什么是真正的软件定义数据中心
软件定义网络和数据中心网络
软件定义网络和数据中心网络在当今网络快速发展的时代，软件定义网络和数据中心网络被越来越多的企业和组织所采用。
这两种网络技术的实现使得网络运营、管理和安全更加可靠、智能和有效。
本文将探讨软件定义网络和数据中心网络的基本概念、原理与应用，以及与传统网络技术的比较和优势。
一、软件定义网络软件定义网络（Software Defined Networking，缩写为SDN）是一种新的网络架构，它的设计思路是将网络中的数据平面和控制平面分离。
数据平面负责数据的传输和处理，而控制平面负责网络的逻辑规划和管理。
SDN通过SDN控制器来实现控制平面的功能，通过OpenFlow协议来实现数据平面的功能。
SDN的主要优势在于：1. 可编程性：SDN可以通过编程来控制网络的行为，从而实现适应不同业务需要的网络策略。
2. 增强的灵活性：SDN可以根据应用需要进行快速变化，从而提高整个网络的获得的效率和可靠性。
3. 高效性：SDN通过数据平面和控制平面的分离，实现网络控制与数据传输之间的松耦合。
这种松耦合使得网络的控制和管理更加有效。
4. 实现创新的网络服务：SDN可以支持新业务模型，新技术的应用，创造更多的网络价值。
二、数据中心网络数据中心网络（Data Center Network，缩写为DCN）是一种专门为处理数据中心应用而设计的网络。
传统的数据中心网络都是基于三层或更多的协议栈、大量的物理设备和静态路由协议来共同实现的。
而DCN则采用了相对简单的两层二至三层架构，通过VLAN、虚拟通道和TRILL等技术实现了大规模的互联。
DCN的特点是具有软件定义、高带宽和低延迟等优点，这使得它被广泛应用于大规模的数据中心网络中。
DCN的主要优势在于：1. 高效的数据传输：DCN采用了二层架构来实现快速和有效的数据传输。
2. 灵活的架构设计：DCN的设计为可灵活修改，该架构可以根据不同的业务环境来进行调整，支持网络快速部署和修改。
软件定义数据中心SDDC(Software-Defined Data Center)
软件定义数据中心SDDC(Software-DefinedData Center)软件定义数据中心(SDDC)是一种新兴的数据中心架构，它通过虚拟化、自动化和编程化的方式，将数据中心的各种资源进行抽象和汇聚，实现对整个数据中心的灵活、高效、可扩展的管理和运营。
本文将从SDDC的背景与概念、关键技术及优势等方面进行探讨。
一、SDDC的背景与概念随着云计算、大数据、物联网等技术的快速发展，传统的数据中心架构已经无法满足业务的快速变化和资源的高效利用。
在传统的数据中心架构中，服务器、网络、存储等资源之间缺乏紧密的关联，各个资源的配置和管理都需要人工干预，运维成本高、效率低下，并且缺乏灵活性和可扩展性。
而SDDC正是为了解决传统数据中心的这些问题而诞生的，它通过将服务器、网络、存储等各种资源进行虚拟化，将它们从硬件中抽象出来，形成一个虚拟的数据中心，通过软件对这些虚拟资源进行编程化管理和调度，从而提高资源的利用率和灵活性。
二、SDDC的关键技术1. 虚拟化技术虚拟化是SDDC的基础技术，它可以将底层的硬件资源进行抽象和汇聚，形成虚拟的资源池。
常见的虚拟化技术包括服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化等。
通过虚拟化技术，SDDC能够实现对资源的隔离、共享和动态分配，提高资源的利用率和灵活性。
2. 自动化管理技术SDDC通过自动化技术实现对数据中心的管理和运维的自动化。
自动化管理技术包括自动化部署、自动化配置、自动化监控和自动化故障恢复等。
通过自动化管理，SDDC能够快速响应业务需求，提高资源的利用率和可靠性。
3. 编程化运维技术SDDC通过编程化运维技术实现对数据中心的编程化管理和操作。
编程化运维技术包括软件定义网络(SDN)和软件定义存储(SDS)等。
通过编程化运维，SDDC能够实现对网络和存储等资源的动态调度和优化，提高业务的灵活性和性能。
三、SDDC的优势和应用1. 提高资源利用率SDDC通过虚拟化、自动化和编程化的方式，能够有效地提高数据中心资源的利用率。
什么是数据中心及数据中心的特点
什么是数据中心及数据中心的特点标题：什么是数据中心及数据中心的特点引言概述：数据中心是指集中式的数据处理设施，用于存储、管理和处理大量数据。
随着互联网和大数据时代的到来，数据中心在现代社会中扮演着至关重要的角色。
本文将详细介绍数据中心的定义和特点。
一、数据中心的定义1.1 数据中心是指具有一定规模的服务器设备集群，用于存储和处理大量数据。
1.2 数据中心通常由多个机架、服务器、存储设备、网络设备等组成，通过网络连接进行数据交换和通信。
1.3 数据中心可以是企业自建的私有数据中心，也可以是第三方提供的云数据中心，用于提供云计算服务。
二、数据中心的特点2.1 高可靠性：数据中心通常采用冗余设计，包括备用电源、冗余网络连接等，以确保数据中心的持续运行。
2.2 高安全性：数据中心采取严格的安全措施，包括生物识别、视频监控、防火墙等，保护数据的安全和隐私。
2.3 高性能：数据中心通常采用高性能的服务器和存储设备，以提供快速的数据处理和响应能力。
三、数据中心的规模3.1 中小型数据中心：通常由几十台服务器和存储设备组成，用于小型企业或者部门的数据处理和存储。
3.2 大型数据中心：通常由上千台甚至上万台服务器和存储设备组成，用于大型企业或者互联网公司的数据处理和存储。
3.3 超大型数据中心：通常由数十万台服务器和存储设备组成，用于提供云计算和大数据处理服务。
四、数据中心的能耗4.1 数据中心的能耗较高，主要来自于服务器、冷却设备和电源设备等。
4.2 数据中心通常采取节能措施，包括使用高效服务器、采用冷热分离技术、优化数据中心布局等。
4.3 数据中心的能耗管理对于降低运营成本和减少环境影响至关重要。
五、数据中心的未来发展5.1 数据中心将继续向着高可靠性、高安全性和高性能的方向发展。
5.2 数据中心将逐渐向着软件定义、自动化和智能化的方向发展，提高数据中心的管理效率和灵便性。
5.3 数据中心将与新技术如人工智能、物联网等结合，为数字化社会提供更加强大的数据处理和服务能力。
软件定义数据中心SDDC(Software-Defined Data Center)
软件定义数据中心SDDC(Software-Defined Data Center)2013/7/22导言：随着软件定义数据中心的概念出现，其的商业反响远远高于数据中心转换技术。
它动摇了科技巨头之间长久以来的联盟，厂商们都在争先恐后地重新定位自己，借此开拓软件信息技术的新时代。
软件定义数据中心简介软件定义数据中心(Software-Defined Data Center,SDDC)：即把数据中心所有的传统、物理、硬件的资源进行虚拟化、软件化。
该概念来源于SDN软件定义网络，目前软件定义数据中心解决方案提供商有Nutanix以及VMware公司（软件定义数据中心概念提出者，下文有介绍）。
数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在Internet网络基础设施上加速信息的传递。
而软件定义的数据中心架构不需要复杂、昂贵的外部网络存储(SAN或NAS)就能实现企业级虚拟化。
软件定义的数据中心是云计算的基石。
软件定义的数据中心是一个具有高度灵活性、弹性和可靠性的全自动化的数据中心，可以作为云计算运营平台的支撑。
它可以向客户提供构建、运行和管理云环境所需的所有技术和解决方案，提供实现云计算的架构。
由软件定义的数据中心可以将虚拟化技术的好处扩展至包括计算、存储、网络、相关可用性和安全服务在内的数据中心所有领域，从而实现支持灵活、弹性、高效和可靠IT服务的云计算环境。
数据中心架构提取所有硬件资源并将其汇集成资源池，支持安全、高效、自动为应用按需分配资源。
客户可拥有自己的虚拟数据中心，其中包括其惯用的所有虚拟计算、存储、网络和安全资源。
客户可以在几分钟内完成数据中心的创建、配置，并投入使用完整虚拟数据中心。
同时，基于云的灾难恢复服务可以使用户无需再投资灾备基础设施。
(相关文章：软件定义存储SDS)构建软件定义数据中心的核心虚拟化数据中心的一切资源软件定义数据中心的一个重要的赋能因素就是虚拟化。
我们现在可以将三大关键的计算资源虚拟化和池化，它们就是服务器、存储和网络。
数据中心的基本定义
数据中心的基本定义什么是数据中心数据中心是一个专门用于存储、管理和处理大量数据的设施。
它通常由大型服务器、网络设备、存储设备和各种数据管理软件组成，旨在提供高级别的数据安全性、可靠性和可扩展性。
数据中心的基本构成数据中心通常由以下几个核心组成部分构成：1.服务器：数据中心中最重要的组件之一就是服务器。
服务器是用于存储和处理数据的计算设备，它们可以运行各种应用程序和服务。
2.网络设备：数据中心需要强大的网络基础设施来连接服务器和其他设备。
这些网络设备包括交换机、路由器、防火墙等，它们可以实现高速、稳定、安全的数据传输。
3.存储设备：数据中心需要大量的存储设备来存储和管理海量的数据。
这些存储设备可以是硬盘阵列、网络存储设备、磁带库等，它们通常具有高容量、高可用性和高性能。
4.数据管理软件：数据中心还需要各种数据管理软件来提供数据的备份、恢复、复制、迁移等功能。
这些软件可以帮助管理员更好地管理和保护数据。
数据中心的重要性数据中心在现代社会中扮演着至关重要的角色。
以下是数据中心的几个重要方面：1.数据存储和管理：数据中心提供高效的数据存储和管理能力，可以存储和管理海量的数据，包括用户数据、企业数据、交易数据等。
这样可以方便用户和企业随时访问和处理数据。
2.数据安全保护：数据中心具备高级别的数据安全能力，可以对数据进行多层次的安全保护，包括物理安全、网络安全、数据加密等。
这样可以防止数据泄露和数据丢失，保护用户和企业的隐私和利益。
3.数据处理和分析：数据中心具备强大的数据处理和分析能力，可以对大量的数据进行快速的处理和分析。
这样可以帮助用户和企业发现数据中隐藏的规律和模式，提供决策支持和业务优化。
4.业务的持续性和可靠性：数据中心具备高可用性和容错能力，可以保证业务的持续性。
它通常采用冗余设计和备份策略，避免单点故障和数据丢失，确保业务的可靠性和稳定性。
数据中心的发展趋势随着技术的不断进步和应用需求的不断增长，数据中心也在不断演进和发展。
什么是真正的软件定义数据中心
什么是真正的软件定义数据中心什么是真正的软件定义数据中心一、引言随着数字化转型的浪潮不断推进，企业对于数据处理和存储的需求也越来越大。
传统的数据中心架构已经无法满足这些需求，因此软件定义数据中心（Software-Defined Data Center，简称SDDC）应运而生。
本文将详细介绍什么是真正的软件定义数据中心，以及它的核心特点和必备技术。
二、软件定义数据中心的概念软件定义数据中心是一种基于软件的、以虚拟化技术为基础的数据中心架构。
它将计算、存储和网络资源进行抽象和集中管理，使企业能够更灵活、高效地运行和管理数据中心。
三、软件定义数据中心的核心特点1.虚拟化技术虚拟化技术是软件定义数据中心的核心基石。
通过虚拟化技术，数据中心的计算、存储和网络资源可以被抽象出来，形成虚拟的资源池，从而实现资源的弹性分配和利用。
2.自动化运维软件定义数据中心实现了自动化的运维，通过集中的管理平台对整个数据中心进行统一的监控和管理。
管理员可以通过预设的规则和策略，自动完成诸如资源调度、故障恢复、负载均衡等操作，提高运维效率和可靠性。
3.编程接口真正的软件定义数据中心应该提供开放的编程接口，使开发人员可以通过编写脚本或程序来灵活地控制数据中心的资源。
这种编程接口可以是RESTful API、SDK或其他形式的接口，方便开发人员进行集成和定制。
4.弹性扩展软件定义数据中心允许企业根据业务需求进行弹性扩展。
通过虚拟化技术，企业可以根据实际需求动态调整计算、存储和网络资源，从而更好地应对业务峰值和波动。
五、软件定义数据中心的核心技术1.虚拟化技术虚拟化技术是软件定义数据中心的基础。
其中，计算虚拟化使用的技术主要包括虚拟机（VM）和容器化（Contner）技术；存储虚拟化使用的技术主要包括虚拟存储区域网络（VSAN）和网络文件系统（NFS）；网络虚拟化使用的技术主要包括软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）。
软件定义数据中心网络(SDDCN)的原理与应用
软件定义数据中心网络（SDDCN）的原理与应用软件定义数据中心网络（Software-Defined Data Center Networking，简称SDDCN）是一种基于软件定义网络（Software-Defined Networking，简称SDN）和网络功能虚拟化（Network Function Virtualization，简称NFV）技术的新型网络架构。
它通过将网络控制平面与数据平面进行解耦，使得网络的管理更加灵活、可编程，并且能够随需求进行快速响应和适应。
本文将从SDDCN的原理和应用两个方面，阐述其在现代数据中心中的重要性和优势。
一、SDDCN的原理SDDCN的原理基于SDN和NFV技术，下面将分别介绍。
1. SDN的原理SDN是一种网络架构思想，它将网络的控制平面与数据平面分离，通过集中控制器对网络进行集中管理和编程。
SDN的核心是控制器，它负责接收和处理网络设备（交换机、路由器等）发来的控制信息，并根据各种网络策略对数据包进行处理和转发。
SDN的架构可以使网络的管理和维护变得更加灵活、可编程，并且能够支持更高级的网络功能。
2. NFV的原理NFV是一种将网络功能虚拟化的技术，它将传统的网络设备功能抽象成可以在通用服务器上运行的虚拟网络功能（Virtual NetworkFunction，简称VNF）。
NFV通过在通用服务器上部署虚拟网络功能，可以灵活地提供各种网络服务，并且能够根据需求进行动态调整和扩展。
二、SDDCN的应用SDDCN在现代数据中心中有着广泛的应用，下面将从网络管理、性能优化和安全性等方面介绍其应用。
1. 网络管理SDDCN通过集中控制器对整个数据中心网络进行统一管理，可以提供更加灵活的网络配置和优化。
管理员可以通过集中控制器对网络设备进行集中管理，无需逐个管理每个网络设备。
这样可以大大简化网络管理的复杂度，并且能够快速响应网络配置的变化和需求的变化。
2. 性能优化SDDCN可以对数据中心网络进行灵活调整和优化，以满足不同应用对网络性能的要求。
数据中心基础知识培训(两篇)
引言概述：数据中心是现代企业和组织中不可或缺的重要组成部分，它承载着大量的数据和计算资源。
为了充分利用数据中心的潜力，员工们需要具备一定的基础知识和技能。
本文将对数据中心基础知识进行培训，帮助员工更好地理解和应用数据中心。
正文内容：一、数据中心的定义和功能1. 数据中心概述：数据中心是指存储、处理和管理大规模数据的设施。
2. 数据中心的重要性：它是支持企业运营和业务发展的基石，能够提供高效的数据处理、存储和传输能力。
3. 数据中心的功能：包括数据存储、服务器运行、网络传输、安全保障等。
二、数据中心的组成和架构1. 机房设施：包括机架、电源、UPS、空调、消防系统等硬件设备。
2. 服务器设备：承担数据中心的主要计算任务，可以分为物理服务器和虚拟服务器。
3. 网络设备：负责数据中心内部和与外界的数据传输，包括交换机、路由器和防火墙等设备。
4. 存储设备：用于数据的持久化存储，包括硬盘阵列、网络存储和磁带库等。
5. 管理软件：用于监控和管理数据中心的各种设备和资源，提高数据中心的有效性和可靠性。
三、数据中心的关键技术和标准1. 虚拟化技术：通过将物理资源虚拟化，提高服务器的利用率和灵活性。
2. 网络技术：包括局域网、广域网和互联网等，通过良好的网络架构提供高效的数据传输。
3. 高可用性技术：如冗余设备、备份服务、容错技术等，确保数据中心的持续运行和数据的安全性。
4. 绿色数据中心：采用节能环保的硬件设备和管理策略，降低能耗和碳排放。
5. 数据安全与隐私：包括物理安全、网络安全和数据加密等，保护数据中心和其中存储的数据不受攻击和泄露。
四、数据中心的运维管理1. 硬件设备管理：包括设备选购、安装调试、维护保养等，确保设备的正常运行。
2. 数据中心监控：通过监控系统对设备和网络进行实时监控，及时发现和解决问题。
3. 故障处理：包括硬件故障、网络故障和系统故障等，及时进行排除和修复。
4. 容量规划：根据业务需求和未来发展预测，进行资源规划和扩容升级。
什么是真正的软件定义数据中心
什么是真正的软件定义数据中心什么是真正的软件定义数据中心正文：1.引言软件定义数据中心（Software.Defined Data Center，简称SDDC）是一种全新的数据中心架构，通过软件定义和自动化的方式来实现数据中心的管理和运营。
SDDC将计算、存储、网络和安全等资源抽象成虚拟化的形式，使得数据中心的管理更加灵活、智能和高效。
2.关键组成部分2.1 软件定义计算在软件定义数据中心中，计算资源被抽象为虚拟机（Virtual Machine，简称VM）。
通过使用虚拟化技术，可以将物理服务器上的计算资源划分为多个虚拟机，从而实现资源的合理利用和灵活调配。
2.2 软件定义存储软件定义存储将物理存储设备抽象为虚拟存储池（Virtual Storage Pool），从而实现存储资源的汇总和共享。
通过在虚拟存储池中创建虚拟存储卷（Virtual Storage Volume），可以根据实际需求动态分配存储容量和性能。
2.3 软件定义网络软件定义网络（Software.Defined Networking，简称SDN）是SDDC的重要组成部分。
通过将网络功能从硬件设备中解耦，将网络控制平面和数据平面分离，实现网络的集中管理和灵活配置。
SDN 还提供了基于软件的网络功能，如虚拟交换机、虚拟路由器等。
2.4 软件定义安全软件定义安全（Software.Defined Security，简称SDS）是SDDC中必不可少的一部分。
SDS通过软件定义的方式，实现对网络和应用的安全保护。
通过集中的、程序化的安全策略管理，可以及时应对安全威胁和攻击，提高数据中心的安全性。
3.实现SDDC的关键技术3.1 虚拟化技术虚拟化技术是实现SDDC的基础，它可以将物理资源抽象为虚拟资源，实现资源的弹性分配和管理。
常见的虚拟化技术包括服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化等。
3.2 自动化管理SDDC依靠自动化管理来实现对数据中心的智能化运维。
什么是真正的软件定义数据中心
管理层
管理层是软件定义数据中心的管控中心，负责对整个数据中心进行监控、管理和调度。管理层需要具备自动化、智能化的管 理功能，以提高数据中心的运营效率和管理水平。
管理层需要支持多种管理工具和接口，以便与其他系统进行集成和交互。同时，管理层还需要支持安全控制和访问控制等功 能，以保证数据的安全性和完整性。
什么是真正的软件定义数据 中心
汇报人：文小库 2024-01-01
目录
• 软件定义数据中心（SDDC） 的定义
• 软件定义数据中心的关键技术 • 软件定义数据中心的架构 • 软件定义数据中心的实践案例 • 软件定义数据中心的未来发展
01
软件定义数据中心（SDDC）的 定义
什么是SDDC
软件定义数据中心（SDDC）是一种新型的数据中心架构， 通过软件定义的方式实现了硬件资源的虚拟化和自动化管理 。
安全防护
利用人工智能进行威胁检 测和预防，提高数据中心 的网络安全防护能力。
边缘计算的融合
数据处理和分析
在边缘计算环境下，数据可以在靠近数据源的地方进行处理和分析 ，减少数据传输延迟，提高数据处理效率。
实时业务响应
边缘计算能够快速响应业务需求，支持实时的业务处理和决策。
降低带宽成本
通过将部分数据处理和分析任务转移到边缘，可以降低对中心数据 中心的带宽需求，降低成本。
虚拟化层
虚拟化层是软件定义数据中心的核心 ，通过虚拟化技术将硬件资源转化为 虚拟资源，实现资源的动态分配和调 度。虚拟化技术包括服务器虚拟化、 存储虚拟化和网络虚拟化等。
VS
虚拟化层需要具备高可用性、可扩展 性和安全性等特点，以保证业务的连 续性和数据的安全性。同时，虚拟化 层还需要支持管理层的监控和管理功 能，以便更好地实现资源的统一管理 和调度。
VMware软件定义的数据中心
VMware软件定义的数据中心随着企业数据中心的日益复杂化，硬件和软件的集成问题逐渐成为了一个瓶颈。
为了解决这个问题，VMware提出了软件定义的数据中心这一概念。
通过将数据中心的所有硬件资源虚拟化，并将这些资源以服务的形式提供给用户，VMware帮助企业摆脱了传统IT架构的束缚，实现了数据中心的全面软件定义化。
一、软件定义的计算在软件定义的数据中心中，计算资源被抽象成虚拟机（VM）。
VMware 的vSphere虚拟化平台可以将物理服务器和存储设备进行整合，将计算资源转化为可动态配置的虚拟机。
这样，企业可以根据实际需求灵活地分配计算资源，提高利用率，降低成本。
二、软件定义的存储传统的存储架构常常是孤立的、难以扩展的，而软件定义的存储则通过将存储设备整合到虚拟化架构中，实现了存储资源的灵活配置和扩展。
VMware的vSan虚拟化存储平台可以提供高性能、高可用性的存储资源，同时实现了存储资源的动态分配和扩展。
三、软件定义的网络软件定义的网络（SDN）通过将网络设备进行虚拟化，实现了网络资源的灵活配置和动态管理。
VMware的NSX网络虚拟化平台可以将物理网络设备进行抽象和整合，提供高性能、安全的网络环境。
NSX还可以实现网络的自动化管理和安全策略的动态部署，提高了网络的运行效率。
四、软件定义的安全在软件定义的数据中心中，安全也被进行了全面的软件定义。
VMware 的vShield安全套件可以提供端到端的安全解决方案，保护虚拟化环境免受攻击和内部威胁。
vShield还可以实现安全策略的自动化部署和管理，提高了安全管理的效率。
五、结论VMware的软件定义的数据中心通过将数据中心的硬件资源进行全面虚拟化，实现了资源的动态配置、扩展和管理。
这不仅提高了数据中心的运行效率，降低了成本，还提供了灵活、安全的数据中心环境。
在未来，我们可以期待VMware在软件定义的数据中心领域持续创新，为企业提供更高效、更灵活、更安全的IT解决方案。
什么是数据中心及数据中心的特点
什么是数据中心及数据中心的特点引言概述：数据中心是现代信息技术发展的重要组成部分，它承载着大量的数据存储和处理任务。
本文将介绍什么是数据中心以及数据中心的特点。
一、数据中心的定义和功能1.1 数据中心的定义：数据中心是一个集中存储、管理和处理大量数据的设施，通常由服务器、网络设备和存储设备等构成。
1.2 数据中心的功能：数据中心主要用于存储和处理大数据、提供云计算服务、支持企业的信息系统运营等。
二、数据中心的基本构成2.1 服务器：数据中心中的服务器是数据存储和处理的核心设备，承担着计算、存储和网络传输等任务。
2.2 网络设备：数据中心的网络设备包括路由器、交换机等，用于实现数据的传输和通信。
2.3 存储设备：数据中心的存储设备主要用于存储大量的数据，包括硬盘阵列、磁带库等。
三、数据中心的特点3.1 大规模：数据中心通常规模庞大，拥有大量的服务器和存储设备，以满足大数据存储和处理的需求。
3.2 高可靠性：数据中心要求高可靠性，通常采用冗余设计和备份策略，以确保数据的安全和可用性。
3.3 高性能：数据中心需要具备高性能的计算和存储能力，以满足大规模数据处理的需求。
四、数据中心的能耗和热量管理4.1 能耗管理：数据中心的运行需要大量的电力供应，因此能耗管理是数据中心设计和运营中的重要考虑因素。
4.2 热量管理：数据中心的设备运行会产生大量的热量，需要采取有效的散热和冷却措施，以保证设备的正常运行。
五、数据中心的发展趋势5.1 超融合：数据中心的发展趋势之一是超融合，即将计算、存储和网络等功能整合在一体的设备中，提高资源利用率和管理效率。
5.2 软件定义：数据中心的发展趋势之二是软件定义，即通过软件控制和管理数据中心的各种资源，提高灵活性和可扩展性。
5.3 绿色环保：数据中心的发展趋势之三是绿色环保，即通过采用节能和环保技术，减少能耗和碳排放，实现可持续发展。
结论：数据中心是现代信息技术发展的重要组成部分，它具有大规模、高可靠性和高性能等特点。
什么是真正的软件定义数据中心
什么是真正的软件定义数据中心在当今数字化的时代，数据中心已经成为了企业和组织运营的核心基础设施。
随着技术的不断发展，软件定义数据中心（Software Defined Data Center，简称 SDDC）的概念逐渐兴起，并在企业的信息化建设中发挥着越来越重要的作用。
那么，究竟什么是真正的软件定义数据中心呢？要理解软件定义数据中心，我们首先要明白传统数据中心面临的挑战。
在过去，数据中心的基础设施往往是由各种专用的硬件设备组成，如服务器、存储设备和网络设备等。
这些硬件设备之间的连接和配置通常是固定的，缺乏灵活性和可扩展性。
当企业的业务需求发生变化时，例如需要增加服务器的计算能力或者扩展存储容量，往往需要进行复杂的硬件升级和配置调整，这不仅耗费时间和成本，还可能导致业务的中断。
软件定义数据中心的出现就是为了解决这些问题。
简单来说，软件定义数据中心是一种将数据中心的所有基础设施（包括计算、存储和网络）都通过软件进行定义和管理的架构。
这意味着，硬件设备的功能和特性不再是固定的，而是可以通过软件进行灵活的配置和调整。
在软件定义数据中心中，计算资源的虚拟化是一个关键的组成部分。
通过虚拟化技术，一台物理服务器可以被分割成多个虚拟服务器，每个虚拟服务器都可以独立运行操作系统和应用程序。
这样，企业可以根据实际的业务需求，动态地分配和调整计算资源，提高服务器的利用率，降低硬件成本。
存储的软件定义也是至关重要的。
传统的存储系统通常是基于专用的硬件设备，如磁盘阵列。
而在软件定义存储中，存储资源可以从底层的硬件中抽象出来，通过软件进行集中管理和分配。
这使得存储容量可以根据业务的增长而轻松扩展，同时还能够实现数据的备份、恢复和迁移等功能，提高数据的可用性和可靠性。
网络的软件定义则为数据中心带来了更高的灵活性和可管理性。
软件定义网络（Software Defined Network，简称 SDN）技术可以将网络的控制平面和数据平面分离，通过软件来集中控制网络流量的转发和路由。
网络架构中的软件定义数据中心(SD-DC)概念与实践(二)
网络架构中的软件定义数据中心（SD-DC）概念与实践随着信息时代的到来，互联网的发展迅猛，数据的规模和复杂性也呈现出爆炸式增长。
为了应对这一挑战，传统的数据中心架构逐渐显露出局限性。
而软件定义数据中心（Software-Defined Data Center，SD-DC）作为一种新兴的网络架构，在提供高效、灵活和可扩展的方式处理海量数据方面显示出了巨大的潜力。
一、概念：SD-DC的本质和特点软件定义数据中心是一种将计算、存储和网络资源虚拟化的架构。
它的核心思想是通过软件来管理和控制数据中心的各项资源，实现对整个系统的集中化管理和灵活调度。
与传统的数据中心相比，SD-DC具有以下几个显著的特点。
首先，SD-DC具有高度的可扩展性。
在传统的数据中心中，为了提高系统的性能和容量，通常需要更换和升级硬件设备，这不仅会增加成本，而且还会带来一定的风险和不确定性。
而SD-DC通过虚拟化技术，将计算、存储和网络资源抽象为虚拟的实体，可以根据实际需要动态地调整资源的规模和分配，从而实现更高的可扩展性。
其次，SD-DC具有灵活性。
传统的数据中心通常采用静态配置，无法适应动态变化的业务需求。
而SD-DC通过软件定义的方式，可以实现对整个数据中心的灵活配置和管理，可以根据业务需求进行动态调度和部署，从而提高资源的利用率和系统的灵活性。
最后，SD-DC具备高度的自动化管理能力。
传统的数据中心需要进行繁琐的手动配置和管理，不仅成本高昂，而且容易出现人为错误。
而SD-DC可以通过自动化的方式实现对整个数据中心的集中化管理和自动化部署，从而降低管理成本和减少错误的发生。
二、实践：SD-DC在各行业的应用案例SD-DC作为一种新兴的网络架构，在各个行业都得到了广泛的应用。
例如，在电信行业，运营商可以通过SD-DC的虚拟化技术，实现对网络资源的弹性调度和灵活配置，从而提高网络的吞吐量和服务质量。
在金融行业，SD-DC可以实现对大规模数据的快速处理和分析。
什么是数据中心(2023最新版)
什么是数据中心数据中心概述数据中心是指一种集中存储、管理和处理大规模数据的设施。
随着信息技术的迅速发展和数据量的不断增长，数据中心成为各行各业不可或缺的基础设施。
本文将详细介绍数据中心的定义、组成和功能，并探讨其在现代社会中的重要性。
一、数据中心定义和作用⑴定义数据中心是指集中存储、管理和处理大量数据的物理和逻辑设备的地方。
它可以包括服务器、网络设备、存储设备等各种硬件设备，以及操作系统、数据库、应用程序等软件系统。
⑵作用数据中心的主要作用如下：- 存储数据：数据中心提供大规模的存储空间，可以安全地存储各种类型的数据，包括文档、图片、视频等。
- 处理数据：数据中心通过高性能的计算设备，可以对存储在其中的数据进行各种计算和分析操作，如数据挖掘、机器学习等。
- 提供服务：数据中心可以提供各种互联网服务，如网站托管、云存储、虚拟机等，为用户提供便捷的服务。
二、数据中心组成⑴硬件设备数据中心的硬件设备主要包括：- 服务器：用于存储和处理数据的计算设备。
- 网络设备：包括交换机、路由器等，用于数据的传输和通信。
- 存储设备：用于存储大量的数据，如硬盘阵列、磁带库等。
- 电源设备：包括UPS（不间断电源）和发电机等，确保数据中心的稳定供电。
⑵软件系统数据中心的软件系统主要包括：- 操作系统：如Windows Server、Linux等，用于管理硬件设备和运行应用程序。
- 数据库：如Oracle、MySQL等，用于存储和管理数据。
- 应用程序：用于实现各种功能和服务，如Web服务器、邮件服务器等。
三、数据中心功能⑴存储和备份数据中心提供大规模的存储空间，可以安全地存储各种类型的数据，并进行定期的备份和恢复操作，以确保数据的安全性和可靠性。
⑵数据处理和分析数据中心通过高性能的计算设备，可以对存储在其中的数据进行各种计算和分析操作，如数据挖掘、机器学习等，为企业和科研机构提供有力的支持。
⑶服务提供数据中心可以提供各种互联网服务，如网站托管、云存储、虚拟机等，为用户提供便捷的服务，帮助他们降低成本、提高效率。
什么是数据中心
什么是数据中心数据中心是一个重要的基础设施，用于集中存储、管理和处理大量的数据。
它是由各种硬件、软件和网络设备组成的，旨在提供高性能、可靠性和安全性的数据存储和处理能力。
本文将详细介绍数据中心的各个方面，包括它的定义、结构、组成部分、功能、优势、使用场景以及相关的法律名词和注释。
一、数据中心的定义数据中心是一个物理或虚拟的设施，用于集中存储、管理和处理大量的数据。
它通常由一系列的服务器、存储设备、网络设备、备份设备等组成，旨在提供高效、安全和可靠的数据存储和处理能力。
二、数据中心的结构1：硬件设施：数据中心通常包括机房、机架、服务器、网络设备、存储设备、备份设备等硬件设施。
机房是数据中心的物理空间，里面布置着机架和各种设备。
2：软件系统：数据中心同时使用多种软件系统，包括操作系统、虚拟化软件、数据库管理系统、网络管理软件等。
这些软件系统协同工作，提供高效的数据处理和管理能力。
3：网络架构：数据中心的网络架构通常是分层设计，包括核心层、汇聚层和接入层。
核心层负责数据中心内部网络之间的互联，汇聚层连接核心层和接入层，而接入层则连接外部网络。
4：冷却和供电系统：数据中心需要强大的冷却和供电系统来确保设备的正常运行。
冷却系统用于控制设备的温度，而供电系统则为设备提供稳定的电力。
三、数据中心的组成部分1：服务器：服务器是数据中心的核心设备，负责处理和存储数据。
它可以是物理服务器或虚拟服务器，有着不同的性能和功能。
2：存储设备：存储设备用于持久化地保存大量的数据。
它可以是硬盘阵列、网络存储设备或云存储服务等。
3：网络设备：网络设备用于连接数据中心内部的各个设备，提供高速和可靠的数据传输能力。
它包括交换机、路由器、防火墙等。
4：虚拟化软件：虚拟化软件是数据中心的关键技术之一，它可以将一台物理服务器分割成多个虚拟服务器，从而提高资源利用率和灵活性。
5：数据库管理系统：数据库管理系统用于管理数据中心中的大量数据，提供高性能和可靠的数据访问能力。
数据中心的定义
数据中心的定义数据中心的定义⒈引言数据中心是指一个集中存储、处理和管理大量数据的设施或设备。
它提供了计算、网络和存储资源，用于支持各种业务和应用。
数据中心通常采用高度可靠的硬件设备和专有软件来确保数据安全和高可用性。
⒉数据中心的组成⑴服务器设备服务器设备是数据中心的核心组成部分，用于执行计算任务和存储数据。
服务器通常包括高性能处理器、大容量内存、高速网络接口和存储设备。
数据中心可能有数千台服务器，通过网络互相连接，形成一个强大的计算资源池。
⑵网络设备网络设备是数据中心的重要组成部分，用于连接服务器、存储设备和外部网络。
它包括网络交换机、路由器和防火墙等设备，用于实现高速、安全和可靠的数据传输。
⑶存储设备存储设备用于存储大量的数据，包括硬盘阵列（RD）、网络存储（NAS）、磁带库等。
数据中心的存储设备应该能够提供高性能、可靠性和可扩展性，以满足不断增长的数据需求。
⑷电源和冷却设备为了保证数据中心的持续运行，需要稳定的电源供应和有效的冷却系统。
数据中心通常配备UPS（不间断电源系统），以确保在停电时能够继续运行。
另外，冷却系统也十分关键，它可以保持数据中心的温度和湿度在适宜的范围，防止设备过热。
⑸管理和监控系统数据中心需要一套完善的管理和监控系统，用于监视服务器、网络和存储设备的运行状态。
这些系统可以及时发现故障和异常，并采取相应的措施进行维修和恢复。
⒊数据中心的规划和建设⑴建筑物选址和设计数据中心的选址应考虑地理位置、安全性和通信便利性等因素。
同时，建筑物的设计也需要满足数据中心的需求，如承重能力、火灾防护措施和空间布局等。
⑵电力规划和供应数据中心需要大量的电力供应，因此应进行合理的电力规划和供应。
这包括电力容量的评估、备用电源的配置和电力负载的管理等。
⑶网络规划和拓扑数据中心的网络规划和拓扑设计应满足高可用性、高带宽和低延迟的要求。
这涉及到网络设备的布置、带宽分配和网络安全等方面。
⑷安全措施数据中心的安全是至关重要的。
什么是真正的软件定义数据中心
网络虚拟化
总结词
网络虚拟化是软件定义数据中心的重要组成部分，它通过虚拟化技术将物理网络资源抽象成逻辑网络资源，从 而实现网络的动态配置、灵活扩展和高效管理。
详细描述
网络虚拟化将物理网络资源（如交换机、路由器、网卡等）抽象成逻辑网络资源，并对其进行统一管理和配置 。这种技术可以使得网络资源的利用更加高效，同时也能够简化网络的配置和管理过程。通过网络虚拟化，可 以轻松实现网络的动态配置和扩展，满足不断变化的业务需求。
可扩展性问题
随着业务的发展，软件定义数据中心需要能够灵活地扩 展其容量和功能。为了实现这一点，需要采用具有可扩 展性的架构和工具，以便于根据需求进行扩展。
数据中心性能问题
网络性能
软件定义数据中心需要具有高效的网络性能，以确保数据传 输的速度和质量。这需要使用高性能的网络设备和协议，如 以太网和TCP/IP协议。
4. 提高安全性
软件定义数据中心可以通过集中管理和控制来减少安全风险 。
软件定义数据中心的优缺点
缺点
1. 复杂性增加：软件定义数据中心需要更复杂的架构和更高的技术要求，增加了管理和维 护的难度。
2. 对硬件的依赖性：虽然软件定义数据中心可以抽象硬件资源，但它仍然依赖于特定的硬 件设备。
02
软件定义基础设施
03
根据任务的重要性和紧急程度，实现任务的优先级管理和调度
。
04
软件定义网络
网络功能虚拟化
总结词
网络功能虚拟化是一种将网络功能从硬件中解放出来，通过软件进行定义、 管理和优化的技术。
详细描述
网络功能虚拟化将传统的物理网络设备转化为虚拟化设备，通过软件进行定 义、管理和优化，使得网络设备的硬件资源可以被动态分配和重组，从而实 现更高效的网络资源利用和更灵活的网络管理。
软件定义的数据中心
特点
SDDC具有高度的灵活性、可扩 展性和自动化管理特性，能够快 速响应业务需求变化，提高资源 利用率和降低运营成本。
产生背景
随着云计算、虚拟化和容器技术的快 速发展，硬件资源变得越来越丰富， 但同时也带来了资源利用率低、管理 复杂等问题。
02
平台即服务（PaaS ）
提供应用程序开发和部署所需的 平台资源，用户可通过云平台快 速开发和部署应用。
03
软件即服务（SaaS ）
将应用程序以服务的形式提供给 用户，用户可通过云平台直接使 用软件服务。
大数据技术
数据采集
数据处理
通过数据采集工具实现海量数据的收 集和整合。
利用大数据处理技术对海量数据进行 高效分析和处理。
数据存储
采用分布式存储技术实现对海量数据 的存储和管理。
03
软件定义数据中心的架构与设 计
架构概述
01
软件定义数据中心的核心思想是 通过虚拟化技术将硬件资源（如 计算、存储和网络）抽象化，并 通过软件进行统一管理和调度。
02
软件定义数据中心架构将数据中 心划分为硬件层、虚拟化层和管 理层三个层次，实现了硬件资源 的集中管理和动态调度。
软件架构
软件架构是软件定义数据中心的灵魂，主要包括虚拟化软件和管理软件 两个部分。
虚拟化软件通过虚拟化技术将硬件资源抽象化，实现资源的集中管理和 调度。常见的虚拟化软件包括VMware、KVM和Hyper-V等。
管理软件负责对整个数据中心进行统一管理和调度，包括资源管理、安 全管理、能耗管理等多个方面。常见的开源管理软件包括OpenStack和 OpenNebula等。
数据中心的概念
引言概述：在当今数字化时代，数据中心已经成为商业和技术运营的核心。
数据中心是一个专门设计和维护用来存储、管理和处理大量数据的设施。
它们通常由大型的服务器和网络设备组成，为各种组织提供无缝、高效的数据管理和交换服务。
本文将探讨数据中心的概念以及其在现代社会中的重要性。
正文内容：1.数据中心的定义和功能1.1定义：数据中心是指一个集中的设施，用于存储、管理和处理大量数据。
它包括物理设备、网络基础设施和软件系统。
1.2功能：数据中心的主要功能是提供数据存储、处理和交换服务。
它们通过服务器和网络设备将数据从不同的来源收集、存储和分析，并使其可供用户访问。
2.数据中心的基本架构2.1网络基础架构：数据中心通过网络连接不同的服务器和存储设备，为数据交换和传输提供高速、可靠的网络。
2.2存储设备：数据中心使用存储设备来存储和管理大量的数据。
这些设备可以是硬盘、闪存、磁带等，根据需求选择最适合的存储介质。
2.3服务器和计算设备：数据中心使用强大的服务器和计算设备来处理大量的数据和运行各种应用程序。
2.4数据中心管理软件：数据中心管理软件用于监控和管理服务器、网络设备和存储设备，确保数据中心的高效运行。
2.5安全系统：数据中心必须具备强大的安全系统来保护存储在其中的敏感数据。
这包括物理安全措施、访问控制、数据加密等。
3.数据中心的运营和管理3.1能源管理：数据中心需要大量的电力来驱动服务器和网络设备。
因此，能源管理是数据中心运营的重要组成部分，包括能源供应、节能措施和能源管理软件的使用。
3.2故障恢复和容灾：数据中心必须具备故障恢复和容灾机制，以保证服务的连续性。
这包括备份系统、冗余网络和设备、灾难恢复计划等。
3.3性能监测和优化：数据中心管理人员需要监测和优化数据中心的性能，确保高效的数据处理和交换。
3.4安全管理：数据中心需要采用多层次的安全措施来保护数据的安全。
这包括物理安全、网络安全和数据加密等。
3.5资源规划和管理：数据中心管理人员需要对资源进行规划和管理，确保资源的合理分配和利用。
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什么是真正的软件定义数据中心？
目前，IT基础设施及其运营越来越复杂，人们通常采用云计算和虚拟化技术来满足各种业务需求。
在过去的十年里，服务器虚拟化重新部署、管理以及优化了计算资源，将数据中心转化成为一个更加灵活高效的业务应用平台。
专用服务器被动态托管之后，在虚拟服务器环境中能够根据需求运行应用程序。
虽然虚拟化重塑数据中心的运营，企业能够部署机架服务器汇集和分配应用程序的需求，但这种转变并不完整理。
数据中心网络和存储资产仍然保持着孤立和静态配置，很少有设施能够自动化统筹管理混合网络和存储硬件。
软件定义的数据中心(SDDC)声称改变这种状况。
VMware对其描述为：“一个统一的数据中心平台，提供了前所未有的自动化、灵活性和效率，并转变IT交付的方式。
汇集和汇总计算、存储、网络、安全性等可用性服务，并交付软件，通过智能化的策略驱动的软件进行管理。
”服务器在虚拟化应用的基础上，SDDC能够虚拟网络和存储资源，使抽象的数据中心的基础设施可以通过应用程序和软件进行访问。
SDDC的目标是使数据中心运营的许多方面受益：更有效地利用资源;更加容易配置和重新配置;以及更快地部署新的应用程序。
等等。
最终，SDDC将不再需要IT技术人员来操纵孤立的服务器，网络和存储硬件将响应供应请求。
相反，配置自动进行定义的规则和框架，政策和服务水平协议(SLA)，通过应用程序编程接口(API)调用的自动化和业务流程引擎，并从一个集中的环境内配置适当的资源。
SDDC对数据中心基础设施的影响
由于动态分配资源的增加，需要升级电源和冷却基础设施，以支持数据中心的可扩展性需求。
而提高的电力和冷却能力可以使SDDC的愿景真正发挥重要作用。
IT 资源已被虚拟化为一个抽象层，而数据中心本身很少存在这样的抽象层。
即使在一个建筑物管理系统(BMS)设施或数据中心基础设施管理(DCIM)系统中，电力和冷却设施往往不能达到SDDC的要求。
对于数据中心来说，设施设备在确保达到数据中心等级协议(SLA)起到了至关重要的作用。
因此，数据中心运营商在符合规划和配置的基础设施能力上。
必须开发集成的、适应性强的电源和冷却解决方案。
从理论上说，许多的虚拟机可以部署在抽象的虚拟层，但在任何数据中心的电力和冷却的供应量是有限的。
因此，数据中心必须优化电源使用，经营者必须重新定义数据中心整合的关键接触点，并构建基础设施管理和监控系统等管理系统。
为了实现SDDC未来的承诺，需要增加软件定义的电力。
如果产业对软件定义的电力能有一个共同的标准参考架构，并达成共识，这将对基于消费需求的数据中心提供适当的电力有所帮助，而不是根据以往的知识和经验用最高峰值来规划和配置的电源和冷却设施。
如今，超过一半的应用程序的宕机都是由电源问题引起的。
因此，电力和冷却设施作为软件定义的元素的应用环境，必须提高可用性。
而在任何一个数据中心里，其物理资源都有心要加强和改进。
硬件和软件供应商之间的竞争
近年来，数据中心的IT系统经历了一系列的动态变化。
在定义系统上，硬件、软件和服务供应商之间一直存在着竞争。
例如，华为、爱立信公司在电信行业的竞争是网络功能虚拟化(NFV)，而SDN和开放流动是用来挑战思科企业网络优势。
同样，SDS是针对EMC和其他大型企业的专有存储阵列。
云服务商与数据中心外包商竞争，在构建系统时扮演了同样的角色。
值得注意的是，“标准”并不意味着“开放”。
数据中心的软件可以运行在某种硬件上。
比如VMware和Microsoft的虚拟化软件是专有的，因为是IBMSVC和NetAppONTAP存储也可以打开堆栈，开放流动和其他开源项目仍然工作正在进行中。
所有的应用程序都应该在虚拟机中运行，这是错误的假设。
控制平台和数据平台最好能分开。
或者说每个人都希望有在任何时候弹性地做任何事情这样的系统设计。
在大多数的数据中心，采取完全变换策略并不容易。
例如，某公司采用思科的应用为中心的基础设施(ACI)，那么该公司不得不购买大量的Nexus交换机以实现SDN，因为公司业务只能在这个系统上运行。
市场上已有赢家和输家
如果“软件定义”的方法被看作是硬件和软件供应商之间的斗争的一部分，那么可以说，在存储和网络领域中，VMware已经赢得x86服务器虚拟化，亚马逊网络服务赢得了IaaS。
大多数数据中心的特点就是拥有大量的管理工具和基础设施的软件，而不是采用一个复杂的新结构，这就是事实。
比如在码头和集装箱行业中的涉及运动和距离方面的业务中，需要虚拟化x86机器的所有系统，以及IBM的沃森和
little-endian的Linux服务器，惠普的机器等等硬件，这个行业还需要应用程序接口(API)定义和发展目录定义的方法。
SDDC和云
云可以看作是应用的网络营销术语，或者是内部或外部客户通过Web 形式的采购需求基础设施服务。
相比之下，软件定义的数据中心是通过云服务可以提供最有效服务的机制。
SDDC的长期目标是将其转变成可以提供给最终用户/消费者的服务。
目前，实现这一愿景是通过云计算模式如IaaS和平台即服务(PaaS)的最佳方式。
采用SDDC技术，可以提高IT模型实现这一长期愿景的能力，就像云计算一样。
SDDC 在核心硬件资产上超越传统的抽象层，创建一个包括云计算的简单工具包。
SDDC可以让服务器和其他硬件关闭或使其运行在低功率水平上，这可能对设备用电产生有利的影响。
一些专家认为，采用SDDC可以更安全地选择云。
SDDC为企业提供自己的私有云，让他们在托管数据时有更多的控制权。
SDDC可以通过软件的规则和限制，将那些符合行业标准的复杂硬件动态地分离出来，成为一个资源池。
其汇集云计算基础设施的关键特点：
››标准化：标准化硬件创建资源池的效率。
创建基于标准化的硬件环境，在数据中心的动态范围内消除不必要的复杂性。
››整体化：整个数据中心通过云基础设施的设计，采用最优化的方式支持所有的工作负载。
››适应性：云基础架构必须是动态的，它具备能够适应变化的资源负载的能力。
这种适应性是自动化的，根据应用程序的运行要求，实现基于定义的配置。
››自动化：自动化是云基础设施的质量标志。
当使用软件定义的数据中心空间时，该框架必须具有内置的智能功能，消除复杂性，以及创建弹性计算，而无需工作人员的直接指导。
››弹性：SDDC以其自动化和适应性必须能够弥补硬件和软件故障。
网络应该自动应对可能出现的问题，并确保最高级别的可用性。
转型中的数据中心架构
服务器虚拟化大大提高了数据中心的运营能力，性能上得到了显著的提高，提高了效率和成本效益，使IT部门和计算资源池得到了巩固。
许多组织机构正在寻求虚拟化扩展到网络和存储资源。
通过采用抽象层，整个数据中心基础架构实现了智能化和集中管理，组织机构能够有效组织资源设计软件，定义硬件组件，并自动化改造其数据中心。
为了充分利用这些能力，企业必须采取战略，旨在建立软件定义的数据中心(SDDC)
实现SDDC的好处是很多的。
服务器池化，减少存储和网络硬件和专业组件。
现有的硬件更容易维护。
最重要的是，SDDC可以自动化、有策略地实现数据中心资源配置和管理。
程序接口使基于明确规则和策略资源的应用需求资源成为可能。
从而构建一个充分利用底层硬件，更加敏捷、灵活、安全，以及高性能的数据中心。
应该指出的是，简单的虚拟化数据中心并不是软件定义的数据中心。
SDDC主要目标之一是支持软件定义的云计算数据中心。
例如亚马逊、谷歌和微软等供应商基于云计算基础架构的例子。
通过自动化和业务流程实现动态分配和提供资源。
SDDC的设计目的是让企业继承上述公共云供应商的业务流程能力，而不必具有专门的硬件平台。
SDDC可以提供企业云计算所需要的能力，这可能是真正革命的、安全的。
在无数的商业应用中，SDDC通过云计算和网络，在允许的范围内可以完全免费地实现物理基础设施的部署、管理、存储。
随着数据中心技术的不断发展，硬件和软件的关系将变得更加紧密，相互依存。
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