智能交通运输系统建设
智能交通系统建设规范
智能交通系统建设规范引言随着科技和信息化的发展，智能交通系统成为现代交通管理和运营的重要组成部分。
智能交通系统的建设涉及多个行业，如交通工程、信息技术、运输规范等。
为了确保智能交通系统的顺利运行，制定相关的规范和标准是必要且重要的。
本文将就智能交通系统建设规范进行探讨。
一、智能交通系统的概述智能交通系统是基于现代信息技术的交通管理和运营系统，旨在提高道路交通效率、安全性和环境友好性。
智能交通系统包括交通信号控制、交通数据采集与处理、车辆监测和管理、智能交通指挥中心等组成部分。
二、1. 交通信号控制规范交通信号控制是智能交通系统中最基础的功能之一。
为了保证交通信号控制的准确性和有效性，需要制定以下规范：（1）信号灯设计规范：规定信号灯的颜色、形状、亮度等参数，确保驾驶员能够清晰地辨识信号。
（2）信号时序设置规范：规定不同路口、不同时间段的信号时序设置，以实现交通流畅和安全通行。
2. 交通数据采集与处理规范交通数据采集与处理是智能交通系统的核心环节，为了保证数据的准确性和一致性，需要制定以下规范：（1）数据采集设备规范：规定交通数据采集设备的种类、安装位置和技术指标，确保数据采集的准确性和全面性。
（2）数据处理算法规范：规定交通数据处理的算法和方法，确保有效地处理和分析数据，为交通决策提供准确的依据。
3. 车辆监测和管理规范车辆监测和管理是智能交通系统的重要组成部分，为了保证车辆监测和管理的准确性和及时性，需要制定以下规范：（1）车辆检测设备规范：规定车辆检测设备的种类、安装位置和技术指标，确保车辆监测的准确性和全面性。
（2）车辆管理平台规范：规定车辆管理平台的功能和界面设计，使得车辆管理人员可以方便地对车辆进行监测和管理。
4. 智能交通指挥中心规范智能交通指挥中心是智能交通系统的指挥调度中心，为了保证指挥中心的高效运行，需要制定以下规范：（1）指挥中心设备规范：规定指挥中心设备的种类、布局和配置要求，确保指挥中心的功能正常运行。
智能交通系统的建设与运行管理
智能交通系统的建设与运行管理随着城市化进程的加快和交通工具的普及，城市交通拥堵和交通事故频发成为了一大社会难题。
为解决这些问题，智能交通系统应运而生。
智能交通系统可以提高交通效率、减少交通事故、节约能源等多方面的效益，并且已经在许多国家和地区得到广泛应用。
本文将针对智能交通系统的建设与运行管理进行深入探讨。
一、智能交通系统概述智能交通系统主要包括四个方面的内容：交通控制、信息服务、交通安全以及公共交通。
交通控制主要指对车流量进行优化调控，采用计算机自动控制等手段进行交通信号灯的控制，从而提高道路通行效率。
信息服务主要是指提供交通信息，给驾驶员和乘客提供交通路况、交通建议、乘车信息等方面的服务。
交通安全方面则主要是通过监控、交通警示灯、红绿灯、路障等措施保障道路安全，预防和遏制交通事故的发生。
而公共交通方面则是通过智能公交车站、电子支付、智能票务等技术实现公共交通智能化，提高乘车质量。
二、智能交通系统的建设智能交通系统的建设需要从硬件和软件两个方面进行。
首先，硬件方面需要建立各种各样的设施和设备，如交通信号灯、摄像头、车辆识别系统、路况检测系统、交通信息发布系统等。
其次，软件方面需要建立各种智能算法和程序，如交通模拟系统、交通预测系统、路况预警系统、智能交通控制系统等。
另外，还需要建立一个完善的通信网络，将各种设施和系统进行联通，实现信息共享和数据交换。
在建设方面，需要认真进行规划、设计和审查，确保系统的可行性和可靠性。
三、智能交通系统的运行管理智能交通系统的运行管理是非常关键的一环。
要想使智能交通系统起到有效的作用，需要进行系统的维护和管理。
其中，一方面是设施设备的维护，如交通信号灯的正常维护，摄像头的清洗调试等等。
另一方面是软件系统的升级和更新，不断更新算法和程序，提高系统的智能化水平。
同时，还需要做好数据的收集和处理工作，对车流量、路况等信息进行监测和记录，同时可以分析这些数据，从中发现交通瓶颈和交通事故等问题，从而加以解决。
智能交通系统建设规范
智能交通系统建设规范智能交通系统（Intelligent Transport System，简称ITS）是一种将信息技术、通信技术和交通运输技术有机融合的综合性交通管理系统，旨在提高交通系统的效率、安全性和可持续发展性。
在ITS建设中，制定一系列的规范和标准，对系统的设计、部署、运营等方面进行约束和指导，具有重要的意义。
本文将围绕智能交通系统建设规范展开论述，分为以下几个方面进行阐述。
1. 系统设计规范为了确保智能交通系统的高效性、可靠性和安全性，系统设计规范起着关键的作用。
首先，系统设计需要基于充分的需求分析和用户调研，确保系统满足实际需求。
其次，系统设计应考虑到各个功能模块之间的协同与互联，实现信息共享和协作处理。
此外，系统设计还应考虑到对新技术的引入和适配性，确保系统的可持续发展。
同时，为了提高系统的兼容性和可扩展性，系统设计需符合相关国际标准和行业标准。
2. 设备配置规范在智能交通系统建设中，设备配置是一个重要环节。
设备配置规范主要包括设备选型、设备布局、设备部署和设备接入等方面。
首先，设备选型需考虑到设备的功能和性能需求，以及对设备的兼容性和扩展性要求。
其次，设备布局需根据实际应用场景和交通流特点进行合理布置，以提高系统的工作效率。
设备部署应考虑到覆盖范围和密度，避免重叠和盲区的出现。
设备接入需要符合通信标准和协议，确保设备的互联互通。
3. 数据采集和处理规范智能交通系统的核心是对交通数据的采集、传输和处理。
为了保证数据的准确性和实时性，需要制定数据采集和处理的相关规范。
数据采集方面，需考虑到数据采集的方式和频率，并确保数据的一致性和可靠性。
数据传输方面，需选择合适的通信技术和协议，以满足数据传输的要求。
数据处理方面，需对采集的数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息，并为交通管理和决策提供支持。
4. 车辆和道路设施规范智能交通系统的建设还需要考虑到车辆和道路设施的规范。
对于车辆方面，需制定相关的车载设备和通信设备的规范，确保其兼容性和互联互通。
建设智能交通系统交通运输部门工作报告
建设智能交通系统交通运输部门工作报告尊敬的领导和各位同事们：大家好！我代表交通运输部门向大家汇报近期在建设智能交通系统方面的工作情况。
智能交通系统的建设是为了推动交通运输行业的现代化，提高交通运输的效率和安全性。
以下是我们的工作报告：一、情况分析随着城市化进程的不断加快，交通运输工作面临着越来越高的要求。
传统的交通管理方法已经难以满足日益增长的交通需求。
因此，建设智能交通系统成为了当务之急。
二、工作进展1.系统规划和设计我们根据交通运输的特点和需求，制定了智能交通系统的规划和设计方案。
在系统规划方面，我们考虑到了城市交通压力、道路状况、交通事故等因素，制定了合理的建设方案。
在系统设计方面，我们注重整体性和可扩展性，确保系统的稳定运行和功能的持续改进。
2.技术研发和建设在技术研发和建设方面，我们注重引进先进的技术和设备。
通过与科研机构和相关企业的合作，我们成功地研发出了一系列智能交通系统的关键技术和产品。
同时，我们也积极推进系统的建设工作，将智能交通系统应用到实际的交通运输中。
3.数据采集和分析为了保证系统的准确性和实用性，我们积极推进数据采集和分析工作。
通过自动化的数据采集设备和系统，我们能够实时获取交通运输的相关数据，包括交通流量、车辆位置、道路状况等。
在数据分析方面，我们运用大数据和人工智能技术，对数据进行深度分析和挖掘，为交通运输提供科学决策的依据。
三、成果展示经过我们的不懈努力，智能交通系统的建设取得了显著的成果：1.交通管理效率提升智能交通系统的建设使得交通管理更加高效和精准。
通过实时监控和数据分析，我们能够及时发现交通拥堵和事故，并采取相应的措施进行处理，从而大大减少了交通事故的发生和交通拥堵的时间。
2.出行体验改善智能交通系统的建设使得出行更加便利和舒适。
通过智能导航系统和实时交通信息的提供，驾驶员能够选择最优的行驶路径，避免拥堵和路况不佳的道路，减少出行时间。
同时，乘客也可以通过手机应用等方式获取准确的公共交通线路和到站时间，方便出行。
智能交通系统建设要点
智能交通系统建设要点随着城市化进程的加速和交通运输需求的不断增长，智能交通系统的建设已成为提升交通效率、保障交通安全、改善出行体验的关键举措。
智能交通系统是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
本文将探讨智能交通系统建设的几个要点。
一、基础设施建设智能交通系统的建设离不开完善的基础设施。
这包括道路网络的优化、交通信号设施的升级以及智能化监测设备的安装等。
首先，道路网络的规划和建设需要充分考虑交通流量的分布和预测，以确保道路的通行能力能够满足未来的需求。
合理设置车道数量、优化路口设计、建设高架桥和地下通道等措施，可以有效减少交通拥堵，提高道路的运行效率。
其次，交通信号设施的智能化升级是关键之一。
传统的定时交通信号灯往往不能根据实时交通流量进行灵活调整，容易导致道路资源的浪费。
智能交通信号灯系统则可以通过传感器和摄像头采集交通数据，实时分析交通状况，并自动调整信号灯的时长，实现交通信号的优化控制，提高路口的通行能力。
再者，智能化监测设备的广泛安装对于获取准确的交通数据至关重要。
例如，安装在道路上的车辆检测器可以实时监测车流量、车速等信息；高清摄像头可以用于识别车牌号码、抓拍交通违法行为；气象传感器可以收集天气状况数据，为交通管理提供决策依据。
二、数据采集与处理准确、全面的数据采集是智能交通系统有效运行的基础。
通过各种传感器、摄像头、GPS 设备等采集到的交通数据，需要进行有效的处理和分析，才能转化为有价值的信息。
数据采集应涵盖多个方面，包括车辆的位置、速度、行驶轨迹，道路的拥堵情况，交通事故的发生地点和时间等。
同时，还应考虑不同数据源的融合，如来自交通管理部门、公交公司、出租车公司以及互联网地图等的数据，以获取更全面、准确的交通态势感知。
在数据处理方面，需要运用先进的数据处理技术和算法，对采集到的海量数据进行清洗、筛选、整合和分析。
交通运输行业智能交通系统建设与优化方案
交通运输行业智能交通系统建设与优化方案第一章智能交通系统概述 (2)1.1 智能交通系统的定义与组成 (2)1.2 智能交通系统的发展历程与趋势 (3)第二章智能交通系统建设需求分析 (3)2.1 交通运输行业现状分析 (3)2.1.1 行业发展概述 (3)2.1.2 行业存在的问题 (4)2.2 智能交通系统的建设需求 (4)2.2.1 技术需求 (4)2.2.2 产业需求 (4)2.3 建设目标与关键问题 (5)2.3.1 建设目标 (5)2.3.2 关键问题 (5)第三章交通信息采集与处理技术 (5)3.1 交通信息采集技术概述 (5)3.2 交通信息处理与分析方法 (6)4.1 交通信号控制技术 (6)4.2 交通诱导与调度策略 (7)4.3 交通应急管理与处理 (7)第五章智能交通信息服务 (8)5.1 交通信息服务系统概述 (8)5.2 个性化交通信息服务 (8)5.3 交通信息服务质量评估 (8)第六章智能交通设施与设备 (9)6.1 智能交通设施概述 (9)6.2 智能交通设备选型与维护 (9)6.2.1 设备选型 (9)6.2.2 设备维护 (10)6.3 智能交通设施与设备的安全与可靠性 (10)第七章智能交通系统网络架构与通信 (10)7.1 智能交通系统网络架构 (10)7.1.1 网络架构概述 (10)7.1.2 网络架构设计原则 (10)7.2 通信技术在智能交通系统中的应用 (11)7.2.1 通信技术概述 (11)7.2.2 通信技术在实际应用中的案例分析 (11)7.3 网络安全与数据保护 (11)7.3.1 网络安全概述 (11)7.3.2 数据保护措施 (12)第八章智能交通系统与大数据 (12)8.1 大数据在智能交通系统中的应用 (12)8.2 数据挖掘与知识发觉 (12)8.3 大数据驱动的智能交通系统优化 (13)第九章智能交通系统的实施与推广 (13)9.1 实施策略与步骤 (13)9.1.1 实施策略 (13)9.1.2 实施步骤 (14)9.2 政策法规与标准体系 (14)9.2.1 政策法规 (14)9.2.2 标准体系 (14)9.3 实施效果评价与持续优化 (14)9.3.1 实施效果评价 (14)9.3.2 持续优化 (15)第十章智能交通系统的发展趋势与展望 (15)10.1 智能交通系统技术发展趋势 (15)10.2 产业发展与市场前景 (15)10.3 社会效益与挑战 (16)第一章智能交通系统概述1.1 智能交通系统的定义与组成智能交通系统（Intelligent Transportation Systems，简称ITS）是指利用现代信息技术、通信技术、电子技术、自动控制技术等高新技术，对交通系统进行集成、优化和管理，以提高交通系统的运行效率、安全性和服务水平的一种综合性技术体系。
智能交通系统的建设与运行
智能交通系统的建设与运行智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是一种利用现代信息技术来提高交通运输效率、安全性和环境保护的系统。
它将不同的技术和系统进行整合，形成一个智能化的交通系统，为交通管理、出行者提供实时信息，从而提高交通效率、减少交通堵塞、改善交通安全和环境质量。
下面将从智能交通系统的建设和运行两个方面来详细介绍。
一、智能交通系统的建设智能交通系统的建设分为硬件设备和软件平台两个方面。
1.硬件设备:智能交通系统的硬件设备包括摄像头、传感器、道路监控设备、交通信号灯、电子收费设备等。
这些硬件设备可以通过无线通信将所采集到的数据传输到中央服务器，以供数据分析和智能决策。
-摄像头:安装在交通要道上，可以实时监控交通状况，如道路拥堵情况、车辆行驶速度等，并提供给交通管理部门，以便实现交通流量控制和调度。
-传感器:通过传感器可以感知交通流量、车辆密度、车辆种类等信息，从而对交通状况进行准确监测和评估。
-道路监控设备:包括电子监控设备和交通监测设备，可以监控道路的运行状态和交通事故发生情况，并能及时报警处理。
-交通信号灯:通过智能控制和优化，能够准确地控制交通流量和减少交通拥堵，提高交通效率。
-电子收费设备:如电子收费站、ETC门架等，可以实现无感支付，提高过路效率。
2.软件平台:智能交通系统的软件平台是实现数据采集、分析、处理和决策的核心部分。
主要包括以下几个方面。
-数据采集与处理:智能交通系统通过各种传感器和设备采集大量的交通数据，如交通流量、速度、密度、道路状况等。
然后利用数据处理技术，对采集到的数据进行处理和分析，形成交通状态信息。
-数据传输与交换:智能交通系统通过无线通信技术，将采集到的数据传输到中央服务器，并与其他相关部门进行数据交换和共享，以实现信息共享和协作。
-交通决策与优化:基于采集到的数据和交通模型，智能交通系统可以实现交通流量控制、路线规划和交通调度等功能，从而优化交通路网的运行效率和服务质量。
互联网智能交通系统的建设与应用
互联网智能交通系统的建设与应用随着科技的不断发展，互联网智能交通系统已经成为现代城市交通管理的重要组成部分。
本文将探讨互联网智能交通系统的建设与应用，分析其对交通运输行业的影响以及未来的发展趋势。
一、互联网智能交通系统的建设互联网智能交通系统的建设包括网络建设、设备部署和数据管理三个方面。
1.网络建设互联网智能交通系统需要搭建一个覆盖全城的高速稳定网络，以实现系统内各个设备之间的数据传输。
网络的建设要考虑到城市的地理环境、道路状况和交通流量等因素，以确保信号的稳定传输和及时响应。
2.设备部署互联网智能交通系统的设备包括交通信号控制器、视频监控摄像头、传感器等。
这些设备需要在主要交通干道和重要节点部署，以实时监测交通流量、收集数据，并通过互联网进行信息交换和共享。
3.数据管理互联网智能交通系统依靠大数据技术来处理和管理交通数据。
交通管理部门可以通过收集和分析交通数据，实现对交通流量、交通事故和交通预测等信息的准确获取。
同时，通过数据管理，还可以优化交通信号控制、调整交通方案，提高交通效率和安全性。
二、互联网智能交通系统的应用互联网智能交通系统在城市交通管理中有着广泛的应用，主要体现在以下几个方面。
1.交通信号控制互联网智能交通系统可以通过实时监测交通流量和交通状况，对交通信号进行智能控制。
通过调整信号灯的时长和间隔，可以优化交通流量，减少交通阻塞和交通事故的发生。
2.智能导航与路径规划互联网智能交通系统可以利用数据分析和大数据算法，为驾车者提供实时导航和路径规划。
根据交通流量和道路状况，系统可以为驾车者提供选择最优路径的建议，缩短行驶时间，减少拥堵。
3.智能停车管理互联网智能交通系统可以通过视频监控和传感器等技术，实现对停车场的实时监测和管理。
驾车者可以通过手机应用或电子显示屏，查找空余停车位并进行预订，提高停车的效率和便利性。
4.交通安全监测与预警互联网智能交通系统可以通过视频监控和传感器等设备，实时监测交通状况和交通事故的发生情况。
2024年智慧交通系统建设标书
2024年智慧交通系统建设标书一、项目背景随着城市化进程的加速和交通需求的持续增长，传统的交通管理方式已经难以满足现代城市发展的需求。
交通拥堵、交通事故频发、环境污染等问题日益严重，给人们的出行和生活带来了极大的不便。
为了有效解决这些问题，提高交通运输效率，保障交通安全，改善出行环境，我们提出了 2024 年智慧交通系统建设项目。
二、项目目标1、缓解交通拥堵通过实时监测交通流量，优化信号灯控制，实现智能交通疏导，减少道路拥堵时间，提高道路通行能力。
2、提高交通安全利用先进的监测技术和预警系统，及时发现和处理交通事故，降低事故发生率，保障市民出行安全。
3、提升出行服务质量为市民提供准确、实时的交通信息，包括路况、公交到站时间等，方便市民规划出行路线，提高出行满意度。
4、促进交通可持续发展通过智能化的交通管理，减少能源消耗和尾气排放，推动城市交通向绿色、低碳、可持续方向发展。
三、项目建设内容1、交通感知系统部署各类传感器，如高清摄像头、雷达、地磁等，实现对道路、车辆、行人等交通要素的全面感知。
2、数据中心建立大数据中心，整合和存储交通感知数据、历史数据以及相关的地理信息数据等，为交通分析和决策提供数据支持。
3、智能信号控制系统优化信号灯设置，根据实时交通流量自动调整信号灯时长，提高道路交叉口的通行效率。
4、交通诱导系统通过可变情报板、手机 APP 等方式，为出行者提供实时的路况信息和最优的出行路线建议。
5、公交优先系统在道路上设置公交专用道，并通过智能信号控制保障公交车辆优先通行，提高公交出行的吸引力。
6、智能停车系统利用物联网技术，实现停车场的智能化管理，包括车位实时监测、在线预订、自动计费等功能。
7、应急指挥系统建立应急指挥平台，实现对交通事故、突发事件的快速响应和处理，提高应急救援效率。
四、项目实施计划1、第一阶段（1-3 个月）完成项目的规划和设计，确定技术方案和设备选型。
2、第二阶段（4-9 个月）进行设备采购和安装调试，搭建数据中心和软件平台。
智能交通系统 推动智能交通系统建设 提高交通效率
智能交通系统推动智能交通系统建设提高交通效率智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是一种利用先进的信息、通信、感知和控制技术，对交通运输系统进行智能化管理和优化的系统。
它通过高效的信息处理和传输，提供交通参与者之间的实时互动，推动智能交通系统的建设，从而提高交通效率。
本文将从智能交通系统的概念、优势以及具体应用等方面进行论述，旨在阐明智能交通系统的重要性及其在提升交通效率方面的作用。
一、智能交通系统的概念及优势智能交通系统是基于现代科技的交通管理与服务体系，它整合了信息技术、通信技术、传感器技术和控制技术，使得交通系统能够实现智能化的管理和运营。
智能交通系统具有以下优势：1. 提高交通管理效率：智能交通系统能够实现交通数据的实时采集和处理，通过智能分析算法，对交通流量、交通事故等情况进行监测和预测。
这样一来，交通管理部门可以及时采取措施，调节交通流量，保持道路畅通，减少拥堵情况的发生，提高交通管理的效率。
2. 提升道路安全性：智能交通系统利用传感器、监控摄像头等设备对道路交通情况进行实时监测，及时发现交通事故和不安全行为。
同时，智能交通系统还可以通过智能控制设备，实现交通信号的优化调整和智能化的交通管理策略，减少交通事故的发生，提升道路的安全性。
3. 优化交通流量：智能交通系统可以通过实时采集车辆和路况信息，并进行智能分析和处理，提供最佳的路线规划和交通导航服务。
这样一来，驾驶员可以选择最优路线，避开拥堵区域，提高交通流量的效率，减少通勤时间。
二、智能交通系统的具体应用智能交通系统在现实生活中已经得到了广泛的应用，下面将从交通管理、交通安全和交通服务三个方面进行详细阐述。
1. 交通管理：智能交通系统通过集成的物联网技术，可以实时获取路况信息、交通流量和交通事故等数据，并通过云计算和大数据分析等技术进行处理和分析。
交通管理部门可以根据这些数据做出科学合理的交通管理决策，比如调节交通信号灯的时间间隔、优化道路配比等，减少拥堵情况，提高交通效率。
浅谈智能交通系统的建设
浅谈智能交通系统的建设在当今社会，交通问题日益凸显，拥堵、事故、环境污染等成为困扰人们出行和城市发展的难题。
为了有效解决这些问题，智能交通系统的建设逐渐成为关注的焦点。
智能交通系统，简单来说，就是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
智能交通系统的建设具有多方面的重要意义。
首先，它能够显著提高交通运输效率。
通过实时的交通信息采集和分析，智能交通系统可以优化交通信号灯控制，合理规划路线，减少车辆的等待时间和行驶里程，从而有效缓解交通拥堵。
其次，有助于提升交通安全水平。
借助先进的监测设备和预警系统，能够及时发现潜在的危险情况，如车辆故障、道路障碍物等，并向驾驶员发出警报，降低事故发生的概率。
再者，智能交通系统对于减少环境污染也具有积极作用。
优化的交通流量可以降低车辆的怠速时间，减少尾气排放，有助于改善城市空气质量。
在智能交通系统的建设中，交通信息采集是至关重要的一环。
这包括利用各种传感器，如摄像头、雷达、地磁传感器等，实时获取道路上的车辆流量、车速、车型等信息。
这些传感器分布在道路的关键位置，将采集到的数据传输到中央控制系统进行处理和分析。
同时，卫星定位系统也在交通信息采集中发挥着重要作用，为车辆提供精准的位置信息，便于实现车辆的跟踪和管理。
交通信号控制系统是智能交通系统的核心组成部分。
传统的交通信号灯往往按照固定的时间间隔进行切换，无法根据实时交通流量进行灵活调整。
而智能交通信号控制系统则可以根据采集到的交通信息，动态地优化信号灯的时长，使道路通行能力得到最大程度的发挥。
例如，在交通高峰期，增加主干道的绿灯时间，减少支路上的绿灯时间，以保障主干道的畅通；在交通低谷期，则可以适当缩短信号灯周期，提高道路的使用效率。
智能交通诱导系统也是智能交通系统的重要部分。
智能交通系统建设规划
智能交通系统建设规划智能交通系统是指利用现代信息技术和通信技术，在交通运输领域中实现自动化、智能化、信息化的一种交通管理系统。
随着城市化进程的加快和人口增长问题的加剧，交通拥堵、环境污染等交通问题越来越突出。
智能交通系统的建设，为解决交通问题提供了一种新的思路和手段。
本文将从以下几个方面进行展开回答。
一、智能交通系统的重要性智能交通系统的建设对于优化交通拥堵状况、提高交通安全性、降低交通环境污染、提高交通运输效率等方面具有重要的意义。
它能够通过实时监测交通流量、优化交通指挥调度、提供实时路况信息等手段，使交通运输更加高效和安全。
二、智能交通系统的组成部分智能交通系统由多个组成部分组成，主要包括智能信号灯、智能车载设备、智能交通管理中心、智能路况信息发布平台等。
其中，智能信号灯可以根据实时交通流量进行自适应调整，减少交通拥堵；智能车载设备可以为驾驶员提供实时路况信息并进行导航；智能交通管理中心是整个系统的核心，负责数据的收集和处理，以及交通指挥调度等重要工作。
三、智能交通系统的建设原则在智能交通系统的建设过程中，需要遵循一些原则。
首先是全面规划，要考虑到城市交通的整体性和连续性；其次是科学合理，要充分利用现代技术手段，进行系统设计和优化调整；再次是阶段性实施，先行先试，逐步推广；最后是可持续发展，要考虑系统的可维护性和可扩展性。
四、智能交通系统的建设目标智能交通系统的建设目标是在提高交通效率的基础上，实现交通安全、经济和环境效益的最大化。
通过全面的规划和系统的建设，可以实现交通拥堵的缓解、出行效率的提高、交通环境质量的改善等目标。
五、智能交通系统的建设策略智能交通系统的建设需要制定相应的策略。
首先是技术策略，要突破核心技术，加强科研创新；其次是政策策略，要制定鼓励政策和规范标准；再次是资金策略，要合理安排资金投入，保证建设的顺利进行。
六、智能交通系统建设中的风险与挑战智能交通系统建设面临着一些风险与挑战。
智能交通系统的建设和运营
智能交通系统的建设和运营随着科技的快速发展和社会经济的不断进步，交通状况也变得越来越复杂和繁忙。
为此，智能交通系统（Intelligent Transportation System, ITS）开始成为现代城市交通管理的重要手段。
本文将从智能交通系统的定义、建设和运营等方面进行探讨。
1.智能交通系统的定义智能交通系统是指以信息技术为基础，融合交通、通信和计算机等技术，集成各种装备和设施，实现道路交通管理的智能化和信息化的综合体系。
其目的是提高交通运输的效率、安全性和环保性，减少交通事故和拥堵，提高行车舒适度和乘客满意度。
智能交通系统由交通控制系统、信息服务系统、安全监控系统、传感器系统和用户终端设备等组成，可以拓展城市的交通智能化、智慧化、便捷化和一体化发展方向。
2.智能交通系统的建设智能交通系统的建设需要全面考虑道路环境、数据传输和智能控制系统等方面。
道路环境：包括交通路网、交通流量、道路标志标线、交通信号灯、交通设施等因素。
在设计智能交通系统功能时，需对道路环境进行流量分析、道路压力评估和交通事故统计，并根据统计信息进行数据分析和模型建立。
数据传输：智能交通系统所使用的传输方式包括硬线、无线和卫星等技术。
基于爬行传输、无线Mesh等新兴技术，能够实现更高效、更安全、更可靠的数据传输。
智能控制系统：城市交通管理需要进行精细化、数据化、个性化的控制。
智能控制系统通过控制中心、数据中心和终端设备等三个关键部分，构建起道路交通、公共交通和个人出行等交通模式，从而实现城市交通管理的全景化。
3.智能交通系统的运营智能交通系统的运营需要投入大量的时间和精力，需要开发和维护软件平台，建立数据中心，还要进行规范化的管理。
软件平台：智能交通系统的软件平台包括交通控制软件、信息平台软件和终端软件等，其中包括交通流量模拟、出行预测、优化路线规划和实时交通监控等功能。
数据中心：数据中心是智能交通系统的重要组成部分，负责数据的收集、存储、加工和分析，为规划、决策和指挥提供支持。
智能交通系统的建设和应用
智能交通系统的建设和应用随着人口的增加、城市的扩大和车辆的增加，交通拥堵和交通事故已成为现代城市面临的主要问题之一。
为了解决这些问题，智能交通系统的建设和应用已经成为许多城市的主要目标。
本文将介绍智能交通系统的建设和应用的相关内容。
一、智能交通系统的概念和特点智能交通系统是一种集成了先进的信息技术和传感器技术、运输和管理技术的系统。
它通过整合各种交通的数据和信息，实现交通流的监测、管理和优化，提高整个交通系统的运行效率和安全性。
智能交通系统的特点是多元化的信息采集、实时的数据处理、全面的流量监测和优化的交通流控制。
同时，智能交通系统还具有智能化的管理、自适应的控制、高度的安全性和可靠性。
二、智能交通系统的建设内容智能交通系统的建设内容包括以下几个方面：1. 交通控制中心建设：交通控制中心是智能交通系统的核心，它负责采集、处理和分析数据，实现对交通流的控制和管理。
交通控制中心包括数据中心、交通调度中心和应急指挥中心。
2. 交通数据采集和传输系统建设：交通数据采集和传输系统是智能交通系统的基础，它负责采集各种交通数据和信息，并将其传输到交通控制中心进行处理和分析。
交通数据采集和传输系统包括交通监测系统、交通灯控制系统和电子收费系统等。
3. 交通信号控制系统建设：交通信号控制系统是智能交通系统的重要组成部分，它通过智能信号控制器和交通信号灯等设施，实现对交通流的控制和优化。
4. 交通信息服务系统建设：交通信息服务系统是智能交通系统的另一重要组成部分，它通过智能终端、互联网和电子地图等手段，提供交通信息服务和导航服务。
三、智能交通系统的应用场景智能交通系统的应用场景主要包括以下几个方面：1. 道路监测与管理：通过在关键路段安装传感器，采集道路状况、车流、环境等数据，实现对道路交通的监控、管理和预警。
2. 交通流调度：通过交通控制中心中的交通调度系统，实现对整个交通流的控制和优化，提高其运行效率和安全性。
交通运输行业中的智能交通管理系统建设经验分享
交通运输行业中的智能交通管理系统建设经验分享智能交通管理系统是一种采用现代信息技术和通信技术，以科学合理的手段对交通流进行监管、调度和控制的系统。
在交通运输行业中，智能交通管理系统的建设与运用已经成为一种不可或缺的趋势。
本文将分享一些智能交通管理系统建设的经验，并探讨其在交通运输行业中的重要性。
首先，建设智能交通管理系统的关键是收集和分析交通数据，以便更好地监测和管理交通流量。
这包括采集车辆数量、速度、行驶方向等数据，并利用这些数据进行实时交通状态分析。
通过收集和分析数据，交通管理部门可以及时发现交通拥堵、事故等问题，并采取相应的措施进行调度和管理。
其次，智能交通管理系统的建设也需要借助先进的技术手段，如人工智能、物联网等。
通过人工智能算法，可以对大数据进行分析和处理，进而提供更准确、实时的交通状况。
物联网技术可以实现交通设备的互联互通，提高整个交通系统的效率和安全性。
此外，建设智能交通管理系统还需要与其他相关部门和机构进行信息共享和协作。
交通运输行业涉及的不仅仅是公路交通，还包括公交、航空、铁路等多个领域。
只有通过信息共享和协作，各个部门和机构才能更好地进行整体交通规划和管理，提高整个交通系统的运行效率。
在智能交通管理系统建设过程中，安全是一个重要的考虑因素。
交通运输行业中，涉及众多的车辆和乘客，因此保障系统运行的安全性至关重要。
建设智能交通管理系统时，需要采用有效的加密和防护措施，保护系统的数据和运行安全。
值得注意的是，智能交通管理系统的建设并非一蹴而就的过程，需要长期的投入和不断的优化。
技术的更新换代以及城市交通流量的不断增加，都要求系统能够不断适应和迭代。
因此，建设方需要制定长期的规划和发展策略，定期对系统进行维护和升级，以保证其始终在高效运行状态。
同时，智能交通管理系统的的建设需考虑到交通运输行业的特点和需求。
不同城市、地区的交通模式和路况都有所不同，因此需要根据实际情况进行定制化的设计和实施。
智能交通系统建设要点
智能交通系统建设要点随着城市化进程的加速和交通需求的不断增长，智能交通系统的建设成为了改善交通状况、提高出行效率和保障交通安全的重要手段。
智能交通系统是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
本文将探讨智能交通系统建设的几个要点。
一、基础设施建设智能交通系统的建设首先依赖于完善的基础设施。
这包括道路、桥梁、隧道等交通设施的建设和改造。
道路的规划和设计应充分考虑交通流量、通行能力和安全性。
合理设置车道数量、路口布局和交通标识标线，能够有效地引导车辆行驶，减少交通拥堵和事故的发生。
在基础设施建设中，智能化的交通监测设备的安装也是至关重要的。
例如，在道路上安装高清摄像头、车辆检测器、气象传感器等设备，实时采集交通流量、车速、车辆类型、道路状况和天气信息等数据。
这些数据为智能交通系统的运行和决策提供了基础支持。
此外，通信网络的建设也是智能交通系统的重要支撑。
稳定、高速的通信网络能够确保各类交通数据的及时传输和共享，实现交通管理部门、车辆和出行者之间的有效沟通。
二、数据采集与处理数据是智能交通系统的核心资源。
准确、全面、及时的数据采集是智能交通系统发挥作用的前提。
通过各种传感器和监测设备采集到的交通数据需要进行有效的处理和分析，以提取有价值的信息。
数据处理包括数据清洗、整合、存储和分析等环节。
在数据清洗阶段，需要去除噪声和错误数据，确保数据的准确性和可靠性。
数据整合则将来自不同来源的数据进行融合，形成统一的数据集。
数据存储要选择合适的数据库和存储技术，以满足海量数据的存储和快速检索需求。
数据分析是挖掘数据价值的关键步骤。
运用数据分析技术，如统计学方法、机器学习算法等，可以对交通流量、拥堵状况、出行模式等进行预测和分析，为交通管理和决策提供科学依据。
三、交通管理与控制智能交通系统中的交通管理与控制是实现交通优化的重要手段。
交通运输行业智能交通系统的建设与应用
交通运输行业智能交通系统的建设与应用智能交通系统（Intelligent Transportation System, ITS）是利用先进的信息、通信、传感和控制技术，对交通运输系统的管理、运行和服务进行智能化的系统。
在交通运输行业中，智能交通系统的建设和应用已经成为一个重要的发展方向。
本文将就交通运输行业智能交通系统的建设与应用进行探讨。
一、智能交通系统的建设智能交通系统的建设是指利用先进的信息、通信、传感和控制技术，对交通运输系统进行智能化改造和升级。
其目的是提高交通运输效率和安全性，减少交通拥堵和事故发生。
具体的建设内容包括以下几个方面：1. 数据采集与处理：通过安装各类传感器和监测设备，实时采集交通运输系统的数据，如交通流量、车速、车流密度等。
同时利用先进的数据处理技术，对采集到的数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息。
2. 交通信号控制：利用智能交通系统对交通信号进行智能化控制，实现交通流的合理调度和优化。
通过实时掌握交通状况，根据交通需求进行信号配时调整，在不同的时间段和区域提供更加顺畅的交通服务。
3. 交通管理与监管：通过智能交通系统，实现对交通运输活动的科学管理和全面监管。
包括交通违法信息的自动识别和记录、车辆违章的自动扣罚等。
同时，通过监控系统对交通运输活动进行实时监测，快速反应并处置交通事故、拥堵等突发事件。
4. 旅行者信息服务：通过智能交通系统提供旅行者信息服务，帮助用户选择最佳的出行路径和方式。
包括实时交通信息的查询、出行方案的推荐和导航等。
通过提供准确、及时、个性化的信息服务，减少旅行者的出行时间和成本。
二、智能交通系统的应用智能交通系统的应用已经广泛覆盖了交通运输行业的各个领域。
以下是智能交通系统在交通运输行业中的一些应用案例：1. 交通拥堵监测与预测：通过智能交通系统的数据采集和处理功能，实时监测道路的交通状况，对交通拥堵进行预测。
通过提前采取交通管理措施，减少道路拥堵的发生和影响。
智能化运输系统的设计与实现
智能化运输系统的设计与实现在当今快节奏的社会中，运输行业作为经济发展的重要支柱，面临着日益增长的需求和不断提高的服务质量要求。
智能化运输系统的出现，为解决运输行业的诸多难题提供了有效的途径。
本文将详细探讨智能化运输系统的设计与实现。
一、智能化运输系统的需求分析随着城市化进程的加速和经济的快速发展，运输行业面临着交通拥堵、运输效率低下、安全事故频发等一系列问题。
智能化运输系统的设计首先需要对这些问题进行深入的分析，明确系统的需求。
交通拥堵是许多城市面临的严峻挑战。
在高峰时段，道路上车辆密集，通行速度缓慢，不仅浪费了人们的时间，还增加了能源消耗和环境污染。
智能化运输系统需要能够实时监测交通流量，提供准确的路况信息，帮助驾驶员选择最优的行驶路线，从而缓解交通拥堵。
运输效率低下也是一个亟待解决的问题。
货物运输过程中，由于信息不对称、物流环节衔接不畅等原因，常常导致货物延误、库存积压等情况。
智能化运输系统应当实现物流信息的实时共享和智能化调度，提高运输效率，降低物流成本。
安全事故是运输行业的一大隐患。
驾驶员疲劳驾驶、违规操作等行为容易引发交通事故。
智能化运输系统需要具备车辆安全监测和预警功能，及时发现潜在的安全风险，保障行车安全。
二、智能化运输系统的组成部分智能化运输系统是一个复杂的集成系统，主要包括以下几个部分：1、智能交通管理系统通过安装在道路上的传感器、摄像头等设备，实时采集交通数据，如车流量、车速、路况等。
利用数据分析和处理技术，对交通信号进行智能控制，优化交通流分配，提高道路通行能力。
2、智能车辆系统车辆配备先进的传感器、导航系统和通信设备，能够实现自动驾驶、自动泊车、车辆间通信等功能。
自动驾驶技术可以减少人为因素导致的事故，提高行车安全性；车辆间通信则有助于避免碰撞和提高交通效率。
3、智能物流管理系统实现货物的实时跟踪、仓储管理的智能化、运输路径的优化等。
通过物联网技术，将货物、车辆、仓库等要素连接起来，形成一个高效的物流网络。
交通运输部工作人员在智能交通系统建设中的角色与工作要求
交通运输部工作人员在智能交通系统建设中的角色与工作要求智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是随着科技发展而出现的一种交通管理和服务体系，旨在通过信息技术、通信技术以及传感器等技术手段，提高道路交通效率、安全性和环保性。
在智能交通系统的建设中，交通运输部工作人员扮演着重要的角色，他们需要具备专业知识和技能，协助推动ITS的发展和应用。
本文将探讨交通运输部工作人员在智能交通系统建设中的角色和工作要求。
一、角色交通运输部工作人员在智能交通系统建设中担当多个角色，下面分别介绍其中的主要角色：1. 政策制定者：交通运输部工作人员需要参与智能交通系统相关政策的制定和规划。
他们需要了解国内外智能交通系统的发展动态和技术趋势，制定相应的政策措施，以推动智能交通系统在我国的建设和运营。
2. 技术专家：交通运输部工作人员需要具备丰富的技术知识和专业技能。
他们需要了解智能交通系统的各种技术原理和应用方法，能够评估和选择适合我国交通环境的技术方案，并能协助相关单位进行技术难题的解决。
3. 项目管理者：交通运输部工作人员需要协调和管理智能交通系统建设项目。
他们需要对项目进行规划、组织和监督，确保项目按时、按质量要求完成。
同时，他们还需要与相关单位和合作伙伴进行协调和沟通，确保项目的顺利进行。
4. 数据分析师：智能交通系统的建设离不开大数据的支持。
交通运输部工作人员需要能够利用数据分析工具和方法，对交通运输数据进行处理和分析，从中获取有效信息，为交通管理和决策提供科学依据。
5. 宣传推广者：交通运输部工作人员需要向社会公众宣传和推广智能交通系统的理念和优势。
他们需要利用各种渠道和媒体，开展相关宣传活动，提高公众对智能交通系统的认知和接受度。
二、工作要求为了更好地履行以上角色，交通运输部工作人员需要具备以下工作要求：1. 学科知识：交通运输部工作人员需要具备扎实的交通运输学科知识。
交通运输部工作人员在智能交通系统建设中的职责与操作指南
交通运输部工作人员在智能交通系统建设中的职责与操作指南随着社会的发展和人口的增加，智能交通系统的建设成为了现代交通管理的重要方向。
交通运输部工作人员在智能交通系统建设中扮演着重要的角色，他们的职责和操作指南对于系统的运行和管理起着决定性的作用。
本文将从职责和操作两个方面来探讨交通运输部工作人员在智能交通系统建设中的角色。
一、职责1. 系统规划与设计：交通运输部工作人员负责参与智能交通系统的规划和设计工作。
他们需要根据国家和地区的交通发展情况，了解现有交通管理的难点和问题，结合技术和实践的经验，制定相应的系统规划和设计方案。
2. 设备采购与安装：作为系统建设的一部分，交通运输部工作人员还负责智能交通系统所需设备的采购和安装工作。
他们需要根据规划和设计方案，选择合适的设备供应商，并组织设备的安装和测试工作。
3. 数据管理与分析：智能交通系统产生了大量的交通数据，交通运输部工作人员需要负责这些数据的管理和分析。
他们需要确保数据的准确性和完整性，同时通过数据分析，提供更好的交通管理策略和决策支持。
4. 运行监控与维护：智能交通系统的运行状态需要进行实时监控和维护，交通运输部工作人员承担了这一重要职责。
他们需要定期巡检系统设备、监控系统运行情况，并及时处理系统故障和异常情况。
5. 培训与指导：交通运输部工作人员还需要为系统用户提供培训和指导。
他们需要熟悉系统的使用方法和操作流程，并通过培训和指导，帮助用户熟练掌握系统的使用技巧。
二、操作指南1. 规范操作流程：交通运输部工作人员需要遵循规范的操作流程进行工作。
他们应该熟悉系统的各项功能和操作方法，并按照既定的流程进行操作，确保系统运行的顺畅和稳定。
2. 完善数据管理：数据管理是智能交通系统建设中的重要环节，交通运输部工作人员需要做好数据的采集、存储和分析工作。
他们应该保证数据的准确性和一致性，同时对数据进行分类和整理，为数据分析和交通管理提供可靠的支持。
3. 及时响应和处理故障：智能交通系统可能会出现故障和异常情况，交通运输部工作人员需要做到及时响应和处理。
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智能交通运输系统建设1．智能运输系统的建设特点1．1 ITS建设中的整体协调特点与一般技术系统相比，ITS建设过程中的系统整体性要求更加严格。
这种整体性体现在：●跨行业特点。
智能运输系统建设涉及众多行业领域，是社会广泛参与的复杂巨系统工程。
从而造成复杂的行业间协调问题，这种协调问题包括：建设目标的协调，管理体制的协调，政策的协调，技术的协调，建设项目的协调，信息采集与应用的协调等。
●跨技术领域特点。
智能运输系统综合了交通工程、信息工程、通信技术、控制工程、计算机技术等众多学科领域的成果，需要众多领域的技术人员共同协作参与。
●政府、企业、科研单位及高等院校共同参与，恰当的角色定位和任务分担是系统有效展开的重要前提条件。
1．2 ITS建设中的系统创新特点与传统的交通运输系统相比，智能运输系统具有如下显著特征：●通过信息技术对由个体分散进行的交通活动进行引导整合，帮助个体充分了解相关的宏观状态，从而促使其交通行为合理化，达到一定程度上的系统整体协调。
●通过信息技术增强管理水平，信息的及时采集、传送和分析，使得管理者能够根据实际情况做出科学的决策，利用管理水平的提高达到提高系统运行效率的目的。
●通过信息技术实现交通运输与整个社会经济系统之间的有效衔接，交通运输信息融入供应链的信息流之中，将推动交通运输真正成为供应链中的有机组成部分；交通信息更加贴近地融入居民的生活，将有利于各种社会资源的高效利用。
为此，可以用一句话来概括智能运输系统的基本特征：具有分布式神经网络的交通运输系统。
由于以上原因，我们将智能运输系统看作是对传统交通运输系统的一种革命。
传统的交通运输行业组织形式，传统的交通运输管理方式，传统的交通运输观念，以及传统的交通运输技术，都将由于智能运输系统的建设发生变革。
因此，智能运输系统的建设不仅是一种技术研究开发过程，而且是一种组织创新、管理创新和观念创新的过程。
2．智能运输系统建设过程中需要处理好的几个关系2．1．政府与企业的关系处理智能运输系统建设过程中政府与企业的关系，需要明确两者的角色、作用和职责。
2．1．1．智能运输系统建设过程中政府的责任智能运输系统建设过程中政府的基本责任是：推动企业为主体的行业性技术进步；提供社会基础设施；有效协调系统的研究、开发建设过程中各种角色的相互关系。
为此，政府将进行如下行为：规划行为：政府需要制定明确的智能运输系统发展战略，系统框架结构，系统概念设计，系统上层结构设计，系统项目规划等指导性方案，指导系统的有序协调建设。
引导行为：政府需要通过建设项目的指导性评价文件（技术评估有效性评价、技术市场评价、技术精选和分组），阐述智能运输系统项目对企业所能够带来的经济效益，引导企业通过技术进步在市场经济环境下取得主动地位。
政府需要通过优惠政策支持示范性项目的建设，甚至组织必要的实验项目实施，以实际显示项目的作用，推动行业的技术进步。
建设行为：政府需要承担智能运输系统基础设施建设的责任，为企业提供技术开发的基础条件；政府也需要承担基础信息的采集、管理和发布职责，为社会提供良好的交通运输基础信息环境。
协调行为：政府需要通过政策、税收和行政手段，协调众多的系统建设参与者之间的关系，从而达到优化资源配置（信息资源、投资资源、技术资源、人才资源、基础设施资源等），以及加快建设速度的目的。
技术培训和技术传播行为：政府需要组织行业性的技术培训和技术传输，帮助各级各类管理人员和技术人员了解新技术的概念和价值，并在实施过程中提供必要的技术帮助和技术支持。
同时政府需要最大限度地利用多种传播媒体，发布一系列技术指导文件，争取尽快实现社会对这一技术进步的内容、必要性、有效性和实施方案的深入了解。
2．1．2．智能运输系统建设过程中企业职责交通运输企业需要增强技术进步的紧迫感，认识到随着综合物流时代的快速到来，传统的运输企业将受到国内外强有力的技术竞争，跟不上技术进步的步伐将意味着被淘汰出局。
事实上传统的运输企业已经不能适应先进生产企业（外资企业）的物流服务要求，传统概念上的货物运输正在萎缩。
公交企业需要认识到随着交通服务水平要求的提高，传统的服务方式逐渐不能适应新的社会需求，要在多种交通方式的激烈竞争中保持合理的分担份额，就必须采用信息技术提高自身的服务水平。
信息技术企业需要敏锐地认识到智能运输系统建设所带来的巨大市场潜力，以及面临国外强有力的技术竞争的态势，积极主动地投入到技术创新的过程中去。
由于智能运输系统采用的新概念和新技术，以及鲜明的技术集成特点，企业需要通过产学研途径增强自身的技术创新能力。
2．2．行业间协调关系2．2．1．行业分工从行业分工的角度来看，智能运输系统可以划分为如下领域：纵向阶段划分：智能运输系统的规划，智能运输系统的具体技术。
横向行业划分：围绕道路交通管理的智能交通系统（包括先进的交通管理系统、交通诱导系统等），围绕运输的智能运输系统（包括营运车辆管理系统、信息化公交系统等），社会公共服务系统（包括综合交通信息系统），政府管理系统（包括交通运输信息分析与决策系统等）。
2．2．2．规划协调智能运输系统的规划，需要采用部门规划、行业规划与总体规划相互补充，协调的内容包括：●协调根据需求分析确定的系统功能；●明确系统之间的接口衔接关系及规范；●协调系统信息组织方式；●统一系统信息规范；●协调系统开发建设步骤；●协调基础设施的概念定义及共享内容等。
2．2．3．基础设施建设协调智能运输系统的核心围绕信息处理的系统神经网络，这一网络可以采用如下概念模型加以描述。
图1 智能运输系统神经网络总体概念示意为此，智能运输系统基础设施包括：公用信息采集子系统；公用信息管理及发布子系统；公用信息传输子系统。
从具体应用系统角度来看，基础设施的协调包括：●信息采集子系统的共享；●交通管理、运输管理等子系统之间的信息交换协调；●信息的分布式存储管理方案；●具体子系统之间的功能协调；●信息传输系统的共享与协调。
2．2．4．政策协调政策协调需要解决的主要问题为：●在适当考虑经济利益的基础上，打破信息的部门垄断，促使信息在相关部门及行业之间实现真正的流动。
●创造竞争环境，推动企业和行业的技术进步。
●鼓励进行产学研相结合的技术创新，解决智能运输系统建设过程中的我国自主知识产权的技术源泉问题。
●鼓励行业主管部门提供信息服务。
3．智能运输系统宏观控制性技术工作3．1．系统战略规划战略规划的主要任务是针对社会需求，以及相应的技术基础条件，确定系统的战略目标，完成系统总体概念设计，确定今后发展重点，以及保障目标实现的相应战略措施。
系统战略目标的确定必须考虑城市的社会经济发展要求，现有基础条件，交通运输的组织管理体制，以及外部环境因素。
系统总体概念设计包括：系统需求层次结构；系统基本功能定位；系统的基本组成要素；子系统之间的关联结构；系统总体结构等内容。
发展重点的主要表达形式为优先项目的建议，对于具有系统创新意义的智能运输系统来说，其优先项目需要体现一种追踪国际发展趋势，结合自身技术条件，选择适用技术综合集成，技术实验→技术测试→技术推广的递进发展特点。
战略措施包括政策措施、组织措施、协同攻关措施等多方面的手段。
3．2．系统宏观结构设计3．2．1．系统框架设计（概念设计）系统框架结构描述的是系统构成要素（技术要素、子系统）之间的关系，在根据功能要求展开系统设计的过程中是一个不可缺少的环节，它将成为系统总体协调的重要依据。
美国在1993年9月开始，历时33个月通过两个阶段完成了全美ITS系统结构框架研究，并于1996年公开发表了约5000余页的研究成果报告（National System Architecture），预定1999年年底发布第3版。
欧洲有关系统框架结构的研究计划ＫＡＲＥＮ(Keystone Architecturte Required for European Networks)也将于2000年3月结束。
系统结构框架已经成为各国极为关注的一项工作，其研究成果为系统标准化工作、ITS技术推广及宣传、实际开发配置奠定了基础。
系统框架结构研究的目的为：●提高综合系统的整体配置效率；●确保系统的动态滚动发展；●保证国内的标准化及与国际标准的接轨。
制定系统框架结构需要进行的工作内容如图2-2所示：图2 制定系统框架结构的工作内容流程系统框架结构方案需要根据系统战略规划中布局规划方案的调整，以及技术发展情况的变化，而进行必要的跟踪调整。
对于系统框架结构本身的要求主要有：●保证系统柔软性，以适应需求的变化和技术的发展。
●保证与传统交通运输系统中已有的信息系统有效衔接。
●保证与整个社会信息化能够有效衔接。
在确定系统框架结构方案中所采用的基本技术是面向对象的系统结构分析技术。
所谓对象是系统中的基本要素，其特征包括其中存储或产生的信息，以及在确定的边界条件下所能够进行的信息加工基本操作。
对象之间具有逻辑关系和信息交换关系，采用网络图的形式在对象概念的基础上描述系统的结构（其中节点为对象，边为对象之间的关系），将有助于我们在众多参与者中间建立有关系统结构的共同语言。
图3作为示例说明面向对象分析技术的成果形式。
图3 先进诱导系统的控制模型结构3．2．3．系统接口规范制定智能运输系统是由多个逐步滚动发展的子系统组合而成，忽视接口规范问题将造成重大的技术隐患。
3．3．系统项目规划系统项目规划将在ITS系统框架的指导下进行，其首要任务是对系统的各个组成项目进行评价分析，以确定其技术的成熟程度及可能产生的各方面效益。
3．4．系统基础设施规划3．4．1．智能运输系统基础设施的构成3．4．1．1．数据采集设施图4 部分种类的交通数据采集设施3．4．1．2．数据管理设施信息是组织起来的数据，这里所谓组织起来就是指建立数据之间的联系。
图5显示了一种数据在ITS 中可能的流动加工情况。
ITS 产生的原始数据交通工程角度的原始信息数据分析输出信息交通对策图5 ITS 中的数据流3．4．1．3．数据传输设施下图显示了日本干线道路边侧设置的光纤管道的示意说明。
3．4．1．4．信息发布设施随着社会信息基础设施建设的发展，交通信息的发布手段日趋多样化。
路边客运枢纽的交通信息查询系统。
该系统的特点是综合发布高速公路的交通拥挤信息，以及公共交通信息。
交通信息重要的手段，左图为日本冈山的停车场诱导网站，可以提供旅客在出行前了解目的地的停车场情况。