农业信息技术及发展的现状
农业信息技术发展现状和数字农业技术发展现状
农业信息技术发展现状和数字农业技术发展现状文章标题：探索农业信息技术和数字农业技术的现状及发展一、农业信息技术发展现状在当今社会，农业信息技术的发展已经成为农业领域的重要趋势。
从传统的耕种方式到现代化的数字化管理，农业信息技术正在为农业生产带来革命性的变革。
1. 传统农业与信息技术的融合传统农业主要依靠人力和简单的机械设备进行生产和管理。
随着信息技术的发展，传感器、物联网设备等新技术被应用于农业生产中，让农民可以通过智能设备实时监测土壤湿度、气象信息等数据，从而更好地决策和管理农业生产。
2. 农业大数据的应用随着信息技术的发展，大数据分析成为农业生产管理的重要工具。
通过收集和分析大规模的农业数据，农业从业者可以更好地了解市场需求、种植季节、产品价格等信息，从而优化农业产业链，提高生产效率。
3. 互联网+农业的发展互联网+农业模式的兴起，使得农业生产与电子商务相结合，打破了传统的供需链条，让农产品直接面向消费者，提高了农产品的流通和销售效率。
二、数字农业技术发展现状数字农业技术是指利用信息技术和数字化手段对农业生产进行管理和优化的一种新型农业技术。
它不仅包括传统农业信息技术的应用，还涉及到更多前沿科技的引入。
1. 农业机器人的应用随着人工智能和机器学习的发展，农业机器人开始逐渐应用于农业生产中，例如智能播种、喷洒、采摘等任务，大大提高了农业生产效率，减轻了人工劳动强度。
2. 生物技术的突破生物技术的发展为数字农业技术提供了更多可能性，例如基因编辑技术、植物疾病抗性等方面的研究，为农业生产提供了更多的选择和解决方案。
3. 农业智能化管理系统数字农业技术的发展也推动了农业智能化管理系统的建设，通过智能传感器和数据分析技术，实现对农田土壤、气候等环境因素的实时监测和精准调控，提高了农业生产的稳定性和可靠性。
总结回顾通过本文对农业信息技术和数字农业技术的现状进行全面分析，我们可以看到，信息技术和数字化手段正在深刻地改变着农业生产的面貌。
农业信息化的发展与现状分析
农业信息化的发展与现状分析一、背景介绍近些年来，随着信息技术的不断发展，农业信息化已经逐渐成为一种趋势。
它不仅提高了传统农业生产效率，更为农业的发展带来了新的思路。
本文将对农业信息化的发展与现状做一个详细的分析。
二、农业信息化的定义农业信息化是以信息技术为基础，以现代化农业和现代化服务业为主要内容，综合运用多学科知识，深化农业产业化和现代化的一种新型农业形态。
三、农业信息化的发展历程1. 初期阶段：20世纪80年代，农村电子对抗开始出现，以IT 为主的电子对抗开始出现；2. 发展阶段：90年代初期，中国开始在农村进行推广计算机技术，并建立了农村信息网络；3. 高速发展阶段：2000年开始，农业信息化进入了快速发展的阶段，互联网为农业信息化的发展带来了前所未有的机会；4. 智能化阶段：近年来，人工智能等新技术的不断普及，带来了新的发展契机。
现在，农业信息化已经实现了从传统化到智能化的重大转变。
四、农业信息化的现状1. 农业信息化在国内的发展情况：基本形成了“电商+专业合作社+“互联网+产业链”的发展模式。
其中农村电商、电子商务、和农业结构调整是目前发展最为迅速的三个方面。
2. 农业信息化在国际上的发展情况：发达国家一直处于农业科技的先导地位，他们不仅注重利用信息技术，而且注重典型的科技创新模式、人才支持和科技体系建设。
近年来，一些发展中国家也开始注重农业信息化的发展，有的国家还制订了相应的农业信息化发展规划。
五、农业信息化的发展前景分析1. 智能农业将会成为新的趋势智能农业是指通过运用计算机、物联网、大数据和其他信息技术，实现农业自动化和智能化的一种新型农业形态。
未来，智能农业不仅可以提高农产品的产量和质量，还可以实现智能管理和自主经营。
2. 数据共享的开发利用将会带来更多的机会数据共享与开发利用是未来农业信息化的重要方向。
在这个方向上，合作社、企业和政府都需要大力推进数据共享，便于各方面的协同和共同发展。
智慧农业发展现状与未来趋势分析
智慧农业发展现状与未来趋势分析智慧农业是近年来快速发展的一个领域，通过结合信息技术和农业传统，提升农业生产力和效率。
本文将从智慧农业的发展现状和未来趋势两个方面进行分析。
一、智慧农业的发展现状1.1 传统农业面临的挑战当前，传统农业在生产和管理过程中面临着一系列的挑战。
一方面，农业资源短缺，农田面积有限，人工投入大，增产难度大。
另一方面，农业技术水平相对滞后，信息不对称，难以实现高效而可持续的农业生产。
1.2 智慧农业的应用领域智慧农业技术的应用领域广泛，涵盖了农田管理、灌溉、植物保护、畜牧养殖等多个方面。
通过传感器、物联网技术和大数据分析，实现农作物和农田状况的实时监测和调控，提高种植和养殖效益。
1.3 智慧农业案例分析发达国家已经在智慧农业领域取得了一定的成果。
例如，荷兰的智慧农业技术可以实现精准的农田施肥和灌溉，最大程度地减少资源浪费。
以色列则通过智慧农业技术实现了在沙漠地区的高效农业生产。
二、智慧农业的未来趋势2.1 多元化技术应用未来，智慧农业的技术应用将更加多元化。
随着人工智能、区块链等新兴技术的发展，智慧农业将进一步提升生产力和效率。
例如，智能机器人可以代替劳动密集的农业工作，实现自动化生产。
2.2 农业生态可持续发展随着社会对环境保护的关注不断增加，未来智慧农业将更加注重农业生态可持续发展。
通过精准的资源利用和环境监测，减少农药和化肥的使用，降低对环境的污染，实现农业的绿色发展。
2.3 农业大数据与决策支持智慧农业的发展离不开大数据和决策支持系统。
未来，农业大数据将更加广泛应用于生产、销售和供应链管理等方面。
通过数据分析，农民可以更好地制定农业生产计划，降低风险，提高农业经济效益。
三、智慧农业发展的挑战与对策3.1 数据安全与隐私保护智慧农业的发展离不开大数据的支持，但同时也带来了数据安全与隐私保护的问题。
未来，需要加强数据安全技术研究，建立健全的数据隐私保护机制，保护农业生产和消费者的权益。
农业信息化发展现状与发展建设
农业信息化发展现状与发展建设随着信息技术的快速发展，农业也在不断逐步从传统经营方式转向现代化、信息化经营方式，推进农业全面现代化。
农业信息化作为农业现代化的重要组成部分，对农民、农业生产、农业经营、农村发展等方面都有着深远影响。
本文将从农业信息化的现状与发展建设两个方面进行探讨。
一、农业信息化的现状（一）前景广阔，发展加速随着移动互联网和物联网的普及，农业信息化的前景越来越宽广。
目前，国家也在积极推进农业信息化的建设。
总体来看，农村地区还存在信息化程度较低、数字鸿沟较大等问题，但随着政策的持续推进，农业信息化的发展速度逐渐加快。
（二）应用领域广泛，覆盖面广农业信息化覆盖面较广，包括了农作物、畜牧业、渔业等多个领域。
应用方式也非常多样化，如使用专业软件、利用互联网平台、使用智能硬件等方式可以完善农业生产环节，如农作物种植、施肥浇水、病虫害防治等，提高农业生产效率和农产品品质。
（三）信息化创新成果丰硕在农业信息化的过程中，不断涌现出各种新的技术和成果。
例如以智能农业为代表的新农业模式，以人工智能、大数据等技术为核心，嵌入传感器、数据采集等设备，对农业生产实现智能化、精准化管理，提升农业生产效率。
近年来，以北斗导航、卫星遥感等技术为代表的空间信息技术也在农业领域被广泛应用，为农业生产提供了强有力的技术支持。
（一）完善农产品质量和安全保障体系在农产品质量和安全保障方面，应继续借助物联网、移动互联网等技术提高对农产品生产、流通、检验等各环节的追溯能力和监管效果，建立健全农产品质量安全信息化管理系统，加强农产品物流监管能力，并加强对农民的培训和指导。
（二）推广新技术、新模式，提升农业生产效率在推广新技术及新模式方面，应继续加强技术创新工作，积极推广并应用智能农业技术，以及北斗导航、遥感等空间信息技术，促进普及和提高农业生产技术和管理水平，推动现代农业的发展。
（三）加强农民培训，增强信息化认识和能力在农民培训方面，应积极开展多种形式的培训，如开展普及农业科技知识类的直播或线上专题讲座等，不断增强农民的信息化认识和能力，提高他们对信息化的应用意识和技能。
农业现状大数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着大数据技术的飞速发展，农业大数据逐渐成为农业现代化的重要支撑。
本报告通过对农业现状的大数据分析，旨在揭示我国农业发展的现状、趋势和存在的问题，为农业产业转型升级提供决策参考。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所采用的数据主要来源于国家统计局、农业农村部、中国农业科学院等官方机构发布的统计数据，以及各类农业企业和研究机构的调研报告。
2. 分析方法本报告采用以下分析方法：（1）描述性统计分析：对农业发展现状进行量化描述，包括农业产值、种植面积、农产品产量等指标。
（2）相关性分析：探究农业发展各指标之间的相互关系。
（3）趋势分析：分析农业发展指标的长期变化趋势。
（4）对比分析：对比国内外农业发展水平，找出我国农业发展的优势和不足。
三、农业现状分析1. 农业产值近年来，我国农业产值逐年增长，2019年全国农业总产值为6.63万亿元，同比增长6.1%。
其中，种植业产值3.27万亿元，畜牧业产值2.38万亿元，渔业产值0.83万亿元，农林牧渔服务业产值0.25万亿元。
2. 种植业（1）种植面积：2019年，我国农作物种植面积达1.23亿公顷，其中粮食作物种植面积1.1亿公顷，占比90.2%。
（2）产量：2019年，我国粮食产量6.63亿吨，同比增长0.9%。
其中，稻谷、小麦、玉米三大主粮产量分别为2.06亿吨、1.36亿吨、2.61亿吨。
3. 畜牧业（1）畜禽存栏：2019年，全国畜禽存栏量为34.6亿头（只），同比增长0.9%。
其中，猪、牛、羊、家禽存栏量分别为4.83亿头、1.18亿头、1.91亿头、27.7亿只。
（2）产量：2019年，全国肉类总产量8348万吨，同比增长1.1%。
其中，猪肉、牛肉、羊肉产量分别为5340万吨、696万吨、486万吨。
4. 渔业（1）捕捞产量：2019年，全国海洋捕捞产量为1496万吨，淡水捕捞产量为475万吨。
（2）养殖产量：2019年，全国水产养殖产量为6985万吨，同比增长3.1%。
农业信息化的发展与前景
农业信息化的发展与前景农业是国家发展的重要支柱之一，也是人类生命离不开的基础产业。
随着科技的高速发展和信息化浪潮的不断推进，农业信息化应运而生，成为农业产业转型升级的重要方向。
本文将就农业信息化的基本概念、发展历程、现状和未来发展趋势进行探析。
一、农业信息化的基本概念农业信息化是指将信息技术应用于农业生产、经营和管理中，促进农业的现代化和产业化发展的过程。
信息技术的引入和应用，可以实现农业生产自动化、信息化、智能化，从而提高产量、质量和效益，同时也能够优化农业供应链、销售渠道和服务体系，提高农业的竞争力和可持续发展能力。
二、农业信息化的发展历程农业信息化的发展历程可以分为三个阶段。
第一个阶段是计算机信息化阶段。
20世纪70年代，计算机技术首次被应用于农业生产、经营和管理中，诞生了第一个农业信息化系统。
这一阶段主要体现在计算机对农业数据的存储、处理和分析应用，简化了农业信息的管理和使用。
第二个阶段是通讯信息化阶段。
90年代末，随着互联网技术的快速普及，农业信息化也开始进入通讯信息化阶段。
这一阶段主要体现在农业信息的传播、共享和交换方面，从而实现了农民间的信息交流和农业大数据的应用。
第三个阶段是智能信息化阶段。
21世纪初，随着人工智能技术的突破和物联网技术的发展，农业信息化进入了智能信息化阶段。
这一阶段主要体现在智能农业、数字化农业和生态农业方面，从而实现了农业生产自动化、信息化和智能化。
三、农业信息化的现状目前，我国农业信息化取得了显著的进展和成就。
在数据共享和开放方面，国家已经实行了统一的农业信息平台，建设了全国农业信息中心和省级农业信息中心。
在技术创新和应用方面，我国已经形成了一批优秀的农业信息化企业和院校，涵盖了农业物联网、无人机应用和智慧农业领域。
在政策支持和资金投入方面，国家已经实施了一系列的农业现代化和信息化产业化政策，为农业信息化的发展提供了强有力的支持。
四、农业信息化的未来发展趋势农业信息化的未来发展趋势可以预见以下几个方面：1、深入推进农业现代化和产业化发展，实现农业信息化与数字经济的深度融合。
农业信息化发展现状及前景展望
农业信息化发展现状及前景展望一、引言随着科技的不断进步，农业信息化已经成为现代化农业的重要组成部分。
本文将从农业信息化的现状和发展趋势两个方面展开讨论，探讨农业信息化对农业发展的意义。
二、农业信息化的现状1. 农业信息化的定义农业信息化是指运用信息技术手段来提高农业生产和管理效率的过程。
包括农业数据采集、处理、传输和应用等环节。
2. 农业信息化的应用领域目前，农业信息化广泛应用于农产品生产、农机化管理、农村电商等领域。
其中，农产品生产中的农业气象信息、土壤信息以及种植技术指导等方面的应用较为成熟。
3. 农业信息化的推动因素信息技术的飞速发展、互联网的普及以及农业现代化进程的推动是农业信息化快速发展的重要因素。
此外，政府的政策支持和资金扶持也促进了农业信息化的推广与应用。
三、农业信息化的现有问题1. 农村基础设施薄弱由于农村基础设施建设滞后，很多农村地区的宽带网络覆盖不足，限制了农业信息化的推广。
2. 农民信息技术水平不高大部分农民对于信息技术的运用不熟悉，缺乏基本的电脑和互联网使用能力，限制了农业信息化的普及。
3. 数据共享和隐私安全问题在农业信息化的过程中，如何保护个人隐私和数据安全，成为了一个值得关注的问题。
四、农业信息化的前景展望1. 提升农业生产效率农业信息化能够通过多种方式提升农业生产效率，包括准确预测和应对天气变化、提供科学的种植技术指导以及实现智能化农机管理等。
2. 促进农产品质量提高农产品追溯系统的建立和智能化监测，可以帮助农产品质量监管和管理。
3. 推动农业与互联网融合发展随着互联网与农业的深度融合，农产品销售渠道和营销模式将发生革命性变化，提高农产品的市场竞争力。
五、解决农业信息化面临的问题1. 加强农村基础设施建设加大投入，提升农村基础设施建设水平，改善农村地区的通信和网络环境。
2. 加强农民信息技术培训通过开展农民信息技术培训，提升农民的信息化运用能力，提高他们对农业信息化的认识和接受程度。
农业信息技术发展现状
农业信息技术发展现状
农业信息技术发展现状在近年来取得了显著的进展。
以下是几个方面的农业信息技术发展现状：
1. 农业物联网：农业物联网是将物理设备、传感器、互联网和农业领域的数据集成起来，实现对农田、农作物和养殖场的实时监测和管理。
利用农业物联网，农民可以远程监控土壤湿度、气温、湿度等环境参数，并根据数据分析进行精确的灌溉和施肥。
2. 农业大数据：随着传感器技术、遥感技术和智能设备的发展，农田和养殖场生成了大量的数据。
利用农业大数据分析工具，可以对这些数据进行挖掘和分析，提供精确的决策支持。
例如，通过对历史气象数据和农作物产量数据进行分析，可以预测未来的农作物产量和市场需求。
3. 农业无人机：农业无人机可以利用遥感技术和摄像机载荷对农田进行扫描和监测。
农民可以利用无人机获得高分辨率的图像和视频，用于检测作物病虫害、施肥情况和土壤质量等。
同时，无人机还可以进行精确的农药喷洒和种子播种，提高农业生产效率。
4. 农业云计算：农业云计算可以将农业生产中的数据存储和处理转移到云端。
农民可以通过互联网访问云计算平台，进行数据分析和决策支持。
同时，农业云计算还可以促进农产品的追溯和溯源，确保食品安全和质量。
5. 农业机器人：农业机器人的使用可以实现农业生产的自动化。
例如，种植机器人可以自动栽种和收割作物，减少人力成本和劳动强度。
同时，农业机器人还可以对农田进行除草、施肥和病虫害防治等工作。
总的来说，农业信息技术的发展目标是提高农业生产效率、节约资源、保护环境和提高农产品质量。
随着技术的不断进步和应用的推广，农业信息技术将在未来发挥更加重要的作用。
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农业信息技术国内外发展的现状一、农业信息技术概念农业信息技术是以传感、通讯和计算机技术为主，实现农业生产活动有关的信息采集、数据处理、判译分析、存贮传输和应用为一体的集成农业技术。
其目标是将现代信息技术的成果引入农业科研、生产、经营和管理系统中，进行创新，重在应用；通过利用现代信息技术对传统农业进行改造，加速农业的发展和农业产业的升级，是现代信息科学迅猛发展和农业产业内部需求相结合的必然产物。
农业信息技术主要包括农业信息监测技术、农作物模拟技术、农业信息管理系统、农业信息网络服务技术和农业专家系统等。
二．国内外农业信息技术发展现状1、发达国家农业信息技术发展现状据统计，工业发达国家提高劳动生产率的60%-80%是靠信息技术。
以1979-1989年为例，依靠信息技术使美国的劳动生产率提高33%，德国提高88%，法国提高90%，日本提高130%。
美国、日本等国在农业信息化方面的工作卓有成效、农业的生产能力、决策支持与环境控制条件、技术水平都处于世界领先地位。
1.1 美国美国的农业是集机械化、自动化、遥感遥测、计算机网络为一体的现代化农业。
美国的农业信息化工作经验和模式，已为世界许多国家所借鉴。
美国从事信息技术的劳动力在20世纪80年代初就已超过60%。
自70年代初开始，美国建立了农业技术信息数据库，后来快速出现生物科学情报社、美联邦农业局、美国国家农业数据库和FAO农业情报体系等数据库，这些数据库通过英国的DLALOG、SDC和欧洲的ESA向世界农业提供服务，广泛应用于作物生长管理自动化、病虫害诊断、病虫害预测预报和农业技术资源保护等。
美国农业部已形成了庞大、完整和健全的信息体系和制度，建立了手段先进和四通八达的全球电子信息网络。
1.2 法国法国是欧盟第一农业大国，其农业信息技术比较发达，具有集中、准确、高效的农业信息收集、处理、发布系统；具有多元复合的农业信息服务主体和多样化的信息服务形式，计算机及互联网使用已有相当好的基础和良好的发展趋势。
法国农业信息由农业部下达农业信息收集任务，大区农业部门负责组织和完成信息采集、汇总和上级任务，省农业部门协助大区农业部门完成信息采集任务。
法国农业信息采集面比较宽，包括种植业畜牧业、渔业，还有林业、食品生产以及农产品流通情况等。
法国农业信息服务主体多元化、形式的多样化和计算机及互联网技术的被使用。
信息多元化包括国家农业部门、农业商会、研究、教学系统、各种行业组织及专业技术协会和民间信息媒体等。
它是把生产者和经营者多种多样的信息需求，通过各个部门串联起来，在法国形成了多元信息服务主体共生共存的局面。
信息服务形式的多样化包括宣传方式、传播媒介、信息费用等。
法国农业部门从上到下都有自己的信息数据库，有自己的计算机局域网和广域网，利用互联网络开展电子商务活动、收发电子邮件和在农业部门的局域网上发布信息等。
1.3 德国德国的农业信息已进入应用电子计算机网络时期，并与欧洲、北美、日本等国的网络连通。
德国的农业技术信息服务主要通过三种类型的计算机网络来实施，一是各州农业局开发和运营的电子数据管理系统（EDV），用户只要将计算机或电视机通过电话线与EDV系统联机，并交纳一定的费用,就可随时获得作物生长情况、病虫害预防、防治技术以及农业生产资料市场信息等。
二是邮电局开发运营的电视文本显示服务系统(BTX)，用户只须购买BTX主机和键盘，将其与电视、电话连接，即可通过邮局的通讯网络，获得农业技术信息服务。
三是德国农林生物研究中心开发建设的植保数据库系统（PHYTOMED），以德国计算中心的大型计算机为宿主机,凡与宿主机联网的计算机用户,可联机检索有关农业信息及其相关技术。
德国的农业技术信息服务主要通过计算机网络来实现，国家农业技术人员在工作场所一般人手一台计算机。
1.4 日本到2002年，日本全国农户计算机拥有量已达到了52%，就是说计算机在农户中已得到了普及。
信息技术在日本农业应用领域主要有以下几个方面：（1）利用计算机进行农业经营管理，通过分析和评价，发现农业经营中存在的问题；（2）通过分析和评价等计算机辅助措施，制定改进农业经营管理计划；（3）利用相关的软件，有效、合理地配置土地、劳力和资本等生产要素；（4）获取和有效地管理和运营资本；（5）实现产品销售利润的最大化和解决物流系统中的问题等。
与此同时，日本移动电话的使用相当普及，因特网技术与无线通信技术的结合，更进一步推动了日本农业计算机应用的发展，并逐渐向农业信息化的方向迈进。
据2002年日本农林水产省的统计，全国约1/3的农户利用移动电话进行农业经营。
1.5韩国韩国政府和公共机构在农业信息网络和信息基础设施的建设方面起着主导作用。
农村的信息主干网由政府投资建设，从主干网到中心局的管道由三大民营电信企业投资，从中心局到用户的网络，由民营电信企业负责，政府给予经费补助。
韩国还制定实施措施方便农民上网。
信息技术在韩国农业中扮演着越来越重要的角色。
韩国未来的工作重点包括一系列硬件建设和软件系统建设。
1999年，韩国农村的计算机普及率达到24%。
到2010年，农村计算机普及率将为100%在软件系统建设方面#促进生物信息技术应用系统，用信息技术来推广农业技术和新品种技术。
使用政府高速网络，推广远程咨询系统。
1.6 加拿大加拿大农业信息体系健全，计算机网络、3S技术等现代信息技术应用广泛，政府、协会、公司、大学等部门共同参与，形成了多元化、多层次的信息服务格局。
加拿大联邦、省级政府农业部门设立农业信息服务中心，无偿向农场主、乡村居民、农产品经销商、加工企业等提供农业法规、政策、标准、灾害、经营管理及农产品供需趋势等信息服务，其信息服务方式多种多样：（1）在互联网上建立网站，发布信息；（2）开设信息咨询免费电话，直接答复农民咨询的问题；（3）通过电子邮件提供信息咨询服务；（4）以传真或邮寄资料的方式提供信息服务；（5）派专家到农场现场解答农民提出的问题；（6）进行培训#教会农民如何咨询问题、如何上传信息、如何获取信息、如何使用信息等。
加拿大农业专业合作组织非常健全。
各类农产品都成立协会，行业协会直接为会员提供信息和技术服务。
2、我国农业信息技术发展与研究现状2.1 农业信息网络我国是1994年4月正式与国际互联网链接，1996年在农业部建立了第一个国家级的“中国农业信息网”,1997年在中国农业科学院建成了我国另一个国家级的“中国农业科技信息网”。
到2001年底，国内有关农业信息网站超过2200家，其中保持正常运行的不少于1600家，企业网站占37%，集中分布在北京和沿海发达地区。
我国农业信息网络起步晚，设施起点高，但区域分布不平衡，网上资源缺乏，有效利用率低。
2.2 农业数据库1990年国家物价局信息中心研制了“农产品集市贸易价格行情数据库”，收集了35个城市的28种大宗农副产品的集市贸易价格，具有信息检索、报价查询、分析对比等功能。
1995年中国农业科学院科技文献信息中心构建了我国最大的“中国农业科技文献数据库”。
与此同时，引进了世界四个大型农业科技文献数据库。
目前我国建立了多种类型的农业数据库，发挥了重要作用，但我国农业数据库的技术水平还处于跟踪世界先进水平的状况。
2.3 管理信息系统1990年由中国农业科学院棉花研究所开发的棉花生产管理模拟系统在山东、河南等地示范推广3.5万多公顷，每公顷增产皮棉,125千克。
中国农业科学院土壤肥料研究所于2000年开发的中国土壤肥料养分管理信息系统，达到了国际先进水平，在6个省试验示范，获得了明显的经济效益和生态效益。
已见报道的国内农业管理信息系统还有“全国森林病虫害防治管理信息系统”、“国内植物检疫管理信息系统”、“林火管理信息系统”等。
各省市也开发了各自的农业管理信息系统，我国农业管理信息系统跟踪研究晚于发达国家10余年，且多学科结合不够。
2.4 决策支持系统决策支持系统以人机会话为主响应决策者的特殊需要支持决策，提高决策的有效性，它与管理信息系统的数据驱动方式不同，主要是以模型驱动。
中国农业科学院与中国人民大学最早在1988年研究开发了我国农业领域第一个“中国食物供需平衡决策支持系统”，对于研究我国中长期事物发展战略提供了有效的决策支持，其中的数据库、模型库和方法库在大量数据和复杂关系的处理与运算过程中显著提高了整体项目的研究效率。
2.5 专家系统专家系统是以知识为基础，在一定问题领域内模拟人类专家解决复杂实际问题的人机交互系统。
智能化的农业专家系统是农业信息技术的主导性内容。
1990年，科技部把农业专家系统列为国家863计划中的重点课题。
以专家系统为核心，现已研制出水稻、小麦、玉米、棉花、大豆等主要农作物专家系统。
中科院智能所开发出“施肥专家系统”。
北京农业信息技术研究中心、吉林大学、中科院智能所等还分别开发了农业专家系统的开发平台基础软件。
专家系统在我国推广应用比较广泛，现在全国已有北京、云南、黑龙江等22个“863”智能化农业信息技术应用示范区，通过建立示范区推动了我国农业信息技术的发展。
专家系统具有投资少、周期短、见效快等特点。
2.6 3S技术3s技术即遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统（GPS）。
1986年北京建成了我国的遥感卫星地面站，现在已经扩展到37个。
1997年，气象部门根据卫星的遥测报道了我国北方土地干旱面积和旱情分布状况。
结合环境、重大自然灾害监测与预警，及灾情评估和减灾对策等进行了GIS的应用研究。
同时利用GPS 与RS的结合，开展农田、森林、渔业的资源测量，病虫害预测，水旱灾害预测，为农业的发展提供了难得的信息3S技术在农业领域有其广阔的应用天地E已成为农业信息技术发展最快的和最引人关注的领域。
我国3S技术的发展受到基础设施和技术水平的双重制约。
2．7 农业作物模拟系统我国作物模拟系统研究较迟，20世纪80年代以后发展很快，在引进国外优秀模型的基础上，先后提出了小麦、玉米、水稻和棉花等模拟模型和优化栽培系统。
目前国内有许多单位在进行这方面的研究，如中国农业科学院科技文献信息中心(小麦、玉米)、中国农业大学(小麦、棉花)、南京农业大学(小麦)等。
国内的模型研究一般注重实用性和预测性，因此带有较强的地域性和经验性。
2.8 虚拟农业虚拟农业是被美国《时代》周刊列为“改变未来的十大技术”之一的“虚拟现实”延伸而来，是农业作物模拟的进一步发展趋势，即用计算机设计出虚拟作物-畜、禽、鱼，然后实际培育出能与虚拟产品相媲美的起初作物。
从遗传学上操纵产生如某种短杆大穗的粮食作物，带有某种特定风味的水果等，并能阻断害虫食道通道，破坏其藏匿环境，防止其危害。
从国外研究情况看，虚拟农业是一个富有挑战性的课题，目前并未开始具体实施E但却显现出令人振奋的应用前景。