销售管理数据库的数据查询.pptx
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销售数据分析ppt课件
费差异。
地域分布
分析客户的地域分布， 了解不同地区的客户数
量及消费习惯。
职业背景
调查客户的职业背景， 分析不同职业客户的消
费特点。
客户购买偏好
产品偏好
分析客户对不同产品的购买偏 好，了解热销产品及滞销产品
。
价格敏感度
调查客户对价格的敏感度，分 析价格变动对客户购买行为的 影响。
品牌忠诚度
分析客户对品牌的忠诚度，了 解重复购买率及品牌口碑传播 情况。
促销策略响应度
研究客户对促销策略的响应程 度，为制定有效促销方案提供
参考。
客户价值评估
消费频次与金额
统计客户的消费频次和金额，评估客户的消 费能力。
客户流失预警
建立客户流失预警机制，及时发现并挽留高 价值客户。
潜在价值预测
基于客户历史消费数据，预测客户的未来消 费潜力及潜在价值。
客户细分与精准营销
市场占有率变化
市场占有率变化趋势
01
统计本品牌与竞品在不同时间段的市场占有率，分析市场占有
率的变化趋势。
市场占有率变化原因
02
从产品、价格、渠道、促销等方面分析市场占有率变化的原因
，找出关键因素。
市场机会与威胁
03
根据市场占有率变化，分析市场中的机会和威胁，为制定营销
策略提供依据。
竞争策略调整建议
销售数据分析 ppt课件
contents
目录
• 引言 • 销售数据概览 • 销售业绩分析 • 客户群体分析 • 市场竞争态势分析 • 未来趋势预测与规划
01
CATALOGUE
引言
目的和背景
01
02
03
04
了解销售数据分析的重要性和 应用场景
地域分布
分析客户的地域分布， 了解不同地区的客户数
量及消费习惯。
职业背景
调查客户的职业背景， 分析不同职业客户的消
费特点。
客户购买偏好
产品偏好
分析客户对不同产品的购买偏 好，了解热销产品及滞销产品
。
价格敏感度
调查客户对价格的敏感度，分 析价格变动对客户购买行为的 影响。
品牌忠诚度
分析客户对品牌的忠诚度，了 解重复购买率及品牌口碑传播 情况。
促销策略响应度
研究客户对促销策略的响应程 度，为制定有效促销方案提供
参考。
客户价值评估
消费频次与金额
统计客户的消费频次和金额，评估客户的消 费能力。
客户流失预警
建立客户流失预警机制，及时发现并挽留高 价值客户。
潜在价值预测
基于客户历史消费数据，预测客户的未来消 费潜力及潜在价值。
客户细分与精准营销
市场占有率变化
市场占有率变化趋势
01
统计本品牌与竞品在不同时间段的市场占有率，分析市场占有
率的变化趋势。
市场占有率变化原因
02
从产品、价格、渠道、促销等方面分析市场占有率变化的原因
，找出关键因素。
市场机会与威胁
03
根据市场占有率变化，分析市场中的机会和威胁，为制定营销
策略提供依据。
竞争策略调整建议
销售数据分析 ppt课件
contents
目录
• 引言 • 销售数据概览 • 销售业绩分析 • 客户群体分析 • 市场竞争态势分析 • 未来趋势预测与规划
01
CATALOGUE
引言
目的和背景
01
02
03
04
了解销售数据分析的重要性和 应用场景
2024版《销售数据分析》ppt课件
2024/1/29
对业绩达成情况进行定期分析，如月 度、季度、年度等
12
业绩波动原因分析
对销售业绩波动进行深入分析， 挖掘背后的原因
从市场环境、竞争对手、产品策 略、销售渠道等多个维度进行分
析
结合实际情况，提出针对性的改 进措施和建议
2024/1/29
13
04
产品销售分析
2024/1/29
14
产品种类销售情况
2024/1/29
15
产品价格与销量关系
2024/1/29
价格弹性分析
01
通过计算价格弹性系数，分析产品价格变动对销量的影响程度，
为制定价格策略提供依据。
价格与销量散点图
02
利用散点图展示产品价格与销量的关系，观察是否存在明显的
相关性和趋势。
价格区间与销量对比
03
将产品按照价格区间进行划分，对比不同价格区间内产品的销
2024/1/29
6
销售总额和趋势
01
02
03
历年销售总额变化
通过柱状图或折线图展示 过去几年的销售总额，反 映销售增长或减少的趋势。
2024/1/29
季度销售波动
分析每个季度的销售数据， 找出销售高峰期和低谷期， 为制定销售策略提供依据。
月度销售变化
更细致地观察每月的销售 情况，发现潜在的周期性 规律或异常波动。
2024/1/29
25
价格策略调整
根据产品特点和竞争状况，考虑采取高价、低价或中价 策略。
分析目标市场的价格敏感度和购买能力，制定合理的价 格策略。
2024/1/29
定期评估价格策略的效果，根据市场反馈和销售数据进 行调整。
销售管理数据库的数据查询PPT课件
ORDER BY子句用于对查询到的记录进行排序 处理。
精品课件
5.2 SELECT子句查询
在很多情况下，用户可能只对表中一部分属性列的值 感兴趣，这时可以在SELECT子句的<目标列表达式>中 指定要查ห้องสมุดไป่ตู้的属性列。
SELECT子句的格式为: SELECT [ ALL | DISTINCT ] [ TOP n [ PERCENT ] [ WITH TIES ] ]
精品课件
3.简单查询- ORDER BY子句
语法格式： ORDER BY ＜排序项＞ [ ASC | DESC] [,＜排序项＞ [ ASC | DESC][,…n]]
Asc指定字段的值按照升序排列，DESC指定字段按照降序排 列，默认排序为升序。NULL值将被处理为最小值。如果排序 字段值有中文又有英文，英文看作比中文小，各类别再分别 按英文字母顺序排列。 当基于多个属性对数据进行排序时，因为系统是按照排序列 的先后进行排序的。先按第一个属性进行排序，如果第一个 属性相同，则依据第二个属性排序，如果第二个属性相同， 则依据第三个属性排序，依此类推。另外，在执行多列排序 时，每一个列都可以指定是升序还是降序
精品课件
5、使用DISTINCT 关键字
【例】从员工表中查询所有员工的部门信息，并消去重复记录。 select distinct 部门编号 From 员工 【例】从销售订单表查询所有员工销售的商品信息。 Select distinct 员工编号,商品编号 From 员工
精品课件
简单查询-SELECT 子句（续）
精品课件
如果SELECT语句中有GROUP子句，则将查询结 果按照<字段列表>的值进行分 组,将该属性列值相等的记录作为一个组,每 一组产生结果集中的一条记录，通常会在每 组中使用聚合函数。
精品课件
5.2 SELECT子句查询
在很多情况下，用户可能只对表中一部分属性列的值 感兴趣，这时可以在SELECT子句的<目标列表达式>中 指定要查ห้องสมุดไป่ตู้的属性列。
SELECT子句的格式为: SELECT [ ALL | DISTINCT ] [ TOP n [ PERCENT ] [ WITH TIES ] ]
精品课件
3.简单查询- ORDER BY子句
语法格式： ORDER BY ＜排序项＞ [ ASC | DESC] [,＜排序项＞ [ ASC | DESC][,…n]]
Asc指定字段的值按照升序排列，DESC指定字段按照降序排 列，默认排序为升序。NULL值将被处理为最小值。如果排序 字段值有中文又有英文，英文看作比中文小，各类别再分别 按英文字母顺序排列。 当基于多个属性对数据进行排序时，因为系统是按照排序列 的先后进行排序的。先按第一个属性进行排序，如果第一个 属性相同，则依据第二个属性排序，如果第二个属性相同， 则依据第三个属性排序，依此类推。另外，在执行多列排序 时，每一个列都可以指定是升序还是降序
精品课件
5、使用DISTINCT 关键字
【例】从员工表中查询所有员工的部门信息，并消去重复记录。 select distinct 部门编号 From 员工 【例】从销售订单表查询所有员工销售的商品信息。 Select distinct 员工编号,商品编号 From 员工
精品课件
简单查询-SELECT 子句（续）
精品课件
如果SELECT语句中有GROUP子句，则将查询结 果按照<字段列表>的值进行分 组,将该属性列值相等的记录作为一个组,每 一组产生结果集中的一条记录，通常会在每 组中使用聚合函数。
数据库营销PPT课件
大数据技术可以实时监测市场变化和用户行为，使企业能够及时调整营销策略，提 高营销效果。
大数据技术还可以帮助企业预测市场趋势，提前制定营销计划，抓住市场机遇。
AI技术在数据库营销中的应用
AI技术可以通过机器学习和深 度学习算法，自动分析大量数 据，提供更准确的客户画像和 预测结果。
AI技术可以自动化营销流程， 提高营销效率，降低人力成本。
户服务响应速度和效率。
02 数据库营销策略
客户数据收集与整理
01
02
03
收集数据
通过各种渠道收集客户数 据，包括市场调查、在线 行为追踪、社交媒体互动 等。
数据清洗
对收集到的数据进行清洗 和整理，去除重复、错误 或不完整的数据。
数据分类
将客户数据按照一定的分 类方生的数据进行深入分析 和挖掘，了解活动效果和客户反馈。
03 数据库营销技术
数据挖掘技术
数据挖掘的定义
数据挖掘是从大量数据中提取出有用的信息和知识的过程，这些 信息和知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的。
数据挖掘的常用方法
聚类分析、分类和预测、关联分析、时序模式和偏差检测等。
数据挖掘的应用场景
营销渠道选择
选择合适的营销渠道，如电子邮件、 短信、电话、社交媒体等，以便更 好地触达目标客户。
活动执行与监控
在营销活动执行过程中，进行实时 监控和调整，确保活动顺利进行并 取得预期效果。
营销效果评估
营销效果指标
制定合理的营销效果评估指标，如点 击率、转化率、销售额等。
数据分析和挖掘
营销优化
根据评估结果和数据分析结果，对营 销策略和方案进行优化和改进，提高 营销效果和客户满意度。
目标客户定位
大数据技术还可以帮助企业预测市场趋势，提前制定营销计划，抓住市场机遇。
AI技术在数据库营销中的应用
AI技术可以通过机器学习和深 度学习算法，自动分析大量数 据，提供更准确的客户画像和 预测结果。
AI技术可以自动化营销流程， 提高营销效率，降低人力成本。
户服务响应速度和效率。
02 数据库营销策略
客户数据收集与整理
01
02
03
收集数据
通过各种渠道收集客户数 据，包括市场调查、在线 行为追踪、社交媒体互动 等。
数据清洗
对收集到的数据进行清洗 和整理，去除重复、错误 或不完整的数据。
数据分类
将客户数据按照一定的分 类方生的数据进行深入分析 和挖掘，了解活动效果和客户反馈。
03 数据库营销技术
数据挖掘技术
数据挖掘的定义
数据挖掘是从大量数据中提取出有用的信息和知识的过程，这些 信息和知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的。
数据挖掘的常用方法
聚类分析、分类和预测、关联分析、时序模式和偏差检测等。
数据挖掘的应用场景
营销渠道选择
选择合适的营销渠道，如电子邮件、 短信、电话、社交媒体等，以便更 好地触达目标客户。
活动执行与监控
在营销活动执行过程中，进行实时 监控和调整，确保活动顺利进行并 取得预期效果。
营销效果评估
营销效果指标
制定合理的营销效果评估指标，如点 击率、转化率、销售额等。
数据分析和挖掘
营销优化
根据评估结果和数据分析结果，对营 销策略和方案进行优化和改进，提高 营销效果和客户满意度。
目标客户定位
数据库基础之数据查询PPT课件( 79页)
【例5-10】查询少数民族学生的基本情况。 在查询分析器中运行如下命令：
USE XSCJ GO SELECT * FROM 学生基本信息表 WHERE 族别<>'汉族' GO
运行结果如图5-10所示。
图5-10 查询少数民族学生的基本情况
【例5-11】检索1985年1月1日以后出生的女生基本信息。 在查询分析器中运行如下命令： USE XSCJ GO SELECT * FROM 学生基本信息表 WHERE 出生日期>'1985-01-01' AND 性别='女' GO 运行结果如图5-11所示。
【例5-6】从学生基本信息表中查询所有团员的信息资料，并 形成新表为团员基本信息表。
在查询分析器中运行如下命令：
USE XSCJ
GO SELECT * INTO 团员基本信息表 FROM 学生基本信息表 WHERE 政治面貌='团员'
GO SELECT * FROM 团员基本信息表
GO 运行结果如图5-6所示。
l FROM table_source 指定所查询的表或视图的名称。
l WHERE search_condition 指明查询所要满足的条件。
l GROUP BY group_by_expression 根据指定列中的值对结 果集进行分组。
l
HAVING search_condition 对用FROM、WHERE或
HAVING用于限定组或聚合函数的查询条件，通常用在 GROUP BY子句之后。通常，其作用与WHERE子句基本一样。但 WHERE子句是对原始记录进行过滤，HAVING子句对查询结果进行 过滤，而且SELECT子句和HAVING子句中可以使用聚合函数， WHERE子句中不能使用聚合函数。
销售管理数据库数据表的创建和管理课件
案例三：销售预测和库存管理
总结词
通过数据库对销售数据进行预测分析，能够帮助企业制定合理的库存管理策略，减少库存积压和缺货 现象的发生。
详细描述
销售预测和库存管理是销售管理数据库的另一个重要应用。企业可以通过对历史销售数据的分析，预 测未来的销售趋势，进而制定合理的库存管理策略。这有助于减少库存积压和缺货现象的发生，提高 企业的整体运营效率。
数据表的安全审计
通过启用安全审计功能，记录对数据表的访问、修改等操作，以便于追踪和检测潜在的安 全问题。
06
销售管理数据库的应用案 例
案例一：销售数据的查询和分析
总结词
通过数据库对销售数据进行查询和分析，能 够快速获取市场趋势和消费者行为信息，为 企业的销售策略制定提供有力支持。
详细描述
销售数据的查询和分析是销售管理数据库最 常见的应用之一。通过使用SQL等查询语言 ，企业可以快速获取关于销售额、销售量、 销售渠道、客户分布等关键指标的数据，进 而进行深入的分析。这种分析可以帮助企业 了解市场趋势、消费者行为以及竞争对手的 销售情况，从而制定更加精准的销售策略。
数据表的安全性控制
数据表的访问控制
通过设置数据表的访问权限，限制用户对表的访问范围，确保只有授权用户才能访问敏感 数据表。
数据表的完整性控制
通过约束（CONSTRAINT）对数据进行限制，确保数据的准确性和一致性。例如，使用 PRIMARY KEY约束确保主键的唯一性，使用FOREIGN KEY约束确保外键的有效性等。
采用简洁、明确的字段命名方式，避免使 用模糊或含义不明的名称。
数据类型选择
选择唯一且具有稳定性的字段作为主键， 以保证数据的唯一性和完整性。
根据实际需求选择合适的数据类型，以便 在存储和查询时能够提高效率和性能。
《数据库实现与维护》课件—06销售管理数据库中的数据管理
个表的搜有数据行将被更新。
授课
3、数据的删除
▪语句格式: ▪DELETE FROM <表名> [WHERE <删除条件>]
授课
三、任务实现
例6-1 向“买家表”插入一行数据。代码如下：
INSERT INTO买家表(买家编号,买家名称,电话,级别) VALUES('M05','电子校','65928099','J02')
SELECT * INTO 高价销售表 FROM 销售表 WHERE 1=2 GO INSERT INTO 高价销售表(商品编号,买家编号,实际销售价 格,销售日期,销售数量) SELECT 商品编号,买家编号,实际销售价格,销售日期,销售 数量 FROM 销售表 WHERE 实际销售价格>=3000 GO
语句格式： INSERT [ INTO ] <表名> [列名] VALUES <值列表> 其中： ▪ [ INTO ]是可选的，可以省略。 ▪ 表名是必须的，表的列名是可选的，如果省略，将一次
插入。 ▪ 多个列名和多个值列表用逗号分隔。
授课
2、数据的修改
语句格式： UPDATE <表名> SET <列名 = 更新值> [ WHERE <更新条件>] 其中： ▪ Set 后面可以紧随多个数据列的更新值，不限一个。 ▪ Where子句是可选的，用该限制条件。如果不限制，则整
授课
例6-6 为了促销，需把“买家级别表”中的所有折扣减少 0.1。代码如下：
UPDATE 买家级别表 SET 享受折扣=享受折扣-0.1
授课
例6-7 由于买家“电子校”去年合作的情况很好，需将级别 由J02调整为J01。代码如下：
授课
3、数据的删除
▪语句格式: ▪DELETE FROM <表名> [WHERE <删除条件>]
授课
三、任务实现
例6-1 向“买家表”插入一行数据。代码如下：
INSERT INTO买家表(买家编号,买家名称,电话,级别) VALUES('M05','电子校','65928099','J02')
SELECT * INTO 高价销售表 FROM 销售表 WHERE 1=2 GO INSERT INTO 高价销售表(商品编号,买家编号,实际销售价 格,销售日期,销售数量) SELECT 商品编号,买家编号,实际销售价格,销售日期,销售 数量 FROM 销售表 WHERE 实际销售价格>=3000 GO
语句格式： INSERT [ INTO ] <表名> [列名] VALUES <值列表> 其中： ▪ [ INTO ]是可选的，可以省略。 ▪ 表名是必须的，表的列名是可选的，如果省略，将一次
插入。 ▪ 多个列名和多个值列表用逗号分隔。
授课
2、数据的修改
语句格式： UPDATE <表名> SET <列名 = 更新值> [ WHERE <更新条件>] 其中： ▪ Set 后面可以紧随多个数据列的更新值，不限一个。 ▪ Where子句是可选的，用该限制条件。如果不限制，则整
授课
例6-6 为了促销，需把“买家级别表”中的所有折扣减少 0.1。代码如下：
UPDATE 买家级别表 SET 享受折扣=享受折扣-0.1
授课
例6-7 由于买家“电子校”去年合作的情况很好，需将级别 由J02调整为J01。代码如下：
销售管理数据库的数据查询
销售管理数据库的数据 查询
2020年4月30日星期四技能目标在销售管理系统数据库中能根据按照指定的要求灵活 、快速地查询相关信息。
知识目标
掌握SELECT语句语法格式； 掌握最基本的查询技术； 掌握条件查询技术；掌握多重条件查询技术； 掌握连接查询技术；掌握嵌套查询。
SELECT语句的语法格式
句 <SELECT LIST> 中包含聚合函数，则计算每组的汇总值。 （5）HAVING子句：指定组或聚合的搜索条件。HAVING 通常与 GROUP
BY 子句一起使用。 （6）ORDER BY子句：指定结果集的排序。 （7）COMPUTE字句：用于对结果集进行分组并对每一组数据进行汇总
计算。
SELECT 语句的执行方式
SELECT <输出列表> [INTO <新表名>] FROM 数据源或视图列表 [ WHERE <查询条件表达式> ] [ GROUP BY <分组表达式> [HAVING <过滤条件> ] ] [ ORDER BY <排序表达式> [ ASC | DESC ] ] [ COMPUTE 行聚合函数名(表达式)[,...n]
5、更改列标题 方法：
采用“列标题=列名”的格式 采用“列名 列标题”的格式 采用“列名 as 列标题”的格式
【例】查询每个员工的姓名和性别，并在每人的姓名标题上 显示“员工姓名”。
【练习】使用其他两种方法
简单查询-SELECT 子句（续）
6、使用计算列
【例】查询所有员工的工资在提高10%后信息，将提高后的工资列 标题为“提高后工资”。
SELECT * FROM employee （4）单击【工具栏】的按钮，进行语法分析。在【结果】窗体中出 现“命令已成功完成”的消息，表示当前的查询语句没有语法错误。 （5）单击按钮，在当前数据库中执行查询语句。
2020年4月30日星期四技能目标在销售管理系统数据库中能根据按照指定的要求灵活 、快速地查询相关信息。
知识目标
掌握SELECT语句语法格式； 掌握最基本的查询技术； 掌握条件查询技术；掌握多重条件查询技术； 掌握连接查询技术；掌握嵌套查询。
SELECT语句的语法格式
句 <SELECT LIST> 中包含聚合函数，则计算每组的汇总值。 （5）HAVING子句：指定组或聚合的搜索条件。HAVING 通常与 GROUP
BY 子句一起使用。 （6）ORDER BY子句：指定结果集的排序。 （7）COMPUTE字句：用于对结果集进行分组并对每一组数据进行汇总
计算。
SELECT 语句的执行方式
SELECT <输出列表> [INTO <新表名>] FROM 数据源或视图列表 [ WHERE <查询条件表达式> ] [ GROUP BY <分组表达式> [HAVING <过滤条件> ] ] [ ORDER BY <排序表达式> [ ASC | DESC ] ] [ COMPUTE 行聚合函数名(表达式)[,...n]
5、更改列标题 方法：
采用“列标题=列名”的格式 采用“列名 列标题”的格式 采用“列名 as 列标题”的格式
【例】查询每个员工的姓名和性别，并在每人的姓名标题上 显示“员工姓名”。
【练习】使用其他两种方法
简单查询-SELECT 子句（续）
6、使用计算列
【例】查询所有员工的工资在提高10%后信息，将提高后的工资列 标题为“提高后工资”。
SELECT * FROM employee （4）单击【工具栏】的按钮，进行语法分析。在【结果】窗体中出 现“命令已成功完成”的消息，表示当前的查询语句没有语法错误。 （5）单击按钮，在当前数据库中执行查询语句。
《数据查询》PPT课件
No Image
计算机科学与工程系
例6.9 在学生信息管理数据库中针对下面的查询 条件，请用查询准那么表示。
(1) 查询80后的学生 在学生表出生年月字段条件框中输入： >= #1980-1-1# 或 Year([ 出 生 年
月])>=1980 (2) 查询姓刘且姓名只有两个字的学生 在学生表姓名字段条件框中输入：“刘?〞
(2) 选择选课表作为查询的数据源
(3) 通过菜单“视图〞的“总计〞 命令调出“总计〞行
(4) 在查询设计窗口中依次选择学 号为分组依据，选择成绩为总计， 选择另外一个成绩为平均值。设定 其可显示在结果中。运行查询
教学进度
6.3 查询准那么
No Image
计算机科学与工程系
查询准那么，也称查询条件，主要用来筛选出 符合条件的记录。
(Like “刘?〞)
教学进度
No Image
计算机科学与工程系
(3) 籍贯为广东或广西的学生
在学生表籍贯字段条件框中输入：“广东〞
并在籍贯字段“或〞一行中〔另一行〕输入：
“广西〞
(4) 职称为副教授的男教师
在教师表中性别案值的条件框中输入：“男
〞
并在职称字段的条件框中输入：“副教授〞
(5) 2007级学生〔学号最初4位为“2007〞〕
No Image
计算机科学与工程系
《数据查询》PPT课件
本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除，谢谢！
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教学进度
6.1 查询概述
商品销售管理及数据库管理知识课件
目录引言 (1)1 商品销售管理系统的主要功能、作用及特点错误！未定义书签。
1.1 商品销售管理系统的主要功能 (1)1.2 商品销售管理系统的作用........................ 错误！未定义书签。
1.3 商品销售管理系统的特点 (2)2 商品销售管理系统的需求分析 (2)2.1 分析系统的数据要求 (2)2.2 功能需求 (3)2.3 业务流图 (3)2.4 技术可行性 (4)2.5 经济可行性 (4)2.6 操作可行性.................................... 错误！未定义书签。
3 商品销售管理系统的设计 (5)3.1 任务 (5)3.2 方案设计 (5)3.3 系统结构图 (5)3.4 系统ER图说明................................. 错误！未定义书签。
3.5 数据字典...................................... 错误！未定义书签。
4 数据库设计 (6)4.1 数据库需求分析 (6)4.2 数据库备份与恢复 (6)5 软件设计 (7)5.1 Delphi 7 简介 (7)5.2 系统模块规划 (7)5.3 界面设计 (7)5.4 数据库应用系统的优点和好处.................... 错误！未定义书签。
6 系统的使用与评价..................... 错误！未定义书签。
6.1 系统的使用 (12)6.2 系统评价 (13)7 结论 (13)8参考文献.............................. 错误！未定义书签。
9附录................................. 错误！未定义书签。
7引言随着计算机在各个领域的不断普及与发展，计算机的应用从最初的科学计算、实时控制等，发展到数据处理，又迅速扩展到非数值型的企事业管理与办公自动化领域，而数据库技术更加被广泛应用于各个领域。
数据查询功能.ppt
第5章 数据查询功能
创建和使用查询 ➢在关系数据库中，查询（Query）的作用 是从（多个）表中提取面向业务分析的数 据，并对业务数据进行汇总性的分析。 ➢查询实现的是DBMS的数据查询功能，而 查询的基本工作原理又是关系运算。
5.1 关系运算
➢在关系数据库中，数据分别存储在不同的二 维表中，因此二维表具有一定的独立性。同时， 数据库又是具有逻辑关系的数据集合，不同二 维表中的数据又是相互联系的。 ➢为了从二维表中提取数据、生成面向业务分 析的信息，可以借助于关系运算。 ➢关系运算又可分为两类。一类是传统的关系 运算，包括并、差、交、笛卡儿积；另一类是 专门的关系运算，包括选择、投影和连接。
❖但二维表之间又存在着相互联系，二维表之间的联系 主要是指父表与子表之间的一对多联系——通过关联 字段将父表与子表中的数据联系起来。
❖连接运算就具体实现了相关表中的数据联系。
5.1.3 关系运算的总结
➢ 关系运算是对关系进行的闭合运算，因此，运算对象是关系，并且 运算的结果仍为关系。 ➢ 并、差、交、笛卡儿积为二元关系运算，即是对两个关系进行的运 算，并且并、差、交运算要求两个关系的对应属性有相同的含义和数 据类型。 ➢ 选择、投影为一元关系运算，即对单个关系进行的运算；选择运算 是从行的角度进行的运算，投影运算是从列的角度进行的运算。 ➢ 连接为二元关系运算，其中的两个关系是通过连接属性完成运算的， 且连接属性必须有相同的数据类型并表示相同的含义。在关系数据库 中，等值连接运算是最常见的连接运算。 ➢ 在RDBMS中，数据查询功能就是通过选择、投影和等值连接运算完 成的。换句话说，从数据库中的若干表提取所需要的数据，都要借助 于选择、投影和等值连接运算才能实现。在Access数据库中，“查询” 对象中主要体现和包含了关系的选择、投影和等值连接运算。
创建和使用查询 ➢在关系数据库中，查询（Query）的作用 是从（多个）表中提取面向业务分析的数 据，并对业务数据进行汇总性的分析。 ➢查询实现的是DBMS的数据查询功能，而 查询的基本工作原理又是关系运算。
5.1 关系运算
➢在关系数据库中，数据分别存储在不同的二 维表中，因此二维表具有一定的独立性。同时， 数据库又是具有逻辑关系的数据集合，不同二 维表中的数据又是相互联系的。 ➢为了从二维表中提取数据、生成面向业务分 析的信息，可以借助于关系运算。 ➢关系运算又可分为两类。一类是传统的关系 运算，包括并、差、交、笛卡儿积；另一类是 专门的关系运算，包括选择、投影和连接。
❖但二维表之间又存在着相互联系，二维表之间的联系 主要是指父表与子表之间的一对多联系——通过关联 字段将父表与子表中的数据联系起来。
❖连接运算就具体实现了相关表中的数据联系。
5.1.3 关系运算的总结
➢ 关系运算是对关系进行的闭合运算，因此，运算对象是关系，并且 运算的结果仍为关系。 ➢ 并、差、交、笛卡儿积为二元关系运算，即是对两个关系进行的运 算，并且并、差、交运算要求两个关系的对应属性有相同的含义和数 据类型。 ➢ 选择、投影为一元关系运算，即对单个关系进行的运算；选择运算 是从行的角度进行的运算，投影运算是从列的角度进行的运算。 ➢ 连接为二元关系运算，其中的两个关系是通过连接属性完成运算的， 且连接属性必须有相同的数据类型并表示相同的含义。在关系数据库 中，等值连接运算是最常见的连接运算。 ➢ 在RDBMS中，数据查询功能就是通过选择、投影和等值连接运算完 成的。换句话说，从数据库中的若干表提取所需要的数据，都要借助 于选择、投影和等值连接运算才能实现。在Access数据库中，“查询” 对象中主要体现和包含了关系的选择、投影和等值连接运算。
销售管理数据库的数据查询.pptx
SQL Server 2005数据库应用技术
交叉连接
交叉连接又称笛卡儿积，返回两个表的乘积。
例： 表A有10行数据，表B有20行数据，那么表A和表B交叉连接的结
果记录集有400行（10×20）数据。
交叉连接使用CROSS JOIN关键字来创建。
说明： 交叉连接只是用于测试一个数据库的执行效率，在实际应用中是
USE CompanySales GO SELECT EmployeeName,Salary INTO new_employee FROM employee GO
SQL Server 2005数据库应用技术
简单查询- WHERE子句
使用WHERE子句的目的是为了从表格的数据集中过滤 出符合条件的行。
使用聚合函数（续）
1．求和函数SUM与求平均值函数AVG
它们只能用于数值型字段，而且忽略列值为NULL的记录。
2．最大值函数MAX与最小值函数MIN
忽略列值为NULL的记录，列表达式中的列可以是任何可排序的 类型。
3．计数函数COUNT
用于统计查询结果集中记录的个数，“*”用于统计所有记录的 个数，ALL用于统计指定列的列值非空的记录个数，DISTINCT用于统 计指定列的列值非空且不重复的记录个数。默认值为ALL。
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简单查询- GROUP BY子句
如果需要按某一列数据的值进行分类，在分类的基 础上再进行查询，就要使用GROUP BY子句，它的语法格 式如下。
GROUP BY <组合表达式>
【例】查询男女员工的平均工资。 【例】在销售表Sell_Order表中，统计目前各种商品的订单总数。
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交叉连接
交叉连接又称笛卡儿积，返回两个表的乘积。
例： 表A有10行数据，表B有20行数据，那么表A和表B交叉连接的结
果记录集有400行（10×20）数据。
交叉连接使用CROSS JOIN关键字来创建。
说明： 交叉连接只是用于测试一个数据库的执行效率，在实际应用中是
USE CompanySales GO SELECT EmployeeName,Salary INTO new_employee FROM employee GO
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简单查询- WHERE子句
使用WHERE子句的目的是为了从表格的数据集中过滤 出符合条件的行。
使用聚合函数（续）
1．求和函数SUM与求平均值函数AVG
它们只能用于数值型字段，而且忽略列值为NULL的记录。
2．最大值函数MAX与最小值函数MIN
忽略列值为NULL的记录，列表达式中的列可以是任何可排序的 类型。
3．计数函数COUNT
用于统计查询结果集中记录的个数，“*”用于统计所有记录的 个数，ALL用于统计指定列的列值非空的记录个数，DISTINCT用于统 计指定列的列值非空且不重复的记录个数。默认值为ALL。
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简单查询- GROUP BY子句
如果需要按某一列数据的值进行分类，在分类的基 础上再进行查询，就要使用GROUP BY子句，它的语法格 式如下。
GROUP BY <组合表达式>
【例】查询男女员工的平均工资。 【例】在销售表Sell_Order表中，统计目前各种商品的订单总数。
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SELECT语句的语法格式
SELECT <输出列表> [INTO <新表名>] FROM 数据源或视图列表 [ WHERE <查询条件表达式> ] [ GROUP BY <分组表达式> [HAVING <过滤条件> ] ] [ ORDER BY <排序表达式> [ ASC | DESC ] ] [ COMPUTE 行聚合函数名(表达式)[,...n]
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简单查询-SELECT 子句（续）
5、更改列标题 方法：
采用“列标题=列名”的格式 采用“列名 列标题”的格式 采用“列名 as 列标题”的格式
【例】查询每个员工的姓名和性别，并在每人的姓名标题上 显示“员工姓名”。
【练习】使用其他两种方法
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【例】在销售管理数据库中，查找目前有哪些主管位置是为不空。TO <新表名>] FROM <数据源列表> [ WHERE < 查询条件表达式>
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简单查询- WHERE子句（续）
1、使用算术表达式 比较运算符包含多个，例如>、<、>=、>、!=、！>等，
其中<>、!=均表示不等于，!>表示不大于。
【例】查询员工“蔡慧敏”的工资。 【例】 在CompanySales数据库的员工表（employee）中，查询
工资大于3000元的员工信息
2、使用逻辑表达式
表达式 AND或OR 表达式 或：NOT 表达式
【例】在CompanySales数据库的员工表（employee）中，查询 工资在3400元以下的女性员工姓名和工资信息。
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简单查询- WHERE子句（续）
5、使用模糊匹配
LIKE子句格式如下： 列名 [NOT] LIKE <模式字符串> 通配符： % _(下划线)
【例】找出所有姓“章”的员工信息。 【例】找出所有不姓“李”的员工信息。
6、空或非空性 空和非空的判断准则是IS NULL和IS NOT NULL。
USE CompanySales GO SELECT EmployeeName,Salary INTO new_employee FROM employee GO
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简单查询- WHERE子句
使用WHERE子句的目的是为了从表格的数据集中过滤 出符合条件的行。
SELECT 语句的执行方式
SQL Server2005 提供了查询编辑器，用于编辑和运行 查询代码。
【例】查询所有员工的信息。 操作的具体步骤如下。 （1）启动SQL Server Management Studio。 （2）在【对象资源管理器】中，单击工具栏的【新建查询】按钮， 打开查询编辑器。 （3）在查询编辑器中，输入如下代码。
句 <SELECT LIST> 中包含聚合函数，则计算每组的汇总值。 （5）HAVING子句：指定组或聚合的搜索条件。HAVING 通常与 GROUP
BY 子句一起使用。 （6）ORDER BY子句：指定结果集的排序。 （7）COMPUTE字句：用于对结果集进行分组并对每一组数据进行汇总
计算。
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简单查询-SELECT 子句（续）
6、使用计算列
【例】查询所有员工的工资在提高10%后信息，将提高后的工资列 标题为“提高后工资”。
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简单查询- INTO 子句
INTO 子句用于将查询的结果插入新表中，其语法格式 如下。
INTO 新表名
【例】使用INTO子句创建一个包含员工姓名和工资，并命名为 new_employee的新表。
[BY 表达式 [,...n ]]]
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SELECT语句各子句的功能
（1）SELECT子句：指定查询返回的列。 （2）INTO子句：将检索结果存储到新表或视图中。 （3）FROM子句：用于指定查询列所在的表和视图。 （4）WHERE子句：指定用于限制返回的行的搜索条件。 （4）GROUP BY子句：指定用来放置输出行的组。并且如果 SELECT 子
第五章 数据库的数据查询
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技能目标
在销售管理系统数据库中能根据按照指定的要求灵活、 快速地查询相关信息。
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知识目标
掌握SELECT语句语法格式； 掌握最基本的查询技术； 掌握条件查询技术；掌握多重条件查询技术； 掌握连接查询技术；掌握嵌套查询。
SELECT * FROM employee （4）单击【工具栏】的按钮，进行语法分析。在【结果】窗体中出 现“命令已成功完成”的消息，表示当前的查询语句没有语法错误。 （5）单击按钮，在当前数据库中执行查询语句。
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简单查询-SELECT 子句
1、查询所有的列（使用*）
【例】从商品表中查询所有商品的信息 。
2、查询指定的列
【例】从客户表中检索所有客户的公司名称、联系人姓名和地址。
3、使用TOP 关键字限制返回行数
【例】检索客户表中前5位客户的公司名称、联系人姓名和地址。
4、使用DISTINCT 关键字过滤重复行
【例】从员工表中查询所有员工的部门信息，并消去重复记录。
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3、使用搜索范围运算符
使用关键字Between…and，即查询介于两个值之间的记录信息。 语法格式如下： 列名 Between【Not Between】 起始值 And 终止值
4、使用IN关键字
IN关键字给出表达式的取值范围。如果字段取值等于列表中某个 取值，则运算结果为TRUE，否则运算结果为FALSE，并显示相 应的记录。语法： 列名 [NOT] IN (值1 , 值2 ,…值n) 【例】在CompanySales数据库的销售订单表（Sell_order）中， 查询员工编号为1、5和7的员工接受订单信息。
SELECT语句的语法格式
SELECT <输出列表> [INTO <新表名>] FROM 数据源或视图列表 [ WHERE <查询条件表达式> ] [ GROUP BY <分组表达式> [HAVING <过滤条件> ] ] [ ORDER BY <排序表达式> [ ASC | DESC ] ] [ COMPUTE 行聚合函数名(表达式)[,...n]
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简单查询-SELECT 子句（续）
5、更改列标题 方法：
采用“列标题=列名”的格式 采用“列名 列标题”的格式 采用“列名 as 列标题”的格式
【例】查询每个员工的姓名和性别，并在每人的姓名标题上 显示“员工姓名”。
【练习】使用其他两种方法
SQL Server 2005数据库应用技术
【例】在销售管理数据库中，查找目前有哪些主管位置是为不空。TO <新表名>] FROM <数据源列表> [ WHERE < 查询条件表达式>
SQL Server 2005数据库应用技术
简单查询- WHERE子句（续）
1、使用算术表达式 比较运算符包含多个，例如>、<、>=、>、!=、！>等，
其中<>、!=均表示不等于，!>表示不大于。
【例】查询员工“蔡慧敏”的工资。 【例】 在CompanySales数据库的员工表（employee）中，查询
工资大于3000元的员工信息
2、使用逻辑表达式
表达式 AND或OR 表达式 或：NOT 表达式
【例】在CompanySales数据库的员工表（employee）中，查询 工资在3400元以下的女性员工姓名和工资信息。
SQL Server 2005数据库应用技术
简单查询- WHERE子句（续）
5、使用模糊匹配
LIKE子句格式如下： 列名 [NOT] LIKE <模式字符串> 通配符： % _(下划线)
【例】找出所有姓“章”的员工信息。 【例】找出所有不姓“李”的员工信息。
6、空或非空性 空和非空的判断准则是IS NULL和IS NOT NULL。
USE CompanySales GO SELECT EmployeeName,Salary INTO new_employee FROM employee GO
SQL Server 2005数据库应用技术
简单查询- WHERE子句
使用WHERE子句的目的是为了从表格的数据集中过滤 出符合条件的行。
SELECT 语句的执行方式
SQL Server2005 提供了查询编辑器，用于编辑和运行 查询代码。
【例】查询所有员工的信息。 操作的具体步骤如下。 （1）启动SQL Server Management Studio。 （2）在【对象资源管理器】中，单击工具栏的【新建查询】按钮， 打开查询编辑器。 （3）在查询编辑器中，输入如下代码。
句 <SELECT LIST> 中包含聚合函数，则计算每组的汇总值。 （5）HAVING子句：指定组或聚合的搜索条件。HAVING 通常与 GROUP
BY 子句一起使用。 （6）ORDER BY子句：指定结果集的排序。 （7）COMPUTE字句：用于对结果集进行分组并对每一组数据进行汇总
计算。
SQL Server 2005数据库应用技术
简单查询-SELECT 子句（续）
6、使用计算列
【例】查询所有员工的工资在提高10%后信息，将提高后的工资列 标题为“提高后工资”。
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简单查询- INTO 子句
INTO 子句用于将查询的结果插入新表中，其语法格式 如下。
INTO 新表名
【例】使用INTO子句创建一个包含员工姓名和工资，并命名为 new_employee的新表。
[BY 表达式 [,...n ]]]
SQL Server 2005数据库应用技术
SELECT语句各子句的功能
（1）SELECT子句：指定查询返回的列。 （2）INTO子句：将检索结果存储到新表或视图中。 （3）FROM子句：用于指定查询列所在的表和视图。 （4）WHERE子句：指定用于限制返回的行的搜索条件。 （4）GROUP BY子句：指定用来放置输出行的组。并且如果 SELECT 子
第五章 数据库的数据查询
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技能目标
在销售管理系统数据库中能根据按照指定的要求灵活、 快速地查询相关信息。
SQL Server 2005数据库应用技术
知识目标
掌握SELECT语句语法格式； 掌握最基本的查询技术； 掌握条件查询技术；掌握多重条件查询技术； 掌握连接查询技术；掌握嵌套查询。
SELECT * FROM employee （4）单击【工具栏】的按钮，进行语法分析。在【结果】窗体中出 现“命令已成功完成”的消息，表示当前的查询语句没有语法错误。 （5）单击按钮，在当前数据库中执行查询语句。
SQL Server 2005数据库应用技术
简单查询-SELECT 子句
1、查询所有的列（使用*）
【例】从商品表中查询所有商品的信息 。
2、查询指定的列
【例】从客户表中检索所有客户的公司名称、联系人姓名和地址。
3、使用TOP 关键字限制返回行数
【例】检索客户表中前5位客户的公司名称、联系人姓名和地址。
4、使用DISTINCT 关键字过滤重复行
【例】从员工表中查询所有员工的部门信息，并消去重复记录。
SQL Server 2005数据库应用技术
3、使用搜索范围运算符
使用关键字Between…and，即查询介于两个值之间的记录信息。 语法格式如下： 列名 Between【Not Between】 起始值 And 终止值
4、使用IN关键字
IN关键字给出表达式的取值范围。如果字段取值等于列表中某个 取值，则运算结果为TRUE，否则运算结果为FALSE，并显示相 应的记录。语法： 列名 [NOT] IN (值1 , 值2 ,…值n) 【例】在CompanySales数据库的销售订单表（Sell_order）中， 查询员工编号为1、5和7的员工接受订单信息。