图像处理常用插值方法

双线性内插法的计算比最邻近点法复杂， 计算量较大，但没有灰度不连续的缺点，结果基 本令人满意。它具有低通滤波性质，使高频分量 受损，图像轮廓可能会有一点模糊。
10/27ห้องสมุดไป่ตู้201
• 取（x,y）周围4邻点，分别为(i,j),(i,j+1),(i+1,j),(i+1,j+1), • 设a=x-i,b=y-j
• f(x,y)=a[bf(i+1,j+1)+(1-b)f(i+1,j)]+(1-a)[bf(i,j+1)+(1b)f(i,j)] • 其中i,j的值由x,y取整： i=Interger(x) j=Integer(y) a=x - j b=y - j
f(x,y) = 3.44
10/27/201
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图像处理常用插值方法
最 近 邻 值 法
双 线 性 内 插 法 李庭靖
10/27/201
例题
f(1,1）=1,f(1,2）=5,f(2,1)=3,f(2,2)=4,确定点（1.2,1.6）的灰度值 1 最近邻值法
不需要计算，在待求象素 的四邻象素中，将距离待求 象素最近的邻象素灰度赋给 待求象素。
最邻近元法计算 量较小，但可能会造 成插值生成的图像灰 度上的不连续，在灰 度变化的地方可能出 现明显的锯齿状。
10/27/201
设最近邻点的坐标为（K , L）,所求点为（x,y）,灰度值f（x，y） 则
K=Integer(x+0.5) L=Integer(y+0.5) 其中，Integer为下取整。即：
f（x,y）=f(K,L)
故f(x,y)= 5
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双线性内插法
双线性内插法是利用待求象素四个邻象素的灰
度在两个方向上作线性内插.