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使用python实现抓取腾讯视频所有电影的爬虫

使用python实现抓取腾讯视频所有电影的爬虫

使⽤python实现抓取腾讯视频所有电影的爬⾍⽤python实现的抓取腾讯视频所有电影的爬⾍# -*- coding: utf-8 -*-import reimport urllib2from bs4import BeautifulSoupimport string, timeimport pymongoNUM =0 #全局变量,电影数量m_type = u'' #全局变量,电影类型m_site = u'qq' #全局变量,电影⽹站#根据指定的URL获取⽹页内容def gethtml(url):req = urllib2.Request(url)response = urllib2.urlopen(req)html = response.read()return html#从电影分类列表页⾯获取电影分类def gettags(html):global m_typesoup = BeautifulSoup(html) #过滤出分类内容#print soup#<ulclass="clearfix _group" gname="mi_type" gtype="1">tags_all = soup.find_all('ul', {'class' :'clearfix _group' ,'gname' :'mi_type'})#print len(tags_all), tags_all#print str(tags_all[1]).replace('\n','')#<a _hot="tag.sub" class="_gtag _hotkey" href="/list/1_0_-1_-1_1_0_0_20_0_-1_0.html" title="动作" tvalue="0">动作</a> re_tags = r'<a _hot=\"tag\.sub\" class=\"_gtag _hotkey\" href=\"(.+?)\" title=\"(.+?)\" tvalue=\"(.+?)\">.+?</a>'p = pile(re_tags, re.DOTALL)tags = p.findall(str(tags_all[0]))if tags:tags_url = {}#print tagsfor tagin tags:tag_url = tag[0].decode('utf-8')#print tag_urlm_type = tag[1].decode('utf-8')tags_url[m_type] = tag_urlelse:print"Not Find"return tags_url#获取每个分类的页数def get_pages(tag_url):tag_html = gethtml(tag_url)#divclass="paginatorsoup = BeautifulSoup(tag_html) #过滤出标记页⾯的html#print soup#<divclass="mod_pagenav" id="pager">div_page = soup.find_all('div', {'class' :'mod_pagenav','id' :'pager'})#print div_page #len(div_page), div_page[0]#<aclass="c_txt6" href="/list/1_2_-1_-1_1_0_24_20_0_-1_0.html" title="25"><span>25</span></a>re_pages = r'<a class=.+?><span>(.+?)</span></a>'p = pile(re_pages, re.DOTALL)pages = p.findall(str(div_page[0]))#print pagesif len(pages) >1:return pages[-2]else:return 1def getmovielist(html):soup = BeautifulSoup(html)#<ulclass="mod_list_pic_130">divs = soup.find_all('ul', {'class' :'mod_list_pic_130'})#print divsfor div_htmlin divs:div_html = str(div_html).replace('\n','')#print div_htmlgetmovie(div_html)def getmovie(html):global NUMglobal m_typeglobal m_sitere_movie = r'<li><a class=\"mod_poster_130\" href=\"(.+?)\" target=\"_blank\" title=\"(.+?)\"><img.+?</li>'p = pile(re_movie, re.DOTALL)movies = p.findall(html)if movies:conn = pymongo.Connection('localhost',27017)movie_db = conn.dianyingplaylinks = movie_db.playlinks#print moviesfor moviein movies:#print movieNUM +=1print"%s : %d" % ("=" *70, NUM)values = dict(movie_title = movie[1],movie_url = movie[0],movie_site = m_site,movie_type = m_type)print valuesplaylinks.insert(values)print"_" *70NUM +=1print"%s : %d" % ("=" *70, NUM)#else:# print"Not Find"def getmovieinfo(url):html = gethtml(url)soup = BeautifulSoup(html)#pack pack_album album_coverdivs = soup.find_all('div', {'class' :'pack pack_album album_cover'})#print divs[0]#<a href="/albumplay/9NyofXc_lHI/32JqhiKJykI.html" target="new" title="《⾎滴⼦》独家纪录⽚" wl="1"> </a>re_info = r'<a href=\"(.+?)\" target=\"new\" title=\"(.+?)\" wl=\".+?\"> </a>'p_info = pile(re_info, re.DOTALL)m_info = p_info.findall(str(divs[0]))if m_info:return m_infoelse:print"Not find movie info"return m_infodef insertdb(movieinfo):global connmovie_db = conn.dianying_atmovies = movie_db.moviesmovies.insert(movieinfo)if __name__ =="__main__":global conntags_url ="/list/1_-1_-1_-1_1_0_0_20_0_-1_0.html"#print tags_urltags_html = gethtml(tags_url)#print tags_htmltag_urls = gettags(tags_html)#print tag_urlsfor urlin tag_urls.items():print str(url[1]).encode('utf-8') #,url[0]maxpage =int(get_pages(str(url[1]).encode('utf-8')))print maxpagefor xin range(0, maxpage):#/list/1_0_-1_-1_1_0_0_20_0_-1_0.htmlm_url = str(url[1]).replace('0_20_0_-1_0.html','')movie_url ="%s%d_20_0_-1_0.html" % (m_url, x)print movie_urlmovie_html = gethtml(movie_url.encode('utf-8'))#print movie_htmlgetmovielist(movie_html)time.sleep(0.1)总结以上所述是⼩编给⼤家介绍的使⽤python实现抓取腾讯视频所有电影的爬⾍,希望对⼤家有所帮助,如果⼤家有任何疑问欢迎给我留⾔,⼩编会及时回复⼤家的!。

Python爬虫入门教程01之爬取豆瓣Top电影

Python爬虫入门教程01之爬取豆瓣Top电影

Python爬⾍⼊门教程01之爬取⾖瓣Top电影前⾔本⽂的⽂字及图⽚来源于⽹络,仅供学习、交流使⽤,不具有任何商业⽤途,如有问题请及时联系我们以作处理基本开发环境Python 3.6Pycharm相关模块的使⽤requestsparselcsv安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

爬⾍基本思路⼀、明确需求爬取⾖瓣Top250排⾏电影信息电影名字导演、主演年份、国家、类型评分、评价⼈数电影简介⼆、发送请求Python中的⼤量开源的模块使得编码变的特别简单,我们写爬⾍第⼀个要了解的模块就是requests。

请求url地址,使⽤get请求,添加headers请求头,模拟浏览器请求,⽹页会给你返回response对象# 模拟浏览器发送请求import requestsurl = 'https:///top250'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers)print(response)200是状态码,表⽰请求成功2xx (成功)3xx (重定向)4xx(请求错误)5xx(服务器错误)常见状态码200 - 服务器成功返回⽹页,客户端请求已成功。

302 - 对象临时移动。

服务器⽬前从不同位置的⽹页响应请求,但请求者应继续使⽤原有位置来进⾏以后的请求。

304 - 属于重定向。

⾃上次请求后,请求的⽹页未修改过。

服务器返回此响应时,不会返回⽹页内容。

401 - 未授权。

请求要求⾝份验证。

对于需要登录的⽹页,服务器可能返回此响应。

2024版python程序设计基础教程微课版教案

2024版python程序设计基础教程微课版教案

2024版程序设计基础教程微课版教案一、教学内容本节课选自2024版《Python程序设计基础教程》微课版,教学内容包括第1章“Python基础”和第2章“控制结构”。

详细内容涵盖Python语言概述、开发环境搭建、基本数据类型、变量与常量、运算符与表达式、顺序结构、选择结构(if语句)、循环结构(for和while循环)。

二、教学目标1. 理解Python编程语言的基本概念,掌握基本数据类型和变量定义;2. 学会使用Python运算符和表达式进行计算;3. 掌握顺序结构、选择结构和循环结构,并能运用到实际编程中。

三、教学难点与重点教学难点:选择结构和循环结构的运用;教学重点:基本数据类型、变量定义、运算符与表达式、控制结构。

四、教具与学具准备1. 计算机;2. Python编译器;3. 课件;4. 笔记本。

五、教学过程1. 导入:通过展示一个计算器程序,引发学生对编程的兴趣,引入本节课内容;2. 理论讲解:(1)Python语言概述、开发环境搭建;(2)基本数据类型、变量与常量;(3)运算符与表达式;(4)顺序结构;(5)选择结构(if语句);(6)循环结构(for和while循环)。

3. 例题讲解:(1)编写一个计算圆的面积的程序;(2)编写一个判断奇偶数的程序;(3)编写一个计算1到100求和的程序。

4. 随堂练习:(1)编写一个计算长方形周长的程序;(2)编写一个判断闰年的程序;(3)编写一个输出九九乘法表的程序。

六、板书设计1. Python基础概述开发环境搭建基本数据类型变量与常量运算符与表达式2. 控制结构顺序结构选择结构(if语句)循环结构(for和while循环)七、作业设计1. 编写一个计算三角形面积的程序。

答案:a = float(input("请输入三角形第一边长:"))b = float(input("请输入三角形第二边长:"))c = float(input("请输入三角形第三边长:"))s = (a + b + c) / 2area = (s (s a) (s b) (s c)) 0.5print("三角形面积为:", area)2. 编写一个计算1到100之间所有偶数和的程序。

编程语言python入门-Python基础教程,Python入门教程(非常详细)

编程语言python入门-Python基础教程,Python入门教程(非常详细)

编程语⾔python⼊门-Python基础教程,Python⼊门教程(⾮常详细)Python 英⽂本意为"蟒蛇”,直到 1989 年荷兰⼈ Guido van Rossum (简称 Guido)发明了⼀种⾯向对象的解释型编程语⾔(后续会介绍),并将其命名为 Python,才赋予了它表⽰⼀门编程语⾔的含义。

图 1 Python 图标说道 Python,它的诞⽣是极具戏曲性的,据 Guido 的⾃述记载,Python 语⾔是他在圣诞节期间为了打发时间开发出来的,之所以会选择Python 作为该编程语⾔的名字,是因为 Guido 是⼀个叫 Monty Python 戏剧团体的忠实粉丝。

看似 Python 是"不经意间”开发出来的,但丝毫不⽐其它编程语⾔差。

⾃ 1991 年 Python 第⼀个公开发⾏版问世后,2004 年 Python 的使⽤率呈线性增长,不断受到编程者的欢迎和喜爱;2010 年,Python 荣膺 TIOBE 2010 年度语⾔桂冠;2017 年,IEEE Spectrum 发布的 2017 年度编程语⾔排⾏榜中,Python 位居第 1 位。

直⾄现在(2019 年 6 ⽉份),根据 TIOBE 排⾏榜的显⽰,Python 也居于第 3 位,且有继续提升的态势(如表 2 所⽰)。

表 2 TIOBE 2019 年 6 ⽉份编程语⾔排⾏榜(前 10 名)Jun 2019Jun 2018ChangeProgramming LanguageRatings11Java15.004%22C13.300%34Python8.530%43C++7.384%56Visual Basic .NET4.624%654.483%872.567%99SQL2.224%1016Assembly language1.479%Python语⾔的特点相⽐其它编程语⾔,Python 具有以下特点。

Python-3.5.2--官方入门指南-中文版

Python-3.5.2--官方入门指南-中文版

Python 入门指南目录Python 入门指南 (1)1. 开胃菜 (5)2. 使用Python 解释器 (6)2.1. 调用Python 解释器 (6)2.1.1. 参数传递 (8)2.1.2. 交互模式 (8)2.2. 解释器及其环境 (8)2.2.1. 源程序编码 (8)3. Python 简介 (9)3.1. 将Python 当做计算器 (10)3.1.1. 数字 (10)3.1.2. 字符串 (12)3.1.3. 列表 (16)3.2. 编程的第一步 (18)4. 深入Python 流程控制 (19)4.1. if 语句 (20)4.2. for 语句 (20)4.3. range() 函数 (21)4.4. break 和continue 语句, 以及循环中的else 子句 (22)4.5. pass 语句 (23)4.6. 定义函数 (24)4.7. 深入Python 函数定义 (26)4.7.1. 默认参数值 (26)4.7.2. 关键字参数 (28)4.7.3. 可变参数列表 (30)4.7.4. 参数列表的分拆 (30)4.7.5. Lambda 形式 (31)4.7.6. 文档字符串 (31)4.7.7. 函数注解 (32)4.8. 插曲:编码风格 (33)5. 数据结构 (34)5.1. 关于列表更多的内容 (34)5.1.1. 把列表当作堆栈使用 (35)5.1.2. 把列表当作队列使用 (36)5.1.3. 列表推导式 (37)5.1.4. 嵌套的列表推导式 (39)5.2. del 语句 (40)5.3. 元组和序列 (40)5.4. 集合 (42)5.6. 循环技巧 (44)5.7. 深入条件控制 (46)5.8. 比较序列和其它类型 (46)6. 模块 (47)6.1. 深入模块 (48)6.1.1. 作为脚本来执行模块 (49)6.1.2. 模块的搜索路径 (50)6.1.3. “编译的” Python 文件 (51)6.2. 标准模块 (51)6.3. dir() 函数 (52)6.4. 包 (55)6.4.1. 从* 导入包 (57)6.4.2. 包内引用 (58)6.4.3. 多重目录中的包 (58)7. 输入和输出 (58)7.1. 格式化输出 (59)7.1.1. 旧式的字符串格式化 (63)7.2. 文件读写 (63)7.2.1. 文件对象方法 (63)7.2.2. 使用json 存储结构化数据 (66)8. 错误和异常 (67)8.1. 语法错误 (67)8.2. 异常 (67)8.3. 异常处理 (68)8.4. 抛出异常 (71)8.5. 用户自定义异常 (71)8.6. 定义清理行为 (73)8.7. 预定义清理行为 (74)9. 类 (75)9.1. 术语相关 (75)9.2. Python 作用域和命名空间 (76)9.2.1. 作用域和命名空间示例 (78)9.3. 初识类 (78)9.3.1. 类定义语法 (79)9.3.2. 类对象 (79)9.3.3. 实例对象 (80)9.3.4. 方法对象 (81)9.3.5. 类和实例变量 (82)9.4. 一些说明 (83)9.5. 继承 (85)9.5.1. 多继承 (86)9.6. 私有变量 (87)9.7. 补充 (88)9.9. 迭代器 (89)9.10. 生成器 (91)9.11. 生成器表达式 (91)10. Python 标准库概览 (92)10.1. 操作系统接口 (92)10.2. 文件通配符 (93)10.3. 命令行参数 (93)10.4. 错误输出重定向和程序终止 (93)10.5. 字符串正则匹配 (94)10.6. 数学 (94)10.7. 互联网访问 (95)10.8. 日期和时间 (95)10.9. 数据压缩 (96)10.10. 性能度量 (96)10.11. 质量控制 (97)10.12. “瑞士军刀” (98)11. 标准库浏览– Part II (98)11.1. 输出格式 (98)11.2. 模板 (100)11.3. 使用二进制数据记录布局 (101)11.4. 多线程 (102)11.5. 日志 (103)11.6. 弱引用 (103)11.7. 列表工具 (104)11.8. 十进制浮点数算法 (105)12. 虚拟环境和包 (106)12.1. 简介 (106)12.2. 创建虚拟环境 (107)12.3. 使用pip 管理包 (108)13. 接下来? (110)14. 交互式输入行编辑历史回溯 (112)14.1. Tab 补全和历史记录 (112)14.2. 其它交互式解释器 (112)15. 浮点数算法:争议和限制 (112)15.1. 表达错误 (116)16. 附录 (118)16.1. 交互模式 (118)16.1.1. 错误处理 (118)16.1.2. 可执行Python 脚本 (118)16.1.3. 交互式启动文件 (119)16.1.4. 定制模块 (119)Python 是一门简单易学且功能强大的编程语言。

Python实现的视频播放器功能完整示例

Python实现的视频播放器功能完整示例

Python实现的视频播放器功能完整⽰例本⽂实例讲述了Python实现的视频播放器功能。

分享给⼤家供⼤家参考,具体如下:# -*- coding:utf-8 -*-#! python3# ----------------------------------------------------------------------------# pyglet# Copyright (c) 2006-2008 Alex Holkner# All rights reserved.## Redistribution and use in source and binary forms, with or without# modification, are permitted provided that the following conditions# are met:## * Redistributions of source code must retain the above copyright# notice, this list of conditions and the following disclaimer.# * Redistributions in binary form must reproduce the above copyright# notice, this list of conditions and the following disclaimer in# the documentation and/or other materials provided with the# distribution.# * Neither the name of pyglet nor the names of its# contributors may be used to endorse or promote products# derived from this software without specific prior written# permission.## THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS# "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT# LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS# FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE# COPYRIGHT OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT,# INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING,# BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES;# LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER# CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT# LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN# ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE# POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.# ----------------------------------------------------------------------------'''Audio and video player with simple GUI controls.'''__docformat__ = 'restructuredtext'__version__ = '$Id: $'import sysfrom pyglet.gl import *import pygletfrom pyglet.window import keydef draw_rect(x, y, width, height):glBegin(GL_LINE_LOOP)glVertex2f(x, y)glVertex2f(x + width, y)glVertex2f(x + width, y + height)glVertex2f(x, y + height)glEnd()class Control(pyglet.event.EventDispatcher):x = y = 0width = height = 10def __init__(self, parent):super(Control, self).__init__()self.parent = parentdef hit_test(self, x, y):#点中控件return (self.x < x < self.x + self.width andself.y < y < self.y + self.height)def capture_events(self):self.parent.push_handlers(self)def release_events(self):self.parent.remove_handlers(self)class Button(Control):charged = Falsedef draw(self):if self.charged:glColor3f(0, 1, 0)draw_rect(self.x, self.y, self.width, self.height)glColor3f(1, 1, 1)self.draw_label()def on_mouse_press(self, x, y, button, modifiers):self.capture_events()self.charged = Truedef on_mouse_drag(self, x, y, dx, dy, buttons, modifiers):self.charged = self.hit_test(x, y)def on_mouse_release(self, x, y, button, modifiers):self.release_events()if self.hit_test(x, y):self.dispatch_event('on_press')self.charged = FalseButton.register_event_type('on_press')#注册事件class TextButton(Button):def __init__(self, *args, **kwargs):super(TextButton, self).__init__(*args, **kwargs)self._text = bel('', anchor_x='center', anchor_y='center')def draw_label(self):self._text.x = self.x + self.width / 2self._text.y = self.y + self.height / 2self._text.draw()def set_text(self, text):self._text.text = texttext = property(lambda self: self._text.text,set_text)class Slider(Control):THUMB_WIDTH = 6THUMB_HEIGHT = 10GROOVE_HEIGHT = 2def draw(self):center_y = self.y + self.height / 2draw_rect(self.x, center_y - self.GROOVE_HEIGHT / 2,self.width, self.GROOVE_HEIGHT)pos = self.x + self.value * self.width / (self.max - self.min)draw_rect(pos - self.THUMB_WIDTH / 2, center_y - self.THUMB_HEIGHT / 2, self.THUMB_WIDTH, self.THUMB_HEIGHT)def coordinate_to_value(self, x):#改变进度return float(x - self.x) / self.width * (self.max - self.min) + self.mindef on_mouse_press(self, x, y, button, modifiers):value = self.coordinate_to_value(x)self.capture_events()self.dispatch_event('on_begin_scroll')self.dispatch_event('on_change', value)def on_mouse_drag(self, x, y, dx, dy, buttons, modifiers):value = min(max(self.coordinate_to_value(x), self.min), self.max)self.dispatch_event('on_change', value)def on_mouse_release(self, x, y, button, modifiers):self.release_events()self.dispatch_event('on_end_scroll')Slider.register_event_type('on_begin_scroll')Slider.register_event_type('on_end_scroll')Slider.register_event_type('on_change')class PlayerWindow(pyglet.window.Window):GUI_WIDTH = 400GUI_HEIGHT = 40GUI_PADDING = 4#按钮间隔GUI_BUTTON_HEIGHT = 16def __init__(self, player):super(PlayerWindow, self).__init__(caption='Media Player',visible=False,resizable=True)self.player = playerself.player.push_handlers(self)self.player.eos_action = self.player.EOS_PAUSEself.slider = Slider(self)self.slider.x = self.GUI_PADDING#类变量self.slider.y = self.GUI_PADDING * 2 + self.GUI_BUTTON_HEIGHTself.slider.on_begin_scroll = lambda: player.pause()self.slider.on_end_scroll = lambda: player.play()self.slider.on_change = lambda value: player.seek(value)self.play_pause_button = TextButton(self)self.play_pause_button.x = self.GUI_PADDINGself.play_pause_button.y = self.GUI_PADDINGself.play_pause_button.height = self.GUI_BUTTON_HEIGHTself.play_pause_button.width = 45self.play_pause_button.on_press = self.on_play_pausewin = self#⾃有妙⽤self.window_button = TextButton(self)self.window_button.x = self.play_pause_button.x + \self.play_pause_button.width + self.GUI_PADDINGself.window_button.y = self.GUI_PADDINGself.window_button.height = self.GUI_BUTTON_HEIGHTself.window_button.width = 90self.window_button.text = 'Windowed'self.window_button.on_press = lambda: win.set_fullscreen(False)#注意不能写self self.controls = [self.slider,self.play_pause_button,self.window_button,]x = self.window_button.x + self.window_button.width + self.GUI_PADDINGi = 0for screen in self.display.get_screens():screen_button = TextButton(self)screen_button.x = xscreen_button.y = self.GUI_PADDINGscreen_button.height = self.GUI_BUTTON_HEIGHTscreen_button.width = 80screen_button.text = 'Screen %d' % (i + 1)screen_button.on_press = \(lambda s: lambda: win.set_fullscreen(True, screen=s))(screen)self.controls.append(screen_button)i += 1x += screen_button.width + self.GUI_PADDINGdef on_eos(self):self.gui_update_state()def gui_update_source(self):if self.player.source:source = self.player.sourceself.slider.min = 0.self.slider.max = source.durationself.gui_update_state()def gui_update_state(self):if self.player.playing:self.play_pause_button.text = 'Pause'else:self.play_pause_button.text = 'Play'def get_video_size(self):if not self.player.source or not self.player.source.video_format:return 0, 0video_format = self.player.source.video_formatwidth = video_format.widthheight = video_format.heightif video_format.sample_aspect > 1:width *= video_format.sample_aspectelif video_format.sample_aspect < 1:height /= video_format.sample_aspectreturn width, heightdef set_default_video_size(self):'''Make the window size just big enough to show the currentvideo and the GUI.'''width = self.GUI_WIDTHheight = self.GUI_HEIGHTvideo_width, video_height = self.get_video_size()width = max(width, video_width)height += video_heightself.set_size(int(width), int(height))def on_resize(self, width, height):'''Position and size video image.'''super(PlayerWindow, self).on_resize(width, height)self.slider.width = width - self.GUI_PADDING * 2height -= self.GUI_HEIGHTif height <= 0:returnvideo_width, video_height = self.get_video_size()if video_width == 0 or video_height == 0:returndisplay_aspect = width / float(height)video_aspect = video_width / float(video_height)if video_aspect > display_aspect:self.video_width = widthself.video_height = width / video_aspectelse:self.video_height = heightself.video_width = height * video_aspectself.video_x = (width - self.video_width) / 2self.video_y = (height - self.video_height) / 2 + self.GUI_HEIGHTdef on_mouse_press(self, x, y, button, modifiers):for control in self.controls:if control.hit_test(x, y):control.on_mouse_press(x, y, button, modifiers)def on_key_press(self, symbol, modifiers):if symbol == key.SPACE:self.on_play_pause()elif symbol == key.ESCAPE:self.dispatch_event('on_close')def on_close(self):self.player.pause()self.close()def on_play_pause(self):if self.player.playing:self.player.pause()else:if self.player.time >= self.player.source.duration:#如果放完了self.player.seek(0)self.player.play()self.gui_update_state()def on_draw(self):self.clear()# Videoif self.player.source and self.player.source.video_format:self.player.get_texture().blit(self.video_x,self.video_y,width=self.video_width,height=self.video_height)# GUIself.slider.value = self.player.timefor control in self.controls:control.draw()if __name__ == '__main__':if len(sys.argv) < 2:print('Usage: media_player.py <filename> [<filename> ...]')sys.exit(1)for filename in sys.argv[1:]:player = pyglet.media.Player()window = PlayerWindow(player)source = pyglet.media.load(filename)player.queue(source)window.gui_update_source()window.set_default_video_size()window.set_size(400,400)window.set_visible(True)window.gui_update_state()player.play()pyglet.app.run()更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《》、《》、《》、《》、《》、《》及《》希望本⽂所述对⼤家Python程序设计有所帮助。

python3.6.0入门指南(官方版)

python3.6.0入门指南(官方版)
言。
你可以自由地从 Python 官方点: ,以源代码或二进制形式获取 Python 解释器及其标准扩展库,并可以自由的分 发。此站点同时也提供了大量的第三方 Python 模块、程序和工具,及其附加文档。
你可以很容易的使用 C 或 C++(其他可以通过 C 调用的语言)为 Python 解释器扩展新函数和数据类型。Python 还可以被用作定制
顺便说一句,这个语言的名字来自于 BBC 的 “Monty Python’s Flying Cirecus” 节目,和爬行类动物没有任何关系。在文档中引用 Monty Python 的典故不仅可行,而且值得鼓励!
现在你已经为 Python 兴奋不已了吧,大概想要领略一些更多的细节!学习一门语言最好的方法就是使用它,本指南推荐你边读边 使用 Python 解释器练习。
词汇表 也值得浏览一下。
1. 开胃菜 2. 使用 Python 解释器
2.1. 调用 Python 解释器 2.1.1. 参数传递 2.1.2. 交互模式
2.2. 解释器及其环境 2.2.1. 源程序编码
3. PythLeabharlann n 简介 3.1. 将 Python 当做计算器 3.1.1. 数字 3.1.2. 字符串 3.1.3. 列表 3.2. 编程的第一步
通常你可以在主窗口输入一个文件结束符(Unix 系统是 Control-D,Windows 系统是 Control-Z)让解释器以 0 状态码退出。如果
那没有作用,你可以通过输入 quit() 命令退出解释器。
Python 解释器具有简单的行编辑功能。在 Unix 系统上,任何 Python 解释器都可能已经添加了 GNU readline 库支持,这样就具备了 精巧的交互编辑和历史记录等功能。在 Python 主窗口中输入 Control-P 可能是检查是否支持命令行编辑的最简单的方法。如果发出

100本Python精品书籍(附pdf电子书下载)

100本Python精品书籍(附pdf电子书下载)

100本Python精品书籍(附pdf电⼦书下载)51本Python精品书籍(附下载)链接: 提取码: nnpe400集python视频教程下载:链接: 提取码: tx7g400集python视频教程下载Python是⼀种多功能语⾔。

它经常⽤作Web应⽤程序的脚本语⾔,嵌⼊到软件产品中,以及⼈⼯智能和系统任务管理。

它既简单⼜强⼤,⾮常适合初学者和专业程序员。

本站精选了51本⾼质量的Python书籍。

⾥⾯涵盖各种各样的书籍,其中包含适⽤于初学者,中级和⾼级程序员的,也有针对特别领域的,例如,着重于编写Python游戏的,在Python界⼝碑极好的……最最重要的是,⾥⾯的所有的书籍都提供免费下载。

下⾯来看看书单。

Python核⼼编程第三版(中⽂版)python核⼼编程pdf电⼦书python核⼼编程第三版中⽂版PDF,python进阶教程,包含正则,⽹络编程,数据库编程,GUI,Django,爬⾍,云计算假设等内容,实乃居家旅⾏,疯狂写码,必备良书!Python是⼀种不复杂但很健全的编程语⾔。

它不光具备传统编译型程序设计语⾔强⼤的功能和复杂性,还在某种程度上具备⽐较简单的脚本和解释型程序设计语⾔的易⽤性。

该书向读者介绍了这种语⾔的核⼼内容,并展⽰了Python语⾔可以完成哪些任务。

其主要内容包括:语法和编程风格、Python语⾔的对象、Web程序设计、执⾏环境等。

该书条理清晰、通俗易懂,是学习Python语⾔的最好教材及参考⼿册。

, 所附光盘包括Python语⾔最新的三个版本及书中⽰例代码。

Python学习⼿册第4版(中⽂版)Google和YouTube由于PythonF的⾼可适应性、易于维护以及适合于快速开发⽽采⽤它。

《Python学习⼿册(第4版)》将帮助你使⽤Python编写出⾼质量、⾼效的并且易于与其他语⾔和⼯具集成的代码。

《Python学习⼿册(第4版)》根据Python专家MarkLutz的著名培训课程编写⽽成,是易于掌握和⾃学的Python教程。

2017大数据数据分析学习资料合集(含学习路线图)

2017大数据数据分析学习资料合集(含学习路线图)

2017大数据、数据分析学习资料合集(含学习路线图)给大家整理一下本年度一些优质的文章,根据大数据相关的知识点一个个整理的,整理的内容包括知识点普及、学习书籍、学习路线图、学习笔记、学习资料、学习视频等等。

AI时代就业指南未来已来:AI时代就业指南AI时代就业指南:计算机、统计完全零基础,到底能不能学数据分析?AI 时代就业指南:数据科学人才成长之路AI时代就业指南:Java 程序员如何转行做大数据?AI时代就业指南:企业在招什么样的大数据工程师?AI时代就业指南:女生适合做数据分析吗?AI时代就业指南:数据挖掘工程师成长之路AI 时代就业指南:数学专业,你看不见的前尘似锦AI时代就业指南:数据挖掘入门与指南AI时代就业指南:普通程序员如何转向AI方向AI时代就业指南:作为大数据从业人员,如何写好一份可堪入目的简历?大数据【入门】大数据行业如何入门-书籍、工具、案例(问题集锦)【工具】2017 年你应该学习的编程语言、框架和工具【资料】史上最全的“大数据”学习资源(上)【资料】史上最全的“大数据”学习资源(下)【路线图】大数据工程师学习路线图【路线图】2017年最全的数据科学学习计划【就业】2016年数据科学薪酬大盘点【学习群】数据挖掘-机器学习数据分析【入门】数据分析那些事(数据分析师入门必看)【职业】数据分析与数据挖掘类的职位必备技能【职业】与大数据相关的工作职位有哪些?【路线图】数据分析师学习路线图【路线图】数据科学学习路线图【书单】数据分析师的必读书单【学习群】人人都是数据咖统计学【书单】统计学入门经典书单【视频】大数据统计学基础【学习群】大数据-统计分析SQL【文章】实用SQL语句大全【笔记】SQL学习点滴合集【视频】13次课了解sql2008的故事Python【教程】python快速教程【文章】python爬虫实战【文章】Python-pandas技巧系(量化小讲堂)【路线图】python学习路线图【路线图】Python大数据学习之路【资料】python机器学习入门资料梳理【视频】Python入门:数据分析与数据挖掘【课程】Python进阶:数据挖掘实战【学习群】Python数据挖掘-初级【学习群】Python数据挖掘-高级R【文章】R语言知识体系【文章】怎样学习R(上、下)【文章】ggplot2绘图入门系列【文章】R 利剑NoSQL系列文章【文章】R语言常用数据挖掘包【路线图】R语言学习路线图【视频】R学习免费学习视频【课程】R语言入门【课程】R语言实战【课程】机器学习与R 语言实践【课程】R语言量化交易【工具】全球最火的R工具包一网打尽,超过300+工具,还在等什么?【学习群】R 语言数据挖掘-初级【学习群】R语言数据挖掘-中高级Hadoop 【文章】Hadoop学习路线图【文章】RHadoop实践系列文章【教程】Spark入门实战系列教程【课程】大数据实战工具Spark【学习群】大数据-hadoop-spark数据挖掘/机器学习【入门】机器学习和数据挖掘推荐书单【路线图】R语言学习路线图及R数据挖掘包【路线图】Python数据分析和数据挖掘学习路线图【路线图】机器学习路线图【资料】近200篇机器学习&深度学习资料【学习群】大数据-机器学习因文本问题无法嵌入链接,请复制/Blog/archives/27665至浏览器查看原文。

cec2017 基础函数python代码

cec2017 基础函数python代码

CEC2017算法竞赛是一个以进化计算为主题的比赛,其中包括基于Python的基础函数。

Python是一种高级编程语言,它提供了许多内置的函数,使得编写程序变得更加简单和高效。

在CEC2017竞赛中,使用Python的基础函数可以帮助参赛者实现各种算法,并通过性能评估来比较各种进化计算方法的优劣。

在Python中,有许多基础函数可以被使用。

这些基础函数可以帮助实现许多不同种类的算法,包括遗传算法、进化策略和粒子裙优化等。

以下是一些在CEC2017竞赛中可能会用到的Python基础函数:1. random函数random函数可以用来生成随机数,这对于许多进化计算算法来说非常重要。

在遗传算法和进化策略中,随机数可以用来生成初始种裙,也可以用来实现交叉和变异操作。

在粒子裙优化算法中,随机数可以用来初始化粒子的位置和速度。

2. numpy函数numpy是一个Python库,它提供了许多用于数值计算的函数和工具。

在进化计算中,numpy可以用来创建和操作数组,进行矩阵运算和数学运算,这对于实现许多算法来说非常重要。

可以使用numpy来实现适应度函数的计算、种裙的交叉和变异操作等。

3. math函数math是Python的一个内置库,它提供了许多数学函数和常数。

在进化计算中,可能会用到一些常见的数学函数,例如指数函数、对数函数、三角函数等。

这些函数可以帮助实现适应度函数的计算,以及其他一些数学运算。

4. copy函数copy函数可以用来复制对象,包括列表、字典、集合等。

在进化计算中,有时候需要对种裙进行操作,但又不希望影响到原始的种裙。

这时候可以使用copy函数来创建一个种裙的副本,以便进行操作而不影响原始种裙。

以上是一些在CEC2017竞赛中可能会用到的Python基础函数。

当然,这些函数只是基础中的基础,实际的算法实现可能还需要使用许多其他的函数和工具。

希望参赛者能够充分利用Python的基础函数,实现出优秀的进化计算算法,取得优异的竞赛成绩。

快速入门:Python简单实例100个(入门完整版)

快速入门:Python简单实例100个(入门完整版)

快速⼊门:Python简单实例100个(⼊门完整版)Python3 100例⽂章⽬录实例001:数字组合题⽬有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且⽆重复数字的三位数?各是多少?程序分析遍历全部可能,把有重复的剃掉。

1 num=02for a in range(1,5):3for b in range(1,5):4for c in range(1,5):5if((a!=b)and(a!=c)and(b!=c)):6print(a,b,c)7 num+=18print (num)实例002:“个税计算”题⽬企业发放的奖⾦根据利润提成。

利润(I)低于或等于10万元时,奖⾦可提10%;利润⾼于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,⾼于10万元的部分,可提成7.5%;20万到40万之间时,⾼于20万元的部分,可提成5%;40万到60万之间时⾼于40万元的部分,可提成3%;60万到100万之间时,⾼于60万元的部分,可提成1.5%,⾼于100万元时,超过100万元的部分按1%提成,从键盘输⼊当⽉利润I,求应发放奖⾦总数?2 bonus=03 thresholds=[100000,100000,200000,200000,400000]4 rates=[0.1,0.075,0.05,0.03,0.015,0.01]5for i in range(len(thresholds)):6if profit<=thresholds[i]:7 bonus+=profit*rates[i]8 profit=09break10else:11 bonus+=thresholds[i]*rates[i]12 profit-=thresholds[i]13 bonus+=profit*rates[-1]14print(bonus实例003:完全平⽅数题⽬⼀个整数,它加上100后是⼀个完全平⽅数,再加上168⼜是⼀个完全平⽅数,请问该数是多少?程序分析因为168对于指数爆炸来说实在太⼩了,所以可以直接省略数学分析,⽤最朴素的⽅法来获取上限: n=0while (n+1)**2-n*n<=168:n+=1print(n+1)----------85思路是:最坏的结果是n的平⽅与(n+1)的平⽅刚好差168,由于是平⽅的关系,不可能存在⽐这更⼤的间隙。

Python视频处理相关库

Python视频处理相关库

常见问题及解决方案:介绍在使用过程中可能遇到的问题及解决方法
示例代码:展示如何使用库进行视频处理的示例代码
处理视频:进行裁剪、旋转、调整亮度等操作
保存处理后的视频:使用库中的函数保存处理后的视频文件
安装必要的库:如OpenCV、PIL等
读取视频文件:使用库中的函数读取视频文件
优化Python视频处理库的性能
FFmpeg-Python还支持实时视频处理,可以用于视频直播、监控等应用场景。
PIL-Pillow
简介:PIL-Pillow是一个用于图像处理的库,提供了丰富的图像处理功能
安装:可以使用pip install pillow进行安装
功能:支持图像读取、修改、保存等操作,还支持图像格式转换
示例:可以使用PIL-Pillow库进行图像裁剪、旋转、调整大小等操作
Python拥有丰富的视频处理库,如OpenCV、PIL等
Python视频处理库功能强大,可以实现各种复杂的视频处理任务
Python视频处理库具有良好的跨平台性,可以在Windows、Linux、Mac等操作系统上运行
Python视频处理库的分类
基于PIL的库:如Pillow、PIL等,提供图像处理、格式转换等功能
视频转场效果,如淡入淡出、滑动、缩放等效果
视频流媒体处理
实时视频流处理:对实时视频流进行采集、处理和传输
视频特效处理:对视频添加特效,如滤镜、转场、字幕等
视频编解码:对原始视频数据进行编码和解码,以减小文件大小和传输带宽
视频格式转换:将视频转换为不同的格式,以适应不同的播放调整播放速度等操作
FFmpeg-Python
FFmpeg-Python是一个Python封装的FFmpeg库,用于视频处理和转换。

Visual Components 4.0 Python API 组件编程教程说明书

Visual Components 4.0 Python API 组件编程教程说明书

VISUAL COMPONENTS[ PYTHON API ] Component ScriptingVisual Components 4.0 | Version: February 28, 2017A component script allows you to use Python API to create custom behaviorsand add logic to a component. For example, you can write a script that manageschanges to component properties and what tasks a component performsduring a simulation. A component can contain multiple scripts with each scriptbeing its own Python Script behavior in the component.In this tutorial you learn how to create a component script that manages themotions of a servo controller and another script that changes the material of geometry during a simulation. This will involve using methods in the vcScriptmodule to reference the main application and component data.Support****************************Community© 2015 Visual Components Oy| PAGE 1 OF 7 || PAGE 2 OF 7 |GETTING STArTEdGetting Started 1. Open the ComponentScriptingStart.vcmx file for this tutorial.2. Click the Modeling tab, and then in the Component Graph panel, select the Behaviors and Properties check boxes, and then expand the component node tree.The component has one link containing the geometry of a blue platform. The platform needs to move along the X-axis of its link and be driven by a servo controller. Right now, thecomponent does not have any behaviors and the degree of freedom (DOF) of Link1 is fixed.GETTING STArTEd | PAGE 3 OF 7 |3. In the Component Graph panel, select Link1, and then in the Link Properties panel,set JointType to Translational , and then do all of the following: ▪Set Axis to +X .▪Set Controller to New Servo Controller , which will automatically add a new Servo Controller behavior to the root node and assign the joint of Link1 to that controller. ▪Set Min Limit to 0 and Max Limit to 600.The servo controller needs additional logic to operate during a simulation. For example, the controller needs to know when to move joints, what joints to move, and how far to move them. The logic for the servo controller can be defined in a Python Script behavior.4. In the Component Graph panel, select the root node , and then add a Python Scriptbehavior. The script editor will open automatically when you add the behavior.Basic ScriptThe initial first line of code for any component script is an import statement that retrieves allmethods from the vcScript module.The getComponent() method in vcScript allows you to get an object reference to thecomponent containing the Python Script behavior. This is helpful if you need to get andmanipulate other component data, for example behaviors, features and properties.NOTE! To learn more about the script editor, see "Python Script" in the Behaviors referenceguide of your Visual Components 4.0 product Help file.1. In the script editor, create variables for the component and its servo controller. Youcan use the component object to call the findBehaviour() method of vcNode to get abehavior by name.from vcScript import *comp = getComponent()servo = comp.findBehaviour("Servo Controller")The OnRun event is the main function of a script and is executed during a simulation.2. In the OnRun event, create a while loop that moves the joint of Link1 from its minto max value and back again. You can use the servo controller object to call themove() or moveJoint() method. To avoid creating an endless loop, you can use thegetApplication() method of vcScript to get an object reference for the main application.You could then get a "handle" for the simulation object and make the condition of thewhile loop to be true as long as the simulation is running.def OnRun():app = getApplication()while app.Simulation.IsRunning:servo.moveJoint(0,0.0)servo.moveJoint(0,600.0)| PAGE 4 OF 7 |BASIC SCrIPT3. Compile the code, and then enable Trace execution, which will allow you to knowwhich line of code is being executed in the script.4. Run the simulation, verify the platform moves from one side to the other, and thenreset the simulation.BASIC SCrIPT| PAGE 5 OF 7 |Additional ScriptIn some cases, you may want to create other scripts in a component that can run independentof one another.1. Close the script editor, and then add another Python Script behavior.2. In the PythonScript_2 editor, OnRun event, create a while loop that changes thematerial of the platform from blue to green. You can use the application object to callthe findMaterial() method to get a material by name. The component object can beused to call the findNode() method to get a node by name. In some cases, a featuremay already be assigned a material, so you may need to force the geometry of thenode to inherit its material. You can use the delay() method of vcScript to delay theexecution of a script. This is helpful if you need to toggle something on and off duringa simulation.from vcScript import *def OnSignal( signal ):passdef OnRun():app = getApplication()blue = app.findMaterial("blue")green = app.findMaterial("green")comp = getComponent()link = comp.findNode("Link1")link.MaterialInheritance = VC_MATERIAL_FORCE_INHERIT_NODEwhile app.Simulation.IsRunning:delay(1)link.NodeMaterial = bluedelay(1)link.NodeMaterial = green3. Compile the code.| PAGE 6 OF 7 |AddITIONAL SCrIPTrEVIEw | PAGE 7 OF 7 | 4. Run the simulation, verify the platform changes from blue to green, and then reset the simulation.reviewIn this tutorial you learned how to write component scripts that perform tasks during a simulation. You know how to use methods in vcScript to get handles for the main application, component containing the script and its data. You also know how to use the OnRun event todefine the main function of a script, which is executed during a simulation.。

爱课程课件视频下载

爱课程课件视频下载
第二个python程序虽然只支持爱课程, 但支持爱课程所有课程所有资源的下 载。
方法/步骤
每一个程序都有详细使用说明,第二 个程序还附有python3的安装方法。
方法/步骤
左图表示了本步骤的内容,以图片内 容为准。
Pyபைhon官,下载Windows x86 executable installer,下载Python 3.6, 3.7都行。
参考资料:新手教师训练营
《新手教师训练营》是爱课程提供的慕课课程,授课老师是田媛。
参考资料:如何做创客教育
《如何做创客教育》是爱课程提供的慕课课程,授课老师是秦健、张宝辉、吴俊杰、张立国、刘 全铭、向金、蒋建波、严凯、韩恭恩。
参考资料:大数据与高等教育
大数据与高等教育课程是爱课程建设的慕课课程。该课程于2018年10月22日首次在中国大学 MOOC平台开课。该课程的授课教师是叶志明。据2021年12月中国大学MOOC显示,该课程已开课6 次。 该课程共八个板块,从大数据价值链入手,包括大数据与招生模型、大数据与教学过程、大数据 与教学资源、大数据与质量监控、大数据与就业分析等内容 。
Python3的安装
左图表示了本步骤的内容,以图片内 容为准。
Python3的安装
左图表示了本步骤的内容,以图片内 容为准。
Python3的安装
安装,一定要把那个Add Python 3.6 to PATH选项打上勾。
Python3的安装
安装完成之后,在命令行使用 pip安 装 3个库:requests BeautifulSoup4 lxml。Python程序 会调用到这三个库。
内容介绍
利用python3下载爱课hub站
方法/步骤
在github站的搜索栏搜索"爱课程"

Python视频处理

Python视频处理

Python视频处理Python作为一种强大而灵活的编程语言,不仅可以用于数据分析、Web开发等领域,还可以用于视频处理。

视频处理是指对视频文件进行剪辑、加滤镜、合并等操作,以达到特定的效果。

本文将介绍Python在视频处理方面的应用,并分享一些相关的库和技巧。

一、视频处理库介绍在Python中,有几个常用的视频处理库可以帮助我们进行视频处理,包括MoviePy、OpenCV和PyAV等。

下面分别对这些库进行介绍。

1. MoviePyMoviePy是一个基于FFmpeg的视频处理库,可以用于视频剪辑、添加滤镜、合并等操作。

它提供了简单易用的接口,可以方便地进行视频处理操作。

下面是一个使用MoviePy进行视频剪辑的示例代码:```pythonfrom moviepy.editor import VideoFileClipdef video_clip(input_file, output_file, start_time, end_time):video = VideoFileClip(input_file).subclip(start_time, end_time)video.write_videofile(output_file)video_clip("input.mp4", "output.mp4", 10, 20)```上述代码中,我们通过导入VideoFileClip类来加载视频文件,并使用subclip方法来选择指定时间段的视频内容,然后使用write_videofile 方法将剪辑后的视频保存为新文件。

2. OpenCVOpenCV是一个流行的计算机视觉库,也被广泛用于视频处理。

它提供了许多功能强大的图像处理和视频处理函数。

下面是一个使用OpenCV进行视频合并的示例代码:```pythonimport cv2def video_merge(input_files, output_file):videos = [cv2.VideoCapture(file) for file in input_files]fps = videos[0].get(cv2.CAP_PROP_FPS)width = int(videos[0].get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))height = int(videos[0].get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")video_writer = cv2.VideoWriter(output_file, fourcc, fps, (width, height))for i in range(len(input_files)):while True:ret, frame = videos[i].read()if not ret:breakvideo_writer.write(frame)video_writer.release()for video in videos:video.release()video_merge(["input1.mp4", "input2.mp4"], "output.mp4")```上述代码中,我们通过使用VideoCapture类加载视频文件,并使用VideoWriter类创建一个新的视频文件。

《Python程序设计》教学大纲课程概况

《Python程序设计》教学大纲课程概况

Wython程序设计》教学大纲一、课程概况二、课程描述Python目前是世界最流行的编程语言之一,其语法简单、但功能强大,编写简洁且可读性好。

Python的另一重要优势是能够与各种编程语言对接,因此它能够用简单的语法结构封装其他编程语言最优先的程序代码。

Python目前广泛的应用到金融工程、金融科技、互联网金融等领域。

本门课程是一门基础课,适用于没有接触过任何编程语言的学生。

通过本门课的学习,让学生了解程序设计的基本方法,掌握PythOn语言基本语法,能够应用到常见的金融模型当中。

三、课程目标五、课程教学内容第一章概论课程目标课程目标1、2支撑关系教学目标掌握Python相关的背景知识教学重点了解Python的背景知识及相关特点;了解Python在金融大数据中的应用教学难点让学生接受新的编程软件的思想学时2学时。

教学方法讲授法、举例法主要内容 1.计算机的概念2.计算机编程3. Python的概述4. Python在金融大数据中的应用5.第一个程序“Hello World”学习方法自主学习第二章PythOIl变量和基本数据类型课程目标课程目标1、2支撑关系教学目标掌握Python变量和基本数据类型;理解数字类型的操作教学重点变量和基本数据类型教学难点数字类型的操作学时6学时。

教学方法讲授法、案例法主要内容 1.变量的命名和使用2.数值3.字符串4.元组5.集合6.字典7. Python相关的公有方法学习方法自主学习第三章Python的列表课程目标课程目标1、2支撑关系教学目标掌握列表是什么以及如何使用列表元素;掌握元组方法教学重点掌握如何使用列表元素与元组;理解列表与元组的区别教学难点理解代表性启发理论。

学时4学时。

教学方法讲授法、案例法、举例法主要内容 1.列表是什么8.修改、添加和删除元素9.组织列表10使用列表时避免索引错误11操作列表学习方法自主学习第四章IF判断语句课程目标课程目标1、2支撑关系教学目标掌握条件测试,以检查感兴趣的任何条件。

python实现vip视频解析爬取

python实现vip视频解析爬取

python实现vip视频解析爬取实战背景爱奇艺的VIP视频只有会员能看,普通⽤户只能看前6分钟。

⽐如加勒⽐海盗5:我们怎么免费看VIP视频呢?⼀个简单的⽅法,就是通过旋风视频VIP解析⽹站。

这个⽹站为我们提供了免费的视频解析,它的通⽤解析⽅式是:⽐如,对于绣春⼑这个电影,我们只需要在浏览器地址栏输⼊:这样,我们就可以在线观看这些VIP视频了:但是这个⽹站只提供了在线解析视频的功能,没有提供下载接⼝,如果想把视频下载下来,我们就可以利⽤⽹络爬⾍进⾏抓包,将视频下载下来。

实战升级分析⽅法相同,我们使⽤Fiddler进⾏抓包:我们可以看到,有⽤的请求并不多,我们逐条分析。

我们先看第⼀个请求返回的信息。

可以看到第⼀个请求是GET请求,没有什么有⽤的信息,继续看下⼀条。

我们看到,第⼆条GET请求地址变了,并且在返回的信息中,我们看到,这个⽹页执⾏了⼀个POST请求。

POST请求是啥呢?它跟GET请求正好相反,GET是从服务器获得数据,⽽POST请求是向服务器发送数据,服务器再根据POST请求的参数,返回相应的内容。

这个POST请求有四个参数,分别为time、key、url、type。

记住这个有⽤的信息,我们在抓包结果中,找⼀下这个请求,看看这个POST请求做了什么。

很显然,这个就是我们要找的POST请求,我们可以看到POST请求的参数以及返回的json格式的数据。

其中url存放的参数如下:xfsub_api\/url.php?key=02896e4af69fb18f70129b6046d7c718&time=1505724557&url=http%3A%2F%%2Fv_19rr7qhfg0.html&type=&xml=1这个信息有转义了,但是没有关系,我们⼿动提取⼀下,变成如下形式:我们已经知道了这个解析视频的服务器的域名,再把域名加上:这⾥⾯存放的是什么东西?不会视频解析后的地址吧?我们有浏览器打开这个地址看⼀下:我们再打开这个视频地址:瞧,我们就这样得到了这个视频在服务器上的缓存地址。

Python多个MP4合成视频的实现方法

Python多个MP4合成视频的实现方法

Python多个MP4合成视频的实现⽅法⽬录开始安装使⽤⼀、安装 Python⼆、安装 moviepy三、安装 ffmpeg四、开始写拼接脚本五、等待运⾏完毕, 完结撒花六、补充内容开始安装使⽤主要是利⽤ moviepy 这个库, ⾥⾯提供了丰富的功能, 我们只需要使⽤简单的拼接函数⼀、安装 Python⼆、安装 moviepy命令⾏执⾏:pip install moviepy三、安装 ffmpeg我们先使⽤如下命令来尝试安装:pip install ffmpegpip install imageio-ffmpeg把以上代码保存为 xx.py , 然后在相同⽬录执⾏命令:python3 xx.py如安装不成功,可以试⼀试以下操作:如果之前没安装过 ffmpeg , 这个时候导⼊ moviepy 开始使⽤会报错的, 所以我们可以先⽤ imageio ⾃带的⽅法下载 ffmpeg 新建⽂本⽂件:import imageioimport ssl# 下⾯这⼀句不是必须的, 但是某些情况下访问 https 会报SSL证书不受信任, 加上这⼀句可以允许通过ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context# 下载 ffmpeg 组件imageio.plugins.ffmpeg.download()四、开始写拼接脚本# 主要是需要moviepy这个库from moviepy.editor import *import os# 定义⼀个数组L = []# 访问 video ⽂件夹 (假设视频都放在这⾥⾯)for root, dirs, files in os.walk("./video"):# 按⽂件名排序files.sort()# 遍历所有⽂件for file in files:# 如果后缀名为 .mp4if os.path.splitext(file)[1] == '.mp4':# 拼接成完整路径filePath = os.path.join(root, file)# 载⼊视频video = VideoFileClip(filePath)# 添加到数组L.append(video)# 拼接视频final_clip = concatenate_videoclips(L)# ⽣成⽬标视频⽂件final_clip.to_videofile("./target.mp4", fps=24, remove_temp=False)把上⾯代码的源⽂件夹和⽬标⽂件名改成你⾃⼰需要的, 然后把以上代码保存为 concatenate.py ⽂件, 然后在相同⽬录执⾏命令:python3 concatenate.py五、等待运⾏完毕, 完结撒花等待输出⾛到 100% , 视频就合并好了。

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2017全套python视频集合python视频教程
来源:扣丁学堂
现在python非常的火,目前可以说2017年是Python最火的一年,因为python在这一年晋级为2017年排名第一的编程语言。

也许有很多人会疑问:为什么Python这么火?也有人询问2017全套python视频,或者是python视频教程想要自己去学习这个火的不行的编程语言。

我们先来了解一下Python为什么这么火?Python的核心是简洁直接清晰,Python认为最好的方式只有一种,它也只呈现那最好的一面。

Python的语法本身就是一种伪代码的最佳实践,而且这个『伪代码』还是可以运行的。

这造就了Python较低的使用门槛和极高的编程效率。

因此,python越来越火。

还有一方面就是AlphaGo,AlphaGo是用Python开发,从技术领先的运维工具到人工智能学习程序,你都能看到Python的身影。

现阶段,掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备技能。

如果你不会开发,那么你就不能充分理解你们系统的业务流程,那么你就不能帮助调试和优化开发人开发的程序。

开发人员有的时候很少关注性能相关的问题,这些问题谁来做呢,还是得运维人员来做。

所以python非常的火是有它自己的原因的,如果你对python感兴趣就不要在犹豫了,喜欢就去学。

现在网络有不少python视频教程,大家可以选不错的去学习。

想要2017全套python视频集合的同学可以去扣丁学堂python栏目观看,所有的python视频教程都在那里,供学员免费学习。

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