工业大数据标准---吴东亚
工业和信息化部办公厅关于印发《工业数据分类分级指南（试行）》的通知
工业和信息化部办公厅关于印发《工业数据分类分级指南（试行）》的通知文章属性•【制定机关】工业和信息化部•【公布日期】2020.02.27•【文号】工信厅信发〔2020〕6号•【施行日期】2020.02.27•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】电子信息正文工业和信息化部办公厅关于印发《工业数据分类分级指南（试行）》的通知工信厅信发〔2020〕6号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，有关中央企业：现将《工业数据分类分级指南（试行）》印发给你们，请结合实际，认真贯彻执行。
工业和信息化部办公厅2020年2月27日工业数据分类分级指南（试行）第一章总则第一条为贯彻《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016-2020年）》有关要求，更好推动《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）贯标和《工业控制系统信息安全防护指南》落实，指导企业提升工业数据管理能力，促进工业数据的使用、流动与共享，释放数据潜在价值，赋能制造业高质量发展，制定本指南。
第二条本指南所指工业数据是工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据，包括但不限于工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台企业（以下简称平台企业）在设备接入、平台运行、工业APP应用等过程中生成和使用的数据。
第三条本指南适用于工业和信息化主管部门、工业企业、平台企业等开展工业数据分类分级工作。
涉及国家秘密信息的工业数据，应遵守保密法律法规的规定，不适用本指南。
第四条工业数据分类分级以提升企业数据管理能力为目标，坚持问题导向、目标导向和结果导向相结合，企业主体、行业指导和属地监管相结合，分类标识、逐类定级和分级管理相结合。
第二章数据分类第五条工业企业结合生产制造模式、平台企业结合服务运营模式，分析梳理业务流程和系统设备，考虑行业要求、业务规模、数据复杂程度等实际情况，对工业数据进行分类梳理和标识，形成企业工业数据分类清单。
大数据标准化白皮书
IEEE P2937《AI 服务器系统性能基准测试》 第二次标准研讨会召开
标准化快讯Standardization Express2021年第3期 7三项绿色数据中心团体标准发布实施按照工业节能与绿色标准体系建设要求，由中国电子学会牵头编制的T/CIE 049A-2020《绿色数据中心评估准则》、T/CIE 094-2020《数据中心能源综合利用评价方法》、T/CIE 096-2020《相变浸没式直接液冷数据中心设计规范》三项绿色数据中心团体标准近日发布实施。
《绿色数据中心评估准则》明确了绿色数据中心的评估对象、评估方法、评分体系和等级划分等；《数据中心能源综合利用评价方法》明确了数据中心电能使用效率、可再生能源利用率、储能率、能源再利用率和能源综合利用管理五个评估单元的评价内容、评价方法及数据中心能源综合利用等级划分；《相变浸没式直接液冷数据中心设计规范》明确了相变浸没式直接液冷数据中心的机房基础设施、机柜布局、相变浸没式直接液冷系统、供配电系统和智能化系统等方面的设计要求。
该三项标准的发布实施为绿色数据中心评估奠定了标准化基础，有利于引导数据中心进一步提升能效，加快绿色高质量发展。
IEEE P2937《AI服务器系统性能基准测试》 第二次标准研讨会召开2021年1月29日，IEEE P2937 《AI服务器系统性能基准测试》第二次会议由中国电子技术标准化研究院主办并成功召开。
来自企业、科研院所等单位的专家参加了会议。
P2937标准的提出是为解决当前人工智能领域存在的AI服务器性能测试基准与测试科学联系不紧密、测试指标不全面等问题。
中国电子技术标准化研究院联合国内大型AI服务器厂商，在IEEE计算机协会/标准活动委员会(C/SAB)下推动成立AI系统和应用程序测试工作组(C/SAB/ASAWG)，并担任ASA工作组主席。
2020年6月，ASA工作组的第一项标准《AI服务器系统性能基准测试》(标准号：P2937)成功立项。
会议宣布了工作组副主席和秘书选举结果，分别由华为、旷视科技承担，确定了《AI服务器系统性能基准测试》标准范围，具体包括：AI服务器系统性能测试框架；测试项目的类型和相关设置，包括测试模式、工作量和必要的参数设置、度量和相应的度量手段、对工具的要求。
2018全国大数据标准化工作会议在北京国际会议中心召开
大数 据 作 为贯 穿数 字经 济的 核 心 生产要 素 ，深 刻
内船 舶 设 计 、总 体 、动 力 系 统 、 电子 设 备 、 交 通
影 响着社会 经济各领 域的发展创 新 。工业和信 息化部 高 度 重 视 大数 据 发 展 ， 并 将 大数 据 标 准 化 建 设 作 为 重 要 任
【资 讯 】
２０１８年 ３月２９日 ，２０１８全 国大 数 据 标 准 化 工 作 会 议 暨
日前 ， 际怀 准 化 组 织 船 舶 与 海 洋 技 术委 员
全 国信 标委 大数 据标 准工作组 第五次 全会 在北 京 国际会
会 智 能航 运 工 作 组 ｆ ＩＳＯ／ＴＣ ８／ＷＧ １０）预 备 会 暨
舶 的技 术趋 势 及潜 在 的 国际 标准 需求 。
场 培育 、技 术发展 、服务能 力提 升和行 业管理 的支撑作
下一 步 ，行 业将 更 多发挥 国际工 作平 台的
用 ；继 续 做 好 犬数 据 领 域 的 国 际 标 准化 工 作 ，提 升 我 国
作 用 ，在 向 国际 推 介 我 国技 术 和 标 准 化 成 果 的 同
管 理 系 统 等 领 域 单 位 的 技 术 专 家 结 合 本 单 位优 势
进 行 了交 流 发 言 ，深 入 探 讨 了智 能 航 运 和 智 能 船
。１８全国大数据标准化工作会议在北京国际会议中心召开 务之 一。 下一步 ，将 凝聚各 方资源 ，不断 完善 大数据 的
标 准 体 系 ； 加 强 大数 据 标 准 的 宣 贯 应 用 ，强 化 标 准 对 市
议 中 心 召 开 。 全 国信 标 委 大数 据 标 准 工 作 组 组 长 梅 宏 院
工业领域数据安全已发布和制定中标准明细、拟研制标准重点方向
附件1工业领域数据安全已发布和制定中标准明细附件2工业领域数据安全拟研制标准重点方向BC组织人员管理BCA组织机构管理工业数据安全组织机构建设指南BCB人员管理工业数据处理关键岗位及人员安全管理要求、从业人员能力基本要求、管理人员能力要求、评估人员能力要求C技术产品CA数据分类分级技术产品CAA数据分类分级数据分类分级产品技术要求和测试评价方法CAB数据血缘分析数据血缘分析技术要求CAC数据质量管理数据清洗比对技术要求CB数据安全防护技术产品CBA数据防篡改数据防篡改产品技术要求和测试评价方法CBB数据加密数据加密产品技术要求和测试评价方法CBC数据脱敏数据脱敏产品技术要求和测试评价方法CBD数据防泄漏数据防泄漏产品技术要求和测试评价方法CBE数据销毁数据销毁产品技术要求和测试评价方法CBF数据恢复数据恢复产品技术要求和测试评价方法CBG可信执行环境可信执行环境技术耍求CC数据行为防控技术产品E新兴融合领域EA智能制造数据安全EAA智能装备数据安全智能装备数据安全要求、工业控制系统数据安全要求EAB智能工厂数据安全智能工厂数据安全耍求EAC智能服务数据安全大规模个性化定制数据安全要求、网络协同制造数据安全要求EAD智能赋能技术数据安全工业+5G应用数据安全要求、工业+人工智能应用数据安全要求、工业+区块链应用数据安全要求EAE智慧供应链数据安全智慧供应链数据安全要求EB工业互联网数据安全EBB终端与网络数据安全工业互联网数据采集设备安全技术要求EBC标识解析数据安全工业互联网标识解析数据安全要求EBD边缘计算数据安全工业互联网边缘数据采集处理安全要求EBE平台数据安全工业微服务数据安全要求、工业互联网大数据中心数据安全监测技术要求EBF典型应用数据安全工业App数据安全要求F垂直行业FA原材料工业FAA钢铁行业数据安全钢铁行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南FAB有色行业数据安全有色行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南FAC稀土行业数据安全稀土行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南FAD石化化工行业数据安全石化化工行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南FAE建材行业数据安全建材行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南FB装备工业FBA汽车行业数据安全汽车行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南FBB民用飞机行业数据安全民用飞机行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南FBC民用船舶行业数据安全民用船舶行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南FC消费品工业FCA轻工行业数据安全轻工行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南FCB纺织行业数据安全纺织行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南FD电子信息制造业电子信息制造业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南FE安全生产民爆行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南FF节能与综合利用节能与综合利用重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南。
工业大数据 数据互操作 标准
工业大数据数据互操作标准
工业大数据的数据互操作标准涉及到多个方面，主要包括以下几个方面：
1. 数据格式标准：为了保证不同系统之间数据的互通性，需要制定统一的数据格式标准。
常见的工业数据格式标准包括JSON、XML、CSV等，同时还有一些专用的数据格式标准，如EDI（电子数据交换）等。
2. 数据接口标准：为了实现不同系统之间的数据交换，需要制定统一的数据接口标准。
常见的工业数据接口标准包括RESTful API、SOAP等，这些接
口标准可以实现数据的获取、查询、更新等操作。
3. 数据安全标准：工业大数据涉及到企业的核心业务数据，因此需要制定严格的数据安全标准，包括数据加密、身份认证、访问控制等方面的要求。
4. 数据质量标准：为了保证数据的准确性和完整性，需要制定数据质量标准，包括数据的清洗、去重、异常值处理等方面的要求。
5. 数据治理标准：为了实现工业大数据的有效管理和利用，需要制定数据治理标准，包括数据的分类、元数据管理、数据存储等方面的要求。
总之，工业大数据的数据互操作标准是一个综合性的标准体系，需要从多个方面进行考虑和制定。
这些标准的制定有助于提高工业大数据的互通性、准确性和安全性，促进工业的数字化转型和智能化升级。
大数据开放共享标准体系建设研究
大数据开放共享标准体系建设研究标准体系建设是大数据开放共享可持续发展的内在需求和走向成熟的重要标志。
《标准化工作指南第1部分：标准化和相关活动的通用词汇》（GB/T20000.1-2014）将“标准化”定义为，“为了在既定范围内获得最佳秩序，促进共同效益，对现实问题或潜在问题确立共同使用和重复使用的条款以及编制、发布和应用文件的活动”。
大数据开放共享标准体系建设就是通过数据采集、数据处理、数据流通、数据定价、数据开放管理等系列标准的研制对数据开放共享过程和结果进行规范和引导，从而形成科学、高效的数据开放共享秩序，促进相关主体的共同利益，最大化数据开放共享的政治、经济和社会效益。
一大数据开放共享标准建设的重要意义谁制定标准，谁就拥有发言权；谁能够掌握标准，谁就占据制高点。
标准之争既是技术研发之争，也是市场开拓之争，更是发展战略之争。
国家大数据发展战略的实施主要体现在数字经济发展和提升数据治理水平上。
通过大数据开放共享实现“数聚融合”从而释放数据价值推动数字经济发展是大数据经济价值实现的基本途径。
大数据时代，数据治理是衡量政府治理水平的标尺，而大数据开放共享标准体系建设则是决定数据治理水平的关键环节。
（一）大数据开放共享标准体系建设是抢占大数据规则创新制高点的重大战略大数据开放共享标准不仅是大数据领域的世界通用语言，也是参与国内外大数据市场活动的“通行证”，更是抢占国际数据开放共享规则甚至大数据市场发展规则制高点的重大战略。
全球范围内特别是欧美等发达国家正争先制定大数据开放共享标准，抢占大数据规则制定中的话语权。
尽管我国在大数据标准体系建设的重要性上从中央到地方都已达成普遍共识，并积极探索相关标准体系的建设，但建设力度和相关成果还不足以支撑我国大数据应用发展需求，在多个方面缺乏统一规范和标准，制约了大数据产业的健康可持续发展。
因此，无论从国际形势还是从国内发展来看，大数据开放共享等标准体系建设的紧迫性和必要性都愈加凸显。
国家物联网基础标准技术研讨会会议纪要
国家物联网基础标准技术研讨会会议纪要2011-12-611:34:25来源：中国物流产品网作者：2011年11月29日，国家物联网基础标准工作组编码标识项目组在北京元辰鑫国际酒店召开了第一次会议暨编码标识技术研讨会。
来自全国多个行业领域代表、包括企业、高校、科研院所、行业协会等共33家单位、51名专家参加了本次会议。
会议由项目组组长李素彩同志主持。
项目组副组长吴东亚参加了会议。
大会就项目组的规划与管理、统一标识体系方案、行业应用实际需求等做了专题讨论。
会议首先由中国物品编码中心罗秋科副主任代表会议承办单位致欢迎辞；国标委工业二部刘大山介绍了项目组前期背景、提出了工作建议；秘书处向全体与会人员汇报了项目组总体目标、本次会议安排、以及下一阶段工作计划。
依照会议安排，上午重点介绍物联网编码标识基础技术。
由来自中国物品编码中心、同方股份有限公司、北京师范大学、工信部电子技术标准化研究所、重庆邮电大学、中国互联网信息中心的专家，从多角度详尽介绍了物联网编码标识现状与基础，包括欧盟物联网标识技术研究进展、国内物联网技术研究、物联网标识现状、物联网标识体系方案、OID 方案、物联网标识解析、传感器网络标识方案等。
物联网编码标识技术标准化工作的开展，关键在于行业领域的真正应用；如何实现统一的编码标识体系同物联网行业应用结合，是项目组下一阶段的工作重点。
下午会议安排了中国家电研究院、国家智能交通研究中心、中国电力科学研究院、健康物联网专家委员会、公安部第三研究所、无锡物联网研究院的6位专家，从智能家电、智能交通、智能电网、健康物联、安全物联网、传感网等六个行业物联网应用角度，阐述了行业应用对物联网编码标识技术的实际需求。
国标委方向副主任应邀到会，并对项目组的工作开展做了重要指示。
方主任指出，物联网是信息技术发展的新阶段，是包容原有技术基础的新提升。
物联网编码标识项目组的工作开展，要坚持“责任、科学、开放、合作、共赢”的十字原则。
工业主数据标准
工业主数据标准
工业主数据标准主要用于统一工业产品的描述语言，以实现工业产品数据的标准化管理。
该标准主要包括以下内容：
1. 工业产品分类编码：基于产品分类规则下的编码，用于对工业产品进行分类管理。
2. 工业产品描述编码：基于产品描述规则下的编码，用于对工业产品的详细信息进行描述和管理。
3. 工业主数据管理规范：包括工业主数据的采集、存储、处理、交换等方面的管理要求和规范，以确保数据的准确性和一致性。
4. 工业主数据质量标准：用于评估工业主数据的质量，包括数据的完整性、准确性、及时性等方面的评估指标和标准。
5. 工业主数据安全标准：用于保障工业主数据的安全，包括数据的保密性、完整性、可用性等方面的安全要求和标准。
总的来说，工业主数据标准是为了实现工业产品数据的标准化、规范化、安全化管理而制定的标准，有助于提高工业产品的研发、制造、经营管理水平，促进工业领域的数字化转型。
重点推进咨询设计在研标准的制定
重点推进咨询设计在研标准的制定
吴东亚
【期刊名称】《信息技术与标准化》
【年(卷),期】2013(000)003
【摘要】经信息技术服务标准指导协调组批准，ITSS咨询设计专业组于2011年9月成立，其主要任务是建立1TSS咨询设计标准体系，明确标准编制分工，完成标准编写工作，将咨询设计服务标准与集成和监理资质紧密结合，
【总页数】1页(P18)
【作者】吴东亚
【作者单位】中国电子技术标准化研究院ITSS咨询设计专业组
【正文语种】中文
【相关文献】
1.制定城市建设项目停车配建标准重点考虑的几个方面--以南昌市停车配建标准制定为例 [J], 汪志云;
2.制定城市建设项目停车配建标准重点考虑的几个方面--以南昌市停车配建标准制定为例 [J], 汪志云
3.工信部发文推进船舶总装智能制造和重点船舶标准制定 [J],
4.继续推进内镜微创医学、纳米生物技术领先，协同创新建立产学研国际联盟国家科技部批准卫生部肝胆肠外科研究中心组建国家内镜微创技术装备与标准国际联合研襄中z，睑联合各国专家探讨制定全球统一规范内镜与微创技术和装备国际标准 [J],
5.学会将重点推进团体标准制定工作 [J],
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2017大数据标准化论坛在北京召开
2017大数据标准化论坛在北京召开
佚名
【期刊名称】《中国标准导报》
【年(卷),期】2017(000)004
【摘要】3月18日，2017大数据标准化论坛在北京召开，会议围绕大数据标准化工作、大数据技术产品及标准应用情况等进行了研讨。
论坛由工业和信息化部信息化和软件服务业司和国家标准委工业标准二部指导，中国电子技术标准化研究院和全国信标委大数据标准工作组共同主办。
全国信标委大数据标准工作组组长梅宏院士、工业和信息化部信软司李冠宇副司长、国家标准委工业二部刘大山副处长、大数据标准工作组高林秘书长、工业和信息化部信软司孙文龙处长，贵州、上海、四川、宁夏等产业主管部门领导，以及全国范围内的产、学、研、用300余位代表参加了会议。
【总页数】1页(P9)
【正文语种】中文
【相关文献】
1.2017年全国标准化工作会议在北京召开实施标准化战略推进质量提升
2.2017大数据标准化论坛在北京召开
3.2017中国工业大数据创新发展高峰论坛在北京召开
4.我国全面推进大数据标准化工作——2017大数据标准化论坛暨全国信标委大数据标准工作组第四次全会报道
5.2017中国印刷标准化年会暨标准化发展论坛在合肥成功召开
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深入强化咨询设计标准的应用
深入强化咨询设计标准的应用
吴东亚
【期刊名称】《信息技术与标准化》
【年(卷),期】2014(0)12
【摘要】全国信息技术标准化技术委员会信息技术服务分技术委员会已成立了一周年,在工信部相关领导的带领下,咨询设计组取得了丰硕的成果。
信息技术咨询是当代信息化建设与管理的制高点,从战略层面定义业务和IT问题,为大型复杂信息应用平台的顶层设计提供指导,通过提供战略工具,建立多层次、相互关联的业务架构,推动组织业务转型和管理创新,有效整合组织信息资产,提高信息化投资绩效。
【总页数】1页(P6)
【作者】吴东亚
【作者单位】中国电子技术标准化研究院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.推进节能设计,深入解读《公共建筑节能设计标准》修订情况——访中国建筑科学研究院建筑环境与节能研究院院长徐伟 [J], 吕悦;谭明
2.深入贯彻科学发展观,开创工程咨询新局面——中国工程咨询协会第四届会员代表大会报告 [J], 佘健明
3.咨询中心《上海郊区发展报告（2008）》课题组深入全市各区县深入调研 [J], 韩冰;薛艳杰
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工业大数据专题组:提出工业大数据标准体系框架
工业大数据专题组：提出工业大数据标准体系框架
齐建军
【期刊名称】《信息技术与标准化》
【年(卷),期】2016(0)1
【摘要】工作范围：负责工业领域的大数据标准化保障规范研究,围绕大数据技术在工业产品、研发设计、生产过程、生产性服务等方面应用进行相关标准研制,推动制造业向智能化方向转型。
【总页数】2页(P24-25)
【作者】齐建军
【作者单位】北京数码大方科技股份有限公司
【正文语种】中文
【相关文献】
1.智能制造时代的工业大数据分析——基于物联网的八大工业大数据与应用场景[J], ;
2.《工业大数据白皮书》发布加强工业大数据标准研制和应用推广 [J],
3.《工业大数据白皮书》发布明确发展路线提出标准体系框架 [J], 李秋花
4.推动工业大数据高质量发展工信部发布《关于工业大数据发展的指导意见》 [J], 崔彩凤
5.加速发展工业大数据,打造全面生态体系——解读《关于工业大数据发展的指导意见》 [J],
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长三角:责任标准先行
长三角：责任标准先行
王先知
【期刊名称】《《WTO经济导刊》》
【年(卷),期】2009(000)009
【摘要】作为我国最大的经济核心区之一，2008年，长江三角洲经济圈完成了全国37％的外贸出口额，吸引了全国52％的实收外资。
【总页数】3页(P21-23)
【作者】王先知
【作者单位】(Missing)
【正文语种】中文
【中图分类】F127.9
【相关文献】
1.社会责任先行者华立——访全国首家自身企业社会责任标准制定者华立集团董事局主席汪力成 [J], 刘少华
2.沪浙:\r打造长三角\"田园五镇\"乡村振兴先行区 [J],
3.标准要先行才能“走出去”——访中国路桥工程有限责任公司总工程师姚海冬[J], 郭鹤艺
4.乡村产业的内涵解析与大都市圈乡村产业的发展路径初探
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5.中纺协：行业履行社会责任的先行者——《中国编织服装企业社会责任报告纲要》及2007行业社会责任年报发布 [J], 李明秀
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国家智能制造标准体系建设指南培训
工业大数据标准化
国家智能制造标准化总体组
主要内容
一、产业现状
二、关键技术
三、标准化现状与需求
2
3
大数据概念
维基百科
NIST 百度词条 Gartn er
数据爆炸性的增长，难以通过现有技术完全“解决”问题，只能是逐步“逼近”、缓解。
规模庞大、结构复杂，难以通过现有IT 技术与工具处理的数据集。
大数据是需要新
处理模式才能具有 更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
用来描述在我们网络的、数
字的、遍布传感器的、信息驱动的世界中呈现出的数据 泛滥的词语。
大量数据 资源带来解决以前不 可能解决问题的可能
涉及的资料量规模 巨大到无法透过目
前主流软件工具，在合
理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
我国大数据产业发展现状
基础设施和分析方法方面：
•主要依赖国外技术和产品，核心技术方面仍是学习者和追随者
应用方面：
•BAT在网络大数据具有优势：网站、微博、微信、搜索、交易数据等，互联网企业的技术优势难以顺畅地扩散到各行业（工业方面应用还处于初级阶段）
•部门、地方和一些行业开始关注大数据资源建设
•初级发展阶段，缺少典型性、共识性强的大数据应用；
数据资源开放方面：
•我国数据资源主要来源于互联网，业务（包括工业）、政务数据共享开放程度低
4
工业大数据是新一轮产业革命的重要动力
●工业大数据是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据
是指在工业领域信息化应用中的大数据。
●随着互联网与工业融合创新，智能制造的时代到来，工业大
数据集成应用将成为智能制造应用的核心。
工业4.0 智能制造工业互联网
工业大数据的作用
智能制造
生产过程 智能化
管理智能化
新业态新模式智能化
服务智能化
行业管理 智能化
工业大数据的作用：产品数据为核心
●助力生产智能化
产品加工数据、零部件配置关系、变更记录数据、测试数据、质量控制、生产效率●助力管理智能化
业务管理、组织结构、电子商务、市场数据、库存管理
●助力新业态新模式智能化
消费者需求分析，精准营销，用户反馈、个性化定制
●助力服务智能化
产品故障检测数据、故障诊断、主动检修；协同制造；定制化服务；跨界服务。
●助力行业管理智能化
有限数字向有限数
据进化
有限数据向有效数据进化
有效数据
向大数据
进化
大数据多维度集成
高效生产 生产过程控制智能化
制造业服务化转型
工业大数据发展阶段判断
CAD, CAM, CAE ERP, MES, MRO
产品全生命周期管理，RFID 、二维码
跨产业链 产品数据
金融、物流、能
源、环境、保险
多维度数据关联 是关键！
主要内容
一、产业现状
二、关键技术
三、标准化现状与需求
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大数据参考模型
工业大数据的特点：
专业性强
数据质量要求高
时序要求高
容错要求高等
工业大数据要解决的关键技术
数据采集层
建立统一、多数据融合的数据环境，使产品全生命周期信息实现同步采集、管理和调用信息分析层
建立高可靠的数据分析能力
展示层
提高远程数据可视化能力，形成优化分析决策能力
执行层
形成系统弹性和重构能力
主要内容
一、产业现状
二、关键技术
三、标准化现状与需求
12
13
工业大数据标准化需求 技术 数据
安全
过程 术语、参考架构 数据存储 数据处理 数据分析
数据可视化 数据格式 数据质量 数据语义 数据标识 元数据 数据采集过程 数据存储过程 数据加工过程 数据维护过程 数据生存周期
数据资产管理
隐私保护
信息安全 与工业密切相关 重点解决采集层数据规范化问题
不单独制定 依托信息安全标准化组织开展工作
不单独制定 依托信息技术标准化组织制定 不单独制定 依托信息技术标准化组织制定
工业大数据重点关注的标准领域
工业大数据术语和参考架构
目前制造领域对工业大数据的理解和认识水平参差不齐，没有达成共识的术语和参考结构。
元数据和标识
如不加以规范和解决，产品采购、研发、生产、管理、销售、应用、运维等各环节中数据将不能贯通。
工业大数据质量
与工业企业的业务水平、业务绩效存在十分密切联系。
需要为智能制造行业中的数据质量评定提供一套可供参考的、切实有效的技术依据。
工业大数据资产管理
工业大数据资产是企业间竞争的核心因素。
需要为数据资产管理业务所涉及的各个主体和活动提供规范，从而能有效提高不同产业和企业对数据资产概念的理解以及对数据资产管理的认识。
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工业大数据近期重点研制的标准
制造对象标识的分配、注册与解析要求
制造对象标识编码与存储规范
制造对象标识管理要求
制造对象标识应用指南
制造产品元数据规范
XX行业产品标识的分配、注册与解析要求
XX行业产品元数据规范
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制造对象标识的分配、注册与解析要求
◆适用范围
本标准适用于指导为制造领域的管理对象分配对象标识符，指导制造领域的标识注册管理体系建设，以及指导运营机构为制造领域的组织提供标识解析服务和解析系统建设。
◆研制内容
本标准规定了适用于制造领域的标识技术要求、标识符的分配规则、制造领域的标识符运营机构为企业提供注册服务的要求及注册规程，以及运营机构提供对象标识符解析服务的要求和解析系统建设要求。
◆完成情况
标准草案已完成，国标立项顺利进行中。
制造对象标识编码与存储规范
◆适用范围
本标准为对象标识在条码、二维码、RFID等各类媒体中的编码存储提供指导，适用于智能制造领域的标识体系建设。
◆研制内容
本标准规定了对象标识符在不同制造对象标识载体之间的编码转换关系，规定了制造对象标识
在一维条码、二维码、RFID等不同智能感知技术中的编码存储要求，涉及OID的二进制编解码流程、编码数据结构、条码/二维码/RFID等载体的简单存储要求等内容。
◆完成情况
标准草案已完成，国标立项顺利进行中。
制造业产品元数据规范
◆适用范围
本标准适用于制造领域活动中对产品基本信息的分类、编目、发布和查询。
◆研制内容
本标准规定了制造领域中产品的核心元数据及其表示方法，给出了制造领域产品核心元数据的扩展规则和方法。
本标准从语义和语法两方面对每个元数据元素和元数据实体进行描述，规定了中文名称、英文名称、属性、缩写名、定义、数据类型、约束条件、值域等基本数据描述属性，并给出了工业大数据领域通用核心元数据及相关属性信息。
◆完成情况
标准草案已完成，国标立项顺利进行中。
重点标准
标识
（二维码、RFID ）
描述
分布式解析 产品统一标识
生产数据 关联
《制造对象
标识编码与存储规范》
流通数据
使用数据 售后数据
《制造产品元数据
规范》标准
产品
《制造对象标识的分配、
注册与解析要求》
标准支撑平台
OID 树
OID 服务器根节点
中国(2.16.156)ITU(0)
ISO(1)
ISO-ITU(2)
中国(1.2.156)工业大数据OID 标识管理系统
OID(1.2.156.XXX)
●●●●
解析请求
①服务类型+安全标记②DNS NAPTR 资源记录
③
应用
解析
请求
④
应用
解析信息
泵阀行业数据平台
OID(1.2.156.3001.aa)
航空制造数据平台
OID(1.2.156.3001.bb)
●●●●
轻工业数据平台OID(1.2.156.3001.bb)
●建立国家级工业大数据OID 标识管理解析系统
●按照行业、企业，分级部署标识管理解析系统
●已经在泵阀、轻工业、航空制造等多个工业行业领域开展了标准验证工作
应用案例
统一标识
数据关联
小结
◆工业大数据产业应用处于初级阶段
◆目前标准化重点解决工业数据采集层异构数据规范化问题
◆数据分析、可视化、安全等标准可以采用相关标准化组织成果◆产品统一标识和元数据标准化是目前重点研制的标准
◆在此基础上，逐步分行业研制相关标准
◆标准研制的同时，国家、行业、企业建立分级产品数据管理平台
谢谢！。