动态路由协议
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动态路由协议:
1、RIP协议-路由信息协议,属于最早的动态路由协议优点:节约成本,对资源消耗较低,配置简单,对硬件要求低,占用CPU、内存低,所以在小型网络中还有使用到。缺点:计算路由慢,链路变化了收敛慢,能够保存的路由表相对较小,最多只能支持15台设备的网络,只适用于小型网络
2、OSPF协议-开放最短路径优先协议,企业网主要使用的协议优点:技术成熟,碰到的问题基本上在资料上都能够查到,收敛快,由于cisco的力推,会使用的人多缺点:收敛速度,安全性较ISIS差
3、ISIS协议-中间系统到中间系统协议,传输网/运营商网络主要使用的协议优点:算法与OSPF类似,收敛快,安全性高缺点:异常处理资料不如OSPF丰富
4、BGP协议-边界网关协议,用于核心网的路由的传递无所谓优缺点,因为它和其他的不重叠,一个简单的应用,比如BGP可以用于网通和电信之间路由的相互传递,如果使用其它IGP(OSPF或者ISIS)的话,会由于路由数量太多,无法计算出来路由,或者路由计算非常慢,可以支持百万级别的路由的计算和传递,对设备要求较高,对资源占用较大
静态路由是指需要由网络管理员手工配置路由信息。当网络的拓扑结构或链路的状态发生变化时,网络管理员需要手工去修改路由表中相关的静态路由信息。静态路由一般适用于比较简单的网络环境,在这样的环境中,网络管理员易于清楚地了解网络的拓扑结构,便于设置正确的路由信息。使用静态
路由的另一个好处是网络安全保密性高。动态路由因为需要路由器之间频繁地交换各自的路由表,而对路由表的分析可以揭示网络的拓扑结构和网络地址等信息。大型和复杂的网络环境通常不宜采用静态路由。一方面,网络管理员难以全面地了解整个网络的拓扑结构;另一方面,当网络的拓扑结构和链路状态发生变化时,路由器中的静态路由信息需要大范围地调整,这一工作的难度和
复杂程度非常高。
目前,越来越多的网站采用Linux操作系统,提供邮件、Web、文件存储、数据库等服务。也有非常多的公司在企业内部网中利用Linux服务器提供这些服务。随着人们对Linux 服务器依赖的加深,对其可靠性、负载能力和计算能力也倍加关注。Linux集群技术应运而生,可以以低廉的成本,很好地满闳嗣堑恼庑┬枰�?
Linux竞争力很强的原因之一,是它可以运行于极为普及的PC机上,不需要购买昂贵的专用硬件设备。在几台运行Linux的PC机上,只要加入相应的集群软件,就可以组成具有超强可靠性、负载能力和计算能力的Linux集群。集群中的每台服务器称为一个节点。
按照侧重点的不同,可以把Linux集群分为三类。一类是高可用性集群,运行于两个或多个节点上,目的是在系统出现某些故障的情况下,仍能继续对外提供服务。高可用性集群的设计思想就是要最大限度地减少服务中断时间。这类集群中比较著名的有Turbolinux TurboHA、Heartbeat、Kimberlite等。第二类是负载均衡集群,目的是提供和节点个数成正比的负载能力,这种集群很适合提供大访问量的Web服务。负载均衡集群往往也具有一定的高可用性特点。Turbolinux Cluster Server、Linux Virtual Server都属于负载均衡集群。另一类是超级计算集群,按照计算关联程度的不同,又可以分为两种。一种是任务片方式,要把
计算任务分成任务片,再把任务片分配给各节点,在各节点上分别计算后再把结果汇总,生成最终计算结果。另一种是并行计算方式,节点之间在计算过程中大量地交换数据,可以进行具有强耦合关系的计算。这两种超级计算集群分别适用于不同类型的数据处理工作。有了超级计算集群软件,企业利用若干台PC机就可以完成通常只有超级计算机才能完成的计算任务。这类软件有Turbolinux EnFusion、SCore等。
高可用性集群与负载均衡集群的工作原理不同,适用于不同类型的服务。通常,负载均衡集群适用于提供静态数据的服务,如HTTP服务;而高可用性集群既适用于提供静态数据的服务,如HTTP服务,又适用于提供动态数据的服务,如数据库等。高可用性集群之所以能适用于提供动态数据的服务,是由于节点共享同一存储介质,如RAIDBox。也就是说,在高可用性集群内,每种服务的用户数据只有一份,存储在共用存储设备上,在任一时刻只有一个节点能读写这份数据。
以Turbolinux TurboHA为例,集群中有两个节点A和B,设这个集群只提供Oracle服务,用户数据存放于共用存储设备的分区/dev/sdb3上。在正常状态下,节点A提供Oracle数据库服务,分区/dev/sdb3被节点A加载在/mnt/oracle上。当系统出现某种故障并被TurboHA 软件检测到时,TurboHA会将Oracle服务停止,并把分区/dev/sdb3卸载。之后,节点B上的TurboHA软件将在节点B上加载该分区,并启动Oracle服务。对于Oracle服务有一个虚拟的IP地址,当Oracle服务从节点A切换到节点B上时,虚拟的IP地址也会随之绑定到节点B上,因此用户仍可访问此服务。
由以上分析可以看出,高可用性集群对一种服务而言不具有负载均衡功能,它可以提高整个系统的可靠性,但不能增加负载的能力。当然,高可用性集群可以运行多种服务,并适当分配在不同节点上,比如节点A提供Oracle服务,同时节点B提供Sybase服务,这也可以看成是某种意义上的负载均衡,不过这是对多种服务的分配而言。
负载均衡集群适用于提供相对静态的数据的服务,比如HTTP服务。因为通常负载均衡集群的各节点间通常没有共用的存储介质,用户数据被复制成多份,存放于每一个提供该项服务的节点上。
下面以Turbolinux Cluster Server为例简要介绍一下负载均衡集群的工作机制。在集群中有一个主控节点,称为高级流量管理器(ATM)。假设这一集群仅被用来提供一项HTTP服务,其余各节点均被设定为HTTP的服务节点。用户对于页面的请求全部发送到ATM上,因为ATM上绑定了这项服务对外的IP地址。ATM把接受到的请求再平均发送到各服务节点上,服务节点接收到请求之后,直接把相应的Web页面发送给用户。这样一来,假如在1秒内有1000个HTTP页面请求,而集群中有10个服务节点,则每个节点将处理100个请求。这样,在外界看来,好象有一台10倍速度的高速计算机在处理用户的访问。这也就是真正意义上的负载均衡。
但是ATM要处理所有1000个页面请求,它会不会成为集群处理速度的瓶颈呢?由于对于页面的请求的数据量相对较少,返回页面内容的数据量相对较大,因此这种方式还是很有效率的。ATM发生故障,也不会导致整个系统无法工作。Turbolinux Cluster Server可以设置一台或多台计算机为后备ATM节点,当主ATM节点故障时,在后备ATM中会产生出一个新的主ATM,接替它的工作。可以看出,这种负载均衡集群也具有一定的高可用性。