智慧城市公共基础数据库建设
城市数字公共基础设施建设工作方案
城市数字公共基础设施建设工作方案
1.建设城市数字化基础设施:包括城市宽带网络、城市数据中心、智慧物联网、智能交通等。
通过完善城市数字化基础设施,提升城市信息化水平,提高城市管理及公共服务效率。
2.构建数字化公共服务平台:建设统一的城市数字化公共服务平台,整合各类公共服务资源,提供便利的在线服务。
通过平台,市民可办理各类业务,例如社保缴费、医疗预约、交通信息查询等。
3.推进“智慧城市”建设:利用先进的信息技术手段,构建智慧城市管理系统。
通过物联网技术,实现对城市各个部门和设施的智能化管理,从而提高城市运行效率,提升市民生活品质。
4.加强城市数据安全保障:对城市数字化基础设施的建设要注重数据安全保护。
建立完善的数据安全管理制度,加强数据安全保护措施,确保城市数据不被非法获取和滥用。
5.推进数字技术应用创新:鼓励企业、高校、科研机构等各方力量参与数字技术应用创新,推动数字技术与城市公共基础设施的深度融合。
同时,建立创新支持机制,提供创新资金及政策支持,推动数字技术产业发展。
6.加强组织领导和政策支持:加强城市数字公共基础设施建设的组织领导,建立统一的规划和管理机构。
同时,出台支持政策,鼓励社会资本参与数字公共基础设施建设,推动城市数字化发展。
通过以上工作方案,可以促进城市数字化发展,提升城市管理和公共服务水平,提高城市居民的生活质量。
城市公共基础数据库建设(地理库)地理库
城市公共基础数据库建设(地理库)地理信息数据是智慧城市的定位基准,是集成城市自然、社会、经济、人文等综合信息的基础,是信息集成的载体,是智慧城市赖以实现的不可或缺的基础支撑。
“智慧南平地理库”建设将结合南平市现有数据情况,补充生产或整合更新南平市域范围内各类基础地理信息数据,按照标准规范对数据进行整合改造形成面向应用的公共地理框架数据,并研发数据库管理系统实现对基础地理信息数据和公共地理框架数据的建库管理和维护更新,为政府部门、企业和公众提供丰富权威的数据资源,推动地理信息的社会化应用,避免资源浪费和重复建设。
(1)基础地理信息数据补充生产:补充生产地名地址数据、三维景观数据等;(2)基础地理信息数据改造更新。
将原来离散的、数据格式各异的空间信息改造成为逻辑上一体的、具有统一空间定位框架基础地理信息资源,整合对象主要是现有数字线划图、中小尺度遥感影像、高程模型以及地名数据;(3)公共地理空间框架数据整合生产(含政务版、公众版):以基础地理数据为基础,根据数字城市地理空间框架的标准规范,面向公共应用需求进行数据的对象化、网格化、信息化加工处理,形成面向公共服务的地理框架数据(4)数据库管理系统开发:研发数据库管理系统,实现对基础地理信息数据和公共地理框架数据的入库、日常管理及更新维护,(5)数据库建设:通过数据库管理系统,对整合后的基础地理信息数据、政务版地理框架数据和公众版地理框架数据进行入库处理,最终建成包含影像数据、矢量数据、高程模型数据的基础地理信息数据库、政务地理框架数据库、公众地理框架数据库以及对应的元数据库和数据目录。
“智慧南平地理库”建设将改变南平市因获取掌握基础地理空间信息条块分割、部门所有的管理体制所形成的数据在内容、格式、坐标系统、定位精度等方面存有差别的现状,最大限度地推进地理信息资源的共享和应用,为交通、水利、国土、统计、公安、民政等各类政府部门提供科学、准确、及时的地理空间信息服务,还将通过现代化的网络和通讯技术向全社会提供导航、定位、出行等位置服务,从而推进南平市信息化进程,为创建和谐、有序的城市管理和公共服务新局面提供有力的支撑,推动和谐社会的发展。
智慧城市基础设施管理平台建设方案
智慧城市基础设施管理平台建设方案
一、总体目标
智慧城市基础设施管理平台是利用物联网(IoT)、大数据、智能感
知等新兴技术,将城市基础设施的各种环境(例如温度、湿度等)、能耗、质量、安全等共同管理,实现基础设施管理的整体性、系统性、协同性及
持续性管理的新型管理系统。
本方案的总体目标是建立城市基础设施管理
平台,实现智能化、集成化和系统化的城市环境管理,为智慧城市建设提
供全面有效的支持。
二、基础设施管理平台体系架构
1、数据管理中心:数据管理中心是智慧城市基础设施管理平台的重
要组成部分,负责收集各类数据及实时分析,实现数据的存储、应用和处理,为基础设施管理提供信息支持。
2、城市基础设施管理信息联网系统:城市基础设施管理信息联网系
统是将所有基础设施管理相关信息连接起来,例如温度、湿度、电力、热
能等,实现基础设施管理的信息共享,提升基础设施管理效率和质量。
3、智能感知系统:智能感知系统是智慧城市基础设施管理的核心技术,能够实时监测和分析基础设施管理的环境参数。
"智慧城市"中的公共平台与数据库管理构想
建设 “ 智慧城 市”是贯彻党 中央、国务 院关 于创新驱 动 发展 、推动新型城镇化 、全面建成 小康社会的重要举措,也是 扩大 内需 、启动投资、促进产业升级和转型 的新要求 。那么 , 什么是 “ 智慧城 市”呢? “ 智慧城市 ”就是在城市 ( 镇)化 与 信息化融合等背景下 ,综合利用物联 网、云计算 、云储存等信 息技术手段,结合城市现有信 息化基础,融合先进的城市运营 服务理念,建立广泛覆盖和深度互联的城市信息 网络,对城市 的地理、资源 、人文、环境 、基础设施 、产业和经济发展等多 方面要素进行全面感知和 监控 ,整合和构建符合统一标准 的、 协同共 享的城市综合信息平台。通过对 “ 大数据 ”的综合加工 处理,对信息进行智能利用 ,从而为城市运行和资源配置提供 智能响应控制 ,为政府城市管理和公共服务等部门提供智能决 策依据及手段 ,为企业和个人提供 智能信息资源及 开放式信息 应用 的平 台,是现代 科学技术在城市规划、建设、管理和运行 中的综合应用 。 “ 智慧城市 ’ 塞 设可 以提高城 市管理和运营效率 , 也为新兴产业培育和 协调发展开辟 新的增长空间。 本文就公共平 台与数据库构 建管理谈谈粗 浅看法。 公共平 台与数据库应 包含的内容 按照 国家 “ 智 慧城 市 ”试 点指标 体系 ,公共 平台与数据 库是 “ 智 慧城 市 ”中 “ 保 障体系 与基 础设施 ”的主要组成 部 分 ,是 “ 智慧城市 ”数据的基础,包括城市公共基础数据库、 城 市公共信 息平 台、信 息安全三方 面 内容 通过 建立城市基 础 空间数据库 、人 口基 础数据库 、法 人基础数据 库、宏观经 济数据库 、建筑 物基础数据库等,构成城市公共基础数据库 。 搭 建对城市 治安、气象 、交通、银行 、能源等公共信 息进行 统 …管理 、交 换的信息平 台,满足城 市各类业务和行 业发展 对 公共信息交 换和服务 的需求 。建立 “ 智慧城市 ”公共信息 平 台和 基础 数据 库信息安全运行的软硬件保障措施 。 二、构建 网络技术平 台,搭好智 慧城市架构 “ 智慧城市 ”是 以现代信息技术和互联网为前提的,是在 目前钢筋水泥城市基础上 , 搭建人性化、网络 、数字、虚拟 的 智慧平 台。因此 , “ 智慧城市 ”的建设应倡导绿色发展。在确 定主管部 门的基础上 ,充分调研 、全面规划、专家论证、搞好 预算,选择好发展 的方 向,并 留有软硬件 升级空 间,搭好 网络 技术主架构,同时要利用现有 设施 、设备,通过互联网络,构 建信息安全为前提的云计算、 云储存、 互联互通的计算技术平台。 使所有 资源互融互通、 节约资源, 提高城市各种资源的利用率 。 首先要统一好标准 , 包 括软硬件标准。 特 别是软件 标准 , 选 择好数据库 , 数据采集种类 、 标准、 模式、 节点, 数据库与数据库 之 间的接 口标准 , 应用接 口标准等, 利于软件开发、 测试 和数据 采集、 加工计算 和应用。 同时, 确定好标准后, 要按照确定的标准、 达到的 目的和要求, 实行软件开发招标外包 , 让开发成本较低 的、 有能力达到服务标准的企业 , 来分包开发软件, 降低 “ 智慧城市” 建设费用。 其次要做好数据检测 、 采集和 日常维护管理应 按照‘ 智 慧城市 ” 公众平台与数据库涉及内容, 按照部门分工和岗位 工作 职责, 确定数据采集和检测部 门、 人员, 责任到部门、 到 岗位、 到 人员。 涉及到的基础数据信息, 遵循按职责分工, 谁负责, 谁管理、 谁维护。 部门要对基础 数据 的准确性、 真实性、 完备性、 时效性
智慧城市建设标准
智慧城市建设标准智慧城市建设是指利用信息技术、物联网、大数据等先进技术手段,以提升城市管理水平、优化资源配置、提供便利服务为目标,实现城市可持续发展的一种新型城市模式。
为了确保智慧城市建设的顺利进行,制定智慧城市建设标准是非常重要的。
一、智慧城市基础设施标准1. 通信网络标准:包括宽带网络、无线网络等,要求网络覆盖全城,提供高速、稳定的网络服务。
2. 数据中心标准:要求建设安全可靠、高效节能的数据中心,能够支持大规模数据存储和处理。
3. 物联网标准:要求建设统一的物联网平台,实现物联设备的互联互通,提供智能化的服务。
二、智慧城市管理标准1. 城市规划标准:要求将智慧城市建设纳入城市规划,合理布局智慧设施,提供便利的公共服务。
2. 数据共享标准:要求建立统一的数据共享平台,实现不同部门之间的数据共享,提高城市管理的效率。
3. 安全保障标准:要求建立完善的信息安全体系,保护城市数据的安全,防止数据泄露和黑客攻击。
三、智慧城市应用标准1. 智能交通标准:要求建设智能交通系统,实现交通信号控制、智能停车管理等功能,提升交通效率。
2. 智慧能源标准:要求建设智能能源管理系统,实现能源的合理利用和节约,推动可持续能源发展。
3. 智慧环保标准:要求建设智能环境监测系统,实时监测空气质量、噪音等环境指标,提升城市环境质量。
四、智慧城市评估标准1. 智慧城市指标体系:要求建立科学的智慧城市评估指标体系,评估城市的智慧化水平和发展情况。
2. 智慧城市评估方法:要求制定科学的评估方法,通过数据采集和分析,对智慧城市的各项指标进行评估。
以上是智慧城市建设标准的一些要点,具体实施时还需要根据不同城市的实际情况进行调整和补充。
智慧城市建设是一个长期的过程,需要不断创新和完善,以适应城市发展的需求。
惟独制定和遵守标准,才干确保智慧城市建设的顺利进行,为人们提供更加便利、高效的城市生活。
人口基础数据库建设方案智慧城市应用
人口基础数据库建设方案智慧城市应用智慧城市的建设离不开人口基础数据库的建设,以实现对人口分布和特征的全面了解,为城市规划、资源配置和公共服务提供科学依据。
下面是一份关于人口基础数据库建设方案的详细介绍。
一、建设目标1.全面收集和整理城市人口的基础数据,包括人口数量、性别、年龄、教育程度、职业分布等信息。
2.建立可靠的人口统计和分析方法,实现对人口特征的准确描述和分类。
3.构建与其他数据系统的对接机制,实现数据的共享和交互,提供数据支持和参考。
二、建设内容1.数据源整合:整合城市各个部门、机构和平台的统计人口数据,包括国家统计局、卫生健康委员会、公安部门等。
通过数据整合,实现数据的全面性和准确性。
2.数据标准化:对各个数据源进行统一的数据格式、单位和标准进行标准化,以确保数据的一致性和规范性。
3.数据采集:通过智能设备和传感器,采集人口数据,如居民身份信息、人脸识别等。
采集的数据应保证合法性和隐私性。
4.数据处理和分析:对采集到的数据进行处理和分析,包括数据的清洗、整合、统计和挖掘。
通过分析,可以得出有关人口分布、特征和趋势的结论,为城市规划和政策制定提供科学依据。
5.数据共享和应用:建立数据共享平台,将人口基础数据库与其他数据系统进行对接,实现数据的共享和交互。
同时,开发相关的应用程序和工具,以方便政府和公众对人口数据的查询和使用。
三、建设步骤1.需求分析:明确建设人口基础数据库的需求和目标,包括数据内容、数据处理和分析方法等。
2.系统设计:设计人口基础数据库的结构和功能模块,确定数据采集和处理的流程和方法。
3.数据采集:根据设计的流程和方法,采集人口数据,并进行标准化和整合。
4.数据处理和分析:对采集的数据进行处理和分析,生成统计结果和分析报告。
5.系统测试:对建设的人口基础数据库进行系统测试,确保系统的稳定性和可用性。
6.系统上线:将建设完成的人口基础数据库正式上线,并与其他数据系统进行对接和共享。
智慧城市数据中心建设方案
智慧城市数据中心建设方案随着人工智能、物联网等技术的发展与应用,智慧城市的建设成为了现代城市发展的重要目标。
而数据中心作为智慧城市的核心组成部分,承担着处理、存储和管理大量数据的重要任务。
本文将提出一种智慧城市数据中心建设方案,以满足智慧城市对于数据处理的需求。
一、引言智慧城市数据中心的建设是为了支持城市级别的数据处理、存储和管理需求。
该方案旨在构建一个高效、安全、可扩展的数据中心,以满足智慧城市的数据处理需求,提供智慧城市应用所需的基础设施支持。
二、架构设计1. 基础设施建设智慧城市数据中心的基础设施需要考虑网络、能源供应、机房环境等方面的要求。
网络方面,应建设高速稳定的数据传输网络,以满足大规模数据的传输需求;能源供应方面,应保证电力供应的稳定性和可靠性,采用绿色能源,降低能源消耗;机房环境方面,应采用先进的制冷技术,确保机房的温度和湿度控制在合适的范围内。
2. 数据存储与管理智慧城市数据中心需要拥有高效、可靠的数据存储与管理系统。
其中,数据存储应采用分布式存储技术,将数据分散存储在多个节点中,提高数据的容错性和可用性;数据管理方面,应建立完善的数据分类和标签系统,实现对数据的有效管理和检索。
3. 安全与保护数据安全是智慧城市数据中心建设中至关重要的一环。
在安全方面,应建立多层次的数据安全机制,包括网络安全、物理安全和数据加密等,以确保数据的机密性和完整性。
此外,还需要采用灾备备份技术,将重要数据备份到异地,以保证数据的可用性和可恢复性。
4. 数据处理与分析智慧城市数据中心需要具备强大的数据处理和分析能力。
为此,可以采用分布式计算和大数据分析技术,实现对大规模数据的高效处理和深入分析,为智慧城市决策提供有力支持。
三、可行性分析智慧城市数据中心建设方案的可行性需要综合考虑技术、经济、社会等多个因素。
从技术角度来看,当前的数据处理、存储和管理技术已相对成熟,可以满足智慧城市对于数据处理的需求。
从经济角度来看,数据中心的建设和运维成本较高,但是其带来的效益和价值也是显而易见的。
智慧城市基础库建设方案
智慧城市基础库建设方案随着信息化技术的不断发展和普及,智慧城市建设已经成为城市发展的必然趋势。
而智慧城市的基础库建设则是智慧城市建设的核心和基础,为城市数字化转型提供了坚实的保障。
下面就是关于智慧城市基础库建设方案的一些建议。
一、基础库的理解与构成智慧城市建设的基础库是城市管理和服务相关数据的集合和管理系统,包括城市基础设施数据、城市环境数据、城市社会服务数据和城市物流数据等。
基础库是智慧城市信息化建设的基础架构,它是底层的、支撑性的数据仓库,为城市管理和服务提供数据获取、分析、共享和决策支持等功能。
基础库主要包括以下几方面:1、城市基础设施数据:包括城市道路、桥梁、隧道、红绿灯、匝道等基础设施的地理位置、长度、宽度、高度、载重、质量和车辆通行情况等数据。
2、城市环境数据:包括城市气象、空气、水质、噪声、污染物等环境数据,还包括垃圾处理、污水处理等信息。
3、城市社会服务数据:包括医疗、教育、社会福利、公共安全等数据,如医院、学校、公安局等部门的地理位置、服务范围和服务能力等。
4、城市物流数据:包括物流园区、交通枢纽、配送中心等物流设施的地理位置、货物流动情况、运输能力和服务质量等数据。
二、基础库建设的目标和意义智慧城市基础库建设的目标是实现数据的整合、对接、挖掘和应用,提高城市管理和服务的效率和质量,为市民提供优质的生活服务。
下面是智慧城市基础库建设的几个目标。
1、智慧决策支持:基础库能够为城市决策提供可靠、真实、精准、准时的数据支持。
2、智慧生活服务:基础库保证了快速获取不同领域的数据信息,实现了智慧生活服务。
如基于移动智能终端的在线医疗、在线教育、在线支付等,也包括公共安全、城市环保等服务。
3、智慧城市管理:基础库为城市管理机构提供了数据获取、共享、管理和决策支持的基础条件。
三、基础库建设的技术方案基础库建设的成功取决于技术方案的选择和实施。
基于数据仓库技术、数据集成技术、数据挖掘技术和人工智能技术等,提出以下几点技术方案。
住建部智慧城市管理办法及指标
附件1国家智慧城市试点暂行管理办法一、总则第一条智慧城市建设是贯彻党中央、国务院关于创新驱动发展、推动新型城镇化、全面建成小康社会的重要举措。
为加强现代科学技术在城市规划、建设、管理和运行中的综合应用,整合信息资源,提升城市管理能力和服务水平,促进产业转型,指导国家智慧城市试点申报和实施管理,制定本办法。
第二条本办法所指国家智慧城市试点的范围包括设市城市、区、镇。
第三条住房城乡建设部成立智慧城市创建工作领导小组,全面负责组织实施工作。
第四条试点城市(区、镇)人民政府是完成当地试点任务的责任主体,负责试点申报、组织实施、落实配套条件等工作。
二、申报第五条由申报城市(区、镇)人民政府提出申请,经所在省级住房城乡建设主管部门审核同意后报送住房城乡建设部。
直辖市及计划单列市的申报由城市人民政府直接报送住房城乡建设部。
第六条申报国家智慧城市试点应具备以下条件:(一)智慧城市建设工作已列入当地国民经济和社会发展“十二五”规划或相关专项规划;(二)已完成智慧城市发展规划纲要编制;(三)已有明确的智慧城市建设资金筹措方案和保障渠道,如已列入政府财政预算;(四)责任主体的主要负责人负责创建国家智慧城市试点申报和组织管理。
第七条申报国家智慧城市试点需提供下列材料:(一)申请文件及所在省级住房城乡建设主管部门推荐意见(签章)。
(二)智慧城市发展规划纲要。
纲要应体现以现代科学技术促进城镇化健康发展的理念,明确提出建设与宜居、管理与服务、产业与经济等方面的发展目标、控制指标和重点项目。
(三)智慧城市试点实施方案。
具体内容:1.基本概况.包括经济、社会、产业发展现状,社会公共服务和城市基础设施情况等。
2。
可行性分析。
包括创建国家智慧城市的需求分析、基础条件和优势分析及风险分析等。
3。
创建目标和任务。
根据当地实际情况,对照《国家智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行)》提出合理可行的创建目标和建设任务,以及建设期限和工作计划。
智慧城市基础设施管理平台建设方案
智慧城市基础设施管理平台建设方案目录一、前言 (3)1.1 编制目的 (3)1.2 编制依据 (4)1.3 预期效果 (5)二、现状分析 (6)2.1 城市基础设施现状 (7)2.2 现有管理平台分析 (8)2.3 存在问题及挑战 (9)三、建设目标与任务 (10)3.1 建设目标 (11)3.2 主要任务 (12)四、平台架构设计 (13)4.1 总体架构 (14)4.3 系统模块划分 (16)五、功能需求与开发 (17)5.1 功能需求 (19)5.2 开发策略 (20)5.3 数据整合与共享 (21)六、技术选型与实施 (23)6.1 技术选型原则 (25)6.2 关键技术应用 (26)6.3 实施方案 (27)七、安全与保障措施 (28)7.1 安全策略 (29)7.2 数据安全 (31)7.3 系统安全 (32)八、项目管理与运维 (33)8.2 运维体系 (35)8.3 故障处理与应急预案 (36)九、风险评估与效益评估 (38)9.1 风险评估 (39)9.2 社会效益 (41)9.3 经济效益 (42)十、总结与展望 (43)10.1 实施计划 (44)10.2 成果展示 (47)10.3 发展前景 (48)一、前言随着城市化进程的加速推进,城市规模不断扩大,城市基础设施的管理和维护面临着越来越大的挑战。
传统的城市基础设施管理模式已难以满足现代城市发展的需求,智能化、高效化的管理手段成为提升城市管理水平的重要途径。
智慧城市基础设施管理平台建设方案旨在通过引入先进的信息技术,整合城市基础设施资源,实现城市基础设施的高效管理和服务,为市民创造更加便捷、安全、舒适的生活环境。
1.1 编制目的随着城市化进程的加速推进,城市规模不断扩大,城市基础设施的管理和维护面临着巨大的挑战。
为了提高城市基础设施的运行效率、保障城市安全、提升居民生活质量,我们提出了建设智慧城市基础设施管理平台。
该平台的建设旨在通过集成先进的信息技术、通信技术和物联网技术,实现对城市基础设施的智能化管理,从而为城市管理者提供科学决策依据,优化资源配置,提升城市管理水平。
城市数字公共基础设施建设标准
城市数字公共基础设施建设标准随着城市化进程的加快和科技的不断发展,数字化已经成为了城市公共基础设施建设的重要方向。
数字公共基础设施的建设标准对于城市的发展起着至关重要的作用。
本文将从数字公共基础设施的定义和重要性、建设标准的制定原则、具体标准要求等方面进行详细的阐述。
1. 数字公共基础设施的定义和重要性在数字化时代,数字公共基础设施是城市发展不可或缺的一部分。
数字公共基础设施是指在城市运行中所需要的供公众使用的各种设施和设备,其中包括了城市的信息网络、智能交通、智能建筑、智慧城市管理等。
这些设施的建设和运行对于提高城市运行效率、提升城市管理水平、改善城市居民生活质量起着至关重要的作用。
2. 建设标准的制定原则(1)顾及城市的实际情况:建设标准的制定需要充分顾及城市的实际情况,包括城市规模、人口密度、经济发展水平等。
不同城市的数字公共基础设施建设标准会有所不同,需要结合城市的具体情况来进行制定。
(2)合理利用资源:建设标准的制定需要充分考虑资源的合理利用,包括土地资源、人力资源、财政资源等。
合理利用资源可以降低建设成本,提高建设效率。
3. 具体标准要求(1)信息网络建设标准:在城市数字公共基础设施建设中,信息网络是至关重要的一部分。
信息网络建设标准包括了网络带宽、网络覆盖范围、网络安全等方面的要求。
这些标准的制定需要考虑到城市的规模、人口密度、经济发展水平等因素。
(2)智能交通建设标准:智能交通是指利用先进的信息技术和通信技术,对城市交通进行智能化管理和优化。
智能交通建设标准包括了交通信号灯、智能停车系统、交通信息发布系统等方面的要求。
这些标准的制定需要考虑到交通流量、道路情况、交通安全等因素。
(3)智能建筑建设标准:智能建筑是指利用先进的建筑技术和信息技术,对建筑进行智能化设计和管理。
智能建筑建设标准包括了建筑节能、建筑智能化设备、建筑信息管理系统等方面的要求。
这些标准的制定需要考虑到建筑类型、建筑用途、建筑面积等因素。
智慧城市主题库建设方案
智慧城市主题库建设方案智慧城市是以信息技术为基础,通过城市智能化管理和智能化服务提升城市管理水平和人民生活质量的新型城市发展形态。
为了实现这一目标,需要建立一个完整的智慧城市主题库,该主题库通过收集、整理和管理城市的各类信息资源,为城市的智慧化管理和服务提供数据支撑和决策支持,以下为智慧城市主题库建设方案。
一、主题库建设目标1. 建立一个覆盖城市各个领域的数据资源库,实现数据共享和资源整合,提升数据的价值和利用效率。
2. 建立一个可拓展的数据基础设施,可以根据城市的发展需求,快速添加城市的新型信息资源。
3. 建立一个智能化数据管理系统,提供对数据的多维度管理、分析和应用。
4. 建立一个智慧城市数据应用的平台,支撑城市智能化管理和服务。
二、主题库建设内容1. 建设完整的城市基础设施数据资源库,包括城市地理信息、交通、水电气、气象等。
2. 建设城市公共服务设施数据资源库,包括教育、医疗、文化等公共设施的数据。
3. 建设城市环境资源数据库,包括空气质量、水质、土地质量等环境资源的数据。
4. 建设城市产业经济数据资源库,包括城市社会和经济发展数据。
5. 建设城市人口与社会数据资源库,包括居民生活、用水、垃圾分类等数据。
三、主题库建设实施方案1. 选择适合的数据存储技术,建立高效的数据集中管理平台,使数据的录入、存储和检索工作变得更加简单和高效。
2. 引入数据治理技术和数据标准,确保数据质量和数据安全性,为数据的规范共享和多维度应用提供保障。
3. 制定完善的数据管理制度和数据开放政策,确保城市各类机构能够共享和使用主题库数据资源,实现数据的共赢。
4. 构建数据分析和应用平台,为城市的智能化管理和服务提供支撑,实现数据驱动的城市发展模式。
四、主题库建设的资源保障1. 配备专业的数据管理和技术人员,建立完善的数据管理机制和流程,提高数据的管理效率和质量,大幅度降低数据管理成本。
2. 加强数据标准化和共享机制的建设,提高主题库的数据质量和规范性,同时加强城市各类机构的协作和资源共建。
智慧城管数据库建设方案
智慧城管数据库建设方案随着城市化进程的不断加速,城市面临的问题也越来越复杂,特别是城市管理领域,面对日益增长的城市人口、交通拥堵、环境污染等问题,城市管理者要快速、高效地解决这些问题,就需要建设智慧城管数据库。
一、概述智慧城管数据库是指通过先进的计算机技术,对城市运行管理中的数据信息进行存储、处理和分析,实现城市的智能化管理,提高城市管理的效能。
智慧城管数据库建设需要从系统设计、数据采集、数据处理、数据分析四个方面全面推进。
二、系统设计智慧城管系统需要实现信息汇聚、精准分析和快速响应的目标,因此必须采用灵活、可扩展、可靠的系统设计。
在系统设计上,应建立统一的城市管理信息数据中心,将所有城市管理信息进行统一存储和管理,并采用开放式的数据接口,并与各城市管理部门进行紧密连接。
三、数据采集智慧城管数据库建设的关键是数据的采集。
数据采集需要通过传感技术、网络技术、移动互联网等途径获取城市管理中的实时数据信息。
数据采集主要包括城市交通、环境监测、能源管理、公共安全等多个领域的数据采集。
采集到的数据需要经过预处理和质量控制后,才能被上传到智慧城管数据库。
四、数据处理数据处理是智慧城管数据库建设的核心。
数据处理需要通过数据结构的设计和算法的优化,提高数据处理的效率。
数据处理主要包括数据存储、数据清洗、数据整合、数据分析等步骤。
数据存储需要采用高性能、高可用性和高安全性的服务器,以保证数据的可靠性和安全性。
数据清洗主要是针对异常数据进行过滤和修正,确保数据的准确性和真实性。
数据整合是指将不同来源的数据进行合并,从而构建出完整的城市管理信息。
数据分析需要通过数据挖掘、统计分析等方法,从海量的城市管理数据中提取有效的信息,为城市管理部门提供决策支持和优化方案。
五、数据分析数据分析是智慧城管数据库建设的又一重点,数据分析需要通过数据可视化、模型建立、预测分析等方法,将数据信息转化为决策支持和行动计划。
数据分析需要满足“决策数据的时效性、信息的精度、展示方式的专业性、界面的易用性、交互的可及性、分析的深度与广度”等要求。
活动方案之主题数据库建设方案
活动方案之主题数据库建设方案主题数据库建设方案【篇一:政务信息共享数据库建设方案】政务信息共享数据库建设方案一、政务信息共享库建设的背景和意义政务信息共享数据库是指结合政府各类决策支持系统、相关应用系统的接入和政务信息资源共享交换的需求,构建的共享数据库,它是政务信息交换共享平台的重要组成部分,用于实现各类电子政务共享交换数据的有机管理,并为应用提供相应服务。
在经过基础设施建设、政府上网、政务公开、网上行政等发展阶段之后,随着电子政务工程的不断推进和深化,单一的政府机构业务系统建设已经达到了一定的水平,积累的政务信息资源已经具有相当规模。
但与实际需求相比,仍存在较大差距:数据标准规范不统一,信息共享程度较低;各委办局之间互联互通不足,业务协同困难,难以发挥整体优势;缺乏统一的政务信息管理和服务机制。
这些问题的症结之一是缺乏统一规划、规范建设的政务信息共享库。
建立政务信息共享数据库,就是为统筹地方政务信息资源的规划、管理、交换和使用,建立有序的政务信息资源共享机制,为各个信息资源权威发布者提供规范、科学的共享发布手段,为各个资源使用对象提供资源的检索、定位与获取服务。
通过与政务信息共享交换平台提供的目录服务相结合,解决地方重要信息资源管理难的问题;与交换服务相结合,解决地方信息资源共享交换难的问题。
通过政务信息共享库的建设,全面实现整个政务信息共享交换平台“一次建设,长久复用”的建设目标。
中办发[2002]17号文件的发布,标志着国家信息化以信息资源交换共享为主要建设思路的导向正在逐渐形成。
建设政务信息资源共享库,不仅符合电子政务工程整体发展规律,抓住了当前政府最关键的信息化建设需求,为电子政务工程的深化与开展,做出了大胆的尝试,而且对推动政府改革、提升政府工作效率、提升领导的科学决策能力,都有着重要意义。
二、政务信息共享库建设的需求分析随着电子政务各个业务系统的建立和使用,政府、企业和社会公众不但对基础地理空间信息、人口信息、法人信息和宏观经济信息等公共信息的需要越来越迫切,而且各个业务部门对其他部门专题数据的需求也非常强烈。
智慧城市建设中公共数据库构建的思考
Ke y wo r d s : s ma r t c i t y ; p u b l i c d a t a b a s e ; c o n s t r u c t i o n
1 概述
之 一。
随 着信 息 技术 的迅 猛发 展 , “ 城 市 智
总 体 规 划 等 业 务 ,对 实时 性 要 求 略低 :
充分 利 用遥 感 ( R S) 、3 D G I S 、G P S 、 从 系 统 的 稳 定 性 和 实时 性 而 言 ,一 个 完
1 : 5 0 0 0以上 小 比例 基 础 空 间数 据 用 于 地 数据 库 技术 、虚拟 现 实技 术 、W e b技术和 整 的 实时 数 据 库 必 然 同 时 具 备 两 种 调 度 形 图数 据 、 数 字 高 程 数据 等 ,结 构 复 杂 , 分 布 式 技 术 等 高 新 技 术 的 最 新 发展 成 果 。 功 能。 可按 年 度更 新。 ( 5) 实用性 原 则。 实时 数据 库 系 统 是 开 发 实 时控 制 系
体 的应 对 措施 。
关键词: 智慧城市 : 公共数据库 : 构建
Ab s t r a c t :S ma r t c i t y i s t h e p o p u l a r d e v e l o p i n g s t r a t e g y o f o u r c o u n t r y . T h i s a r t i c l e i s a i me d t o a l i a l y z e t h e ma i n e l e me n t s wh i c h a f f e c t t h e p u b l i c d a t a b a s e wi t h o u r c o u n t r y ’ s s ma r t c i t y i n d e x s y s t e m. An d t h e c o r r e s p o n d i n g s o l u t i o n s a r e p r o p o s e d i n t e r ms o f d a t a a c q u i s i t i o n a n d u p d a t i n g a s we l l a s d a t a s e a r c h a n d
智慧城市公共基础设施建设
智慧城市公共基础设施建设随着城市化进程不断加速,城市的公共基础设施建设也成为国家和地方政府关注的焦点。
智慧城市公共基础设施建设是推进城市智能化、提高公共服务水平的重要手段,其发展助力着中国城市化进程向着更高水平、更高质量的方向推进。
一、什么是智慧城市公共基础设施智慧城市公共基础设施是指,在建筑、电力、供水、供气、供热、通讯、交通等领域利用先进技术手段,将城市公共服务资源进行整合优化和共享,以实现数字化、信息化、网络化、智能化等目标,提高城市运行效率和公共服务水平的基础设施体系。
二、智慧城市公共基础设施建设的重要性1. 推进城市智能化智慧城市公共基础设施是实现城市智能化的重要手段,可以通过智能交通、智能供水、智慧能源等手段实现城市管理的自动化、智能化,提高城市管理的效率和质量。
例如,应用物联网技术,智能交通系统可以实现对道路运行状况的实时监控,智能供水系统可以实时统计供水量并智能调控,从而优化城市运行体系,节约公共资源。
2. 提高公共服务水平智慧城市公共基础设施建设可以改善城市居民的生活品质,提高公共服务水平。
例如,建设智能公交系统可以提高公交运行的效率,缩短候车时间,提高公交质量;建设智慧医疗系统可以提高医疗水平,辅助医疗决策,实现医疗资源优化配置。
3. 推进城市可持续发展智慧城市公共基础设施建设可以推进城市可持续发展,提高资源利用效率。
例如,应用物联网技术实现对城市垃圾分类收集的智能化管理,可以将不同的垃圾分类,提高垃圾资源的回收利用率,降低环境污染。
三、智慧城市公共基础设施建设的难点与挑战1. 技术难题建设智慧城市公共基础设施需要运用诸如大数据、云计算、物联网、人工智能等多种科技手段,而这些科技手段仍处于研究和发展阶段,在技术应用上面临许多挑战。
例如,应用物联网技术进行城市垃圾回收需要解决传感器网络、数据采集上云、数据传输和大数据分析等多项技术难题。
2. 数据安全智慧城市公共基础设施建设需要涉及大量的城市运行和公共服务数据的收集、储存和交换。
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公共基础数据库建设方案
一、项目概述
1.概念定义。
公共基础数据库,是在网络基础设施上,围绕政务、人口、法人、地理空间等基础且变化频率相对较低的数据资源进行统筹的汇聚、传递、加速、展示、计算和存储,是智慧城市数据的总汇聚点,各智慧应用需要通过公共信息平台间接的使用公共基础数据库中的数据。
公共基础数据库主要由人口数据库、法人数据库、地理空间数据库、宏观经济数据库等组成。
2.建设背景。
2013年,《住房城乡建设部办公厅关于公布2013年度国家智慧城市试点名单的通知》(建办科〔2013〕22号),正式确定重庆市永川区为国家住建部智慧城市第二批试点城市。
2014年,永川区开展重点部门数据情况调研,从调研情况看,各部门在传统方式和现有系统中积累了大量数据,如:公安局的人口数据、工商局的法人数据、规划局和国房局的空间地理数据、统计局的经济数据等。
目前,这些数据处于分散、无序、条块分割的状态,部门间传递数据主要通过手工录入、纸质打印传递、文件导出导入、介质拷贝等方式。
各部门系统之间的对接缺乏统一的数据标
准体系和框架,无法实现大批量的数据交换和实时传递,更无法形成单点接入多方共享的高效传输,部门内部间的数据也无法合理的交换使用,大大降低各部门的工作效率,增加各部门的数据使用成本,建立全区统一的数据资源共享机制迫在眉睫。
3.建设意义。
数据整合和共享是建设基础数据库的主要目的,是智慧永川建设的基础性工程。
建设基础数据库,有利于将永川目前分散的、条块化的数据资源统一集中起来,提供共享服务,提高数据共享率;有利于提高城市公共数据的开发使用水平,使政府执政能力和公共服务水平得到进一步提升;有利于解决政府部门在信息数据资源建设中的多头投资、重复建设、资源浪费等问题,节约社会成本,为支撑智慧永川、信息惠民建设,实现政府部门数据共享打下坚实基础。
4.现状难点。
永川信息化发展处于起步阶段,各部门业务数据分散,资源整合、使用率较低,数据共享程度较低,要实现从起步阶段到高级阶段的跨越式发展,还存在一些必须高度重视和予以解决的突出难点。
一是认识不足、各自为政。
二是部门为本,共享意识较差。
三是标准规范不一,数据质量参差不齐。
四是数据异构现象突出,各行业要求不一。
五是数据链路不畅,整合共享难度较大。
二、文件规范
《重庆市加快建设信息惠民国家试点城市实施方案(2014—2017年)的通知》(渝府办发〔2014〕166号)重庆市政府办公厅
《重庆市人民政府关于印发重庆市大数据行动计划的通知》(渝府发〔2013〕62号)重庆市人民政府
《重庆市人民政府关于印发重庆市社会公共信息资源整合与应用实施方案的通知》(渝府发〔2014〕45号)重庆市人民政府
《智慧城市公共信息平台建设指南(试行)》及其附件2013.4 住建部
三、目标原则
1.总体目标。
以共享和服务为出发点,力争用1-2年的时间,搭建公共基础数据库环境框架,完成人口、法人、空间地理、区域经济数据库的入库工作,建立支撑各智慧应用的主题和业务数据库,整合分散的数据资源实现物理或逻辑上的统一和集中,确保数据资源的唯一性和准确性,对外提供一致性的数据资源服务,初步实现全区公共数据资源“共建共享”。
2.总体原则。
公共基础数据库是所有智慧应用的数据支撑,在智慧城市总体框架中具有重要作用,建设基础数据库在工作上应遵循以下原
则:一是打破部门藩篱,坚持统筹协调;二是做好技术标准,坚持顶层设计;三是强调数据整合,坚持信息共享;四是注重信息安全,坚持依法建设。
在技术上需要遵循科学性、成熟性、扩展性、稳定性、安全性等原则。
四、建设内容
主要包括一框架、两体系、四库、N主题及其运行环境。
“一框架”是指基础数据库的软件平台和数据标准规范。
建设基础数据库框架,为四大基础库和其它主题、业务数据库提供平台运行环境,使得在建库时专注于数据模型和逻辑,而非存储和其它技术要素,框架建设主要由信息化办牵头。
“四库”是指人口数据库、法人数据库、空间地理数据库和区域经济数据库,四库的建设内容包括数据库的建立,数据的清洗比对,数据库初始化,数据质量的核查,数据的同步和更新等,四库建设主要由各数据源主管单位负责。
“N主题”是指基于四大基础数据库提取、扩展出的满足不同业务需求和智慧应用建设的主题数据库,主题数据库由数据需求方和基础数据库管理方共同建设。
“两体系”,是指公共基础数据库的技术标准体系和运维保障体系。
一是技术标准体系,基础数据库总体框架、网络互联互通、数据共享开放、数据整合集成的技术标准、接口规范、建设指引等。
二是运维保障体系,基础数据库分步建设、安全管理、
运行维护、推广应用、绩效考核和可持续发展的工作机制、规章制度、工作流程、运维模式等。
运行环境,基础数据库的硬件运行环境主要依托于全区电子政务中心机房和政务云,通过中心机房和云服务提供平台所需的计算和存储能力,其运行平台具体参见《全区电子政务中心机房建设概要》和《政务云建设概要》。
五、建设模式
公共基础数据库,是政府公益型项目,可采取“政府投资、购买服务、市场运作、专业运维”方式建设,前期基础设施采取政府投资建设,后期可尝试将部分非涉密数据有偿提供给第三方企业开发利用,采取市场化的方式支撑公共基础数据库运维和扩展。
六、阶段任务
根据智慧城市建设总体规划,结合永川现状与实际,公共基础数据库建设分为三个阶段:
(一)第一期搭框架,建四库(2015年):搭建基础数据库软硬件运行环境,制定数据标准和规范;完成人口库、法人库、空间地理库和区域经济数据库的建库、初始化工作;完成基础数据库数据入库方案,建成信息安全保障体系和数据容灾备份机制。
(二)第二期,基础数据入库和主题库建设(2016年):完成公共基础数据库运维保障体系建设;四大基础数据库由各数据
源主管部门负责,组织协调基础数据的入库和迁移工作,人口库、法人库、区域经济数据库的数据入库率达到80%,空间地理信息库的数据入库率达到60%;根据智慧应用建设需求,建设各主题应用数据库,形成从信息资源服务层驱动智慧永川建设格局,完成基础数据库建设管理办法的编制。
(三)第三期,深化应用与持续发展(2016年6月-):根据前期建设成效,不断完善基础数据库平台功能,建立数据的同步更新机制,四大基础库数据入库率达90%以上;建立同城灾备系统,实现RTO达到分钟级别;围绕基础数据库建设基于数据分析的应用和服务,初步建成基础数据库体系。
七、资金预算。
按照智慧城市总体规划,城市公共信息平台建设预计需投入资金万元(详见附件城市公共信息平台建设预算表,主要是一期项目建设资金,二、三期新项目建设资金另行预算),其中,财政安排专项资金万元,市场融资万元;建设经费万元,管理运维经费万元/年。
八、保障措施
要确保公共基础数据库建设实效,必须建立健全以下七大保障措施。
1.统一规划,分步实施。
基础数据库建设是一个长期过程,
不能一蹴而就。
应该在统一规划前提下,本着先易后难、由简入繁的原则,先整合同网同构数据,再以“逻辑集中”的方式整合异网异构数据,分步实施,稳步推进,以保证对建设资金的有效利用和基础数据库的成功建设。
2.统一协议、标准与规范。
对于基础数据库建设中涉及的软、硬件标准与规范,确保互联互通,资源共享。
基础数据库建设是多层次、综合运用信息技术和管理科学的系统工程,必须强化建设中协议、标准的统一性。
3.集约建设,共享共用。
政府投资类信息化项目新建(整合、升级)技术方案必须报区信息化办统一审批,必须按照统一标准规范集约建设,新建的智慧城市应用若非有特殊原因,都必须以基础数据库为数据基础,包括接口规范、数据访问及存储等建设要素和条件,已建应用的数据资源逐步整合到基础数据库中来。
4.加大投入,持续深化。
建立信息化发展专项资金,优先保障智慧城市基础设施平台建设、后期管理运维和系统升级完善,确保智慧城市持续发展和不断深化。
5.统建统管,专业运维。
按照“统一建设、分级管理、授权应用、专业运维”的原则,制定出台公共基础数据库建设管理办法,切实厘清建设部门、主管部门、应用部门和服务外包公司建设管理、应用维护责任,确保任务明确、责任到人、建管有序。
6.加强制度建设,加大考核力度。
要加强做好基础数据库建设中的制度建设,确保智慧城市建设工作有章可循。
要有针对性地对不同应用层次的管理和使用人员开展培训,要加强对基础数据库建设和数据共享工作的考核评定,并将其纳入年度工作目标考核。
7.充分借鉴专业公司的经验和技术。
公共基础数据库建设是一个多层次、复杂的系统工程,需要运用多种先进的信息技术,必须充分借鉴业内专业公司的成功经验和核心技术,并发挥政府机构的“政务”专长,二者完美结合,才能保证系统的成功实施。
城市公共信息平台建设预算表
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