阵列声波处理流程

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电成像及阵列声波资料处理流程

WAVEXDAN( 四分量交叉偶极各向异性处理，包括滤波、开窗、异性处理，包括滤波、开窗、道平衡等预处理, 估算慢度,、各向异性参数,、等预处理估算慢度、各向异性参数、快慢横波时差) 快慢横波时差
Fracman（利用弹性参数参数（计算岩石应力预测裂缝发育带.）计算岩石应力预测裂缝发育带）
Sonic Fracture(利用斯通利用斯通利波透射和反射系数计算开启裂缝分布) 开启裂缝分布
纵波、快慢横波、斯通利波时差，纵波、快慢横波、斯通利波时差，快慢横波方斯通利波能量及差值，位，纵、横、斯通利波能量及差值，斯通利波渗透率、裂缝发育程度、各向异性参数。渗透率、裂缝发育程度、各向异性参数。
Four-component Rotation(计计算快慢横波方位) 算快慢横波方位 Sonic Waveform Energy （计算纵波、 BestDT：快慢横波慢度：横波、斯通利波波形、横波、斯通利波波形、能量及其能量差，能量及其能量差，可根 Anisotropy PostProcess：利用据裂缝对声波能量的吸：收情况来判定裂缝位置）快慢横波慢度信息计算各向异性收情况来判定裂缝位置）参数（基于慢度、基于时间）参数（基于慢度、基于时间）
China University of Petroleum
成像及阵列声波资料处理、预处理：加速度校正、深
度对齐、坏电极剔除、电极增益校正、电极响应均衡化、衡化、确定显示颜色阈值、纽扣电流刻度等图像显示差图像生产质量裂缝交互拾取裂缝参数定量计算
时差结果
纵横时差、反射波形、衰减、快慢横波时差、纵横时差、反射波形、衰减、快慢横波时差、各向异性参数，性参数，裂缝渗透率

阵列声波

气水
文昌9－1－1井纵波幅度在含气层段明显衰减
文昌9－1－2井在水层段纵波幅度的响应特征
KL2井声波法识别油气
丽水3-6-12井气层上的声波测井效果
5.3 缝洞性储层评价
用斯通利波反射波评价裂缝
具有裂缝和溶洞的碳酸盐地层
GR Delay Stoneley Perm
0 (ms) 1.5
数字阵列声波测井(DAC)质量验收标准
图面清晰，图头数据齐全、准确要求原图的图面、波形、曲线、字迹清晰可辨；图头数
据填写齐全、准确，备注栏中应注明仪器的测量方式。原图应标明所回放波列的名称、刻度范围及单位。设备数据齐全, 原图应附上实测的仪器结构图。回放纵波时差、测速、张力等曲线,以便检查套管内声波时差值、测速情况磁带带头信息 (包括波列个数、发射器号、接收器号，采样时间间隔、采样点数等)记录齐全、准确。重复性检查
0.01 (md) 100
0
300 Shift 150 (Hz) 0
NMR Perm
Porosity
0.01 (md) 100
0 (%) 10
Raw Ref Coef
0
0.2
Proc
Ref Coef
Acoustic Image
5750 DEPTH 5700
5.4 超压层的声波响应
用声波时差估算超压层段的流体压力
数字阵列声波测井仪 DAC
2( 单极) 9
1-15
2 12( 单极)
1-20 0. 5 6. 0
13. 5
3. 5 ( Sembl ance 处理) 0. 5 ( 首至检测)
4. 5-21
3. 75
400
20000 612

阵列声波处理流程-eXpress

快速地层中的单极波传播
快速地层:
接收器
纵波
Vs > Vf
横波
发射器
地层
快速地层中的单极波列
Receiver Array
Monopole Transmitter
慢速地层中的单极波传播
纵首波波
慢速地层: Vs < Vf
斯通利波横波
慢速地层中的单极波列
纵波 3.35 斯通利波波
4.42 1000

体积模量(BMOD) 2 2 3t s 4tc 10 K 1.3410 b 3t 2 t 2 s c 剪切模量(SMOD)
1.3410
10

b
t s2

泊松比(POIS)
1 t s2 2tc2 2 2 2 t s tc
DEPTH (feet)
波分离
56
反射系数的计算
DWVTR
DEPTH
REFL
RWVRT
REFL0
RLAG TIME
57
波分离成果图
包括直达波的中心频率、斯通利波慢度、原始反射系数、处理过的反射系数、伽马曲线、下行波相对直达波的时间延迟、以及分离开的直达波、下行波、上行波
2、求渗
快横波 = XX cos2q + (XY + YX) sinq cosq + YYsin2q 慢横波 = XX sin2q - (XY + YX) sinq cosq + YYcos2q
处理前的质量控制
波形偏移的线性度波形和和波谱相关性 X&Y波形的匹配程度
波形
波谱

麦克风阵列声源处理波束成形法matlab

麦克风阵列声源处理和波束成形法在声学信号处理领域中扮演着重要的角色。

通过利用麦克风阵列的多个麦克风来获取声音信号，并且根据波束成形法对声音进行处理，可以实现对声源的定位、分离和增强，从而在语音识别、语音通信、音频录制等应用中发挥重要作用。

本文将对麦克风阵列声源处理和波束成形法进行全面的评估和探讨，以及共享对这一主题的个人观点和理解。

一、麦克风阵列声源处理1.1 麦克风阵列的原理和结构麦克风阵列是由多个麦克风组成的一种声学传感器系统，可以在空间上对声音进行采集和处理。

它通常由均匀排列的麦克风单元组成，每个麦克风单元之间的位置和间距都是预先设计好的，以便实现对声源的准确定位和分离。

麦克风阵列可以使用不同的拓扑结构，如线性阵列、圆形阵列等，以适应不同的应用需求。

1.2 麦克风阵列的声源定位和分离通过对麦克风阵列采集到的声音信号进行处理和分析，可以实现对声源的定位和分离。

常用的方法包括波束成形、自适应信号处理、时域盲源分离等。

这些方法可以根据麦克风阵列采集到的信号特点，对声源进行空间定位和分离，从而实现对复杂环境下多个声源的有效处理。

1.3 麦克风阵列声音增强和降噪在实际应用中，麦克风阵列可以用于对声音进行增强和降噪。

通过对采集到的声音信号进行处理，可以有效地提取和增强感兴趣的声音信号，同时抑制噪音和干扰声音，从而提高语音识别和通信的质量。

二、波束成形法在声源处理中的应用2.1 波束成形方法的基本原理波束成形法是一种基于阵列信号处理的方法，通过对阵列接收到的信号进行加权和叠加，可以实现对特定方向上声源的增强，从而形成一个波束。

波束成形法可以通过调整加权系数，实现对不同方向上声源的响应，从而实现对多个声源的定位和分离。

2.2 波束成形方法的实现与优化波束成形方法在实际应用中需要考虑到不同方向上声源的信号特点和空间分布，以及阵列的结构和性能参数。

对于不同的应用场景，波束成形方法需要进行优化设计，包括阵列几何结构的选择、加权系数的计算和调整等，以实现对声源的有效处理和增强。

阵列声波测井介绍

苏xx井第7号层MPAL资料纵波幅度衰减明显，有效地指示出气层的特征。
利
用
理论
纵
理
图横
论
版波
进速
行气
比
图版
层
识
别
纵波时差
利
用
理论
纵
图横
版波
进速
行气
比
层
识
别
气层差气层油层水层干层
纵波时差
利用泊松比、压缩系数参数进行储层识别的方法标准
泊松比干层 0.22左右泥岩 0.22-0.35 气层＜ 0.23
处理成果质量控制
• 预处理
——在波列里提取时差 ——波形和频谱的一致
• 后台处理
——时差和相似度重合 ——首波到时和波形重合
预处理质量控制
交互的时差编辑
未编辑 Comp. Shear
Draw
编辑后
Shear
Correlogram
后台处理质量控制
时差/相似度 & 首波到时/波形
偶极横波提取
从偶极波形中提取横波时差
仪器总装图
接收电路
接收声系
隔声体
发射声系
发射线路
仪器由发射电路短节、发射换能器短节、隔声体短节、接收换能器短节和接收控制采集电子线路短节五部分组成，仪器总长8.53米，重约300公斤。
测量方式
单极方式：
采用传统的单极声源发射器，可向井周围发射声波，使井壁周围产生轻微的膨胀作用，因此在地层中产生了纵波和横波，由此得出纵波和横波时差。在疏软地层中，由于地层横波首波与井中泥浆波一起传播，因此单极声波测井无法获取横波首波。
MPALmechprop岩石物理参数提取模块

声学阵列信号处理技术

声学阵列信号处理技术1.引言1.1 概述声学阵列信号处理技术是一种利用多个传感器将声音信号进行接收、处理和分析的技术。

声学阵列由多个微型麦克风组成，可以在不同位置同时接收远场声音信号，并通过信号处理算法来实现声音的定位、分离和增强等功能。

随着科技的不断发展，声学阵列信号处理技术在各个领域都得到了广泛的应用。

在语音识别领域，声学阵列可以提供清晰的语音输入，大大提高了语音识别的准确性和性能。

在通信领域，声学阵列可以提供更好的语音通话质量和降噪效果，改善了通信的可靠性和稳定性。

在音频处理领域，声学阵列可以实现音频信号的定位和分离，提供沉浸式音频体验。

此外，声学阵列还广泛应用于声纹识别、声波成像、无人驾驶等领域。

本文将对声学阵列信号处理技术进行详细的介绍和分析。

首先，我们将概述声学阵列信号处理技术的基本原理和工作流程。

接着，我们将详细讨论声学阵列的原理和应用。

最后，我们将对声学阵列信号处理技术进行总结，并展望其未来的发展方向。

通过本文的阅读，读者将能够了解声学阵列信号处理技术的基本概念和原理，以及其在不同领域中的应用和前景。

希望本文能够为相关领域的研究者和工程师提供一些有价值的参考和指导。

1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容：本文结构如下：第一部分为引言部分，主要对声学阵列信号处理技术进行基本介绍，包括概述、文章结构和目的。

第二部分是正文部分，分为两个小节。

2.1节主要概述了声学阵列信号处理技术的基本概念和原理，从信号采集、传输到处理的整个流程进行详细介绍，包括声学阵列的组成、工作原理以及信号处理算法等内容。

2.2节主要介绍了声学阵列技术的主要应用领域，包括音频信号处理、语音识别、声源定位等。

通过实际案例和应用场景的分析，展示了声学阵列信号处理技术在各个领域的重要性和应用前景。

第三部分为结论部分，总结了本文对声学阵列信号处理技术的概述和应用，强调了声学阵列技术在提高信号处理效果和拓展应用领域方面的优势，并展望了未来发展的方向和挑战。

5700测井技术介绍—阵列声波测井原理及地质应用

5700测井技术介绍——阵列声波测井原理及地质应用目录一、前言 (2)二、阵列声波测井原理 (2)1、多极子阵列声波仪器的测量原理 (2)2、交叉偶极子阵列声波仪器的测量原理 (3)3、阵列声波的测量方式 (4)4、阵列声波测井波形分析 (4)三、阵列声波的处理 (6)1、提取纵波、横波及斯通利波 (6)2、数据处理STC算法 (6)3、全波列分析处理程序 (7)四、阵列声波的基本地质应用 (8)1、利用纵波、横波及斯通利波识别裂缝 (8)2、鉴别岩性和识别气层 (9)3、在计算岩石机械特性中的应用 (10)4、压裂施工分析 (11)5、利用时滞频移识别裂缝带 (13)6、判断地层各向异性 (14)7、计算地层应力和确定应力方位 (16)五、总结及建议 (17)一、前言阵列声波仪器能够测量地层的纵波、横波、斯通利波，通过一定的数学计算方法便能提取这些波的首波传播时间，计算频散特性，从而分析出岩石的声学特性，再结合密度、泥质含量、孔隙度等曲线能够计算地层弹性力学参数、机械特性参数、泥浆参数、地层渗透率等参数，并且能够计算各向异性地层的各向异性大小和方位。

利用这些参数能够评价井眼的稳定性，评价裂缝的发育带，确定应力大小及方位，为压裂施工提供压力参数，为钻井泥浆的配制提供泥浆参数，并能判断岩石裂缝的有效性。

由于这些特点，目前阵列声波测井已得到了广泛的应用。

尤其在解决复杂的地质问题，为油田增产、增效服务方面，起到了非常重要的作用。

二、阵列声波测井原理1、多极子阵列声波仪器的测量原理多极子阵列声波测井仪器（MAC）将单极子阵列和偶极子阵列进行有效地组合，两个阵列的配置是完全独立的（如图2-1）。

该仪器的声系包括1个单极子声系和1个偶极子声系。

单极子声系包括2个单极子发射换能器T1、T2和8个接收换能器，发射换能器带宽为2KHz-15KHz，中心频率为8KHz，可以激发地层纵波、斯通利波，在地层中激发转换横波。

XMAC交叉多极子阵列声波测井资料评价基础

0
方位各向异性 360
慢横波波形
200000
微侧向
200000
FMI
为北北-东向，与利用快横
诱导缝
波方位确定
的地层主应力方向一致。
诱导缝走向
xx5井地层横波各向异性处理成果图
板深 7
b）在4300-4301.5米处没有各向异性，成像图上指示发育较多的溶洞，无疑这类地层要产生各向异性，但这些界面方向多变，造成各向异性的不稳定，多数情况下互相抵消故在XMAC处理中没有各向异性表现。
官76-30-2 斯通利波变密度图
官76-30-2 渗透率指示图
无油花日产9 .8 方水，累计0.966 方水。
油花日：5 .2方水累：1.09方水
结束语
目前为止共测了八口井，其解释成果与斯伦贝谢的DSI 有很好的一致性。但现在还局限在定性阶段，今后我们打算从以下几个方面深化 XMAC的研究工作： 1）声波全波波形与地层物性的关系 a渗透率与波形的关系 b含气饱和度与波形的关系 2)斯通利波幅度衰减与含气饱和度的关系 a油气两相和气水两相的斯通利波衰减系数与含气饱和度的关系 b油气两相和气水两相的斯通利波衰减与流体压缩系数的关系 3、建立纵横波比与含气饱和度的关系由于时间仓促加之水平有限，错误和疏漏之处在所难免，敬请各位专家批评指正。
以上我们简单介绍了一下地层各向异性的作用。那么引起各向异性的原因有那些呢？下面从以下五个方面介绍以一下引起各向异性的原因：
a)在成像图上没有出现任何诱导裂缝、天然裂缝、井壁应力崩落的特征，而快慢横波发生了分裂，其原因是构造应力的非平衡性所致，同时也预示着在井壁附近很可能存在其走向平行于最大水平构造应力的高角度裂缝。这对压裂酸化和水平井设计有重要的意义，对产能的潜在贡献较大。

阵列声波测井仪器研制及应用

阵列声波资料的应用
文23－24裸眼井阵列声波时差（黑线）、套管井阵列声波时差（红线）与普通声波时差（绿线）的对比
阵列声波资料的应用
2、岩性识别
利用纵横波速度比可以大致确定地层的岩性，一般情况下，纵横波速度比（VP/VS或 DTS/DTC）：砂岩为1.58-1.8；灰岩为1.9；白云岩为1.8；泥岩为1.936。
声系的源距
阵列声波测井仪器设计
声系所用换能器的选择：
用换能器检测系统所挑选的接收换能器的频谱图
阵列声波测井仪器设计
制作完成的井下仪器：
阵列声波测井仪器设计
仪器的特点：
•在裸眼井中可测量地层的纵波时差和横波时差以及斯通利波时差。通过二维谱频散处理，生成时差分布图像。 •在套管井中可测量声幅、声波变密度。
阵列声波资料处理技术
声波的二维谱处理方法：
原始测井波形
阵列声波资料处理技术
声波的二维谱处理方法：
将原始测井的8个不同源距的波形做 FFT得到频谱和相位谱
计算的频谱
阵列声波资料处理技术
声波的二维谱处理方法：
用相位谱建模得到二维谱分布
阵列声波资料处理技术
声波的二维谱处理方法：
二维谱分布转化为相速度随频率的变化得到的时差（相速度）分布
阵列声波资料的应用
普通声波
•识别岩性 •孔隙度计算 •定量解释Ⅰ界面固井质量 •定性解释Ⅱ界面固井质量
阵列声波
•识别岩性 •孔隙度计算 •定量解释Ⅰ界面固井质量 •解释Ⅱ界面固井质量 •识别气层 •套后声速测量
阵列声波资料的应用
1、套管井声波孔隙度资料补测
由于套管的声速大于地层的声速，采用传统的补偿声波在套管井中测量不到地层的纵、横波时差。而采用阵列声波技术在胶结好的情况下可以得到地层的时差。

阵列声波的纵横波时差提取方法研究

（１西南石油大学石油工程测井实验室四川成都６００２塔里木油田通信事务部新疆塔里木８１０１５０４００）
摘要：多极子阵列声波测井是继长源距声波测井之后的新一代全波列测井，其资料蕴含着丰富的地层（）信息，地质和工程应用中发挥着越来越大的作用。本文探讨了基于ＳＣ法的岩石物理在Ｔ
０引言
多极子阵列声波测井（Ｓ／ＤＩＸＭＡ／ｖＳｎＣＷａｅｏｉｃ）是目前应用较广的全波列测井，其优点是可利用多
则，幅度比纵波幅度要小得多，其并且在噪音信号内部或者纵波信号内部，它们振幅变化不大，而在
纵波波至点前后的振幅，即噪音与纵波之问振幅变
短窗能量与长窗能量比值Ｒ为
热：
穗
等，９６如下：１８）
在波至点前，Ｓ与Ｅ近乎相等，一条近Ｒ为于水平的直线；至点处，ｍ突然增大，Ｅ滞波Ｓ会而后于Ｓ缓慢增大，因而在波至点处Ｒ表现为一明
油学院学报１９，１）９９２ｆ４
［胡文祥，５］声波测井资料弱初至波检测新方法，江汉石油学
院学报，９４１（ ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ １９，６１２
ｆｉａｎｒｔ．９６Ｓｍｂｎｅｐｏｅｉｇ６ｍｂｌＣＶａｄＭａｅｔＴＬ１８．ｅｌｃｒｃｓｎ６Ｋ】ｌｒａａｓ
卜匿［ｍｒｎｔ一 — Ｊ－－ｓｏｓ１ｇ［）ｆｋ △ ４（＋ｚ

麦克风阵列声源处理波束成形法matlab

麦克风阵列声源处理波束成形法matlab文章标题：深入探讨麦克风阵列声源处理和波束成形法在Matlab中的应用摘要：本文将从基础概念出发，深入探讨麦克风阵列声源处理和波束成形法在Matlab中的应用。

我们将详细介绍麦克风阵列的工作原理和波束成形法的基本概念，以及在Matlab编程中如何实现这些技术。

通过本文的阅读，读者将对麦克风阵列声源处理和波束成形法有了更加深入的理解，并能够在Matlab中进行相关应用和实践。

1. 麦克风阵列声源处理在现代通信和声学领域，麦克风阵列声源处理技术被广泛应用。

麦克风阵列是一种由多个麦克风组成的声学传感器系统，通过对多个信号进行处理，可以实现对声源的定位、分离和增强。

在声音捕捉和信号处理中，麦克风阵列可以大大提高系统的性能和鲁棒性，因此深入理解麦克风阵列声源处理技术对于相关领域的研究和应用具有重要意义。

麦克风阵列的原理是利用多个麦克风接收同一声音源的信号，并通过对这些信号进行时延和增益的调整，使得声音源在某个方向上得到增强，而在其他方向上得到抑制。

这样就能实现对声音源的定位和分离，并且可以有效地抑制来自其他方向的干扰声音。

在Matlab中，可以利用信号处理工具箱和数据处理工具进行麦克风阵列声源处理的仿真和实验，以便更好地理解和应用这一技术。

2. 波束成形法波束成形法是一种利用相控阵或麦克风阵列进行信号处理的方法。

在波束成形法中，通过对多个传感器接收到的信号进行加权和相位调节，可以实现对特定方向上的信号增强，从而抑制其他方向上的干扰。

波束成形在雷达、通信和声学等领域都有着重要的应用，其基本原理和算法也是相关领域研究的重要内容之一。

在Matlab中，可以通过编程实现波束成形法的仿真和实验，以便更好地理解和应用这一技术。

通过对多个传感器接收到的信号进行加权和相位调节，可以实现对特定方向上的信号增强，从而抑制其他方向上的干扰。

这种定向性的信号处理方法在实际应用中能够大大提高系统的性能和可靠性，因此对波束成形法的深入理解和应用具有重要的意义。

基于DSP的阵列声波信号采集与处理系统的设计

基于DSP的阵列声波信号采集与处理系统的设计随着由过去的单个变为阵列结构，仪器要处理的信号也由过去单一的参数信号变为复杂的图像信号，同时，对信号的采集与处理也变得越来越复杂，研制一种阵列声波信号采集与处理系统，并进而开发出一种阵列声波测井仪，成为目前我国石油测井仪器进展的迫切需要。

为此本文设计了一套基于的阵列声波信号采集与处理系统，此系统将作为正在研制的阵列声波测井仪中的一部分，应用于油田勘探中。

系统总体计划设计阵列声波测井仪由声系、线路和钢外壳组成。

声系在最下端，由发出声波的放射晶体和接收声波并把其转换成电信号的传感器阵列组成。

电子线路分为供电模块、主CPU模块和采集模块。

其中，主CPU模块是阵列声波测井仪的控制部分，它一方面把地面部分传给采集模块和声系的参数传给采集模块和声系，另一方面把采集模块传上来的数据传给地面部分。

采集模块即为阵列声波采集与处理系统，它的一端接声系的传感器阵列，另一端接主CPU，主要功能为在主CPU的控制下把前端传感器阵列传过来的信号采样、数字化并举行一系列的处理，然后把处理结果上传给主CPU。

按照阵列声波采集与处理系统的性能要求和牢靠性与低功耗设计原则，本设计打算采纳以DSP芯片为核心的八通道实现计划，1所示。

因为前端传感器阵列送来的数据信号比较微弱，要先由对信号举行放大，同时此放大器也可以有效地削弱或消退后端对前端模拟声波输入信号的影响。

放大器之后是ADC，从放大器到DSP形成一个采集与处理的通道，系统中这样的通道共八个。

而图1中的是系统的控制规律部分。

此外，考虑到系统牢靠性和实时性的要求，本系统设计成每个通道都有一个DSP处理器而不是八个通道共用一个DSP处理器。

图1 阵列声波信号采集与处理系统总体结构暗示图第1页共6页。

阵列超声场的信号采集与处理系统

摘要：介绍了一种新型的基本计算机和数字示波器的阵列超声场的信号采集和处理系统。

系统利用Windows平台，采用VC、VB和Matlab编程方法，采集信号并进行信号处理，从而为相控阵聚焦声场的研究提供了很好的试验平台。

利用提出的系统，可对样品中的缺陷进行无损检测。

超声相控阵技术在医学和工业无损检测方面有着广阔的应用前景，近年来研究非常广泛。

本文介绍的基于计算机的线性超声阵列的信号采集和处理系统，为相控阵的研究建立了很好的理论基础。

数字示波器与模拟示波器相比，能将待测模拟信号实时数字化，并且在波形处理方面有很大改进，从而使其在电子测量中日益得到广泛应用。

但是其存储容量和数据处理能力有限，如果能用计算机控制示波器，将示波器采集到的数据及时存储，并用软件分析存储的波形数据和测量结果，就能形成一套有效的信号采集与处理分析系统。

本文以TDS210型数字示波器为例，介绍如何将计算机与数字示波器组成一套高性能的信号采集与处理系统，并介绍如何将其应用于相控阵超声无损检测的数据采集和信号处理中。

1 系统硬件组成系统主要包括：计算机、TDS210型数字示波器、TDS2MM扩展模块、换能器阵列及译码选通装置等。

1.1 试验样块及换能器阵列如图1所示，在一块235×195.6mm×20.6mm的铜板的顶部贴上64个紧密排列的晶片，晶片截面尺寸为18mm×3.06mm，厚度是0.8mm，材质为PZT-5，固有频率为2.8MHz。

在铜板上加工7个通孔（分别为a、b、c、d、e、f、g）作为人工缺陷，其中的圆孔(a、b、c、e、f、g)直径为3.2mm，长方孔（d）截面尺寸为10mm×6mm。

用两个译码选通电路，每次同时选通晶片I和II，分别发射和接收超声波，并分别与示波器通道1和2接通。

采用XC16B脉冲发生器产生始脉冲来激励晶片I，始脉冲脉宽为240ns，电压为20V。

晶片I受激振动发生超声波，在铜板中传播，遇到气孔与铜材质的界面反射回来，用晶片II接收回波信号，并送入示波器通道2。

麦克风阵列信号处理方法

R AE{s(k)sH (k)}AH E{n(k)nH (k)}
APAH 2I
其特点是 R RH 即为Hermitian矩阵，特征值为正。

1 2 ,, M 0
10
1.1 阵列信号模型
对照两个R表达式可以认为，若将R的M个特征值按大小依次排列，则前P个与信号有关，且其数值大于后M-P个，即
21
2、移动通信中的智能天线
智能天线是一种天线阵列，它可以动态地调节各阵元上信号的加权幅度和相位，自适应地控制波束幅度、指向和零点位置，使零点指向干扰方向，波束指向有用用户。
普通天线阵列：方向图固定不变智能天线阵列：方向图动态调节
22
2、移动通信中的智能天线
智能天线技术的发展过程
自适应时间延迟估计的原理、结构和算法是建立在自适应信号处理的理论和技术基础之上的。基于最小均方的自适应时间延迟估计方法是一种最基本的自适应时延估计方法
特性
方法简单，计算量小，对噪声、混响及数据观测长度敏感
对信号和噪声进行白化处理，增强信号中信噪比较高的频率成分，而抑制噪声功率，从而获得更好的时延估计精度，但受环境背景影响较大
的平均功率为
P(W )

1 N
N n1
2
y(n)

1 N
M m1
w*m xm (n) 2

1 N
W
H a(d ) 2
N n1
d (n) 2

1 N
J j1
N n1
ij (n)
2
W
H a(
j)
2

1 N
W
N
2 n(n) 2

阵列声波处理流程

电成像及阵列声波资料处理流程

阵列声波

阵列声波处理流程-eXpress

麦克风阵列声源处理 波束成形法matlab

阵列声波测井介绍

声学阵列信号处理技术

5700测井技术介绍—阵列声波测井原理及地质应用

XMAC交叉多极子阵列声波测井资料评价基础

阵列声波测井仪器研制及应用

阵列声波的纵横波时差提取方法研究

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