国有企业如何推进大数据管理

合集下载

国有企业推进大数据管理的基本方略

国有企业推进大数据管理的基本方略

作者简介 : 李 国甫 ( 1 9 6 4 一) , 男, 湖北武汉人 , 武钢大学市场开发管理部主任 , 高级政工师 。
3 4 - - - - — —
----—

李 国甫 : 国有企 业 推进 大数 据 管理 的基本 方 略—— 以武钢 为 例
第2 5卷第 1 期
2 0 1 5年 3月
武汉冶金管理干部学院学报
J O U R N A L O F WU H A N ME T A I I I y R G I C A L M A N A G E R ' S I N S 唧 胍
V o 1 . 2 5 N o . 1
据战 略 , 是对 大数 据价 值 理念认 识上 的一 次飞跃 , 是 转 型升级发 展 时期 的 明智选择 。未来 , 采集 、 存
储、 分析 、 预 测所 有 数 据 的 能力 , 将 成 为企 业 的一 项 核心 能力 。 3 . 明确 智 能化 决 策 方 向 。长期 以来 , 企 业更
之 策。
关键词 : 国有企业 ; 大数据 ; 管理 ; 研 究 中图分类号 : F 2 7 0 . 7 文献标识码 : A 文章编 号: 1 0 0 9—1 8 9 0 ( 2 0 1 5 ) 0 1 — 0 0 3 4— 0 2


构 筑大 数据 管师 ( A n a l y s t ) , 将其 总结 为 “ D E L T A模 型” , 并且认 为 “ 领 导” 是其 中最 为关键 的要素 。 由此 可见 , 推 进 大数 据 管 理 , 除 了公 司 “ 一把手”
之外 , 各单位 、 各部门的“ 一把 手” 都必 须亲 自挂 帅, 运筹 帷 幄 。只有高 层 的高度 重视 和全 力支持 ,

国有企业改制推动数字经济的重要举措

国有企业改制推动数字经济的重要举措

国有企业改制推动数字经济的重要举措随着信息技术的快速发展和数字经济的崛起,国有企业改制逐渐成为推动数字经济的重要举措之一。

国有企业改制旨在提高企业的竞争力和效率,通过引入先进的数字技术和管理模式,促进数字经济的发展,推动经济转型升级。

本文将探讨国有企业改制在推动数字经济方面的重要性,并探讨一些具体的举措。

一、推动数字技术的引入与创新国有企业改制是引入市场机制,加强企业内部管理的重要手段。

在改制过程中,可以通过引入先进的数字技术来提高企业的生产效率和管理水平。

例如,国有企业可以通过建立一个集中化的数据平台,实现企业各个部门、业务之间的信息共享和流动。

此外,还可以通过引入人工智能、大数据分析等技术,提升企业的创新能力和市场竞争力。

国有企业改制还可以促进数字技术的创新。

改制后的企业更注重创新能力的培养和发展,鼓励员工积极参与科研与开发工作。

此外,改制可以吸引更多的创新人才,与科研机构、高校进行合作,共同研发先进的数字技术产品和解决方案。

这将不仅推动国有企业的数字化转型,也将有助于数字经济的发展。

二、培育数字经济平台和生态系统国有企业改制还可以通过培育数字经济平台和生态系统,促进数字经济的发展。

例如,可以利用国有企业的资源和市场优势,在数字经济领域建立平台型企业,为其他企业提供技术支持和服务。

这将带动相关产业链的发展,促进数字经济的良性循环。

此外,国有企业改制还可以通过与其他企业、创业者进行战略合作,共同打造数字经济生态系统。

通过与创业公司合作,国有企业可以加速数字技术的孵化和应用,为创新企业提供市场渠道和资源支持。

这将为数字经济的创新和发展提供更加有利的环境。

三、推动数字经济与实体经济的融合发展国有企业改制还可以促进数字经济与实体经济的融合发展。

改制后的国有企业更加注重数字化转型和升级,积极与实体经济相结合。

通过推动数字技术在传统行业的应用,国有企业可以提高生产效率和效益,推动实体经济的转型和升级。

此外,国有企业改制还可以通过与其他企业、产业链的紧密合作,促进数字经济与实体经济的深度融合。

做好新形势下国企信息管理工作的手段

做好新形势下国企信息管理工作的手段

做好新形势下国企信息管理工作的手段1. 加强信息安全管理:随着信息技术的飞速发展,信息安全管理成为国企信息管理中不可忽视的一环。

国企应建立健全信息安全管理制度,加强对信息系统的安全防护措施,包括网络安全设施的建设、防火墙的设置、数据备份与恢复,以及完善的权限管理等。

定期开展信息安全培训,提高员工的信息安全意识。

2. 引入大数据分析技术:国企应充分利用大数据分析技术,进行数据挖掘和分析,发现潜在问题和商机。

通过对大数据的分析,可以及时了解市场需求和竞争对手的动态,为企业的决策提供参考依据,优化经营管理。

3. 采用云计算技术:云计算技术可以为国企信息管理提供更高效、更灵活的解决方案。

通过将数据存储在云端服务器上,可以实现数据共享、集中管理和远程访问。

云计算技术还可以为国企提供灵活的资源配置和计费方式,降低信息管理成本。

4. 加强信息共享与协同:国企应积极推进信息共享与协同工作。

通过建立信息共享平台,实现各部门之间的信息共享和协同办公。

国企还应加强与外部合作伙伴的信息共享,与其建立合作伙伴关系,形成联动机制,提高整体信息管理水平。

5. 加强信息化人才队伍建设:国企应加大对信息化人才的引进和培养力度。

建立健全的人才培养体系,提供专业化的职业发展通道和培训机会。

加强与高校、科研机构的合作,建立人才培养的长效机制,为国企信息管理提供强有力的人才支撑。

6. 制定信息化发展规划:国企应制定信息化发展规划,确定信息化建设的目标和重点。

在规划中要充分考虑企业的发展战略和需求,科学规划信息化投资,合理配置资源。

要注重规划的前瞻性,充分考虑未来信息技术的发展趋势和应用需求,确保信息化建设能够满足企业的长期发展需求。

新形势下国企应积极引入新技术、做好信息安全管理、加强信息共享与协同、加强人才队伍建设,并制定科学的信息化发展规划,以提高国企信息管理工作的效率和水平。

国资央企大数据体系的指导意见

国资央企大数据体系的指导意见

国资央企大数据体系的指导意见一、背景介绍随着大数据时代的到来,越来越多的企业开始重视大数据的应用价值。

国资央企作为我国经济的重要支柱,也不例外。

为了更好地应对市场竞争和挑战,国资央企需要建立起完善的大数据体系,并制定出相应的指导意见。

二、建立大数据体系的必要性1.提高经济效益:通过大数据分析,国资央企可以更加准确地了解市场需求和客户需求,进而优化产品和服务,提高经济效益。

2.提升管理水平:通过对海量数据进行挖掘和分析,国资央企可以更好地把握公司运营情况,并及时发现问题和风险。

3.促进创新发展:通过对多维度数据进行整合和分析,国资央企可以发现新的商业机会和创新点,从而推动公司创新发展。

三、建立大数据体系的关键环节1. 数据采集:在建立大数据体系之前,首先需要进行全面、准确、及时地采集各类数据。

这些数据包括公司内部业务系统产生的各类交易记录、客户信息、产品信息等等。

2. 数据存储:对采集到的数据进行分类、整合和存储。

需要建立起高效的数据存储系统,确保数据的安全和可靠性。

3. 数据分析:通过大数据分析工具,对存储在数据库中的数据进行挖掘和分析。

需要建立起一套完整的数据分析模型,包括数据预处理、特征选择、模型构建等环节。

4. 数据应用:将分析得到的结果应用到企业决策中,为公司提供决策支持。

四、国资央企大数据体系建设的指导意见1.明确目标:制定明确的大数据应用目标,以此为基础来确定各个环节的工作重点和方向。

2.注重安全:加强对企业核心数据的保护,建立起完善的安全机制,确保大数据体系运行过程中不会出现信息泄露等问题。

3.加强人才培养:国资央企需要拥有一支专业化、高素质、多元化的大数据团队。

因此,在大力引进优秀人才的同时,也要注重内部人才培养和梯队建设。

4.推进技术创新:积极探索新技术在大数据领域中的应用,并及时引入新技术和新工具,推动企业技术创新和发展。

5.注重实践应用:在大数据体系建设过程中,要注重实践应用。

国企数据管理体系

国企数据管理体系

国企数据管理体系【原创实用版】目录一、国企数据管理体系的概述二、国企数据管理体系的重要性三、国企数据管理体系的构建与实施四、国企数据管理体系的挑战与对策五、国企数据管理体系的前景展望正文一、国企数据管理体系的概述国企数据管理体系,是指在我国的国有企业中,通过对数据的采集、处理、分析和应用,以实现企业运营的高效化、决策的科学化和管理的精细化。

这一体系的建立,旨在提升国企的竞争力,推动国有资产的保值增值,以适应我国社会经济发展的新要求。

二、国企数据管理体系的重要性随着大数据时代的到来,数据已经成为企业的重要资产。

国企数据管理体系的重要性体现在以下几个方面:首先,数据管理体系可以帮助国企实现精细化管理,提升运营效率。

通过对各类数据的实时监控和分析,企业可以及时发现并解决运营中的问题,提升工作效率。

其次,数据管理体系可以帮助国企实现科学决策。

通过对历史数据的挖掘和分析,企业可以找出影响决策的各种因素,从而做出更科学、更合理的决策。

最后,数据管理体系可以帮助国企提升竞争力。

通过对行业数据的分析,企业可以了解行业发展趋势,把握市场机遇,提升竞争力。

三、国企数据管理体系的构建与实施构建国企数据管理体系,首先要建立数据采集和处理的基础设施,包括数据采集设备、数据处理软件等。

其次,要建立数据管理体系,包括数据的分类、存储、分析和应用等。

最后,要实施数据管理体系,包括对员工的数据管理培训,建立数据管理制度等。

四、国企数据管理体系的挑战与对策在实施数据管理体系的过程中,国企面临着许多挑战,如数据的安全性、数据的准确性、员工的数据管理能力等。

针对这些挑战,国企需要采取相应的对策,如加强数据的安全防护,提高数据的采集和处理精度,提升员工的数据管理能力等。

五、国企数据管理体系的前景展望随着科技的发展,数据管理体系将更加完善,其在国企中的应用也将更加广泛。

大数据下的国有企业管理及创新

大数据下的国有企业管理及创新

大数据下的国有企业管理及创新标题一:大数据在国有企业管理中的应用现状与问题分析大数据技术在国有企业管理中的应用,可以通过数据挖掘、大数据分析等方式,为企业提供更准确的决策支持,进一步优化企业管理体系、提高企业工作效率。

但是,在大数据应用过程中,也存在着一些问题,比如数据精准度的问题、数据使用合规性问题以及安全保障问题等。

数据精准度问题主要是在数据的提取、处理和分析过程中存在的问题。

比如,数据来源的可靠性、数据处理的准确性和缺失等问题,都会直接影响数据的精准度,进而影响到企业决策。

数据使用合规问题,特别是在保护个人隐私方面,数据使用者需要严格遵守相关规定,确保数据使用的合法性,并且需要建立数据使用审计机制来加强对数据的管理和保护。

安全保障问题则是大数据应用中最为重要、最难解决的问题之一,因为在大数据应用过程中,数据的安全泄露问题可能会带来重大的影响和损失,反过来也对大数据应用的进一步发展产生了阻碍。

在这些问题面前,有必要采取科学、严谨、规范的管理方式,严格遵循相关标准和规范,借助先进的技术手段建立数据安全保障机制,使国有企业能够形成科学、安全、可控的大数据管理体系。

总结:大数据在国有企业管理中应用具有重要意义,但也存在诸多问题,需要引起足够重视,采取积极措施予以解决。

标题二:国有企业信息化建设中的难点与对策国有企业信息化建设的难点不仅包括建设成本高、技术门槛高等问题,还包括信息化沟通和协调难度大、信息技术安全问题等。

因此为了克服这些问题,国有企业需要采取一些有效对策。

首先,可以加强对于信息化建设的规划和管理,采用先进的管理模式和技术手段,同时加强管理人员的培训和提高。

其次,可以进一步拓宽信息化应用领域,将信息化应用逐步拓展到企业的各个方面,比如资产管理、生产制造、财务管理等方面,提高企业的管理效率。

最后,针对信息技术安全问题,可以加强研究和开发安全性高的信息技术,确保企业信息的安全和可靠性,避免重要信息泄露。

推进国有企业数字赋能若干措施

推进国有企业数字赋能若干措施

推进国有企业数字赋能若干措施
推进国有企业数字赋能的若干措施:
1. 提供数字技术培训:国有企业应该投资人才培养和技能提升,为员工提供数字技术培训和培训资源。

2. 建设数字化基础设施:投入资金和资源推动国有企业的数字化基础设施建设,包括网络基础设施、数据中心、云计算等。

3. 推动数字化流程再造:通过对现有业务流程进行评估和改进,利用数字技术改善流程效率和效果。

4. 加强数据安全保护:国有企业应加强对敏感数据的保护,采取安全措施确保数据的安全性和完整性。

5. 推广数字化营销和销售:采用数字化工具和技术改进企业的营销和销售方式,提高市场竞争力。

6. 推动数字化供应链管理:利用物联网技术和大数据分析提升供应链的可视化和协同能力,降低成本和提高效率。

7. 加强数字化人力资源管理:引入人工智能和大数据分析技术,优化人力资源管理流程,提升员工工作效率和满意度。

8. 推进数字化协同和创新:通过数字化工具和平台,促进企业内部和外部合作,加快创新和决策效率。

9. 建立数字化监管机制:建立完善的数字化监管机制,加强对国有企业数字化项目的监督和评估,确保项目落地和效果。

10. 鼓励国有企业开展数字化转型:制定相应政策,鼓励国有企业积极开展数字化转型,并给予相关支持和激励措施。

做好新形势下国企信息管理工作的手段

做好新形势下国企信息管理工作的手段

做好新形势下国企信息管理工作的手段新形势下国企信息管理工作是一项极其重要的工作,它直接关系到国有企业的发展和竞争力。

面对信息化、网络化、数字化的新形势,国企信息管理工作需要不断更新和改进手段,以适应新的挑战和需求。

以下是一些做好新形势下国企信息管理工作的手段:1.建立健全信息管理体系为了做好新形势下国企信息管理工作,首先要建立健全的信息管理体系。

国有企业需要根据自身特点和发展需求,设计和建立适合自己的信息管理体系,包括信息采集、存储、处理、传递和利用等方面的内容。

同时要明确信息管理的责任部门和人员,建立健全的信息管理流程和标准,确保信息管理工作有序运行。

2.加强信息安全管理随着信息化的深入发展,信息安全已成为国企信息管理工作中的重要问题。

国有企业需要加强对信息安全的管理和保护,建立起完善的信息安全管理体系和技术保障体系,包括加强网络安全防护,加强对重要信息的保护和加密,加强对信息安全风险的评估和监控等措施,确保信息安全工作的有效实施。

3.推进数字化转型数字化转型是国有企业信息管理工作的一个重要方向。

国有企业需要利用数字化技术和手段,推进生产经营、管理决策等方面的数字化转型,提高信息化水平和管理效率。

国有企业可以通过建设电子商务平台、建设数字化生产线、推进数字化营销等方式,推进企业的数字化转型,提高企业信息管理工作的水平。

4.加强信息化技术创新信息化技术是国企信息管理工作的重要基础。

国企需要不断加强对信息化技术的研究和创新,推进信息化技术在企业生产经营、管理决策等方面的应用。

国企可以通过引进先进的信息化技术,加强对关键技术的研发和应用,提高企业信息化技术水平,以更好地支撑信息管理工作的开展。

5.优化信息管理工具为了做好新形势下国企信息管理工作,国企需要不断优化自己的信息管理工具。

现代信息管理工作需要依托各种信息管理软件和工具,国有企业应选择适合自己的信息管理工具,加强对信息管理工具的研究和开发,提高信息管理工作的效率和水平。

国有企业推进数字化转型的基本原则

国有企业推进数字化转型的基本原则

国有企业推进数字化转型的基本原则国有企业推进数字化转型的原则可以从以下几个方面来考虑:一、战略规划1. 以业务为导向:数字化转型应该是业务驱动的,即根据企业实际业务需求,制定数字化转型的战略规划,以业务为导向,明确企业数字化转型发展的重心和方向。

2. 量化目标:数字化转型需要明确可量化的目标,包括企业内部管理效率提升、业务流程优化、客户体验提升等方面,以便进一步衡量数字化转型的成果。

二、组织管理1. 信息化和业务融合:数字化转型需要建立一支专业化的团队,负责信息化和业务的融合。

团队需要掌握数字化转型应用的技术和工具,同时要对业务流程有深刻的理解。

2. 建立数字化转型文化:数字化转型需要全员参与,建立数字化转型意识和文化。

企业应该向员工宣传数字化转型的意义和必要性,让员工认识到数字化转型对企业发展的战略性影响。

三、技术架构1. 技术选型:数字化转型需要根据企业实际情况,选择合适的技术和平台,包括大数据、人工智能、云计算等。

同时,要借鉴其他企业数字化转型的经验,选择可行和优秀的解决方案。

2. 安全和隐私保护:数字化转型需要考虑信息安全和隐私保护的问题。

企业需要对数字化转型过程中涉及到的数据进行保护,建立完善的信息安全管理体系,保障企业数字化转型过程的安全性和稳定性。

四、市场营销1. 用户体验优化:数字化转型需要提升产品和服务体验,加强与客户的互动和沟通,深入挖掘客户需求,优化产品和服务。

2. 营销方式创新:数字化转型需要创新营销方式,以适应数字化时代的变革。

需要积极探索数字营销、电子商务、移动营销等新型营销方式,提高市场营销的效率和效果。

以上是国有企业推进数字化转型的基本原则。

企业在数字化转型的过程中,需要从战略规划、组织管理、技术架构和市场营销等方面入手,不断改进、创新,实现数字化转型的目标,提高企业的竞争力和市场地位。

做好新形势下国企信息管理工作的手段

做好新形势下国企信息管理工作的手段

做好新形势下国企信息管理工作的手段在新形势下,国企信息管理工作变得更加复杂和重要。

为了做好信息管理工作,国企需要采取一系列的手段和措施。

以下是我认为可以采取的一些手段和措施:1. 建立完善的信息管理制度:国企需要建立一套完整的信息管理制度,明确信息的收集、储存、传递、使用和安全保密等方面的规定。

制度应该是全员共识,有助于保证信息的安全、准确和高效管理。

2. 培养专业的信息管理人才:国企需要培养一支专业的信息管理团队,他们应具备信息管理的相关知识和技能,能够负责信息管理的各个环节。

国企还应该加强对员工的信息管理教育,提高信息管理意识和能力。

3. 引入信息技术支持:信息技术在信息管理中发挥了重要作用。

国企可以引入先进的信息技术工具,如信息系统、大数据分析等,来帮助实现信息的高效管理和应用。

国企还应注重信息技术人员的培养和引进,以提高信息技术的应用水平。

4. 加强信息安全管理:随着信息技术的发展,信息安全成为了一个重要的问题。

国企需要加强对信息安全的管理,建立健全的信息安全制度和技术措施,确保信息不受到非法获取、篡改和泄露等威胁。

5. 进行定期的信息管理评估:国企应定期进行信息管理评估,以了解信息管理工作的效果和问题,并及时进行改进和调整。

评估可以通过问卷调查、实地检查等方式进行,评估结果可以为国企提供改进信息管理工作的依据。

6. 加强与外部合作和交流:国企可以与其他企业、机构和专家进行合作和交流,分享信息管理的经验和做法。

通过与外部的合作和交流,国企可以及时了解和应对新形势下的信息管理挑战,提升信息管理的水平。

7. 健全信息管理监督机制:为了确保信息管理工作的规范和有效,国企需要建立健全的信息管理监督机制。

这包括对信息管理工作进行定期的监督检查和评估,对信息管理人员的履职情况进行考核和奖惩等。

监督机制可以有效推动信息管理工作的改进和完善。

以新形势下的信息管理为目标,国企可以采取以上手段和措施,不断提升信息管理的水平和能力。

大数据时代国有企业会计信息管理质量提升策略

大数据时代国有企业会计信息管理质量提升策略

大数据时代国有企业会计信息管理质量提升策略在大数据时代,国有企业的会计信息管理质量变得尤为重要。

随着信息技术的不断发展和应用,大数据技术已经渗透到不同行业的方方面面,为企业提供了海量的数据资源。

因此,如何利用大数据技术提升国有企业的会计信息管理质量成为亟待解决的问题。

一、加强数据采集和整合大数据时代,国有企业需要通过建立完善的数据采集和整合系统,将企业内部的各类数据源进行统一采集和整合,形成全面、准确的数据基础。

这可以通过建设企业级数据仓库或数据湖等技术手段来实现。

通过规范的数据采集和整合流程,确保会计信息的准确性和完整性,并为后续数据分析和挖掘打下坚实基础。

二、应用数据分析与挖掘技术在大数据时代,国有企业可以利用先进的数据分析与挖掘技术,挖掘数据背后潜在的规律和价值,发现数据中潜藏的商机和风险。

通过数据分析和挖掘,企业可以获得更多的信息,提高决策的科学性和准确性。

例如,通过对销售数据的分析,可以找出销售热点和趋势,从而调整产品结构和市场策略,提高销售收入。

三、建立风险预警机制大数据分析可以帮助国有企业建立风险预警机制,及时发现并应对可能对企业会计信息质量产生影响的风险因素。

通过对大数据的分析,可以预测市场走势、竞争压力和金融风险等,为企业的会计信息管理提供更全面、准确的决策依据。

同时,建立内部风险警示指标体系,及时发现企业内部的潜在风险,并采取措施防范和化解。

四、优化财务报告和披露大数据时代,国有企业需要不断优化财务报告和披露的方式,更好地满足内外部利益相关者对会计信息的需求。

可以借助大数据技术和云计算技术,将财务数据进行可视化展示,提高财务报表的可理解性和透明度。

同时,可以利用自然语言处理技术和机器学习算法,对企业披露的信息进行自动化分析和评估,提高信息披露的质量和效率。

五、强化数据安全和隐私保护在大数据时代,国有企业的会计信息中可能涉及大量的敏感数据和个人隐私信息,因此,加强数据安全和隐私保护尤为重要。

做好新形势下国企信息管理工作的手段

做好新形势下国企信息管理工作的手段

做好新形势下国企信息管理工作的手段随着经济全球化和信息化的发展,国有企业的信息管理工作也面临着新的形势和挑战。

如何做好新形势下国有企业的信息管理工作,已成为当前国有企业面临的关键问题之一。

本文将从加强信息技术应用、完善信息管理体系、加强信息安全保护等方面探讨如何做好新形势下国有企业信息管理工作的手段。

一、加强信息技术应用信息技术是国有企业信息管理的重要手段,加强信息技术应用是做好新形势下国有企业信息管理工作的重要手段之一。

应当通过不断推进信息化建设,提升信息化水平,推动企业信息化和智能化发展。

具体来说,可以采取以下措施:1. 加强信息系统建设。

建立健全企业信息管理系统,实现各类信息资源的集中管理和共享利用,提升信息处理效率和管理水平。

通过实施ERP、CRM、SCM等信息系统,实现企业内部各级管理信息的互联互通,实现信息的一体化管理。

2. 推进大数据应用。

积极应用大数据分析技术,通过对海量数据的采集、存储、分析和挖掘,提供决策支持和业务优化。

通过大数据分析,可以更好地理解市场需求、优化生产布局、提升管理效率和降低成本。

3. 加强云计算和移动办公。

推动企业上云,加快云计算和大数据中心的建设,促进企业信息资源的共享和整合,推动企业信息化建设的协同发展。

推广移动办公,提升员工的工作灵活性和效率,实现信息的随时随地访问和共享。

二、完善信息管理体系1. 建立信息管理规章制度。

要制定相关的信息管理制度和规章,明确信息的归集、存储、传递、利用、保护等各个环节的规范和标准,提高信息管理的科学性和规范性。

2. 完善信息分类管理。

根据信息的性质、用途和价值等因素,对信息进行分类管理,做到分类存储、分类管理和分类利用,提高信息的管理效率和利用价值。

3. 建立信息管理责任体系。

明确信息管理的责任主体和责任范围,建立健全的信息管理组织架构和责任体系,做到分类负责、层层把关,提高信息管理的有效性和责任性。

三、加强信息安全保护2. 加强信息安全技术保障。

大型国有集团公司运营数据质量控制管理办法

大型国有集团公司运营数据质量控制管理办法

大型国有集团公司运营数据质量控制管理办法1. 引言本文档旨在规范大型国有集团公司运营数据质量控制管理,确保数据质量和信息安全,提高数据使用价值和决策效果。

通过有效的数据质量控制,公司可以更好地应对挑战,实现持续发展。

2. 数据质量控制原则为了确保数据质量的可靠性和准确性,大型国有集团公司应遵循以下原则:2.1 数据完整性原则确保数据在采集、传输和存储过程中不发生丢失、改变或重复。

2.2 数据准确性原则确保数据的准确性和真实性,避免数据错误或失真对企业决策产生不良影响。

2.3 数据一致性原则确保各个系统之间的数据保持一致,减少数据冲突和数据冗余现象的发生。

2.4 数据时效性原则确保数据在需要时及时提供,保持数据的及时性和实时性。

2.5 数据安全性原则保护数据的机密性和完整性,防止未经授权的访问、篡改或丢失。

3. 数据质量控制管理流程为了实现数据质量的有效管理,大型国有集团公司应建立健全的数据质量控制管理流程,包括以下几个关键步骤:3.1 数据采集规范规范数据采集的流程和标准,明确数据采集的目的、范围和方法,确保采集到的数据具有可用性和一致性。

3.2 数据清洗和整合对采集到的数据进行清洗和整合,排除重复、错误、缺失等问题,确保数据的准确性和完整性。

3.3 数据存储和管理建立安全可靠的数据存储和管理体系,包括数据库管理、备份和恢复等措施,保证数据的安全和可用性。

3.4 数据分析和应用基于清洗和整合后的数据,进行有效的数据分析和应用,为企业决策提供准确、可靠的数据支持。

3.5 数据监控和评估建立数据质量监控体系,进行定期的数据质量评估,及时发现和纠正数据质量问题,确保数据质量的持续改进。

4. 数据质量控制的责任制大型国有集团公司应明确数据质量控制的责任分工,明确数据质量控制的责任主体和各个岗位的职责,确保数据质量控制的有效实施和持续推进。

5. 数据质量指标体系建立数据质量指标体系,包括数据完整性指标、数据准确性指标、数据一致性指标、数据时效性指标和数据安全性指标,用于评估和监控数据质量。

国有企业的数字化管理

国有企业的数字化管理

国有企业的数字化管理随着科技的不断发展,数字化管理已经成为企业提高效率、降低成本的重要手段。

国有企业作为我国经济发展的重要支柱,数字化管理对于其持续发展至关重要。

本文将探讨国有企业数字化管理的意义、面临的挑战以及应对措施。

一、数字化管理的意义数字化管理是指将信息技术与企业管理相结合,通过建立数字化系统、利用大数据分析等手段,提高企业效率、优化决策。

对于国有企业而言,数字化管理具有以下重要意义。

1. 提高管理效率:通过数字化系统,国有企业可以实现全面的信息共享与流通,有效提高管理效率。

各个部门之间可以实时交流,信息传递更加高效,决策也更加精准。

2. 优化资源配置:数字化管理可以帮助国有企业更好地管理和利用企业资源。

例如,通过大数据分析,可以对供应链进行优化,降低物流成本,提高企业的资源利用效率。

3. 创新业务模式:数字化管理为国有企业创新业务模式提供了平台。

通过数字化系统的支持,国有企业可以更好地拓展新的业务领域,提升市场竞争力。

二、面临的挑战尽管国有企业在数字化管理方面取得了一些成绩,但仍然面临一些挑战。

1. 技术更新换代快:随着科技的不断进步,数字化技术也在不断更新换代。

国有企业如果不能及时跟上技术的发展,就可能会陷入技术落后的困境。

2. 数据安全风险:数字化管理需要大量的数据支持,然而数据安全问题也日益突出。

国有企业需要加强对数据的保护,防止数据泄露和其他安全风险。

3. 人力资源转型难:数字化管理需要具备相应技术能力的人才支持,而国有企业目前在数字化专业人才方面还有一定的短缺。

如何培养和吸引优秀的数字化人才,是国有企业面临的重要问题。

三、应对措施为了更好地推进国有企业的数字化管理,需要采取一系列的应对措施。

1. 加强数字化技术的研发和引进,保持技术的领先性。

国有企业可以与高等院校和科研机构合作,共同推动数字化技术的研究与应用。

2. 建立完善的数据安全保护机制,加强数据的保密和管理。

国有企业可以通过引进安全技术和加强内部培训,提升数据安全的保障水平。

国有企业数字化管理

国有企业数字化管理

国有企业数字化管理随着信息技术的快速发展,数字化管理成为各个领域的趋势,国有企业也不例外。

国有企业作为我国经济的重要组成部分,数字化管理的应用对于提高效率、降低成本、增强竞争力具有重要意义。

本文将从国有企业数字化管理的背景、意义和挑战等方面进行探讨。

一、背景随着信息化与互联网技术的迅猛发展,数字化管理已成为企业提高效率和推动创新的重要手段。

国有企业作为中央企业的重要组成部分,在落实国家战略、推动产业升级方面具有重要使命。

数字化管理可以帮助国有企业实现资源优化配置、信息共享、决策科学化等目标,提高经营效益和核心竞争力。

二、意义1. 提高运营效率:国有企业通常庞大而复杂,涉及的业务范围广泛。

数字化管理可以帮助企业实现内部流程的标准化、自动化和智能化,提高工作效率和质量。

2. 降低成本:数字化管理可以帮助国有企业减少人力资源投入、物料浪费和管理成本,并通过数据分析和预测优化资源配置,降低企业运营成本。

3. 提升决策质量:数字化管理可以实现对各项业务数据的实时监控和分析,为决策者提供准确、可靠的数据基础,加快决策过程并提升决策质量。

4. 推动创新发展:数字化管理可以通过数据分析和挖掘发现新的商机和机会,帮助企业更好地适应市场需求变化,推动创新发展,提高企业竞争力。

三、挑战1. 数据安全与隐私保护:数字化管理需要大量的数据支持,但同时也带来了数据安全和隐私保护的挑战。

国有企业需要加强数据安全管理,制定合理的数据共享和使用规则,防止数据泄露和滥用。

2. 人才储备与培养:数字化管理对企业人才提出更高的要求,需要具备信息技术和数据分析等专业知识。

国有企业需要加大培养和引进相关人才的力度,建立完善的人才储备机制。

3. 组织结构变革:数字化管理需要对企业组织结构进行调整和优化。

国有企业需要面对传统管理方式与数字化管理的冲突和融合,制定合理的变革方案,激发员工的积极性和主动性。

4. 技术投入与升级:数字化管理需要企业投入大量的信息技术和基础设施,包括云计算、大数据、人工智能等。

国有企业优秀部门如何在大数据时代实现数据驱动的业务决策

国有企业优秀部门如何在大数据时代实现数据驱动的业务决策

国有企业优秀部门如何在大数据时代实现数据驱动的业务决策在大数据时代,数据对企业的重要性不言而喻。

尤其对于国有企业来说,如何利用数据实现业务决策的驱动成为了一项迫切的任务。

本文将探讨国有企业优秀部门在大数据时代如何实现数据驱动的业务决策。

一、建立完善的数据采集和存储系统为了实现数据驱动的业务决策,国有企业优秀部门首先需要确保数据的准确性和完整性。

建立完善的数据采集和存储系统是关键的一步。

通过使用现代化的数据采集工具和技术,国有企业可以实时地收集各个环节的数据,并将其储存在安全可靠的数据库中。

二、构建数据分析团队数据驱动的业务决策需要专业的数据分析团队进行数据挖掘和分析。

国有企业优秀部门应该建立一支高素质的数据分析团队,包括数据科学家、信息技术专家和业务决策者。

他们可以通过使用统计分析、机器学习和人工智能等技术手段,对大数据进行深度挖掘,找到潜在的商机和问题。

三、制定数据驱动的业务决策流程国有企业优秀部门应该制定一套科学严谨的数据驱动的业务决策流程。

这个流程可以包括数据收集、数据清洗、数据分析和结果呈现等环节。

通过遵循这个流程,国有企业可以更好地利用数据指导业务决策,提高决策的准确性和效率。

四、推动数据文化的建设国有企业优秀部门要实现数据驱动的业务决策,需要在组织层面上推动数据文化的建设。

这包括提高员工的数据意识和数据素养,鼓励员工主动参与到数据分析和业务决策中来。

此外,国有企业还可以通过创新的激励机制和培训计划,推动数据文化的深入发展。

五、加强数据安全与隐私保护在推进数据驱动的业务决策的过程中,国有企业优秀部门要充分重视数据安全和隐私保护。

他们应该采取一系列的技术和管理措施,确保数据的安全性和隐私性,避免数据泄露和滥用的风险,做到合法、合规、可控的数据应用。

六、持续创新和改进数据驱动的业务决策是一个不断迭代和完善的过程。

国有企业优秀部门需要不断进行创新和改进,采用最新的技术和方法,不断提高数据分析的能力和水平。

大数据背景下的国有企业管理及创新

大数据背景下的国有企业管理及创新

大数据背景下的国有企业管理及创新摘要:大数据时代的到来,为国有企业的管理和创新提供了新的机遇和挑战。

本文将从企业管理创新与大数据的重要性、国有企业管理缺陷与大数据的应用、以及国有企业如何创新应对大数据时代的挑战等方面进行探讨和分析。

关键词:大数据;国有企业;管理创新;应用一、大数据时代下企业管理创新与大数据的重要性1.管理创新的重要性在市场竞争日益激烈的今天,企业的管理创新能力对其长期生存和持续增长至关重要。

正所谓不断改进经营管理方式和流程,不断追求效率与成本的优化是企业的必由之路。

2.大数据的重要性大数据的走来,尤其是云计算、物联网、人工智能等技术的不断发展壮大,不仅极大地带动了互联网经济的发展,也为企业的管理和决策提供了更强大的支撑和依托。

二、国有企业管理缺陷与大数据的应用1.经营效率低下大多数国有企业由于存在产权主体分离、管理层级较多等问题,导致企业的经营效率比较低下。

2.信息孤岛国有企业通常存在部门独立、信息孤岛等问题,企业不同部门之间的数据难以互通互联,导致决策效率低下。

3.管理缺陷与大数据应用3.1.挖掘数据潜力国有企业可以依托大数据的技术优势,收集企业内部和外部数据,深度挖掘数据潜力,从而更好地管理企业的发展和发掘商机。

3.2.信息共享平台大数据技术为国有企业构建信息共享平台提供了强有力的支持,构建完善的数据平台可以实现不同部门之间的数据共享,从而真正实现信息的匹配和信息高效传递,提高企业的管理效率。

3.3.智能决策系统基于大数据和人工智能技术,国有企业可以建立智能决策系统,以支撑高效的决策过程,提高企业的管理效率。

三、国有企业如何创新应对大数据时代的挑战1.总体策略创新设立专门的战略机构、制定一系列创新战略,推动企业在大数据时代中快速找到自己的方向和定位。

2.高层决策创新国有企业应该推陈出新,尝试新模式,不断优化经营理念,推进管理模式的创新和升级。

3.技术创新通过大数据应用提高管理水平,在当前的经济发展趋势下,建设大数据中心,数字化管理方式,提高业务处理的科技化水平,并采用更为灵活、智能的管理技术。

大数据时代国有企业经营管理问题及对策

大数据时代国有企业经营管理问题及对策

大数据时代国有企业经营管理问题及对策摘要:大数据时代下,国有企业应紧紧抓住发展机遇,加强信息系统对信息的挖掘、收集以及存储,实现国有企业管理的全面创新。

基于此,主要通过分析国有企业现状以及大数据在国有企业的应用,为国有企业的经济管理模式提出创新方案,旨在进一步推动国有企业的转型。

关键词:大数据时代;企业管理模式;改革分析引言在国家快速发展的背景下,我国的企业如雨后春笋般涌出,不仅实现了国民生活质量的提升,还满足人们日益增长的物质需求。

信息技术使得企业与企业之间、企业与员工之间进行高效率的交流,在企业内部构建属于自己的信息平台。

如今的当务之急,就是紧跟大数据时代的脚步,积极地改善企业的管理模式,紧跟时代的发展,将企业的重点放在信息的收集与分析上,从而为企业合理地分配人才,确保企业的管理效率能够得到提升。

1大数据时代企业管理存在的问题1.1国有企业数据存在安全问题虽然大数据可以有效助力国有企业管理水平的提升,但与此同时,国有企业也必须充分认识到大数据在数据安全方面仍然存在一定问题。

例如,国有企业数据库可能会受到外部侵袭,包括黑客入侵和其他企业的恶意攻击等。

又或者国有企业未能科学选择IT产品,导致数据不能进行物理备份或异地备份,一旦主数据遭到破坏,则会对相关数据造成不可恢复的影响。

又或者,相关工作人员的误操作也会导致数据存在安全隐患,操作失误一般会导致服务器崩溃,也会导致国有企业核心数据库被删除。

因此,大数据时代,国有企业必须充分认识到影响数据安全的因素并采取有效措施。

1.2企业缺乏良好的战略管理不管何种商品都必须在新时代的变革中,取其精华去其糟粕,一旦单纯地遵循原有的战略管理方式,就会被新突起的消费大军淘汰。

如果说一家的商品再好,却缺乏正确的市场战略管理,也没有好方法让其他人了解其商品,那商品也就永远不会售出。

而原有的管理方式则是相对独立的,当消费者已经付出了某个商品的价值并带走某个商品,却还没有办法激起消费者第二次购物的欲望。

国企数据治理分工方案

国企数据治理分工方案

国企数据治理分工方案随着信息技术的快速发展,大量数据在国企中产生和积累,对于国企的日常运营和发展起着至关重要的作用。

然而,国企中的数据治理工作往往缺乏明确的分工和规范,导致数据管理不规范和数据利用不充分。

因此,建立合理的国企数据治理分工方案对于提升国企数据管理水平和提高决策效率具有重要意义。

一、数据治理责任分工1.高层领导层:国企高层领导层应制定和明确整体数据治理策略,并提供相应的资源和支持,以保障数据治理工作的顺利推进。

同时,领导层还应负责核心数据的规划和决策支持,确保数据的安全性和准确性。

2.数据治理委员会:由高层领导层组成的数据治理委员会应负责数据治理整体规划和策略制定,协调各部门之间的数据共享和协作,推动数据质量和数据管理的提升,并定期评估和监督数据治理工作的进展情况。

3.数据治理部门:国企应设立专门的数据治理部门,负责整体数据治理工作的组织和实施。

该部门应包括数据质量管理、数据安全管理、数据标准与规范、数据架构与技术、数据治理培训等子部门,分别负责相关的数据治理子领域。

二、数据治理工作内容和流程1.数据质量管理:由数据质量管理部门负责,负责建立和推动数据质量管理的体系和标准,监测和评估数据质量,提供数据质量的反馈和改进措施,确保数据的准确性和完整性。

2.数据安全管理:由数据安全管理部门负责,负责建立和落实数据安全的策略和措施,包括数据的备份和恢复、数据的访问权限和控制、数据的加密和防护等,确保数据的安全性和保密性。

3.数据标准与规范:由数据标准与规范部门负责,负责制定数据标准和规范,统一命名和定义数据元素,完善数据的元数据管理,提供数据的标准化和可持续发展的支持。

4.数据架构与技术:由数据架构与技术部门负责,负责构建和优化国企的数据架构,推动技术和工具的引入和应用,提供数据架构的规划和支持,确保数据的存储和应用的效率和可靠性。

5.数据治理培训:由数据治理部门的数据治理培训部门负责,负责开展数据治理培训和教育,提高员工的数据管理和数据利用能力,推广数据治理的理念和方法,营造良好的数据治理氛围。

推动企业完善数据治理体系

推动企业完善数据治理体系

推动企业完善数据治理体系
推动企业完善数据治理体系,可以从以下几个方面入手:
1. 建立有效的组织架构和流程:明确数据管理责任部门,并制定相关制度、标准和规范。

确保各部门间的协作配合,提高数据采集、存储和使用的一致性和透明度。

同时,要注重数据安全和隐私保护,防止信息泄露或滥用。

2. 加强数据标准化建设:积极推进数据分类分级标准体系建设,统一数据口径和范围,减少企业内部的数据差异和质量问题。

这有助于更好地理解和利用数据,为企业决策提供更准确的信息支持。

3. 优化数据处理和分析技术:采用先进的大数据处理技术和人工智能分析工具,提高数据的处理速度和处理效率。

同时,加强数据分析能力,深入挖掘数据价值,为企业的战略规划和业务发展提供有力支撑。

4. 提高员工的数据素养:通过培训和教育,培养员工的数字化思维模式和技能水平。

让他们了解数据的意义和应用方式,共同参与到数据治理的工作中来。

5. 加强监管和合规性:强化企业对数据的监管力度,遵守相关法律法规和企业内部规定。

建立健全的数据管理制度和监督机制,保证数据的安全性和可靠性。

6. 引入外部咨询和评估:定期邀请专业机构对企业进行数据治理的咨询和评估,帮助发现存在的问题和改进的空间。

这样可以及时调整和完善数据治理体系,使其更加符合企业的发展需求和市场变化。

综上所述,推动企业完善数据治理体系需要从多个方面综合施策,建立起完善的组织架构、标准规范和技术手段,以提高数据的质量、安全性和应用效果。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

国有企业如何推进大数据管理
作者:李国甫
来源:《企业文明》2015年第09期
历史的车轮已将人类带入大数据时代。

IBM执行总裁罗睿兰认为:“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素,最终数据将成为人类至关重要的自然资源。

”大数据在给企业带来“数据财富”的同时,也引发了企业的管理变革。

大数据可分成大数据管理、大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。

本文以武钢为例,仅对国有企业推进大数据管理进行探讨。

实施“大数据战略”倡导“大数据驱动决策”新模式
“大数据”一词是舶来品,是继物联网、云计算、移动互联网之后又一个热门概念。

根据维基百科的定义,它是指无法在可承受的时间范围内用常规工具进行采集、管理、处理的数据集合。

大数据时代可能带来的巨大价值正渐渐被越来越多的企业所认可,同时,大数据为人们提供了一种全新的看待世界的方法。

“让数据作主”的理念,将彻底根除中国“数据出官,官出数据”的痼疾,并推动一些习惯于靠“经验和直觉”作决策的企业发生巨大变革。

树立大数据价值新理念。

理念是行动的指南。

武钢推进大数据管理,各级领导干部和全体员工首先应树立大数据价值理念:企业“堆积如山”“浩如烟海”的数据不是“数据垃圾”,而是深藏在企业内部的原油和金矿;是企业最宝贵的资源、最重要的资产;是现代企业管理取之不尽、用之不竭的智慧源泉;是提高工作效率、进行科学决策、创造企业价值的有效途径。

武钢实施“大数据战略”,国有企业推进大数据管理整体思路是对大数据价值理念认识上的一次新飞跃,是转型升级发展时期的明智选择。

未来,采集、存储、分析、预测所有数据的能力,将成为武钢的一项核心能力;大数据将成为武钢的核心竞争力和核心资产。

明确智能化决策新方向。

大数据至关重要的方面,就是它会直接影响企业怎样作决策、谁来作决策。

长期以来,企业更多地依赖个人经验和直觉作决策,而不是基于数据。

大数据时代,没有数据分析支撑的决策将越来越不可靠。

大数据带来更准的预测,更准的预测带来更佳的决策。

因此,推进大数据管理,武钢可以实现由传统决策向“大数据驱动决策”的新模式转变。

也就是说,领导者可以从大数据中获得洞见。

以大数据为智囊核心的智能化决策是企业未来发展的方向。

在智能化决策过程中,大数据和云计算技术将占有越来越重要的位置,决策制度化、流程化的程度会日益增加,决策会变得更加公开、透明、可追溯。

决策的精细化程度也日益增加。

拥抱大数据管理新时代。

企业是数据的主要生产者,也是经验丰富的使用者,还是直接受益者。

大数据时代,谁拥有了大数据,谁就占领了制高点,取得了主动权。

IBM的一份最新调研报告显示:当前中国只有6%的企业对大数据有较深入的管理与应用,多数企业还处在知识
积累、观望或初步尝试阶段。

因此,武钢推进大数据管理,不仅前景广阔,而且时不我待。

2010年,武钢跻身“世界企业500强”,且3年榜上有名,排名不断前移。

当下,武钢正在奋力建设具有国际竞争力的世界一流企业,理应与时俱进,顺应潮流,主动拥抱大数据时代,抢抓机遇,迎接挑战,努力成为企业大数据管理的先行者。

实施“仓储式管理”建设“大数据管理智库”新平台
手握金刚钻,敢揽瓷器活。

企业推进大数据管理,必须高度重视“大数据管理智库”的建设,通过这个平台对企业方方面面的数据实施集中的、统一的、全面的“仓储式管理”,为企业大数据管理提供一站式服务。

武钢于2013年组建了信息中心,是武钢大数据管理的专业部门。

大数据时代,还要进一步完善信息中心的职能,充实职责,使之真正成为武钢的“大数据管理智库”。

加强内、外部数据的“仓储式”管理。

对企业来说,数据无处不在,无时不有,究其来源,无非企业内部和外部两个渠道。

内部数据的源头活水是各单位、各部门、各专业的统计报表提供的数据;外部数据一方面是国家管理部门、行业管理部门、权威机构等发布的统计数据,另一方面是来自互联网、移动互联网、各种传感器等信息感知和采集终端采集的数据。

这些数据,日积月累,最终“百川归海”,汇成大数据的海洋。

大数据时代,企业通过建立“大数据管理智库”,打破渠道的边界,把不同来源的数据整合在一起,实施“仓储式管理”,让数据为企业所用。

注重数据挖掘环节的“仓储式”管理。

企业数据挖掘过程中有4个重要环节:采集、存储、分析、预测。

企业建立了“大数据管理智库”,对这4个环节实施“仓储式管理”,可以大大“提纯”数据价值。

第一是尽可能采集异源甚至是异构的数据,去伪存真,多角度验证数据的全面性和可信性。

第二是要用到冗余配置、分布化和云计算技术,分类、过滤和去重,减少存储量,同时加入便于检索的标签。

第三是将高维数据降维后度量与处理,利用上下文关联进行语义分析,从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息,导出可理解的内容。

第四是将数据分析后预测出的结论应用到企业中去。

大数据的核心就是分析和预测。

突出价值链上数据的“仓储式”管理。

企业价值链其实是生产链和管理链的合二为一。

不同的企业有不同的生产链,但有大致相同的管理链。

以钢铁企业为例,生产链如原材料采购、生产制造、产品研发、成品销售、物流运输以及售后服务等;管理链如生产管理、设备管理、财务管理、人力资源管理、安全管理等。

价值链的每一个环节都有相伴而生的数据。

过去这些数据处在分散状态。

大数据时代,企业通过“大数据管理智库”平台,对这些数据实施“仓储式管理”,有利于每一个环节的价值再创造和价值链的增值。

21世纪初叶,武钢成功开发整体产销资讯系统,实现产销一体化,实现物流、信息流与价值流的高度统一,在成材率、库存、生产作业率、市场反应能力以及减员增效等方面,每年可为武钢创造可观的经济效益。

“私人订制”数据的“仓储式”管理。

《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格认为,大量的数据能够让传统行业更好地了解客户需求,提供个性化的服务。

也就是说,大数据时代,使为客户提供“私人订制”成为可能。

所谓“以销定产”是较早的“私人订制”。

大数据时代,为客户“量身定做”产品,满足客户的个性化需求,将是一项常态服务内容。

2014年初,武钢客户支持及价值评价系统上线试运行。

该系统通过搭建开放式信息共享平台,实现9大模块功能,包括倒三角经营体信息传递、客户评价、客户资料、运营状况、客户走访、质量异议、质量工艺、信息发布及查询报表,打通了营销、制造、研发等产销研环节,为公司领导及相关部门及时提供客户的第一手信息,加快了各产销研单位的响应速度,全力满足客户需求。

实施“一体化建设”营造“大数据管理融合”新生态
企业推进大数据管理是一项前所未有的、艰苦卓绝的、规模宏伟的系统工程,面临着技术、管理等多重挑战,包括大数据管理与传统数据管理及现代管理工具的完美对接和相互融合,生态环境要求很高。

因此,营造“大数据管理融合”新生态,是构筑这个系统工程的重中之重。

大数据与云计算技术融合。

大数据与云计算如同一枚硬币的正反面,融为一体,交相辉映。

大数据作为非结构化和电子化的海量数据,数量之大、类型之多、变化之快,前所未有。

以云计算为代表的计算技术的不断进步,为我们提供了强大的计算能力,从而构建起了一个与物质世界相平行的数字世界。

企业推进大数据管理,就必须建立和完善自己的云计算系统,否则,大数据管理就是“纸上谈兵”。

2011年,武钢与IBM合资IBM—WISCO创新中心暨武汉钢信软件有限公司揭牌。

该中心是IBM在中国境内设立的唯一行业创新基地,拥有整合全球钢铁行业信息化资源能力以及合作双方在钢铁行业、IT行业的最佳实践。

旨在打造世界一流的冶金信息化专业公司,为客户提供全面的信息化咨询、解决方案和外包服务,专业涉及冶金行业、金融服务、智能城市等多个领域。

大数据与市场调研的融合。

大数据时代,没有数据是不能的,但数据也不是万能的。

比如:数据不懂社交、不知道背景;数据不能反映客户的心理;数据分析擅长的是“量”而非“质”等。

因此,企业在推进大数据管理时,如果将传统的市场调研智慧与大数据的巨大威力相结合,可能会在定性分析和定量分析方面产生巨大的优势。

尤其在背景分析、心理分析方面,可以弥补大数据的短板。

大数据时代,没有调查研究、没有大数据,就没有发言权、就没有决策权。

大数据与信息化建设融合。

大数据发轫于信息化建设,伴随着信息化建设的进程同步成长,但同时又遵循自身发展的规律,自成一体。

改革开放以来,武钢在信息化建设方面迈出了坚实的步伐,这为推进大数据管理奠定了扎实的基础和一个高的起点。

大数据时代,企业大数据管理与信息化“一体化建设”,相互促进,共同发展。

2011年,武钢正式提出“数字武钢”理念,勾勒出一幅未来信息化建设蓝图——围绕“数字武钢”建设,以信息化带动工业化。

可以预
见,由于大数据给力,“数字武钢”建设将实现更加快速、健康、全面的发展。

在不久的将来,“数字武钢”将成为大数据时代武钢走向世界、面向未来的新名片、新品牌、新形象。

(作者单位:武钢大学)
(责任编辑:陈海峰)。

相关文档
最新文档