定性数据分析第二章课后答案教学文案

定性数据分析第二章课后答案第二章课后作业【第1题】解：由题可知消费者对糖果颜色的偏好情况（即糖果颜色的概率分布），调查者取500块糖果作为研究对象，则以消费者对糖果颜色的偏好作为依据，500块糖果的颜色分布如下表1.1所示：表1.1 理论上糖果的各颜色数由题知r=6，n=500，我们假设这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布是相符，所以我们进行以下假设:原假设：:0H 类i A 所占的比例为)6,...,1(0==i p p i i 其中i A 为对应的糖果颜色，)6,...,1(0=i p i 已知，1610=∑=i i p 则2χ检验的计算过程如下表所示：在这里6=r 。

检验的p 值等于自由度为5的2χ变量大于等于18.0567的概率。

在Excel 中输入“)5,0567.18(chidist =”，得出对应的p 值为05.00028762.0<<=p ，故拒绝原假设，即这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布不相符。

【第2题】解：由题可知 ，r=3，n=200，假设顾客对这三种肉食的喜好程度相同，即顾客选择这三种肉食的概率是相同的。

所以我们可以进行以下假设：原假设 )3,2,1(31:0==i p H i则2χ检验的计算过程如下表所示：在这里3=r 。

检验的p 值等于自由度为2的2χ变量大于等于15.72921的概率。

在Excel 中输入“)2,72921.15(chidist =”，得出对应的p 值为05.00003841.0<<=p ，故拒绝原假设，即认为顾客对这三种肉食的喜好程度是不相同的。

【第3题】解：由题可知 ，r=10，n=800，假设学生对这些课程的选择没有倾向性，即选各门课的人数的比例相同,则十门课程每门课程被选择的概率都相等。

所以我们可以进行以下假设：原假设)10,...,2,1(1.0:0==i p H i 则2χ检验的计算过程如下表所示：在这里10=r 。

检验的p 值等于自由度为9的2χ变量大于等于5.125的概率。

在Excel 中输入“)9,125.5(chidist =”，得出对应的p 值为05.0823278349.0>>=p ，故接受原假设，即学生对这些课程的选择没有倾向性，各门课选课人数的频率为0.1。

【第4题】解：（1）由题可知，r=3，n=5606，假设1997年8月中国股民投资状况的调查数据和比较流行的说法是相符合。

所以我们可以进行以下假设： 原假设：:0H 类i A 所占的比例为)3,2,1(0==i p p i i其中)3,2,1(=i A i 为股票投资中对应的赢、持平和亏，)3,2,1(0=i p i 已知，1310=∑=i i p则2χ检验的计算过程如下表所示：在这里3=r 。

检验的p 值等于自由度为2的2χ变量大于等于3511.96137的概率。

在Excel 中输入“)2,72921.15(chidist =”，得出对应的p 值为05.00<<=p ，故拒绝原假设，即认为1997年8月中国股民投资状况的调查数据和比较流行的说法是不相符合的。

（2）解：由题知股票投资中，赢包括盈利10%及以上、盈利10%以下，符合条件的股民共有151+122=273人；持平可以指基本持平，符合条件的股民共有240人；亏包括亏损不足10%和亏损10%及以上，符合条件的股民共有517+240=757人。

由题可知，r=3，n=1270，假设2003年2月上海青年报上的调查数据和比较流行的说法是相符合。

所以我们可以进行以下假设：原假设：:0H 类i A 所占的比例为)3,2,1(0==i p p i i其中)3,2,1(=i A i 为股票投资中对应的赢、持平和亏，)3,2,1(0=i p i 已知，1310=∑=i i p则2χ检验的计算过程如下表所示：在这里3=r 。

检验的p 值等于自由度为2的2χ变量大于等于188.21372的概率。

在Excel 中输入“)2,21372.188(chidist =”，得出对应的p 值为05.00<<=p ，故拒绝原假设，即认为2003年2月上海青年报上的调查数据和比较流行的说法是不相符合的。

【第5题】解：由题意，我们将“开红花”、“开白花”和“开粉红色花”分别记为321,,A A A ，并记i A 所占的比例为)3,2,1(=i p i ，本题所要检验的原假设为：pq p q p H 2 ,p ,p :322210===其中1=+q p ，这些i p 都依赖一个未知参数p 。

在原假设0H 成立时的似然函数为13210860362242)1()2()()()(p p pq q p p L -∝∝则对L(p)取对数得)1ln(132ln 108)(ln p p p L -+=从而有对数似然方程01132108)(ln =--=∂∂pp p p L 即p p 132)1(108=-。

据此求得p 的极大似然估计45.0ˆ=p，从而得到i p 的极大似然估计 3,2,1),ˆ(ˆ==i p p pi i 。

它们分别为0.2025、0.3025和0.495。

由此得各类的期望频数的估计值3,2,1,ˆ=i pn i 。

它们分别为24.3、36.3、132.20和59.4。

所以2χ统计量的值为0.012244.59)4.5960(3.36)3.3636(3.24)3.2424(2222=-+-+-=χ这里r=3，m=1，r-m-1=1。

检验的p 值等于自由度为1的2χ变量。

利用Excel 可以算出p 值05.0911893.0)1,01224.0(>>==chidist p ，故接受原假设，即我们认为以上数据在0.05的水平下与遗传学理论是相符的。

【第6题】解：由题意，我们可以得到以下信息：① 遗传因子的分布律为：（其中p+q+r=1）②血型的分布律为：将“O ”血型、“A ”血型、“B ”血型和“AB ”血型这四类血型分别记为41A ......, ,A ，并记i A 所占的比例为)4,......,1( =i p i ，本题所要检验的原假设为：pq p qr q p pr p r H 2 ,2 ,2p ,p :42322210=+=+==这些i p 都依赖两个未知参数q p ,。

在原假设0H 成立时的似然函数为5813213243643674858132243623742)2()22()22()1( )2()2()2()(),(pq p q qq p pq p pq qr q pr p r q p L ------∝++∝则对L(p,q)求对数得pqp q q q p p q p q p L 2ln 58)22ln(132ln 132)22ln(436ln 436)1ln(748),(ln +--++--++--=对),(ln q p L 求偏导数得⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+---+---+---=∂∂=+---+---+---=∂∂058221321322287201748ln 058222640224364361748ln q p q q q p q p qL p p q q p p q p p L利用Mathematica 软件求解(程序编码及运行结果见附录)解得p 和q 的极大似然估计为100.0ˆ89,2.0ˆ≈≈q p，从而得i p 的极大似然估计4,....,1 ),ˆ,ˆ(ˆ==i q p p pi i 。

它们分别为0.37332、0.43668、0.13220和0.05780。

由此得各类的期望频数的估计值1,....,4i ,ˆ=i pn 。

它们分别为373.32、436.68、132.20和57.80。

所以2χ统计量的值为003292.0 80.57)80.5758(20.132)20.132132(68.436)68.436436(32.373)32.373374(22222=-+-+-+-=χ 这里r=4，m=2，r-m-1=1。

检验的p 值等于自由度为1的2χ变量。

有Excel 可以算出p 值为05.0 954245.0)1 ,003292.0(>>==chidist p ，故接受0H ，我们认为以上数据与遗传学理论是相符的。

附录 ①程序代码：NSolve[{(-748)/(1-p-q)+436/p+(-436)/(2-p-2*q)+0+(-264)/(2-q-2*p)+58/p==0,(-748)/(1-p-q)+0+(-872)/(2-p-2*q)+132/q+(-132)/(2-q-2*p)+58/q==0},{p,q}]//MatrixForm②利用Mathematica 软件运行结果: Out[21] //MatrixForm⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛→→→→→→→→0.0999891 q 0.288632 p 0.473295q 0.722065 p 1.50996 q 0.209806 p 0.0900929 q 1.56083p 注：在上述结果中由于p + q = 1-r < 1，所以软件运行的结果中只有第四个解满足条件，即p 和q 的极大似然估计为100.0ˆ89,2.0ˆ≈≈q p。

【第7题】解：由题知，在豌豆实验中，子系从父系（或母系）接受显性因子“黄色”和“青色”的概率分别为p 和1-p ，而子系从父系（或母系）接受显性因子“圆”和“有角”的概率分别为q 和1-q 。

我们将豌豆实验中得到的“黄而圆的”、“青而圆的”、“黄而有角的”和“青而有角的”这四类豌豆分别记为1A ，2A ，3A ，4A ，则这四类豌豆的分布律如下表所示：将豌豆类型i A 所占的比例记为)4,......,1( =i p i ，则本题所要检验的原假设为：224232210)1()1( ,)1)(2( )1)(2(p ),2)(2(p :q p p q p p p p q q q p pq H --=--=--=--=这些i p 都依赖两个未知参数q p ,。

在原假设0H 成立时的似然函数为266280423416423416322210121082315)1()1()2()2( ])1()1[(])1)(2([])1)(2([)]2)(2([),(q p q p q p q p q p p p q q q p pq q p L ----∝--------∝则对L(p,q)求对数得)1ln(266)1ln(280)2ln(423)2ln(416ln 423ln 416),(ln q p q p q p q p L -+-+-+-++=对),(ln q p L 求偏导数得⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=----=∂∂=----=∂∂012662423423ln 012802416416ln q q q qL p p p p L 即得出下列方程：⎪⎩⎪⎨⎧=+-=+-08322224111208462224111222q q p p 解得p 和q 的极大似然估计为498.0ˆ511,.0ˆ≈≈q p，从而得i p 的极大似然估计4,....,1 ),ˆ,ˆ(ˆ==i q p p pi i 。