商业智能

概念

商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处

工作原理

商业智能 (BI) 交付了一个简单的承诺：在全组织范围内交付

更出色的决策制订，从而提升业务绩效。如果您确信对企业数

据的洞察是可靠的、明智的和完整的，那么就可以信任所制订

的全部决策。有了这种程度的信心后，即可安然无忧地提升业

务绩效、树立竞争优势、实现企业目标。

Microsoft BI 有助于交付值得信任、可靠的决策制订，其关键步骤有三个

第一步：优良的数据

为用户提供一种找到所需数据的方法，这些数据采用了一种有助于制订决策、易于理解的格式。Microsoft SQL Server 2005 能帮助改进数据过程。SQL Server 2005 提供了一个企业就绪、久经考验的关系引擎，可存储海量数据，支持高查询负载、高性能和群集，可扩展到满足最大的企业需求。

可为大量用户轻松访问。

第二步;利用工具获取更深洞察力

为最终用户提供资源，帮助他们制订准确、自信的决策。其中一种已被许多人使用、理解和信任的工具就是 Microsoft Office Excel。在Excel 2007 版本中，Microsoft 为分析、可视化数据和获得数据洞察的能力进行了大量投资。

第三步:使决策与公司目标一致

前两个步骤帮助各员工作出单独决策。步骤 3 帮助改进整个组织内的企业级决策制订。Microsoft Office PerformancePoint Server 2007 提供了整合全部企业数据（从销售到 HR，从运营到财务）的信息视图，从而使之成为可能。决策制订现在有了丰富的上下文，捕获了整个企业的所有工作。

Office PerformancePoint Server 2007 构建于 SQL Server 2005和 Microsoft Office 2007 系统之上，它采用以下三种关键方法优化

PerformancePoint Planning提供了一组将随 Office

PerformancePoint Server 2007 发布的全新功能，有助于简化

业务规划、预算和预测工作。

结果

个人可以访问质量更高的数据。他们可以制订更好的决策，并确信其决

策与企业目标协调统一。Microsoft BI 支持各种业务环境，从小型组织到企业环境。它会随着您的成长而增长，只需付出很少的投资，即可

获得有助于业务发展的丰厚信任回报。

应用案例

浙江移动BI商业智能系统案例

作者：佚名 来源：本站原创 时间：2008-8-26

【摘要】如何提升业务收入，节约营销成本，提升客户忠诚度，是每个运营商必须面对的挑战。而目前在移动市场有一种现象让运营商非常头疼，这就是重入网现象，即移动用户在已经拥有一个移动号码的情况下，再次购买所归属的同一移动运营商新号码入网，新号码全部或者部分替代原有旧号码。重入网现象有相当的普遍性。

如何提升业务收入，节约营销成本，提升客户忠诚度，是每个运营商必须面对的挑战。而目前在移动市场有一种现象让运营商非常头疼，这就是重入网现象，即移动用户在已经拥有一个移动号码的情况下，再次购买所归属的同一移动运营商新号码入网，新号码全部或者部分替代原有旧号码。重入网现象有相当的普遍性。

如何解决这一问题?浙江移动在经营分析系统中增加了重入网专题，借助该专题深入认知了重入网现象，了解了用户重入网深层动因，并在此基础上采取和实施了针对性营销策略来进行重入网营销控制，加强对营销渠道的监控，合理设计面向新增市场和存量市场的促销政策和资费套餐，加强品牌建设，最终达到合理控制重入网比例，降低重入网现象带来的运营成本和运营风险的效果。

根据浙江移动的需求和设想，亚信科技为浙江移动研发推出重入网专题，它可以根据对用户交往特征、呼叫特征、终端特征等各类信息的整合深度分析，准确识别重入网用户，并基于对重入网用户的识别结果，提供包括用户、业务、品牌、套餐、渠道等多方面面向市场实际需求的功能强大的专业分析系统，同时基于这些深度分析结果，亚信科技和浙江移动一起摸索出了行之有效的重入网营销控制方法论。

经浙江移动多次实际外呼数据验证，重入网用户识别准确率达到了70%以上，充分达到实用要求。以浙江移动温州地市公司为例，带来的实际经济效益每月在1366万人民币并有效挽留了重入网用户。浙江移动应用重入网专题解决重入网问题的成功，与以下三个方面密不可分。

精准而独到的呼叫指纹识别模型

浙江移动重入网问题的解决，首要的问题就是识别重入网用户。传统的重入网用户识别技术，有基于用户资料的识别和基于IMEI的识别两种。基于用户资料的识别技术，通过诸如身份证号码，用户姓名，年龄，性别等用户资料信息来识别重入网用户，这种方法无法处理用户资料的缺失，伪造的情况，同时对完全不需要登记用户信息即可办理业务的神州行等预付费重入网用户无能为力。而基于IMEI的识别技术，对大量存在的手机更换重入网用户(浙江移动实际调研数据显示，重入网用户手机更换率在32%左右)无法准确识别，准确率低，误判率高。在浙江移动的重入网专题建设中，采用了亚信独创的呼叫指纹识别模型，该模型用呼叫指纹来综合表征移动用户在使用移动运营商的产品及服务过程中所产生的交往模式、消费模式、活动模式及其部分自然属性特征，并通过移动用户的呼叫指纹这一具有相对稳定性和个体差异性的特征来进行重入网用户的识别。借助呼叫指纹识别模型，浙江移动有效解决了由于用户资料缺失，用户更换手机等造成的重入网用户识别难题，能够依据用户交往模式、终端模式等可获取数据精准识别重入网用户。

专业而全面的重入网分析系统

重入网用户识别仅仅是解决重入网问题的开始，紧随其后的是运营商对重入网现象的深度认知。为此，亚信科技基于浙江移动的业务部门需求，为浙江移动量身定做开发了专业而全面的重入网分析系统，通过重入网KPI指标、主题分析、多维分析、重点关注群体分析等多种形式和内容，为移动公司中高层领导、专业市场分析人员、业务支撑人员、一线市场营销执行人员等提供有关重入网用户和重入网现象的深度认知分析，帮助移动各部门了解重入网现象在用户、业务、品牌、渠道、消费层次、生命周期等各个方面的发展状况，为重入网营销控制提供了坚实的信息支撑。

实用而精细的重入网营销控制

重入网营销控制过程是浙江移动在重入网问题上从营销分析跨越到营销决策和营销执行与控制的过程，同时也是经营分析系统重入网专题与实际市场营销政策和营销活动及其它生产系统配合互动，建立闭环体系的过程。在重入网营销控制工作中，浙江移动充分应用重入网专题成果，遵循实用化、精细化的原则，采取了一系列重入网市场营销控制措施，取得了显著的效果。这些重入网营销控制措施主要包括：

调整用户新入网政策;

针对部分用户自身跳动性和不稳定性，对具有跳动性的用户采取了针对性的捆绑措施，挽留客户;

对于新增用户中不少用户入网定位不准，进行深度客户细分，并针对性开展提前主动式的市场梳理活动;

对部分重入网用户开展了重入网原因和政策了解程度的调查，这些调