数据收集表
计数型研究数据表
A-1
A-2
A-3B-1Fra bibliotekB-2B-3
C-1
C-2
C-3
参考 Ref.
参考值 Ref. Value
代码 Code
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TQ-CS-QAD-022-A
计数型研究数据收集表 Attribute Study Data Set
零件编号Part Number 零件名称Part Name 特性分类Characteristic Classification 下限Lower Spec. 量具名称Gage Name 量具编号Gage Number 量具型式Gage Type 上限Upper Spec. 测量次数Trials 评价者Appraiser A 评价者Appraiser B 评价者Appraiser C 产品数量Part Qty 评价人数Appraisers
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TQ-CS-QAD-022-A
A * C 交叉表Crosstabulation A 0 数量Count 期望的数量Expected Count 1 数量Count 期望的数量Expected Count 总计 数量Count Total 期望的数量Expected Count A B -
C 0 0 0 0 1 0 0 0
Total 0 0 0 C
MSA编号No
测试日期Date Performed
数据表DATA TABLE
零件 PART
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
部门信息收集表
“电子校务系统”部门信息收集表
反馈时间截止2004-4-22
单位人事处负责人：参与建设的工作人员：
估计本单位使用电子校务的计算机数：，其中处理重要数据的计算机数：
本信息收集表内容目录：
一、基本共享数据确认表
二、共享数据补充表
三、共享数据确认表和补充表填写说明：
四、电子校务系统中人事信息服务功能描述及补充
表
一、基本共享数据确认表
二、共享数据补充表
三、共享数据确认表和补充表填写说明：
1、如果该信息项内容只能由管理部门维护而其他人不能
修改（如：学号）或者信息项内容固定不变，（如：学校名称），请在“本部门维护”一栏划“√”
2、如果该信息项内容可以由用户自己修改，如“联系电话”，在“用户维护”一栏划“√”；
3、如果该信息项内容可以被用户个人查询，在“用户查询”一栏划“√”；
4、教育部《教育管理信息标准》（部分）下载地址：/download.php?no=576
四、电子校务系统中人事信息服务功能描述
请根据实际需求补充修改相应功能。
企业微信协同表自动汇总
企业微信协同表自动汇总
收集信息并自动汇总到表格中，同时根据设定的触发条件，自动发提醒到企业微信群？比如做问卷调查、收集用户反馈问题、汇总清单报表等，这样的使用场景在工作中很常见，在SeaTable表格中去实现也很简单。
下面，我们结合案例，通过以下两个功能来实现：用“数据收集表”收集用户反馈的问题并自动汇总到表格，并自动整理
用“自动化规则”实现自动发送提醒到企业微信群分别来看。
用“数据收集表”收集信息并自动汇总到表格
SeaTable在数据收集功能上既有传统的表单，也有新型的“数据收集表”。
其中“数据收集表”是表格形式，适合需要填写人填写一行或多行数据且能修改的场景。
可以进行下拉填充、复制等，数据自动保存，每个填写人只能查看、填写和修改自己的信息，所有人填写的信息都会实时自动汇总到表格的默认视图里，表格管理员可以看到所有数据。
质量成本数据收集说明表
3.因产品缺陷的整改费用及 1.三包范围内因质量问题引起追回产品、调查原因等所造成的人 人工费用（追回产品+调查原因+处理问题）+材料费用+报废物品的 弥补费用 工费用、材料费用和差旅费用等的总和 费用+差旅费
品质部
品质部 财务部
4.质量管理人员工资、福利 1.全体质量部管理人员工资及提取得员工福利基金 1.产品委托外部试验、检测的费用
2 鉴 定 成 本测、试验造成产品报废的费用 3.检测设备的检定、维修、折旧费
品质部
2.检验人员工资、福利 3.产品审核费用
1.专职测量、试验及检验工作人员的工资及提取的员工福利基金 所有检验、试验人员工资+所有福利费用 1.产品审核、过程审核和内部质量审核过程中发生的产品及材料 审核过程中的产品或者材料的损失费用 损失费用 1.在公司全过程中产生的废品数 废品的数量×各个废品的价值
责任部门
2.公司员工委外培训 3.质量培训其它费用支出 1.质量会费和质量继续教育
办公室
2.质量管理活动费 2.质量月活动费用 3.质量评审及审核 1.第三方或第二方审核的审核费等 每年开展质量月活动经费 审核费+证书费+年费+差旅费+招待费+咨询费 人员工资+所有福利费用 委外试验费用+过程活动中所产生的相关费用 破坏的产品的数量×各个产品的价值
财务部 品质部 品质部 各车间 各车间 计划部 销售部 销售部 销售部
3 内 部 损 失 成 本 4 外 部 损 失 成 本
1.废品损失费 2.返工、返修费 3.停工损失费 4.超额运费 1.退货损失费 2.索赔费
1.因质量原因而进行重复加工或重复检验所造成的材料数量、人 材料费+人工费 工费及所更换零部件、原材料费用 1.由于原辅材料、外购外协件质量原因而引起的停工损失 1.因产品质量问题而造成的超额运费 1.产品退货费用 1.因本公司产品质量或交货期问题而引起的支付用户的赔偿金 （包括罚金）、索赔处理费及差旅费等 停工的工时损失 实际发生的运费-按正常流程发生的运费 退货的额外运输费用+退回产品的损失费用+事故处理费用+差旅费 赔偿金额+处理问题人员的人工费+索赔处理费用+人员的差旅费
公司部门信息收集表4
“电子校务系统”部门信息收集表
反馈时刻截止2004-4-22
单位后管处负责人：参与建设的工作人员：
可能本单位使用电子校务的计算机数：，其中处理重要数据的计算机数：
本信息收集表内容目录：
一、差不多共享数据确认表
二、共享数据补充表
三、共享数据确认表和补充表填写讲明：
四、电子校务系统中后勤信息服务功能描述及补充表
一、差不多共享数据确认表
本部门用户用户代码表名信息项
维护维护查询表
年份
月份
用水
用水量
水费
1 / 5
年份
月份
用电
用电量
电费
牌照号
汽车型号
规格
汽车
购入日期
单价
使用单位
楼号
治理员职工
号
博士生人数
宿舍
硕士生人数
本科生人数
专科生人数
成教生人数
二、共享数据补充表
本部用户用户代码表名信息项
门维维护查询表
2 / 5。
系列产品市场价格调研表(动态数据收集)
7/77/87/97/107/117/127/137/147/157/167/177/187/197/207/217/22周五周六周日周一周二周三周四周五周六周日周一周二周三周四周五周六1产品1399.00#####360.00360.00380.00380.00380.00360.00360.00360.00360.00320.00320.00320.00320.00320.00320.00348.7587.41%2产品2299.00#####200.00200.00200.00200.00200.00200.00200.00299.00299.00248.00248.00248.00248.00248.00248.00230.3877.05%3产品3400.00#####360.00360.00380.00375.00375.00360.00360.00360.00360.00320.00320.00320.00320.00320.00320.00348.1387.03%4产品4260.00#####200.00200.00200.00200.00200.00200.00200.00299.00299.00218.00218.00218.00218.00218.00218.00219.1384.28%5产品5290.00#####200.00200.00200.00200.00200.00200.00200.00299.00299.00248.00248.00248.00248.00248.00248.00230.3879.44%6产品6350.00#####320.00320.00320.00320.00320.00320.00320.00320.00320.00260.00260.00260.00260.00260.00260.00297.5085.00%7产品7288.00#####200.00200.00200.00200.00200.00200.00200.00299.00299.00188.00188.00188.00188.00188.00188.00207.8872.18%8产品8299.00#####200.00200.00200.00200.00200.00200.00200.00299.00299.00218.00218.00218.00218.00218.00218.00219.1373.29%9产品9190.00#####190.00190.00190.00190.00190.00190.00190.00160.00160.00160.00160.00160.00160.00160.00160.00175.0092.11%10产品10188.00#####188.00188.00188.00188.00188.00188.00188.00188.00188.00188.00128.00128.00128.00128.00128.00169.2590.03%系列产品市场价格调研表说明：此产品价格调查表适合一般企业的系列产品在某一周期内（半个月）的价格调查。
体育行业赛事资料收集表
体育行业赛事资料收集表近年来，随着人们对健康和运动的关注度不断提高，体育行业蓬勃发展。
体育赛事作为体育产业的重要组成部分，其赛事资料的收集和管理变得尤为重要。
本文将探讨体育行业赛事资料收集表的作用和相关内容，为该领域的专业人士提供参考。
一、赛事概要信息收集表中的首个部分是赛事的概要信息。
这包括赛事名称、时间、地点、参赛人员、奖项设置等基本信息。
概要信息的收集是为了使人们能够快速了解赛事的基本情况，方便其进行初步筛选和组织管理。
二、参赛队伍情况统计赛事收集表中的第二部分是参赛队伍情况统计。
这部分内容可以分为两个层面。
首先是参赛队员的个人信息，包括姓名、年龄、性别、所属队伍等。
其次是队伍整体情况的统计，如队员平均年龄、平均身高、平均体重等。
通过收集这些数据，我们可以了解参赛队伍的整体实力和组成情况，为赛事管理者提供制定合理的比赛规则和安排。
三、项目内容及规则体育赛事通常涉及多个项目，每个项目都有其特定的规则和要求。
在收集表中，需要详细记录每个项目的名称、规则、计分方式等信息。
例如，篮球比赛的规则可以包括球场尺寸、比赛时间、犯规判罚等方面，游泳比赛的规则可以包括泳道设置、起跳方式、计时器等方面。
准确记录项目的规则和要求，有助于提高赛事的公平性和公正性。
四、赛事历史数据赛事历史数据是体育行业赛事资料收集表中的重要组成部分。
赛事历史数据指的是过去几年中赛事的相关数据，例如过去几届比赛的冠军、亚军、季军、最佳射手等。
通过收集这些历史数据，我们可以了解赛事的发展趋势和表现，为未来的赛事策划提供参考和依据。
五、赛事成绩和数据赛事成绩和数据的收集也是赛事资料收集表中的关键环节。
通过收集赛事的比分、得分、时间等数据，可以对比赛进行全面的统计分析。
这些数据不仅可以用于排名和颁奖，还可以用于对比赛形势的判断和战术的调整。
赛事数据的收集必须准确无误，以确保做出正确的决策。
六、赛事记录和照片体育赛事的记录和照片也是不可或缺的赛事资料。
MSA表格
量具重复性和再现性报告
零件号名称： 特性： 规范： 量具名称： 量具编号： 量具类型： ABC 均值极差 X DIFF =R
X
日期： 执行人：
从数据表得到：总平均极差 R =0.342
=0.44
零件均值极差 RP=3.51
测量单元分析 重复性-测量设备变差（EV） EV= R × 1 K =0.342×0.5908 =0.202 试验次数 2 3 再现性-评价人变差（AV） AV= K1 0.8862 0.5908
%GRR=100[GRR/TV]
2 2
( EV ) ( AV )
2 2
=100[（0.306） / （1.146）] K3 2 3 4 5 6 0.7071 0.5231 0.4467 0.4030 0.3742 测量系统可靠地辨别过程的分级数 ndc=1.41（PV/GRR） =1.41(（1.105） / （0.306）) =5.094 %PV=100[PV/TV] =100[（1.105）/ （1.146）] =96.38 % =26.68 %
-0.56 -0.49 -0.503
1.45 1.87 1.697
-1.77 -2.16 -1.807
X C 2=-0.256 X C 3=-0.284
X C =-0.254
RC =0.328
C 测量数据 的均值
极差
0.19
0.42
0.42
0.09
0.39
0.38
0.20
0.10
0.42
0.67
C 测量数据 的平均极差
零 件 均 值
0.169
-0.851
1.099
0.367
-1.064
学习简单的数据收集与表制作
学习简单的数据收集与表制作数据收集与表制作是如今数字化时代中必备的技能之一。
无论是在学业中还是工作中，我们都需要收集、整理和展示数据。
本文将介绍学习简单的数据收集与表制作的基本步骤和技巧。
第一步：确定数据收集的目的和范围在开始收集数据之前，我们需要明确数据收集的目的和范围。
确定明确的目标有助于我们有针对性地进行数据收集，避免无效的工作和浪费时间。
例如，如果我们的目标是分析某个产品的销售情况，那么我们需要收集与销售相关的数据，如销售额、销售数量、销售地区等。
第二步：选择适当的数据收集方法数据收集可以通过多种方式进行，包括问卷调查、访谈、观察等。
在选择数据收集方法时，我们需要根据实际情况和数据的特点来决定。
例如，如果我们需要了解大量人群对某个产品的看法，那么可以选择问卷调查的方式进行数据收集。
第三步：制作数据收集工具在进行数据收集之前，我们需要制作相应的数据收集工具，如问卷、访谈提纲等。
制作数据收集工具时，我们需要注意问题的设计和排列顺序，确保问题的准确性和逻辑性。
同时，还需要考虑数据的整理和分析的便利性，尽量使用统一的标准和刻度。
第四步：进行数据收集在进行数据收集时，我们需要严格按照数据收集工具进行操作，确保数据的准确性和完整性。
对于问卷调查来说，我们需要合理安排调查时间和地点，确保数据的覆盖面和代表性。
对于访谈和观察来说，我们需要准备充分，与被访谈者进行互动或观察记录。
第五步：数据整理与分析完成数据收集之后，我们需要对数据进行整理和分析。
数据整理包括数据的分类、清理和归档等；数据分析则根据具体的目标和需求，选择合适的方法和工具进行。
常见的数据分析方法包括统计分析、图表分析等。
通过数据整理与分析，我们可以发现数据的规律和趋势，为后续的决策提供依据。
第六步：制作数据表数据表是将整理和分析的数据以图表形式展示出来的工具。
通过数据表，我们可以直观地了解数据的分布和关系，并进行比较和分析。
在制作数据表时，我们需要选择合适的图表类型，如柱状图、折线图等，并保证图表的简洁明了，使读者能够快速理解和获取信息。
采购数据采集表
X公司ERP信息管理系统PO模块数据采集表文档作者：创建日期：确认日期：控制编码：当前版本：审批签字：X公司项目经理A公司项目经理复印份数_____文档控制更改记录查阅分发目录概述目标本文档用于当Oracle采购模块产品环境正式设置时所需的数据准备文档。
在分析现有系统提供的信息转换至新系统时，须考虑数据分类标准的不同并作准确的划分。
范围本文档适用于所有和采购管理信息相关的部门填写。
相关文档物料信息收集表数据收集表采购项目数据单位名称: 单位：供应商信息收集表供应商收集表供应商信息登记表单位：单位名称:说明●提供和采购相关的供应商信息，以上表格中项为主要内容；●发货信息主要有发货至地点、开发票至地点；●提供供应商的编码规则期初数据信息收集表采购定单期初数据收集表采购定单期初数据单位：X公司单位名称:报价单期初数据收集表报价单期初数据收集单位：X公司单位名称:职员收集表数据收集表职员信息单位：X公司单位：采购员收集表采购员收集表采购员收集表单位：X公司单位名称:定义职能定义职能单位：X公司单位名称:运输工具运输工具单位：X公司单位名称:标准注释标准注释单位：X公司单位名称:栏目类型栏目类型单位：X公司单位名称:审批权限组单位：X公司单位名称:采购审批结构单位：X公司单位名称:未解决的问题未解决的问题。
国家重性精神疾病基本数据收集分析系统所有表格
国家重性精神疾病基本数据收集分析系统所有表格信息采集原始表格共包括11个表格，表格1到表格5为患者个人信息及随访信息数据的来源表格。
灰色底色标记的条目为需录入系统的数据项。
表格6为患者个人信息和随访信息补充表，是无原始来源表格数据项条目的汇总，以便责任报告人完整收集相关信息。
表格7到表格11为汇总表格。
灰色标记且画横线的条目不需录入。
表格1 《国家基本公共卫生服务规范》附件3个人基本信息表姓名：编号□□□-□□□□□性别0未知的性别1男2女9未说明的性别□出生日期□□□□□□□□身份证号工作单位本人电话联系人姓名联系人电话常住类型1户籍2非户籍□民族1汉族2少数民族□血型1 A型 2 B型 3 O型 4 AB型5不详/ RH阴性：1否2是3不详□/□文化程度1文盲及半文盲2小学3初中4高中/技校/中专5大学专科及以上6不详□职业1国家机关、党群组织、企业、事业单位负责人2专业技术人员3办事人员和有关人员4商业、服务业人员 5 农、林、牧、渔、水利业生产人员6生产、运输设备操作人员及有关人员7军人8不便分类的其他从业人员□婚姻状况1未婚 2 已婚3丧偶4离婚5未说明的婚姻状况□医疗费用支付方式1城镇职工基本医疗保险2城镇居民基本医疗保险3新型农村合作医疗4贫困救助5商业医疗保险6全公费7全自费8其他□/□/□药物过敏史1无有：2青霉素3磺胺4链霉素5其他□/□/□/□暴露史1无有：2化学品3毒物4射线□/□/□既往疾病1无2高血压3糖尿病4冠心病5慢性阻塞性肺疾病6恶性肿瘤7脑卒中8重性精神疾病9结核病10肝炎11其他法定传染病12职业病史13其他□ 确诊时间 年 月/ □ 确诊时间 年 月/ □ 确诊时间 年 月□ 确诊时间 年 月/ □ 确诊时间 年 月/ □ 确诊时间 年 月手 术 1无 2有：名称1 时间 / 名称2 时间 □ 外 伤 1无 2有：名称1 时间 / 名称2 时间□ 输 血 1无 2有：原因1 时间 / 原因2 时间□ 家 族 史 父 亲 □/□/□/□/□/□ 母 亲 □/□/□/□/□/□兄弟姐妹 □/□/□/□/□/□ 子 女 □/□/□/□/□/□1无 2高血压 3糖尿病 4冠心病 5慢性阻塞性肺疾病 6恶性肿瘤 7脑卒中8重性精神疾病 9结核病 10肝炎 11先天畸形 12其他 遗传病史 1无 2有：疾病名称 □残疾情况1无残疾 2 视力残疾 3听力残疾 4言语残疾 5 肢体残疾6智力残疾 7精神残疾 8其他残疾□/□/□/□/□/□生活环境*厨房排风设施 1无 2油烟机 3换气扇 4烟囱□燃料类型1液化气2煤3天然气4沼气5柴火6其他□饮水1自来水2经净化过滤的水3井水4河湖水5塘水6其他□厕所1卫生厕所2一格或二格粪池式3马桶4露天粪坑5简易棚厕□禽畜栏1单设2室内3室外□表格2 《国家基本公共卫生服务规范》重性精神疾病患者管理服务规范附表1重性精神疾病患者个人信息补充表姓名：编号□□□－□□□□□监护人姓名与患者关系监护人住址监护人电话辖区村（居）委会联系人、电话知情同意1同意参加管理 0不同意参加管理签字：签字时间年月日□初次发病时间年月日既往主要症状1幻觉 2交流困难 3猜疑 4喜怒无常5行为怪异 6兴奋话多7伤人毁物 8悲观厌世 9无故外走 10自语自笑11孤僻懒散 12其他□/□/□/□/□/□/□/□/□/□/□/□既往治疗情况门诊1未治 2间断门诊治疗 3连续门诊治疗□首次抗精神病药治疗时间年月日住院曾住精神专科医院/综合医院精神专科次目前诊断情况诊断确诊医院确诊日期最近一次治疗效果1痊愈 2好转 3无变化 4 加重□患病对家庭社会的影响1轻度滋事次 2肇事次 3肇祸次4自伤次 5自杀未遂次 6无关锁情况1无关锁 2关锁 3关锁已解除□经济状况1贫困，在当地贫困线标准以下 2非贫困 3不详□专科医生的意见(如果有请记录)填表日期 年 月 日 医 生 签 字表格3 《国家基本公共卫生服务规范》重性精神疾病患者管理服务规范附表2重性精神疾病患者随访服务记录表姓名： 编号□□□－□□□□□随访日期年 月 日 危险性 0 （0级） 1（1级） 2(2级) 3(3级) 4(4级) 5（5级） □ 目前症状 1幻觉 2交流困难 3猜疑 4喜怒无常 5行为怪异 6兴奋话多 7伤人毁物8悲观厌世 9无故外走 10自语自笑 11孤僻懒散 12其他□/□/□/□/□/□/□/□/□/□/□/□ 自知力 1自知力完全 2自知力不全 3自知力缺失□ 睡眠情况1良好 2一般 3较差 □ 饮食情况1良好 2一般 3较差 □ 社会 功能 情况 个人生活料理1良好 2一般 3较差 □家务劳动 1良好 2一般 3较差 □ 生产劳动及工作 1良好 2一般 3较差 9此项不适用 □ 学习能力 1良好 2一般 3较差 □社会人际交往 1良好 2一般 3较差 □ 患病对家庭 社会的1轻度滋事 次 2肇事次 3肇祸 次4自伤 次 5自杀未遂 关锁情况 1无关锁 2关锁 3关锁已解除 □ 住院情况 0从未住院 1目前正在住院 2既往住院，现未住院 末次出院时间 年 月 □实验室检查 1无 2有□ 服药依从性1规律 2间断 3不服药 □ 药物不良反应1无 2有 □ 治疗效果 1痊愈 2 好转 3 无变化 4 加重□是否转诊1否 2是转诊原因：转诊至机构及科室：□用药情况药物1：用法：每日(月) 次每次剂量 mg 药物2：用法：每日(月) 次每次剂量 mg 药物3：用法：每日(月) 次每次剂量 mg康复措施1生活劳动能力2职业训练3学习能力4社会交往5其他□/□/□/□本次随访分类1不稳定 2基本稳定 3稳定 0未访到□下次随访日期年月日随访医生签名表格4 《重性精神疾病管理治疗工作规范》附件1 表1-5重性精神疾病失访(死亡)患者登记表报告期间：自年月日至年月日填报单位：报告人：填报时间：年月日患者姓名性别年龄患者编号失访原因2死亡原因2注：1.该表由社区卫生服务中心、乡镇卫生院填写。
数据的收集与整理表的制作
数据的收集与整理表的制作数据的收集与整理是在各类研究项目中必不可少的环节之一。
无论是科学实验、市场调研、教育评估还是政府统计，都需要收集大量的数据并加以整理。
为了便于数据分析和表达，制作一个规范、清晰的数据表十分关键。
本文将介绍如何进行数据的收集与整理，并给出一个简单易用的数据表制作方法。
一、数据的收集数据的收集是获取研究对象的相关信息的过程。
在进行数据收集之前，需要确定一下几个关键点：1. 研究目的：明确欲探讨的问题，确保数据的收集与整理能够满足研究需求。
2. 数据类型：确定所需数据是定量数据（数量化表达）还是定性数据（描述性表达）。
3. 数据来源：确定数据的来源，可以通过实地调研、问卷调查、文献研究等方式获取。
4. 数据样本：确定数据的样本规模和选取方式，确保数据的代表性和可靠性。
在数据收集的过程中，需要保持数据的准确性和完整性。
可以通过多次验证、交叉检查等方式避免数据错误的出现。
二、数据的整理数据的整理是将收集到的原始数据按照一定规则进行分类、排序、整合和清洗的过程。
数据整理的目的是为了提高数据的可读性和可用性。
1. 数据分类：根据数据的类型和属性进行分类，例如将定量数据和定性数据分开，并根据变量的不同分类进行标记。
2. 数据排序：对数据按照某种规则进行排序，可按照时间顺序、大小顺序或其他自定义的排序规则进行排列。
3. 数据整合：将多个不同来源的数据整合到一个数据表中，可通过关联字段进行数据的匹配和合并。
4. 数据清洗：清洗数据中的错误和异常值，填充缺失值，确保数据的准确性和完整性。
三、数据表的制作数据表是将整理好的数据以表格形式展示的工具。
制作一个规范、清晰的数据表可以提高数据的可读性和可分析性。
1. 表格布局：将数据按照分类和排序的规则排列在表格中，可以采用Microsoft Excel等软件制作表格，确保行列对齐、表头清晰。
2. 标题与注释：为数据表添加相应的标题和注释，简短明了地描述数据的内容和含义，方便读者理解和使用。
OEE设备效率数据收集分析表
0
0
0
0
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15
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0
99.9% 100.0% 100.0% 99.7% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% #DIV/0! 100.0%
70% 70% 70% 70% 70% 70% 70% 70% 70% 70%
95.6% 80.9% 95.7% 68.2% 95.7% 97.5% 59.5% 96.8% #DIV/0! 97.0%
0
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0
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0
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70% 70%
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0% 0% #DIV/0! 0%
0% 0% 0% 0% 0% 0% 35% 0% #DIV/0! 0% cal analysis, the countermeasures of important material),
审核 Examine
设备编
2016 年
号:Equi 125-26
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5 840
30 20
0 790
0 0 0 0 0 0 0 790
设备利用率
D
Equipment utilization
OEE设备效率数据收集分析表
E2)/E
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记录 Record：
检查 check up：
审核 Examine：
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产品转型/换
模时间（分）
Product the
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