案例分析：供电公司客户信用风险管理

案例分析：供电公司客户信用风险管理

案例分析

供电公司客户信用风险管理

0617010125 卢秦华

案情

安徽省电力公司滁州供电公司位于风景秀丽的琅琊山下，负责滁州市三县、两市、两区的供电和电网建设，是安徽省电力公司直属的中型供电企业，下辖六个县级供电公司。

全公司（不含县供电公司）共有110千伏及以上变电所 12 座，主变总容量1017.5 兆伏安。2002年供电量15.8亿千瓦时。

问题及措施

历史上客户拖欠电费、违章用电现象时有发生。为了有效保护企业合法利益，降低电力公司的经营风险，公司领导决定按照皖电营销[2001]790号《关于对动力客户用电信用情况实行等级评价的通知》文件精神，采用科学管理手段加强电费回收，预防电费拖欠，有效打击窃电行为，提高电力营销的业务管理水平和服务质量。滁州供电公司于2003底与上海卡耐信信息科技有限公司合作共同开发电力客户信用风险管理系统。

解决方案

解决过程

搜集数据

1、用户历史欠费数据：历史用电量、欠费金额、欠费天数、最近欠费时间、行业分类、欠费中位数、方差、欠费天数中位数、方差等等；

2、其他相关信息：历史窃电违章情况、功率因素、线损情况等等。

解决过程

建模

实施效果

信用评级

在4月初对第一季度信用评级模块运行后，共产生出AAA级客户648户，AA 级客户760户，A级客户156户，B级客户1488户，9><#990099'>C级客户814户，D级客户52户。所评出的结果与滁州供电公司日常所掌握的客户信用情况基本相符。

以下是抽取的客户信用评估结果：

实施效果

风险预测

系统运行后共生成低压具有欠费风险户数1972户，其中高风险客户753户，预测会发生超过缴费期限而无法及时上缴的电费金额858,728元（即有可能发生违约金的电费金额）；高压具有欠费风险户数65户，其中高风险欠费户24户，可能超期限缴纳的电费金额10,936,086元。5 月初，滁州供电公司按照风险损失大小进行摧交，对风险损失大的客户，滁州供电公司抽取摧费能力强的人员重点进行摧交，电费回收取得了较好的效果。经对实际MIS数据进行比对统计，4月低压实际发生欠费违约户数862户，违约电费538,545.58元；高压实际生发欠费违约户数76户，违约电费12,480,164.06元。将风险预测数据与MIS数据比较计算，得出高压违约电费准确率为87.6%，低压违约电费准确率为62.7%。

实施效果

异常用电客户检测

系统运行后共产生电量异常用电客户308户，其中可疑等级高的34户，可疑等级中级的138户，可疑等级低的136户。经用电检查部门对这些客户检查后，共发现窃电户4户，违约用电户6户，共追补电费3652.45元，收取违约使用电费8524.26元，合计12,176.71元。从以上数字可以看出，该模块在运行后，大大的缩小了用电检查的范围，明显减轻用电检查人员的工作量。

在各方的密切配合下，系统于208><#004699'>04年4月通过了现场测试。其信息整合功能、风险预测准确性和窃电检测有效性达到了系统设计要求。

系统的实施不仅强化了滁州供电公司内部客户信用风险体系建设，为实施客户信息化管理提供了技术保障，而且提高了公司电费回收的效率和查处窃电的准确率，降低了电费回收成本，减小了用电检查的范围和时间，取得了明显的经济效益。

启示

这是一个成功的信用管理案例。

生活中这样的事也不同程度的存在着。就拿上海来说，每年特别是到了夏天，偷电的情况尤其明显，政府对此也查的特别紧。新闻以及报纸中也会时不时报道一些偷电的案例，来起到对广大市民的警示作用。所以，运用上述的方法，可以起到一定的控制作用。让人们都生活在一个和谐的社会环境中。

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