大数据技术与产业发展-清华大学共45页文档
大数据导论 清华大学出版社 刘鹏张燕 第7章 大数据的商业应用
7.2 国内大数据应用经典案例
第七章 大数据的商业应用
“智慧XX”一期建设内容（“3211+N”）
“3211+N”中“3”指的是要尽快建成“政务云平台”、“公共数据库平台”和“公共 信息平台”等3个智慧政务公共基础设施；“2”指的城市网格化指挥中心综合管理平台 和“一门式”公共服务综合信息平台等2个平台；第一个“1”指的是以“智慧XX·微信 平台”为切入点打造1个“XX区区级移动互联网综合服务平台”；第二个“1”指的是 成立1个“智慧XX”建设和维护管理中心；“N”是指分类分批推进N个智慧应用项目 实施。
3
大数据新价值的挖掘
4
大数据在医疗行业的应用
5
第七章 大数据的商业应用
7.1 国外大数据应用经典案例
资源数量的重要性
第七章 大数据的商业应用
Google使用的数据，常有不完整的 句子，如拼字错误、语法缺失，但 正因为拥有比其他语料库多出千万 倍的资料，足以盖过他的缺点。因 此，进入大数据时代的第一个应用 观念，就是要接受资料数量远比数 据品质更重要的事实。
7.2 国内大数据应用经典案例
智慧城市建设原则
第七章 大数据的商业应用
“智慧XX”建设方案整 体思路坚持“规划设计 、感知设施、应用平台 、数据资源”四位一体 建设思路以及具体要求 。
建设整体框架是在国家智慧城市 建设总体框架的指导下设计的， 由“7+2”构成。 7是指：感知层、网络层、公共 设施层、数据层、交换层、智慧 应用和用户层； 2是指：安全与保障体系、运营 与管理体系。
7.1 国外大数据应用经典案例
数据之间的相关性
第七章 大数据的商业应用
研究的重点，在于找出相关性。不 在于为什么会爆炸，而是哪个孔盖 会爆炸。筛选出有效指标，逐步缩 小问题范围，降低爆炸可能性。
大数据专业调研报告
数据科学与大数据技术专业调研报告大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围加速企业创新、引领社会变革的利器。
现代关系学之父德鲁克有言，预测未来最好的方法，就是去创造未来。
而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机。
“大数据”(Big Data)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。
“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
“大数据”能帮助政府和企业找到一个个难题的答案，给经济社会和发展带来前所未有的机会。
“谁率先拥有、善于利用大数据，谁就能掌握主动、赢得未来。
”身处互联网的时代，面对大数据浪潮，只有不畏艰险，勇当弄潮儿，才能赢得未来。
新的领域需要专业的人才，专业的人才需要大学设置专门的学科来培养，无限的挑战和机遇更需要有胆识、有智慧、有担当的有志之士、睿智青年勇攀高峰。
一、大数据技术概述大数据是数据分析的前沿技术。
简言之,从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
”人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
四川省成都市蓉城2022-2023学年期末联考高二语文试题(含答案)
高二语文试题考试时间150分钟，满分150分注意事项：1.答题前，考生务必在答题卡上将自己的学校、姓名、班级、准考证号用0.5毫米黑色签字笔填写清楚，考生考试条形码由监考老师粘贴在答题卡上的“条形码粘贴处”。
2.选择题使用2B铅笔填涂在答题卡上对应题目标号的位置上，如需改动，用橡皮擦擦干净后再填涂其它答案；非选择题用0.5毫米黑色签字笔在答题卡的对应区域内作答，超出答题区域答题的答案无效；在草稿纸上、试卷上答题无效。
3.考试结束后由监考老师将答题卡收回。
一、现代文阅读(36分)(一)论述类文本阅读(本题共3小题，9分)阅读下面的文字，完成1～3题。
诗意，简单地说就是诗的意境。
情与理融合为“意”,形与神凝结为“境”,情理与形神相互渗透、依存、制约，结出了诗意之果。
诗意是文学艺术形象的高级形态之一，是一种亦真亦幻、亦虚亦实的存在。
因此，诗意具有潜在性、模糊性和延伸性的特点。
那么，小说的诗意又是什么小说的意境与诗的意境有异曲同工之妙，但因体裁属性不同，不能等同于诗的意境，它是优秀叙事文学散发出的袅袅余音与淡淡幽香。
亚里士多德的《诗学》不是诗歌之学，是指一切文艺作品，可见诗意对于所有文学艺术作品都具有普遍意义。
因此，诗意并不是诗歌所独有的，涵盖了其他文艺作品。
对于小说而言，诗意是好小说的标配。
解读小说的诗意，我认为有两把钥匙，可以打开曲径通幽之门。
第一把钥匙，是汉朝董仲舒所说的“诗无达诂”。
意思是说，对《诗经》从来没有一个完美的解释。
《诗经》的注疏，自毛亨之后甚众，但没有一部著作能够完全说服后世，历朝历代都有学者质疑不断，新解迭出，每一家都只是一家之言，而不能达成“全面共识”。
之所以不能“达诂”,因读者的知识结构和生活经历的不同，导致了审美鉴赏的差异性，于是就有了仁者见仁、智者见智。
小说的诗意，要想“达诂”也非易事。
鲁迅是中国现代小说的揭幕人，他的小说是现代文学史上最具诗意的代表之作。
他笔下的很多句子没有饱和感，感觉后面尚未写完，却像铁锤一样敲打着读者的心，无不让人感到压抑、愤怒和惆怅。
《物联网大数据技术》课程标准
《物联网大数据技术》课程标准适用专业：物联网工程技术1．课程定位和设计思路1.1课程定位本课程属于物联网工程技术专业的职业拓展课程模块，是一门培养专业扩展能力的课程，适用于高等职业院校物联网工程技术专业。
其主要功能是使学生了解当前热门大数据的基本应用技术及其重要的核心算法，掌握大数据的工作流程，具备针对大数据所涉及的数据处理过程算法的设计实施，能胜任大数据应用处理和大数据核心算法基本设计等工作岗位。
大数据实施中，一般认为，主要包括了数据采集->数据存储->数据处理->数据展现等几个流程。
本课程在第四学期开设，本课程的关注重点是数据的处理，主要是涉及大数据核心算法的设计。
因为已经有了：涉及数据采集的《物联网设备配置与管理》、《无线传感网络及应用》等先修课程，涉及数据存储和展现的《数据库与Web应用开发》、《Android物联网应用开发》、《物联网桌面应用开发》等先修课程。
同时，该课程和《数据结构》课程是同期开设，对于先修课来说，《数据结构》课程可以看做是对传统经典数据结构和相关算法的阐述，而本课程是在当前大数据发展形势下，面对业界新需求，所开设的顺应时代潮流和市场需求的、关于大数据处理的新型课程。
而对于后续课程《毕业顶岗实习》而言，该课程可以强化学生对大数据的进一步处理和维护能力。
1.2设计思路2001年，高德纳分析员道格·莱尼在一份与其2001年的研究相关的演讲中指出，数据增长有三个方向的挑战和机遇：量（V olume），即数据多少；速（Velocity），即资料输入、输出的速度；类（Variety），即多样性。
在莱尼的理论基础上，IBM提出大数据的4V特征，得到了业界的广泛认可。
第一，数量（V olume），即数据巨大，从TB级别跃升到PB级别；第二，多样性（Variety），即数据类型繁多，不仅包括传统的格式化数据，还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置信息等；第三，速度（Velocity），即处理速度快；第四，真实性（Veracity），即追求高质量的数据。
211150000_网信体系与大数据建设发展思考
信息化发展是中华民族千载难逢的历史机遇，自主创新网络强国建设，是当前乃至今后一段时间内的国家重大任务。
作为信息化发展的核心部分，网信体系和大数据已成为当今社会的重要基石。
1 研究背景在过去的几十年建设与发展过程中，国家网信体系建设与发展取得了丰硕的成果，为国家安全和战略统筹提供了强有力的支撑。
（1）网络建设呈现蓬勃发展的态势。
我国自2013年4G牌照的发放起，推动了包括移动支付、电子商务等互联网业务的飞速发展。
截至2022年8月，我国4G基站已占全球一半以上，5G基站达到了210.2万个。
十多年来，我国移动通信技术已跨入“5G引领”的新时代，地级市均已实现全面建成光网城市[1]。
这些网络建设很好地解决了有和无、通和断的问题，为城市与乡村信息化建设与数据采集获取提供了良好的途径。
（2）网络用户不断攀升。
我国网民规模已增长到10.51亿，互联网普及率达到74.4%，IPv6活跃用户数近7.14亿。
我国网民规模已是全球第一，几乎是人手一部甚至多部手机，上网已经变成了百姓生活的重要部分。
用户催生市场，市场带动用户需求，推动技术进步，构成了较为良性的生态圈。
（3）信息系统建设与数据交换共享已飞入寻常百姓家。
让数据多“跑路”、群众少“跑腿”，“一网通办”“跨省通办”[2]已成常态。
各级政府采用多种手段，方便百姓办理业务，“掌上办”“指尖办”已经成为政务服务的一部分。
尤其是医疗行业，跨省医保结算支付已经变成常态。
电商与快递小哥连接你我，高铁售票与身份证识别方便大家，网上订餐和互联网购物成为宅男宅女的必备手段等。
这些系统的应用，基本解决了数据进系统、业务上云、流程贯通、管理可视化等相关问题，为国家建设与发展提供了坚实的支撑，在日常生活中发挥了良好的作用，尤其在抗震救灾、抗击新冠病毒疫情等过程中得到了较好的应用。
（4）各种先进成熟的技术得到广泛应用。
在快速推进信息化建设的同时，各行各业根据自身需要，通过应用云计算、大数据、物联网、区块链、虚拟现实与元宇宙等先进技术，既提升了信息交换速度，又保证了系统能够安全可靠地运行。
清华大学行业汇：TMT行业梳理
IC：integrated circuit 集成电路
价值产业链：半导体材料、分立器件、IC设计、IC制造、IC封测等部分。国内半导体
领域上市公司已达19家，涵盖了IC设计、芯片制造、封装测试、分立器件以及半导体材料等 领域。IC设计在半导体产业价值链中毛利率最高，其次是半导体材料，IC芯片制造属于毛利 率最低的子行业。
移动互联网产业链
行业介绍
...
移动互联网产业链
现状与趋势
技术提供商 内容提供商 应用开发商
移动终端厂商
（苹果、三星等）
电信运营商
（中国移动、中国 电信、中国联通）
服务提供商
（淘宝、去哪儿 等）
支付提供商
（支付宝等）
用户
移动互联网产业
行业介绍
...
现状与趋势
移动互联网产业链分析
1 在目前和未来4G时代的移动互联网业务运营，终端
10.7
亿元
2013年1季TMT注资 总额，相当于2010年
索马里的GDP 2
TMT之间的联系
基础 搭建
元器件厂商
设备商
基础设施提供 商
技术提供商 内容提供商 网络运营商 移动终端厂商
营销机构 媒体平台
内容 整合
移动互联网内 容服务提供商
技术提供商 内容提供商
电子元器件厂
平台 商
提供
支付提供商
应用开发商
用户 = 收入 • 流量是互联网企业货币化的根基：用户体
验与产品服务价值决定了用户数规模；互 联网最大企业腾讯收入（近440亿元）与用 户数（8亿QQ活跃用户）皆排名中国第一。
互联网业
行业介绍
...
现状与趋势
1
大数据导论-教学大纲-大数据导论-张凯-清华大学出版社
主要以老师课堂授课为主，辅助少量的学生提问和讨论。
教学内容安排和要求:
第1章 专业学习要求
教学目的与要求：
通过本章学习，要求学生达到：了解数据科学与大数据技术本科专业基本情况，专业定位，课程体系，知识点要求，学习方法，本专业的基本能力要求、创新能力要求和工程素质要求。
第2章 学科概述
教学目的与要求：
基本内容简介
主要包括：数据科学与大数据技术本科专业知识体系，数据科学与大数据技术概况，大数据硬件环境，数据通信与计算机网络，程序、软件与系统，数据采集与存储，数据统计与分析，图形学、图像处理与可视化，人工智能，数据安全，大数据平台、框架及工具。
基本要求:
了解数据科学与大数据技术本科专业知识体系，数据科学与大数据技术概况，大数据硬件环境，数据通信与计算机网络，程序、软件与系统，数据采集与存储，数据统计与分析，图形学、图像处理与可视化，人工智能，数据安全，大数据平台、框架及工具。通过学习，掌握以上相关课程中的一些基本概念，理解其相关技术和方法的基本原理。
教学目的与要求：
通过本章学习，要求学生达到：掌握程序的概念，计算机语言，软件的概念；掌握操作系统的基本功能，了解不同的操作系统；了解软件工程的基本概念，软件开发方法和软件开发工具；了解知识工程和数据工程的概念和区别，知识管理与数据管理的概念和区别，以及知件的概念。
第6章 数据采集与存储
教学目的与要求：
通过本章学习，要求学生达到：了解数据采集的概念、数据前期处理、数据传送方式、数据清洗和ETL技术；掌握数据结构几种基本类型，了解离散数学中的一些基本概念。掌握数据库的概念、关系数据库，范式等，了解联邦数据库和数据仓库的概念。
第7章 数据统计与分析
教学目的与要求：
大数据理论总结报告范文(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。
大数据作为一种新兴的资源，具有数据规模大、类型多、价值高、处理速度快等特点。
大数据理论的研究和应用，对于推动我国经济社会发展具有重要意义。
本报告旨在对大数据理论进行总结，分析其发展现状、应用领域以及面临的挑战。
二、大数据理论概述1. 大数据定义大数据是指规模巨大、类型多样、价值高、处理速度快的数据集合。
它具有以下四个基本特征：大量性、多样性、价值密度低和高速性。
2. 大数据来源大数据来源广泛，主要包括以下几类：（1）政府机构：如国家统计局、工信部等。
（2）企业：如阿里巴巴、腾讯等。
（3）科研机构：如中国科学院、清华大学等。
（4）社会公众：如社交媒体、在线论坛等。
3. 大数据技术大数据技术主要包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面。
以下列举几种关键技术：（1）数据采集：Hadoop、Spark等。
（2）数据存储：HBase、Cassandra等。
（3）数据处理：MapReduce、Spark等。
（4）数据分析：机器学习、数据挖掘等。
（5）数据可视化：ECharts、Tableau等。
三、大数据理论发展现状1. 应用领域不断拓展大数据技术在各个领域得到广泛应用，如金融、医疗、教育、交通、环保等。
例如，在金融领域，大数据技术可以用于风险评估、欺诈检测等；在医疗领域，大数据技术可以用于疾病预测、治疗方案优化等。
2. 技术不断创新大数据技术不断创新发展，如分布式计算、深度学习、云计算等。
这些技术的发展为大数据应用提供了强大的技术支撑。
3. 政策支持力度加大我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策支持大数据技术研发和应用。
例如，《“十三五”国家信息化规划》明确提出要大力发展大数据产业。
四、大数据理论应用领域1. 金融领域大数据技术在金融领域的应用主要体现在以下几个方面：（1）风险评估：通过对客户的历史交易数据、社交网络信息等进行分析，评估客户信用风险。
大数据分析综合实践报告(3篇)
第1篇一、前言随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。
大数据作为一种新型资源，蕴含着巨大的价值。
为了更好地理解和应用大数据技术，提升数据分析能力，我们团队开展了本次大数据分析综合实践。
本报告将对实践过程、实践成果以及实践体会进行详细阐述。
二、实践背景与目标1. 实践背景随着互联网、物联网、云计算等技术的普及，人类社会产生了海量数据。
这些数据不仅包括传统的文本、图像、音频、视频等，还包括社交媒体、传感器、电子商务等新型数据。
如何从这些海量数据中提取有价值的信息，成为当前数据科学领域的重要课题。
2. 实践目标（1）掌握大数据分析的基本方法和技术；（2）运用所学知识对实际数据进行处理和分析；（3）提高团队协作能力和解决问题的能力；（4）培养创新意识和实践能力。
三、实践内容与方法1. 数据采集与预处理（1）数据采集：根据实践需求，我们从互联网上获取了相关数据集，包括电商数据、社交媒体数据、气象数据等；（2）数据预处理：对采集到的数据进行清洗、去重、格式转换等操作，确保数据质量。
2. 数据分析与挖掘（1）数据可视化：利用Python、R等编程语言，对数据进行可视化展示，直观地了解数据特征；（2）统计分析：运用统计方法对数据进行描述性分析，挖掘数据背后的规律；（3）机器学习：运用机器学习方法对数据进行分类、聚类、预测等分析，挖掘数据中的潜在价值。
3. 实践工具与平台（1）编程语言：Python、R；（2）数据库：MySQL、MongoDB；（3）数据分析工具：Jupyter Notebook、RStudio；（4）云计算平台：阿里云、腾讯云。
四、实践成果1. 数据可视化分析通过对电商数据的可视化分析，我们发现了以下规律：（1）消费者购买行为与时间、地区、产品类别等因素密切相关；（2）节假日、促销活动期间，消费者购买意愿明显增强；（3）不同年龄段消费者偏好不同，年轻消费者更倾向于追求时尚、个性化的产品。
2. 社交媒体情感分析利用社交媒体数据，我们对用户评论进行情感分析，发现以下结果：（1）消费者对产品的满意度较高，好评率较高；（2）消费者关注的产品功能主要集中在质量、价格、服务等方面；（3）针对消费者提出的问题，企业应加强售后服务，提高客户满意度。
数据科学与大数据技术专业的教材建设探索
广告与品牌研究学子园地103NEWS CULTURE CONSTRUCTION 新闻文化建设数据科学与大数据技术专业的教材建设探索张晓丽摘要：随着大数据时代的到来，信息技术蓬勃发展，国家大力推进大数据产业的发展，鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业。
在趋势的推动下，许多高校成立了数据科学与大数据技术专业。
本文通过研究数据科学与大数据技术专业的发展现状，探索新专业下人才培养的课程设置及教材建设等问题，同时介绍高等教育出版社在数据科学与大数据技术专业教材建设方面的研发成果。
关键词：数据科学与大数据技术专业；课程设置；教材建设随着以互联网、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术的发展，人类社会已进入数字经济或大数据时代。
大数据被认为是一种基础性、战略性资源，成为社会进步的新引擎，深刻改变了人类的思维、生产和生活方式。
谈论大数据是时代话题，拥有大数据是时代特征，解读大数据是时代任务，应用大数据是时代机遇。
大数据的发展催生了数据科学，而数据科学承载着大数据发展的未来[1]。
在大数据技术的迅猛发展势头下，为满足社会对数据科学人才的需求，我国众多高校纷纷成立了数据科学与大数据技术专业。
作为一门新兴专业，如何科学合理地搭建课程体系，梳理人才培养方案，成为全国高校专家及相关行业领域技术人员争相讨论的问题。
教材是教学内容的载体，高等教育出版社作为中国高等教育出版的国家队和主力军，始终以“植根教育、弘扬学术、繁荣文化、服务社会”为使命，面对新兴专业，积极探索研发新产品，服务于高校教学需求。
一、数据科学与大数据技术专业发展状况数据科学是以数据为研究对象，从数据中提取信息、形成知识、支持决策的理论与方法；数据科学家则是通过从数据中提取可操作的知识来解决实际问题。
在当下，数据科学和大数据技术人才成为各领域急需的人才，从事与数据科学有关的工作也成为当下年轻人较为追求的职业选择。
为满足社会对数据科学人才的需求，斯坦福大学、加州大学伯克利分校、密歇根大学等世界著名大学纷纷建立数据科学研究中心并设置数据科学专业。
清华大学大数据课程数据挖掘技术PPT课件
什么是数据挖掘（Data Mining）？
Extraction of interesting (non-trivial, implicit, previously unknown and potentially useful) patterns or knowledge from huge amount of data
空缺值要经过推断而补上
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如何补充缺失值
忽略元组：当类标号缺少时通常这么做（假定挖掘任务设计分类或描述），当每个属 性缺少值的百分比变化很大时，它的效果非常差。 人工填写空缺值：工作量大，可行性低
使用一个全局变量填充空缺值：比如使用unknown或-∞ 使用属性的平均值填充空缺值
使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值 使用最可能的值填充空缺值：使用像Bayesian公式或判定树这样的基于推断的方法
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数据挖掘预处理的主要任务
数据清理
填写空缺的值，平滑噪声数据，识别、删除孤立点，解决 不一致性
数据集成
集成多个数据库、数据立方体或文件
数据变换
规范化和聚集
数据归约
得到数据集的压缩表示，它小得多，但可以得到相同或相 近的结果
数据离散化
数据归约的一部分，通过概念分层和数据的离散化来规约 数据，对数字型数据特别重要
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数据清洗
脏数据：例如设备错误，人或者机器错误，传输错误等
不完整性：属性值缺失或者只有聚集数据 例如：phone=“”;
噪音：包含噪声、错误或者异常值 例如：salary=-10
不一致性: 例如：age=42，birthday=03-07-2010
假值： 例如：使用某一值填补缺失属性
数据库技术及应用第1单元
数据库应用
销售管理
用于存储客户、商品信息以及销售记录，以便能够实时的订单跟踪 、销售结算、库存管理和商品推荐
制造业管理
用于存储客户信息、生产工艺信息，以及采购、生产、入库、出库 记录等，实现供应链管理，跟踪工厂的产品生产情况，实现零部件 、半成品、产成品的库存管理等
湖南
数据库与数据库系统
数据库
Database，简称DB 定义：Database是长期储存在计算机内、有组织的、可 共享的大量数据的集合
数据库管理系统
Database Management System，简称DBMS
定义：DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管 理软件，它属于基础软件，是一个大型复杂的软件系统 用途：科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据
数据库技术是信息系统的核心和基础，它的出现极 大地促进了计算机应用向各行各业的渗透。 数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频 度已成为衡量一个国家信息化程度的重要标志。 数据库技术始终保持蓬勃旺盛发展势头，四十多年 来丝毫不见衰落现象，始终保持强劲发展势头，在 整个计算机技术领域中十分突出。
清华大学计算机科学与技术系 Page3
人们收集并抽取出一个应用所需要的大 2010 199207 计算机系 李健 男 甘肃 量数据之后，应将其保存起来以供进一步加 2010 199106 计算机系 丁孝基 男 辽宁 …… …… …… …… …… …… 工处理，进一步抽取有用信息。
清华大学计算机科学与技术系 Page25
谢若冰
男
199208
Page28
DBMS的主要功能
数据库的建立和维护功能（实用程序）
数据库初始数据装载转换 数据库转储 介质故障恢复 数据库的重组织 性能监视分析等
通过网络平台专有权实现对企业数据权益的保护
2023年第11期•主题研讨通过网络平台专有权实现对企业数据权益的保护吴伟光（清华大学法学院，北京100084）摘 要：在网络与大数据技术中，将数据直接作为权利客体的数据所有权主张、数据知识产权主张、数据用益权主张和网络用户对数据享有初始所有权的主张，都因为数据的不可感知、不可控制和不可公示等特点而无法实现，应当将数据的载体即应用程序所运行和控制的网络平台作为数据财产权的直接客体。
通过网络平台专有权来保护其内部数据，网络平台专有权的权利主体是构建、运营和控制网络平台的网络企业，权利内容包括对网络平台中的数据的控制、使用、收益和处分的权利，权利性质是财产性的支配权。
网络平台专有权受到数据中其他法益（主要是公共利益以及数据所含信息中的民事权益）的限制。
将网络平台作为数据赋权的直接客体，使得网络安全法、数据安全法和个人信息保护法等相关法律联系在一起，成为具有逻辑性和内在统一性的保护和利用数据的完整法律体系。
关键词：数据赋权；数据保护；网络平台；网络平台专有权；数据安全法中图分类号：DF529 文献标识码：A 文章编号：1005-9512（2023）11-0039-15中共中央、国务院2022年12月2日发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》要求推动企业数据的确权授权机制。
因为没有明确的财产权保护，围绕着数据产生、维护和利用的相关各方就无法形成确定的法律关系，就会损害各方利用数据的积极性，所以对数据正确赋权已是重要的产业政策要求。
〔1〕目前有关研究对信息与数据属于不同的权利客体以及两者承载着不同法益这一点基本达成共识，〔2〕但对数据应以何种财产权进行保护争议很大。
有以所有权来保护的主张，〔3〕有以知识产权来保护的主张，〔4〕有设置数据使用权的主张，〔5〕也有些学者提出对数据的保护应该有复杂的财产权设计，〔6〕如数据经营权、数据资产权、数据用益权或以“权利束”保护数据法益等。
〔7〕作者简介：吴伟光，清华大学法学院副教授、法学博士。
实验报告-大数据技术与应用-微课视频版-肖政宏-清华大学出版社
课程实验报告专业年级课程名称大数据技术原理与应用指导教师学生姓名学号实验日期实验地点实验成绩教务处制实验项目名称Liunx基本操作实验目的及要求1.了解Liunx操作系统发展历史。
2.学习Liunx操作系统基本概念及操作。
3.学习Liunx操作系统用户及文件权限管理。
4.Linux 目录结构及文件基本操作。
实验内容1.实验楼环境介绍，常用 Shell 命令及快捷键，Linux 使用小技巧。
2.Linux 中创建、删除用户，及用户组等操作。
Linux 中的文件权限设置。
3.Linux 的文件组织目录结构，相对路径和绝对路径，对文件的移动、复制、重命名、编辑等操作。
实验步骤1.Liunx输入输出命令。
2.使用touch命令创建文件夹，后缀都为txt。
3.学会在命令行中获取帮助。
4.输出图形字符。
5.查看用户。
6.创建新用户。
7.删除用户。
8.查看文件权限。
9.用ls –A/Al/dl/AsSh查看文件。
10.变更文件所有者。
11.修改文件权限。
12.目录路径。
13.新建空白文件。
14.文件的复制、删除、移动、重命名。
实验环境Liunx 操作系统实验结果与分析通过学习Liunx操作系统的发展历史、基本操作、用户及文件权限管理以及Linux 目录结构及文件基本操作。
是得我大致了解Liunx操作系统的使用，并且能够完成相应的练习。
教师评语课程实验报告专业年级课程名称大数据技术原理与应用指导教师学生姓名学号实验日期实验地点实验成绩教务处制实验项目名称Hadoop的基本操作实验目的及要求1.Hadoop单机模式安装.2.Hadoop伪分布模式配置部署.3.Hadoop介绍及1.X伪分布式安装.4.adoop2.X 64位编译.5.Hadoop2.X 64位环境搭建.实验内容1.hadoop三种安装模式介绍,hadoop单机模式安装,测试安装2.hadoop配置文件介绍及修改,hdfs格式化,启动hadoop进程，验证安装.3.Hadoop1.X伪分布安装, Hadoop介绍,Hadoop变量配置.4.Hadoop2.X 64位编译, 编译Hadoop2.X 64位, 编译Hadoop.5.搭建环境,部署Hadooop2.X,启动Hadoop.实验步骤1.用户及用户组,添加用户及用户组,添加sudo权限.2.安装及配置依赖的软件包,安装openssh-server、java、rsync等,配置ssh免密码登录.3.下载并安装Hadoop, 下载Hadoop 2.6.0, 解压并安装, 配置Hadoop.4.测试验证.5.相关配置文件修改:修改core-site.xml:6.格式化HDFS文件系统.7.Hadoop集群启动.8.测试验证.9.设置Host映射文件.10.下载并解压hadoop安装包11.在Hadoop-1.1.2目录下创建子目录.12.启动hadoop.13. 编译Hadoop2.X 64位.14.使用yum安装sun.15. 部署Hadooop2.X.与Hadoop1.X类似。
大数据技术与产业发展-清华大学
wds@ 清华大学
引言
早在20世纪，瑞士心理学家荣格就发现了 《易经》筮法中蕴涵的一种不同于因果原 理的普遍联系法则，这同大数据技术的复 杂相关性有着相似的地方。 2012年3月，奥巴马政府宣布投资2亿美元 启动“大数据研究和发展计划”，并且定 义为“未来的新石油”，希望增强政府收 集、分析和萃取海量数据的能力。
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关于大数据
没有标准的定义…
“Big Data” is data whose scale, diversity,
and complexity require new architecture,
techniques, algorithms, and analytics to
manage it and extract value and hidden
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Gartner发布2014年及未来十大预测
数字产业革命 数字业务 到2020年，数字化带来的劳动力缩减将导致社会不稳定，数个成熟经济体也将需要新经济模型。 短期关注点：到2014年底，将会出现更大规模的“占领华尔街”型的运动，意味着社会动荡将开始推动 政治讨论。 到2017年，80%的消费者将收集、追踪和交易其个人信息，以实现成本节约、方便以及定制化。短 期关注点：到2014年，基于Kickstarter的个人数据的拍卖数量将以三位数增长。 到2020年，企业和政府将无法保护75%的敏感数据，并会取消保密等级，允许大范围人群/公众访 问。短期关注点：到2015年，至少会出现一个斯诺登或维基泄密事件，意味着企业和政府对于他们不能 保护所有敏感信息这一事实的情况呈上升趋势。 企业和政府存储和使用的数据量在大规模地增加，要保护所有这些数据是不现实的。相比较承担 保护所有数据这一无底的任务，企业和政府会更专注于保护其中一小部分，并且要保护得很好。 智能机器 物联网 在当代社会，物联网结合了机器、人类和商业之间的互联。让“参与”这个词成为真正有价值的 资产。 2020年，从可穿戴设备获取的消费者数据将推动来自全球1000强的5%的销售。短期关注点：到到 2015年，分享消费者数据的智能手机应用数量将增长两倍，意味着想要获取消费者个人数据的营销人员 或所有者的数目在增加。 五年内，消费者可穿戴产品将变得更加先进，他们可以捕捉用户所见，甚至 通过生物响应进行倾听或感知。
大数据与“棱镜门”[权威资料]
![大数据与“棱镜门”[权威资料]](https://img.taocdn.com/s3/m/56f3b41cba68a98271fe910ef12d2af90242a877.png)
大数据与“棱镜门”上世纪70年代末，斯坦福的一对教师夫妇列昂纳德・波萨克和桑德拉・勒纳设计了一种新型的联网设备，用于斯坦福校园网络。
波萨克是斯坦福大学计算机系的计算机中心主任，勒纳是斯坦福商学院的计算机中心主任。
他们用一种叫“多协议路由器”的装置，将校园内不兼容的计算机局域网整合在一起，形成一个统一的网络，标志着联网时代的真正到来。
1984年，两人联手在硅谷的圣何塞成立了一家公司，名为思科（Cisco）。
Cisco的名字取自San Francisco（旧金山），那里有座闻名于世的金门大桥，在信息时代，寓意思科也要成为网络间畅通无阻的“金桥”。
创始人夫妇在1990年退出了思科，5年后，思科成为世界最大的网络设备制造商。
如果把全球网络系统比作是现实世界里的路网，路由器就好比是高度智能的立交桥，来自四面八方的信息流经这里，经过计算、分配，再流向各自的目的地。
仍然以交通体系为例，如果按照传统世界的规则，思科作为基础设备提供商，帮别人修好了立交桥，高速路通了车，大家就互不干涉了。
可在互联网的世界里，关系的建立很容易，消除却要难得多。
只要立交桥还在使用，只要高速路上有车在跑，在它们经过立交桥的时候，思科就有能力给汽车拍照留存、记录车子来去的方向，甚至，只要他们愿意，还可以拦截、阻断，或者干脆把你要去的那条路封闭掉。
值得注意的是，在今天，中国互联网“高速路”上，到处可见思科这样的国际网络设备巨头建设的“立交桥”。
业内人士普遍认可的一个数据是，思科设备占据了中国骨干网络60%～70%的份额，把持了骨干网绝大部分超级核心节点和普通核心节点。
在金融行业，中国四大银行及各城市商业银行的数据中心几乎全部采用思科设备；在铁路、民航、码头和港口，以及海关、公安、武警、工商、教育等政府机构，思科的份额都超过了50%；甚至在石油、制造、轻工和烟草等行业，思科也占据了大部分市场。
“迄今为止，我们还没有确凿的证据，来证明思科这样的网络基础设备供应商发动过恶意的网络攻击，而只能说，只要它想，它就拥有这种能力。
习题答案-大数据技术与应用-微课视频版-肖政宏-清华大学出版社
习题答案：第一章：1. 简述大数据的概念。
答：自2012年以来，“大数据”一词越来越引起人们的关注。
但是，目前为止，在学术研究领域和产业界中，大数据并没有一个标准的定义。
在维克托·迈尔-舍恩伯格编写的《大数据时代》一书中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
而麦肯锡全球研究所则定义大数据为一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
通常来说，大数据是指数据量超过一定大小，无法用常规的软件在规定的时间范围内进行抓取、管理和处理的数据集合。
2. 简述大数据的基本特征。
答：大数据的主要特征可用“5V+1C”来进行概括，分别是：数据量大（Volume）、数据类型多（Variety）、数据时效性强（Velocity）、价值密度低（Value）、准确性高（Veracity）、复杂性高（Complexity），如下图所示。
图大数据特征图3.简述大数据的分析处理过程。
答：大数据的处理流程基本可划分为数据采集、数据处理与集成、数据分析和数据解释４个阶段。
即经数据源获取的数据，因为其数据结构不同（包括结构、半结构和非结构数据），用特殊方法进行数据处理和集成，将其转变为统一标准的数据格式方便以后对其进行处理；然后用合适的数据分析方法将这些数据进行处理分析，并将分析的结果利用可视化等技术展现给用户，这就是整个大数据处理的流程如下图所示。
图大数据的处理流程详细的分析处理过程参见《大数据技术与应用》第5章第2节4.简述大数据的存储方式。
答：存储系统作为数据中心最核心的数据基础，不再仅是传统分散的、单一的底层设备。
除了要具备高性能、高安全、高可靠等基于大数据应用需求，“应用定义存储”概念被提出。
主要有以下几种存储方式：1、分布式系统2、NoSQL数据库3、云数据库4、大数据存储技术路线1) 采用MPP架构的新型数据库集群2) 基于Hadoop的技术扩展和封装3) 大数据一体机5.简述大数据的商业价值和社会价值。
清华大学AI使能平台——紫为云正式发布!
清华大学AI使能平台——紫为云正式发布!佚名【期刊名称】《软件》【年(卷),期】2019(040)004【总页数】5页(P226-230)【正文语种】中文导读：4月27日，清华大学建校108周年之际，由清华大学电子工程系主办的“清华大学108周年校庆AI高峰论坛暨AI使能平台发布”会议在清华大学罗姆楼隆重召开。
4月27日，清华大学建校108周年之际，由清华大学电子工程系主办的“清华大学108周年校庆AI高峰论坛暨AI使能平台发布”会议在清华大学罗姆楼隆重召开。
本次论坛以“智能＋，让AI更使能”为主题，向社会展示清华AI核心技术，发布清华大学AI使能平台的同时，听取来自各行业人士对人工智能发展的见解，进行了一次学术与产业的学习交流，探究清华大学AI使能平台如何助力更多企业具有AI产品开发和应用创新能力。
吸引了来自学术界、产业界、投资界和相关媒体近400余位嘉宾出席。
清华大学常务副校长王希勤教授，清华大学信息科学技术学院院长、中国科学院院士陆建华教授，清华大学电子工程系党委书记金德鹏教授，清华大学电子工程系主任黄翊东教授，出席了本次大会。
王希勤为大会致开幕词，他表示发展人工智能是清华大学面向21世纪的重要战略部署，清华大学作为国内最早开展人工智能研究的单位之一，不仅致力于做人工智能领域的引领者，更致力于做人工智能领域的使能者，这也是清华大学108周年校庆主题——“自信的清华更开放”的应有之义。
清华大学今天所发布的AI使能平台，积累了清华大学电子工程系在过去几十年积累的科研成果，并在校庆之日向全社会进行开放，必将加速各行业“智能＋”研究，对推动技术转型具有非常重要的意义。
华易智美城镇规划研究院院长、原工业和信息化部电子信息司视听产品处处长、原厦门市政府副秘书长梁峰，深圳市无人机行业协会会长、全国安协联盟理事长杨金才在致辞中对论坛的成功举办表达了祝贺，并表示愿与清华大学以及产业界深化交流合作，积极开展产业对接、创新对接，一道共同推进中国人工智能产业发展。
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41、实际上，我们想要的不是针对犯 罪的法 律，而 是针对 疯狂的 法律。 ——马 克·吐温 42、 43、法律和制度必须跟上人类思想进 步。— —杰弗 逊 44、人类受制于法律，法律受制于情 理。— —托·富 勒
45、法律的制定是为了保证每一个人 自由发 挥自己 的才能 ，而不 是为了 束缚他 的才能 。—— 罗伯斯 庇尔
61、奢侈是舒适的，否则就不是奢侈 。——CocoCha nel 62、少而好学，如日出之阳；壮而好学 ，如日 中之光 ；志而 好学， 如炳烛 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也，匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人生就是学校。在那里，与其说好 的教师 是幸福 ，不如 说好的 教师是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战，就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿
谢谢！