Python网络爬虫技术 第4章 常规动态网页爬取 教案
python网络爬虫课课程设计
python网络爬虫课课程设计一、教学目标本课程的学习目标包括以下三个方面：1.知识目标：学生需要掌握Python网络爬虫的基本概念、原理和常用库，如requests、BeautifulSoup等。
了解网络爬虫的分类、爬取策略和工作原理，以及与之相关的数据解析、持久化存储等知识。
2.技能目标：学生能够运用Python网络爬虫编写简单的爬虫程序，实现对网页数据的抓取、解析和分析。
具备解决实际网络爬虫问题的能力，如处理登录认证、模拟浏览器行为、反爬虫策略等。
3.情感态度价值观目标：培养学生对网络爬虫技术的兴趣和热情，使其认识到网络爬虫在信息获取、数据分析和网络监测等方面的应用价值。
同时，引导学生树立正确的网络安全意识，遵循道德规范，不滥用网络爬虫技术。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.Python网络爬虫基本概念和原理：介绍网络爬虫的定义、分类、爬取策略和工作原理。
2.常用Python网络爬虫库：讲解requests、BeautifulSoup、lxml等库的使用方法，以及如何选择合适的库进行数据抓取和解析。
3.数据解析和处理：学习如何提取网页中的文本数据、图像数据、音频数据等，并进行预处理和清洗。
4.持久化存储：了解如何将抓取的数据存储到文件、数据库等介质中，以便后续分析和使用。
5.实战项目：通过实际案例，让学生学会运用Python网络爬虫解决实际问题，如爬取某的资讯、监测网络舆情等。
6.反爬虫策略与应对：讲解反爬虫技术的原理和常见形式，如验证码、动态加密等，以及如何应对反爬虫策略。
三、教学方法本课程采用以下几种教学方法：1.讲授法：讲解Python网络爬虫的基本概念、原理和常用库。
2.案例分析法：通过分析实际案例，让学生学会运用Python网络爬虫解决实际问题。
3.实验法：让学生动手编写爬虫程序，进行数据抓取和分析，提高实际操作能力。
4.讨论法：学生分组讨论，分享学习心得和解决问题的方法，培养团队合作精神。
paython爬虫课程设计
paython爬虫课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解网络爬虫的基本概念，掌握Python爬虫的基础知识；2. 学习并掌握常用的Python爬虫库，如requests、BeautifulSoup等；3. 了解HTML的基本结构和常用标签，能够分析网页结构提取所需数据；4. 学习数据存储与处理方法，掌握CSV、JSON等数据格式操作。
技能目标：1. 能够运用Python编写简单的爬虫程序，完成数据抓取任务；2. 学会使用爬虫库解析网页，提取目标数据；3. 能够处理常见的数据存储与处理问题，如数据清洗、去重等；4. 能够针对特定需求，设计并实现相应的爬虫策略。
情感态度价值观目标：1. 培养学生的信息素养，提高对网络资源的有效利用能力；2. 增强学生的实际操作能力，培养解决问题的信心和兴趣；3. 培养学生的团队协作精神，学会分享和交流；4. 培养学生遵守网络道德规范，尊重数据版权，合理使用爬虫技术。
课程性质：本课程为Python爬虫的入门课程，旨在让学生掌握爬虫的基本原理和方法，培养实际操作能力。
学生特点：学生具备一定的Python编程基础，对网络爬虫感兴趣，但缺乏实际操作经验。
教学要求：结合课程性质和学生特点，本课程注重理论与实践相结合，以实例为主线，引导学生动手实践，提高解决问题的能力。
在教学过程中，注重分层教学，满足不同层次学生的学习需求。
通过课程学习，使学生能够达到上述课程目标，为后续深入学习打下坚实基础。
二、教学内容1. 爬虫基本概念与原理：介绍爬虫的定义、作用及分类，分析爬虫的工作流程和基本原理。
- 教材章节：第1章 爬虫基础2. Python爬虫库：学习requests库发送网络请求，BeautifulSoup库解析HTML，lxml库的XPath语法。
- 教材章节：第2章 爬虫库的使用3. 网页结构分析：讲解HTML的基本结构，学习使用开发者工具分析网页，提取目标数据。
- 教材章节：第3章 网页结构分析4. 数据存储与处理：学习CSV、JSON等数据格式的操作，掌握数据清洗、去重等处理方法。
Python网络爬虫中的动态网页抓取与渲染技术
Python网络爬虫中的动态网页抓取与渲染技术在网络爬虫的开发中，通常会面临到两种类型的网页，即静态网页和动态网页。
静态网页是指网页的内容在请求后不会发生变化，而动态网页是指网页的内容可能会根据用户的操作或其他因素而动态更新。
对于动态网页的爬取，常常需要采用一些特殊技术来获取网页中的数据。
本文将介绍Python网络爬虫中的动态网页抓取与渲染技术。
一、动态网页的抓取1. 使用Selenium库Selenium是一个自动化测试工具，它可以通过模拟用户在浏览器中的操作来访问动态网页。
通过Selenium库，我们可以启动一个浏览器，加载目标网页，并通过模拟鼠标点击、键盘输入等操作来获取动态网页的内容。
2. 使用Pyppeteer库Pyppeteer是一个无头（Headless）浏览器的Python库，它基于Google的开源项目Puppeteer。
无头浏览器指的是没有图形用户界面的浏览器，可以在后台运行，从而更加高效地进行网页渲染和数据抓取。
Pyppeteer提供了一套简洁的API，使得我们可以通过代码来操作浏览器，访问动态网页并提取数据。
二、动态网页的渲染1. 使用动态渲染引擎动态网页的渲染是指在浏览器中对网页进行布局和样式的渲染，最终呈现给用户的界面。
传统的Python网络爬虫通常只能获取到动态网页的源代码，而无法获取到动态渲染后的最终效果。
为了实现动态网页的渲染，我们可以使用一些动态渲染引擎，如Splash和Pyppeteer。
2. 使用Selenium库自带的渲染功能除了用于抓取动态网页的功能外，Selenium库也内置了一些渲染网页的功能。
通过Selenium库提供的方法，我们可以在浏览器中执行JavaScript代码，从而实现网页的动态渲染。
三、动态网页抓取与渲染技术的应用1. 数据采集与分析通过使用动态网页抓取与渲染技术，我们可以方便地抓取包含大量数据的动态网页，并进行数据的提取、清洗和分析。
爬虫爬取课程设计
爬虫爬取课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解爬虫的基本概念、工作原理及应用场景。
2. 学生能掌握至少一种编程语言（如Python）的基本语法，并运用其编写简单的爬虫程序。
3. 学生能了解网络数据抓取的基本方法，如HTTP请求、HTML解析等。
4. 学生了解数据存储与处理的基本方法，如文件存储、数据库操作等。
技能目标：1. 学生能独立完成简单的网络数据抓取任务，具备实际操作能力。
2. 学生能运用所学知识解决实际问题，具备一定的编程思维和分析解决问题的能力。
3. 学生能在团队中协作完成复杂的数据抓取项目，具备良好的沟通与协作能力。
情感态度价值观目标：1. 学生对爬虫技术产生兴趣，提高对计算机编程和数据科学的热情。
2. 学生能认识到网络数据抓取在现实生活中的应用价值，培养学以致用的意识。
3. 学生在学习和实践过程中，培养良好的道德素养，遵循法律法规，尊重数据版权。
本课程针对高年级学生，结合爬虫技术在实际应用中的需求，以提高学生的实际操作能力和编程思维为核心。
课程性质为实践性、应用性较强的课程，要求学生在掌握基本理论知识的基础上，注重实践操作，培养解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，学生将能够具备一定的网络数据抓取和处理能力，为后续相关课程打下坚实基础。
二、教学内容1. 爬虫基本概念与原理- 爬虫的定义与作用- 爬虫的工作流程- 常见爬虫类型及特点2. 编程语言基础- Python语言简介与安装- Python基本语法- Python常用库与函数3. 网络数据抓取- HTTP协议基础- 网络请求库的使用（如requests）- HTML解析库的使用（如BeautifulSoup）4. 数据存储与处理- 文件存储（如CSV、JSON）- 数据库操作（如SQLite）- 数据清洗与处理5. 实践项目与案例分析- 简单爬虫案例实现- 复杂爬虫项目分析与实现- 爬虫实战经验分享6. 爬虫伦理与法律法规- 爬虫与数据版权- 网络爬虫的合规性- 爬虫道德规范本教学内容按照教学大纲，循序渐进地安排，使学生能够系统地掌握爬虫技术。
Python网络爬虫的动态网页爬取与解析技术
Python网络爬虫的动态网页爬取与解析技术随着互联网的发展，动态网页的出现成为网络爬虫面临的新挑战。
传统的静态网页爬取技术已经无法满足实时性要求较高、动态内容频繁变动的网页数据需求。
而Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，为解决动态网页爬取问题提供了一些有效的解决方案。
本文将探讨Python网络爬虫的动态网页爬取与解析技术，以帮助读者更好地理解和应用这一领域的知识。
一、动态网页的特点及其爬取难点动态网页与静态网页相比，最大的不同在于其内容的生成和展示是通过JavaScript等前端脚本语言动态生成的。
这就意味着，直接对动态网页进行传统的静态爬取方法将无法获取到完整的数据，甚至无法获取到任何内容。
对于动态网页的爬取，最大的难点在于如何对动态生成的数据进行解析和获取。
在进行动态网页爬取时，需要模拟浏览器的行为，执行页面中的JavaScript脚本，并获取动态生成的内容。
二、动态网页爬取的解决方案在Python中，有一些第三方库和工具可以用于解决动态网页爬取的问题。
下面介绍几种常用的方法：1. 使用Selenium库实现模拟浏览器行为Selenium是一个自动化测试工具，也可以用于模拟浏览器行为，对动态网页进行爬取。
它可以与多种浏览器进行交互，并执行JavaScript 脚本，获取网页中动态生成的内容。
2. 使用Pyppeteer库控制无头浏览器Pyppeteer是一个无头浏览器控制库，可以通过Python代码控制浏览器的操作。
它基于Google Chrome浏览器的开源项目Puppeteer，可以与Chromium浏览器进行交互，执行JavaScript脚本并获取动态生成的内容。
3. 使用requests-html库解析动态网页requests-html是一个基于requests库的HTML解析库，它可以解析动态网页中通过JavaScript生成的内容。
使用requests-html库，我们可以方便地获取到网页中动态生成的数据，并进行解析和提取。
python爬虫 教案-概述说明以及解释
python爬虫教案-范文模板及概述示例1:Python爬虫教案Python爬虫是一种通过编程自动从网页上提取数据的技术。
它广泛应用于数据挖掘、搜索引擎优化、市场分析等领域。
本教案将帮助初学者入门Python爬虫，并介绍一些基础的爬虫技术和工具。
第一部分：Python基础知识1. Python环境搭建：安装Python和相关库2. Python基础语法：变量、数据类型、条件语句、循环等3. Python函数和模块的使用第二部分：爬虫基础知识1. HTTP协议和网页基础知识2. 爬虫的工作原理和流程3. 爬虫常用库介绍：requests、BeautifulSoup、Scrapy等第三部分：爬虫实战1. 使用requests库发送HTTP请求2. 使用BeautifulSoup解析网页内容3. 编写简单的爬虫程序第四部分：爬虫进阶知识1. 使用Scrapy框架快速构建爬虫程序2. 爬虫中的反爬虫机制和应对策略3. 数据存储和数据清洗通过这个教案，你将学会如何使用Python编写简单的爬虫程序，并能够进一步深入学习和探索更复杂的爬虫技术。
祝你学习愉快！示例2:标题：Python爬虫教案：从入门到精通正文：Python爬虫是利用Python编程语言来实现网站数据自动抓取的技术。
随着互联网的发展，爬虫技术在数据分析、网络安全等领域有着广泛的应用。
本文将为您介绍Python爬虫的基础知识并提供一个详细的教案，帮助您从入门到精通。
1. Python爬虫的基础知识在开始学习Python爬虫之前，您需要了解一些基础知识：如何使用Python编程、如何发送HTTP请求等。
如果您是一个初学者，建议先学习Python编程基础知识，再开始学习Python爬虫。
2. Python爬虫的工具Python爬虫可以使用多种工具实现，其中最常用的是requests库和BeautifulSoup库。
requests库用于发送HTTP请求，BeautifulSoup库用于解析HTML页面。
python爬网站课程设计
python爬网站课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生理解网络爬虫的基本概念、原理与功能；2. 学生掌握使用Python语言及其相关库（如Requests、BeautifulSoup 等）进行简单网站数据抓取的方法；3. 学生了解并能够运用基本的Python语法，如变量、循环、条件语句等，完成数据提取任务；4. 学生了解网站数据抓取的道德规范与法律限制。
技能目标：1. 学生能够独立编写简单的Python爬虫程序，实现特定数据的抓取；2. 学生能够运用所学知识解决实际数据获取问题，提高问题解决能力；3. 学生能够通过实践操作，掌握爬虫过程中遇到问题的调试与解决方法。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对编程的兴趣，激发学习Python的热情；2. 学生认识到网络爬虫在实际生活中的应用价值，增强学以致用的意识；3. 学生树立正确的网络道德观念，遵循法律法规，遵循数据抓取的道德底线；4. 学生培养合作意识，学会在团队中分享与交流，共同解决问题。
二、教学内容1. 网络爬虫基本概念与原理：介绍网络爬虫的定义、功能、分类及其工作原理；2. Python基础语法：回顾Python基本语法，包括变量定义、数据类型、循环、条件语句等；3. 网络请求与响应：学习使用Requests库发送HTTP请求，获取网站响应，解析响应内容；4. HTML解析：学习使用BeautifulSoup库对HTML文档进行解析，提取所需数据；5. 数据存储与输出：介绍将爬取的数据存储至文件或数据库的方法，以及数据的基本处理与输出；6. 爬虫实战：结合实际案例，引导学生动手编写Python爬虫程序，实现数据抓取；7. 爬虫伦理与法律：讲解网络爬虫的道德规范与法律法规，提高学生的法律意识。
教学内容与教材关联性：本教学内容与教材中关于Python网络编程、数据获取与处理等相关章节紧密相连，通过本课程的学习，学生能够将教材知识应用于实际项目中，加深对教材内容的理解和掌握。
Python网络爬虫教学教案
《Python网络爬虫》教学方案1xxxx学院2说明一、教案是教师组织实施教学活动必备的教学文件，是教学检查的必要内容，使用前通常经过系部、学院两级试教审批，改革课、新开课必须经过系(部)试教审批，学院组织对重点课程进行试教审批。
试教未通过、审批手续不全的不得用于授课。
二、教案的编写应依据人才培养方案和课程标准，教师在充分研究教材的基础上，区分教学对象、课程类别、教学内容等进行编写，应体现任课教师的风格。
不同教学班次应使用不同的教案。
三、任课教师在授课前应根据学科、专业、方向的发展情况、新的教学要求以及教学对象的实际水平，及时补充、修改或重新进行教案的编写，以保持教学活动的先进性和适用性。
四、教案中每次课后应有留给学生的作业(如思考讨论题、学生应查阅的有关书籍资料等)、小结等。
课程结束后教案的教学后记中应有课程总结(包括基本情况、好的方面、存在问题、改进措施、意见建议等内容)。
五、授课过程中，教案由教师本人负责保管，授课使用结束后由教研室指定专人于每学期结束前统一送至教学档案室存档。
《Python网络爬虫》教学方案教案审批表2023～2024 学年度第 x 学期3xxxx学院4《Python网络爬虫》教学方案《Python网络爬虫》教学方案5xxxx学院6《Python网络爬虫》教学方案《Python网络爬虫》教学方案7xxxx学院8《Python网络爬虫》教学方案《Python网络爬虫》教学方案9xxxx学院10《Python网络爬虫》教学方案11《Python网络爬虫》教学方案13《Python网络爬虫》教学方案15《Python网络爬虫》教学方案17。
Python网络爬虫基础教学大纲
一、课程的性质与目标《Python网络爬虫基础教程》是面向计算机相关专业的一门专业实训课，涉及网络爬虫基础知识、网页请求原理、静态页面数据抓取、动态页面数据抓取、数据存储、提升网络爬虫速度、验证码识别、网络爬虫框架Scrapy等内容。
通过本课程的学习，学生能够掌握网络爬虫相关知识，学会使用Python编写网络爬虫应用程序。
本课程适用于广大计算机编程的初学者。
二、课程设计思路和教学要求课程设计理念：坚持“理论够用度，突出实践教学”的宗旨，以就业为导向、应用为目标、实践为主线，以案例驱动式教学为特色，体现“教、学、做”一体教学方法。
重视学生职业能力的培养，突出课程与企业的紧密联系，确保培养的内容与就业市场的需求达到无缝衔接。
课程设计思路：课程内容需突出技能性，以理论适度、重在实践为原则，将Python网络爬虫用到的基础知识与基本技能作为主要的教学内容。
在教学方式上采用“理论知识+代码示例+案例练习”的模式，既有普适性的介绍，又提供了充足的案例，确保读者在理解核心知识的前提下可以做到学以致用。
通过使用本书，读者可以全面地掌握Python网络爬虫的相关知识，具备开发网络爬虫程序的能力。
操作系统：Windows 7（64位）开发工具：PyCharm三、课程的主要内容及基本要求第1章认识网络爬虫第2章网页请求原理第3章抓取静态网页数据第4章解析网页数据第5章抓取动态网页数据第6章提升网络爬虫速度第7章存储数据第8章验证码识别第9章初识网络爬虫框架Scrapy第10章Scrapy核心组件与CrawlSpider类第11章分布式网络爬虫Scrapy-Redis四、课时分配五、考核模式与成绩评定办法本课程为考试课程，期末考试采用百分制的闭卷考试模式。
学生的考试成绩由平时成绩（30%）和期末考试（70%）组成，其中，平时成绩包括出勤（5%）、作业（5%）、上机成绩（20%）。
六、选用教材和主要参考书本大纲是根据黑马程序员编著的教材《Python网络爬虫基础教程》所设计的。
python课程设计爬虫篇
python课程设计爬虫篇一、教学目标本章节的教学目标分为三个部分：知识目标、技能目标和情感态度价值观目标。
1.知识目标：学生需要掌握Python爬虫的基本概念、原理和常用的库，如requests、BeautifulSoup等。
2.技能目标：学生能够运用Python爬虫技术获取网络数据，并对数据进行解析和处理。
3.情感态度价值观目标：培养学生对编程和爬虫技术的兴趣，提高他们解决问题的能力，培养他们诚实、勤奋、合作的品质。
二、教学内容本章节的教学内容主要包括以下几个部分：1.Python爬虫基本概念和原理：介绍爬虫的定义、工作原理和分类。
2.网络数据获取：讲解requests库的使用，如何发送HTTP请求和获取响应。
3.数据解析和处理：介绍BeautifulSoup库的使用，如何解析HTML和XML文件，提取所需数据。
4.实战案例：通过实际案例，让学生掌握爬虫在实际应用中的使用。
三、教学方法本章节的教学方法采用讲授法、讨论法、案例分析法和实验法相结合的方式进行：1.讲授法：讲解Python爬虫的基本概念、原理和库的使用。
2.讨论法：分组讨论实际案例，让学生深入理解爬虫的应用。
3.案例分析法：分析实际案例，让学生学会分析问题、解决问题的方法。
4.实验法：让学生动手实践，巩固所学知识，提高实际操作能力。
四、教学资源本章节的教学资源包括：1.教材：《Python编程：从入门到实践》2.参考书：《Python网络爬虫实战》3.多媒体资料：教学PPT、视频教程4.实验设备：计算机、网络环境以上是本章节的教学设计，通过明确的教学目标、系统的教学内容、多样的教学方法和丰富的教学资源，相信学生能够更好地掌握Python爬虫技术，提高他们的编程能力和问题解决能力。
五、教学评估本章节的教学评估主要包括以下几个方面：1.平时表现：评估学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况，占总评的30%。
2.作业：布置适量作业，评估学生的理解和掌握程度，占总评的40%。
Python网络爬虫中的动态网页爬取技术
Python网络爬虫中的动态网页爬取技术Python网络爬虫技术在信息获取和数据分析等领域起着重要的作用。
但是，传统的爬虫技术只能获取静态网页的信息，对于动态网页却无法应对。
然而，随着Web应用的复杂性不断提高，动态网页的应用越来越普遍，因此，我们有必要熟悉一些能够在Python中实现动态网页爬取的技术。
一、动态网页的特点动态网页通过JavaScript等脚本语言来实现内容的更新和交互效果，因此，传统的静态爬取技术难以获取其中的数据。
为了解决这个问题，我们需要一些特殊的技术手段来模拟浏览器行为，实现动态网页的爬取。
二、模拟浏览器行为的库在Python中，我们可以使用一些强大的库来模拟浏览器行为，其中最常用的库就是Selenium和Requests-HTML。
1. SeleniumSelenium是一个开源的Web测试工具，可以模拟用户在浏览器中的操作，包括点击按钮、填写表单等。
通过Selenium，我们可以加载页面，执行JavaScript脚本，并获取动态生成的内容。
同时，Selenium还支持自动化测试和爬虫开发中的UI测试等功能。
2. Requests-HTMLRequests-HTML是基于Python的Requests库的扩展，它可以解析静态和动态网页，支持JavaScript渲染，并具有相对较简单的API。
使用Requests-HTML，我们可以发送HTTP请求，获取网页的HTML源码，并通过调用JavaScript引擎解析动态页面。
三、动态网页爬取的技术实现基于以上介绍的库，我们可以通过以下步骤来实现动态网页的爬取：1. 安装库在开始之前，我们需要安装Selenium和Requests-HTML库。
通过命令行运行以下命令即可：```pip install seleniumpip install requests-html```2. 导入库在Python脚本中，我们需要导入相关的库：```pythonfrom selenium import webdriverfrom bs4 import BeautifulSoup```3. 初始化浏览器并加载网页通过Selenium的webdriver模块，我们可以选择不同的浏览器进行模拟操作。
计算机应用技术专业《第四章常规动态网页爬取0》
2引导
1听讲
2操作：
翻开Ju
实现网页操作
1Selenium实现网页操作
2使用Selenium模拟鼠标操作
十、Selenium自动完成下拉选择
1 下拉框的处理类
2 使用Selenium完成下拉菜单操作
1讲解
2引导
1听讲
2操作：
翻开Ju
等根本知识，更深一步了解网络爬虫
提出
要求
总结
分钟
作业
见智慧职教平台
石家庄科技工程职业学院教案首页
课程名称
edriver浏览器驱动
Selenium的使用
教学组织
形式
讲授法、演示法、小组讨论法
教学用具或板书设计
多媒体、智慧职教平台、钉钉直播、电脑人手一台
教学资源
参考资料
?
1.
edriver浏览器驱动
1Chromedriver简介
2Chromedriver驱动下载
六、Selenium介绍
1Selenium的功能
2Selenium的优势和劣势
3Selenium的安装
1讲授
2引导
1听讲
2操作：
翻开Ju
常用方法及属性
1Selenium常用方法及属性
2SeleniumChrome访问网页实操
八、Selenium定位网页UI元素方法
1Selenium定位网页UI元素方法
2使用Selenium获取页面元素
提出
要求
接受
1
分钟
Python网络爬虫技术第4章常规动态网页爬取教案
Python网络爬虫技术第4章常规动态网页爬取教案第4章常规动态网页爬取教案课程名称：Python网络爬虫技术课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：32学时（其中理论14学时，实验18学时）总学分：2.0学分本章学时：6学时一、材料清单（1）《Python网络爬虫技术》教材。
（2）配套PPT。
（3）引导性提问。
（4）探究性问题。
（5）拓展性问题。
二、教学目标与基本要求1.教学目标先通过源码对比区分动态网页和静态网页，然后使用逆向分析技术爬取网站“/doc/3816963609.html,”首页新书信息。
还有使用Selenium爬取网站“/doc/3816963609.html,/search/books”中的以“Python编程”为关键词的信息。
和将数据存入MongoDB数据库。
2.基本要求（1）了解静态网页和动态网页的区别。
（2）逆向分析爬取动态网页。
（3）使用Selenium库爬取动态网页。
（4）使用MongoDB数据库储存数据。
三、问题1.引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。
（1）什么是动态网站？（2）动态网站和静态网站有和区别？（3）和关系型数据库比较，非关系型数据库解决了什么问题？2.探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。
或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。
（1）Selenium库爬取网站的优缺点是什么？（2）Selenium库如何快速得到想要数据？（3）MongoDB和MySQL对比有哪些优点?3.拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。
亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
Python网络爬虫技术 第4章 常规动态网页爬取
WebDriverWait(driver, 等待时间)
14
页面操作
1.填充表单
HTML表单包含了表单元素，而表单元素指的是不同类型的input元素、复选框、单选按钮、提交按钮等 。填写完表单后，需要提交表单。定位“搜索”按钮并复制该元素的selector，如图所示。
18
元素选取
1.单个元素查找
获取“/search/books”响应的网页搜索框架元素，如图所示。
19
元素选取
2.多个元素查找
查找“/search/books”网页第一行多个信息，复制到selector的信息是 “#nav”如图所示。
presence_of_all_elements_located
所有元素加载出
text_to_be_present_in_element
某个元素文本包含某文字
text_to_be_present_in_element_value
某个元素值包含某文字
21
预期的条件
方法 frame_to_be_available_and_switch_to_it frame invisibility_of_element_located element_to_be_clickable staleness_of element_to_be_selected element_located_to_be_selected element_selection_state_to_be element_located_selection_state_to_be alert_is_present
定位多个元素 find_elements_by_id find_elements_by_name find_elements_by_xpath find_elements_by_link_text find_elements_by_partial_link_text find_elements_by_tag_name find_elements_by_class_name find_elements_by_css_selector
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第4章常规动态网页爬取
教案
课程名称：Python网络爬虫技术
课程类别：必修
适用专业：大数据技术类相关专业
总学时：32学时（其中理论14学时，实验18学时）
总学分：2.0学分
本章学时：6学时
一、材料清单
（1）《Python网络爬虫技术》教材。
（2）配套PPT。
（3）引导性提问。
（4）探究性问题。
（5）拓展性问题。
二、教学目标与基本要求
1.教学目标
先通过源码对比区分动态网页和静态网页，然后使用逆向分析技术爬取网站“”首页新书信息。
还有使用Selenium爬取网站“/search/books”中的以“Python编程”为关键词的信息。
和将数据存入MongoDB数据库。
2.基本要求
（1）了解静态网页和动态网页的区别。
（2）逆向分析爬取动态网页。
（3）使用Selenium库爬取动态网页。
（4）使用MongoDB数据库储存数据。
三、问题
1.引导性提问
引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。
（1）什么是动态网站？
（2）动态网站和静态网站有和区别？
（3）和关系型数据库比较，非关系型数据库解决了什么问题？
2.探究性问题
探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。
或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。
（1）Selenium库爬取网站的优缺点是什么？
（2）Selenium库如何快速得到想要数据？
（3）MongoDB和MySQL对比有哪些优点?
3.拓展性问题
拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。
亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
（1）Selenium库Requests库相比爬取网站和的优缺点是什么？
（2）如何提高Selenium爬取网站速度？
四、主要知识点、重点与难点
1.主要知识点
（1）了解静态网页和动态网页区别。
（2）逆向分析爬取动态网页。
（3）安装Selenium库以及下载浏览器补丁。
（4）Selenium库声明浏览对象并访问页面。
（5）Selenium库页面等待。
（6）Selenium库页面操作。
（7）Selenium库元素选取。
（8）Selenium库预期的条件。
（9）了解MongoDB数据库和MySQL数据库的区别。
（10）将数据存储入MongoDB数据库。
2.重点
（1）逆向分析爬取动态网页。
（2）Selenium库元素选取。
（3）将数据存储入MongoDB数据库。
3.难点
（1）Selenium库的使用。
（2）将数据存储入MongoDB数据库。
五、教学过程设计
1.理论教学过程
（1）了解静态网页和动态网页的区别。