIZE)
}
}
}
2.4.3后序非递归算法
void PostOrderTree(BiTree root)
{
BiTree Stack[MAX_STACK_SIZE] = {NULL};
q = NULL;
p = root;
while(p != NULL || top != -1)
{
while(p != NULL)
{
if(NULL == Stack[top])
{
return;
}
Stack[top] = p;
p = p -> LChild;
}
if(NULL == p && top != -1)
{
p = Stack[top];
top--;
printf("%c ", p->data);
p = p -> RChild;
③LRN：后序遍历(PostOrderTree l)
——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
2.3
2.3.1
二叉树的每个结点最多有两个孩子。用链接方式存储二叉树时，每个结点除了存储结点本身的数据外，还应设置两个指针域lchild和rchild，分别指向该结点的左孩子和右孩子。结点的结构为：
图1链式存储结点结构
树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素（在树中称为结点）按分支关系组织起来的结构，很象自然界中的树那样。树结构在客观世界中广泛存在，如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形象表示。树在计算机领域中也得到广泛应用，如在编译源程序如下时，可用树表示源源程序如下的语法结构。又如在数据库系统中，树型结构也是信息的重要组织形式之一。一切具有层次关系的问题都可用树来描述。满二叉树，完全二叉树，排序二叉树。
以上三种操作有六种执行次序：
NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。
2.2.2
根据访问结点操作发生位置命名：
①NLR：前序遍历(亦称(PreOrderTree先序遍历))
——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
②LNR：中序遍历(InOrderTree)
——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。
p = p -> LChild;
}
if(NULL == p && top != -1)
{
p = Stack[top];
top--;
p = p -> RChild;
}
}
}
2.4.2中序非递归算法
void InOrderTree(BiTree root)
{
int top = -1;
BiTNode* Stack[MAX_STACK_SIZE]={NULL};
{
int top = -1;
BiTNode* Stack[MAX_STACK_SIZE]={NULL};
BiTNode* p;
p = root;
while(p != NULL || top != -1)
{
while(p != NULL)
{
if(top > MAX_STACK_SIZE)
{
return;
{
return;
}
Stack[top] = p;
p = p -> LChild;
}
if(NULL == p && top != -1)
{
p = Stack[top];
top--;
printf("%c ", p->data);
p = p -> RChild;
}
}
}
//用栈实现后序遍历
void PostOrderTree(BiTree root)
{
printf("栈溢出！\n");
return;
}
Stack[top] = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
Stack[top] = p;
p = p ->LChild;
}
if(top > -1)
{
p = Stack[top];
if((NULL == p -> RChild) || (p -> RChild == q))
图2二叉链表存储的二叉树
注意：
①一个二叉链表由根指针root惟一确定。若二叉树为空，则root=NULL；若结点的某个孩子不存在，则相应的指针为空。
②具有n个结点的二叉链表中，共有2n个指针域。其中只有n-1个用来指示结点的左、右孩子，其余的n+1个指针域为空。
//建立二叉树的二叉链表存贮结构
void CreateBiTree(BiTree *bt)
{
DataType data;
struct BiNode *LChild;
struct BiNode *RChild;
}BiTNode,*BiTree;
//建立二叉树的二叉链表存贮结构
void CreateBiTree(BiTree *bt)
{
DataType ch;
ch = getchar();
if(ch == ' ')
while(p != NULL || top != -1)
{
while(p != NULL)
{
if(top > MAX_STACK_SIZE)
{
return;
}
top++;
Stack[top] = (BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
if(NULL == Stack[top])
top++;
if(top >= MAX_STACK_SIZE)
{
printf("栈溢出！\n");
return;
}
Stack[top] = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
Stack[top] = p;
p = p ->LChild;
}
if(top > -1)
{
p = StBiblioteka Baiduck[top];
图4测试结果
5
通过这次的设计，我学到了很多。本次设计是一个模块划分比较清晰地程序，分别将三种遍历方式（先序、中序、后序遍历）用三个函数写出来，实现了封装性。本次设计所包含的知识面比较广，所以必须要把所学的知识融会贯通才行；当然，程序也有些许不足之处，比如：有一些模块还没有实现；软件的一些细节性问题还是有待进一步完善。细节问题是很多的，只有动手做时才知道自己学的有多么肤浅，应用不当就出错而且错误很费神，理论与实际差距的确很大，要想作出实际实用的东西来还需多多练习，不断改进，充分发挥所学知识，另外也应加强视野的开拓，现学现卖自己拯救，学会搜索有用的信息，这样才能作出满意的东西来。
1 选题背景
《数据结构》在计算机科学中是一门综合性的专业基础课.数据结构的研究不仅涉及到计算机的硬件(特别是编码理论、存储装置和存取方法等)的研究范围,而且和计算机软件的研究有着更密切的关系,无论是编译程序还是操作系统,都涉及到数据元素在存储器中的分配问题.在研究信息检索时也必须考虑如何组织数据,以便查找和存取数据元素更为方面.因此,可以认为数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程.在计算机科学中,数据结构不仅是一般程序设计(特别是非数值计算的程序设计)的基础,而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其它系统程序和大型应用程序的重要基础。
}
}
2.4
2.4.1
Void PreOrderTree(BiTree root)
{
int top = -1;
BiTNode* Stack[MAX_STACK_SIZE]={NULL};
BiTNode* p;
p = root;
while(p != NULL || top != -1)
{
while(p != NULL)
二叉树是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树的形式，即使是一般的树也能简单地转换为二叉树，而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单，因此二叉树显得特别重要。此程序主要实现二叉树的遍历并且是基于栈的非递归遍历方法。
2
2.1遍历概念
所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。
参考文献
[1]
[2]《数据结构教程（C语言版）》严蔚敏清华大学出版社
附录：源代码
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#define MAX_STACK_SIZE 50 //栈最大长度
typedef char DataType;
//二叉树数据结构定义
typedef struct BiNode
{
if(top > MAX_STACK_SIZE)
{
return;
}
top++;
Stack[top] = (BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
if(NULL == Stack[top])
{
return;
}
Stack[top] = p;
printf("%c ", p->data);
}
top++;
Stack[top] = (BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
if(NULL == Stack[top])
{
return;
}
Stack[top] = p;
printf("%c ", p->data);
p = p -> LChild;
}
if(NULL == p && top != -1)
遍历是二叉树上最重要的运算之一，是二叉树上进行其它运算之基础。
2.2遍历方案
2.2.1
从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上，可以按某种次序执行三个操作：
（1）访问结点本身(N)，
（2）遍历该结点的左子树(L)，
（3）遍历该结点的右子树(R)。
2.3.2
typedef struct BiNode
{
DataType data;//数据域
struct BiNode *LChild;//左孩子
struct BiNode *RChild;//右孩子
}BiTNode,*BiTree;
2.3.3
在一棵二叉树中，所有类型为BinTNode的结点，再加上一个指向开始结点(即根结点)的BinTree型头指针(即根指针)root，就构成了二叉树的链式存储结构，并将其称为二叉链表。如图2所示：
{
DataType ch;
ch = getchar();
if(ch == ' ')
{
*bt = NULL;
}
else
{
*bt = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
(*bt)->data = ch;
CreateBiTree(&((*bt)->LChild));
CreateBiTree(&((*bt)->RChild));
if((NULL == p -> RChild) || (p -> RChild == q))
{printf("%c ", p -> data);
q = p;
top--;
p = NULL;
}
}
printf("\n");
}
3过程论证
否
是
否
是
图3流程图
4
输入先序遍历序列ABC DE G F，即可得到非递归的先序、中序、后序遍历的结果；如下：
{
p = Stack[top];
top--;
p = p -> RChild;
}
}
}
//用栈实现中序遍历
void InOrderTree(BiTree root)
{
int top = -1;
BiTNode* Stack[MAX_STACK_SIZE]={NULL};
BiTNode* p;
p = root;