郝斌数据结构视频学习总结

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郝斌数据结构自学笔记知识点+程序源代码

４_预备知识＿指针＿１
５_预备知识＿指针_２
指针的重要性:
指针是C语言的灵魂
定义：
地址:
地址是内存单元的编号,从0开始的非负整数，范围：０－FFFＦFFFF【0-４G-1】
CPU=====地址线，控制线，数据线=＝＝==内存
指针：
指针就是地址，地址就是指针。
指针变量是存放内存单元地址的变量。
指针的本质是一个操作受限的非负整数。
strｕctStudent*ｐsｔ=&st;
doubｌearr［3］=｛1.1,2．2，３.3};
double *q；
q=&ａrr[0］；
printｆ(“%p＼ｎ”,q);／/%p实际就是以十六进制输出
q＝&ａrr[1］；
ｑ＝pｒinｔｆ(“%p\ｎ”，ｑ);//p,q相差8
无论指针指向的变量占多少个字节,指针变量统一都只占４个字节
7_如何通过函数修改实参的值
for (i=0；ｉ＜lｅm;ｉ＋＋）
printｆ（“%d\ｎ”,p[i]）;
｝
指针变量的运算
指针变量不能相加,不能相乘,不能相除。
如果两指针变量属于同一数组,则可以相减。
指针变量可以加减一整数，前提是最终结果不能超过指针变量
p＋i的值是p+i*(p所指向的变量所占的字节数)
p-i的值是p－i*（p所指向的变量所占的字节数)
//p=1０;//errｏr
ﻩj=*ｐ;//等价于j=ｉ;
ﻩpｒintｆ("ｉ＝%d，j=％d,*p=%d\n",i，ｊ,*p);
ﻩrｅtuｒn 0;
}
CASＥ2
#incｌude<stdio.h>

数据结构心得体会

数据结构心得体会数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域，它关注如何组织和存储数据以便有效地进行访问和操作。

在学习数据结构的过程中，我深刻体会到了它的重要性和应用价值。

以下是我对数据结构的一些心得体会：首先，数据结构是解决实际问题的关键。

无论是在编写程序还是在解决实际的工程问题中，合理选择和使用数据结构能够大大提高程序的效率和性能。

例如，对于需要频繁插入和删除操作的问题，使用链表这种动态数据结构会更加高效；而对于需要快速查找的问题，使用树这种数据结构会更加合适。

因此，了解各种数据结构的特点和适用场景，能够帮助我们更好地解决实际问题。

其次，数据结构的选择和设计需要充分考虑时间和空间复杂度。

在实际应用中，我们往往需要在时间和空间之间做出权衡。

例如，某些数据结构可能在时间上更加高效，但会占用较多的内存空间；而某些数据结构可能在空间上更加节省，但会增加程序的运行时间。

因此，在选择和设计数据结构时，我们需要综合考虑问题的实际情况，权衡时间和空间的消耗。

另外，数据结构的实现和算法的选择对程序性能的影响非常大。

在实际编写程序时，我们需要根据具体的问题特点选择合适的数据结构和算法。

例如，在排序问题中，选择不同的排序算法（如冒泡排序、插入排序、快速排序等）会对程序的性能产生重要影响。

因此，了解各种数据结构和算法的特点和性能表现，能够帮助我们更好地优化程序。

此外，数据结构的学习需要进行实践和练习。

光靠理论知识是远远不够的，我们需要通过实践来加深对数据结构的理解和掌握。

可以通过编写程序、解决实际问题或者参与开源项目等方式来进行实践。

通过实践，我们能够更好地理解数据结构的应用场景、优缺点以及实现细节，从而提升自己的编程能力。

最后，数据结构的学习是一个持续的过程。

数据结构是一个广阔而深奥的领域，没有终点。

随着技术的不断发展和应用的不断更新，新的数据结构和算法也在不断涌现。

因此，我们需要保持持续学习的态度，不断探索和研究新的数据结构和算法，以应对不断变化的需求。

数据结构心得体会

数据结构心得体会作为一名计算机科学专业的学生，我深知数据结构在编程中的重要性。

在学习数据结构的过程中，我收获了许多宝贵的知识和经验，这里我想与大家分享一下我的心得体会。

我深刻认识到数据结构是计算机编程的基石。

计算机程序的执行过程实际上就是对数据进行操作的过程，而数据结构则确定了数据的组织方式和操作方法。

一个高效的数据结构可以让我们编写出的程序具有更好的性能，而一个低效的数据结构则可能导致程序运行缓慢，甚至出现崩溃。

因此，掌握数据结构对于提高编程能力具有重要意义。

学习数据结构有助于培养我们的逻辑思维能力。

数据结构的学习过程中，我们需要理解各种数据结构的特点、优缺点以及适用场景。

这要求我们具备较强的抽象思维能力，能够从复杂的实际问题中抽象出相应的数据结构模型。

同时，在编程实践中，我们需要按照数据结构的逻辑关系来组织代码，这也有助于提高我们的逻辑思维能力。

数据结构的学习让我们更好地理解了算法。

算法是解决问题的关键，而数据结构则是算法实现的基础。

一个好的算法往往需要借助合适的数据结构来实现。

通过学习数据结构，我们可以更好地理解算法的设计思路，并在实际编程过程中运用和优化算法。

在学习数据结构的过程中，我们还会接触到许多经典的算法思想，如动态规划、分治等，这些思想对我们今后的职业发展具有指导意义。

以链表为例。

链表是一种常见的基础数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据域和指针域。

链表的特点是插入和删除操作高效，但查找操作低效。

在实际编程中，我们可以根据需求选择合适的数据结构。

例如，在实现一个队列或栈时，如果插入和删除操作的频率较高，使用链表结构会比使用数组结构更加高效。

然而，如果我们需要频繁地查找数据，那么链表可能就不是最佳选择。

因此，在实际应用中，我们需要根据具体问题来选择合适的数据结构。

我们来看二叉搜索树。

二叉搜索树是一种有序的二叉树，它具有查找、插入和删除操作的效率。

在二叉搜索树中，每个节点都有一个左子树和右子树，左子树的所有节点的值都小于该节点的值，右子树的所有节点的值都大于该节点的值。

郝斌-数据结构笔记

郝斌——数据结构数据结构概述（1）定义：我们如何把现实中大量而复杂的问题已特定的数据类型和特定的存储结构保存到主存储器(内存)中，以及在此基础上位实现某个功能二执行的相应操作，这个相应的操作也叫算法。

解释：数据结构要解决的问题就是把现实中大量复杂的问题存储到内存中，把单个数据的类型确定，再把数据之间关系确定，这样就可以存储到内存中去了，算法就是对数据结构的操作。

比如数组是一个数据结构，单个数据类型就确定，数据之间关系就是连续存储，操作数组就是一个算法。

侠义的算法是依附于某个数据结构上，也就是说同样对数组遍历和对链表遍历，算法肯定不一样。

数据结构解决存储问题，算法解决数据间的关系。

数据结构=个体+个体的关系算法=对存储数据的操作。

狭义的算法算法：解题的方法和步骤（2）衡量算法的标准：1时间复杂度大概程序要执行的次数，而非执行的时间：运行步骤最多的最关最核心的要运行的次数可以大概代表2空间复杂度：算法执行过程中大概所占有的最大内存。

3 难易程度4健壮性前两个最重要（一般算法有循环）（3）第三个内容：数据结构的地位（数据结构是软件中最核心的课程）数据库和数据结构的区别：数据库是数据结构的简化版程序：数据的存储+数据段操作+可以被计算机之行的语言（4）预备知识：伪算法不是真正的算法通过语言来实现伪算法，希望编程语言实现要通过指针。

链表的知识很重要，以后都会用到。

C++的指针不够，学C语言的用途是为了以后能看懂更高级的语言*p就代表一个变量，例如i 。

int*p表示定义一个存放整形变量的地址的指针变量。

程序运行完，内存就终止了。

复习：1:指针：int *p//p 是个变量名字，用来存放地址，只能存储int型变量的地址指针的重要性：是C语言的灵魂，定义地址线cpu 内存0控制线 1。

数据线地址内存单元的编号（cpu只能访问内存，不能访问硬盘）从0开始的非负整数，范围为0——4g-1指针就是地址，地址就是指针指针变量是存放内存单元地址的变量指针和指针变量不一样指正的本质是一个操作受限的非负整数分类：Int *p;Int *j;Int i=10;P=&I;//(1).把i的地址赋给i，*p就指向了I (2).p和i没有任何的关系(3)*p就是iP=10//errorI=*j//error1 基本类型的指针（p=&i表示指针变量存储i的地址，但是p为p，i为i 两者无任何关系，但是*p和i却是等效的两者可以互换）变量不进行初始化，会是一个随机数的原因。

数据结构学习笔记(郝斌老师)

(控制线用来控制 cpu 对于内存条，是只读还是只写，还是可读或可写)
两个指针变量之间只可以相减，不可以相加，相乘或相除，因为这样的运算无意义对于单个指针可以进行加法或者减法运算（自增，自减） “指向同一块连续空间的不同存储单元”这个要求存在，是因为不同类型的指针变量，相
减无意义，例如，一个保存的是整型的地址，另一个保存的是实型的地址，相减干啥？
数据结构研究的就是个体的存储和个体与个体之间关系的存储问题，算法研究的是对数据的操作问题，并且不同的存储结构会影响算法的使用，举个简单的例子，要想实现一个功能，你首先需要把数据拿出来，对于数组来说用 for 循环就可以实现，但对于链表就不可以了，所以说算法依附于存储数据的结构，结构不同算法必定会有差异
指针的变量值是人赋予的那些数据，其变化范围就是数学上所定义的那个范围。语法程序举例 1： # include <stdio.h> int main(void) {
int * p; //p 是变量的名字, int * 表示 p 变量存放的是 int 类型变量的地址 int i = 3;
p = &i; //OK //p = i; //error，因为类型不一致，p 只能存放 int 类型变量的地址，不能存放 int 类
指针与一维数组 # include <stdio.h>
int main(void) {
int a[5]; //a 是数组名 5 是数组元素的个数元素就是变量 a[0] // int a[3][4]; //3 行 4 列 a[0][0]是第一个元素 a[i][j]第 i+1 行 j+1 列
int b[5];
-- a[4]
//a = b;//error a 是常量

数据结构学习心得(精选5篇)

数据结构学习心得(精选5篇)数据结构学习心得要怎么写，才更标准规范？根据多年的文秘写作经验，参考优秀的数据结构学习心得样本能让你事半功倍，下面分享【数据结构学习心得(精选5篇)】相关方法经验，供你参考借鉴。

数据结构学习心得篇1数据结构是计算机科学的核心基础之一，它涉及到如何有效地存储、处理和检索数据的问题。

作为一名想要成为一名优秀计算机科学家的人来说，学习数据结构是非常重要的。

在这篇文章中，我将分享我的学习心得，希望能够帮助你更好地理解数据结构。

1.学习数据结构的必要性在学习计算机科学中，数据结构是非常重要的一部分。

掌握数据结构可以让我们更好地理解计算机如何存储和处理信息，以及如何设计和实现算法。

无论我们未来从事什么样的职业，掌握数据结构都是必不可少的。

2.选择适合自己的学习方式我建议选择适合自己的学习方式。

我曾经试过很多种学习方式，包括阅读书籍、观看视频和参加课程。

最终，我发现最适合我的学习方式是阅读书籍和参加课程。

阅读书籍可以帮助我深入了解数据结构的原理，而参加课程则可以让我更好地理解实际应用。

3.理解数据结构的原理在学习数据结构时，我们需要花费大量的时间来理解各种数据结构的原理。

例如，在理解链表时，我们需要了解节点的概念、单向链表和双向链表的差异等等。

只有真正理解了数据结构的原理，我们才能更好地应用它们。

4.练习编程学习数据结构需要大量的编程练习。

只有通过实践，我们才能更好地理解数据结构的实际应用。

我建议通过编写代码来练习数据结构，例如使用Python、Java或C++等语言。

5.关注数据结构的应用在学习数据结构时，我们需要关注数据结构的应用。

例如，在算法竞赛中，我们需要使用各种数据结构来解决各种问题。

通过关注数据结构的应用，我们可以更好地理解它们在实际中的应用。

总之，学习数据结构需要耐心和毅力。

通过阅读书籍、参加课程、练习编程和关注数据结构的应用，我们可以更好地掌握数据结构，为成为一名优秀的计算机科学家打下坚实的基础。

数据结构与算法实训课程学习总结

数据结构与算法实训课程学习总结在数据结构与算法实训课程学习总结中，我通过实践和理论知识的结合，深入了解了数据结构与算法的重要性，并掌握了一些常用的数据结构和算法的实现方法。

在本文中，我将回顾我在这门课程中的学习经历，并总结我所获得的知识和技能。

一、课程概述数据结构与算法实训课程旨在培养学生对数据结构和算法的理解和运用能力。

通过实践项目，学生可以掌握常用数据结构（如数组、链表、栈、队列、树等）的基本原理和实现方法，了解各种算法（如查找算法、排序算法、图算法等）的设计思想和性能分析。

二、学习内容1. 数据结构的学习在课程中，我系统学习了各种数据结构，包括线性数据结构和非线性数据结构。

（1）线性数据结构：我学会了如何使用数组、链表、栈和队列等数据结构来存储和操作一组数据。

通过实际编程练习，我进一步加深了对它们的理解。

（2）非线性数据结构：我了解了树、图等非线性数据结构的基本概念和特点，并学会了它们的基本操作和应用场景。

2. 算法的学习除了数据结构，我还学习了各种常见的算法，包括查找算法和排序算法。

（1）查找算法：我了解了顺序查找、二分查找、哈希查找等算法的实现原理和时间复杂度分析。

通过实验，我发现在各种情况下不同的查找算法具有不同的优劣势。

（2）排序算法：我学会了冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等常见的排序算法。

通过实验对比它们的性能，我发现不同的排序算法适用于不同规模和特点的数据集。

三、学习方法与体会1. 理论学习与实践结合在课程中，我注重理论学习与实践相结合。

通过课堂讲解和实验操作，我深入理解了数据结构与算法的原理和实现方法。

2. 多种资源的学习利用除了课堂教学，我还积极利用网络资源和教材进行自主学习。

我阅读了相关教材和参考书籍，查找了一些专业博客和论文，以扩展我对数据结构与算法的知识面和应用能力。

3. 项目实践的重要性在实践项目中，我遇到了各种问题和挑战，但通过与同学们的讨论和老师的指导，我逐渐掌握了数据结构与算法的实际运用能力。

数据结构课程总结（精选3篇）

数据结构课程总结（精选3篇）数据结构课程总结篇1数据结构与算法是计算机程序设计的重要理论技术基础，它不仅是计算机科学的核心课程，而且也已经成为其他理工专业的热门选修课。

随着高级语言的发展，数据结构在计算机的研究和应用中已展现出强大的生命力，它兼顾了诸多高级语言的特点，是一种典型的结构化程序设计语言，它处理能力强，使用灵活方便，应用面广，具有良好的可移植性。

通过学习，先报告如下：一、数据结构与算法知识点本学期学的《数据结构与算法》这本书共有十一个章节：第一章的内容主要包括有关数据、数据类型、数据结构、算法、算法实现、C语言使用中相关问题和算法分析等基本概念和相关知识。

其中重点式数据、数据类型、数据结构、算法等概念；C语言中则介绍了指针、结构变量、函数、递归、动态存储分配、文件操作、程序测试与调试问题等内容。

第二章主要介绍的是线性逻辑结构的数据在顺序存储方法下的数据结构顺序表（包括顺序串）的概念、数据类型、数据结构、基本运算及其相关应用。

其中重点一是顺序表的定义、数据类型、数据结构、基本运算和性能分析等概念和相关知识。

二是顺序表的应用、包括查找问题（简单顺序查找、二分查找、分块查找）、排序问题（直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、归并排序）、字符处理问题（模式匹配）等内容。

本章重点和难点在查找和排序问题的算法思想上，6种排序方法的性能比较。

第三章主要介绍的是线性逻辑结构的数据在链接存储方法下数据结构链表的相关知识。

主要是单链表、循环链表的数据类型结构、数据结构、基本运算及其实现以及链表的相关应用问题，在此基础上介绍了链串的相关知识。

在应用方面有多项式的相加问题、归并问题、箱子排序问题和链表在字符处理方面的应用问题等。

本章未完全掌握的是循环链表的算法问题和C的描述。

第四章介绍在两种不同的存储结构下设计的堆栈，即顺序栈和链栈的相关知识，了解堆栈的相关应用，掌握应用堆栈来解决实际问题的思想及方法。

郝斌数据结构学习笔记1

郝斌c语言学习笔记这篇文本我写过后做很多次修改，虽然感觉还是无法做到最合理的解释，但也希望能对想真正理解c语言的人有所帮助，这里我只写了一部分，往后我会定时上传。

正在看郝斌的数据结构，看到了指针，觉得讲的很不错的，int *p;定义一个整形的指针变量int i=10;定义一个整形变量i=10；p=&i;将i取地址给p（也叫做p指向i）我们叫做p指向i，p中装载的是i的地址，而*p与i是属于一体的，也就是说此时无论i变为何值*p也就是为何值。

指针与一维数组列如：int a[5]={1,2,3,4,5};我们可以写成a[3]=*(a+3);那么为什么a[3]这个元素可以等价于*(a+3)呢？答案：因为a所指向的是这个数组的第一个地址，这个是需要记住的，也就是说内部库这么定义的，*a是一个指针变量，而指针a中也就是第一个元素的地址，那么（a+3）就说明了一维数组的第一个元素的地址向后推移了3位，也就是数组的第四位a[3]的地址，此时a[3]的地址也就是指针，所以*(a+3)对应的是a[3]的数值4，当然也可以有另一种写法*a+3，*a代表的是第一个元素的数值也就是a[0]=1；1+3=4；所以也可以代表a[3]的值。

以上是看了郝斌数据结构指针与一维数组的理解。

指针与内存以及指向对象的类型关系？答案：一般指针占用四个字节，那么指针与数组类型的关系？列如：double arry[3]={1.1,2.2,3.3}这是一个double类型的数组每个元素占有8个字节，我们在定义两个指针：Int *p; int *q;p=arry[0];q=arry[1];我们把数组的第一个与低二个元素给指针pq那么p,q内部装载的是什么，可知p,q为指针所以存储应该是元素的地址，因为double类型的数组是八个字节，但是指针只存储这个元素的第一个字节，因为一个字节也就是一个地址，而指针只存储一个元素的首地址所以只存储一个字节。

数据结构与算法实训课程学习总结常用数据结构与算法实现

数据结构与算法实训课程学习总结常用数据结构与算法实现在经历了一学期的数据结构与算法实训课程学习后，我深深体会到了它对我的程序设计能力和问题解决能力的重要性。

通过这门课程的学习，我对常用的数据结构与算法有了更深入的理解，并且学会了如何将它们应用于解决实际问题。

在这门课程中，我们学习了许多常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等等。

这些数据结构在日常的程序设计中经常被使用到，掌握它们的操作和特点对于编程非常重要。

在实训课中，我们通过编写代码来实现这些数据结构，并且在实际的案例中加以应用，以此加深对它们的理解。

除了数据结构的学习，我们还接触了许多常用的算法，如排序算法、查找算法、图算法等等。

这些算法的学习不仅让我对常见问题的解决方法有了更深入的了解，还锻炼了我的思维能力和编程能力。

在实训课中，我们通过编写代码来实现这些算法，并且在不同的情况下进行了测试和优化，以此掌握算法的运行原理和效率。

在实训课程中，我们还学习了一些常见的编程技巧和优化方法。

比如，我们学习了如何通过位运算来优化代码的执行效率，如何通过动态规划来解决一些复杂的问题等等。

这些技巧和方法在实际的编程工作中非常实用，能够有效地提高代码的性能和质量。

在实训课程中，我们不仅仅是理论的学习，更加注重实际的操作和实践。

通过编写代码来实现各种数据结构和算法，我们能够更好地掌握它们的运行原理和使用方法。

而且，在实际的案例中应用这些数据结构和算法，我们也能够更好地理解它们的作用和意义。

通过这门课程的学习，我不仅对数据结构与算法有了更深入的了解，还提高了自己的编程能力和问题解决能力。

在以后的工作和学习中，我将继续努力学习和应用这门课程中所学到的知识，不断提升自己的能力。

同时，我也希望能够通过自己的努力和实践，将数据结构与算法应用于实际的项目中，为解决现实生活中的问题做出贡献。

总之，数据结构与算法实训课程是一门非常重要的课程，它对于我们的编程能力和问题解决能力起着至关重要的作用。

数据结构心得体会

数据结构心得体会数据结构是计算机科学中的基础课程之一，它涉及到对数据的组织、存储和管理等方面的问题。

通过学习数据结构，我对计算机程序的运行原理有了更深入的理解，同时也获得了以下几点心得体会。

首先，数据结构对程序的效率和性能有着重要的影响。

不同的数据结构适用于不同的应用场景，合理选择合适的数据结构可以提高程序的执行效率。

比如，对于需要频繁插入或删除操作的场景，使用链表这种动态数据结构会更加高效；而对于需要随机访问的场景，使用数组或者树状结构会更加合适。

通过数据结构的学习，我明白了如何根据实际需求选择合适的数据结构，进而提高程序的执行效率。

其次，数据结构的设计和实现需要考虑到空间和时间的平衡。

数据结构的设计中，通常会出现对空间和时间的取舍。

有些数据结构可能会牺牲一定的空间来换取更快的查询速度，而有些数据结构则会占用更多的空间来保持数据的有序性。

在实际应用中，我们需要根据实际情况进行权衡和选择。

对于空间要求较高的场景，我们可能需要使用紧凑的数据结构来减少空间占用；而对于时间要求较高的场景，我们可能需要选择更复杂的数据结构来提高查询和修改速度。

另外，数据结构还有助于解决实际问题。

数据结构是解决实际问题的工具，我们可以通过不同的数据结构来处理实际的数据。

比如，使用数组来存储一组数据可以方便地进行随机访问和修改；使用栈来进行括号匹配可以保证括号的顺序正确；使用图来表示网络拓扑结构可以方便地算法设计等等。

通过学习和运用数据结构，我明白了如何根据实际问题选择合适的数据结构，并且可以更加高效地解决问题。

此外，数据结构的学习还有益于培养抽象思维和问题解决能力。

在学习数据结构的过程中，我们需要理解各种数据结构的原理和特点，并且能够将其抽象成适当的模型。

这种抽象思维能力的培养对于问题解决和算法设计都至关重要。

通过反复练习，我在学习数据结构的过程中逐渐培养了抽象思维和问题解决的能力，对于其他计算机科学领域的学习和应用也大有裨益。

[郝斌]数据结构c语言-前导知识

[郝斌]数据结构c语言-前导知识
数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念。

它是指将数据组织成特定的形式，以方便访问和处理。

数据结构可以分成两类：线性结构和非线性结构。

线性结构包括数组、链表、栈、队列等，而非线性结构包括树、图等。

在学习数据结构前，我们需要掌握一些前导知识，主要包括以下几个方面：
1. C语言基础：C语言是数据结构的基础语言，我们需要熟悉C 语言的基本语法、运算符、流程控制语句、函数等知识点。

同时，我们还需要学会使用C语言编写基本的数据结构算法。

2. 算法基础：数据结构和算法是密不可分的，我们需要掌握一些基本的算法，如排序算法、查找算法等。

同时，我们还需要学会分析算法的时间复杂度和空间复杂度。

3. 数学基础：数据结构涉及到一些数学知识，如概率论、离散数学等。

这些知识可以帮助我们更好地理解数据结构的原理和应用。

4. 计算机组成原理：学习数据结构还需要了解计算机的基本组成原理，如内存、CPU等。

这可以帮助我们更好地理解数据结构的存储方式和访问方式。

5. 数据库基础：数据结构是数据库系统的基础，了解数据库的基本知识，如关系型数据库、非关系型数据库等，可以帮助我们更好地应用数据结构。

总之，掌握好数据结构需要系统学习和不断实践，只有在不断的编写和优化程序中，我们才能更好地掌握数据结构的运用。

郝斌c语言视频教程笔记

驱动一般是用 c 和汇编来写的。数据库一般是用 c 和 c++来写的 C 语言的重要性：
病毒最基本的是要感染系统，数据结构，c，c++这三门语言是必须要学习的。牛人牛语：
怎样学习 c 语言参考资料“
王爽写的 c++也很不错学习的目标： C 语言的关键字：
C 语言程序的格式：
第二讲：（14）c 语言编译知识 1. Cpu，内存条，硬盘，显卡，主板，显示器之间的关
在上图中，int x =47，如果前面加 0（零）表示的是八进制，如果前面加 0x（零 x）则表示的是十六进制，而在输出的时候，则是 o(字母 o)表示八进制，ox（字母 o， x）表示十六进制。非输出控制符：非输出控制符在输出的时候会原样输出。
Scanf（）通过键盘将数据输入到变量中有两种用法：示例：
可移植性不强：这是针对 java 来说的，因为 java 的可移植性太强了，所以就感觉说 c 的可移植性不强。金山公司最主要是靠 wps 办公软件来发展的。Wps 是 c 语言开发的，三大系统：windows，unix，linux Windows 内核是 c 语言写的，而外壳是 c++写的。Java 永远不可能写操作系统。因为 java 运行速度太慢了。而 linux 和 unix 都是纯 c 写的。操作系统控制了硬件，如果说操作系统的运行速度慢，那么当我们在运行软件的时候，运行速度会更慢。为什么使用 c 语言写操作系统呢，首先是因为 c 的运行速度快，然后是因为 c 可以直接控制硬件，而其他语言不可以。没有指针的语言是不能直接访问硬件的。 C 语言的应用领域：
郝斌 c 语言视频教程 ·为什么学习 c 语言：

数据结构心得体会

数据结构心得体会数据结构心得体会篇1数据结构是计算机科学的核心基础课程之一，它涉及到如何有效地存储、处理和检索数据的问题。

在学习的过程中，我深刻地感受到了数据结构的魅力和重要性。

在这篇心得体会中，我将分享我的学习心得、体会以及总结。

首先，数据结构的学习需要具备基本的编程基础。

掌握编程语言的基本概念和语法，如变量、函数、控制语句等，对于理解数据结构的基本概念和实现算法至关重要。

同时，编程语言的灵活运用，如数组、链表、栈、队列等基本数据结构的实现，有助于加深对数据结构的理解。

在学习数据结构时，我采用了多种方法，如阅读教材、观看视频、参加课程论坛等。

其中，课程论坛是一个非常有价值的资源，我可以与其他学生和老师进行交流，讨论课程中的问题，获取更多的学习体验和思路。

同时，通过阅读教材和观看视频，我能够更深入地理解数据结构的原理和应用。

数据结构的学习需要不断地实践。

我尝试使用数据结构来解决实际问题，如排序、查找、搜索等。

通过实践，我不仅巩固了数据结构的基本概念和实现方法，还提高了自己的编程能力和解决问题的能力。

同时，我也发现了一些自己的不足之处，如对算法复杂度的分析、对数据结构的灵活运用等。

针对这些问题，我通过查阅资料、请教老师、参加编程竞赛等方式，不断改进和提升自己的能力。

在学习数据结构的过程中，我深刻地认识到了数据结构的重要性。

数据结构是计算机科学的核心基础，它涉及到如何有效地存储、处理和检索数据的问题。

在实践中，我学会了如何选择合适的数据结构来解决特定的问题，如使用链表实现动态数据结构、使用栈实现算法的优化等。

同时，我也学会了如何优化算法的复杂度，如使用快速排序、归并排序等高效的排序算法，以提高程序的执行效率。

总之，学习数据结构的过程是一个充满挑战和收获的过程。

我深刻地感受到了数据结构的魅力和重要性，也学会了如何运用数据结构来解决实际问题。

在未来，我将继续努力学习，提升自己的编程能力和解决问题的能力，以更好地应对计算机科学领域的各种挑战。

数据结构之队列定义及基本操作实现

数据结构之队列定义及基本操作实现数据结构学着就是有意思，真诚推荐郝斌⽼师的数据结构视频，真的讲解的⾮常详细，容易理解。

⼀直在跟着郝斌⽼师的数据结构视频学习，看完了队列的视频，记录下来，总结⼀下。

队列的定义：队列是⼀种特殊的线性表，只允许在表的头部（front处）进⾏删除操作，在表的尾部（rear处）进⾏插⼊操作的线性数据结构，这种结构就叫做队列。

进⾏插⼊操作的⼀端称为队尾，进⾏删除操作的⼀端称为队尾。

队列的类型：链式队列，即⽤链表实现的队列。

静态队列：即⽤数组实现的队列。

在这⾥，我们采⽤⽤数组实现的静态队列。

因为⽤链表实现的队列，是⼀种动态队列，操作更加容易，所以我们这⾥采⽤的是静态队列。

在静态队列中，郝斌⽼师讲的是⼀种更为复杂的静态循环队列。

这⾥解释⼀下就是，假如我们采⽤的是静态队列，那就必然涉及到数组，如果我们在不断的从队列中删除数据，那么我们队列的头部（front处）就会不断的向上⾛（在这⾥说明⼀下，队列中front永远指向队列的头部元素，rear永远指向队列的最后⼀个元素的下⼀个元素），这样就会造成我们被删除的位置永远⽆法再被利⽤，就是造成空间的浪费，所以，如果这样，队列这种数据结构也就失去了原本存在的意义。

所以，⽤静态数组实现的静态队列⼀般都是静态循环队列。

那么，问题就来了，既然是静态循环队列，什么时候队列才是空呢？什么时候队列才是满呢？这⾥⾸先先说⼀下，什么时候队列才能为空，根据我们前⾯的讲解，队列在删除时，front会不断的向上移动，如下⾯的⽰意图：如上⾯的⽰意图，在初始状态下front和rear都处于0的位置，在插⼊元素时，rear会向上⾛，则填⼊⼀个元素后0的位置就会被填⼊，当再填⼊⼀个元素后1的位置则⼜被填满。

此时rear在2的位置，front在0的位置，此时队列中有两个元素，分别位于0和1处。

那么，怎么才算是队列为空呢？很简单，就是不断的删除元素，当元素全都被删完了以后就表⽰当前队列为空了。

数据结构心得体会

数据结构心得体会在学习计算机科学的过程中，数据结构无疑是一门极其重要的核心课程。

它不仅是编程的基础，更是解决复杂问题的有力工具。

通过对数据结构的学习，我收获了许多宝贵的知识和经验。

数据结构，简单来说，就是研究数据的组织、存储和操作的方式。

它就像是一个仓库的管理员，要考虑如何合理地存放货物，以便在需要的时候能够快速、准确地找到并取出。

在众多的数据结构中，数组是我们最先接触到的。

数组是一种线性的数据结构，它具有固定的大小，并且元素在内存中是连续存储的。

这使得数组在访问元素时具有非常高的效率，只需要通过索引就能快速定位到相应的元素。

然而，数组的缺点也很明显，那就是在插入和删除元素时，可能需要移动大量的元素，这会导致效率低下。

链表则是另一种常见的数据结构，它与数组正好相反。

链表中的元素在内存中不一定是连续存储的，每个元素都包含指向下一个元素的指针。

链表在插入和删除元素时非常方便，只需要修改相应的指针即可，不需要移动大量元素。

但是，链表在访问元素时需要从头开始遍历，效率相对较低。

栈和队列是两种特殊的线性数据结构。

栈遵循“后进先出”的原则，就像一个叠起来的盘子，最后放上去的盘子最先被拿走。

队列则遵循“先进先出”的原则，就像排队买东西，先排队的人先得到服务。

这两种数据结构在很多算法和程序中都有广泛的应用。

树是一种非线性的数据结构，其中二叉树是最为常见和重要的一种。

二叉树的每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。

二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的左子树中的所有节点的值都小于根节点的值，右子树中的所有节点的值都大于根节点的值。

这种特性使得二叉搜索树在查找、插入和删除操作上都具有较高的效率。

此外，还有平衡二叉树、红黑树等更加复杂但性能更优的数据结构。

图是一种更为复杂的非线性数据结构，它可以用来表示各种复杂的关系。

图由顶点和边组成，可以分为有向图和无向图。

图的遍历算法，如深度优先搜索和广度优先搜索，是解决很多图相关问题的基础。

数据结构实训心得体会

这次课程设计的心得体会通过实习我的收获如下1、巩固和加深了对数据结构的理解，提高综合运用本课程所学知识的能力。

2、培养了我选用参考书，查阅手册及文献资料的能力。

培养独立思考，深入研究，分析问题、解决问题的能力。

3、通过实际编译系统的分析设计、编程调试，掌握应用软件的分析方法和工程设计方法。

4、通过课程设计，培养了我严肃认真的工作作风，逐步建立正确的生产观念、经济观念和全局观念。

从刚开始得觉得很难，到最后把这个做出来，付出了很多，也得到了很多，以前总以为自己对编程的地方还不行，现在，才发现只要认真做，没有什么不可能。

编程时要认真仔细，出现错误要及时找出并改正，（其中对英语的要求也体现出来了，因为它说明错误的时候都是英语）遇到问题要去查相关的资料。

反复的调试程序，最好是多找几个同学来对你的程序进行调试并听其对你的程序的建议，在他们不知道程序怎么写的时候完全以一个用户的身份来用对你的用户界面做一些建议，正所谓当局者迷旁观者清，把各个注意的问题要想到；同时要形成自己的编写程序与调试程序的风格，从每个细节出发，不放过每个知识点，注意与理论的联系和理论与实践的差别。

另外，要注意符号的使用，注意对字符处理，特别是对指针的使用很容易出错且调试过程是不会报错的，那么我们要始终注意指针的初始化不管它怎么用以免不必要麻烦。

通过近两周的学习与实践，体验了一下离开课堂的学习，也可以理解为一次实践与理论的很好的连接。

特别是本组所做的题目都是课堂上所讲的例子，在实行之的过程中并不是那么容易事让人有一种纸上谈兵的体会，正所谓纸上得来终觉浅绝知此事要躬行。

实训过程中让我们对懂得的知识做了进一步深入了解，让我们的理解与记忆更深刻，对不懂的知识与不清楚的东西也做了一定的了解，也形成了一定的个人做事风格。

通过这次课程设计，让我对一个程序的数据结构有更全面更进一步的认识，根据不同的需求，采用不同的数据存储方式，不一定要用栈，二叉树等高级类型，有时用基本的一维数组，只要运用得当，也能达到相同的效果，甚至更佳，就如这次的课程设计，通过用for的多重循环，舍弃多余的循环，提高了程序的运行效率。

数据结构心得体会

数据结构心得体会在我学习数据结构的过程中，我深刻体会到了它的重要性和应用价值。

数据结构是计算机科学的一门基础课程，它研究的是数据的组织、存储和管理方式，是程序设计的基础之一。

通过学习数据结构，我不仅掌握了一种有效地存储和检索数据的方法，还培养了我解决实际问题的思维方式。

首先，学习数据结构让我更加深入地理解了计算机内存的存储模型。

在计算机中，数据的存储方式影响到程序的效率，合理地选择数据结构可以提高程序运行的速度和效率。

例如，数组和链表是常见的数据结构，它们在内存中的存储模式不同。

数组在内存中是连续的存储空间，可以通过下标直接访问元素，而链表的元素则是通过指针进行链接。

了解了这两种存储方式的差异，可以根据实际情况选择最适合的数据结构，提高程序的执行效率。

其次，数据结构的学习帮助我理清了问题的逻辑关系。

在实际问题中，常常需要对数据进行处理和分析，而数据结构可以提供一种清晰的逻辑结构，帮助我更好地理解和解决问题。

例如，在图相关的问题中，可以使用邻接矩阵或邻接表来表示图的结构，通过深度优先搜索或广度优先搜索来解决相关的算法问题。

数据结构提供了一种简洁明了的方式，让我能够更好地把握问题的本质，有效地解决实际中的难题。

此外，数据结构的学习还培养了我的抽象思维能力。

在数据结构中，数据元素的存储方式和操作方式与现实生活中的概念有很大的差异。

学习数据结构需要摒弃过去的思维模式，重新建立一个抽象的世界。

通过不断练习和思考，我逐渐习惯了这种抽象思维模式，能够将复杂的问题简化为简单的数据结构操作，提高了解决问题的效率。

最后，数据结构的学习让我更加珍惜代码的重构过程。

在数据结构中，常常需要对代码进行优化和重构，以提高程序的效率和可读性。

通过重构代码，我深刻体会到了代码的可维护性对程序开发的重要性。

一段清晰、简洁、有条理的代码能够大大减少程序的错误和调试时间，提高代码的可读性和可维护性。

因此，我在学习数据结构的过程中，更加注重代码的规范性和可读性，不断重构和优化代码，以提高程序的质量。

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