软件定义数据中心及其自然演变法则
数据中心基础架构的演进史
数据中心基础架构的演进史一、引言数据中心作为现代企业信息化建设的核心基础设施,承载着各种关键业务系统和海量数据的存储、处理和传输。
随着科技的不断发展和企业需求的不断增长,数据中心基础架构也经历了多个阶段的演进。
本文将从数据中心的起源开始,详细介绍数据中心基础架构的演进史。
二、数据中心的起源数据中心的起源可以追溯到上世纪60年代,当时计算机技术刚刚起步,大型计算机主要用于科学计算和军事应用。
数据中心最初是为了集中管理和维护这些大型计算机而建立的,主要包括机房、电力供应、空调系统等基础设施。
三、第一阶段:单一应用数据中心在上世纪80年代和90年代,随着计算机技术的普及和互联网的兴起,企业开始使用计算机进行日常业务处理。
这一阶段的数据中心主要以单一应用为主,通常只有一个主机房和一套基础设施。
数据中心的规模相对较小,主要用于支持企业的核心业务系统,如财务、人力资源等。
四、第二阶段:分布式数据中心随着企业业务的扩展和计算机技术的进一步发展,数据中心逐渐从单一应用发展为支持多个应用系统的分布式数据中心。
该阶段的数据中心通常由多个机房组成,分布在不同的地理位置,通过网络连接起来。
分布式数据中心的优势在于提高了系统的可用性和容错性,一旦某个机房发生故障,其他机房可以继续提供服务。
五、第三阶段:虚拟化数据中心随着虚拟化技术的成熟和应用,数据中心进入了虚拟化时代。
虚拟化数据中心将物理资源抽象化为虚拟资源,通过虚拟化技术将多个虚拟机部署在一台物理服务器上,实现资源的共享和灵活调度。
虚拟化数据中心的优势在于提高了资源利用率和灵活性,降低了硬件成本和能耗。
六、第四阶段:云计算数据中心云计算的兴起使得数据中心进入了新的阶段。
云计算数据中心基于虚拟化技术,通过云平台提供基础设施、平台和软件服务。
用户可以根据实际需求弹性地调整计算和存储资源,实现按需付费。
云计算数据中心的优势在于提供了高度可扩展的计算和存储能力,满足了企业快速发展和业务变化的需求。
软件定义数据中心SDDC(Software-Defined Data Center)
软件定义数据中心SDDC(Software-DefinedData Center)软件定义数据中心(SDDC)是一种新兴的数据中心架构,它通过虚拟化、自动化和编程化的方式,将数据中心的各种资源进行抽象和汇聚,实现对整个数据中心的灵活、高效、可扩展的管理和运营。
本文将从SDDC的背景与概念、关键技术及优势等方面进行探讨。
一、SDDC的背景与概念随着云计算、大数据、物联网等技术的快速发展,传统的数据中心架构已经无法满足业务的快速变化和资源的高效利用。
在传统的数据中心架构中,服务器、网络、存储等资源之间缺乏紧密的关联,各个资源的配置和管理都需要人工干预,运维成本高、效率低下,并且缺乏灵活性和可扩展性。
而SDDC正是为了解决传统数据中心的这些问题而诞生的,它通过将服务器、网络、存储等各种资源进行虚拟化,将它们从硬件中抽象出来,形成一个虚拟的数据中心,通过软件对这些虚拟资源进行编程化管理和调度,从而提高资源的利用率和灵活性。
二、SDDC的关键技术1. 虚拟化技术虚拟化是SDDC的基础技术,它可以将底层的硬件资源进行抽象和汇聚,形成虚拟的资源池。
常见的虚拟化技术包括服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化等。
通过虚拟化技术,SDDC能够实现对资源的隔离、共享和动态分配,提高资源的利用率和灵活性。
2. 自动化管理技术SDDC通过自动化技术实现对数据中心的管理和运维的自动化。
自动化管理技术包括自动化部署、自动化配置、自动化监控和自动化故障恢复等。
通过自动化管理,SDDC能够快速响应业务需求,提高资源的利用率和可靠性。
3. 编程化运维技术SDDC通过编程化运维技术实现对数据中心的编程化管理和操作。
编程化运维技术包括软件定义网络(SDN)和软件定义存储(SDS)等。
通过编程化运维,SDDC能够实现对网络和存储等资源的动态调度和优化,提高业务的灵活性和性能。
三、SDDC的优势和应用1. 提高资源利用率SDDC通过虚拟化、自动化和编程化的方式,能够有效地提高数据中心资源的利用率。
网络架构中的软件定义数据中心(SD-DC)概念与实践
网络架构中的软件定义数据中心(SD-DC)概念与实践引言:随着信息技术的不断发展,数据中心在当今的网络架构中扮演着至关重要的角色。
面对不断增长的数据量和用户需求,传统的数据中心架构已经无法满足高效、灵活和可扩展的要求。
软件定义数据中心(Software-Defined Data Center,SD-DC)应运而生,成为新一代数据中心架构的最佳选择。
一、什么是软件定义数据中心(SD-DC)软件定义数据中心(SD-DC)是一种基于软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)和软件定义存储(Software-Defined Storage,SDS)技术的数据中心架构。
传统的数据中心架构依赖于硬件设备,网络和存储资源之间的联系紧密且静态,无法灵活适应不同应用的需求。
而SD-DC通过将网络和存储资源的控制与管理功能虚拟化,使得数据中心成为一个可以通过软件编程和配置来定义和控制的可编程环境。
二、SD-DC架构的关键技术1. 软件定义网络(SDN)技术软件定义网络(SDN)是SD-DC架构的核心技术之一,它将网络控制平面(Control Plane)与数据转发平面(Data Plane)分离,通过集中式的控制器来管理和控制网络中的流量。
SDN技术可以实现网络的灵活性和可编程性,使得网络资源的配置和调整更加容易和高效。
2. 软件定义存储(SDS)技术软件定义存储(SDS)是SD-DC架构的另一项重要技术,它将存储资源的控制和管理功能从硬件存储设备中解耦出来,通过软件来实现存储资源的虚拟化和集中管理。
SDS技术可以将存储资源的利用率提高到更高的水平,同时提供更灵活和可扩展的存储服务。
三、SD-DC架构的优势和应用场景1. 高度灵活和可编程SD-DC架构可以根据应用的需求和业务的变化,快速调整和适应网络和存储资源的配置,提高资源利用率和应用性能。
2. 网络和存储资源的统一管理SD-DC架构将网络和存储资源的管理功能集中化,通过软件来实现统一管理和配置,减少了管理成本和复杂性。
软件定义数据中心SDDC(Software-Defined Data Center)
软件定义数据中心SDDC(Software-Defined Data Center)2013/7/22导言:随着软件定义数据中心的概念出现,其的商业反响远远高于数据中心转换技术。
它动摇了科技巨头之间长久以来的联盟,厂商们都在争先恐后地重新定位自己,借此开拓软件信息技术的新时代。
软件定义数据中心简介软件定义数据中心(Software-Defined Data Center,SDDC):即把数据中心所有的传统、物理、硬件的资源进行虚拟化、软件化。
该概念来源于SDN软件定义网络,目前软件定义数据中心解决方案提供商有Nutanix以及VMware公司(软件定义数据中心概念提出者,下文有介绍)。
数据中心是全球协作的特定设备网络,用来在Internet网络基础设施上加速信息的传递。
而软件定义的数据中心架构不需要复杂、昂贵的外部网络存储(SAN或NAS)就能实现企业级虚拟化。
软件定义的数据中心是云计算的基石。
软件定义的数据中心是一个具有高度灵活性、弹性和可靠性的全自动化的数据中心,可以作为云计算运营平台的支撑。
它可以向客户提供构建、运行和管理云环境所需的所有技术和解决方案,提供实现云计算的架构。
由软件定义的数据中心可以将虚拟化技术的好处扩展至包括计算、存储、网络、相关可用性和安全服务在内的数据中心所有领域,从而实现支持灵活、弹性、高效和可靠IT服务的云计算环境。
数据中心架构提取所有硬件资源并将其汇集成资源池,支持安全、高效、自动为应用按需分配资源。
客户可拥有自己的虚拟数据中心,其中包括其惯用的所有虚拟计算、存储、网络和安全资源。
客户可以在几分钟内完成数据中心的创建、配置,并投入使用完整虚拟数据中心。
同时,基于云的灾难恢复服务可以使用户无需再投资灾备基础设施。
(相关文章:软件定义存储SDS)构建软件定义数据中心的核心虚拟化数据中心的一切资源软件定义数据中心的一个重要的赋能因素就是虚拟化。
我们现在可以将三大关键的计算资源虚拟化和池化,它们就是服务器、存储和网络。
软件定义——开启数据中心变革时代
负责人。 他告诉记 者, 作为9 7 3 项 目, 意 味 着 这次 项 目必须 符合重 大基 础研 究的要 求—— 既要解 决 国家和社会 发展 面临 的 重大战略需 求, 又要在 技术上、 理念上拿
关键 技术攻 关。 今年3 月, 国家9 7 3 计划 青
胎于软件定 义网络 ( S DN) , 但 其实无论 是S D N, 还是 虚拟化 , 或者是 软件定义 的
数 据 中心 , 这一 切 都 依 附于 云计 算这个 大
年科学家专题 “ 软件定义的云数据中心网
络 基础 理 论及 关键 技术 ” 项 目也 正 式 启 动, 由清 华 大学 和 华 中科 技大 学 共 同承 担 完成 。 李丹是5 名研 究人员之一, 也是项 目
背景。 软件定义的云数据中心与云计算、 下一代互联 网及大数据之间, 有着十分密 切的关系。 我们的研 究某种程 度上是为了 解 决这些 领域在 发展中所 遇到 的部 分技 术难题 。 ”李丹认为 , 从这个层面看, 软件 定义 的数据 中心, 能够推动云计算等相关
的硬 件设备, 成本 非常 高。 而进行软件定 义之后, 用户可以利用控制器对数 据中心 上的物理资源和拓扑进 行集中管理 , 运行 相 应服 务时只需 在 控制器上 对 资源进行 分配 即可。这 种方 式 不仅能有 效 控制 成 本, 也能方便用户灵活地管理 数据中心。
也带 动了数 据 中心 的新 一 轮 增 长 。 放 眼 望
个新概念 昵? 事 实上, 对 于软件定义的数据中心, 目前并没有规 范的定 义, 比较常见的解释 是指将 数 据 中心 软件 与硬 件 ( 包括服 务 器、 存储、 网络等) 剥离, 抽象成 纯软件的 解决 方案 , 从 而实现 I T资 源的灵活配 置 和自动调度 。 如果用全球著名虚拟软件厂 商VMwa r e( 威睿) 全球 副总裁 李严冰博 士的话来说, 软件定义的数据 中心更直观 的定义 就是把数据 中心所有传统 、 物理 、
数据中心发展趋势及数据中心架构部署图举例
数据中心发展趋势及数据中心架构部署图举例在当今数字化的时代,数据中心已经成为了企业和社会运行的核心基础设施。
它们不仅存储着海量的数据,还负责处理和传输这些数据,以支持各种应用和服务的运行。
随着技术的不断进步和业务需求的变化,数据中心也在不断发展和演变。
本文将探讨数据中心的发展趋势,并通过举例介绍数据中心的架构部署图。
一、数据中心发展趋势(一)云计算的广泛应用云计算的出现改变了数据中心的运营模式。
越来越多的企业选择将其业务迁移到云平台上,以获得灵活的资源配置、降低成本和提高效率。
云计算提供商通过大规模的数据中心提供各种服务,如基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
这使得企业不再需要自己建设和维护复杂的数据中心,而是可以根据需求随时获取所需的计算、存储和网络资源。
(二)大数据的驱动随着大数据技术的兴起,数据中心需要处理和存储的数据量呈爆炸式增长。
为了应对海量数据的处理和分析需求,数据中心需要具备更高的性能和扩展性。
这包括采用更快的处理器、更大容量的存储设备以及更高效的网络架构。
同时,大数据的处理也推动了数据中心在数据分析和挖掘方面的能力提升,以从海量数据中获取有价值的信息。
(三)绿色节能成为关键数据中心的能耗问题一直是关注的焦点。
随着能源成本的上升和环保意识的增强,数据中心需要采取各种节能措施来降低能耗。
这包括采用更高效的服务器、冷却系统和电源管理技术,以及利用可再生能源来供电。
绿色数据中心不仅能够降低运营成本,还符合可持续发展的要求。
(四)软件定义数据中心(SDDC)的兴起SDDC 通过软件来定义和管理数据中心的计算、存储和网络资源,实现了资源的灵活配置和自动化管理。
这种模式提高了数据中心的管理效率和灵活性,使得数据中心能够更快地响应业务需求的变化。
同时,SDDC 还促进了数据中心的虚拟化和容器化技术的发展,进一步提升了资源利用率。
(五)边缘计算的发展随着物联网和 5G 技术的普及,边缘计算逐渐成为数据中心发展的一个重要趋势。
什么是真正的软件定义数据中心
什么是真正的软件定义数据中心什么是真正的软件定义数据中心一、引言随着数字化转型的浪潮不断推进,企业对于数据处理和存储的需求也越来越大。
传统的数据中心架构已经无法满足这些需求,因此软件定义数据中心(Software-Defined Data Center,简称SDDC)应运而生。
本文将详细介绍什么是真正的软件定义数据中心,以及它的核心特点和必备技术。
二、软件定义数据中心的概念软件定义数据中心是一种基于软件的、以虚拟化技术为基础的数据中心架构。
它将计算、存储和网络资源进行抽象和集中管理,使企业能够更灵活、高效地运行和管理数据中心。
三、软件定义数据中心的核心特点1.虚拟化技术虚拟化技术是软件定义数据中心的核心基石。
通过虚拟化技术,数据中心的计算、存储和网络资源可以被抽象出来,形成虚拟的资源池,从而实现资源的弹性分配和利用。
2.自动化运维软件定义数据中心实现了自动化的运维,通过集中的管理平台对整个数据中心进行统一的监控和管理。
管理员可以通过预设的规则和策略,自动完成诸如资源调度、故障恢复、负载均衡等操作,提高运维效率和可靠性。
3.编程接口真正的软件定义数据中心应该提供开放的编程接口,使开发人员可以通过编写脚本或程序来灵活地控制数据中心的资源。
这种编程接口可以是RESTful API、SDK或其他形式的接口,方便开发人员进行集成和定制。
4.弹性扩展软件定义数据中心允许企业根据业务需求进行弹性扩展。
通过虚拟化技术,企业可以根据实际需求动态调整计算、存储和网络资源,从而更好地应对业务峰值和波动。
五、软件定义数据中心的核心技术1.虚拟化技术虚拟化技术是软件定义数据中心的基础。
其中,计算虚拟化使用的技术主要包括虚拟机(VM)和容器化(Contner)技术;存储虚拟化使用的技术主要包括虚拟存储区域网络(VSAN)和网络文件系统(NFS);网络虚拟化使用的技术主要包括软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)。
什么是真正的软件定义数据中心
什么是真正的软件定义数据中心什么是真正的软件定义数据中心正文:1.引言软件定义数据中心(Software.Defined Data Center,简称SDDC)是一种全新的数据中心架构,通过软件定义和自动化的方式来实现数据中心的管理和运营。
SDDC将计算、存储、网络和安全等资源抽象成虚拟化的形式,使得数据中心的管理更加灵活、智能和高效。
2.关键组成部分2.1 软件定义计算在软件定义数据中心中,计算资源被抽象为虚拟机(Virtual Machine,简称VM)。
通过使用虚拟化技术,可以将物理服务器上的计算资源划分为多个虚拟机,从而实现资源的合理利用和灵活调配。
2.2 软件定义存储软件定义存储将物理存储设备抽象为虚拟存储池(Virtual Storage Pool),从而实现存储资源的汇总和共享。
通过在虚拟存储池中创建虚拟存储卷(Virtual Storage Volume),可以根据实际需求动态分配存储容量和性能。
2.3 软件定义网络软件定义网络(Software.Defined Networking,简称SDN)是SDDC的重要组成部分。
通过将网络功能从硬件设备中解耦,将网络控制平面和数据平面分离,实现网络的集中管理和灵活配置。
SDN 还提供了基于软件的网络功能,如虚拟交换机、虚拟路由器等。
2.4 软件定义安全软件定义安全(Software.Defined Security,简称SDS)是SDDC中必不可少的一部分。
SDS通过软件定义的方式,实现对网络和应用的安全保护。
通过集中的、程序化的安全策略管理,可以及时应对安全威胁和攻击,提高数据中心的安全性。
3.实现SDDC的关键技术3.1 虚拟化技术虚拟化技术是实现SDDC的基础,它可以将物理资源抽象为虚拟资源,实现资源的弹性分配和管理。
常见的虚拟化技术包括服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化等。
3.2 自动化管理SDDC依靠自动化管理来实现对数据中心的智能化运维。
什么是真正的软件定义数据中心
管理层
管理层是软件定义数据中心的管控中心,负责对整个数据中心进行监控、管理和调度。管理层需要具备自动化、智能化的管 理功能,以提高数据中心的运营效率和管理水平。
管理层需要支持多种管理工具和接口,以便与其他系统进行集成和交互。同时,管理层还需要支持安全控制和访问控制等功 能,以保证数据的安全性和完整性。
什么是真正的软件定义数据 中心
汇报人:文小库 2024-01-01
目录
• 软件定义数据中心(SDDC) 的定义
• 软件定义数据中心的关键技术 • 软件定义数据中心的架构 • 软件定义数据中心的实践案例 • 软件定义数据中心的未来发展
01
软件定义数据中心(SDDC)的 定义
什么是SDDC
软件定义数据中心(SDDC)是一种新型的数据中心架构, 通过软件定义的方式实现了硬件资源的虚拟化和自动化管理 。
安全防护
利用人工智能进行威胁检 测和预防,提高数据中心 的网络安全防护能力。
边缘计算的融合
数据处理和分析
在边缘计算环境下,数据可以在靠近数据源的地方进行处理和分析 ,减少数据传输延迟,提高数据处理效率。
实时业务响应
边缘计算能够快速响应业务需求,支持实时的业务处理和决策。
降低带宽成本
通过将部分数据处理和分析任务转移到边缘,可以降低对中心数据 中心的带宽需求,降低成本。
虚拟化层
虚拟化层是软件定义数据中心的核心 ,通过虚拟化技术将硬件资源转化为 虚拟资源,实现资源的动态分配和调 度。虚拟化技术包括服务器虚拟化、 存储虚拟化和网络虚拟化等。
VS
虚拟化层需要具备高可用性、可扩展 性和安全性等特点,以保证业务的连 续性和数据的安全性。同时,虚拟化 层还需要支持管理层的监控和管理功 能,以便更好地实现资源的统一管理 和调度。
软件定义数据中心及其自然演变法则
软件定义数据中心及其自然演变法则胡经国本文作者的话本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。
现作为云计算学习笔录,奉献给云计算业外读者,作为进一步学习和研究的参考。
希望能够得到大家的指教和喜欢!下面是正文一、软件定义数据中心概念的提出随着大数据和云计算的蓬勃发展,软件定义数据中心等新概念横空出世,让大家看到了下一代数据中心的雏形。
软件定义数据中心这一概念的提出,让数据中心这个统一的数据中心平台,将凭借前所未有的自动化、灵活性和效率,帮助用户实现IT 交付方式的转变。
不得不承认,现如今软件已经渗透到我们生活的每个角落,成为日常生活的组成部分之一。
软件无处不在。
在潜移默化之中,改变着身边几乎所有的生意模式。
它让业务更便捷、更智能。
当然,软件也实实在在地改变着我们的数据中心。
下一代数据中心,毫无悬念会是软件定义下的数据中心。
那么,在未来,又将如何来提升软件定义数据中心的能力,从而真正展现出数据中心的价值呢?为此,有关人士访问了VMware大中华区技术总监张振伦先生,就相关话题进行了进一步的探讨。
二、数据中心的自然演变法则随着云计算的兴起,数据中心服务急切地想摆脱专用硬件的束缚,从而摆脱传统IT复杂而不灵活的困境。
数据中心从开始的电脑机房、信息中心演变到现今,演变成可以通过软件定义的数据中心。
从这个发展过程中足以看出,在软件定义的趋势下,整个数据中心的每个组件都可以做到“软件化”。
张振伦表示,虽然在数据中心中硬件的投入占有巨大比例,但是其所承载的应用才是用户所关注的。
硬件的性能与应用的性能,无法直接地做到有效对应,这也是从业者需要考量的问题。
所以,急需在硬件完善的基础上,实现应用的完美匹配。
”从以前以硬件为主的数据中心,到如今软件定义的数据中心,不止是从业者在看待问题时的角度发生了改变,而且也是顺应潮流与趋势在提升着自身的能力。
对于用户来说,尤其是企业级用户,数据中心的演变并不是一蹴而就的。
什么是真正的软件定义数据中心
什么是真正的软件定义数据中心在当今数字化的时代,数据中心已经成为了企业和组织运营的核心基础设施。
随着技术的不断发展,软件定义数据中心(Software Defined Data Center,简称 SDDC)的概念逐渐兴起,并在企业的信息化建设中发挥着越来越重要的作用。
那么,究竟什么是真正的软件定义数据中心呢?要理解软件定义数据中心,我们首先要明白传统数据中心面临的挑战。
在过去,数据中心的基础设施往往是由各种专用的硬件设备组成,如服务器、存储设备和网络设备等。
这些硬件设备之间的连接和配置通常是固定的,缺乏灵活性和可扩展性。
当企业的业务需求发生变化时,例如需要增加服务器的计算能力或者扩展存储容量,往往需要进行复杂的硬件升级和配置调整,这不仅耗费时间和成本,还可能导致业务的中断。
软件定义数据中心的出现就是为了解决这些问题。
简单来说,软件定义数据中心是一种将数据中心的所有基础设施(包括计算、存储和网络)都通过软件进行定义和管理的架构。
这意味着,硬件设备的功能和特性不再是固定的,而是可以通过软件进行灵活的配置和调整。
在软件定义数据中心中,计算资源的虚拟化是一个关键的组成部分。
通过虚拟化技术,一台物理服务器可以被分割成多个虚拟服务器,每个虚拟服务器都可以独立运行操作系统和应用程序。
这样,企业可以根据实际的业务需求,动态地分配和调整计算资源,提高服务器的利用率,降低硬件成本。
存储的软件定义也是至关重要的。
传统的存储系统通常是基于专用的硬件设备,如磁盘阵列。
而在软件定义存储中,存储资源可以从底层的硬件中抽象出来,通过软件进行集中管理和分配。
这使得存储容量可以根据业务的增长而轻松扩展,同时还能够实现数据的备份、恢复和迁移等功能,提高数据的可用性和可靠性。
网络的软件定义则为数据中心带来了更高的灵活性和可管理性。
软件定义网络(Software Defined Network,简称 SDN)技术可以将网络的控制平面和数据平面分离,通过软件来集中控制网络流量的转发和路由。
网络架构中的软件定义数据中心(SD-DC)概念与实践(二)
网络架构中的软件定义数据中心(SD-DC)概念与实践随着信息时代的到来,互联网的发展迅猛,数据的规模和复杂性也呈现出爆炸式增长。
为了应对这一挑战,传统的数据中心架构逐渐显露出局限性。
而软件定义数据中心(Software-Defined Data Center,SD-DC)作为一种新兴的网络架构,在提供高效、灵活和可扩展的方式处理海量数据方面显示出了巨大的潜力。
一、概念:SD-DC的本质和特点软件定义数据中心是一种将计算、存储和网络资源虚拟化的架构。
它的核心思想是通过软件来管理和控制数据中心的各项资源,实现对整个系统的集中化管理和灵活调度。
与传统的数据中心相比,SD-DC具有以下几个显著的特点。
首先,SD-DC具有高度的可扩展性。
在传统的数据中心中,为了提高系统的性能和容量,通常需要更换和升级硬件设备,这不仅会增加成本,而且还会带来一定的风险和不确定性。
而SD-DC通过虚拟化技术,将计算、存储和网络资源抽象为虚拟的实体,可以根据实际需要动态地调整资源的规模和分配,从而实现更高的可扩展性。
其次,SD-DC具有灵活性。
传统的数据中心通常采用静态配置,无法适应动态变化的业务需求。
而SD-DC通过软件定义的方式,可以实现对整个数据中心的灵活配置和管理,可以根据业务需求进行动态调度和部署,从而提高资源的利用率和系统的灵活性。
最后,SD-DC具备高度的自动化管理能力。
传统的数据中心需要进行繁琐的手动配置和管理,不仅成本高昂,而且容易出现人为错误。
而SD-DC可以通过自动化的方式实现对整个数据中心的集中化管理和自动化部署,从而降低管理成本和减少错误的发生。
二、实践:SD-DC在各行业的应用案例SD-DC作为一种新兴的网络架构,在各个行业都得到了广泛的应用。
例如,在电信行业,运营商可以通过SD-DC的虚拟化技术,实现对网络资源的弹性调度和灵活配置,从而提高网络的吞吐量和服务质量。
在金融行业,SD-DC可以实现对大规模数据的快速处理和分析。
软件定义数据中心方案V1
软件定义数据中心方案V1一、软件定义数据中心的概念软件定义数据中心是一种将计算、存储、网络等基础设施资源通过软件进行定义、管理和配置的新型数据中心架构。
它打破了传统硬件设备的限制,实现了资源的虚拟化、自动化和集中化管理,从而提高了数据中心的灵活性、可扩展性和运营效率。
二、软件定义数据中心方案 V1 的架构1、计算虚拟化采用虚拟机(VM)技术,将物理服务器的计算资源(如 CPU、内存)进行抽象和池化,实现资源的灵活分配和动态调整。
通过虚拟机管理平台(如 VMware vSphere、Microsoft HyperV 等),可以方便地创建、迁移和删除虚拟机,提高服务器的利用率。
2、存储虚拟化利用存储区域网络(SAN)或网络附加存储(NAS)技术,将不同类型的存储设备(如磁盘阵列、固态硬盘)整合为一个统一的存储资源池。
存储虚拟化软件(如 VMware vSAN、EMC VPLEX 等)可以实现数据的分层存储、自动精简配置和数据保护,提高存储的性能和可用性。
3、网络虚拟化借助软件定义网络(SDN)技术,将物理网络设备(如交换机、路由器)的控制平面与数据平面分离,通过集中式的控制器对网络进行灵活配置和管理。
网络虚拟化可以实现虚拟网络的创建、子网划分、流量控制和安全策略的部署,提高网络的敏捷性和安全性。
4、管理与自动化使用统一的管理平台(如VMware vCenter、OpenStack 等)对计算、存储和网络资源进行集中管理和监控。
通过自动化工具(如 Ansible、Puppet 等)实现资源的自动部署、配置和优化,减少人工干预,提高运维效率。
三、软件定义数据中心方案 V1 的优势1、提高资源利用率通过虚拟化和资源池化技术,将闲置的计算、存储和网络资源充分利用起来,避免了资源的浪费,提高了资源的整体利用率。
2、增强灵活性和可扩展性软件定义的数据中心可以根据业务需求快速调整资源配置,轻松应对业务的增长和变化。
什么是真正的软件定义数据中心
网络虚拟化
总结词
网络虚拟化是软件定义数据中心的重要组成部分,它通过虚拟化技术将物理网络资源抽象成逻辑网络资源,从 而实现网络的动态配置、灵活扩展和高效管理。
详细描述
网络虚拟化将物理网络资源(如交换机、路由器、网卡等)抽象成逻辑网络资源,并对其进行统一管理和配置 。这种技术可以使得网络资源的利用更加高效,同时也能够简化网络的配置和管理过程。通过网络虚拟化,可 以轻松实现网络的动态配置和扩展,满足不断变化的业务需求。
可扩展性问题
随着业务的发展,软件定义数据中心需要能够灵活地扩 展其容量和功能。为了实现这一点,需要采用具有可扩 展性的架构和工具,以便于根据需求进行扩展。
数据中心性能问题
网络性能
软件定义数据中心需要具有高效的网络性能,以确保数据传 输的速度和质量。这需要使用高性能的网络设备和协议,如 以太网和TCP/IP协议。
4. 提高安全性
软件定义数据中心可以通过集中管理和控制来减少安全风险 。
软件定义数据中心的优缺点
缺点
1. 复杂性增加:软件定义数据中心需要更复杂的架构和更高的技术要求,增加了管理和维 护的难度。
2. 对硬件的依赖性:虽然软件定义数据中心可以抽象硬件资源,但它仍然依赖于特定的硬 件设备。
02
软件定义基础设施
03
根据任务的重要性和紧急程度,实现任务的优先级管理和调度
。
04
软件定义网络
网络功能虚拟化
总结词
网络功能虚拟化是一种将网络功能从硬件中解放出来,通过软件进行定义、 管理和优化的技术。
详细描述
网络功能虚拟化将传统的物理网络设备转化为虚拟化设备,通过软件进行定 义、管理和优化,使得网络设备的硬件资源可以被动态分配和重组,从而实 现更高效的网络资源利用和更灵活的网络管理。
软件定义的数据中心
特点
SDDC具有高度的灵活性、可扩 展性和自动化管理特性,能够快 速响应业务需求变化,提高资源 利用率和降低运营成本。
产生背景
随着云计算、虚拟化和容器技术的快 速发展,硬件资源变得越来越丰富, 但同时也带来了资源利用率低、管理 复杂等问题。
02
平台即服务(PaaS )
提供应用程序开发和部署所需的 平台资源,用户可通过云平台快 速开发和部署应用。
03
软件即服务(SaaS )
将应用程序以服务的形式提供给 用户,用户可通过云平台直接使 用软件服务。
大数据技术
数据采集
数据处理
通过数据采集工具实现海量数据的收 集和整合。
利用大数据处理技术对海量数据进行 高效分析和处理。
数据存储
采用分布式存储技术实现对海量数据 的存储和管理。
03
软件定义数据中心的架构与设 计
架构概述
01
软件定义数据中心的核心思想是 通过虚拟化技术将硬件资源(如 计算、存储和网络)抽象化,并 通过软件进行统一管理和调度。
02
软件定义数据中心架构将数据中 心划分为硬件层、虚拟化层和管 理层三个层次,实现了硬件资源 的集中管理和动态调度。
软件架构
软件架构是软件定义数据中心的灵魂,主要包括虚拟化软件和管理软件 两个部分。
虚拟化软件通过虚拟化技术将硬件资源抽象化,实现资源的集中管理和 调度。常见的虚拟化软件包括VMware、KVM和Hyper-V等。
管理软件负责对整个数据中心进行统一管理和调度,包括资源管理、安 全管理、能耗管理等多个方面。常见的开源管理软件包括OpenStack和 OpenNebula等。
数据中心技术的演变史
数据中心技术的演变史在当今数字化的时代,数据中心已经成为了支撑我们日常生活和经济运行的关键基础设施。
从早期简单的机房到如今高度复杂和智能化的大型数据中心,其技术经历了一系列令人瞩目的演变。
回顾过去,数据中心的起源可以追溯到上世纪六十年代。
那时,计算机还是体积庞大、价格昂贵的设备,只有大型企业和科研机构才有能力拥有。
这些早期的数据处理设施通常只是一个房间,里面放置着几台计算机和一些存储设备。
由于技术的限制,计算机的性能相对较低,存储容量也非常有限。
随着时间的推移,到了上世纪八十年代和九十年代,个人计算机开始普及,企业对数据处理和存储的需求大幅增加。
这促使数据中心的规模逐渐扩大,服务器的数量也越来越多。
然而,这个时期的数据中心在管理和效率方面仍面临诸多挑战。
例如,散热问题成为了一个关键瓶颈,大量服务器运行产生的热量如果不能及时散发,会严重影响设备的性能和稳定性。
进入二十一世纪,互联网的蓬勃发展给数据中心带来了前所未有的变革。
数据量呈爆炸式增长,云计算的概念应运而生。
云计算使得企业可以通过网络按需获取计算资源,而无需自己构建和维护庞大的数据中心。
这不仅降低了企业的成本,还提高了资源的利用率。
在硬件方面,服务器的架构也在不断演进。
从最初的单核处理器到多核处理器,再到如今的分布式计算架构,计算能力得到了极大的提升。
同时,存储技术也取得了重大突破。
传统的机械硬盘逐渐被固态硬盘所取代,大大提高了数据的读写速度。
网络技术的发展同样对数据中心产生了深远影响。
高速以太网的普及使得数据传输速度大幅提升,从最初的 10Mbps 发展到现在的100Gbps 甚至更高。
此外,软件定义网络(SDN)的出现让网络的管理和配置更加灵活和高效。
能源管理也是数据中心技术发展的一个重要方面。
为了降低能耗,提高能源利用效率,数据中心采用了一系列节能措施。
例如,优化服务器的负载均衡,利用自然冷却技术减少空调的使用,以及采用更高效的电源供应系统等。
什么是真正的软件定义数据中心
随着云计算、虚拟化技术的快速发展,传统网络架构逐渐暴露出灵活性差、部署周期长等问题,难以满足不断变化的 业务需求。为了解决这些问题,软件定义网络技术应运而生。
软件定义网络的特点
软件定义网络具有高度的可编程性、灵活性和可扩展性,能够实现快速部署和配置,同时降低网络复杂 性和成本。
01
性能问题
02
管理复杂性
虚拟化会导致资源争用和性能下降。 解决方案:通过优化虚拟化平台和采 用高性能的硬件资源来提高性能。
虚拟化资源的管理复杂性增加。解决 方案:采用自动化管理工具和智能化 的监控系统来简化管理流程。
03
安全问题
虚拟化环境下的安全防护难度增加。 解决方案:建立完善的安全防护体系 ,包括防火墙、入侵检测系统等,同 时加强访问控制和权限管理。
软件定义数据中心的资源管理
资源管理是软件定义数据中心的基础,包括计算、存储、网络等资源的调度和管理 。
通过虚拟化技术,软件定义数据中心可以实现资源的动态分配和优化组合,提高资 源利用率。
资源管理还需考虑负载均衡、容错机制、能耗管理等方面,确保软件定义数据中心 的高效运行。
软件定义数据中心的自动化管理
05
软件定义数据中心的安全与 管理
软件定义数据中心的网络安全
01
网络安全是软件定义数据中心 的核心组成部分,涉及边界安 全、访问控制、数据加密等众 多方面。
02
在软件定义数据中心中,网络 安全性应得到充分考虑,通过 虚拟化技术实现网络资源的按 需分配,提高网络安全性。
03
针对外部威胁和内部误操作, 软件定义数据中心应建立完善 的网络安全防护体系,保护核 心业务和数据安全。
软件定义网络的架构与技术
浅谈数据中心架构演变(一)
浅谈数据中心架构演变(一)引言:数据中心架构是企业信息技术基础设施的核心组成部分,随着企业需求和技术发展的变化,数据中心架构也在不断演变。
本文将从五个方面对数据中心架构演变进行探讨。
正文:一、传统三层架构1. 数据中心的三层架构是指核心层、汇聚层和接入层。
2. 核心层负责连接不同汇聚层和处理不同接入层之间的数据传输。
3. 汇聚层负责将来自接入层的数据进行聚合和转发。
4. 接入层是数据中心与终端用户设备之间的最后一层。
5. 传统三层架构对于大型企业来说运维复杂,性能不高,扩展性差。
二、软件定义网络(SDN)1. SDN架构将网络控制层与数据转发层分离,实现了网络设备的集中管理和灵活控制。
2. SDN架构可以提供更高的灵活性和智能化的管理能力。
3. SDN将网络虚拟化,实现了逻辑上的分离和独立性。
4. SDN架构能够实现对数据中心的流量和资源进行动态调配和优化。
5. SDN架构对于解决传统三层架构的扩展性和性能问题具有显著优势。
三、云计算1. 云计算架构将数据中心的计算、存储和网络资源进行虚拟化和统一管理。
2. 云计算架构可以提供弹性伸缩的计算能力,根据业务需求自动调整资源。
3. 云计算架构通过网络虚拟化和软件定义存储技术实现对存储和网络资源的灵活调配。
4. 云计算架构提供了统一的服务管理平台,方便用户访问和管理。
5. 云计算架构对于降低成本、提升灵活性和加速创新具有重要意义。
四、超融合架构1. 超融合架构将计算、存储、网络和虚拟化等基础设施整合到一套硬件平台上。
2. 超融合架构提供高度集成和优化的解决方案,简化了数据中心的部署和管理。
3. 超融合架构具有高性能和高可用性,可满足企业对于数据中心业务的快速响应和可靠性要求。
4. 超融合架构能够实现资源的共享和动态调度,提高资源利用率。
5. 超融合架构具有灵活性和可扩展性,适用于不同规模和业务需求的企业。
五、边缘计算1. 边缘计算架构将计算、存储和网络资源移动到离用户近的边缘设备上进行处理和存储。
软件定义数据中心-SDDC概述
软件定义数据中心SDDC概述随着互联网的飞速发展,企业信息化步伐的不断加快,IT资源的应用和管理模式正发生着深刻的变革,它将逐步从独立、分散的功能性资源发展成以数据中心为承载平台的服务型创新资源。
在这一背景下,数据中心已经成为像交通、能源一样的基础设施。
数据中心已经经历了四十多年的发展历程,在信息技术进步和数据中心在企业和部门中的重要性不断提高的驱动下,其变化和发展的速度更是日新月异。
未来,数据中心的数量和规模都将不断增大,复杂性也将不断增加,同时,各类应用需求会层出不穷。
所有这一切都使得传统数据中心无法满足现代数据中心的要求,尤其在大数据时代,已有数据中心正面临着建设成本高、周期长、能耗高、运营管理效率低、可扩展性差等问题,这些严重制约了企业的业务发展。
传统数据中心的问题主要体现在如下几个方面。
图:传统的数据中心成本高昂随着应用和业务量的不断增加,服务器的数量在不断地增加,机房面积在不断地扩大,空调制冷也在不断地加大。
所有这一切带来的直接影响就是服务器等IT设备的增加,用电量的增加以及管理人员的增多,进而导致数据中心的运营成本直线上升。
近些年,国内不少企业的数据中心电力成本为每年几百万元,有的超过了千万元,更有超大规模的数据中心超过了亿元。
由于供电能力的制约和限制,不仅很多地区已无法新建数据中心,甚至原有的数据中心也面临拉闸限电的危险,因此增容、发展等问题也就无从谈起。
这将对数据中心的高可用性和经济性等多方面造成直接影响。
能源消耗巨大谈到数据中心,首先想到的就是其海量的能源消耗和恼人的散热问题,这也一直成为数据中心发展的一大瓶颈。
据相关数据显示,目前电力和数据中心辅助设施的成本已经超过了购买IT设备的费用,电力能耗占到数据中心整体成本中的50%以上。
在一项对于数据中心现状的调查中发现,62%的企业认为,数据中心面临着诸如散热、供电、成本等问题。
23%的企业认为,其数据中心供电和散热能力不足,限制了IT基础设施的扩展,或无法充分利用高密度计算设备。
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软件定义数据中心及其自然演变法则胡经国本文作者的话本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。
现作为云计算学习笔录,奉献给云计算业外读者,作为进一步学习和研究的参考。
希望能够得到大家的指教和喜欢!下面是正文一、软件定义数据中心概念的提出随着大数据和云计算的蓬勃发展,软件定义数据中心等新概念横空出世,让大家看到了下一代数据中心的雏形。
软件定义数据中心这一概念的提出,让数据中心这个统一的数据中心平台,将凭借前所未有的自动化、灵活性和效率,帮助用户实现IT 交付方式的转变。
不得不承认,现如今软件已经渗透到我们生活的每个角落,成为日常生活的组成部分之一。
软件无处不在。
在潜移默化之中,改变着身边几乎所有的生意模式。
它让业务更便捷、更智能。
当然,软件也实实在在地改变着我们的数据中心。
下一代数据中心,毫无悬念会是软件定义下的数据中心。
那么,在未来,又将如何来提升软件定义数据中心的能力,从而真正展现出数据中心的价值呢?为此,有关人士访问了VMware大中华区技术总监张振伦先生,就相关话题进行了进一步的探讨。
二、数据中心的自然演变法则随着云计算的兴起,数据中心服务急切地想摆脱专用硬件的束缚,从而摆脱传统IT复杂而不灵活的困境。
数据中心从开始的电脑机房、信息中心演变到现今,演变成可以通过软件定义的数据中心。
从这个发展过程中足以看出,在软件定义的趋势下,整个数据中心的每个组件都可以做到“软件化”。
张振伦表示,虽然在数据中心中硬件的投入占有巨大比例,但是其所承载的应用才是用户所关注的。
硬件的性能与应用的性能,无法直接地做到有效对应,这也是从业者需要考量的问题。
所以,急需在硬件完善的基础上,实现应用的完美匹配。
”从以前以硬件为主的数据中心,到如今软件定义的数据中心,不止是从业者在看待问题时的角度发生了改变,而且也是顺应潮流与趋势在提升着自身的能力。
对于用户来说,尤其是企业级用户,数据中心的演变并不是一蹴而就的。
在以前,企业的应用相对简单,所应对的信息量也不大,每个应用所属的硬件平台是以“各自为政”的方式配置的。
这在当时的数据量与应用模式下,并没有什么问题。
但是渐渐地,随着技术的成熟以及IT在企业运营中所能涉及的领域越来越多,IT的复杂度也在与日俱增。
而互联网时代的到来,则彻底冲击了数据中心的原始形态。
张振伦表示,随着互联网对于企业经营的影响力日益增大,巨量的数据与丰富的应用支撑,让越来越多的用户感觉到作为底层支持的数据中心,其核心能力是要能拥有良好的弹性、稳定性、安全性和可扩展性。
而这些需求最终汇总成了下一代数据中心(NGDC,Next Generation Data Center)的设计。
与此同时,云计算的理念也悄然兴起。
如今它已经是公认的迄今为止最有效、恢复能力最强和最经济高效的IT架构与发展理念。
在这一过程中,VMware凭借多年来对数据中心的观察,以及其在服务器虚拟化领域的深厚积累和长年经营的感悟,于2012年率先描绘出了软件定义数据中心(SDDC,Software Defined Data Center)的蓝图,找出了云计算落地的真实可行的路线图。
张振伦强调,这背后是一个清晰的关联逻辑——用户的需求带动云计算这一自动化资源供给的理念,而SDDC则是在数据中心级别上实现这一理念最理想的载体。
从某种角度上讲,SDDC是VMware针对业界对于NGDC的猜想所给出的切实的答案。
三、软件定义数据中心的核心理念1、传统企业IT基础设施存在的问题传统企业IT基础设施存在着很多棘手的问题:管理和维护费用过高,导致用于创新的资金很少;应用和定制太多,设施升级非常困难;服务器未能得到充分利用,资源严重浪费;网络与存储僵化而复杂,效率也未得到充分发挥;而大量并没有物尽其用的IT设备,也让电源和散热成本不断无谓上升;在满足关键工作负载的服务等级协议方面,力不从心;资源的管理受限于物理设备的隔阂,而不能灵活调动,从而无法迅速实施新项目,上线新的业务;法规遵从方面的要求与日俱增,基于人工的管理模式已经疲于奔命;随着基础设施规模的不断扩大,以及移动智能设备的不断接入,面临着越来越严峻的病毒和入侵的安全隐患……这些问题都是新一代数据中心所要急需解决的。
2、用软件来解决问题从服务器虚拟化发展而来的VMware,从一开始就专注于用软件来解决问题,而其在服务器虚拟化方面的实践与积累,以及在市场上的统治地位,也为其在云计算领域的发力提供了坚固而有力的支持。
张振伦表示,在数据中心里并不仅仅是服务器,网络、存储与安全都是非常重要的组成部分。
所以,要想实现SDDC(软件定义数据中心),服务器虚拟化只是其中之一”。
最早,VMware基于服务器虚拟化提出了所谓的虚拟数据中心(VDC,Virtual Data Center)的概念。
它从本质上实现了数据中心计算资源的整合。
但是,计算资源要与相应的网络和存储资源整合才能被上层应用所利用。
这就是一个必要的垂直堆栈的概念。
不管是物理环境还是虚拟环境,这个应用堆栈的模型都是存在的,只是资源的属性有所不同(虚拟的还是物理的IT资源)。
因此,VMware意识到,虚拟化只存在于服务器中,并不能实现真正的SDDC。
只有像服务器虚拟化那样,将所有的IT基础设施的硬件资源抽象出来,在管理软件层面进行汇总,才能真正在虚拟空间中打通整体的应用堆栈;而将硬件的资源与功能抽象出来的工作,就是“软件定义”。
3、软件定义数据中心的核心理念VMware是SDDC的率先倡导者,并且也在不断致力于将数据中心整体的基础设施进行“软件定义”。
⑴、池化的概念在SDDC中,硬件基础设施只负责最终的数据执行(运算、传播、存取);而其整体的资源容量和管理功能,则向上汇总至软件定义的控制层。
这就形成了一个虚拟的基础设施平台。
在这一平台中,计算、网络与存储的资源都是各自融合的,这就是池化的概念。
⑵、软件定义数据中心的目的SDDC所要达到的目的就是:针对不同的应用需求,即时地抽调计算资源池、网络资源池、存储资源池中的资源,组合成相应的应用堆栈。
可见。
在虚拟空间里,这种资源整合与组装的速度是传统数据中心所不能比拟的。
⑶、软件定义数据中心核心理念的表述张振伦强调,SDDC真正做到了数据中心IT资源与IT硬件的分离,从而可以实现更高的资源利用率、更快的资源调用、更灵活而自动的资源组合、更便捷的法规遵从以及更为安全、高效的全局管理。
显然,这就是一个理想的云基础平台了。
它将确保企业在未来更激烈的商业竞争中,具备与之相匹配的IT 支撑能力与可拓展空间。
可以说,这就是SDDC的核心理念,也是VMware努力的方向。
因此,VMware近几年陆续推出了:软件定义网络虚拟化技术NSX与软件定义存储技术VSAN,将SDDC的核心基础设施一网打尽。
四、从硬件为软件定义数据中心做好准备1、硬件平台与软件定义之间的微妙关系目前,VMware在SDDC上投入了大量的人力物力。
但是,张振伦指出,想要使SDDC更好地发挥出其“威力”,就需要在基础硬件方面得到更好的支持。
不过,这可能是很多用户所忽视的。
换句话说,虽然SDDC看似凌驾于硬件之上,但是硬件的能力也将直接影响SDDC的实际表现。
不久前,英特尔提出了软件定义基础设施(SDI,Software Defined Infrastructure)的概念,似乎正与这种认识相呼应。
其实,远在SDDC提出之前,我们就能体会到硬件平台与软件定义之间存在的微妙关系。
而在VMware具体实施SDDC战略的过程中,硬件厂商对于为VMware提供的帮助不止是在硬件方面,甚至可以理解为这是一种精神层面上的支持。
2、VMware与英特尔强强联手张振伦表示,一开始在VMware做服务器虚拟化的时候,对于VMware来说这是一个很大的挑战。
因为,在服务器CPU层面上根本不支持虚拟化。
所以,英特尔在这方面的贡献可想而知。
SDI(软件定义基础设施)的推广,正是和SDDC相辅相成的。
事实上,自从新一任CEO Pat Gelsinger上任之始,就明确表达了对于英特尔处理器的重视。
并表示,未来VMware的重点研发,也将首先基于英特尔平台进行。
如今,英特尔在CPU、I/O和网络等方面,都进行了虚拟化的处理。
在很多基础设施层上,都可以进行虚拟化调用。
同时VMware也在积极参与到英特尔下一代CPU产品的研发。
通过广泛的合作,使得VMware与英特尔无论是在产品层面上还是在技术层面上,二者都可以得到很好的互补,并且充分发挥出其威力。
换句话说,从某种角度上讲,可以认为,VMware和英特尔正在强强联手,促成了SDDC领域的发展与变革。
VMware的EVO:RAIL,是SDDC理念在系统层级上的体现。
其每个节点的标准配置为2个英特尔E5-2620 v2 6核处理器(可同步升级至新发布的E5 v3平台)与192GB内存。
除此之外,整机柜设计的EVO:RACK,也全部基于英特尔“至强平台”展开设计。
不久前举行的VMworld 2014大会上,VMware正式发布了基于“至强平台”的“超融合系统”(Hyper-Converged System)EVO家族,以“至强E5”为核心,提供服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化的全面的软件定义平台,以加速SDDC的在市场中的普及。
五、去IT化的未来:就像傻瓜相机1、SDDC发展的终极目标:去IT化展望SDDC的发展,在VMware眼中,其终极的目标是去IT化。
猛听起来这似乎有些不可思议,但是在张振伦看来却合情合理。
其实,除了那些靠IT 吃饭挣钱的公司,IT对于很多企业是一个迫不得已要具备的能力。
在现实生活中,我们对于很多工具就是拿来即用,甚至越傻瓜越好。
如果你把IT理解为这样的一种工具,那么所谓去IT化也就是尽量的IT傻瓜化,让企业觉得稀松平常,不再把它当回事。
2、为软件定义而优化的硬件这一想法显然是美好的,但是要实现起来绝非易事。
如同傻瓜相机一样用起来简便,但是对于相机厂商来说则要付出更多的努力。
要预设好各种参数以应对不同的拍摄场景。
当你按下快门的那一刹那,相机内部就开始根据各种预设的脚本、策略、配置进行飞快的处理;最终在极短的时间内把相片成像,并保存到存储卡中。
这一流程像不像绝大多数企业对于IT的要求呢?因此,用户用起来越简单,方案提供商的付出也就越多;而这也是VMware和与其合作厂商的使命——SDDC 只是这一理想的开始。
如果说傻瓜相机中的各种脚本、参数、规划是由软件控制的,那么相机内的各种硬件元件也都必须要为相机来尽量定制与优化。
这对于SDDC也是如此。
对此,张振伦最后总结道,SDDC是面向未来IT进化的新起点,但是类似于英特尔的SDI这类的为软件定义而优化的硬件,则无疑是SDDC乃至未来去IT化的基础。