政府数据开放共享的困境与路径分析

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政府数据共享、开放与治理

融合论坛INTEGRATION FORUM70软件和集成电路SOFTWARE AND INTEGRATED CIRCUIT政府数据共享、开放与治理近两年，大家对政府数据共享比较关注，这个共享主要界定为政府部门之间跨越层级、跨越地域或是跨越部门的共享，主要的目的是推动一网通、业务协同或是数据融合分析决策等业务。

我们实验室重点研究政府数据开放这个领域，而开放和共享又有所不同，更多是政府部门或公共机构把数据开放出来给公众和企业使用。

因为，政府所采集和留存的数据并不仅仅是政府部门自身的资源，同时也是整个社会的资源，所以开放出来可以为整个社会的进步服务。

我们发现依据政府部门开放的一些数据，展开相应的社会合作和营商环境改善，具有很大的价值。

反过来也可以推动政府部门进行科学决策，提升我们公共服务和商业服务的水平，这是数据开放的重大意义。

总体来说，当我们把数据作为原料来看的时候，数据本身其实也成为了一种基础设施。

过去，我们对基础设施的认识停留在道路、桥梁、电力等方面，但是在数字化的时代，数据本身是最底层的基础设施，所以政府数据是一种公共基础设施。

政府把数据开放出去的过程，其实是在搭建一个数据的公共基础设施，所以开放数据这个行为实质上是一种公共服务。

从2017年以来我们实验室开始做中国地方政府数据开放的报告，来评估各个地方的政府数据开放的发展水平，今天重点介绍一下这个报告。

《中国地方政府数据开放报告》定期发布“开放数林指数”，持续追踪我国地方政府省局开放生态体系的形成与发展，精心测量“数—复旦大学国际关系与公共事务学院教授、数据与移动治理实验室主任郑磊其实数据开放最根本的目的不是开放，是利用。

数据开放之后政府一方面要推动开放的步伐，另外一方面要推动数据的应用。

主旨报告木”们的树形、高度、粗细、材质与价值。

开放数据，蔚然成林，一棵棵开放“数木”的丛然并生、成荫如盖、直至叶茂花开，终将成长为一片繁盛多样、平衡清朗、持续循环的“开放数林”。

公共数据价值释放的路径和原则

公共数据价值释放的路径和原则随着信息技术的不断发展和普及，公共数据的价值日益凸显。

公共数据作为一种非竞争性资源，其释放和开放对于促进社会进步、推动经济发展具有重要意义。

本文将从路径和原则两个方面探讨公共数据的价值释放。

一、路径1. 数据获取和整理公共数据的价值释放首先需要进行数据获取和整理。

政府部门、科研机构、企事业单位等可以通过调查、监测、统计等方式获得公共数据，并进行整理和分类，以便更好地利用和共享。

数据获取和整理的过程中应当保证数据的准确性和完整性，并采取合适的数据格式和标准，便于数据的交流和应用。

2. 数据共享和开放公共数据的共享和开放是价值释放的关键环节。

政府部门应当制定相关政策和规定，明确公共数据的共享和开放原则，鼓励并推动数据资源的共享和开放。

同时，要建立健全的数据管理机制，确保数据的安全性和隐私保护。

公共数据的共享和开放可以通过建立数据平台、设立数据开放接口等方式实现，以便更多的人和组织能够获取和使用公共数据。

3. 数据利用和创新公共数据的价值释放需要充分发挥数据的利用和创新能力。

政府部门、企事业单位、科研机构等可以利用公共数据进行数据分析、数据挖掘、数据建模等工作，从中发现问题、解决问题，推动社会发展。

同时，还可以鼓励和支持创新型企业和个人利用公共数据开展创新研究和业务开发，促进经济增长和就业创造。

二、原则1. 开放原则公共数据的价值释放应遵循开放原则，即尽可能地向社会公开和共享数据资源。

政府部门要主动公开数据，鼓励和支持公众对数据的利用和创新。

同时，要推动相关法律法规的完善，建立公共数据开放的制度和机制。

2. 互联互通公共数据的价值释放需要实现互联互通。

政府部门应当建立和完善数据标准和格式，确保数据的互操作性和可集成性。

同时，还要推动数据共享平台的建设，促进不同数据源之间的数据交流和共享。

3. 共建共享公共数据的价值释放需要实现共建共享。

政府部门和社会各界应当共同参与公共数据的获取、整理和共享，形成多方参与、多方共享的格局。

推进政府数据开放促进创新发展

推进政府数据开放促进创新发展尊敬的读者：推进政府数据开放促进创新发展政府数据开放已经成为推动创新发展的重要手段，在信息时代的浪潮下，政府数据的开放利用将为社会创新赋能，进而推动经济发展。

本文将从政府数据开放的意义、现状及挑战，以及推进政府数据开放的路径和策略等方面进行论述，致力于深入探讨如何通过推进政府数据开放来促进创新发展。

一、政府数据开放的意义政府数据开放是指政府将其整理、管理的各类数据向公众免费或收费提供的行为。

政府数据积累了丰富的社会资源，开放这些数据将产生以下重要意义。

首先，政府数据开放促进透明治理。

政府是公共事务的管理者，政府数据开放可以使公众了解政府工作、决策过程和公共资源管理情况，增进政府与公众之间的互信，推动政府行为透明化。

其次，政府数据开放促进社会创新。

政府数据开放为创新提供了丰富的资源和基础数据，促进了跨部门、跨领域的应用创新。

各行各业可以利用政府数据进行数据挖掘、分析，从而发现新的商机和创新点。

再次，政府数据开放推动公共服务升级。

政府数据开放可以为公众提供更多元、更高效、更便捷的公共服务。

例如，数据开放可以帮助企业创新，提升市场竞争力；数据开放可以为研究机构提供研究素材，促进学术进步和科研成果转化；数据开放可以支持市民监督，促进社会公平正义。

二、政府数据开放的现状与挑战政府数据开放在全球范围内普遍存在，但各国的数据开放情况存在差异。

在我国，政府数据开放也取得了不俗的成绩，但仍面临一些挑战。

首先，政府数据开放仍存在数据壁垒。

政府部门之间存在数据孤岛和壁垒，不同部门主动共享数据的意愿和能力参差不齐。

此外，政府数据的开放也受到信息安全和隐私保护等问题的制约，需要在利用数据的便利性和数据安全之间找到平衡。

其次，政府数据开放存在技术和标准问题。

政府数据开放需要满足数据的真实性、准确性和时效性等要求，还需要支持数据的互操作性和数据的可发布性。

因此，在数据开放的过程中，需要建立统一的标准和技术支撑体系，以确保数据的质量和可用性。

大数据时代政府信息共享存在问题及对策研究

大数据时代政府信息共享存在问题及对策研究随着信息技术的快速发展和应用，大数据时代已经来临，而在这个时代，政府信息共享的重要性日益凸显。

政府拥有大量的信息资源，如果能够有效共享和利用这些信息，将会对政府决策、社会治理和经济发展产生积极的影响。

当前政府信息共享存在着一系列的问题，如信息不对称、数据孤岛、安全隐患等，因此需要进行深入研究，找出解决问题的对策。

一、存在的问题1. 信息不对称信息不对称是政府信息共享中的常见问题。

不同部门之间存在着信息壁垒，信息共享不畅通，导致信息无法全面共享和利用。

由于信息不对称，政府决策的科学性和准确性受到了影响，给社会治理和经济发展带来了一定的隐患。

2. 数据孤岛政府各部门之间存在着数据孤岛的问题，数据无法有效整合和共享。

不同部门之间的数据格式、系统架构、权限管理等存在着差异，在信息共享的过程中存在很多技术和管理上的障碍，导致了数据孤岛的问题。

3. 安全隐患在政府信息共享过程中，信息安全隐患是一个值得关注的问题。

政府信息中包含大量的敏感数据，一旦泄露将会给国家安全和公民隐私带来严重的影响。

在信息共享的过程中，如何保障数据的安全性成为了一个非常重要的问题。

二、对策研究1. 加强信息基础设施建设为了解决信息不对称和数据孤岛的问题，政府需要加强信息基础设施建设。

应该统一信息标准和数据格式，建立统一的数据交换平台和共享机制。

加大投入，完善信息技术设施，提升数据存储和处理能力，保障政府信息共享的畅通和顺畅。

2. 建立健全的信息安全体系在推进政府信息共享的过程中，首要的问题是建立健全的信息安全体系。

政府需要加强信息安全管理，完善信息安全技术手段和管理措施，保障政府信息不受到非法侵入和泄露，严密防范各种安全隐患。

3. 推动信息共享意识政府各部门应该加强沟通和协作，推动信息共享的意识。

通过加强培训和宣传，提升政府工作人员的信息共享和协作能力，营造良好的信息共享氛围，促进政府信息共享的顺利进行。

大数据时代政府信息共享存在问题及对策研究

大数据时代政府信息共享存在问题及对策研究随着大数据时代的到来，政府信息共享成为了一种趋势。

政府拥有着海量的数据资源，通过共享这些数据，可以实现更高效、更智能的治理，提升政府服务水平，推动社会发展。

大数据时代的政府信息共享也存在着一些问题和挑战，需要我们认真研究并提出可行的对策。

1. 数据壁垒问题在过去，政府各个部门之间数据孤岛的情况比较普遍，导致信息无法互通共享，限制了政府数据资源的有效利用。

在大数据时代，虽然政府信息化建设得到了较大进展，但不同部门之间的数据壁垒问题仍然存在。

各个部门的数据往往以不同的格式、标准和接口进行管理，互相之间无法有效地进行数据交换和共享。

2. 数据安全隐患问题政府信息涉及到国家安全、个人隐私等重要内容，数据泄露和数据安全隐患问题一直是政府信息共享的重大障碍。

随着大数据时代的到来，各种新型的数据安全威胁不断涌现，政府面临着更为严峻的数据安全挑战。

如果政府信息共享过程中出现了数据泄露等问题，将给国家安全和社会稳定带来较大的风险和隐患。

政府部门在数据采集、整合和存储过程中，往往存在数据质量问题，如数据重复、数据不完整、数据不准确等。

这些数据质量问题不仅影响政府内部的工作效率和决策质量，还会影响到政府信息共享的效果和可信度。

在大数据时代，如果政府信息共享的数据质量无法得到保障，将会影响到数据的可信度和使用效果。

4. 利益博弈问题政府各部门之间往往存在着利益博弈和信息壁垒，不愿意把自己的数据资源共享给其他部门和机构。

一方面，政府部门之间存在着信息不对称的情况，数据共享可能会导致某些部门的信息优势被削弱；各部门在信息共享中希望能够获得更多的利益和权力。

在政府信息共享过程中，利益博弈问题一直是一个需要解决的重要问题。

1. 加强数据标准化和整合政府应当加强对数据资源的标准化管理，建立统一的数据标准和数据交换接口，推动政府各部门之间数据资源的整合和共享。

政府还应当加强对数据质量的把控和管理，提高数据的准确性和完整性，确保数据的可信度和使用效果。

政务数据开放与共享的难点与解决途径

政务数据开放与共享的难点与解决途径随着数字化和信息化时代的到来，政务数据的开放和共享成为了一种趋势和需求。

政务数据开放与共享可以促进政府透明度，提高公众参与和监督的程度，推动社会创新和经济发展。

然而，在实践中，政务数据开放与共享仍然面临一些难点和挑战。

本文将探讨这些问题，并提出解决途径。

一、政务数据的难点1. 数据安全和隐私保护政务数据中蕴含着大量的敏感信息，包括个人身份、个人财产、商业机密等。

在开放与共享的过程中，如何保证数据的安全和隐私保护成为了一个难点。

一旦数据泄露或被滥用，将对个人和企业造成严重的损害。

2. 数据的质量和可信度政务数据的质量和可信度直接影响到其广泛应用的可行性和效果。

政府所采集的数据中可能存在错误、遗漏或者不完整的情况，造成了开放与共享过程中对数据的不信任。

如何提高数据的质量和可信度，是一个亟需解决的问题。

3. 数据格式和标准政务数据来自不同的部门和系统，其格式和标准也各不相同。

数据格式和标准的不一致，使得数据的整合和交换变得困难，影响了政务数据的开放与共享。

因此，如何建立统一的数据格式和标准，是一个需要解决的问题。

二、政务数据开放与共享的解决途径1. 加强法律法规建设和保护机制政府应制定完善的法律法规，明确政务数据的开放与共享的范围、条件和权限，并建立相应的保护机制。

保护机制包括数据安全保障、隐私保护、数据共享协议等，以确保政务数据的安全和合法使用。

2. 提高数据质量和可信度政府应加强数据质量控制和管理，建立数据质量评估机制。

通过采用数据清洗、标准化和验证等手段，提高数据的准确性和完整性。

同时，建立数据共享的信任机制，确保数据来源的可信度。

3. 建立统一的数据格式和标准政府应推动政务数据的标准化，制定统一的数据格式和标准，使不同部门和系统的数据能够互相兼容和交换。

建立数据集市，提供数据交换和转换的服务，为政务数据的开放与共享提供便利。

4. 加强技术支持和合作政府可以借鉴互联网企业的经验，采用大数据、云计算和人工智能等技术手段，提高政务数据的开放与共享效率和安全性。

数字经济下数据共享理路的反思与再造以数据类型化考察为视角

数字经济下数据共享理路的反思与再造以数据类型化考察为视角一、本文概述在数字经济蓬勃发展的当下，数据作为新的生产要素，其共享与利用对于推动经济社会发展具有重要意义。

然而，数据共享的过程中也暴露出诸多问题，如数据泄露、滥用、非法交易等，给个人隐私和公共安全带来了严重威胁。

因此，如何在保障数据安全与隐私的前提下，实现数据的有效共享和利用，成为亟待解决的问题。

本文旨在从数据类型化的视角出发，对数字经济下的数据共享理念进行反思与再造。

我们将对数字经济和数据共享的基本概念进行界定，明确研究范围。

通过对现有数据共享模式的梳理和评价，分析其存在的问题和不足。

接着，我们将根据不同数据类型的特点，提出针对性的数据共享策略和方法。

结合具体案例和实践经验，探讨如何构建安全、高效、可持续的数据共享生态体系。

本文的研究不仅有助于深化对数据共享问题的认识，为政策制定和实践应用提供理论支持，同时也为推动数字经济健康发展、促进数据要素的高效利用和保障个人隐私安全提供有益参考。

二、数据共享现状及其问题在数字经济快速发展的今天，数据共享已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。

然而，随着数据共享实践的深入，一系列问题也逐渐浮现。

现状来看，数据共享主要体现在政府、企业、社会组织等多元主体之间的数据互通与协作。

政府通过开放数据，促进公共服务和社会治理的创新；企业则通过数据共享，实现资源优化配置和业务协同；社会组织则利用共享数据，提升公益服务效率和透明度。

然而，尽管数据共享在多个领域都取得了显著成效，但也暴露出不少问题。

一是数据共享标准不统一。

由于缺乏统一的数据标准和规范，不同主体在数据共享过程中存在数据格式不兼容、数据质量参差不齐等问题，导致数据共享效率低下，甚至产生数据孤岛现象。

二是数据安全和隐私保护问题突出。

数据共享涉及大量个人和组织的敏感信息，一旦泄露或被滥用，将带来严重的安全风险和隐私侵犯。

目前，数据安全防护和隐私保护技术在不断更新，但仍难以完全消除这一风险。

公共数据授权运营：现实困境与纾解路径

公共数据授权运营：现实困境与纾解路径1. 公共数据授权运营概述随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为了各行各业的重要资源。

公共数据的开放共享对于提高政府决策效率、促进经济发展和创新具有重要意义。

公共数据的开放共享也面临着诸多挑战，如数据安全、隐私保护、合规性等问题。

为了解决这些问题，公共数据授权运营应运而生。

公共数据授权运营是指在确保数据安全、隐私保护和合规性的前提下，通过授权方式实现公共数据的开放共享。

这种模式下，政府部门或企事业单位可以获得对公共数据的访问权限，以便进行数据分析、挖掘和应用。

公共数据授权运营有助于提高公共数据的利用价值，推动政府决策的科学化、民主化和精准化。

公共数据授权运营在实际操作中也面临着一些困境，数据安全问题是公共数据授权运营的核心挑战之一。

如何在保障数据安全的前提下实现数据的高效利用，是一个亟待解决的问题。

隐私保护问题也是公共数据授权运营需要关注的重要方面，如何在尊重个人隐私的前提下实现数据的共享，需要政府部门、企事业单位和社会各界共同努力。

合规性问题也是一个不容忽视的因素，在公共数据授权运营过程中，如何确保各方遵守相关法律法规，防止数据滥用和不当行为，也是需要重点关注的问题。

为了解决这些困境，政府、企事业单位和社会各界需要共同探索适合我国国情的公共数据授权运营纾解路径。

这包括完善相关法律法规体系，建立健全数据安全保护机制，加强数据管理和监督，推动技术创新和人才培养等方面的工作。

才能更好地发挥公共数据的价值，推动经济社会的可持续发展。

1.1 公共数据的定义与特点公共性：公共数据的来源是政府、企事业单位或其他组织，因此它们具有公共性质，可以被公众免费获取和使用。

开放性：公共数据的发布和传播应当遵循公开、透明的原则，以便公众能够充分了解和利用这些数据。

共享性：公共数据的使用者可以在遵守相关法律法规的前提下，将这些数据用于其他目的，如研究、创新等。

可比性：公共数据应当具有一定的质量和规范性，以便于不同部门、机构和个人之间进行有效的数据比较和分析。

数据资源开放共享的重要性及路径选择

数据资源开放共享的重要性及路径选择随着信息技术的快速发展和互联网的普及，数据资源的积累和应用日益成为推动社会进步和经济发展的重要力量。

数据资源开放共享，即将数据资源无偿或有偿地向公众开放，对于促进创新、提高效率、解决社会问题具有重要意义。

本文将探讨数据资源开放共享的重要性，并提出一些路径选择。

一、数据资源开放共享的重要性1.推动创新：数据资源是现代社会创新的重要基础。

通过开放共享数据资源，可以为创新提供更广阔的信息基础和更快速的创新环境。

创业者、研究人员和开发者可以利用这些数据资源进行研究和开发，促进新技术的诞生，推动产业升级和创新驱动发展。

2.提高效率：数据资源的开放共享可以加速信息流通和资源配置效率。

在传统模式下，数据资源受限于知识产权、商业机密等问题，造成信息孤岛和资源浪费。

而通过开放共享数据资源，可以消除信息壁垒，提高数据的利用率和资源的配置效率，为社会经济发展注入新的活力。

3.解决社会问题：数据资源开放共享可以帮助解决社会问题，推动社会公平和可持续发展。

例如，在城市规划中，政府可以开放共享城市人口、交通、环境等数据资源，帮助研究人员和决策者更好地理解城市发展问题，促进合理规划和资源配置。

此外，在公共卫生领域，开放共享疫情数据可以加强全球范围内的疾病监测和防控合作，有效应对突发公共卫生事件。

二、数据资源开放共享的路径选择1.法律法规保障：建立健全的法律法规体系是数据资源开放共享的基础。

政府应加强数据资源管理相关法律法规的制定和完善，明确数据资源的权属、开放条件和使用方式，保护数据拥有者的权益，鼓励和规范数据资源的开放共享行为。

2.建设开放平台：政府和企业应共同建设数据资源开放共享的平台，提供统一的数据标准和接口，方便用户获取和使用数据资源。

平台应具备数据安全保护和隐私保护措施，鼓励用户共享数据资源，并通过激励机制提高数据质量和更新速度。

3.促进合作共享：数据资源开放共享需要形成政府、企业和社会各界的共同合作。

数据开放共享面临的问题及对策建议

数据开放共享面临的问题及对策建议随着科技进步和信息技术的发展，大数据已经成为现代社会中不可或缺的重要资源。

数据的开放共享已经成为推动科技创新和经济发展的重要方向。

然而，数据开放共享也面临着一系列的问题和挑战。

本文将探讨数据开放共享所面临的问题，并提出相应的对策建议。

一、数据隐私与安全问题在数据开放共享过程中，数据的隐私与安全问题备受关注。

随着数据的广泛应用，隐私泄露和数据安全风险成为重要的社会问题。

个人和机构的敏感信息可能会被滥用，导致个人和社会安全的风险。

针对数据隐私与安全问题，我们提出以下对策建议：1. 加强数据安全保护措施。

政府和相关机构应制定更加严格的数据安全标准和法规，加强数据保护措施，对数据进行加密和备份，确保数据的完整性和安全性。

2. 促进数据隐私教育与意识培养。

加强对公众和数据使用者的数据隐私教育，提高公众对个人数据隐私的重视，倡导个人对自身数据的保护和隐私权的意识。

二、数据质量和可信度问题在数据开放共享中，数据的质量和可信度成为另一个关键问题。

不同来源的数据质量参差不齐，存在数据不准确、偏差大等问题，影响数据的可靠性和应用效果。

为解决数据质量和可信度问题，我们提出以下对策建议：1. 建立数据质量评估机制。

政府和相关机构应建立数据质量评估机制，对开放共享的数据进行科学的评估和验证，确保数据的准确性和可信度。

2. 鼓励数据共享伙伴间的合作与监督。

各个数据共享伙伴应加强合作与协调，共同监督数据质量，确保所共享的数据符合一定的标准和要求。

三、数据使用和应用问题在数据开放共享过程中，数据的使用和应用问题也需要考虑。

大量的开放数据需要专业技术和分析方法进行有效利用。

同时，数据使用者需要了解数据背后的含义和限制，避免误用数据，产生错误的结论。

针对数据使用和应用问题，我们提出以下对策建议：1. 提供专业的数据分析和应用技术支持。

政府和相关机构应提供相关领域的专业技术培训和支持，提高数据使用者的技术水平和数据应用能力。

政府内部跨部门数据开放共享的问题

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2、地方政府内部跨部门数据开放共享的成就
3、管理与监督机制建设成就
管理和监督机制是政府内部跨部门数据开放共享顺利进行对的有力保障，大数据背景下，我国政府在管理机制上进行了创新
政府根据部门之间数据共享的现实情况，更新硬件设备，公派外出学习，成立专项学习组等
政府内部与外部监督并举，在内部成立监督小组，在外部成立第三方监督机制。
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THANKS
➢ 跨部门协同治理
跨部门协同治理就是在治理过程中，不同部门通过平等参与、协商对话，来整合各个不同部门的力量，以现实的公共利益共同目标，以已有的法律法规、伦理道德为实践规范，形成一个完整治理体系
➢ 跨部门数据开放
通过跨部门协作和交流，对数据进行交换和共享，提高信息资源利用率。通过共享获取信息的有用价值，为政府实现目标、提高管理和服务水平发挥应有的作用。
• 法律法规市政府数据开放共享最有力的支撑，完善的法律法规建设，才能促进共享平台的有序发展
完善法律法规
完善激励机制
• 引入企业现代化激励制度，如目标激励、信任激励、危机激励、薪酬激励等新型激励制度，鼓励政府工作人员积极参与到跨部门数据开放共享建设当中。
增添问责机制
• 地方政府内部跨部门数据开放共享，必须有严格的问责机制来进行保障。当持有数据的部门，拒绝进行开放共享时，其他部门可进行投诉。在数据开放共享过程中，主体明确，必须保证每一项任务都有负责人。
2. 地方政府内部跨部门数据开放共享的现状 3. 造成地方政府内部跨部门数据开放共享困难的原因分析 4. 解决地方政府内部跨部门数据开放共享问题的对策
政府内部跨部门数据开放共享基本概念及理论基础
1、政府内部跨部门数据开放共享的基本概念

我国政务数据共享标准化路径研究

85摘　要：政务数据的共享是数字政府建设的基础性工程，也是全面实现政府治理体系和治理能力现代化的重要支撑。

党的十八大以来，各地区各部门认真贯彻党中央、国务院关于政务数据共享决策部署，以政务平台建设为抓手，全面推进“一网通办”和“一网统管”，取得积极成效，在改善营商环境、提高政府治理效能方面发挥了重要作用。

然而，在政务数据共享的推进过程中，仍然存在政务数据共享供需总体“信息不对称”、部分数据“拿不到”“拿不全”、共享数据使用“限制多”等诸问题。

对此，各地区各部门积极探索解决之道，其中一项重要举措就是推进政务数据共享标准化。

基于此，本文从政务数据共享政策部署出发，深入研究了我国政务数据共享的总体现状，探讨推进政务数据共享标准化的必要性，尝试提出我国政务数据共享标准化路径，为我国政务数据共享工作提供新思路。

关键词：政务数据，共享，标准化DOI编码：10.3969/j.issn.1674-5698.2021.01.016Research on the Paths of China's Government DataSharing StandardizationXU Xiao-wen FENG Lei LIAO Jing-xing（China National Institute of Standardization ）Abstract: The sharing of government data is a basic project for the construction of digital government, and an important support for the comprehensive realization of the modernization of governance system and governance capacity in China. It is of great significance to build a standard system for government data sharing. Since the 18th National Congress of the Communist Party of China, all regions and departments have conscientiously implemented the decision and deployment of the Party Central Committee and the State Council on the sharing of government affairs data, using government affairs data sharing as a starting point, relying on new technologies such as the Internet to promote the re-engineering of government affairs service processes, and comprehensively promoting the "one network connection". Positive results have been achieved and the business environment has been significantly improved. However, in the advancement of government data sharing, there are still problems such as the overall "information asymmetry" in the supply and demand基金项目：本文受国家新闻出版广电总局新闻出版部级社科研究项目“新闻出版广电行政许可工作标准化研究”（项目编号：582018Z- 6569）资助。

大数据时代政府信息共享存在问题及对策研究

大数据时代政府信息共享存在问题及对策研究随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会发展的重要驱动力之一。

在大数据时代，政府各级部门和机构积累了大量的数据资源，这些数据资源包含了丰富的信息和价值，对政府决策和社会治理具有重要意义。

政府信息共享成为了当前政府信息化建设的重要内容之一。

政府信息共享在实际操作中却面临着一系列问题，如数据孤岛、数据质量、数据隐私等方面的障碍，因此迫切需要研究相关问题并提出解决对策。

一、政府信息共享存在的问题1.数据孤岛问题政府各部门和机构在数据采集、存储和管理方面存在较大的差异，导致形成了大量的数据孤岛。

不同部门和机构之间的数据无法互通互联，造成了信息孤立和资源浪费的现象。

这不仅影响了政府决策的准确性和及时性，也阻碍了政府相关工作的有效开展。

政府部门和机构积累的数据资源虽然庞大，但在数据质量方面存在较大的问题。

包括数据采集不规范、缺乏标准化、存在错误和冗余等，导致了数据质量的偏低。

这些数据质量问题直接影响了政府信息共享的有效性和可靠性，降低了政府决策的科学性和可行性。

政府信息资源的共享牵涉到大量的个人信息和敏感信息，因此在数据共享的过程中存在着严重的数据隐私问题。

政府信息泄露、滥用和不当使用等问题频频发生，严重损害了公民的权益和社会的信任。

因此保护数据隐私成为了政府信息共享的重要难题。

政府信息共享存在上述问题的根本原因在于政府体制机制和技术能力方面存在较为严重的不足。

一方面，政府部门之间存在信息壁垒，数据共享的相关制度和机制不够完善，部门间合作不够紧密，导致了数据孤岛和数据质量的问题。

政府在信息技术和数据管理方面的能力建设不足，缺乏有效的手段和工具来保障数据的安全性和隐私保护。

1.建立统一的数据标准和接口政府各级部门和机构在数据采集和管理方面需要建立统一的数据标准和接口，确保数据的一致性和互通性。

这可以通过建立统一的数据管理平台和数据共享机制来实现，提高政府数据资源的利用效率和价值。

我国地方政府开放数据的进展、问题与对策

Progress，Problems and Countermeasures of Chinese Local Governments’ Open Data
ZHOU Wenhong，XIA Junying，XIE Yuxue
Abstract Studies on Chinese local governments’open data could contribute to the construction of open governments as well as the promotion of China’s big data strategy. Adopting both methods of discourse analysis and case study， this paper makes an investigation on Chinese local governments’open data policies and portals，focusing on their progress and problems. In the end，it proposes that Chinese local governments should build up an optimized system of open data，update their open data portals regularly，and deepen the social use of open data. Keywords open data；open government；open data policy；open data portal；local government
*本文系国家社科基金重大项目“国家数字档案资源整合与服务机制研究”（项目编号: 13 &ZD 184）研究成果。

大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究

一、大数据与政府信息资源整合共享的概念大数据是当前十分受学者关注的词汇，简单而言，大数据是指数量的庞大，但其不单指数量，大数据具有几下几方面的特点，我们通常可以概括为“5v”：Volume（大量）Velocity（高速）Variety（多样）Value（低价值密度）Veracity（真实性）。

大量可以指数量的巨大，涉及范围的宽泛，数据来源渠道多样；高速指数据集中输入，处理，输出的快速性，有效性；多样性是指数据的性质方面，所包含的内涵涉及各个领域、多方面，因此具有多样性；低价值密度指由于其数据的海量，以使其显示较高可获得性，共有性特征显著，不同于垄断资源，所以，价值密度表现为明显较低水平。

真实性是指虽然大数据主要是以依靠互联网获取海量数据，但其借助于互联网平台进行数据的汇总分析能够真实反映事物发展趋势，从而达到监测的作用。

从长远来看，大数据的广泛发展与使用将推动经济社会全面发展。

政府信息资源政府在管理社会和人们生活中产生的各类信息资源的总和。

主要包括政府采集自基层社会反应的各项经济社会数据，人们各种科、教、文、卫等需求数据；各级政府对收集的数据进行整合所发布的综合数据及各类具体指标数据都属于政府信息资源。

政府信息资源整合是指在一定的目标规划和领导主体的引导下，采用专业技术手段，为了完成业务结果的需要，对分散在各领域，多主体间的资源信息进行充分的开发和采集，最后达到集中调度，统一管理的目的。

政府信息资源共享是一种开放和充分利用的状态，是旨在多方主体配合实现数据信息资源整合的基础上能够满足不同需求者对各类信息资源的可视化获得，打破了以往信息资源之间“信息孤岛”的壁垒。

可以实现各级政府之间，政府不同职能部门之间，政府与社会组织及个人多元主体间的有效沟通，最终使多方受益。

二、政府信息资源整合共享中存在的问题（一）政府信息资源管理系统建设标准不一首先，我国没有形成一个完善信息共享发展体系，上下级政府间在政策信息的传达、执行、反馈、接受中没有一套统一的标准体系；同级政府之间，政府的不同部门之间的协同效率低下在很大程度上源于我国信息资源管理系统建设缺乏统一标准，相关法律不健全，缺乏具有立法性质全国性信息资源共法律章程。

[改革创新调研报告]“互联网+”背景下加快政务数据资源开放共享的路径探索

“互联网+”背景下加快政务数据资源开放共享的路径探索前言：当前，人类社会正从IT时代步入DT时代，数据资源将成为驱动经济转型发展、服务民生建设、创新社会治理模式的新动力。

2015年，国务院发布《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，提出推动数据资源开放，开展政务等公共数据开放利用试点。

加快探索“互联网+”背景下政务数据资源开放共享新途径，对于丰富社会信息资源，提升政府服务效能，促进大众创业、万众创新，推动互联网经济发展具有重要意义。

一、数据资源开放共享已成为国内外政府提升社会管理的共识最先推动数据开放的国家是美国。

2009年，美国总统奥巴马签署了《开放透明政府备忘录》，同年，美国数据门户网上线。

2011年，巴西、印度尼西亚、墨西哥、挪威、菲律宾、南非、英国、美国等8个国家联合签署《开放数据声明》，成立开放政府合作伙伴组织，目前已拓展至全球已有70多个国家。

2013年法国、美国、英国、德国、日本、意大利、加拿大和俄罗斯签署了《开放数据宪章》，并制定开放数据行动方案。

随后联合国、世界银行等国际组织也融入其中。

（一）国外政务数据开放起步较早美国数据开放门户网站依照原始、地理数据和数据工具三个门类，共开放出了388529项原始数据和地理数据，涵盖了农业、气象、金融、就业、人口统计、教育、医疗、交通、能源等大约50个门类，汇集了1264个应用程序和软件工具、103个手机应用插件，并提供开源服务。

美国40个州、44个县市也建立了单独的数据门户网站，数据开放格式多达46种，其中HTML、ZIP和XML3种格式分别有20775个、12517个和11992个数据集。

英国数据开放门户网共开放了136 70个公开数据集以及4170个非公开数据集，2010年1月以来的总访问量比法国和美国的同类网站还要高。

伦敦、曼彻斯特等地以及索尔福德市议会等16个地方和部门也有独立的开放数据门户。

此外，法国、澳大利亚、日本、印度、新加坡等国也都建立了数据公开的门户。

大数据时代政府信息共享存在问题及对策研究

大数据时代政府信息共享存在问题及对策研究1. 数据孤岛现象严重在传统的信息化时代，政府各部门之间信息系统的建设独立运行，各自为政，导致数据难以共享。

随着大数据时代的来临，政府的数据量大幅增加，而各部门之间的信息系统独立运行的情况也依然存在，导致了数据孤岛现象的加剧。

政府各个部门的数据无法进行有效整合和共享，导致了信息的孤立和割裂，影响了政府决策的科学性和有效性。

2. 数据安全风险增加随着大数据时代的到来，政府面临的数据安全风险也日益增加。

政府部门之间的信息共享，需要涉及到大量的敏感数据和个人隐私信息。

如果信息共享安全保障不到位，就会导致数据泄露、黑客攻击等风险。

政府部门对于敏感数据的管理和保护难度加大，信息安全形势严峻。

3. 数据标准统一难题在大数据时代，政府信息共享面临的另一个问题是数据标准的统一难题。

由于政府各个部门之间的信息系统独立运行，数据采集和存储的标准各不相同，导致了数据的格式和规范存在差异。

这给政府之间的信息共享造成了一定的障碍，也增加了数据整合和分析的难度。

1. 加强信息系统整合建设为了解决政府信息共享存在的问题，首先需要加强信息系统的整合建设。

政府各个部门应当加强协调，统一信息系统建设标准和规范，推动信息系统之间的互联互通。

政府还应当完善数据共享平台，建立统一的数据交换和共享体系，为政府信息共享奠定坚实的基础。

2. 建立健全的信息共享安全体系政府在加强信息共享的也应当重视信息安全建设。

政府应当建立健全的信息共享安全体系，加强对敏感数据和个人隐私信息的管理和保护。

政府还应当加强信息技术安全的投入，利用先进的技术手段和方法，提高信息共享安全的能力和水平。

为了解决政府信息共享存在的数据标准不统一的问题，政府需要积极推动数据标准的统一。

政府可以制定一系列的数据标准和规范，引导各部门参照统一的标准进行数据采集、存储和共享。

政府还可以加强对数据质量的监督和管理，提高数据的质量和规范，为政府信息共享提供高质量的数据支持。

地方政府内部跨部门数据开放共享面临的问题及对策研究

摘要大数据背景下，社会对政府服务提出新的要求。

随着电子政府的发展。

我国陆续在上海、北京、等为首的部分省市展开了政府数据开放试点工作，近几年的数据开放实践证明，数据开放成就显著，同时也暴露了一些问题，尤其是在政府内部数据共享这一方面，存在许多短板。

本文研究地方政府跨部门数据开放共享面临的问题，以整理性治理理论、系统论等相关理论视角进行问题归纳和分析, 结合具体案例提出了我国地方政府跨部门数据开放共享存在的问题，通过对本文使用的理论工具进行阐述,给予整体性治理进行理论分析于本土思考。

主要介绍了政府内部跨部门数据开放共享的现状，包括取得的成就和存在的问题。

在此基础上，详细分析了造成地方政府内部跨部门数据开放共享困难的原因，即在己有观察分析结果的基础上,以整体性治理理论为指导,将相关因素进行整合,从文化、工作、制度、技术四个方面分析问题根源。

并给出了解决地方政府内部跨部门数据开放共享存在问题的对策，以前文分析为基础提出了四个方面的优化策略,即培养部门合作的文化氛围、建立跨部门数据开放共享的合作机制、完善相关保障制度、加大技术支持力度。

关键词：数据开放共享；跨部门；整体性治理AbstractUnder the big data background, the society puts forward the new request to the government service. With the development of e-government. In Shanghai, Beijing, and other provinces and cities led by China, the pilot work on the opening of government data has been carried out one after another. In recent years, the practice of data opening has proved that the achievements of data opening have been remarkable, and at the same time, some problems have been exposed. Especially in the internal government data sharing, there are many shortcomings. This paper studies the problems faced by local governments in the open sharing of inter-departmental data in order to collate the theory of governance. System theory and other related theoretical perspectives are summarized and analyzed, and combined with specific cases, the author puts forward the existence of open sharing of cross-departmental data of local governments in China. In this paper, through the use of theoretical tools to explain, to give a holistic governance for theoretical analysis in the local thinking. This paper mainly introduces the current situation of open sharing of inter-departmental data within the government, including achievements and problems. On this basis, the paper analyzes in detail the causes of the difficulty of opening and sharing cross-departmental data within local governments, that is, on the basis of the results of observation and analysis, and guided by the theory of holistic governance, the relevant factors are integrated from the culture. Work, system, technology four aspects of analysis of the root causes of the problem. The countermeasures to solve the problems existing in the open sharing of inter-departmental data in local government are also given. On the basis of the previous analysis, we put forward four aspects of the optimization strategy, that is, the cultural atmosphere of the cooperation of the training departments, the establishment of the cooperation mechanism of interdepartmental data opening and sharing, the improvement of the relevant guarantee system and the strengthening of the technical support. Keywords: Open data sharing; Intersectoral; holistic Governance目录第1章绪论 3第2章政府内部跨部门数据开放共享的基本概念及理论基础 52.1政府内部跨部门数据开放共享的基本概念 52.1.1 大数据 52.1.2 跨部门协同治理 52.1.3 跨部门数据开放 52.2 政府内部跨部门数据开放的理论基础 62.2.1 整体性治理理论 62.2.2 系统论 62.2.3 跨部门合作与跨部门信息共享理论 72.3 本章小结 7第3章地方政府内部跨部门数据开放共享的现状 83.1 地方政府内部跨部门数据开放共享的成就 83.1.1 相关法律政策的建设成就 83.1.2 资源整合功能与平台建设成就 83.1.3 管理与监督机制建设成就 93.2地方政府内部跨部门数据开放共享存在的问题 93.2.1工作人员开放共享意识差 93.2.2数据部门化 103.2.3 保障机制不健全 103.2.4 技术落后，共享平台不完善 103.3 本章小结 11第4章造成地方政府内部跨部门数据开放共享困难的原因分析 12 4.1 文化方面 124.1.1缺乏整体性价值认同 124.1.2部门保护主义思想 124.1.3权责关系不明确 124.2 工作方面 124.2.1 部门之间工作内容差异大 134.2.2部门竞争与绩效考核 134.3 制度方面 134.3.1相关法律法规不健全 134.3.2监督与激励机制不到位 134.4 技术方面 144.4.1人才引进力度不足 144.4.2新技术应用的不确定性 14第5章解决地方政府内部跨部门数据开放共享问题的对策 16 5.1 培养部门合作的文化氛围 165.1.1 进行宣传教育，培养合作意识 165.2 建立数据开放管理机制 165.2.1 建立跨部门协同的顶层设计 165.2.2 规范数据管理与服务 165.3 完善相关保障制度 175.3.1完善法律法规 175.3.2增添权利问责机制 175.3.3完善激励机制 175.4 加大技术支持力度 185.4.1智库建设 185.4.2引进国内外技术性人才 185.4.3 实现业务流程一体化 185.5本章小结 19结论 20参考文献 21致谢 22第1章绪论研究该课题的依据在于，大数据时代背景下，信息的交流共享成为企事业单位的要求。

数字政府背景下公共数据开放共享优化路径探索——以镇江市为例

2023年11月第26卷第22期中国管理信息化China Management InformationizationNov.,2023Vol.26,No.22数字政府背景下公共数据开放共享优化路径探索——以镇江市为例王彩萍（江苏农林职业技术学院，江苏句容212400）［摘要］为加快推动各领域数字化转型，党中央和国务院对数据战略和数字政府建设作出了一系列重大部署和决策。

这些部署和决策强调顶层设计的重要性，并统筹推进公共数据的开放共享。

文章以江苏省镇江市为例，从数据分类分级、数据标准制定、数据安全保障和数据统筹协调等方面分析制约公共数据开放共享的困境，并提出数字政府背景下公共数据开放共享优化路径，以期实现数字政府高质量建设目标。

［关键词］数字政府；公共数据；数据共享；镇江市doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.22.059［中图分类号］D63；G203 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2023）22-0182-030 引言近年来，党中央高度重视信息化与数字化建设，并将建设数字政府、智慧社会和网络强国作为国家及省信息化发展的重大战略。

为推进这一战略，党中央相继出台了一系列政策，提出了要求和指明了方向。

2022年6月，国务院印发了《关于加强数字政府建设的指导意见》，该文件的出台对各地区、各部门未来中长期数字政府建设具有重要的指导意义，为加快数字化发展、完善治理体系、提高治理能力指明了方向，标志着当前我国数字政府建设已驶入“快车道”，迎来了难得的历史机遇［1］。

在海量数据资源中，政府数据约占80%。

如何最大限度地挖掘和开发政府数据价值，尤其是公共数据开放价值，是数字政府建设的基础性工程，对提高政府治理能力和促进大数据产业发展具有重要意义［2］。

本文以江苏省镇江市为例，在深刻认识推进数字政府建设重大意义的基础上，分析镇江市在推进数字政府建设中公共数据开放共享面临的困境，并提出促进公共数据开放共享的优化路径，以期促进政府公共数据安全有效地开放共享。

政府内部跨部门数据开放共享的问题

02.系统论
系统论，就是认为一切系统都有一些基本特征，主张把所研究的对象，当作一个系统，分析系统的结构和功能，研究系统、要素、环境三者的相互关系和变动的规律性，并优化系统观点看问题，世界上任何事物都可以看成是一个系统，系统是普遍存在的。
03.跨部门合作与跨部门信息共享理论
跨部门合作是指各组织中，不同部门之间进行横向与纵向的交流与协作，鼓励各种组织之间进行双向沟通，将自身所拥有的资源进行交流与共享，在尊重文化差异的前提下进行友好合作，达到资源利用最大化的目的。
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造成地方政府内部跨部门数据开放共享困难原因分析
3、造成地方政府内部跨部门数据开放共享困难原因分析
文化方面
缺乏整体性价值认同
政府内部缺少相应的合作机制与激励机制，部分政府工作人担心跨部门数据开放会带来很大的带风险，害怕承担责任，缺少数据意识，抱有“多做多错，少做少错，不做不错”的态度，缺乏数据开放的积极性，实施力度不够。
地方政府内部跨部门数据开放共享面临的问题及对策研究
绪论
对于政府来说，有效的治理涉及到很多方面的改革创新，其中跨部门数据开放共享是政府建设的重要一环，这对于切实发挥和利用大数据的优势,尽快重建政府内部不同部门之间的跨部门治理新机制,加强部门合作与协同，全面提高政府为民服务具有重要意义。跨部门数据开放共享，是电子政府发展的内在要求，政府内部数据开放，才能实现有效的对外开放。然而近年来，我国政府虽然积极探索数据开放，但是内部跨部门数据开放共享却存在诸多问题，停滞不前。
2. 地方政府内部跨部门数据开放共享的现状 3. 造成地方政府内部跨部门数据开放共享困难的原因分析 4. 解决地方政府内部跨部门数据开放共享问题的对策
政府内部跨部门数据开放共享基本概念及理论基础